Немецкий стартап Cerabyte, занимающийся созданием систем хранения данных на основе керамики, по сообщению ресурса Blocks & Files, получил финансовую поддержку в рамках программы-акселератора Европейского совета по инновациям (EIC). Деньги будут направлены в том числе на коммерциализацию технологии.

Разработка Cerabyte предусматривает использование стекла или плёнки с тонким керамическим покрытием. Информация записывается при помощи лазера в виде наноразмерных «ямок». Речь идёт о некоем аналоге QR-кодов, для считывания которых также применяется лазер. Скорость записи достигает 2 млн бит на лазерный импульс. По заявлениям Cerabyte, данные на таких устройствах могут храниться практически вечно без необходимости замены носителя.

Источник изображения: Cerabyte

Программа-акселератор EIC реализуется при участии Исполнительного агентства по малому и среднему бизнесу. Общий объём финансирования предусмотрен в размере €411 млн: эти средства распределены между 68 стартапами из различных отраслей. При этом €165 млн предоставляется в виде грантов, а ещё €245 млн — в форме инвестиций в акционерный капитал. Почти все участники программы (96 %) получают смешанную поддержку.

Хотя точная сумма, полученная Cerabyte, не раскрывается, по программе EIC стартапам, а также малым и средним предприятиям предоставляются гранты в размере до €2,5 млн в сочетании с инвестициями в акционерный капитал через фонд EIC в диапазоне от €0,5 до €15 млн. Cerabyte заявляет, что её технология предлагает масштабируемое, энергоэффективное, долговечное и экологически устойчивое средство хранения данных для различных отраслей — от здравоохранения до ИИ. Полученные деньги, как ожидается, помогут ускорить разработку платформы и её вывод на рынок.

Словацкая компания Tachyum, разрабатывающая процессоры Prodigy с уникальной архитектурой, объявила о выпуске руководства по оптимизации производительности этих чипов. Точнее, для FPGA-эмулятора Prodigy, поскольку самих чипов всё ещё нет. Огромный документ на 1600 страниц содержит подробную информацию о том, как в полной мере воспользоваться потенциалом новинки.

Первая информация о разработке Prodigy появилась в 2019–2020 гг. Эти суперпроцессоры, как утверждается, объединяют возможности CPU, GPU и TPU. Они предназначены для решения различных ресурсоёмких задач, связанных в том числе с ИИ и машинным обучением.

Сроки выпуска Prodigy несколько раз пересматривались: сначала выход чипов был перенесён с 2021-го на 2022 год, затем — на 2023 год, а впоследствии — на 2024-й. В соответствии с текущими планами Tachyum намерена начать отгрузку образов чипов в 2025 году.

Источник изображения: Tachyum

Подготовленное руководство для изделий Prodigy, как заявляет компания, содержит рекомендации по созданию высокопроизводительного ПО для этой платформы. Документ описывает конкретные методы оптимизации, включая управление ограничениями диспетчеризации, улучшение процедур работы памяти и пр. Кроме того, описаны способы обработки операций кеширования и доступа к специальным регистрам для тонкой настройки с целью достижения максимальной производительности.

В руководстве рассматриваются особенности чипов. Архитектура набора инструкций Prodigy (ISA) представляет собой смесь RISC и CISC, но не включает какие-либо сложные и/или длинные и неэффективные инструкции переменной длины. Все инструкции имеют ширину 32 или 64 бит, а некоторые из них содержат функции доступа к памяти для дальнейшего повышения производительности.

Изделия Prodigy объединяют до 192 ядер с тактовой частотой до 5 ГГц и выше. Реализованы 16 каналов памяти DDR5-7200 с возможностью использования до 32 Тбайт ОЗУ в расчёте на процессорный разъём. Поддерживаются 96 линий PCIe 5.0. Планируемая технология производства — 5 нм. В конце 2023 года Tachyum получила заказ на поставку чипов Prodigy для создания суперкомпьютера с ИИ-производительностью до 8 Зфлопс.

Несмотря на рекордный рост выручки в I квартале 2025 финансового года, увеличившейся год к году на 84 %, акции Micron упали после публикации квартального отчёта на 16 % в четверг, ставший худшим днём для компании на бирже с марта 2020 года и начала пандемии COVID-19. Виной тому был слабый прогноз на II финансовый квартал, разочаровавший инвесторов.

«Негативная реакция рынка отражает обоснованные опасения по поводу невыполнения прогнозов выручки на $1 млрд и краткосрочной слабости спроса на традиционных рынках, таких как ПК, автомобили и промышленные рынки», — сказал Майкл Эшли Шульман (Michael Ashley Schulman), партнёр и главный инвестиционный директор Running Point Capital Advisors.

Генеральный директор Micron Санджай Мехротра (Sanjay Mehrotra) заявил в ходе отчёта за I квартал 2025 финансового года, завершившийся 28 ноября, что сейчас наблюдается более медленный рост в части потребительских устройств и «корректировка запасов» у компаний-партнёров. Он также отметил, что выручка от продуктов для ЦОД впервые превысила 50 % всей выручки компании.

Источник изображений: Microsoft

Выручка Micron составила $8,71 млрд, превысив показатель аналогичного квартала в 2024 финансовом году в размере $4,73 млрд и предыдущего квартала в размере $7,75 млрд, что в целом соответствует оценкам аналитиков, согласно данным, собранным LSEG. Рост был обусловлен 400-процентным ростом выручки продуктов для ЦОД, в основном из-за спроса на ИИ, сообщила Micron. Это была самая высокая выручка Micron в I квартале за последние 10 лет. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на акцию равняется $1,79, что выше средней оценки аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $1,75.

Выручка от DRAM составила $6,4 млрд, увеличившись на 86,8 % в годовом исчислении. Продажи памяти NAND составили $22 млрд, что представляет собой рост на 78,9 % в годовом исчислении, но последовательное падение на 5 %, поскольку общее количество отгруженных битов сократилось вместе со средними продажными ценами. Драйвером выручки были продажи решений для ЦОД, выросшие более чем на 400 % в годовом исчислении и на 40 % последовательно, достигнув рекордного уровня.

Выручка от продаж крупнейшему клиенту-провайдеру ЦОД составила примерно 13 % от общего дохода — $1,13 млрд. Был также получен рекордный доход от поставок SSD для ЦОД и установлены новые рекорды по доле рынка SSD для ЦОД и общего объёма SSD. Поставки памяти HBM превысили план, и более чем вдвое — показатель предыдущего квартала.

Подразделение Compute and Networking (CNBU) получило выручку в размере $4,4 млрд (рост год к году на 153,3 %), мобильное подразделение (Mobile, MBU) — $1,5 млрд (рост на 16 %). У подразделения встраиваемых решений (Embedded, EBU) выручка составила $1,1 млрд (рост — 6,1 %), у подразделения решений для СХД (SBU) — $1,7 млрд (рост — 160,3 %).

«Хотя часть бизнеса Micron, связанная с ЦОД ИИ, остается устойчивой, очевидно, что более медленные, чем ожидалось, продажи потребительских ПК, смартфонов и автомобилей влияют на перспективы компании и застали рынок врасплох», — сообщил агентству Reuters Боб О'Доннелл (Bob O'Donnell), президент и главный аналитик TECHnalysis Research.

Компания, один из трёх поставщиков чипов HBM наряду с южнокорейскими SK Hynix и Samsung, теперь сосредоточена на увеличении производства чипов HBM — к марту текущего года компания продала всю HBM3E-память, которую собиралась выпустить в 2024 году и начале 2025 года. «Наш ассортимент продукции смещается в сторону большего количества продуктов, которые необходимы на рынке», — заявил Мехротра в ходе телефонной конференции с аналитиками.

Micron сообщила, что во II финансовом квартале ожидает выручку в размере $7,90 млрд ± $200 млн, и скорректированную прибыль (non-GAAP) на акцию в размере $1,43 ± $0,10. В свою очередь, аналитики, опрошенные LSEG, ожидают выручку в размере $8,98 млрд и скорректированную прибыль (non-GAAP) на акцию в размере $1,91.

«Micron занимает самую сильную конкурентную позицию за всю свою историю, и мы продолжаем наращивать долю во всех высокорентабельных, стратегически важных категориях продуктов в нашей отрасли, сохраняя при этом общую стабильную долю рынка как DRAM, так и NAND», — подчеркнул Мехротра. «Хотя потребительские рынки в краткосрочной перспективе слабее, мы ожидаем возвращения к росту во II половине нашего финансового года», — добавил он.

Искусственный интеллект стремительно преобразует мировую экономику, но новое исследование Boston Consulting Group (BCG) свидетельствует, что реальность не так радужна, как кажется. По мнению экспертов, 70 % экономик мира не готовы к новой технологической революции и масштабному внедрению ИИ, сообщает eWeek.

Предполагается, что экономики мира должны оценить свою готовность к массовому внедрению ИИ, чтобы эффективно управлять будущими трансформациями в соответствующем секторе. В сводном материале BCG AI Maturity Matrix оцениваются 73 экономики мира по уязвимости к влиянию ИИ и готовности адаптироваться к изменениям. В зависимости от уровня уязвимости экономики разделены на шесть категорий.

При этом только США, материковый Китай, Великобритания, Канада и Сингапур считаются лидерами в сфере ИИ. Они активно инвестируют в исследования и разработки, располагают большими кадровыми ресурсами, специализирующимися на ИИ, и уже имеют процветающие ИИ-экосистемы. В то же время экономики вроде Люксембурга и Гонконга подвержены серьёзным рискам, связанным с внедрением ИИ в секторах вроде розничной торговли или финансовых сервисов — ИИ способен значимо изменить эти отрасли, а им не хватает зрелости для адаптации к изменениям.

Источник изображения: BCG

Индекс ASPIRE, выпускаемый BCG, оценивает готовность экономик к развитию ИИ по шести ключевым параметрам: амбициям, навыкам, политике, инвестициям, исследованиям и экосистеме. Китай лидирует по количеству патентов в этой сфере, а США и Сингапур — в развитии кадров и экосистемы. Данные по России в материалах отсутствуют. При этом многие экономики отстают от лидеров как в исследованиях, так и по уровню развития экосистемы, не имея возможности эффективно интегрировать ИИ. Для таких регионов необходимы стратегическое планирование и целевые инвестиции.

ИИ неизбежно продолжает перестраивать самые разные отрасли, увеличивая разрыв между готовностью экономик к изменениям и их уязвимостью к ним. Чтобы преодолеть этот разрыв, необходимы новые инициативы, долгосрочное планирование, инвестиции в образование, исследования и разработки, а также инфраструктура. Экономики, которые быстро адаптируются к ИИ-технологиям, ожидает существенный рост, а те, что откладывают изменения, рискуют остаться в отстающих в мире, где ИИ играет важную роль.

Недавно состояние ИИ-индустрии оценили в Стэнфордском университете по ряду параметров. Согласно рейтингу, США занимают первое место по развитию в данной сфере, с большим отрывом за ней следует Китай, а Россия занимает 29 позицию. Впрочем, развитие ИИ в данном рейтинге оценивалось по ряду параметров, не имеющих прямого отношения к технологическому развитию.

В последнем докладе Международного энергетического агентства (IEA), посвящённого «угольной» генерации электричества, сообщается, что в 2024 году потребление угля в энергетике достигло рекордных за всю историю значений. Хотя большая часть роста расходов этого топлива приходится на Китай и Индию, не всё хорошо и с более благополучными в контексте «зелёной повестки» странами, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно докладу, доминируют всё равно рынки КНР и Индии. Спрос на уголь в Китае должен в 2024 году вырасти на 1 %, достигнув 4,9 млрд тонн, в Индии — на 5 % до 1,3 млрд тонн. Впрочем, в IEA допускают, что спрос может выйти на плато до 2027 года, если Китай начнёт избавляться от зависимости от угольной энергетики.

На сегодня КНР потребляет на 30 % больше угля, чем остальной мир вместе взятый. Два ключевых драйвера роста — развитие сервисов, ранее использовавших другие типы топлива, и развитие ИИ ЦОД. В последние годы Китай интенсивно развивает инфраструктуру ЦОД. По официальным данным, страна инвестировала в дата-центры более $6,1 млрд с 2022 года. В итоге потребление электричества ЦОД в стране уже к 2030 году должно вырасти более чем на 5 %.

Также подчёркивается, что в т.н. «развитых» странах снижение потребления угля замедлилось, это особенно очевидно для стран Евросоюза и США. Там спрос на электричество привёл к замедлению соответствующих показателей. В результате потребление угля в ЕС и США снизится в текущем году на 12 % и 5 % соответственно, в сравнении с 23 % и 17 % годом ранее.

Источник изображения: Marcos Assis/unspalsh.com

Некоторые американские поставщики электроэнергии уже сообщили, что именно спрос со стороны дата-центров на энергию привёл к тому, что энергетикам пришлось продлить срок жизни угольных электростанций. С ростом спроса на электричество коммунальные службы вынуждены использовать все доступные типы энергетики, особенно в регионах с большим числом ЦОД. По некоторым оценкам, к 2030 году ЦОД будут потреблять 9 % электроэнергии США ежегодно, в сравнении с 4 % в 2023 году.

Источник изображения: IEA

В прошлом месяце американская коммунальная компания Southern Co. заявила, что рассматривает продление срока работы угольных электростанций для удовлетворения спроса ЦОД и других коммерческих и промышленных объектов на электроэнергию. В частности, речь идёт об угольной электростанции Plant Bowen в Джорджии мощностью 3,45 ГВт.

Источник изображения: IEA

Дополнительно известно, что поставщик энергии с угольных станций Hallador Energy сообщил о росте спроса на поставки электричества для ЦОД. Также он видит «значимые возможности» в секторе ископаемого топлива. Недавно он подписал не обязывающее соглашение с неназванным оператором ЦОД для поставки «угольного» электричества в течение длительного периода.

Регулятор NERC бьёт тревогу, утверждая, что ресурсоёмкий ИИ представляет угрозу для североамериканской электросети, а бизнес продолжает наращивать спрос. Недавно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) выступил с идеей создания целой сети 5-ГВт ЦОД в Соединённых Штатах. Правительство страны уже готовит план строительства ИИ ЦОД и электростанций на федеральных землях, пусть и в ущерб экологии.

Администрация действующего президента США Джо Байдена (Joe Biden) разрабатывает план строительство крупных ИИ ЦОД и электростанций на федеральных землях. Причина таких решительных мер — вероятность отстать от других стран в гонке за доминирование в сфере ИИ, сообщает Datacenter Knowledge. План Байдена стал неожиданностью для многих представителей индустрии, уже приготовившихся работать с администрацией будущего президента Дональда Трампа (Donald Trump).

План намерены оформить в виде специального указа, который президент подпишет до окончания срока полномочий 20 января 2025 года. Предполагается, что он ослабит экологические ограничения для отдельных участков федеральных земель — они ещё не определены. По данным источников, в первую очередь речь идёт о возможности строительства ЦОД нового поколения ёмкостью не менее 1 ГВт. Вероятно, на тех же участках построят и специальные электростанции на природном газе — потом вместо газа будет использоваться ветряная или солнечная энергия.

Такие меры, похоже, приходится принимать для решения проблем в цепочках поставок и с дефицитом энергии, грозящим ограничить рост ИИ. Новый план даст возможность компаниям вроде OpenAI, Microsoft и Google строить новые электростанции, независимые от региональных электросетей, уже не способных справиться с огромным спросом. Появилась информация, что завершить работу над документом до окончания срока полномочий Байдена могут и не успеть.

Представители властей предупреждают, что индустрия ИИ в США может отстать от конкурентов, в первую очередь Китая, способных стремительно построить новую энергетическую инфраструктуру для роста ЦОД. Выражается беспокойств и в связи с экономическими последствиями передачи ИИ-технологий другим странам.

Пока чиновники беспокоятся о первенстве в сфере ИИ, коалиция крупных экогрупп агрессивно выступает против использования в данном контексте федеральных земель — из-за угрозы климату и окружающей среде в целом. Им вторят некоторые сенаторы и исследователи.

Новый указ призван способствовать развитию и более ранних проектов властей. Например «Закон о чипах» от 2022 года представляет собой одну из крупнейших программ развития промышленности в истории США, с многомиллиардными инвестициями со стороны государства, строительством заводов по выпуску полупроводников на территории страны и др. В этом году подписаны законы, смягчающие экологические ограничения при производстве чипов и смежных компонентов.

Источник изорбражения: Mina Rad/unsplash.com

Потребляемая американскими ЦОД мощность выросла на 50 % с прошлого года, ожидается, что к концу следующего она вырастет ещё на столько же. К 2030 году ЦОД будут потреблять до 17 % всей электроэнергии США, в четыре с лишним раза больше, чем сегодня. Хотя учёные США считают, что у страны большая фора в гонке ИИ, сохранение лидерства требует огромных ресурсов и нужно быстро удовлетворить потребности ЦОД в энергии. Сейчас в Соединённых Штатах более 3 тыс. ЦОД, поддержку окажут в первую очередь гиперскейлерам.

Изначально в рамках указа рассматривалось даже применение «Закона об оборонном производстве», дававшего чрезвычайные полномочия федеральным властям для укрепления промышленности и цепочек поставок, но пока эту идею отложили. Тем временем техногиганты давно требуют федеральной поддержки. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно продвигал идеи создания сети гигаваттных ЦОД с господдержкой.

В OpenAI заявляли, что США хотя и являются лидером в ИИ-индустрии, Китай развивается всё быстрее, наращивая производство чипов и энергии. В США же с поставками энергии большие проблемы. Некоторые эксперты опасаются, что при Трампе вместо производства «чистой» энергии для ЦОД могут сместить акцент на генерацию больших объёмов на ископаемом топливе — указ соперника могут интерпретировать иначе, чем предполагалось. Недавно американский регулятор NERC заявил, что ИИ представляет угрозу для электросети Северной Америки.

Помимо классических файловых и блочных систем хранения данных в бизнес-процессах часто используются объектные СХД, позволяющие хранить большие объёмы неструктурированных данных, для извлечения которых используются специальные протоколы, наиболее распространённым из которых является S3. Такие хранилища легко масштабируются и обеспечивают расширенные возможности хранения метаданных, а также управления временем и другими параметрами хранения.

Компания YADRO имеет в своём арсенале программно-аппаратное решение TATLIN.OBJECT, полностью разработанное в России с учётом местных особенностей, но при этом не уступающее лучшим зарубежным объектным СХД. В основе решения лежит децентрализованный движок хранения данных, изначально спроектированный специалистами компании для работы в сложных условиях — например, при нестабильности функционирования глобальной сети, отказе накопителей или выходе из строя части узлов.

Источник здесь и далее: YADRO

Аппаратная часть TATLIN.OBJECT реализована с помощью специализированных серверных платформ. Они тщательно проверены на совместимость и используют подключение 10/25GbE. В качестве накопителей в узлах хранения данных используются Nearline HDD с интерфейсом SAS, а для кеширования возможна установка до четырёх SSD объёмом по 1,92 Тбайт.

Пространство на накопителях сформировано в «шарды». Каждый шард является минимальной «единицей» хранения объектов и представляет собой логическую сущность, состоящую из ёмкости HDD и части ёмкости твердотельного накопителя.

В зависимости от размера объекта система может осуществлять его сохранение по-разному: крупные объекты разделяются на несколько объектов поменьше, а малые — напротив, объединяются в более крупную структуру. Это гарантирует оптимальную производительность и рациональное использование дискового пространства, причём данная механика полностью прозрачна с точки зрения пользователя.

Помимо этого, TATLIN.OBJECT характеризуется высокой надёжностью: система не имеет единых точек отказа, обеспечивает самовосстановление после сбоев, а в случае необходимости имеет механизм быстрой эвакуации данных с узла, показавшего аварийный статус. Более того, сам формат хранения данных реализован с учетом возможной необходимости ручного извлечения и восстановления!

Вместе с тем система легко масштабируется практически до любых размеров, вплоть до сети узлов, расположенных в географически разнесённых ЦОД. Высокая производительность при этом обеспечивается движком, в котором реализован развитый параллелизм обработки запросов множеством узлов одновременно.

Также производительности способствует система интеллектуального сжатия данных в зависимости от типа объекта, а в анонсированной недавно версии 1.6.0 в TATLIN.OBJECT появилась поддержка так называемого «стирающего кодирования» (erasure coding). Это помехоустойчивый, распределенный и очень эффективный алгоритм кодирования, позволяющий избежать многократного увеличения объёма данных, характерного для репликации.

При использовании EC данные нарезаются на куски (chunks) меньшего объёма, которые затем распределяются по узлам хранения, а при чтении вновь собираются воедино. Размер и количество необходимых для полного восстановления копий данных при этом минимален, что при соблюдении условий отказоустойчивости даёт повышенную производительность и максимально эффективное использование дискового пространства.

Помимо erasure coding, в новой версии TATLIN.OBJECT была существенно улучшена система контроля доступа. Так, дальнейшее развитие получили IAM-совместимые методы разграничения доступа к ресурсам СХД. Есть и гибкие политики хранения, и аудит действий администратора, и другие механизмы защиты от несанкционированного доступа.

Разработчики отлично понимают, что СХД не может функционировать в вакууме, поэтому TATLIN.OBJECT изначально спроектирована с учётом совместимости с другими российскими программными комплексами. Среди них есть «Кибер Бэкап», «Кибер Инфраструктура», «Закрома.Хранение», «Закрома.Архив» и др. Обеспечена совместимость с наиболее востребованными вызовами AWS S3 API.

Кроме того, поддерживается интеграция с корпоративными системами мониторинга и внешними системами тарификации конечных пользователей хранилища. Поддерживается REST API для автоматизации, имеется набор шаблонов Zabbix, а также SDK для языка Go и спецификации protobuf/gRPC API для других языков. TATLIN.OBJECT легко интегрируется с популярной системой визуализации Grafana и озером Arenadata Hadoop, а благодаря поддержке интерфейса OCI Distribution СХД можно использовать для хранения образов контейнеров Kubernetes.

Таким образом, TATLIN.OBJECT являет собой современное универсальное решение для объектного хранения данных, пригодное, в том числе для организации масштабных CDN-сетей с региональным расположением кеширующих серверов и гибкой настройкой предоставления услуг по хранению клиентских данных. Возможны иные сценарии, такие как хранилище резеревных копий или контейнеров Kubernetes.

Система TATLIN.OBJECT доступна для заказа как законченный программно-аппаратный комплекс, включающий в себя минимум четыре узла. Это минимальное количество серверов на одну площадку ЦОД, максимальное же на данный момент составляет 100 узлов. Каждый узел, как уже упоминалось, может снабжаться SSD для кеширования на чтение и запись. Также он содержит 6 или 12 дисков NL-SAS.

При этом лицензируется только полезная ёмкость, без учёта резервирования и реплицирования, гранулярность при этом составляет 1 Тбайт. Само резервирование и степень защиты данных определяется настройкой «фактора репликации» — либо количеством копий объекта в системе, либо политиками «стирающего кодирования» (erasure coding).

Установка и обновление TATLIN.OBJECT осуществляется силами инженеров компании YADRO. Доступны различные программы технической поддержки, учитывающие требования заказчика к нормативным срокам реакции на заявки, особенности инфраструктуры и ряд других факторов. Компания планирует активно развивать данное решение и далее: уже на I квартал 2025 года запланировано внедрение поддержки S3 Lifecycles, вирVirtual-Hosted style адресации, метода PATCH и других новых функций.

Российский облачный провайдер mClouds объявил о запуске новой платформы на базе GPU для решения ресурсоёмких задач, таких как проектирование в BIM и CAD, рендеринг и обработка видео, машинное обучение, работа с нейросетями и пр.

В основу платформы положены процессоры AMD EPYC 9374F поколения Genoa. Эти чипы насчитывают 32 ядра (64 потока инструкций) с тактовой частотой 3,85 ГГц и возможностью повышения до 4,1 ГГц. Стандартный показатель TDP равен 320 Вт.

Доступны три базовые конфигурации облачной GPU-платформы: с ускорителями NVIDIA A16 (64 Гбайт памяти) для задач BIM и CAD, NVIDIA L40S (48 Гбайт) для сложных вычислений и рендеринга, а также с NVIDIA L4 (24 Гбайт) для нейросетевого обучения и аналитики. При этом можно добавлять необходимые ресурсы — vCPU, RAM и SSD. Доступны также средства резервного копирования и антивирусная защита Kaspersky Endpoint Security. Провайдер mClouds предлагает гибкие варианты конфигурирования под собственные нужды.

Платформа размещена в аттестованном московском дата-центре NORD4 уровня Tier III Gold. Доступность сервиса заявлена на отметке 99,9998 % (по итогам 2023 года), а время реагирования на инциденты составляет менее 15 минут. В тарифы при аренде мощностей на базе GPU входят защита от DDoS-атак, каналы связи с пропускной способностью до 120 Мбит/с на каждый сервер, ОС Windows Server или Linux.

Источник изображения: mClouds

«Наша платформа на базе AMD EPYC и NVIDIA выводит вычислительные возможности клиентов на совершенно новый уровень. Мы предоставляем клиентам не просто облачные ресурсы, а инструмент, который поможет им оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации и ускорения внедрения ИИ в бизнесе», — говорит Александр Иванников, директор по развитию провайдера облачной инфраструктуры mClouds.

По данным Omdia, тайваньский технологический гигант Foxconn в этом году может стать первой неамериканской компанией, ставшей лидером мирового рынка серверов, сообщил ресурс Data Center Knowledge. Согласно прогнозу, общие затраты на серверы в 2024 году составят $229 млрд, из них $29 млрд достанутся Foxconn.

На фоне растущего спроса со стороны крупных американских поставщиков облачных услуг на оптимизированные для обработки ИИ-нагрузок серверы ODM-бизнес Foxconn достигнет астрономического роста в 2024 году. Вскоре компания опередит Dell ($25 млрд по итогам года), которая, в свою очередь, обошла в 2018 году HPE ($13 млрд в 2024 году) на рынке серверов, предсказывают аналитики.

По словам Влада Галабова (Vlad Galabov), старшего директора Omdia, в 2024 году на четырёх крупнейших провайдеров облачных услуг — Microsoft, Amazon, Google и Meta✴ — будет приходиться почти половина всего объёма капитальных затрат на ЦОД, что позволит им усилить влияние на высококонкурентном рынке серверов. «Поскольку разработка и развёртывание приложений ИИ доминируют, поставщики, сотрудничающие с NVIDIA, процветают. Эта динамика вывела Foxconn на первое место», — отметил аналитик.

Источник изображения: Foxconn

В числе бенефициаров резкого роста спроса на оптимизированные для ИИ серверы также стали Quanta Cloud Technologies (QCT; пятое место, $15 млрд), ZT Systems (девятое место, $19 млрд) и SuperMicro (третье место, $19 млрд), более чем вдвое увеличившие доход от продаж серверов в 2024 году. При этом на рынке произошли перестановки. AMD купила ZT Systems, однако производственное подразделение будет продано. Доля Inventec в ZT Systems также достанется AMD. А Supermicro испытывает трудности и уже лишилась ряда крупных заказов.

Завершающийся год был успешным и для Dell, у которой появились новые крупные стратегические клиенты, такие как CoreWeave и xAI. Она также разработала портфель профессиональных сервисов и эталонных проектов, включая консалтинговые услуги в области ИИ. «Несмотря на изменения в рейтинге, все поставщики серверов будут считать, что 2024 год принёс им крупный успех из-за значительного роста рынка», — сообщил Манодж Сукумаран (Manoj Sukumaran), ведущий аналитик Omdia.

Источник изображения: Omdia

В Omdia отметили, что консолидированный характер инвестиций сделал 2024 год уникальным годом на рынке серверов. Omdia прогнозирует, что на 10 компаний будет приходиться почти 60 % мировых инвестиций в серверы и 10 компаний удовлетворят более 70 % спроса на рынке.

Как ожидает Omdia, что устойчивый рост продолжится в течение десятилетия, и к 2028 году рынок серверов достигнет $380 млрд, приблизившись в 2030 году к $500 млрд. «Мы увидели только верхушку айсберга формирования и расходов облачных провайдеров, специализирующихся на ИИ. Их капитальные затраты на серверы должны значительно вырасти, и CoreWeave потенциально превзойдет Oracle в 2025 году», — отметил Галабов.

После отставки Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) обязанности гендиректора Intel временно исполняют Дэвид Цинснер (David Zinsner) и Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle (MJ) Johnston Holthaus). Несмотря на временный статус, их видение путей выхода из кризиса имеет важное значение для компании.

Дэвид Цинснер и Мишель Холтхаус сходятся во мнении, что за GPU — будущее, а технологии ИИ всё ещё находится в зачаточном состоянии, пишет ресурс HPCwire. Их точка зрения в корне отличается от позиции Гелсингера, сделавшего ставку на CPU. Сейчас врио гендиректора занимаются ревизией планов компании, а также имеющегося портфеля решений для ЦОД. По их мнению, у Intel всего три перспективных продукта для ЦОД и ИИ: чипы Xeon Diamond Rapids и Clearwater Forest, а также ускорители Falcon Shores.

Холтхаус выступила на ежегодной глобальной технологической конференции Barclays, где, отвечая на вопрос о том, чем её стратегия будет отличаться от планов Гелсингера, заявила, что не следует ожидать полной смены стратегии, будет лишь «возобновление внимания» к повышению конкурентоспособности продуктов Intel, пишет ресурс EE Times.

Холтхаус также заявила, что сейчас пришло время подумать, как можно использовать имеющийся портфель интеллектуальной собственности во всём портфеле продуктов компании. Она признала, что на рынке решений для ЦОД компания сталкивается с большими проблемами. Ожидалось, что Granite Rapids укрепят позиции Intel на рынке серверов, но теперь она возлагает надежды на Diamond Rapids, которые будут выпускаться по техпроцессу Intel 18A (1,8 нм).

Источник изображения: Intel

«Для нас 2025 год — это год… стабилизации потери доли этого сегмента рынка [и] действительно лазерной фокусировки на создании правильных продуктов для восстановления доли. Нам предстоит много работы в этом направлении», — сообщила Холтхаус. Она отметила, что рынок решений для ЦОД сильно изменился, имея в виду стремление провайдеров облачных услуг создавать собственные кастомные процессоры и ускорители ИИ.

Intel намерена улучшить работу на рынке процессоров для ЦОД с помощью недавно анонсированной консультативной группы по экосистеме x86, которая позволит заказчкикам влиять на будущие архитектурные особенности. Попутно компания отказалась от инициативы X86S по созданию облегчённого варианта ISA. Холтхаус заявила, что она чувствует уверенность по поводу будущего Intel Xeon, вместе с тем отметив, что AMD в последние годы лучше показала себя в работе с клиентами.

Со-гендиректор сообщила, что рассматривает Falcon Shores как тестовый продукт. «Это будет замечательно? Нет, — сказала она. — Но это хороший первый шаг в создании платформы, извлечении уроков, понимании того, как всё это ПО будет работать и как будет реагировать экосистема, чтобы мы могли очень быстро исправиться». Ранее стало известно, что на смену Falcon Shores придёт ИИ-ускоритель Jaguar Shores.

Источник изображения: Intel

Холтхаус подчеркнула, что видит большие возможности в инференсе ИИ, предъявляющем другие требования к оборудованию, чем обучение. В целом Холтхаус отметила, что Intel недостаточно инвестировала в свою продукцию и действовала недостаточно быстро, а также признала, что в краткосрочной перспективе компанию ожидают проблемы с предложением продуктов. Также она признала, что Intel нужен универсальный GPU для долгосрочной конкурентоспособности на только зарождающемся рынке ИИ.

Топ-менеджер заявила, что компания не будет тратить время и деньги на создание ускорителей ИИ для ЦОД с нуля. Вместо этого малотиражные продукты позволит Intel учиться и совершенствоваться, сказала она. «Я смотрю на Gaudi как на первый шаг. В Gaudi есть несколько действительно хороших вещей, которые мы изучаем, особенно на уровне ПО и платформы, — сказала Холтхаус. — Но Gaudi не позволит нам выйти в массы, это не тот GPU, который [мог бы быть] легко развёрнут в системах по всему миру».

Также компания сообщила, что завершила этап сокращений персонала и пока не собирается их возобновлять. «Мы закончили с большим сокращением персонала, которое нам пришлось осуществить, оно в основном завершено, — сказал Цинснер. — Однако мы будем постоянно проверять, куда мы тратим деньги, чтобы убедиться, что получаем соответствующую отдачу».