Armada, стартап из Сан-Франциско (Калифорния, США), специализирующийся на разработке решений для периферийных вычислений, объявил об успешном раунде финансирования на $40 млн, который возглавил M12 (венчурный фонд Microsoft). С момента выхода в прошлом году из скрытого режима (stealth mode) стартап уже привлёк с учётом этой суммы более $100 млн инвестиций.

В рамках инвестиционной сделки решения Armada появятся в маркетплейсе Azure Marketplace. Как сообщил стартап, это позволит клиентам Azure придерживаться выделенного бюджета на использование решений Armada и сделает его технологию «более доступной, чем когда-либо».

Armada предлагает защищённые автономные модули ЦОД Galleon в стандартных 20′ и 40′ грузовых контейнерах, которые включают три и шесть стоек соответственно, платформу управления устройствами и вычислениями Edge и приложения Edge/AI, специально разработанные для использования на периферии и работающие локально или в облаке.

Также Armada предлагает Commander Connect, комплексную платформу для мониторинга и управления IIoT-активами, включая терминалы Starlink, собственно ЦОД Galleon и другие подключённые устройства, такие как дроны, датчики, камеры и транспортные средства. Её основное назначение — предоставить доступ к интернету и облегчить удалённое или локальное управление экосистемой через «единое окно».

Источник изображения: Armada

Как сообщает Armada, «используя надёжную инфраструктуру Azure, Commander Connect предлагает беспрецедентную масштабируемость, безопасность и производительность для периферийных вычислений корпоративного уровня». Стоимость использования Commander Edge начинается от $450 тыс./год, Commander Connect — $50 тыс./год.

Ранее Armada объявила о партнёрстве с Halliburton, Pivotel, Edarat и Skydio, а также подписала соглашение с ближневосточной фирмой Edarat Group, занимающейся инженерным консалтингом в области ЦОД и облачных сервисов, о развёртывании 10 модулей Galleon в Персидском заливе и на Ближнем Востоке, уточняет DatacenterDynamics. При этом у Microsoft есть собственное предложение в этой области — микро-ЦОД Azure MDC в 40′ контейнере.

Французская IT-компания Atos сообщила о подписании соглашения о неотчуждении акций (lock-up agreement) с большей частью банков и держателей облигаций, что открывает путь к реструктуризации. Основные пункты соглашения были определены в начале июля. Соглашение подписали кредиторы Atos, владеющие более 50 % необеспеченного долга. Как сообщила компания, остальные кредиторы имеют возможность присоединиться к соглашению до 22 июля.

Утверждённый документ подтверждает предоставление Atos финансирования в размере €1,675 млрд на проведение реструктуризации её долговых обязательств. В рамках соглашения кредиты на сумму €2,9 млрд и облигации будут конвертированы в акционерный капитал. Также кредиторы и держатели облигаций предоставят компании новый капитал в размере €233 млн либо самостоятельно, либо вместе с частным индустриальным инвестором.

Источник изображения: Atos

Atos заявила, что также получила промежуточное финансирование в размере €800 млн, из которых уже доступно €450 млн, что обеспечило ей ликвидность, необходимую для финансирования её бизнеса до завершения финансовой реструктуризации. Остальная сумма будет доступна с конца июля.

Председатель совета директоров Atos Жан-Пьер Мюстье (Jean-Pierre Mustier), обращаясь к тем, кто пока не подписал соглашение, напомнил, что реализация соглашения о реструктуризации приведёт к массовому размыванию акций существующих акционеров Atos, которые «в отсутствие участия в предлагаемом увеличении капитала финансовой реструктуризации будут владеть менее 0,1 % акционерного капитала».

Источник изображения: Atos

Atos отметила, что для успешного осуществления процедуры необходимо выполнение выполнения ряда условий. К ним относятся доработка и подписание подробной документации по финансовой реструктуризации, включая план ускоренной защиты, а также получение разрешений различных регулирующих органов, например, специализированного коммерческого суда Нантера (Tribunal de Commerce spécialisé de Nanterre). Генеральный директор Atos Пол Салех (Paul Saleh) заявил, что реализация планов позволит Atos наконец-то улучшить финансовое положение и укрепить кредитный профиль.

На этой неделе Atos планирует обратиться в коммерческий суд с просьбой открыть ускоренное защитное производство с целью получения одобрения суда по плану финансовой реструктуризации. Также компания проведёт переговоры с теми кредиторами, которые ещё не подписали соглашение, чтобы попытаться добиться их присоединения к соглашению до установленной даты. Во II полугодии будут выполнены намеченные этапы реструктуризации с целью её полного завершения к концу 2024 года или в I квартале 2025 года.

Компания Vertiv подготовила обновлённую модульную систему ИБП Trinergy для дата-центров и других предприятий. По данным Datacenter Dynamics, новинка легко адаптируется к меняющимся нагрузкам ЦОД. Также представлено интегрированное решение PowerNexus, обеспечивающая экономию места — технология позволяет близко размещать собственно ИБП и распределительные устройства.

Модульный дизайн предусматривает использование физически разделённых «ядер» по 500 кВт, каждое с инвертором, выпрямителем, бустером/зарядным устройством и выделенным управлением. Это позволяет каждому модулю работать независимо. Предлагаются варианты на 1500, 2000 и 2500 кВА.

Как утверждают в компании, решение подходит для объектов, предусматривающих использование оборудования с большими нагрузками — вроде HPC- или ИИ-систем. При этом Trinergy может неограниченно долго работать при полной нагрузке и питании от DC-источника. Это особенно удобно при работе с источниками возобновляемой энергии вроде солнечных элементов питания — её можно будет накапливать без преобразования. Кроме того, некоторые ЦОД имеют выделенные DC-сети, что повышает эффективность технологии.

Источник изображения: Vertiv

Новая ИБП-система совместима с хранилищами Vertiv DynaFlex Battery Energy Storage System, способной использовать альтернативные источники энергии в качестве резервных или основных. Trinergy также поддерживает функцию Vertiv Dynamic Grid Support — благодаря этому можно участвовать в т.н. «управлении спросом» в совместимых электросетях, это особенно удобно для регулирования подачи энергии в энергосети общего назначения.

В Vertiv заявляют, что Trinergy превосходит требования Tier IV, для которых требуется работа без сбоев 99,9994 % времени. Trinergy обеспечивает доступность на уровне 99,99999998 %. Другими словами, допустимый простой для Trinergy составляет 30 секунд за 10 лет, а для стандарта Tier IV — 8 часов за тот же срок.

Компания Apacer анонсировала специальные ремешки, предназначенные для удержания модулей оперативной памяти в разъёмах. Это предотвращает их смещение в индустриальных системах в случае тряски, вибрации или ударов. Таким образом, повышаются стабильность и надёжность работы.

Промышленные модули ОЗУ могут применяться в компьютерах, рассчитанных на сложные условия эксплуатации. Это могут быть бортовые автомобильные или авиационные системы, интеллектуальные edge-устройства и пр. Вибрация со временем может привести к изменению положения модулей, что спровоцирует сбои в работе.

Источник изображения: Apacer

Новые ремешки решают указанную проблему. Они обеспечивают надёжную фиксацию DIMM в своих слотах. Ремешки имеют три точки крепления в отличие от обычных зажимов с двумя точками. Заявлена совместимость со всеми современными материнскими платами, что позволяет применять ремешки в существующих устройствах.

Изделия выполнены из огнестойкого полисилоксана, благодаря чему выдерживают температуры до 200 °C. Разработчик также говорит о высокой эластичности и гибкости, которые сохраняются даже при низких температурах. Такие характеристики дают возможность использовать ремешки в самых суровых условиях без риска короткого замыкания, разрыва или повреждений. Плюс к этому изделия успешно прошли испытания на соответствие военным стандартам MIL-STD-833K и MIL-STD-810G в плане устойчивости к ударам и вибрации.

Японский национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявил о планах по строительству в Касива (Kashiwa, префектура Тиба) нового суперкомпьютера AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0), представляющего собой очередное обновление ИИ-платформы ABCI, запущенной в 2018 году. Новый суперкомпьютер будет предлагаться в качестве облачного сервиса как государственным, так и частным организациям страны, сообщается в блоге NVIDIA.

В качестве подрядчика выступает HPE, которая построит систему с использованием платформы Cray XD с ускорителями NVIDIA H200, объединённых 200G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. HPE не стала раскрывать подробности об общем количестве узлов, стоимости системы и сроках её ввода в эксплуатацию. Как полагает ресурс The Register, речь идёт о системе с 5U-узлами Cray XD670, способными вместить восемь ускорителей NVIDIA H200/H100 и пару Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, готовится машина ABCI-Q на базе ускорителей NVIDIA H100, ориентированная на исследования в области квантовых и гибридных вычислений.

Источник изображения: AIST

HPE сообщила, что ABCI 3.0, как ожидается, станет самым быстрым ИИ-суперкомпьютером в Японии — примерно 6,2 Эфлопс (FP16?) или 410 Пфлопс (FP64). Проект ABCI 3.0 реализуется при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) с целью укрепления вычислительных ресурсов страны через Фонд экономической безопасности. Это часть более широкой инициативы METI стоимостью $1 млрд, которая включает в себя как программу ABCI, так и инвестиции в облачные вычисления на базе ИИ.

Согласно исследованию 2024 Midyear Global Outlook инвестиционной компании BlackRock, опубликованному на прошлой неделе, в ближайшие годы ЦОД будут играть ключевую роль в развитии искусственного интеллекта (ИИ). BlackRock утверждает, что мир переживает технологическую трансформацию, сопоставимую с промышленной революцией, и ожидает, что ЦОД укрепят свои позиции в качестве важнейшего компонента инфраструктуры. Причём на фоне растущего спроса на ИИ потребность в них в ближайшем будущем резко возрастёт.

Источник изображений: BlackRock

Вэй Ли (Wei Li), главный глобальный инвестиционный стратег BlackRock, сообщил, что рост рынка ЦОД ИИ может составить в ближайшие годы 60–80​% в годовом исчислении. Жан Буавен (Jean Boivin), глава Инвестиционного института BlackRock, отметил, что эта оценка во многом основана на ожиданиях отраслевых аналитиков. Ли подчеркнул, что в исследовании показано, как гонка за расширением возможностей ИИ уже стимулирует крупные капитальные расходы.

«ИИ и переход к низкоуглеродным технологиям могут стимулировать исторически крупные капитальные расходы — и в гораздо более короткий промежуток времени, чем предыдущие технологические революции», — говорится в исследовании. По оценкам BlackRock, капитальные затраты на ИИ уже сопоставимы с крупнейшими вложениями в истории в рамках крупных глобальных преобразований, включая промышленную революцию. BlackRock тоже стремится извлечь выгоду из бума ИИ, поэтому вкладывает средства в развёртывание ЦОД в Северной Вирджинии (США) и во Франкфурте (Германия).

В комментарии Data Center Knowledge главный аналитик Omdia Алан Ховард (Alan Howard) отметил, что бум строительства ЦОД начался давно. «Пандемия стала важным катализатором роста спроса на цифровую инфраструктуру, а затем появился новый спрос на ИИ, который снова увеличил спрос на ЦОД», — пояснил он. Ховард также заявил, что во II половине 2024 года появится ещё больше новостей о новых проектах и инициативах на рынке ЦОД.

«Инвестсообщество, особенно фонды прямых инвестиций в инфраструктуру, уже давно вкладывает значительные средства в ЦОД, но возможности ИИ вдохнут новую жизнь в отрасль, поскольку капитала для хорошо проверенных проектов ЦОД предостаточно», — сказал Ховард, добавив, что сдержать взрывной рост ИИ могут проблемы в цепочках поставок оборудования, а также высокие затраты и доступность ЦОД. «Эти факторы могут побудить многих потребителей перейти на ИИ-сервисы гиперскейлеров или других облачных провайдеров уровня Tier 2. Эта эволюция займёт пару лет, и главным вопросом станет то, как производители ИИ-серверов будут конкурировать с NVIDIA», — говорит аналитик.

Oracle намерена взять в аренду ЦОД Crusoe Energy, более всего известной проектами в сфере криптомайнинга. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о крупной сделке в интересах облака Oracle Cloud Infrastructure, которое в свою очередь будет обслуживать OpenAI.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), отказавшись от сделки с Oracle по созданию крупного ИИ-кластера, походя сообщил о другом партнёре Oracle, готовом разместить в своих ЦОД ускорители NVIDIA GB200. Теперь же выяснилось, что этим партнёром и является Crusoe Energy, а компании уже близки к заключению сделки. Crusoe сдаст ЦОД в аренду Oracle, а та разместит как минимум часть из 100 тыс. ускорителей, предназначенных для нужд Microsoft. Microsoft же предоставит их в пользование OpenAI.

Ранее с Crusoe Energy сотрудничала Lancium, строившая ЦОД для криптомайнинга в техасском Абилине (Abilene). Получивший добро в 2021 году Project Artemis описывался как кампус ЦОД с питанием от возобновляемой энергии, площадью более 320 га и ёмкостью до 200 МВт с возможностью расширения до 1 ГВт. Строительство должно было начаться в I квартале 2022 года.

Источник изображения: Pete Alexopoulos/unsplash.com

Основанная в 2018 году Crusoe Energy начала с поставок контейнерных ЦОД на нефтяные поля, где те могли использовать попутный природный газ из скважин для генерации электричества. Сейчас компания постепенно переходит от размещения модульных ЦОД рядом с нефтяными скважинами к строительству стационарных кампусов ЦОД и предлагает типовой проект ёмкостью до 100 МВт с возможностью размещения до 100 тыс. ускорителей. Также компания предлагает HPC/ИИ-ресурсы, в том числе посредством Crusoe Cloud.

В последнем ESG-докладе Crusoe заявляла, что располагает ЦОД ёмкостью порядка, а около трети облака Crusoe Cloud снабжалось энергией за счёт газа с нефтяных скважин, оставшаяся ёмкость приходилась на сторонние ЦОД. Она, в частности, арендует мощности у atNorth и Digital Realty. Также компания намерена получить ещё 100 МВт от ветряной электростанции.

Многие криптовалютные компании перепрофилируют деятельность под связанные с ИИ проекты, создавая облака на основе собственных ускорителей и/или размещая чужое оборудование на своих объектах. В числе подобных компаний — CoreWeave, Core Scientific, Northern Data, Hut 8 и Applied Digital.

Очередная нефтяная компания занялась бизнесом, связанным с ЦОД, наладив выпуск собственных жидкостей для систем охлаждения. По данным Datacenter Dynamics, для Gulf Oil Lubricants India (GOLIL), входящей в Hinduja Group, рынок систем охлаждения для дата-центров является нишевым, но, по словам компании, такие технологии весьма благоприятно влияют на окружающую среду.

По словам управляющего директора GOLIL, большинство компаний, выпускающих различные типы ГСМ, могут создавать продукты для сектора СЖО. При этом для полного заполнения, например, индийского рынка достаточно всего 12–14 млн л из расчёта 8,3 л/кВт при ёмкости ЦОД около 1,7 ГВт. Сейчас GOLIL поставляет моторные масла, тормозные жидкости, охлаждающие жидкости для радиаторов и всевозможные смазки для автомобилей, грузовиков и тракторов.

Источник изображения: Julian Böck/unsplash.com

Интерес к системам охлаждения для ЦОД в последнее время проявляют и другие нефтегазовые компании, включая Shell, Castrol, ExxonMobil, ENEOS, Petronas и SK Enmove — все они выпустили жидкости для СЖО дата-центров. Впрочем, жидкости предлагают даже продовольственные компании вроде американская Cargill и представители традиционной химической промышленности вроде Chemours (ответвление DuPont).

Японская SoftBank, уже владеющая британским разработчиком процессоров Arm, приобрела британскую же компанию Craphcore, занятую разработкой ИИ-ускорителей. По данным The Register, сумма потенциальной сделки не называется, но по некоторым оценкам она составит $600 млн — для сравнения, Graphcore привлекла $700 млн в ходе всех раундов финансирования.

Graphcore официально объявила о сделке в четверг, а её глава Найджел Тун (Nigel Toon) публично одобрил её, подчеркнув, что спрос на ИИ-вычисления сейчас высок и продолжает расти, а SoftBank является тем партнёром для Graphcore, который поможет «изменить ландшафт» ИИ-технологий. Штаб-квартира компании по-прежнему останется в Бристоле.

Ключевые активы компании — ИИ-ускорители Intelligence Processing Units (IPU), а также стек ПО. Хотя вычислительные системы BOW POD16 оказались производительнее NVIDIA DGX A100, процветания в компании не дождались и рассматривали продажу ещё в феврале 2024 года.

Источник изображения: Graphcore

Несмотря на первоначальный успех, бизнес не смог стать прибыльным. В 2022 году выручка составила всего $2,7 млн — на 46 % меньше год к году, операционные расходы составили $206,8 млн. После этого начались увольнения — по словам представителей компании, необходимые для того, чтобы удержать бизнес на плаву. Более того, компания даже стала получать иски.

Сотрудничество с китайскими бизнесами могло бы вывести Graphcore из тупика, но США ограничили продажи высокопроизводительных ускорителей в КНР. Тем временем NVIDIA закрепила своё влияние на рынке решений для генеративных ИИ-систем. Тун прогнозирует, что SoftBank, наконец, даст возможность Graphcore составить конкуренцию лидерам отрасли.

Источник изображения: Graphcore

По словам SoftBank Investment Advisers, новое поколение полупроводников и вычислительных систем имеет чрезвычайное значение для работ над т.н. «общим искусственным интеллектом» (AGI), поэтому SoftBank рада сотрудничать с Graphcore. При этом в SoftBank не акцентируют внимание на том, что компания уже является владельцем контрольного пакета акций британской Arm, на решениях которой строятся многие современные полупроводники. Последняя имеет собственные амбиции и намерена представить альтернативу решениям NVIDIA.

Graphcore предлагает ещё одну альтернативу и уже имеет готовое техническое решение. С учётом финансовых ресурсов SoftBank и связей с Arm, компания, возможно, получит второе дыхание для нового старта. Другими словами, сектор ИИ-инфраструктуры сможет стать более конкурентным, что в любом случае пойдёт на благо покупателей.

Опыт японской компании Fujitsu в разработке процессоров и суперкомпьютеров велик и многогранен. Долгое время основной архитектурой для решений Fujitsu была SPARC64, но времена меняются: в 2018 году компания анонсировала разработку собственного процессора на базе архитектуры Arm. Сегодня этот чип мы знаем под именем A64FX.

В 2020 году японский кластер Fugaku на основе 48-ядерных A64FX с интегрированными HBM-памятью и интерконнектом занял первое место в рейтинге TOP500 с результатом 537,2 Пфлопс. Однако эти процессоры, которые всё ещё достойно трудятся не только в Fugaku, но и в других суперкомпьютерах, трудно назвать действительно универсальным и доступным.

Источник изображений: Fujitsu

Важность архитектурных нововведений и смену IT-ландшафта в Fujitsu прекрасно осознают. Поэтому компания объявила о разработке нового серверного процессора под кодовым именем MONAKA, для которого она намеревается вдвое увеличить показатели производительности и энергоэффективности, а также учесть растущую популярность задач класса ИИ. А совсем недавно Fujitsu впервые более детально рассказала о технических особенностях будущих CPU.

Во-первых, разработчики нового процессора хорошо осознают ограничения, накладываемые текущей транзисторной технологии. Похоже, из FinFET и её аналогов выжаты все или почти все соки и для прорывных решений нового поколения данная технология не подходит. В процессорах MONAKA будут использоваться транзисторы с затвором нового типа, так называемые GAA (Gate-all-Around). Похоже, речь идёт о технологии, которую разрабатывает и собирается внедрить в производство уже в следующем году Samsung в рамках 2-нм техпроцесса SF2.

Внедрение 2-нм GAA-транзисторов позволит снизить паразитную ёмкость, а значит, добиться больших тактовых частот при меньшем напряжении питания. При этом новая технология будет применена не только в процессорных ядрах, но и в сборках кеш-памяти, также спроектированных с использованием собственного инструментария Fujitsu.

Во-вторых, MONAKA изначально проектируется как модульный процессор. В центре разместится IO-кристалл, содержащий контроллеры DDR5 (12 каналов) и PCI Express 6.0/CXL 3.0. Окружать его будут сборки из 5-нм кристаллов кеш-памяти SRAM и расположенных поверх 2-нм кристаллах с процессорными ядрами. По вертикали соединение обеспечит технология TSV, а по горизонтали — кремниевая подложка-интерпозер. Фактически речь идёт о 3D-компоновке.

12-канальная подсистема памяти обеспечит отсутствие узких мест: у A64FX проблем с пропускной способностью благодаря использованию HBM2 не было, но объем самой памяти был ограничен 32 Гбайт. Зато у MONAKA проблем с расширением не будет — как с помощью классических модулей DIMM, так и посредством банков памяти CXL, благо, за основу сразу взята версия PCIe 6.0 с пропускной способностью 256 Гбайт/с в режиме x16. Сколько будет самих линий, пока не уточняется.

Новая платформа изначально проектируется двухсокетной, при этом в количестве ядер Fujitsu также не скромничает: процессоры MONAKA получат 144 ядра, а благодаря новому 2-нм техпроцессу они будут не такими уж горячими. Им хватит воздушного охлаждения, говорят создатели. Процессоры получат набор инструкций Armv9-A с векторными расширениями SVE2 и технологией доверенных вычислений Confidential Computing. Скорее всего, без кастомных инструкций не обойдётся и в этот раз.

Последнее особенно важно ввиду того, что MONAKA предназначены не только для рынка HPC, но и для использования в облачных средах. Подсистема конфиденциальных вычислений позволяет шифровать содержимое каждой виртуальной машины собственным ключом, так что доступа к внутренностям ВМ не будет даже у владельцев ЦОД. Впрочем, современные HPC-комплексы всё чаще используют именно облачный подход для доступа к ресурсам.

Несмотря на популярность GPU и других специализированных ускорителей, Fujitsu считает, что гетерогенная архитектура имеет существенные недостатки — она заметно дороже, особенно с учётом ценовой политики производителей, склонна к неполной утилизации ресурсов, а также не слишком экономична и зачастую требует специфических систем охлаждения. Компания полагает, что гомогенная архитектура MONAKA этих недостатков лишена и в сочетании с ПО Fujitsu может успешно обрабатывать ИИ-нагрузки.

В программной части Fujitsu активно полагается на решения с открытым кодом. Процессоры MONAKA будут отвечать стандартам Arm System Ready и получат полноценную поддержку Linux и сопутствующего инструментария, в частности, GCC, glibc, live-patch, papi и т.д. Разработка ведётся в тесном содружестве с Linaro, организацией, занимающейся консолидацией открытого ПО для Arm, а также с альянсом UXL. Для MONAKA компания подготовит, например, оптимизированную библиотеку OpenBLAS.

Также Fujitsu уделяет внимание экологии: напомним, одной из главных черт нового процессора будет его экономичность, что отвечает целям японской национальной программы NEDO, ставящей своей целью достижение 40 % снижения энергопотребления ЦОД к 2030 году.

Что касается начала поставок MONAKA, здесь всё идёт по плану: первые партии новых процессоров найдут своё место в серверах и вычислительных узлах уже в 2027 году. Это вполне согласуется с циклом разработки PCI Express, согласно которому появления решений PCIe 6.0 на рынке следует ожидать не ранее 2025 года.