Стартап Axiado Corporation, специализирующийся на аппаратных решениях кибербезопасности, объявил об успешном проведении раунда финансирования серии C с привлечением $60 млн и превышением лимита подписки, который возглавила Maverick Silicon при участии Samsung Catalyst Fund, Atreides Management и Crosslink Capital. С учётом раунда серии B на $25 млн, прошедшем три года назад, общий объём инвестиций в стартап составил примерно $108 млн, пишет ресурс EE Times.

Привлечённые средства стартап планирует использовать для стимулирования дальнейших разработок, укрепления стратегических партнёрств с ведущими поставщиками, такими как NVIDIA, AMD, Intel и Arm, и ускорения инициатив по выходу на рынок с OEM- и ODM-партнёрами для внедрения решений Axiado в ЦОД. За последнее время стартап удвоил численность персонала на Тайване и в Индии, на 30 % увеличилась его команда в Сан-Хосе. Также сообщается об открытии Axiado нового офиса в Индии для поддержки постоянного роста.

Источник изображения: Axiado

Компания говорит, что фокусируется на обеспечении «безопасности, основанной на аппаратном обеспечении» для ускоренных вычислений и ЦОД ИИ с использованием нового сопроцессора собственной разработки под названием доверенный блок управления/вычисления (Trusted Control/Compute Unit, TCU). TCU обеспечивает упреждающее обнаружение угроз и их смягчение в реальном времени, используя защищённые хранилище RoT, криптографическое ядро и ИИ-движок.

Решение Axiado Dynamic Thermal Management (DTM), работающее на базе TCU, позволяет ИИ ЦОД снизить потребление энергии за счёт динамической регулировки охлаждения с использованием опять-таки ИИ. DTM оптимизирует управление температурой, прогнозируя и корректируя требования к охлаждению — будь то воздушное или жидкостное — на основе данных рабочих нагрузок серверов в реальном времени. По словам Axiado, такой подход радикально повышает энергоэффективность серверов ИИ и ускоряет переход к ЦОД с нулевым уровнем выбросов углерода.

Источник изображения: Axiado

Как отметил Патрик Мурхед (Patrick Moorhead), основатель, генеральный директор и главный аналитик Moor Insights & Strategy, технология TCU отличается тем, что интегрирует средства безопасности на основе ИИ с нулевым доверием непосредственно в «кремний», чтобы противостоять программам-вымогателям и продвинутым угрозам в реальном времени.

Потребность в надёжной платформенной кибербезопасности никогда не была более острой, говорит Axiado. Согласно отчёту Центра рассмотрения жалоб на интернет-преступления (IC3) ФБР за 2023 год, ущерб от зарегистрированных киберпреступлений в США вырос в прошлом году на 22 %, превысив $12,5 млрд. В отчёте Forrester 2025 Predictions report for Cybersecurity, Risk, and Privacy прогнозируется, что к 2025 году расходы на борьбу с киберпреступностью достигнут нескольких триллионов долларов по всему миру. При этом значительно выросла частота атак с целью вымогательства — только в I половине 2024 года было зарегистрировано более 2500 инцидентов, в среднем объявлялось о более чем 14 атаках ежедневно.

Компания Schneider Electric опубликовала два доклада подведомственного Sustainability Research Institute (SRI), связанные с воздействием искусственного интеллекта (ИИ) на обеспечение экоустойчивости, в частности, на потребление электроэнергии, сообщает Inside HPC.

Первый материал, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, изучает четыре возможных сценария развития потребления энергии в связи с ИИ в следующие десять лет. С учётом растущей обеспокоенности экспертов растущим потреблением ИИ-систем, представители SRI и Университета Твенте (Нидерланды) построили динамическую модель системы, предсказывающую различные сценарии спроса на электричество в связи с ИИ — это позволит разрабатывать стратегии устойчивого развития ИИ и схемы минимизации воздействия на окружающую среду в связи с его прогрессом.

Эти сценарии не являются «предсказаниями» — скорее инструментами для понимания комплексных факторов, формирующих наше будущее: от действительно устойчивого развития ИИ до более радикальных вариантов будущего вплоть до энергетических кризисов вследствие эволюции ИИ-систем в начале 2030-х годов. Доклад также содержит рекомендации для законотворцев и лиц, принимающих решения, по выбору пути, сочетающем прогресс в области ИИ с экологической и энергетической устойчивостью.

Источник: Schneider Electric

Второй доклад, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, подготовленный SRI и Королевским мельбурнским технологическим институтом (RMIT), демонстрирует, каким образом управляемые ИИ системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) могут повысить энергоэффективность зданий и способствовать охране окружающей среды.

В докладе отмечается, что на HVAC приходится 35–65 % всего энергопотребления зданий. В ходе исследования изучались более 87 образовательных объектов в Стокгольме. С 2019 по 2023 годы было зафиксировало сокращение углеродных выбросов в CO2-эквиваленте на 64,8 тонн в год. Это примерно в 60 раз больше, чем углеродный след внедрённых в систему управления зданиями ИИ и IoT. Более того, точно такая же система в Бостоне (США) позволит снизить углеродные выбросы в семь раз в сравнении со Стокгольмом. Это показывает важность внедрения ИИ в окружениях, требующих усиленного отопления, охлаждения или кондиционирования воздуха.

В ноябре сообщалось, что ИИ вообще и генеративный ИИ в частности привели к стремительному росту энергопотребления ЦОД — по прогнозам агентства Gartner, в следующие два года рост составит 160 %. В результате ожидается, что 40 % существующих ИИ ЦОД будут ограничены в энергоресурсах к 2027 году.

Министр инноваций, науки и промышленности Канады Франсуа-Филипп Шампань (François-Philippe Champagne) официально заявил о старте реализации Канадской стратегии суверенных ИИ-вычислений (Canadian Sovereign AI Compute Strategy). Она предусматривает выделение до $2 млрд, сообщает HPC Wire.

Предполагается, что стратегия будет способствовать достижению трёх ключевых целей:

• до $700 млн будет выделено на развитие местных лидеров ИИ-отрасли с привлечением инвестиций на создание новых и расширение имеющихся ЦОД в рамках инициативы AI Compute Challenge;
• до $1 млрд потратят на создание публичной суперкомпьютерной инфраструктуры;
• до $300 млн потратят на обеспечения доступа к вычислительным мощностям малым и средним предприятиям в рамках инициативы AI Compute Access Fund.

Публичные консультации, посвящённые стратегии, проводились летом 2024 года. Были получены отзывы от более чем 1 тыс. заинтересованных сторон, в том числе от представителей науки, промышленности, общественности и др. Кроме того, власти страны приняли ряд мер по ответственному созданию и внедрению ИИ в экономику Канады, сформировав Канадский институт безопасности ИИ, подготовив Закон об искусственном интеллекте и данных (законопроект C-27) и предложив Добровольный кодекс ответственной разработки и управления передовыми системами генеративного ИИ.

Источник изображения: Marc-Olivier Jodoin/unsplash.com

Все $2 млрд выделят из государственного бюджета 2024 года в рамках стратегии, удовлетворяющей кратко-, средне- и долгосрочные потребностям исследователей и разработчиков в ИИ-вычислениях. До $700 млн получат представители промышленности, академических кругов и бизнеса, занимающиеся созданием канадских ИИ ЦОД. Среди заявок на финансирование приоритет будет отдаваться высокомаржинальным проектам. До $1 млрд выделят на создание суверенной суперкомпьютерной инфраструктуры, а также безопасного ЦОД. До $300 млн выделят в Фонд доступа к ИИ-вычислениям, более подробная информация котором появится после официального старта программы весной 2025 года.

В 2022–2023 гг. количество специалистов в стране выросло на 29 %, достигнув 140 тыс., причём по скорости прироста Канада занимает первое место среди стран «Большой семёрки» (G7). В Канаде работают 10 % ведущих мировых исследователей систем искусственного интеллекта. С 2019 года она также занимет первое место среди стран G7 по количеству посвящённых ИИ научных статей на душу населения. А количество поданных канадскими изобретателями патентов в области ИИ в 2022–2023 гг. увеличилось на 57 %.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил о создании центра компетенций, который будет заниматься технической поддержкой IT-оборудования и ПО зарубежных вендоров, свернувших свою деятельность на российском рынке.

Услуга будет предоставляться экспертами бывших сервисных центров большинства ведущих производителей, что, по словам «РТК-ЦОД», позволит в максимальной степени заместить техническую поддержку зарубежных компаний. Также в центре компетенций создана лаборатория для отработки сложных сервисных сценариев. Отмечается, что существующие возможности центра компетенций позволят обеспечить работоспособность более 100 тыс. устройств для поддержки критичной инфраструктуры государственных и корпоративных информационных систем.

Источник изображения: «РТК-ЦОД» / rt-dc.ru

Важной составляющей услуги является гарантированное предоставление запасных частей и оборудования на замену. Хранилище компонентов более 15 производителей находится в Москве, оперативный доступ к нему позволяет проводить ремонтные работы в оптимальные сроки. По оценкам сервис-провайдера, это даёт возможность максимально оперативно устранять до 93 % отказов оборудования, что ранее мог обеспечить только вендор.

«На данный момент услуга законтрактована до 2026 года на 6 млрд руб. Это действующие контракты, которые закрывают реальные потребности рынка в эффективной постгарантийной технической поддержке. Ключевым фактором сбалансированного по стоимости качественного сервиса является сочетание многолетнего опыта опытных специалистов, резерва запасных частей на складах и выстроенных процессов логистики и обслуживания», — заявляет «РТК-ЦОД».

Разработчик малых модульных реакторов (SMR) Terrestrial Energy подписал меморандум о взаимопонимании с Energy Solutions. По данным пресс-службы компании, партнёры достигли предварительного соглашения о развёртывании интегрированных реакторов на расплавах солей (IMSR) в США — их разместят на площадках EnergySolutions. Первые реакторы Terrestrial намерена ввести в эксплуатацию в начале 2030-х годов.

Как заявили партнёры, подписание меморандума обусловлено ростом интереса к рынку SMR, в первую очередь, со стороны ИИ ЦОД и некоторых секторов промышленности, находящихся в поиске решений в области «чистой» энергии. В 2023 года Energy Solutions приобрела три площадки для изучения возможности установки на них ISMR суммарной мощностью несколько гигаватт. Среди них есть и выведенная из эксплуатации АЭС Kewaunee в штате Висконсин.

IMSR представляют собой реакторы поколения IV. Считается, что они намного эффективнее решений прошлых поколений, однако их системы охлаждения недостаточно долго тестировались в реальных условиях, из-за чего пока не вполне понятны перспективы их масштабируемости в долгосрочной перспективе.

Источник изображения: Terrestrial Energy

В 2024 году Terrestrial Energy подписала ещё один меморандум о взаимопонимании со Schneider Electric для поддержки разработки ISMR на 190 МВт. В текущем году соглашения о поставке SMR подписали несколько крупных операторов ЦОД, что только подогрело интерес к технологии. Например, поддерживаемая Сэмом Альтманом (Sam Altman) компания Oklo заключила соглашения с Equinix и Prometheus о поставке SMR на 500 МВт и 100 МВт соответственно, а в прошлом месяце с двумя нераскрытыми партнёрами из числа операторов ЦОД достигнута договорённость о поставке до 750 МВт.

В октябре AWS заключила с Energy Northwest, X-Energy и Dominion Virginia соглашения о поддержке развёртывания SMR общей мощностью более 600 МВт в Вашингтоне и Вирджинии. Google также подписала соглашение о покупке энергии от нескольких малых реакторов у Karios Power, их должны ввести в эксплуатацию в 2030 году.

Стартап Cohere, занимающийся разработкой ИИ-решений для корпоративного сектора и предприятий, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерен развернуть крупный ЦОД в Канаде. Партнёром в рамках проекта выступит компания CoreWeave, которая предоставляет облачные услуги для ИИ-задач.

Известно, что в создание площадки будут инвестированы «миллиарды долларов». До $170 млн предоставят власти Канады в рамках стратегии суверенных вычислений в области ИИ. Технические подробности не раскрываются, но известно, что курировать строительство дата-центра будет CoreWeave. Эта же компания выступит оператором будущего ЦОД. Точное местоположение объекта пока не определено.

Канадская Cohere, созданная в 2019 году, предоставляет набор моделей генеративных ИИ, управляемых нейросетью под названием Command. Заказчикам предлагается возможность тонкой настройки с учётом специфики бизнеса и выполняемых задач. Инвесторами Cohere являются NVIDIA, Cisco, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures, Index Ventures и др. Рыночная стоимость стартапа оценивается в $5,5 млрд.

Источник изображения: CoreWeave

CoreWeave, основанная в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на HPC- и ИИ-проекты. Компания активно привлекает средства на расширение своей инфраструктуры и укрепление бизнеса. Так, фонды под управлением Blue Owl Capital, Chirisa Technology Parks (CTP) и PowerHouse Data Centers объявили о создании совместного предприятия с активами $5 млрд, которое займётся созданием крупномасштабных ЦОД для CoreWeave. До конца года компания рассчитывает увеличить свой парк до 28 дата-центров. Капитализация CoreWeave достигает $23 млрд.

Французская корпорация Schneider Electric, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с NVIDIA разрабатывает эталонную архитектуру охлаждения для дата-центров, рассчитанных на решение ИИ-задач. Речь, в частности, идёт о ЦОД с суперускорителями GB200 NVL72 (Blackwell).

О том, что Schneider Electric и NVIDIA объединили усилия с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, стало известно в марте нынешнего года. Тогда говорилось, что стороны создадут первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ.

Как теперь стало известно, эталонный дизайн охлаждения Schneider Electric предусматривает применение специализированных блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU), а также решений прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC). Говорится, что такие системы обеспечат возможность охлаждения стоек с вычислительным оборудованием суммарной мощностью до 132 кВт. Финансовые условия сотрудничества не раскрываются.

Источник изображения: Schneider Electric

В октябре нынешнего года Schneider Electric приобрела контрольный пакет акций компании Motivair Corporation, которая специализируется на системах жидкостного охлаждения для HPC- и ИИ-платформ. Не исключено, что изделия Motivair будут применяться в составе эталонных СЖО для серверов на базе Blackwell.

Апарна Прабхакар (Aparna Prabhakar), старший вице-президент подразделения электропитания Schneider, сообщила, что компания совместно с NVIDIA работает над несколькими вариантами систем охлаждения, которые можно масштабировать в зависимости от количества установленных серверов и потребляемой ими энергии. Это, как ожидается, поможет в развёртывании дата-центров нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-вычисления.

Компания Pasqal поставила в Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) 100-кубитный квантовый компьютер на нейтральных атомах. Установка системы выполнена в рамках проекта HPCQS, реализуемого Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU).

Инициатива HPCQS (High Performance Computer and Quantum Simulator hybrid) нацелена на интеграцию квантовых систем с европейской инфраструктурой суперкомпьютеров. Это, как ожидается, позволит создать мощную вычислительную платформу для решения сложных задач в различных областях, таких как здравоохранение, энергетика, автомобилестроение, финансы, торговля и кибербезопасность.

Источник изображения: Pasqal

Проект HPCQS поддерживается предприятием EuroHPC JU и шестью европейскими странами — Австрией, Францией, Германией, Ирландией, Италией и Испанией. Новая система станет частью Унифицированной инфраструктуры квантовых вычислений Юлиха (Jülich UNified Infrastructure for Quantum Computing, JUNIQ).

Система Pasqal использует нейтральные атомы для формирования кубитов. Такие атомы не имеют электрического заряда, благодаря чему слабо взаимодействуют с внешними электромагнитными полями — это позволяет улучшить стабильность. Атомы захватываются и манипулируются с помощью лазера, что даёт возможность проводить высокоточные квантовые операции. Кроме того, системы на базе нейтральных атомов относительно просто масштабируются.

В JSC комплекс Pasqal будет сопряжён с суперкомпьютером JURECA DC. Квантовый компьютер планируется применять для выполнения сложного моделирования в физике и химии, а также для квантового машинного обучения. Нужно отметить, что весной нынешнего года JSC получил 5-кубитную систему Spark немецко-финского производителя IQM Quantum Computers. Кроме того, ранее консорциум EuroHPC объявило о планах по созданию двух дополнительных квантовых компьютеров.

Заместитель министра Ирана по науке, технологиям и экономике, основанной на знаниях, Хоссейн Афшин (Hossein Afshin), по сообщению Iran Press, анонсировал ряд инициатив, направленных на развитие ИИ. Речь, в частности, идёт о создании первого в стране дата-центра с серверами, оборудованными ускорителями на базе GPU.

Подробности о проекте не раскрываются, а поэтому не ясно, на какой аппаратной платформе будет построен ЦОД. Иран находится под рядом санкций со стороны США, поэтому закупка современных ИИ-ускорителей для страны может быть затруднена. В частности, NVIDIA ранее сообщила о планах американских властей по введению более жёстких ограничений на поставки изделий A100 и H100, предназначенные для «некоторых стран Ближнего Востока».

Как отмечает DataCentre Dynamics, Иран достаточно продолжительное время занимается неофициальным ввозом IT-оборудования в страну как для государственных нужд, так и для майнинга криптовалют. Например, три года назад Иран публично объявил о запуске суперкомпьютера Simurgh.

Источник изображения: unsplash.com / Tyler

Так или иначе, Иран намерен развивать направление ИИ. По словам Афшина, в стране будет создана операционная система для ИИ-задач: прототип этой платформы, как ожидается, появится в течение полугода. Кроме того, разрабатываются помощники на основе ИИ, которые будут предоставлять данные в режиме реального времени и аналитику для президента, вице-президентов и министров. Эти проекты реализуются в сотрудничестве с местными университетами.

Афшин также подчеркнул, что Ирану необходимо улучшить сбор и управление данными. Кроме того, в стране создаётся локальное производство микросхем в рамках национального проекта «Саханд» (Sahand National Project).

Компания «Ростелеком» в связи со сформировавшейся рыночной обстановкой потеряла интерес к первичному публичному размещению акций (IPO) своей дочерней структуры «РТК-ЦОД». Об этом, как сообщает «Интерфакс», заявил заместитель президента ПАО «Ростелеком». «РТК-ЦОД» управляет 22 дата-центрами. Это крупнейшая геораспределённая сеть ЦОД с площадками по всей России. В общей сложности имеется более 20 тыс. стоек.

О том, что оператор дата-центров и провайдер облачных услуг «РТК-ЦОД» готовится к IPO, стало известно в мае нынешнего года. Тогда говорилось, что для «Ростелекома» это будет первый опыт выведения быстрорастущих направлений на биржу. Однако в прошлом месяце президент «Ростелекома» сообщил, что IPO — «перспектива не ближайшего времени». Причиной называется высокая ключевая ставка Банка России, которая составляет 21 %.

В августе нынешнего года состоялись первые встречи с инвесторами. На тот момент «РТК-ЦОД» оценивалась более чем в 200 млрд руб. Однако высокая ключевая ставка девальвировала эту оценку в два раза. «У нас ЦОД будет показывать по итогам следующего года выручку порядка 80 млрд руб. Естественно, при таком уровне выручки ценник вокруг 100–120 млрд руб. не является для нас интересным. Мы понимаем, что в долгосрочной перспективе этот актив будет стоить больше и будем ждать удобного окна для IPO», — пояснил заместитель президента ПАО «Ростелеком».

Источник изображения: unsplash.com / Lightsaber Collection

Отмечается, что «РТК-ЦОД» — это первый актив такого рода на российском рынке, а поэтому его фактически не с чем сравнивать. В результате, затрудняется проведение IPO, поскольку «нет других способов наращивания рыночной стоимости, кроме как проверка через математическую модель». Однако такая модель и ключевая ставка, как утверждается, «убивают инвестиционную привлекательность» «РТК-ЦОД».