Компания HPE анонсировала высокопроизводительный сервер Compute XD690, предназначенный для решения таких ресурсоёмких задач, как обучение ИИ-моделей, инференс и пр. В основу новинки положены процессоры Intel и ускорители NVIDIA на архитектуре Blackwell. Поставки новинки компания планирует организовать в октябре нынешнего года.

Система Compute XD690 выполнена в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением. Полностью технические характеристики не раскрываются, но известно, что конфигурация включает два чипа Intel Xeon 6. Задействована платформа NVIDIA HGX B300 с восемью модулями Blackwell Ultra SXM. Заявленная производительность на операциях FP64 достигает 10 Тфлопс, на операциях FP4 — 144 Пфлопс. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Применяется интерконнект NVLink пятого поколения с общей пропускной способностью 14,4 Тбайт/с. Говорится о поддержке XDR InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

Источник изображения: HPE

Как отмечает HPE, ускорители Blackwell Ultra обеспечивают на 50 % более высокую производительность FP4 и удвоенную пропускную способность GPU↔CPU по сравнению с решениями на архитектуре Blackwell предыдущего поколения. Благодаря этому возможна работа со сложными ИИ-моделями, агентами ИИ, рассуждающими системами и пр. Среди других вариантов использования названы генерация фотореалистичных видеоматериалов и симуляция детализированного 3D-окружения для робототехнических сред и самоуправляемых транспортных средств.

Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

В своём выступлении на конференции HPE Discover 2025 глава HPE Антонио Нери (Antonio Neri, на фото ниже) коснулся вопросов лицензирования решения Morpheus VM Essentials и инструментов для него, пишет ServeTheHome. Это решение было создано HPE после приобретения Morpheus Data путём объединения функций Morpheus со своим собственным предложением виртуализации на основе KVM с целью привлечения клиентов VMware, недовольных лицензионной политикой Broadcom.

Решение Morpheus VM Essentials предназначено для тех, кто находится в начале миграции с VMware, хотя HPE всячески старается не упоминать название данного продукта Broadcom. Далее клиенты могут воспользоваться версией Morpheus VM Enterprise, также им будут предложены конфигурации HPE Private Cloud.

Источник изображений: HPE

HPE имеет ряд инструментов профилирования и калькуляторы стоимости, которые помогают клиентам рассчитывать экономию затрат благодаря переносу рабочих нагрузок в Morpheus. В версии Enterprise можно сравнивать различные опции хостинга для определённого типа машин в разных публичных облаках и собственных ЦОД.

Говоря о лицензировании следует отметить тот факт, что у HPE Morpheus Essentials меньше возможностей, пишет ServeTheHome. Например, клиент можете управлять только локальными кластерами виртуализации на базе Morpheus KVM и кластерами VMware через интеграцию с vCenter. Говорить об этом можно скорее как о замене небольших развёртываний VMware с немногочисленными серверами с ESXi под управлением vCenter. Однако преимущество заключается в том, что это решение намного дешевле по сравнению с VMware.

Как сообщили в компании ресурсу ServeTheHome, цена решения Essential по прейскуранту составляет около $600 за сокет, а полная версия Enterprise — порядка $2500 за сокет. Это ключевое преимущество HPE, поскольку стоимость лицензий VMware после появления AMD EPYC стала рассчитываться исходя из количества ядер. А после поглощения Broadcom продукты и вовсе стали предлагаться исключительно по подписке.

Привлекательность инвестиций в дата-центры во многом обусловлена почти гарантированной выручкой при их сдаче в аренду. По мнению инвесторов, когда контракты с арендаторами подходят к концу, клиенты обычно предпочитают оставаться в том же ЦОД, сообщает The Register. Ажиотаж вокруг ИИ привлекает на рынок ЦОД всё новые инвестиционные компании, увидевшие возможность заработать на растущем спросе.

Управляющий директор Macquarie Asset Management Наталия Акст (Natalia Akst) высоко оценила финансовую привлекательность рынка дата-центров, при этом отметив, что порог входа на него довольно высок. Сама Macquarie действует на рынке уже несколько лет. Как заявила Акст, при оценке активов факторами их выбора для инвестиций является их критическая важность для общества, стабильное поступление выручки и, наконец, высокий порог входа с низким уровнем конкуренции. В случае с ЦОД порог как раз довольно высок — требуются большие капиталовложения, большие усилия, доступ к электроэнергии — не все компании «с улицы» способны войти в этот бизнес.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Вместе с тем в некоторых регионах строительство новых дата-центров становится всё сложнее из-за нехватки подходящих земель или электроэнергии. Впрочем, это не отпугивает инвесторов — если препятствия удаётся преодолеть, по окончании действия контрактов клиенты обычно предпочитают не менять локацию, поскольку перейти на другую площадку бывает довольно трудно и невыгодно по ряду причин.

Ранее в текущем году Macquarie заявила об инвестициях более $17 млрд в два американских оператора ЦОД. Из них $5 млрд достанется Applied Digital, ещё $12 млрд пойдут на расширение Aligned Data Centers. В первую очередь речь идёт о средствах под управлением Macquarie. Ещё одним важным инвестором является Blackstone, вложившая в 2024 году £10 млрд ($13,4 млрд) в крупный ИИ ЦОД на северо-востоке Англии — потенциально «крупнейший дата-центр в Европе».

Впрочем, некоторые полагают, что ажиотаж может привести к возникновению «пузыря» — на рынок «из ниоткуда» приходят инвесторы, не имеющие никакого опыта и представления об ИИ и ЦОД. Ранее председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) выразил обеспокоенность по поводу огромных вливаний в строительство ЦОД, предупредив, что его объёмы могут превысить реальный спрос. Бизнесмен подчеркнул, что многие привлекают средства для строительства, даже не имея покупателя или арендатора, определённых ещё до начала работ. Впрочем, сама Alibaba намерена потратить на облачную и ИИ-инфраструктуру $52 млрд в следующие три года.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

ИИ-агенты окончательно укрепились в корпоративной повестке. Главной темой мероприятия HPE Discover в 2025 году стало массовое внедрение ИИ-агентов, причём независимо от того, насколько зрелыми являются эти технологии, сообщает The Register.

Хотя немало внимания по традиции уделялось «железу», в выступлении главы HPE Антонио Нери (Antonio Neri) акцент был сделан именно на архитектуру ИИ-агентов GreenLake Intelligence. По данным самой компании, внедрение агентов предполагается везде, где только можно. HPE заявила, что GreenLake Intelligence должна стать ключевой «точкой взаимодействия» с ИИ-агентами во всей экосистеме HPE, управляемой с помощью гибридной облачной платформы HPE GreenLake.

В ходе выступления привели ряд примеров. Так, сетевые продукты HPE Aruba получат поддержку новой «агентной mesh-технологии», стоящей за мультимодальным помощником. Такой помощник сможет анализировать причины сетевых сбоев и с помощью разных ИИ-агентов предлагать, что именно должен сделать человек для устранения проблемы, не просто сообщая о неисправности, но и подсказывая решение.

Функции ИИ-агента появятся и в платформе управления IT-инфраструктурой OpsRamp, системах хранения данных и прочих бизнес-направлениях. ИИ-агенты будут использоваться для автоматизации управления затратами, обеспечения экоустойчивого развития и поддержки бизнес-услуг — для выполнения рутинных задач без участия человека.

Источник изображения: Emilipothèse/unsplash.com

Правда, внедрение ИИ-агентов в экосистему HPE вовсе не означает, что они полностью автономны. Пока ИИ не способен полностью взять рутину на себя. HPE подчёркивает, что хотя агенты и называются автономными, окончательное решение пока всё-таки остаётся за человеком. Тем не менее, некоторые сценарии уже отрабатываются автономно — вроде исправления сетевых ошибок, сбоев в хранении данных и др., но во многих других областях успехи не столь очевидны.

По мнению HPE, в течение следующего года в сфере внедрения ИИ-агентов ожидаются значительные успехи, хотя год назад о таких технологиях вообще почти не велось разговоров. В компании подчёркивают, что таким системам нужно постепенно эволюционировать. И дело даже не в «железе», ведь оно уже готово к этому — дело за программным обеспечением.

С прошлого года HPE и NVIDIA уже предлагают «ИИ-фабрики» AI Factory для корпоративных клиентов на базе HPE Private Cloud AI, а теперь появляются и новые варианты, включая Composable для провайдеров и компаний гиперскейл-уровня и Sovereign для правительств и клиентов с повышенными требованиями к безопасности и суверенитету данных. Сама NVIDIA уже представила проект AI-Q Blueprint Platform для создания продвинутых ИИ-агентов.

Находящееся в собственности государства АО «Гознак» намерено построить дата-центр на 1,5 тыс. стоек в российской столице. Ввод в эксплуатацию намечен на конец 2026 — начало 2027 гг., сообщают «Ведомости» со ссылкой на главу компании. Дополнительно планируются многомиллионные инвестиции в развитие ИИ-технологий.

У Гознака есть два дата-центра (5,2-МВт в Москве и 6-МВт Санкт-Петербурге), но свободных стоек почти не осталось. Эти объекты изначально ориентированы на клиентов с особыми требованиями к физическому доступу и безопасности электроснабжения, поэтому быстро расти было проблематично. На сегодня у Гознака имеется около 20 коммерческих клиентов, пользующихся вычислительной инфраструктурой. Новый объект позволит увеличить предложение более чем в два раза, в т.ч. по стойкам, подходящим для выполнение ресурсоёмких ИИ-задач. Это направление развивается активно, но пока только для нужд самой компании.

Стратегия развития ИИ в Гознаке предусматривает развитие сервисных приложений типа ПО для протоколирования мероприятий и инструмента для генерации дизайна медальной и ювелирной продукции. По словам компании, проблема в последнем случае в том, что доступные в интернете фотографии не обладают необходимым качеством для обучения модели. Ситуация осложняется тем, что речь идёт о 3D-дизайне для работы с металлом.

Источник изображения: «Гознак»

К концу 2024 года в Гознаке имелось 840 стойко-мест. По этому показателю, по данным iKS-Consulting, компания занимала 1 % от общероссийского рынка дата-центров. Сама компания занимала 16-е место на соответствующем рынке. При этом 1,5 тыс. стойко мест — около 2,4 % от рынка ЦОД Москвы на сегодняшний день. Впрочем, по мнению некоторых экспертов, 1,5 тыс. мест не помогут справиться с дефицитом мощностей в Москве. Столь небольшие объёмы могут быть проданы ещё до окончания строительства.

Сейчас компания предлагает как колокацию, так и облако Goznak.cloud. Компания работает с Росреестром, Минцифры, ФНС и крупными частными игроками, поэтому новыми клиентами могут стать КИИ-предприятия вроде «Росатома», «Ростелекома», «Газпрома» и т.п.

Имеются данные и о том, что компания намерена инвестировать 400 млн руб. в развитие ИИ — средства могут потратить как на развитие собственных продуктов и оптимизиацию ЦОД с помощью ИИ, так и на внешние сервисы — генеративный ИИ для государственного сектора или обработку биометрии для финансовых организаций.

Провайдер Cloud.ru анонсировал запуск умного ассистента «Клаудия» в публичном облаке Cloud.ru Evolution.

Помощник «Клаудия» построен на базе генеративного искусственного интеллекта и в настоящий момент доступен в режиме Public Preview. Инструмент помогает управлять облачными ресурсами и инфраструктурой, выполняя конкретные действия. С его помощью можно упростить подбор облачных сервисов под задачи пользователя, самостоятельно развернуть виртуальные машины, взаимодействовать с консолью в режиме Co-pilot, а также настроить опции мониторинга и рассылки оповещений.

ИИ-ассистент знает все особенности, архитектуру и технические возможности платформы Cloud.ru Evolution. Благодаря ему разработчики стартапов и pet-проектов без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях, а также администраторы, техлиды, DevOps и SRE-инженеры смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту, ускорить запуск новых проектов и высвободить время для стратегических и архитектурных задач.

Источник изображений: cloud.ru/ai-assistant

В числе основных сценариев применения ИИ-помощника провайдер Cloud.ru перечисляет следующие: создание базовой инфраструктуры в облаке (подбор конфигурации, помощь в создании SSH-ключа и развёртывание виртуальной машины); подбор персонализированных рекомендаций по решениям Cloud.ru Evolution, которые лучше всего соответствуют бизнес-задачам пользователей; визуализация производительности и настройка уведомлений от ресурсов облака Cloud.ru Evolution; подсказки команд для работы в консоли виртуальных машин в режиме Co-pilot; консультирование по техническим вопросам с использованием документации облачных сервисов. «Клаудия» не хранит конфиденциальную информацию и не имеет доступа к учётным данным пользователя.

Компания «Ред Софт» сообщила о выпуске кроссплатформенной утилиты Red OS MediaWriter, предназначенной для создания загрузочных USB-накопителей с операционной системой «Ред ОС». Для записи образа могут применяться внешние HDD, SSD или флеш-брелоки.

Как отмечается, для работы с Red OS MediaWriter не требуются какие-либо особые технические знания. Процесс записи установочных ISO-образов «Ред ОС» выполняется через интуитивно понятный графический интерфейс.

Источник изображений: «Ред Софт»

В ходе создания загрузочного USB-накопителя доступны различные опции. В частности, пользователи могут скачать актуальную версию «Ред ОС» с сайта разработчика или использовать образ со своего устройства. Кроме того, можно выбрать необходимую редакцию программной платформы и настроить параметры записи (с возможностью удаления загруженного образа после завершения процесса). Red OS MediaWriter доступна для Windows, собственно «Ред ОС» и других Linux-дистрибутивов.

Загрузить Red OS MediaWriter можно с сайта «Ред Софт» или через репозиторий «Ред ОС» (пакет redos-mediawriter). Инструкция по работе с утилитой доступна в базе знаний.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems объявил о стратегическом изменении профиля деятельности. Теперь основное внимание будет уделено инференсу, а не обучению ИИ-моделей, сообщает EE Times со ссылкой на главу компании Родриго Ляна (Rodrigo Liang). Тот считает, что в ближайшие годы инференс станет ключевым направлением в ИИ-секторе.

Переосмысление стратегии привело к увольнению 77 сотрудников в апреле 2025 года. Компания всё ещё будет поддерживать обучение ИИ-моделей, но признаёт, что спрос на крупные кластеры для этих целей заметно снизился. Многие клиенты переходят на открытые модели, адаптируя и дообучая их — разработчики не желают создавать свои LLM с нуля. Поэтому теперь SambaNova будет предоставлять предприятиям и правительственным структурам инструменты для развёртывания открытых и доработанных моделей, в том числе «рассуждающих».

Основными клиентами компании сегодня являются крупные предприятия и «суверенные» государственные заказчики, заинтересованные в сокращении затрат. У госзаказчиков особые требования, в частности — независимость от США и других стран. Кроме того, они используют модели, обученные на локальных данных и ориентированные на специфику национальных экономик. Поскольку стойки компании потребляют всего по 10 кВт, позволить их себе могут даже страны со слабой энергетической инфраструктурой.

Источник изображения: Magnet.me/unsplash.com

Хотя у SambaNova есть собственная облачная инфраструктура с поддержкой открытых моделей, компания не намерена строить крупные кластеры для инференса. Вместо этого она организует партнёрство с облачными провайдерами, предоставляя им технологии для создания ИИ-облаков. Некоторыми партнёрами стали региональные облачные провайдеры, намеренные развернуть собственные ИИ-экосистемы. Платформа SambaNova Cloud играет роль демонстрационной площадки и не претендует на конкуренцию с другими провайдерами, являясь шаблоном, по образцу которого можно развёртывать аналогичные схемы «под ключ».

Технологии SambaNova позволяют запускать до 100 разных копий Llama-70B в одной стойке. Это отличный вариант для компаний, которым нужны разные варианты моделей для финансового, юридического и других отделов, для разных целей. По словам компании, у конкурентов для каждой версии модели требуется стойка на 140 кВт, в то время как SambaNova позволяет использовать стойки на 10 кВт для запуска множества моделей, причём переключение с одной на другую осуществляется «за миллисекунду». Это позволяет компаниям экономить значительные средства.

Осенью 2024 года SambaNova объявила о запуске самой быстрой на тот момент облачной платформы для ИИ-инференса. В этом она соревнуется с Cerebras и Groq, которые пытаются составить конкуренцию NVIDIA. Стоит отметить, что Groq также сменила бизнес-подход, отказавшись от продажи отдельных ускорителей в пользу оснащения целых ИИ ЦОД для инференса. Cerebras совместно с партнёрами создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры. От обучения моделей она не отказывается.