AMD провела серию тестов, чтобы доказать преимущество своих нынешних процессоров AMD EPYC над Arm-процессорами NVIDIA Grace Superchip. Как отметила AMD, в связи с растущей востребованностью ЦОД некоторые компании начали предлагать альтернативные варианты процессоров, «часто обещающие преимущества по сравнению с обычными решениями x86».

«Обычно их представляют с большой помпой и заявлениями о значительных преимуществах в производительности и энергоэффективности по сравнению с x86. Слишком часто эти утверждения довольно сложно воплотить в реальные сценарии конкурентной рабочей нагрузки — с использованием устаревших, недостаточно оптимизированных альтернатив или плохо документированных предположений», — отметила AMD.

С помощью серии стандартных отраслевых тестов AMD, по её словам, продемонстрировала преимущество EPYC над решениями на базе Arm. «Благодаря проверенной архитектуре x86-64, впервые разработанной AMD, вы можете получить всё это без дорогостоящего портирования или изменений в архитектуре», — подчеркнула компания. Иными словами, тесты AMD могут быть просто попыткой развеять опасения, что архитектура x86 «выдыхается» и что Arm берёт верх.

Источник изображений: AMD

AMD сравнила производительность AMD EPYC и NVIDIA Grace CPU в десяти ключевых рабочих нагрузках, охватывающих вычисления общего назначения, Java, транзакционные базы данных, системы поддержки принятия решений, веб-серверы, аналитику, кодирование видео и нагрузки HPC. Согласно представленному выше графику, 128-ядерный процессор EPYC 9754 (Bergamo) и 96-ядерный EPYC 9654 (Genoa) более чем вдвое превзошли NVIDIA Grace CPU Superchip по производительности при обработке вышеуказанных нагрузок.

Напомним, что Grace CPU Superchip содержит два 72-ядерных кристалла Grace, использующих ядра Arm Neoverse V2, соединённых шиной NVLink C2C с пропускной способность 900 Гбайт/с, и работает как единый 144-ядерный процессор. В свою очередь, ресурс The Register отметил, что речь идёт о версии с 480 Гбайт памяти LPDDR5x, а не с 960 Гбайт.

В тесте SPECpower-ssj2008, по данным AMD, одно- и двухсокетные системы на базе AMD EPYC 9754 превосходят систему NVIDIA Grace CPU Superchip по производительности на Вт примерно в 2,50 раза и 2,75 раза соответственно, а двухсокетная система AMD EPYC 9654 — примерно в 2,27 раза.

Помимо производительности и эффективности, ещё одним важным фактором для операторов ЦОД является совместимость, сообщила AMD. По оценкам, во всем мире существуют триллионы строк программного кода, большая часть которого написана для архитектуры x86. EPYC основаны на архитектуре x86-64, впервые разработанной AMD, и эта архитектура является наиболее широко используемой и поддерживаемой в индустрии ЦОД, заявила компания, добавив, что изменения в архитектуре сложны, дороги и чреваты риском.

AMD также отметила, что экосистема AMD EPYC включает более 250 различных конструкций серверов и поддерживает около 900 уникальных облачных инстансов. Также процессоры AMD EPYC установили более 300 мировых рекордов производительности и эффективности в широком спектре тестов. В то же время лишь немногие Arm-решения доказали свою эффективность.

В свою очередь, ресурс The Register отметил, что ситуация не так проста, как AMD пытается всех убедить. В феврале сайт The Next Platform сообщил, что исследователи из университетов Стоуни-Брук и Буффало сравнили данные о производительности суперчипа NVIDIA Grace CPU Superchip и нескольких процессоров x86, предоставленные несколькими НИИ и разработчиком облачных решений.

Источник изображений: NVIDIA

Большинство этих тестов были ориентированы на HPC, включая Linpack, HPCG, OpenFOAM и Gromacs. И хотя производительность системы Grace сильно различалась в разных тестах, в худшем случае она находилась где-то между Intel Skylake-SP и Ice Lake-SP, превосходя AMD Milan и находясь в пределах досягаемости от показателей Xeon Max. Данные результаты отражают тот факт, что самые мощные процессоры AMD EPYC Genoa и Bergamo могут превзойти первый процессор NVIDIA для ЦОД — при правильно выбранном тесте.

В техническом описании Grace CPU Superchip компания NVIDIA сообщает, что этот чип обеспечивает от 0,9- до 2,4-кратного увеличения производительности по сравнению с двумя 96-ядерными EPYC 9654 и предлагает до трёх раз большую пропускную способность в различных облачных и HPC-сервисах. NVIDIA отмечает, что Superchip предназначен для «обработки массивов для получения интеллектуальных данных с максимальной энергоэффективностью», говоря об ИИ, анализе данных, нагрузках облачных гиперскейлеров и приложениях HPC.

Затраты OpenAI на обучение ИИ-моделей и задачи инференса в 2024 году, по сообщению The Information, могут составить до $7 млрд. При этом компания может зафиксировать денежные потери в размере $5 млрд, что вынудит её искать новые возможности для привлечения инвестиций.

Как рассказали осведомлённые лица, OpenAI использует мощности, эквивалентные приблизительно 350 тыс. серверов с ускорителями NVIDIA A100. Из них около 290 тыс. обеспечивают работу ChatGPT. Утверждается, что оборудование работает практически на полную мощность.

В рамках обучения ИИ-моделей и инференса OpenAI получает значительные скидки от облачной платформы Microsoft Azure. В частности, Microsoft взимает с OpenAI около $1,3/час за ускоритель A100, что намного ниже обычных ставок. Тем не менее, только на обучение ChatGPT и других моделей OpenAI может потратить в 2024 году около $3 млрд.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день в OpenAI работают примерно 1500 сотрудников, и компания продолжает расширять штат. Затраты на заработную плату и содержание работников в 2024-м могут достичь $1,5 млрд. Компания получает около $2 млрд в год от ChatGPT и может получить ещё примерно $1 млрд от взимания платы за доступ к своим большим языковым моделям (LLM). Общая выручка OpenAI, согласно недавним результатам, лежит на уровне $280 млн в месяц. В 2024 году, по оценкам, суммарные поступления компании окажутся в диапазоне от $3,5 млрд до $4,5 млрд.

Таким образом, с учётом ожидаемых затрат в размере $7 млрд на обучение ИИ и инференс, а также расходов в $1,5 млрд на персонал OpenAI может потерять до $5 млрд. Это намного превышает прогнозируемые расходы конкурентов, таких как Anthropic (поддерживается Amazon), которая ожидает, что в 2024 году потратит $2,7 млрд. Не исключено, что OpenAI попытается провести очередной раунд финансирования. Компания уже завершила семь инвестиционных раундов, собрав в общей сложности более $11 млрд.

Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk), по сообщению ресурса Tom's Hardware, обнародовал фотографии вычислительного комплекса Dojo, который будет использоваться для разработки инновационных автомобильных технологий, а также для обучения автопилота.

Tesla, напомним, начала создание ИИ-суперкомпьютера Dojo в июле 2023 года. Основой системы послужат специализированные чипы собственной разработки Tesla D1. Дата-центр Dojo, расположенный в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), по своей конструкции напоминает бункер. В апреле нынешнего года сообщалось, что при строительстве ЦОД компания Маска столкнулась с трудностями, связанными в том числе с доставкой необходимых материалов.

Как теперь сообщается, Tesla намерена ввести Dojo в эксплуатацию до конца 2024 года. По производительности этот суперкомпьютер будет сопоставим с кластером из 8 тыс. ускорителей NVIDIA H100. По словам Маска, это «не слишком много, но и не тривиально». Для сравнения: мощнейший ИИ-суперкомпьютер компании xAI, также курируемой Илоном Маском, объединит 100 тыс. карт H100.

Источник изображений: Илон Маск

Отмечается, что чипы Tesla D1 специально ориентированы на машинное обучение и анализ видеоданных. Поэтому систему Dojo планируется использовать прежде всего для совершенствования технологии автономного вождения Tesla путём обработки видеоданных, полученных от автомобилей компании. В свою очередь, «ИИ-гигафабрика» xAI поможет в развитии чат-ботов Grok следующего поколения.

Маск также сообщил, что компания Tesla намерена «удвоить усилия» по разработке и развертыванию Dojo из-за высоких цен на оборудование NVIDIA. Вместе с тем финансовый директор Tesla Вайбхав Танеджа (Vaibhav Taneja) заявил, что, несмотря на снижение капвложений во II квартале 2024 года, компания по-прежнему ожидает, что соответствующие затраты превысят $10 млрд.

Компания ASUS анонсировала материнскую плату Pro WS 665-ACE, предназначенную для построения рабочих станций, рассчитанных на работу с приложениями ИИ. Новинка, выполненная в форм-факторе АТХ, допускает установку одного процессора AMD EPYC 4004 в исполнении AM5.

Плата располагает четырьмя разъёмами для модулей оперативной памяти DDR5. Реализована фирменная технология OptiMem II: оптимизированная разводка слотов способствует снижению перекрёстных наводок и улучшает целостность сигнала, что обеспечивает стабильную работу даже при использовании памяти с высокой частотой.

Для подключения накопителей доступны четыре порта SATA-3. Предусмотрены два разъёма OCuLink (PCIe 4.0 x4), а также три слота PCIe 4.0 x16. Применён сетевой контроллер Intel I225-LM с поддержкой 2.5GbE.

Источник изображения: ASUS

Плата поставляется с программным обеспечением ASUS Control Center Express, которое предназначено для эффективного централизованного управления компьютерной инфраструктурой на базе корпоративных и коммерческих продуктов через удобный пользовательский интерфейс. У модели Pro WS 665-ACE процессорный разъём развёрнут на 90°. Отмечается, что новинку можно применять в серверах начального уровня для дата-центров и облачных платформ.

Компания ASUS также представила ряд других продуктов с поддержкой чипов AMD EPYC 4004. В их число вошли сервер Pro ER100A B6 формата 1U, рабочая станция ExpertCenter Pro ET500A B6 с поддержкой памяти DDR5-5200 и двумя коннекторами для накопителей M.2, компактная материнская плата Pro WS 600M-CL.

Илон Маск объявил в соцсети X (ранее Twitter) о запуске стартапом xAI в дата-центре в Мемфисе «самого мощного в мире кластера для обучения ИИ», который будет использоваться для создания «самого мощного в мире по всем показателям искусственного интеллекта к декабрю этого года», пишет Tom's Hardware. Однако, судя по всему, на практике сейчас работает лишь очень небольшая часть кластера.

«Отличная работа команды @xAI, команды @X, @Nvidia и компаний поддержки, которые начали обучение с кластером Memphis Supercluster примерно в 4:20 утра по местному времени. 100 тыс. H100 с жидкостным охлаждением в единой RDMA-фабрике — это самый мощный кластер обучения ИИ в мире!», — сообщил миллиардер в своём аккаунте.

Как указали в xAI, новая вычислительная система будет использоваться для обучения новой версии @grok, которая будет доступна премиум-подписчикам @x. Ранее появились сообщения о том, что оборудование для ИИ-кластера будут поставлять Dell и Supermicro. Комментируя нынешнее заявление Маска, гендиректор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) подтвердил, что большая часть оборудования для ИИ-кластера была поставлена его компанией.

Источник изображений: xAI

В мае этого года Маск поделился планами построить гигантский суперкомпьютер для xAI для работы над следующей версией чат-бота Grok, который будет включать 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. А в следующем году Илон Маск планирует запустить ещё один кластер, который будет содержать 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200. Для его создания Маск намеревался привлечь Oracle, планируя выделить $10 млрд на аренду ИИ-серверов компании, но затем отказался от этой идеи, так как его не устроили предложенные Oracle сроки реализации проекта.

Как отметил ресурс Tom's Hardware, новый ИИ-кластер стартапа xAI превосходит все суперкомпьютеры из TOP500 с точки зрения количества ускорителей. Самые мощные в мире суперкомпьютеры, такие как Frontier (37 888 ускорителей AMD), Aurora (60 000 ускорителей Intel) и Microsoft Eagle (14 400 ускорителей NVIDIA), похоже, значительно уступают кластеру xAI. Впрочем, технические детали о сетевой фабрике нового кластера пока не предоставлены.

Но, как выясняется, не всё в заявлении Маска соответствует действительности. Аналитик Dylan Patel (Дилан Пател) из SemiAnalysis обвинил Маска во лжи, поскольку в настоящее время кластеру доступно 7 МВт мощности, чего хватит для работы примерно 4 тыс. ускорителей. С 1 августа будет доступно 50 МВт, если xAI наконец подпишет соглашение с властями Теннесси. А подстанция мощностью 150 МВт все ещё находится в стадии строительства, которое завершится в IV квартале 2024 года.

Как отмечает местное издание commercial appeal, поскольку речь идёт об объекте мощностью более 100 МВт, для его подключения требуется разрешение коммунальных компаний Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA). Контракт на подключение ЦОД к энергосети с TVA не был подписан. Более того, для охлаждения ЦОД, по оценкам MLGW, потребуется порядка 4,9 тыс. м³ воды ежедневно.

UPD: Дилан Пател удалил исходный твит, но уточнил текущее положение дел. От энергосети кластер сейчас потребляет 8 МВт, однако рядом с площадкой установлены мобильные генераторы (14 × 2,5 МВт), так что сейчас в кластере активны около 32 тыс. ускорителей, а в полную силу он зарабатает в IV квартале. Если контракт с TVA будет подписан, то к 1 августу кампус получит ещё 50 МВт от сети, а к концу году будет подведено 200 МВт. Для работы 100 тыс. H100 требуется порядка 155 МВт.

Компании IXAfrica Data Centres и Schneider Electric ввели в эксплуатацию готовый к работе с ИИ-оборудованием дата-центр гиперскейл-уровня NBOX1. По данным Datacenter Dynamics, заработавший в Найроби (Кения) ЦОД — крупнейший объект такого рода в Восточной Африке. Дата-центр находится на территории принадлежащего IXAfrica кампуса Nairobi Campus площадью 1,7 га в кенийской столице.

ЦОД ёмкостью 4,5 МВт соответствует стандарту Tier III и может поддерживать ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. В трёх залах расположены 780 серверных стоек. Со временем ёмкость кампуса может вырасти до 22,5 МВт. Пока используется архитектура и решения EcoStruxure for Data Centers от Schneider Electric. Эта же компания поставила и часть энергооборудования. Используемые решения Schneider Electric поддерживают резервирование N+1 с четырьмя независимыми силовыми линиями. Оборудование отвечает как немедленным потребностям IXAfrica, так и долгосрочным целям компании, включая PUE всего кампуса на уровне 1,25 и доступность 99,999 %.

Источник изображения: Sergey Pesterev/unsplash.com

Сам кампус IXAfrica в Найроби находится на территории, ранее относящейся к комплексу всё той же Schneider Electric. Helios инвестировала в развитие кампуса $50 млн. Дополнительно IXAfrica подписала соглашение с девелопером Tilsi Developments о покупке порядка 4,5 га для строительства в Найроби второго кампуса ЦОД. Кроме того, анонсировано создание совместного ЦОД Microsoft и G42 с питанием от геотермальных источников, Airtel Africa намерена построить в Найроби собственный ЦОД, а Oracle рассматривает возможность создание в стране облачного региона.

Как утверждают представители IXAfrica, Кения представляет собой регион, готовый к появлению гиперскейлеров. Здесь довольно развита цифровая среда, есть доступ к нескольким ВОЛС, имеются доступные источники энергии с низкими углеродными выбросами. Подчёркивается, что в стране стабильный политический климат, а также сильная экономика, которая, как ожидается, в 2024 году вырастет на 5,2 %.

Компания Gigabyte, по сообщению ресурса Tom's Hardware со ссылкой на ServeTheHome, готовит к выпуску двухпроцессорный сервер R283-ZK0 типоразмера 2U на аппаратной платформе AMD EPYC Genoa. Особенность данной модели заключается в наличии 48 слотов (24 на процессор) для модулей оперативной памяти DDR5, размещённых в уникальной конфигурации.

Сервер допускает установку двух чипов в исполнении SP5: в частности, говорится о возможности использования изделий со 128 ядрами (256 потоков) с показателем TDP до 300 Вт. Из-за ограниченного пространства внутри корпуса сформировать систему с 12 каналами DDR5 на процессорный сокет, располагая слоты ОЗУ рядом друг с другом, оказалось невозможно.

Gigabyte R283-ZK0

Поэтому соответствующие разъёмы на материнской плате Gigabyte MZK3-LM0 выполнены лесенкой: с одной стороны каждого процессора они имеют трёхступенчатую конфигурацию 6-2-4, с другой — четырёхступенчатую вида 4-2-2-4. Таким образом, удалось расположить 48 слотов DDR5 в стандартном форм-факторе 2U.

Сервер R283-ZK0 оснащён восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe, четырьмя посадочными местами для SFF-устройств в тыльной части и двумя внутренними коннекторами М.2. Есть четыре слота FHHL для карт расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16, два слота OCP 3.0 и два порта 1GbE. За питание отвечают два блока мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium.

Gigabyte R283-ZK0

Прочие характеристики сервера и сроки его поступления в продажу пока не раскрываются. Нужно отметить, что Gigabyte также готовит схожую модель R183-ZK0 в форм-факторе 1U, которая отличается от 2U-версии наличием всего четырёх слотов SFF NVMe, одного слота FHHL и БП мощностью 2000 Вт.

На мероприятии Nasdaq MarketSite Analyst Day специалист по HPC-решениям Smart Global Holdings (SGH) объявил о намерении стать Penguin Solutions, Inc. HPCWire сообщает, что необычный ребрендинг продолжит трансформацию калифорнийской компании, идущую уже несколько лет. «Новая» Pengiun Solutions позиционирует себя как эксперт по комплексным инфраструктурным решениям в области ИИ.

По словам представителя SGH, ИИ становится драйвером обеспечения конкурентных преимуществ во всех отраслях экономики. Большие языковые модели (LLM), ИИ-аналитика, симуляции и другие связанные темы приобретают критически важное значение, поэтому предприятия любого масштаба стремятся к внедрению систем искусственного интеллекта.

В компании отмечают, что ИИ-инфраструктура невероятно сложна и значительно отличается от традиционных корпоративных IT-решений, требует новых технологических навыков, которые у многих организаций всё ещё отсутствуют. Зачастую сложность ИИ-технологий ведёт к их медленному внедрению, использованию неэффективных систем и нереализованной прибыли на инвестиции.

Источник изображения: Businesswire/SGH

SGH поглотила Penguin Solutions в 2018 году, так что теперь у неё есть более 25 лет опыта работы с HPC-системами. Компания внедрила и управляет более 75 тыс. ускорителей — она фактически уже является доверенным партнёром для многих клиентов, желающих использовать возможности ИИ. Решение SGH поменять имя строится на заработанной ранее репутации и знаменует новую для компании эру.

Ожидается, что SGH завершит своё превращение в Penguin Solutions в этом году после одобрения акционерами. Cree LED — подразделение SGH, сохранит свою идентичность и продолжит вести дела под прежним именем. Ребрендинг — не единственное важное изменение для компании в этом году. Южнокорейская SK Holdings намерена вложить $200 млн в развитие её бизнеса в обмен на акции.

Южнокорейская телекоммуникационая компания SK Telecom вложит $200 млн в бизнес Smart Global Holdings (SGH), связанный с системами искусственного интеллекта и инфраструктурными ИИ-проектами. По данным Datacenter Dynamics, в обмен на инвестиции SK получит часть акций SGH.

В дальнейшем компании намерены совместно работать над использованием «взаимодополняющих возможностей» для расширения спектра предложений клиентам и создания дифференцированных комплексных решений и сервисов в области ИИ и дата-центров, предлагать передовые решения для рынка памяти и периферийных ИИ-серверов на базе NPU-чипов. Калифорнийская SGH уже продаёт ряд платформ и сервисов для HPC, ИИ, машинного обучения, отказоустойчивых вычислений и Интернета вещей, в том числе периферийные и облачные решения.

Благодаря приобретению в 2018 году бизнеса Penguin Solutions компания предлагает интегрированные ИИ-решения для ЦОД, от разработки ИИ-кластеров до внедрения и поддержки эксплуатации таких продуктов. Совсем недавно компания объявила о ребрнединге — теперь SGH почти полностью уходит под «зонтик» Penguin Solutions, компания должна сменить имя до конца текущего года. Стоит отметить, что Penguin Solutions известна как поставщик HPC-решений для государственных и военных ведомств США.

Источник изображения: Alexander Schimmeck/unsplash.com

Глава SGH поприветствовал SK Telecom в качестве нового стратегического инвестора, заявив, что новость стала свидетельством возможностей Penguin Solutions по внедрению в больших масштабах «фабрик ИИ», ПО и прочих решений. Ожидается, что сотрудничество принесёт немало выгоды и акционерам. Ранее в текущем году SGH приняла участие в раунде финансирования серии C другой компании — Lambda Labs, привлёкшей $320 млн.

SK Telecom получит 200 тыс. привилегированных акций в SGH, которые она сможет конвертировать в простые акции по цене $32,81 каждая. Компания расширяет своё ИИ-портофолио. В прошлом году она инвестировала $100 млн в Anthropic, стоящей за серией LLM Claude. По словам представителя SK Telecom, инвестиции и дальнейшее сотрудничество укрепит позиции южнокорейского гиганта в сфере ИИ.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования мирового рынка облачных инфраструктур за I квартал 2024 года. Согласно оценкам IDC, за квартал, завершившийся в марте, на вычислительные мощности и хранилища по всему миру было израсходовано $54,4 млрд, что на 46 % больше показателя годичной давности.

Часть суммы была потрачена на выделенную (dedicated) инфраструктуру, которая размещается в собственных ЦОД или колокейшн-объектах, а часть на общедоступную (shared) облачную инфраструктуру. Следует отметить, что речь в данном случае идёт о продажах конечным потребителям или партнёрам по сбыту. Как полагает ресурс The Next Platform, порядка 40 % этой суммы было потрачено на ИИ-системы, большей частью на их аренду, причём в основном эти системы используют ускорители NVIDIA.

По данным IDC, из общей суммы компании потратили в I квартале 2024 года $26,3 млрд на общедоступную облачную инфраструктуру, что на 43,9 % больше, чем в прошлом году. Как отметили аналитики, на неё по-прежнему приходится наибольшая доля расходов по сравнению с выделенной инфраструктурой и необлачными расходами. В I квартале 2024 года на долю общедоступного облака пришлось 56,1 % всех расходов на инфраструктуру.

Расходы на выделенную облачную инфраструктуру выросли не столь сильно — на 15,3 % до $6,7 млрд, что ниже среднего показателя за последние 24 месяца в $7,4 млрд в квартал. В сумме расходы на всю облачную инфраструктуру, как общедоступную, так и выделенную, составили $33,0 млрд, что больше год к году на 36 %. На традиционную (необлачную) инфраструктуру было израсходовано $13,9 млрд (рост — 5,7 %).

Источник изображений: IDC

Если оценивать динамику затрат по регионам, то в основном она была положительной, за исключением Латинской Америки, продемонстрировавшей снижение на 2,8 %. Почти во всех регионах рост затрат исчисляется двузначными цифрами, за исключением Западной Европы, а также Ближнего Востока и Африки, где он составил 4,0 % и 5,3 % соответственно.

В число регионов, показавших уверенный двузначный рост расходов, вошли Азиатско-Тихоокеанский регион (исключая Японию и Китай), Япония, Центральная и Восточная Европа, США, Китай и Канада, где расходы на облачные технологии выросли год к году на 85,4 %, 53,1 %, 42,6 %, 37,0 %, 33,7 % и 16,1 % соответственно. Большая часть роста связана с крупными HPC- и ИИ-проектами, некоторые из которых в прошлом были отложены из-за проблем с поставками.

IDC также значительно повысила прогноз по затратам на 2024 год. Согласно оценкам, в этом году затраты на облачную инфраструктуру вырастут год к году на 26,1 % до $138,3 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру вырастут на 8,4 % до $64,8 млрд. Общедоступная облачная инфраструктура, как ожидают в IDC, покажет рост 30,4 % год к году до $108,3 млрд (предыдущий прогноз — $95,3 млрд). Затраты на выделенную облачную инфраструктуру увеличатся на 12,8 % до $30,0 млрд (ранее ожидалось $34,6 млрд).

Комментируя аналитические выкладки IDC, ресурс The Next Platform отметил, что облачная инфраструктура продолжит увеличивать долю в общих затратах на вычислительных ресурсы и СХД. Два года назад на неё приходилось 63,8 % все расходов, в прошлом году — 64,7 %, в этом году ожидается 68,1 %, а в 2028 году — 73,6 %.