Наступившее лето обещает быть чрезвычайно жарким, похожим на прошлогоднее, когда среднемировая температура достигла исторического максимума. Жара и засухи вынуждают индустрию и власти принимать трудные решения на фоне растущего расширения ЦОД, сообщил директор по продуктам Ampere Computing Джефф Виттич (Jeff Wittich).

Согласно прогнозу AccuWeather на 2026 год, счета за электричество могут взлететь текущим летом из-за вероятной повсеместной жары по всей территории США. По оценкам отвечающей за надёжность электроснабжения в стране North American Electric Reliability Corporation, летний пиковый спрос на энергию вырастет на 224 ГВт за следующие 10 лет. Это более чем на 69 % выше прогноза 2024 года и на 24 % — пикового спроса 2025-го.

В первую очередь ожидаемый рост спроса обусловлен потреблением электричества новыми ЦОД. В 2023 году в США дата-центры потребляли 4,4 % всей электроэнергии, а к 2028 году будут потреблять 12 %. Из-за роста спроса на электричество многим странам пришлось ужесточить правила для снижения нагрузки на энергосистемы и население. Во многом проблема в том, что энергосистемы не справляются с колебаниями энергопотребления в связи с экстремальной погодой. В июле прошлого года сообщалось, что аномальная жара привела к сбоям в лондонских дата-центрах Google и Oracle. Более того, согласно исследованию Rest of World, около 80 % всех дата-центров в мире построены в не особенно подходящих для них климатических условиях.

Так, в 2025 году в США было внесено более 200 законопроектов, направленных на регулирование работы ЦОД, и по меньшей мере в 18 штатах предложены специальные тарифы для крупных потребителей электричества, а в Мэне предпринята пока не увенчавшаяся успехом попытка вовсе запретить строительство новых ЦОД. В некоторых законопроектах от желающих строить ЦОД требуют инвестиций в модернизацию инфраструктуры и обеспечение преимуществ для рядовых потребителей энергии.

Источник изображения: Ant Rozetsky/unsplash.com

В 2025 году в Амстердаме продлили мораторий на строительство новых ЦОД и расширение в столичном муниципалитете уже действующих. Приоритет отдан жилью, а новые дата-центры появятся не раньше 2030 года. Во Франкфурте на ЦОД приходится до 40 % от всего потребления городской агломерации, что создаёт непосильную нагрузку местной энергосистеме. В некоторых районах введены временные моратории на подключение новых «индустриальных» объектов, строительство новых не ожидают до II квартала 2027 года.

В условиях развития ИИ-проектов дефицит ресурсов будет всё ощутимее. Поддержать этот рост без ущерба окружающей среде можно, повысив эффективность вычислений каждого отдельного ЦОД. Это позволит строить меньше дата-центров для удовлетворения спроса на вычисления или уменьшать их сами по себе, чтобы снизить энергопотребление. Кроме того, потребуется модернизация систем охлаждения. Пока же бум ИИ подталкивает отрасль к экстенсивному развитию, тогда как необходимо максимизировать реальную производительность не только на уровне чипов, но и на остальных уровнях тоже.

Для этого необходимы более энергоэффективные чипы, чем сейчас. Виттич подчёркивает, что мощные ИИ-ускорители на основе GPU стоит использовать только там, где это действительно необходимо. Если для обучения и масштабного инференса без них не обойтись, то для многих других задач они избыточны. Оптимизируя вычисления для каждой задачи, следует использовать энергоёмкую инфраструктуру только там, где это действительно необходимо.

Источник изображения: Peter Herrmann/unsplash.com

Более эффективные системы охлаждения необходимо использовать независимо от снижения энергопотребления. При этом рекомендуется сочетать разные варианты охлаждения. Например, жидкостное всё чаще используется с энергоёмким ИИ-оборудованием. К сожалению для операторов ЦОД, модернизация систем охлаждения требует серьёзного изменения инфраструктуры, а на старых объектах модернизация сложна и дорога или вовсе невозможна. В существующих ЦОД нередко выгоднее использовать маломощные чипы с воздушным охлаждениями, размещая новые компоненты только там, где они действительно нужны.

Фактически это означает переосмысление вычислительных архитектур для получения максимальной производительности на ватт за счёт использования современных чипов. Кроме того, придётся перераспределить рабочие нагрузки и проектировать системы, в которых производительность соответствует требованиям к допустимому тепловыделению и энергосбережению. В конечном итоге, чем больше вычислительных возможностей можно «извлечь» из каждого Вт и м², тем меньше ЦОД нужно будет строить в будущем. Чем меньше ЦОД придётся строить, тем ниже нагрузка на водные и энергетические ресурсы в конкретных локациях.

По словам представителя Ampere, для удовлетворения растущих энергетических потребностей потребуется не просто расширять инфраструктуру, но и оптимизировать её, начиная с вычислительных мощностей. И хотя Виттич прямо об этом не говорит, Ampere видит себя как раз-таки поставщиком энергоэффективных чипов, в том числе CPU для инференса. Однако на практике компания задержала выпуск AmpereOne M, была продана SoftBank и рискует лишиться одного из крупнейших заказчиков в лице Oracle, которая весьма заинтересована в NVIDIA Vera. Ей же приходится конкурировать с собственными Arm-процессорами AWS, Google, Microsoft и Alibaba, а также теперь уже и с самой Arm, Fujitsu и Qualcomm.

Компании Ampere и Oracle объявили о том, что в облачной инфраструктуре OCI (Oracle Cloud Infrastructure) стали доступны инстансы A4 Standard на основе процессоров AmpereOne M. Эти экземпляры, как утверждается, подходят для широкого спектра рабочих нагрузок — от традиционных корпоративных приложений до ресурсоёмких задач ИИ-инференса.

Чипы AmpereOne M содержат от 96 до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Используются 12 каналов DDR5-5600 с возможностью установки до 3 Тбайт памяти и 96 линий PCIe 5.0. Тактовая частота варьируется от 2,6 до 3,6 ГГц, показатель TDP — от 239 до 348 Вт.

Инстансы A4 Standard обеспечивают более высокую производительность на ядро и большую пропускную способность памяти, чем экземпляры предыдущих поколений OCI A1 и A2 с чипами Ampere. Клиентам доступны виртуальные машины VM.Standard.A4.Flex с 45 OCPU (каждый OCPU содержит два ядра AmpereOne M), 700 Гбайт памяти, блочным хранилищем и сетевым подключением с пропускной способностью 100 Гбит/с. Кроме того, предлагаются экземпляры BM.Standard.A4.48 класса Bare Metal с 48 OCPU, 768 Гбайт памяти, накопителем вместимостью 3,84 Тбайт в рамках блочного хранилища и сетевым подключением на 100 Гбит/с.

Источник изображений: Oracle

Заказчики, переходящие с виртуальных машин OCI A2, могут рассчитывать на повышение производительности каждого ядра до 35 % — в зависимости от рабочей нагрузки. Для ресурсоёмких вычислительных задач заявлено улучшение показателей SPECint до 24 % и SPECfp до 34 %: это особенно важно для таких приложений, как аналитика данных, пакетная обработка и научные вычисления. В случае рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, обеспечивается улучшение производительности SPECjbb до 34 %.

Oracle подчёркивает, что для инстансов A4 Standard действуют выгодные цены: $0,0138 в расчёте на OCPU в час и $0,0027 за 1 Гбайт в час. В целом, на сегодняшний день более 110 сервисов OCI работают на оборудовании с процессорами Ampere.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы R1A3-T40 и R2A3-T40, построенные на процессорах AmpereOne M, которые спроектированы специально для поддержания ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Представленные системы подходят для инференса, облачных приложений и пр.

Модель R1A3-T40 выполнена в форм-факторе 1U, устройство R2A3-T40 — в корпусе 2U. В обоих случаях допускается установка одного чипа AmpereOne M, который может содержать до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Показатель TDP — до 425 Вт. Есть 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-5600.

Младшая версия располагает четырьмя фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS-4 или PCIe 5.0 (NVMe). Доступны два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения типоразмера FHHL и два разъёма OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Сервер 2U, в свою очередь, оснащён 12 посадочными местами для SFF-накопителей (SATA/SAS-4 или PCIe 5.0), одним слотом PCIe 5.0 x16 и одним разъёмом OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16.

Источник изображений: Giga Computing

Новинки несут на борту контроллер ASPEED AST2600 и сетевой адаптер Intel I210-AT стандарта 1GbE. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE, а также коннектор M.2 для SSD формата 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Предусмотрены три порта USB 3.2 Gen1 Type-A (два располагаются на лицевой панели), порт Micro-USB, интерфейс Mini-DP, гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и аналоговый разъём D-Sub (только у модели R2A3-T40). Применена система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке (SBU) объявил о получении гранта в размере $13,77 млн от Национального научного фонда США (NSF) на приобретение и эксплуатацию высокопроизводительного энергоэффективного суперкомпьютера для задач ИИ.

Средства получит Институт передовых вычислительных наук (IACS) в составе SBU. В проекте также примет участие Университет штата Нью-Йорк в Буффало (UB). Деньги выделяются в рамках программы Sustainable Cyber-infrastructure for Expanding Participation (Устойчивая киберинфраструктура для расширенной совместной работы).

В основу НРС-комплекса, который пока не получил определённого названия, лягут процессоры AmpereOne M, разработанные компанией Ampere Computing специально для ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Эти чипы насчитывают до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+ Реализована поддержка 12 каналов DDR5-5600 и 96 линий PCIe 5.0. Кроме того, в состав суперкомпьютера войдут ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI, которые несут на борту до 576 Мбайт SRAM и до 128 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью до 548 Гбайт/с. Расчётные показатели быстродействия машины пока не раскрываются.

Ожидается, что комбинация AmpereOne M и Qualcomm Cloud AI обеспечит высокую энергоэффективность, а также значительную производительность, достаточную для работы с крупными ИИ-моделями. Доступ к ресурсам суперкомпьютера планируется предоставлять исследователям, студентам и преподавателям на всей территории США. Новый НРС-комплекс поможет ускорить открытия в области геномики, биоинформатики и в других областях. Кроме того, система будет применяться при реализации проектов в сферах машинного обучения и статистического анализа.

Федеральная торговая комиссия (FTC) начала углублённое расследование приобретения Ampere Computing холдинговой компанией SoftBank Group за $6,5 млрд, официально известное как «второй запрос о сделке», сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно антимонопольному законодательству США, «второй запрос» представляет собой процедуру сбора информации в рамках расследования FTC слияний и поглощений, которые могут иметь антиконкурентные последствия.

Подобное расследование может продолжаться больше года, что ставит под сомнение возможность закрытия сделки в этом году, как планировали компании. Впрочем, FTC, а также SoftBank с Ampere Computing не ответили на запрос Bloomberg по поводу расследования, так что официального подтверждения этой информации пока нет.

Источник изображения: Ampere

SoftBank сообщила о приобретении Ampere в марте 2025 года. Было объявлено, что после закрытия сделки Ampere продолжит работу в качестве дочерней компании SoftBank, сохранив свое название и штаб-квартиру в Санта-Кларе (Калифорния), в то время как её ведущие инвесторы Carlyle и Oracle продадут свои доли.

В случае реализации этой сделки, SoftBank станет владельцем Ampere, а не только Arm Holdings и Graphcore. Все эти компании являются ключевыми игроками в сфере ИИ, отметил ресурс Engadget. Видимо, поэтому FTC рассматривает сделку как потенциальную угрозу конкуренции на ИИ-рынке и нарушение антимонопольного законодательства. Попытка SoftBank продать в 2020 году Arm компании NVIDIA в конечном итоге была отклонена регулирующими органами США и Великобритании по аналогичным причинам.

В свою очередь, Arm сейчас находится в процессе лицензионного разбирательства с Qualcomm, которая подала антимонопольные иски в Европейскую комиссию, FTC и регулятору Южной Кореи в конце прошлого года. Qualcomm утверждает, что Arm наносит ущерб конкуренции, ограничивая доступ к своим технологиям после сохранения принципа открытости в течение более 20 лет.

Компания Ampere Computing анонсировала процессоры семейства AmpereOne M, разработанные специально для поддержания ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Утверждается, что чипы подходят для задач инференса, работы с большими языковыми моделями (LLM), генеративным ИИ и пр.

О подготовке новых изделий впервые сообщалось летом прошлого года. Конфигурация процессоров включает от 96 до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Имеется 16 Кбайт кеша инструкций и 64 Кбайт кеша данных L1 в расчёте на ядро, а также 2 Мбайт L2-кеша на ядро. Объём системного кеша составляет 64 Мбайт. Реализованы 12 каналов DDR5-5600 (поддерживается один модуль DIMM на канал) с возможностью адресации до 3 Тбайт памяти.

Источник изображений: Ampere

Конструкция чипов включает 96 линий PCIe 5.0 с поддержкой бифуркации до режима x4 и возможностью использования до 24 дискретных подключённых устройств. Упомянуты средства виртуализации, шифрование памяти, поддержка прерываний I2C, GPIO, QSPI и GPI, системный и сторожевой таймеры. Предусмотрены развитые функции обеспечения безопасности, включая повышение производительности криптографических алгоритмов RNG, SHA512, SHA3.

На сегодняшний день в серию AmpereOne M входят шесть моделей с тактовой частотой от 2,6 до 3,6 ГГц. Показатель TDP варьируется от 239 до 348 Вт. Благодаря интеллектуальной сети с высокой пропускной способностью и большому количеству однопоточных вычислительных ядер обеспечивается линейное масштабирование производительности в зависимости от текущей рабочей нагрузки. Возможна динамическая оптимизация мощности.

Процессоры используют 7228-контактный разъём FCLGA. При производстве применяется 5-нм технология TSMC. По заявлениям Ampere, новые CPU подходят для применения в составе систем для серверных стоек высокой плотности. Благодаря этому достигается снижение эксплуатационных расходов по сравнению с ИИ-инфраструктурой на базе GPU.

SoftBank Group подтвердила покупку производителя Arm-чипов Ampere Computing. Сделка оценивается в $6,5 млрд и, как ожидается, будет закрыта во II половине 2025 года, сообщает Silicon Angle. Оба главных акционера Ampere — Oracle и Carlyle Group — согласились продать свои доли в компании. После покупки Ampere будет действовать как независимое дочернее подразделение SoftBank, штаб-квартира компании по-прежнему останется в Санта-Кларе (Калифорния).

Основанная в 2017 году бывшим вице-президентом Intel Рене Джеймс (Renee James) компания специализируется на выпуске серверных Arm-процессоров. Самой производительной моделью является AmpereOne M, поставки которого начались в декабре 2024 года. Процессор получил до 192 ядер и большую пропускную способность памяти, чем его предшественники. Также компания работает над разработкой ещё более производительного CPU Aurora который получит 512 ядер, HBM-память и выделенный ИИ-модуль.

Источник изображения: Ampere

В SoftBank заявили, что покупают Ampere, в которой трудятся около 1 тыс. специалистов по полупроводникам, поскольку будущее «искусственного суперинтеллекта» требует прорывных вычислительных мощностей. Опыт Ampere в сфере чипов и HPC поможет ускорить соответствующие процессы и углубляет приверженность SoftBank к ИИ-инновациям в США.

По имеющимся данным, Ampere впервые рассматривала продажу в сентябре 2024 года, позже компания наняла финансового консультанта для оценки перспектив. SoftBank выразила потенциальный интерес к покупке в январе 2025 года, а в прошлом месяце сообщалось, что переговоры о сделке идут весьма успешно.

SoftBank уже является ключевым игроком на рынке чипов благодаря доле в Arm Holdings, купленной за $32 млрд в 2016 году. Arm вышла на IPO в 2023 году, но SoftBank всё ещё владеет крупнейшей долей компании.

В прошлом июле SoftBank заключила сделку о покупке ещё одного производителя чипов — компании Graphcore, которая, как и Arm, базируется в Великобритании. Graphcore разрабатывает ИИ-ускорители. Сообщалось, что SoftBank может способствовать сотрудничеству Ampere и Graphcore в деле создания ИИ-серверов.

Японский холдинг SoftBank, по информации Bloomberg, близок к заключению соглашения о приобретении стартапа Ampere Computing, который специализируется на разработке многоядерных серверных процессоров с архитектурой Arm. Утверждается, что о сделке может быть объявлено в ближайшее время.

Слухи о возможной продаже Ampere появились в сентябре прошлого года, когда стало известно, что стартап рассматривает различные варианты развития бизнеса. Ранее компания отказалась от проведения первичного публичного размещения акций (IPO). Позднее сообщалось, что корпорация Oracle, владеющая 29 % акций Ampere, может получить полный контроль над этим разработчиком. А в начале 2025-го сетевые источники распространили сведения, что интерес к Ampere проявляет холдинг SoftBank вместе с британской компанией Arm, в которой он владеет долей в 90 %.

Источник изображения: Ampere

И вот теперь говорится, что переговоры между SoftBank и Ampere находятся на «продвинутой стадии». В рамках возможной сделки Ampere может получить оценку в $6,5 млрд. Впрочем, окончательное решение о продаже стратапа пока не принято. Представители Ampere, Arm и SoftBank отказались от комментариев. Отмечается, что Ampere была оценена более чем в $8 млрд в рамках предполагаемых миноритарных инвестиций со стороны SoftBank в 2021 году, но с тех пор рынок чипов стал более конкурентным.

Между тем сам SoftBank готов инвестировать $19 млрд в мегапроект Stargate — совместное предприятие с OpenAI и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Кроме того, SoftBank намерен вложить от $15 млрд до $25 млрд в OpenAI. При этом японский холдинг пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить $500 млрд.

Японский холдинг SoftBank Group вместе с британской компанией Arm, в которой он владеет 90 % акцией, проявляют интерес к покупке поддерживаемого Oracle стартапа Ampere Computing из Санта-Клары (Калифорния, США), специализирующегося на разработке серверных Arm-процессоров, пишет Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

По словам источников, на данный момент идёт обсуждение потенциальной сделки и нет гарантий, что дело дойдёт до переговоров. Возможно, что на покупку Ampere найдётся другой претендент. Ранее стало известно, что компания Ampere привлекала финансового консультанта, чтобы обсудить возможные варианты поглощения более крупной компанией. В 2021 году, когда SoftBank планировал инвестировать в компанию, Ampere Computing была оценена в $8 млрд. В какую сумму оценивается рыночная стоимость Ampere Computing на данный момент при обсуждении сделки, выяснить не удалось.

Согласно документам, поданным Ampere Computing в регулирующие органы, Oracle инвестировала сотни миллионов долларов в стартап с момента его основания. Oracle заявила в прошлом году, что владеет 29 % стартапа и может снова инвестировать в компанию, чтобы получить полный контроль над производителем чипов. Oracle, по-видимому, является крупнейшим заказчиком продуктов Ampere.

Источник изображения: Ampere Computing

Arm постепенно отходит от лицензирования своих разработок, становясь полноценным производителем чипов. Привлечение инженеров Ampere, многие из которых ранее работали в подразделении Intel по производству серверных чипов, может добавить экспертные знания и импульс для выхода Arm на этот рынок, считает Bloomberg.

Основатель и генеральный директор Ampere Рене Джеймс (Renee James), бывший топ-менеджер Intel, рассматривала в 2022 году возможность вывода Ampere на биржу в США. Некоторые эксперты предполагали, что компания изначально ориентировалась на поглощение одним из крупных гиперскейлеров, но в итоге AWS, Google Cloud и Microsoft Azure стали развивать собственные Arm-процесоры Graviton, Axion и Cobalt 100.

Компания System76 анонсировала настольную рабочую станцию Thelio Astra, предназначенную прежде всего для создания ПО для автомобильного сектора. Особенность новинки заключается в использовании процессора с архитектурой Arm.

Отмечается, что в большинстве современных автомобилей применяется бортовое оборудование, оснащённое Arm-чипами. Благодаря Thelio Astra разработчики софта для Arm-платформ смогут отказаться от применения эмуляторов, которые необходимы при работе на компьютерах с х86-процессорами. Это ускорит и сделает более удобным создание новых программных продуктов для транспортной отрасли.

Источник изображения: System76

В основе рабочей станции — процессор Ampere Altra со 128 ядрами. Установлен профессиональный графический ускоритель NVIDIA RTX 6000 Ada. Объём оперативной памяти DDR4-3200 может достигать 512 Гбайт.

Предусмотрены два коннектора M.2 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 вместимостью до 8 Тбайт каждый. Компьютер оснащён двумя сетевыми портами 10GbE и одним портом 1GbE, а также выделенным портом управления 1GbE. Питание обеспечивает блок мощностью 850 Вт с сертификатом 80 Plus Gold. Габариты составляют 438 × 247 × 372 мм.

Возможен вывод изображения одновременно на несколько мониторов через три интерфейса DisplayPort, разъём HDMI и аналоговый коннектор D-Sub. Присутствуют также четыре порта USB 3.2 Gen1 Type-A. Говорится о применении эффективной системы воздушного охлаждения. Рабочие станции собираются вручную на предприятии в США. Может использоваться ОС Ubuntu 22.04 LTS или Ubuntu 24.04 LTS. В продажу Thelio Astra поступит 12 ноября по ориентировочной цене от $3300.