Компания Nimbus Data анонсировала платформу хранения FlashMax класса All-Flash, разработанную для современных дата-центров с высокими нагрузками. Решение позволяет одновременно использовать блочные, файловые и объектные хранилища данных в одной системе, что упрощает построение разнородной инфраструктуры и повышает эффективность.

В семейство FlashMax вошли модели F500, F700 и F900. Все они оснащены двумя контроллерами с возможностью горячей замены. Реализована поддержка протоколов NVMe-oF (TCP и RoCEv2), iSCSI, Fibre Channel, NFS, SMB, AFP, FTP, TFTP и S3. Упомянуты такие функции, как дедупликация, сжатие, контрольные суммы и аппаратное шифрование. В составе устройств применяются стандартные накопители NVMe SSD в SFF-формате.

Модель FlashMax F500 стандарта 2U рассчитана на 24 накопителя суммарной вместимостью до 3 Пбайт. Возможно подключение одного модуля расширения E240 (также 2U), который также может комплектоваться 24 SSD. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость достигает 6 Пбайт, эффективная — 30 Пбайт. Показатель IOPS составляет до 2,2 млн, пропускная способность — до 30 Гбайт/с. Доступны следующие сетевые интерфейсы: 2 × 10GbE SFP+ и 3 × 100GbE или 6 × 25GbE или 4 × FC32.

Источник изображения: Nimbus Data

Вариант FlashMax F700 типоразмера 2U в базовом исполнении рассчитан на 24 накопителя, но может использовать до четырёх полок E240 (в сумме до 120 SSD). «Сырая» вместимость — до 15 Пбайт, эффективная — до 75 Пбайт. Значение IOPS достигает 6,8 млн, пропускная способность — 100 Гбайт/с. Предусмотрены два порта 10GbE, а также 4 × 400GbE или 8 × 200GbE или 16 × FC64.

Старшая версия, FlashMax F900, содержит базовый узел 2U и два дополнительных 2U-модуля, а максимальная конфигурация включает до шести модулей E240. В сумме это даёт до 168 SSD с общей «сырой» ёмкостью до 21 Пбайт и эффективной вместимостью до 100 Пбайт. Прочие характеристики аналогичны модели FlashMax F700.

В устройствах применяется технология DirectLink — интерконнект на базе PCIe, который напрямую соединяет модули расширения с контроллерами ввода-вывода. Это обеспечивает высокую производительность и минимизирует задержки. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +40 °C. Клиентам предоставляется круглосуточная поддержка в режиме 24/7/365, а срок гарантии достигает 10 лет.

Стартап MatX в сфере разработки ИИ-чипов, основанный бывшими сотрудниками Google, сообщил, что привлёк $500 млн в рамках раунда финансирования серии B для завершения разработки и быстрого масштабирования производства чипа для обучения больших языковых моделей (LLM), с выпуском готовой продукции менее чем за год.

Раунд возглавили Jane Street и Situational Awareness, инвестиционная фирма, основанная бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером (Leopold Aschenbrenner). Среди других инвесторов — Marvell Technology, венчурные фирмы NFDG и Spark Capital, а также соучредители Stripe Патрик и Джон Коллисон (Patrick, John Collison), Triatomic Capital, Harpoon Ventures, Андрей Карпати (Andrej Karpathy), Дваркеш Патель (Dwarkesh Patel) и т.д.

Компания отказалась раскрыть точную оценку, но заявила, как сообщает Bloomberg, что теперь её стоимость оценивается в несколько миллиардов долларов. Нынешний раунд финансирования состоялся более чем через год после раунда серии А, в котором было привлечено около $100 млн и который возглавила компания Spark Capital, сообщил TechCrunch. Тогда, в 2024 году, компания была оценена более чем в $300 млн.

Источник изображения: MatX

«Мы разрабатываем LLM-чип, который обеспечивает гораздо более высокую пропускную способность, чем любой другой чип, и при этом достигает минимальной задержки. Мы называем его MatX One», — сообщила компания.

MatX One основан на разделяемом систолическом массиве, сочетая низкую задержку, характерную для SRAM-ориентированных разработок, с поддержкой длительных контекстов HBM. Компания отметила, что конструкция чипа, а также новый подход к численным вычислениям, обеспечивают более высокую пропускную способность при работе с LLM, чем любая ИИ-система на рынке. «Более высокая пропускная способность и меньшая задержка позволяют создавать более интеллектуальные и быстрые модели за ваши деньги, потраченные на подписку», — сообщила MatX.

Компания рассчитывает завершить разработку чипа в этом году и начать поставки в следующем. MatX планирует выпускать чип на мощностях TSMC. Новое финансирование призвано помочь компании зарезервировать производственные мощности и комплектующие, чтобы обеспечить быструю отгрузку после завершения разработки, сообщил соучредитель Майк Гюнтер (Mike Gunter). «Это позволяет нам конкурировать на равных с крупнейшими компаниями, поскольку они могут очень быстро масштабироваться, — сказал он. — Этот раунд ставит нас практически на один уровень с игроками, обладающими огромными финансовыми ресурсами».

Американская металлургическая компания Alcoa, один из крупнейших в мире производителей алюминия, намерена продать часть своих заводов компаниям, специализирующимся на строительстве ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. По словам представителя Alcoa, выступившего на конференции BMO Global Metals, Mining and Critical Minerals Conference, сегодня компания находится на этапе заключения сделок, предусматривающих продажу десяти простаивающих или законсервированных производственных площадок.

Ожидается, что первая сделка состоится в I половине 2026 года, ещё две, возможно, вскоре после этого. Более подробные данные о том, какие именно объекты выставлены на продажу и какие компании могут их приобрести, пока не разглашаются. В последние годы производство Alcona переживает не лучшие времена — сокращение производства отмечено на ряде объектов компании по всему миру. Практика смены профиля производственных площадок — довольно распространённое явление. Так, покупка бывшего завода Electrolux в Мемфисе позволила xAI в кратчайшие сроки развернуть ИИ-суперкомпьютер Colossus, поскольку площадка уже имела доступ к энергии.

Заброшенные промпредприятия, в т.ч. заводы по выплавке металлов — хорошие кандидаты на роль новых кампусов ЦОД. Строения можно довольно легко перепрофилировать под дата-центры благодаря уже имеющейся инфраструктуре, в том числе в части электропитания и энергоснабжения, благоприятному для бизнеса зонированию и даже наличию крепких полов и перекрытий, изначально рассчитанными на большой вес станков и других машин.

Источник изображения: Peter Herrmann/unsplash.com

Один из бывших заводов Alcoa уже сегодня находится в процессе переоборудования в кампус ЦОД. В Мэриленде TPG Real Estate Partners (TREP) строит парк дата-центров гигаваттного уровня на площади около 850 га. Проект реализуется с 2021 года на месте бывшего предприятия Alcoa Eastalco Works. Среди известных клиентов технопарка — Aligned, Amazon и Rowan Digital. Недавно Century Aluminum продала за $200 млн своё предприятие в Хоусвилле (Hawesville) в Кентукки девелоперу ЦОД TeraWulf. Участок на 303 га уже обеспечен приблизительно 480 МВт. Century сохранила за собой в проекте «неконтролирующую» долю в 6,8 %.

В 2023 году Alcoa закрыла завод в штате Вашингтон, простаивавший с 2020 года. Там планируется снести здания и подготовить площадку к новой застройке. Расположденный в том же штате металлургический комбинат Wenatchee закрылся в 2021 году. В марте 2016 года закрылся плавильный завод Alcoa в Индиане. Работу частично возобновили в 2017 году, но потом вновь остановили в 2022-м. Наконец, завод Massena East закрылся ещё в 2014 году, хотя Massena West работает до сих пор.

AMD и Nutanix объявили о заключении соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве с целью разработки открытой инфраструктурной платформы для корпоративных приложений в области агентного ИИ, первая версия которой должна появиться к концу этого года.

В рамках соглашения AMD инвестирует $150 млн в обыкновенные акции Nutanix по цене $36,26/шт. и предоставит до $100 млн дополнительного финансирования для совместных инженерных и маркетинговых инициатив, а также сотрудничества в области выхода на рынок с целью ускорения внедрения совместной платформы агентного ИИ. Ожидается, что сделка по инвестиции в акционерный капитал будет завершена во II квартале 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Совместно разработанная платформа агентного ИИ предназначена для обеспечения ускорения инференса на базе ускорителей Instinct и процессоров EPYC, HPC и оркестрации с использованием EPYC, а также унифицированного управления жизненным циклом с помощью Nutanix Enterprise AI, что позволит развёртывать открытые и коммерческие ИИ-модели без зависимости от вертикально интегрированных стеков ИИ. В рамках сделки Nutanix также интегрирует ПО AMD ROCm и Enterprise AI в свою облачную платформу Nutanix Cloud и платформу Nutanix Kubernetes, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: AMD

В настоящее время Nutanix поддерживает только ускорители NVIDIA. Благодаря этой сделке Nutanix будет поддерживать и ускорители AMD, что, как ожидается, позволит AMD расширить круг клиентов. «Наша цель — предоставить клиентам выбор, — заявил глава Nutanix Раджив Рамасвами (Rajiv Ramaswami) изданию The Register. — NVIDIA — лидер рынка, а AMD — ещё одна крупная компания, владеющая платформой».

О сделке было объявлено после того, как Nutanix сообщила о финансовых результатах за II квартал 2026 финансового года. Выручка компании выросла год к году на 10 % до $723 млн. Скорректированная прибыль на акцию составила 56¢. Оба показателя превысили прогнозы аналитиков, ожидавших $710,35 млн выручки и 44¢ на акцию скорректированной прибыли. Высокие показатели были достигнуты благодаря росту клиентской базы: годовой доход от регулярных платежей по состоянию на конец января составил $2,36 млрд, что на 16 % больше, чем годом ранее.

Рамасвами сообщил, что за прошедший квартал компания заключила 1000 новых контрактов с клиентами, и большинство из них намерены перейти с VMware на Nutanix. Вместе с тем дефицит в цепочках поставок процессоров и комплектующих, включая память и накопители, привёл к тому, что компания снизила свой прогноз на весь год с $2,82–$2,86 млрд до $2,80–$2,84 млрд. После объявления о сделке AMD и Nutanix акции Nutanix выросли в цене на 15 %.

Компания Subsea Environmental Services начала демонтаж легендарного кабеля Trans-Atlantic Telephone 8 (TAT-8). Это первый в мире трансатлантический оптоволоконный кабель, проложенный AT&T, British Telecom и France Telecom его уже начали поднимать со дна вблизи побережья Португалии, сообщает Tom’s Hardware.

По информации Wired, кабель ввели в эксплуатацию 14 декабря 1988 года и прекратили его использование ещё в 2002 году — на тот момент была выявлена неисправность, устранение которой сочли экономически нецелесообразной. Более 20 лет кабель просто лежал на дне. В ходе реконструкции комплекс Bell Labs в Нью-Джерси (США) рабочие обнаружили в подвалах ещё 18 км кабеля TAT-8, который применялся в первых морских испытаниях.

TAT-8 стал восьмой по счёту трансатлантической кабельной системой за всю историю и первой использовавшей оптоволокно вместо медных кабелей. Всю доступную ёмкость в 280 Мбит/с «исчерпали» через 18 месяцев после запуска, а сам кабель стал образцом для последовавших решений аналогичного масштаба. На церемонии запуска писатель-фантаст Айзек Азимов выступил перед аудиторией Парижа и Лондона по видеосвязи, назвав событие «первым путешествием по морю на световом луче».

Источник изображения: Hartel Shipping

Подъём выполняет MV Maasvliet. Кабель приходится сматывать вручную в трюме судна, поскольку при сматывании машинным способом высока вероятность повреждения кабеля. Хотя TAT-8 и оптоволоконный, он содержит немало высококачественной меди, используемой в качестве силовых и структурных компонентов — каждые 40 км стояли регенераторы сигнала. Стальные элементы кабеля будут применять для производства ограждений, а полиэтиленовую оболочку переработают в Нидерландах для гранулирования с последующим производством непищевых пластмасс.

Помимо TAT-8 на дне морей и океанов находятся и другие кабели. Из приблизительно 2 млн км выведенных из эксплуатации элементов подводной кабельной инфраструктуры большая часть всё ещё покоится там, где была проложена. Всего три компании в мире специализируются на извлечении таких кабелей, одной из них является Subsea Environmental Services. Основной профиль её деятельности — извлечение и переработка кабелей. Таким образом расчищается дно для прокладки новых решений, что позволяет не занимать новые участки дна.

Утилизация телеком-кабелей становится всё актуальнее на фоне «зелёной повестки» и дефицита ресурсов. Например, ранее сообщалось, что британская BT (ранее British Telecom) получит более £100 млн от продажи своих устаревших медных кабелей. В конце 2024 года AT&T наконец удалила из озера Тахо (США) 48 т токсичного кабеля в свинцовой оболочке.

Компания Positive Technologies анонсировала межсетевой экран нового поколения PT NGFW 3050 — своё самое производительное решение данного типа. Устройство способно обрабатывать трафик со скоростью до 400 Гбит/с в L4-режиме Stateful Firewall с контролем приложений.

Новинка выполнена в форм-факторе 2U. В основу положена аппаратная платформа Intel Xeon Sapphire Rapids. В оснащение входят 1 Тбайт оперативной памяти DDR5 и два SSD вместимостью 960 Гбайт каждый. Реализованы следующие сетевые интерфейсы: 4 × 1GbE (RJ-45), 6 × 10/25GbE (SFP28) и 2 × 100GbE (QSFP28). Габариты составляют 550 × 490 × 89 мм, масса — 15 кг.

Источник изображения: Positive Technologies

Модель PT NGFW 3050 использует модернизированный стек TCP/IP, работающий в пользовательском пространстве, специальный протокол отказоустойчивости, а также собственные движки системы предотвращения вторжений (IPS) и антивируса. Имеются выделенные порты для управления и синхронизации сессий, а также разъёмы USB 2.0 и USB 3.0 для токенов модулей доверенной загрузки и обслуживания.

Заявленная пропускная способность с применением IPS достигает 100 Гбит/с. Со всеми активированными модулями безопасности (IPS, антивирус, NAT, URL-фильтрация) показатель составляет до 86 Гбит/с. Скорость инспекции TLS и SSL со всеми включёнными модулями межсетевого экрана — до 30 Гбит/с. Устройство поддерживает до 40 млн одновременных соединений и обрабатывает до 3 млн новых сессий в секунду.

«На сегодняшний день PT NGFW 3050 — это самый производительный, сертифицированный во ФСТЭК, российский межсетевой экран нового поколения на рынке, способный детально анализировать трафик на скоростях магистральных каналов», — отмечает Positive Technologies.

В Переславле-Залесском с 6 по 8 февраля 2026 года прошла ХXI конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Мероприятие объединило студентов, преподавателей и разработчиков из разных регионов России. Участники обсудили, как ИИ влияет на достоверную оценку знаний и какие решения позволят контролировать успеваемость учеников. Также на конференции представили новые форматы учебных материалов, продемонстрировали операционные системы для организации лабораторных работ и рассказали про комплексные решения, позволяющие незрячим специалистам осваивать ИТ-профессии.

Организаторами мероприятия выступили «Базальт СПО» и Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН).

«За три дня с докладами выступили преподаватели и студенты почти 20 вузов. Кто-то уже успешно применяет свободные программы в образовательных целях, кто-то участвует в разработке, а кто-то приехал перенять опыт. Участники обсудили значение свободного ПО для повышения качества образования и для преодоления технологической зависимости», — отметил Алексей Смирнов, председатель совета директоров компании «Базальт СПО.

Источник изображений: «Базальт СПО»

Искусственный интеллект и образование — кто кого?

Георгий Курячий, преподаватель МГУ им М. В. Ломоносова, проанализировал влияние нейросетей на современный учебный процесс. По словам эксперта, за последние несколько лет ИИ‑системы достигли уровня, позволяющего успешно выполнять типовые учебные задания по широкому кругу дисциплин. Из-за этого снижается достоверность оценки знаний, искажается система отбора студентов, утрачиваются практические навыки.

Предлагаемые решения этих проблем неэффективны: они либо не достигают поставленных целей, либо требуют неоправданно много ресурсов. Часто предлагается признать пользу ИИ и разрешить студентам пользоваться этим инструментом. Но в этом случае они не обучаются базовым навыкам. По мнению эксперта, традиционные образовательные модели сталкиваются с системным кризисом и вопрос адаптации к новым реалиям остаётся открытым.

Далее обсуждение использования ИИ в учебном процессе перешло в формат круглого стола.

Старший преподаватель кафедры японской филологии ИСАА МГУ им М. В. Ломоносова Людмила Васильева рассказала, как студенты используют популярные онлайн-переводчики для выполнения заданий. Однако выдаваемый перевод содержит грамматические и стилистические ошибки, которые в дальнейшем ученики не редактируют. Для решения этой проблемы преподаватель задавала устные вопросы, чтобы удостовериться в переводческих навыках студентов. По её мнению, студенты обращаются к ИИ из‑за высокой учебной нагрузки и стремления всё успеть. В завершение своего выступления Людмила Васильева отметила, что нужно приспосабливаться к наличию ИИ и учиться им правильно пользоваться.

Ряд участников обсуждения считают, что в сегодняшних условиях выявить реальные знания студентов могут устные экзамены и живое общение.

Операционные системы для учёбы: атомарные, минимальные и переносные

В рамках проекта ALT Atomic Семён Фомченков, разработчик «Базальт СПО» и активный участник сообщества ALT Gnome, продемонстрировал Atomic Package Manager. Это инструмент для управления состоянием системы через декларативное описание её состава. Можно создавать профили операционных систем для разных ролей, например, для рабочей станции или сервера. Для учебных целей удобно сформировать стандартизированные образы. В них студенты могут экспериментировать с ОС. При необходимости система быстро откатывается до начального состояния.

Артём Осипчук, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, поделился опытом использования специализированных образов операционной системы «Альт» для лабораторных работ по сетевым протоколам. При помощи инструмента mkimage-profiles на кафедре вычислительной математики и кибернетики были собраны минимальные образы (JeOS) с точно заданным набором пакетов, сервисов и настроек. Их используют, чтобы быстро разворачивать и клонировать виртуальные машины для моделирования сетевых топологий. Образы легко адаптируются и обновляются, что упрощает обучение студентов сетевым протоколам. В перспективе планируется создать сервис для автоматической настройки целых сетевых лабораторий на основе этих образов.

Никита Шалаев, доцент СЗИУ РАНХиГС, рассказал про дистрибутив Linux — MiniOS. Он предназначен для быстрого развёртывания произвольного количества однотипных сред на рабочих местах, в учебных заведениях и на мероприятиях. MiniOS запускается с флешки по принципу LiveCD — «живой системы» и сохраняет изменения на загрузочном носителе.

Презентации в браузере и «бесконечный свиток» — альтернативные формы учебных материалов

Василий Меленчук, старший преподаватель БрГТУ, представил набор инструментов для создания HTML‑презентаций. Для написания контента в формате AsciiDoc применяется фреймворк reveal.js для интерактивного отображения презентаций в браузере. Чтобы запустить локальный веб-сервер, конвертацию и экспорт HTML‑файлов, использовалось расширение для Visual Studio Code — AsciiDoc Presentations. Решение уже применяется для подготовки лекционных материалов по ИТ‑дисциплинам.

Стас Фомин, преподаватель МФТИ, представил инструмент для создания инфографических конспектов — компактной и визуально насыщенной альтернативы статьям, книгам и презентациям. Проект содержит Markdown-редактор, расширения к code-server/code-oss/vscode и CSS-стили. Конспект преобразовывается в «майндмаппер на бесконечном свитке». Он вытягивается по вертикали для последовательного рассказа, а содержание темы уходит в горизонтальные ответвления. С помощью расширения «Freeze Markdown» можно преобразовать конспект в HTML-файл.

Эксперт использовал решение для преподавания студентам, командной работы с IT-специалистами и подготовки докладов и видеороликов.

Построение сетей и защита от киберугроз

Степан Мальчевский, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, разработал серию лабораторных работ по изучению сетевых протоколов на базе виртуальных машин Linux в среде VirtualBox. При помощи инструмента mkimage-profiles был создан специализированный образ виртуальной машины без графической среды и с минимальным набором пакетов. На нём в среде VirtualBox реализованы лабораторные занятия по темам: VLAN, STP, статическая и динамическая маршрутизация (RIP, OSPF), фильтрация трафика, туннелирование и VPN. При этом студенты осваивают логику технологий, а не особенности конкретного ПО.

Максим Зайка, студент Донецкого государственного университета, представил опыт использования эмулятора GNS3 для моделирования конфигурации сети и обучения основам сетевой безопасности. В рамках проекта была создана модель школьной локальной сети на маршрутизаторах Cisco. На этой модели можно изучать работу сетевых протоколов, тестировать варианты атак на сеть и отрабатывать методы защиты от киберугроз.

Мобильные приложения для растениеводства и бизнеса

Дарья Морель, студент НИУ ВШЭ, представила мобильное приложение для удалённого управления системой гидропонного выращивания HotbedAgroControl. Пользователь может:

• следить за показателями системы;
• просматривать историю изменений и журнал событий с фильтрацией по показателю и дате;
• настраивать параметры датчиков.

Планируется интегрировать в приложение искусственный интеллект, который будет давать рекомендации по выращиванию растений.

Алиса Киселева, студентка НИУ МИЭТ, представила механизм настраиваемых уведомлений в мобильном приложении для управления бизнес-процессами RunaWFE. Также она рассказала про мобильный клиент RunaWFE Free для ОС ALT Mobile.

Как пробудить интерес к разработке и экспериментам

Образовательный проект «Национальная киберфизическая платформа» направлен на обучение школьников программированию, электронике и созданию умных автономных устройств. О его работе рассказал президент Ассоциации участников технологических кружков Алексей Федосеев. Для обучения используется визуальный язык программирования (ПРИМС) который позволяет:

• начинать с игрового программирования, постепенно переходя к профессиональным инструментам;
• смещать акцент с написания кода на моделирование и проектирование алгоритмов;
• генерировать код для разных аппаратно‑программных платформ на основе диаграмм.

Такой метод обучения применяется в технологических кружках и на олимпиадах.

Платформа Arduino помогает создать измерительные приборы для мониторинга окружающей среды. Александр Чернышов, доцент Мытищинского филиала МГТУ им. Н. Э. Баумана, рассказал про систему, которая используется на кафедре прикладной математики, информатики и вычислительной техники. В основе платформы лежит среда разработки микроконтроллеров Arduino IDE. С её помощью разработаны приборы, выполняющие измерения: атмосферного давления, влажности и температуры воздуха, уровня углекислого газа и т. д. Создан общедоступный сервер, где накапливается информация о проведённых измерениях и настройках приборов. Это позволило фиксировать результаты и передавать опыт следующим поколениям студентов.

Александр Речицкий, преподаватель Computer Science, представил методику «Install Fest» для обучения основам системного тестирования с использованием ReactOS. Это свободная операционная система с открытым исходным кодом, архитектурно близкая к Windows. Студенты могут установить ОС на ПК через сетевую PXE‑загрузку с преподавательского сервера. В ходе «Install Fest» студенты фиксируют проблемы (отсутствие поддержки оборудования, ошибки драйверов, сбои), анализируют их причины, работают с документацией и ищут решения. Такая методика позволяет совместить теорию и практику и сформировать навыки работы с открытыми инженерными знаниями и сообществом Open Source.

Комплексные решения для автоматизации, компьютерной графики и цифровой доступности

Алексей Драгунов, директор ГБУ ПО «Региональный центр информационных технологий», представил решение для автоматизации обмена данными между разрозненными информационными системами школ. Образовательным организациям необходимо одновременно работать с множеством веб-сервисов: госпаблики ВК, сайты, каналы в мессенджере MAX, электронные журналы. Ручная синхронизация данных между ними отнимает много времени и ресурсов. В качестве решения используются: инструмент для автоматизации действий в веб‑браузерах Selenium, библиотека для управления браузером WebDriver и Python‑скрипт. Эта технология позволяет:

• исключить дублирование информации на сайтах и в соцсетях;
• автоматизировать сбор контента для дайджестов;
• организовать взаимодействие с платформой обратной связи.

Павел Жданович, доцент Волгоградского государственного социально-педагогического университета, поделился опытом внедрения языка программирования Asymptote в образовательный процесс вуза. Решение позволяет генерировать векторные изображения (в том числе 3D и анимации) через код. Особенности Asymptote:

• интегрируется с LaTeX для вёрстки научных документов;
• поддерживает функциональный стиль программирования, близкий к математическим операциям;
• компилирует код в EPS или HTML+WebGL без графического интерфейса;
• работает на слабых машинах.

Проект используется для построения чертежей и визуализации задач, освоения генерации кода и компьютерной графики.

Программист Алексей Фитисов представил комплекс отечественных цифровых решений, которые позволяют незрячим пользователям полноценно обучаться и работать в ИТ-сфере. В него входят:

• операционная система «Альт Рабочая станция» со встроенной программой для чтения текста с экрана Orca;
• нейросеть GigaChat. Она распознаёт текст на изображениях и копирует его в формат TeХ, в доступную для незрячих форму;
• программа Speech-ru для управления экранным доступом Orca, а также настройки синтеза речи: выбора языка и голоса;
• веб-сервис «Данные в данные» для конвертации файлов, адаптированный для незрячих и слабовидящих пользователей.

Представленный комплекс отечественных технологий формирует практическую основу для IT-образования и трудоустройства незрячих специалистов в России. Докладчик сам является незрячим и работает разработчиком в «Базальт СПО».

Павел Митрофанов, студент МИФИ, рассказал про применение нейросетей для обработки аудио в реальном времени. Он разработал StudioFx — прототип системы, которая в реальном времени подавляет шумы, распознаёт речь и классифицирует звуковые команды. Проект содержит:

• PipeWire для работы с аудио- и видеопотоками;
• GStreamer — фреймворк для обработки аудио- и видеопотоков;
• RNNoise — нейронную сеть для удаления фонового шума из аудиозаписей в реальном времени.

PipeWire захватывает звук с микрофона и передает данные в Gstreamer. Далее аудиопоток передается в RNNoise для обработки данных в реальном времени. Чтобы избежать задержек и сбоев, использовались кольцевые буферы для захвата звука, очереди без блокировок и группировка кадров.

Проект ещё в разработке, но в планах сделать StudioFx доступным на всех платформах.

На стендах показали VR-игры на Linux и решения для образования

В перерывах между докладами участники могли поиграть в VR-игры через PortProton, увидеть ALT Mobile на нескольких портативных устройствах и телефонах, ознакомиться с решением ALT Atomic и с обновлённой версией ОС «Альт Рабочая станция» с графической оболочкой GNOME.

Были представлены стенды с операционной системой для образовательных организаций ОС «Альт Образование». На стенде «Альт Академии» участникам рассказали о курсах и сертификации специалистов в области сетевого и системного администрирования.

«Р7-Офис» продемонстрировали функции офисных пакетов, а на стенде RunaWFE можно было подробнее ознакомиться с мобильной версией приложения для управления бизнес-процессами.

Запись трансляции конференции доступна на канале «Базальт СПО».

Строящийся в Эль-Пасо (El Paso, Техас) 1-ГВт дата-центр Meta✴ получит частично автономное питание от не менее 813 модульных газовых генераторов общей мощностью 366 МВт и стоимостью $473 млн, сообщает Datacenter Dynamics. Ввод в эксплуатацию запланировали на 2027 год. Предполагается, что в течение пятилетнего «переходного периода» Meta✴ покроет все расходы, связанные с новыми генерирующими мощностями, а кампус всё это время будет оставаться без подключения к местной энергосети.

В конце 2023 года появились сведения о том, что Meta✴ намерена воспользоваться участком в Эль-Пасо при посредничестве дочерней WurldWide LLC с приобретением более 404 га на северо-востоке города. На первом этапе в строительство инвестируют около $1,5 млрд. Ранее появилась информация, что речь может идти даже о пяти этапах строительства, в ходе каждого из которых появятся более 74 тыс. м² площадей.

Кампус спроектирован как для поддержки серверов общего назначения, так и для ИИ-оборудования будущего, предусмотрена жидкостная система охлаждения замкнутого цикла, которая обойдётся без использования питьевой воды «большую часть года». Новый кампус станет уже третьим объектом ЦОД Meta✴ в Техасе. Компания уже располагает дата-центрами в Форт-Уэрте и Темпле. Кроме того, неподалёку в Аризоне и Нью-Мексико, она управляет ЦОД в Лос-Лунасе (Los Lunas) и Месе (Mesa) соответственно.

Источник изображения: Jocke Wulcan/unsplash.com

Против проекта в Эль-Пасо выступили экологические активисты и другие НКО, призвавшие город и коммунальные предприятия расторгнуть соглашения с Meta✴, поскольку та обещала перейти на «чистые» технологии и возобновляемую энергию, однако на деле в контрактах «прописалась» импровизированная газовая электростанция. При этом Техас богат не только природным газом, в штате высокий потенциал развития солнечной и ветроэнергетики.

Недавно сообщалось, что ИИ ЦОД используют всё больше экологически небезопасных газовых турбин, к операторам таких объектов есть даже иски. При этом традиционные газовые электростанции возводятся дольше, но зато считаются более экологичными и к тому же могут питать не только ЦОД — для гигаваттного кампуса Hyperion компания выбрала этот путь.

NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за IV квартал и 2026 финансовый год, закончившийся 25 января 2026 года. Результаты компании превзошли ожидания Уолл-стрит. Общая выручка NVIDIA за IV финансовый квартал составила $68,13 млрд, что на 20 % больше, чем в III квартале, и на 73 % больше, чем годом ранее, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $66,21 млрд (по данным CNBC). Скорректированная чистая прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила $1,62 при прогнозе от LSEG в размере $1,53. Чистая прибыль (GAAP) составила $42,96 млрд или $1,76 на разводнённую акцию, тогда как годом ранее эти показатели равнялись $22,09 млрд и $0,89 соответственно.

Валовая маржа (GAAP) выросла примерно на 160 базисных пунктов по сравнению с III кварталом и достигла 75 % в отчётном квартале, что соответствует прогнозам Уолл-стрит и немного превосходит ожидания компании. NVIDIA ожидает, что в текущем квартале маржа сократится на 10 базисных пунктов. В I квартале 2027 финансового года компания также ожидает получить выручку в размере $78 млрд ± 2 % (без учёта продаж для ЦОД в Китае) при прогнозе аналитиков в размере $72,6 млрд.

Источник изображений: NVIDIA

«Спрос на вычислительные ресурсы растет экспоненциально — наступил переломный момент в развитии агентного ИИ. Grace Blackwell с NVLink сегодня является лидером в области инференса, обеспечивая на порядок меньшую стоимость токена, а Vera Rubin ещё больше укрепит это лидерство», — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. «Внедрение агентов в корпоративном секторе стремительно растет. Наши клиенты стремятся инвестировать в вычислительные мощности для ИИ — в фабрики, которые обеспечивают промышленную революцию в области ИИ и их будущий рост», — добавил он.

Более 91 % продаж компании приходится на сегмент решений для ЦОД, выручка которого составила $62,3 млрд, что на 75 % больше год к году, а также превысило ожидания аналитиков в $60,69 млрд, согласно данным StreetAccount. В этом сегменте выручка от поставки решений для вычислений выросла на 58 % год к году до $51,33 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудования увеличилась за квартал на 263 % до $10,98 млрд. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) объяснила быстрый рост бизнеса «продолжающимся наращиванием вычислительной инфраструктуры NVLink для систем GB200 и GB300, а также развитием платформ Ethernet и InfiniBand».

NVIDIA отметила, что гиперскейлеры «остаются нашей крупнейшей категорией клиентов», на которые приходится чуть более 50 % выручки в сегменте решений для ЦОД. Колетт Кресс также заявила, что, хотя администрация США одобрила поставки «небольших объёмов» чипов H200 для китайских клиентов, а Китай формально разрешил закупки, компания пока не получила от них никакой выручки. «Мы не знаем, будет ли разрешён какой-либо импорт в Китай», — сказала Кресс. Это заявление в корне отличается от её сообщения в прошлом месяце о скорых поставках в КНР и о том, что власти США «лихорадочно работают» над уточнением деталей соглашения о разделе доходов.

«Чтобы сохранить свои лидирующие позиции в области вычислительных мощностей для ИИ, Америка должна взаимодействовать с каждым разработчиком и быть предпочтительной платформой для каждого коммерческого предприятия, включая предприятия в Китае, — сказала она. — Мы продолжим взаимодействовать с правительствами США и Китая и отстаивать способность Америки конкурировать на мировом рынке».

Среди других направлений деятельности NVIDIA, выручка от игрового бизнеса за IV финансовый квартал выросла год к году на 47 % до $3,7 млрд, хотя и уменьшилась на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом. Автомобильное и робототехническое подразделение компании увеличило продажи год к году на 6 % до $604 млн, что ниже ожиданий аналитиков в $654,8 млн, согласно данным StreetAccount. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 159 % до $1,3 млрд, значительно превысив прогноз аналитиков в $755,4 млн, согласно данным StreetAccount.

По итогам за 2026 финансовый год выручка NVIDIA составила $215,94 млрд, что на 65 % больше, чем годом ранее. Валовая маржа (GAAP) составила 71,1 % против 75,0 % годом ранее (падение — 3,9 п.п.). Чистая прибыль (GAAP) равна $120,07 млрд или $4,9 на разводнённую акцию против $72,88 млрд (рост 65 %) или $2,94 на разводнённую акцию годом ранее.

Компания Amazon намерена построить ещё один дата-центр в Техасе. На этот раз речь идёт об объекте в непосредственной близости от атомной электростанции, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях окружной суд Сомервелла (Somervell) подал ходатайство о заключении договора о развитии с дочерней структурой Amazon — Amazon Data Services. При её посредничестве Amazon осуществляет большую часть операций, связанных с рынком ЦОД. Предлагаемый проект предлагают реализовать на землях компании Vistra, прилегающих к АЭС Comanche Peak.

В соответствии с данными из заявки на получение налоговых льгот, проект предусматривает строительство до 18 двухэтажных строений на площади около 176 га. Объём инвестиций составит порядка $5 млрд. По данным техасских СМИ, строительство может стартовать уже в 2027 году. Детали соглашения пока хранятся в секрете, но уже есть данные, что оно предусматривает выплату округу $2,5 млн после начала строительства и ещё по $300 тыс. за каждое здание.

Источник изображения: Megan Bucknall/unsplash.com

АЭС Comanche Peak мощностью 2,4 ГВт введена в эксплуатацию в 1974 году. Оператором выступает дочерняя структура Vistra — Luminant Generation. Станция находится в Соммервелле, граничащим с округом Худ (Hood). Amazon уже взаимодействует с властями последнего в рамках инициативы Project Spectrum, предусматривающей строительство кампуса ЦОД на территории площадью более 511 га, который тоже может быть запитан от Comanche Peak.

Округ Худ привлекает пристальное внимание инвесторов и застройщиков. Sailfish намерена построить крупный объект на площади более 809 га и мощностью 5 ГВт, тоже недалеко от атомной электростанции. MARA занимается майнингом в том же округе, а Pacifico Energy планирует «несетевой» проект газовой энергетики, предназначенный для снабжения энергии дата-центров на территории Худа. Впрочем, единого мнения относительно разрешения строительства новых ЦОД среди местных властей нет.

Ранее Amazon (AWS) приобрела кампус ЦОД, расположенный в непосредственной близости от АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). Изначально компания пыталась запитать ЦОД напрямую от АЭС, но власти и регуляторы не одобрили сделку. Тем не менее, планируется значительное расширение кампуса. Летом 2025 года также сообщалось, что компания инвестирует $20 млрд в развитие ИИ ЦОД в Пенсильвании и $10 млрд в Северной Каролине.