Даже если среднегодовое потребление воды дата-центрами США будет относительно скромным, в самые жаркие дни оно окажется огромным. Для модернизации американской системы водоснабжения в соответствии с запросами в такие периоды потребуются миллиардные инвестиции, сообщает The Register.

Исследование на соответствующую тему провели учёные Калифорнийского университета в Риверсайде. Результаты показали, что вода эффективно охлаждает ИИ-оборудование, но растущий спрос на неё приведёт к огромным расходам этого ресурса в отдельные дни — и современные системы водоснабжения не способны удовлетворить потребности, особенно в жаркую погоду.

Без внедрения новых технологий к 2030 году дополнительно может потребоваться 2,6–5,49 млн м³ воды в дни пикового спроса. Для сравнения: Нью-Йорк за сутки потребляет около 3,8 млн м³. Даже при самых оптимистичных сценариях внедрения новых технологий, сокращающих водопотребление ЦОД, новые мощности могут тратить половину объёма водоснабжения Нью-Йорка в течение значительной части года.

Источник изображения: Matteo Catanese/unsplash.com

В исследовании подчеркнули, что охлаждение ЦОД обычно происходит в два этапа. Во-первых, охлаждение на уровне серверов, когда тепло передаётся в промежуточный теплообменник на уровне объекта с помощью воздушного или жидкостного охлаждения (замкнутого контура). В обоих случаях вода обычно не расходуется.

Второй этап — охлаждение на уровне объекта. Тепло передаётся во внешнюю среду, при этом не исключено потребление воды, в том числе в градирнях, функционирующих за счёт испарения. Используются и другие системы охлаждения. При этом крупный комплекс ЦОД с испарительным охлаждением использует тысячи кубометров воды ежедневно, особенно в самые жаркие дни года.

Впрочем, часть воды может «возвращаться» в систему охлаждения. Тем не менее объёмы воды, забираемые ЦОД, становятся недоступны другим пользователям, поэтому с проблемами столкнутся уже другие потребители.

Согласно отчёту, в США около 50 тыс. коммунальных систем водоснабжения. Из них около 40 тыс. — небольшие, обслуживающие не более 3,3 тыс. человек; около 9 тыс. — среднего размера; и лишь 708 — крупные, обслуживающие более 100 тыс. человек. Практически все ЦОД гиперскейлеров снабжаются водой из централизованных систем (в основном питьевой), и лишь немногие организовали снабжение из частных подземных источников.

По расчётам учёных, в зависимости от климата и особенностей систем охлаждения IT-нагрузка в 100 МВт требует 1892–9463 м³ воды в день. При этом по всей Америке планируется развёртывание дата-центров гигаваттного масштаба. С учётом резерва надёжности многим публичным системам водоснабжения будет сложно обеспечить потребности даже 100-МВт систем, не говоря об объектах гигантского масштаба.

Фактически, по данным учёных, многие проекты ЦОД требовали существенной модернизации местной инфраструктуры водоснабжения даже тогда, когда пиковый спрос на воду составлял около 378 м³ в сутки. В целом исследователи пришли к выводу, что американским ЦОД потребуется дополнительно от 2,3 до 5,5 млн м³ воды ежесуточно. На модернизацию понадобится около $58 млрд — объёмы сопоставимы с суточным водопотреблением Нью-Йорка.

Источник изображения: Pawel Czerwinski/unsplash.com

Операторам дата-центров рекомендуется обнародовать информацию о пиковом потреблении воды, а не только средние показатели за год. Кроме того, они могли бы взаимодействовать с местными сообществами для финансирования модернизации локальной инфраструктуры водоснабжения, а также наладить контакты с коммунальными предприятиями, корректируя методы охлаждения.

Например, при перегрузке электросетей можно было бы использовать водяное охлаждение, а при перегрузке системы водоснабжения — воздушное. Правда, можно предположить, что основная проблема возникнет именно в жаркие дни, когда обе системы будут использоваться по максимуму.

В декабре 2025 года появились данные о том, почему ЦОД никак не могут «напиться». В некоторых регионах не хватает даже воды для питья. Эксперты предлагают операторам дата-центров вкладывать средства в опреснительные установки, сети распределения воды, локальные очистные сооружения и другие решения для более широкого использования испарительных охладителей. По некоторым расчётам, опреснение и транспортировка воды с морского побережья пока эффективнее, чем отказ от испарительных систем — даже с доставкой не по трубопроводам, а в цистернах. Впрочем, Microsoft готовит дата-центры с почти нулевым расходом воды, а ранее экспериментировала со сбором дождевой . AWS обещала перевести ещё 100 дата-центров на использование очищенных сточных вод для охлаждения.

В феврале власти США призвали операторов — Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и OpenAI — добровольно заключить соглашение, устанавливающее принципы ответственного потребления электроэнергии, воды и взаимодействия с жителями в местах размещения дата-центров.

Расширение конфликта на Ближнем Востоке начало негативно сказываться на мировой индустрии дата-центров. Под вопросом оказалась безопасность проектов, поддерживаемых странами Персидского залива, а также надёжность облачной инфраструктуры региона в целом. Ожидалось, что страны залива инвестируют в ЦОД, чипы и прочую ИИ-инфраструктуру более $300 млрд, но недавние атаки на ЦОД AWS показали, что такие проекты весьма уязвимы, сообщает DigiTimes.

Атаки беспилотников показали, что безопасность ИИ-инфраструктуры становится всё более связанной с геополитикой. По имеющимся данным, от ударов пострадали две зоны доступности в ОАЭ и одна в Бахрейне.

Это сказалось на работе нескольких сервисов AWS в регионе и усилило опасения относительно безопасности реализуемых в странах Персидского залива проектов. Сбои также частично повлияли на работу повседневных сервисов в некоторых частях ОАЭ: жители не могли получить доступ к банковским услугам, заказать доставку еды и воспользоваться сервисами заказа такси.

Это вызывает обеспокоенность многих экспертов, поскольку страны региона в последние годы позиционировались как важный центр для ИИ-инвестиций. Саудовская Аравия, ОАЭ, Кувейт и Катар активно инвестировали в землю, энергетику, чипы и разработку ИИ-моделей на местных диалектах; одним из ключевых и самых дорогих компонентов стали ИИ-ускорители NVIDIA. Не так давно Саудовская Аравия озвучила планы инвестировать в полупроводники в краткосрочной перспективе $50 млрд, а ОАЭ только до конца следующего года рассчитывали потратить более $30 млрд на ускорители NVIDIA. Тем не менее дальнейшие инвестиции зависят как от финансовых возможностей местных властей, так и от их способности обеспечить безопасность дата-центров.

Источник изображения: Zaid Ahmad/unsplash.com

Вероятно, крупнейший в регионе инфраструктурный ИИ-проект реализуют ОАЭ: кампус ЦОД площадью более 25 км² должен потреблять 5 ГВт электроэнергии. Активное участие в нём принимают OpenAI и Oracle, расширяющие Stargate за пределы США.

Тем временем Саудовская Аравия планирует построить дата-центры, потребляющие до 6,6 ГВт электроэнергии к 2034 году, а xAI взаимодействует с Humain для строительства объекта, который будет потреблять около 500 МВт. Humain заявляла, что компания располагает более 200 участком земли в Саудовской Аравии и полагается на «географическое разнообразие» и многочисленные оптоволоконные маршруты для снижения риска сбоев сервисов.

Впрочем, эксперты уверены, что правительства и инвесторы всё равно пересмотрят инфраструктурную стратегию в регионе. IDC утверждает, что траты на ИИ в Персидском заливе продолжатся и в краткосрочной перспективе, но предупреждает, что если конфликт продлится несколько месяцев, это может привести к «разрушительной паузе» в случае с некоторыми инвестициями. Эксперты по безопасности также предполагают, что крупные ИИ-ЦОД в регионе могут в конечном счёте потребовать защиты, в том числе с помощью ракетных систем.

В то же время ИИ играет огромную роль и в «оркестрации» самого конфликта. По данным The Wall Street Journal, США и Израиль используют ИИ-инструменты для сбора разведывательной информации, идентификации целей, планирования бомбардировок и оценки урона на поле боя — с помощью искусственного интеллекта это можно делать гораздо быстрее, чем в прошлом. Также технология используется для процессов, не связанных напрямую с боевыми действиями, — анализа разведданных, организации логистики и планирования миссий в целом.

Источник изображения: luke fancher/unspalsh.com

По данным DigiTimes, израильские разведывательные ведомства всё больше полагаются на ИИ для анализа больших объёмов материалов видеонаблюдения и данных переговоров. Расширяет использование ИИ-систем для военных целей и Пентагон. При этом военные отмечают, что обучение специализированного «военного» ИИ — довольно сложная задача, поскольку данные для обучения в значительной части устаревшие или неполные.

В любом случае рост эффективности благодаря ИИ может оказаться значительным. По данным американских учёных, 18-й воздушно-десантный корпус армии США использовал ПО Palantir для выбора целей с участием всего 20 человек — для сравнения, в ходе последней кампании в Ираке США привлекли к аналогичным операциям более 2 тыс. военных.

Совокупность этих факторов позволяет оценить растущее влияние ИИ на современные войны и инфраструктуру, поддерживающую глобальные ИИ-проекты. Другими словами, рост амбиций стран Персидского залива теперь тесно связан с геополитическими процессами.

Ранее эксперты уже прогнозировали, что атака БПЛА на ближневосточные дата-центры AWS заставит пересмотреть подход к отказоустойчивости облаков. Помимо военной защиты (как предсказывал в своё время Эрик Шмидт), возможно, потребуется пересмотреть саму архитектуру инфраструктуры — например, проекты с близким размещением дата-центров в одном кампусе для современных условий могут оказаться не слишком пригодными.

Также не исключено, что гораздо более востребованными станут и подземные дата-центры, нередко расположенные в бывших бункерах, оставшихся с прошлых конфликтов, или в шахтах и рудниках. Как минимум несколько проектов есть в США и Европе (Швеции, Германии, России и др.), а в Израиле подземные ЦОД строят с нуля.

Компания HPE объявила финансовые результаты за I квартал 2026 финансового года, закончившийся 31 января 2026 года. Показатели в основном превзошли ожидания аналитиков благодаря растущему спросу на сетевые решения для ИИ, отметил ресурс Datacenterknowledge.com.

Выручка компании выросла год к году на 18 % — до $9,30 млрд, что немного ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,33 млрд (по данным Reuters). Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию в размере $0,65 превысила прогноз Уолл-стрит в $0,59. Чистая прибыль (GAAP) составила $423 млн и $0,31 на разводнённую акцию, что ниже показателей годом ранее — $598 млн и $0,44, но выше собственного прогноза компании.

Источник изображений: HPE

Антонио Нери (Antonio Neri), президент и генеральный директор HPE, заявил, что это был один из самых прибыльных кварталов за всю историю компании. «Высокий спрос, разумное управление затратами и более быстрая, чем планировалось, синергия Juniper и Catalyst способствовали нашим результатам», — сообщила финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers).

Выручка нового сегмента HPE «Облачные технологии и ИИ», объединяющего бизнес HPE в области серверов, хранения данных и финансовых услуг, составила $6,3 млрд, что на 2,7 % меньше, чем за аналогичный период прошлого года, при этом маржа операционной прибыли составила 10,2 % против 8,4 % годом ранее. В том числе выручка от продаж серверов составила $4,2 млрд (снижение год к году на 2,7 %), продажи СХД — $1,1 млрд (рост на 0,6 %), выручка от финансовых услуг — $0,9 млрд (рост на 0,3 %).

Выручка сегмента «Сетевое оборудование», который включает бывший сегмент «Интеллектуальная периферия» и Juniper Networks, составила $2,7 млрд, что на 151,5 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. В том числе выручка от кампусных и филиальных сетей (Campus & Branch) достигла $1,2 млрд (рост на 42 % год к году). Продажи сетевого оборудования для ЦОД принесли $444 млн (рост на 382,6 %) благодаря увеличению спроса на высокопроизводительные сети, используемые в ИИ-кластерах.

Продукты безопасности принесли $255 млн выручки, что на 114 % больше год к году, а направление маршрутизации — $780 млн по сравнению с $1 млн в аналогичном периоде прошлого года, что отражает добавление портфеля маршрутизации Juniper. Операционная маржа сегмента составила 23,7 %, что ниже, чем в прошлом году (29,7 %), в основном из-за затрат на интеграцию и изменений в ассортименте продукции.

Выручка от корпоративных инвестиций и прочих услуг составила $261 млн, что на 2,2 % меньше, чем за аналогичный период прошлого года, при этом маржа операционной прибыли составила −4,6 % по сравнению с −3,0 % годом ранее. В этот сегмент входят консультационные и профессиональные услуги, а также результаты деятельности лаборатории Hewlett Packard. В него также в 2026 финансовом году были включены телекоммуникационный бизнес и Instant On.

HPE сообщила, что её портфель заказов на ИИ-решения превысил $5 млрд, при этом на корпоративных и государственных клиентов приходится 64 % от общего объёма заказов.

В текущем финансовом квартале компания ожидает, что квартальная выручка составит от $9,6 до $10,0 млрд, что выше средней оценки аналитиков, опрошенных LSEG, в $9,58 млрд.

HPE повысила свой прогноз по скорректированной прибыли на акцию (non-GAAP) на 2026 финансовый год до $2,30–$2,50 по сравнению с предыдущим прогнозом в $2,25–$2,45. Также компания повысила прогноз по годовому росту выручки в сегменте сетевого оборудования до 68–73 %.

Акции компании выросли примерно на 1,3 % на дополнительных торгах после публикации финансовых результатов. Вместе с тем с начала года акции HPE упали примерно на 9 %, в то время как у конкурента, компании Dell, был зафиксирован рост на 16,4 %.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта эгнергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.

NVIDIA заключила соглашение с Thinking Machines Lab о развёртывании оборудования на основе ускорителей Vera Rubin мощностью не менее 1 ГВт. Проект будет реализован для поддержки обучения передовых моделей стартапа, сообщает Datacenter Dynamics. Глава NVIDIA Дженсен Хуанга (Jensen Huang) заявил, что ИИ — мощнейший инструмент познания в истории человечества, и компания рада сотрудничать с Thinking Machines для воплощения в жизнь захватывающего видения будущего ИИ, предложенного стартапом.

NVIDIA также добавила, что вложила в Thinking Machines значительные средства. Кроме того, в рамках партнёрства компании намерены совместно разрабатывать системы обучения, оптимизированные для архитектуры NVIDIA, а также расширять доступ к передовым ИИ-моделям. Где и когда будет развёрнуто оборудование, объявят позже; финансовые подробности сделки также пока не раскрываются. NVIDIA сообщила, что развёртывание оборудования на основе Vera Rubin планируется в начале 2027 года.

Источник изображения: NVIDIA

Thinking Machines, основанная в феврале 2025 года бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati), по данным самой компании, разрабатывает «мультимодальные системы, работающие совместно с людьми» — в противовес полностью автономным ИИ-системам, над которыми работают другие ИИ-компании. В октябре 2025 года Thinking Machines анонсировала так называемый API Tinker — он разработан для упрощения тонкой настройки open source-моделей.

По данным Reuters, на июль 2025 года компания привлекла $2 млрд инвестиций от NVIDIA, AMD, Cisco и других инвесторов; её капитализация составляла $12 млрд. Впрочем, не всё идёт гладко: в январе она лишилась двух соучредителей, которые предпочли вернуться в OpenAI. При этом NVIDIA активно инвестирует и в OpenAI — недавно стороны договорились о вложении в последнюю $30 млрд в обмен на её акции.

Корпорация Intel в ходе конференции Embedded World 2026, которая с 10 по 12 марта проходит в Нюрнберге (Германия), анонсировала процессоры Core Series 2 семейства Bartlett Lake, рассчитанные на использование в критически важных периферийных системах и промышленном оборудовании.

Представленные чипы используют исключительно производительные Р-ядра, количество которых варьируется от 8 до 12 (с возможностью обработки до 24 потоков инструкций). Показатель TDP в зависимости от модификации составляет 45, 65 или 125 Вт.

Источник изображений: Intel

На сегодняшний день в семейство Core Series 2 входят 11 процессоров (см. технические характеристики ниже). Их базовая тактовая частота варьируется от 1,4 до 3,5 ГГц, максимальная частота — от 5,2 до 5,9 ГГц (в турбо-режиме). Объём кеша — от 24 до 36 Мбайт. Чипы могут использовать до 192 Гбайт оперативной памяти DDR5-5600 или DDR4-3200 с поддержкой ECC. В состав изделий входит ускоритель UHD Graphics 770; возможен вывод изображения одновременно на четыре дисплея (вплоть до 4К). Процессоры предлагают до 20 линий PCIe (16 × PCIe 5.0 и 4 × PCIe 4.0). Упомянута поддержка высокоскоростной шины DMI 4.0 (Direct Media Interface 4.0). Кроме того, говорится о совместимости с чипами Core 12-го, 13-го и 14-го поколений для периферийных устройств, что должно упростить модернизацию существующих встраиваемых систем на базе LGA1700.

По заявлениям Intel, процессоры Core Series 2 обеспечивают прирост производительности до 1,8 раза (TOPS) по сравнению с решениями предыдущего поколения. Новые чипы оптимизированы для работы с операционными системами реального времени (RTOS). Сопутствующий чипсет Intel PCH обеспечивает поддержку до 12 линий PCIe 4.0 и до 16 линий PCIe 3.0, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, 2.5GbE и пр.

ИИ-стартап Groq, приобретённый NVIDIA за $20 млрд, направил Samsung Electronics запрос на увеличение производства своих чипов, сообщил Chosunbiz со ссылкой на информированные источники.

Источники утверждают, что Groq недавно принял решение увеличить производство ИИ-чипов, которое в прошлом году было передано на аутсорсинг подразделению Samsung Electronics, с примерно 9 тыс. пластин до примерно 15 тыс. Если в прошлом году объём производства был ограничен изготовлением опытных образцов чипов для определения их эффективности при использовании для ИИ-инференса, то в этом году, судя по объёму, Groq находится на ранней стадии массового производства для выхода на коммерческие рельсы.

Источник изображения: Groq

Как отметил Chosunbiz, хотя объём поставок Groq для Samsung Electronics невелик, подразделение Samsung Electronics активно работает с потенциальными клиентами, чтобы заложить основу для получения крупных заказов на поставку ИИ-чипов. Помимо Groq, подразделение Samsung Electronics также производит весь ассортимент процессоров для HyperExcel — южнокорейского стартапа по разработке чипов для ИИ-инференса. Samsung Electronics производит ИИ-чипы для Groq и HyperExcel по 4-нм техпроцессу.

По словам источника в полупроводниковой отрасли, «4-нм техпроцесс, используемый Samsung Electronics для массового производства чипов Groq для ИИ-нагрузок, включает ряд улучшенных процессов для повышения производительности чипа. Учитывая высокую стоимость процесса и самый высокий спрос в отрасли на 4–5-нм техпроцессы, это также имеет важное значение для обеспечения конкурентного преимущества перед TSMC». Собеседник ресурса Chosunbiz прогнозирует, что с учётом выхода NVIDIA на рынок ИИ-чипов и увеличения производства Groq ожидается бурный рост рынка чипов для ИИ-инференса.

Ожидается, что на мероприятии GTC 2026 NVIDIA представит чип для ИИ-инференса на основе дизайна, разработанного Groq, в котором используется память SRAM вместо HBM. Как сообщают источники, одним из заказчиков нового чипа будет OpenAI.

Американский IT-гигант IBM подал заявку на заключение контракта с Почтой Великобритании стоимостью в сотни миллионов фунтов стерлингов. Задолго до этого компания уже претендовала на то, чтобы заменить проблемное ПО Horizon японской Fujitsu, но на тот момент не преуспела, сообщает Computer Weekly.

Теперь IBM предпринимает вторую попытку. В рамках плана Почты по замене Horizon партнёром по заявке выступает американская DXC. В 2013 году IBM участвовала в проекте с несколькими участниками и уже начала выполнение работ, но заявку отменили в 2015 году. С тех пор Почта должна IBM деньги за уже проделанные работы.

Не так давно выяснилось, что работы в своё время не удалось завершить, поскольку понять структуру ПО Horizon без участия Fujitsu было весьма проблематично. Буквально никто не знал, как работает программное обеспечение, и справиться с управлением им без помощи Fujitsu было «феноменально» трудно. Из-за этого возникли сомнения, что с миграцией можно справиться до завершения контракта с японской компанией, поэтому пришлось просто продлить договор на обслуживание с ней. Система Horizon используется и по сей день, а работа IBM полностью так и не была завершена.

Источник изображения: Vitaly Gariev/unspalsh.com

Недавно представитель Почты Великобритании в одном из интервью заявил, что следующим летом сотрудничество с Fujitsu прекратится, а к 2030 году от ПО Horizon, состоящего из более чем 80 компонентов, «не останется следов». Сейчас на контракт стоимостью £323 млн претендует IBM. В числе прочего предусмотрены техническая поддержка почтовых служащих, разработка ПО и управление релизами, миграция из собственного ЦОД в облако, а также строительство облачной платформы для внутренних операций и др. Это лишь первая часть тендера; заявки уже подали несколько компаний.

Второй лот стоимостью £160 млн призван найти поставщика EPOS-системы пользовательских терминалов для замены устаревшего интерфейса Horizon. Заявки уже подала дюжина потенциальных исполнителей, но только трое из них вошли в шорт-лист. Среди них — компания Escher, занимающаяся разработкой ПО для EPOS и поставлявшая промежуточное ПО (middleware) для системы Horizon в прошлом.

Почтовая служба не комментирует состав участников, поскольку тендер ещё не завершён. Одним из требований к возможным исполнителям, уже знакомым с проблемами ПО Horizon, является готовность исправить сложившуюся ситуацию на британской почте. Впервые информация о скандальных проблемах Почты Великобритании появилась ещё в 2009 году. В то время из-за сбоев японского ПО невинно пострадали многочисленные почтовые служащие, некоторые из которых понесли уголовную ответственность. Fujitsu и почтовые чиновники до сих пор перекладывают вину друг на друга, а суд подчеркнул, что и почта, и компания должны были знать о дефектах системы.

Американский инвестиционный гигант KKR рассчитывает хорошо заработать на продаже одной из именитых IT-компаний, работающей на рынке систем охлаждения с 2001 года. Бум ИИ привёл к тому, что оценочная стоимость компании CoolIT Systems выросла в несколько раз, сообщает The Financial Times.

По данным знакомых с ситуацией источников, KKR и её консультанты работают над продажей компании за $3 млрд. CoolIT, переориентировавшаяся с выпуска систем охлаждения для игровых ПК на СЖО для дата-центров, в 2023 году, на момент покупки KKR контрольного пакета, стоила всего $270 млн. Миноритарной долей владеет суверенный государственный инвестор Mubadala из ОАЭ.

По информации источников, пока обсуждение продажи CoolIT находится на ранней стадии и гарантии того, что сделка вообще состоится, отсутствуют. Тем не менее, несколько компаний уже выбраны в качестве потенциальных «стратегических» покупателей. По данным Datacenter Dynamics, ранее CoolIT привлекла около $10 млн в ходе четырёх раундов финансирования. В числе предыдущих инвесторов: Business Development Bank of Canada, nVent, Kline Hill Partners, Vistara Capital Partners, Inovia Partners, AVAC Group и Chart Venture Partners.

Источник изображения: CoolIT Systems

Масштабная эволюция инфраструктуры ЦОД и развитие ИИ-технологий стали импульсом к росту сделок, напрямую не связанных с компаниями технологического сектора. В частности, речь идёт об энергетике и промышленных сделках с участием поставщиков для ИИ-инфраструктуры. Как свидетельствуют данные НКО American Edge Project, в США уже строятся или планируются к строительству около 3 тыс. дата-центров, не считая 4 тыс. уже действующих площадок. Это неизбежно увеличивает потенциальный спрос на оборудование и сервисы CoolIT. Тем не менее, инвесторы начинают ставить под сомнение окупаемость многих инвестиций крупных компаний в новые дата-центры.

В 2025 году производственная компания Eaton заплатила $9,5 млрд за связанный с теплообменными решениями бизнес Boyd Corporation. Предполагается, что это позволит расширить портфолио решений для ЦОД. Купленный бизнес, вероятно, уже в 2026 году принесёт около $1,7 млрд выручки, причём большая её часть приходится на СЖО-решения. Конкурент Vertiv также купил компанию PurgeRite сходного профиля в том же году, заплатив около $1 млрд.

На днях частные инвестиционные компании Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и EQT заключили сделку на $33 млрд, организовав покупку энергокомпании AES Corporation. В своё распоряжение они получили бизнес, генерирующий возобновляемую энергию в огромных объёмах для дата-центров.

В последние годы эксперты называют KKR одним из самых агрессивных частных инвесторов, скупающих ЦОД. В 2021 году совместно с GIP она приобрела американского оператора ЦОД CyrusOne. Сделка обошлась в $15 млрд, включая долг.

Занимающаяся строительством ИИ-фабрик компания Nscale — ключевой элемент стратегии развития ИИ британских властей — объявила о привлечении $2 млрд в ходе раунда финансирования серии C, сообщает Computer Weekly. В итоге за период чуть более года объём финансирования бизнеса превысит $4,9 млрд, новый раунд довёл оценку капитализации компании приблизительно до $14,6 млрд.

Во многом такие оценки основаны на планах строительства Nscale дата-центров общей мощностью более 1,3 ГВт. Также компания сообщила о контрактах на поставку 200 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 и сделках о предоставлении мощностей компании Microsoft на $23 млрд на многих из планируемых площадок.

В 2025 году Nscale объявила о готовности вложить $2,5 млрд в дата-центры Великобритании до 2028 года. Речь идёт как о стационарных объектах, так и о модульных ЦОД. В середине 2024 года Nscale приобрела провайдера модульных ЦОД — Kontena. Такие дата-центры позволяют использовать предварительно изготовленные готовые решения, поставку которых можно организовать за считанные месяцы вместо двух-трёх лет для капитальных построек.

Ключевой проект — кампус в Лоутоне (Loughton, Эссекс) мощностью от 50 МВт с возможностью расширения до 90 МВт; он считается крупнейшим ИИ ЦОД в Великобритании и предусматривает использование 23 тыс. NVIDIA GB300. Запуск планируется в IV квартале 2026 года. Площадка сочетает модульную конструкцию для быстрого развёртывания со «стационарными» мощностями, которые будут доступны несколько позднее.

Дополнительно Nscale строит ЦОД в Гломфьорде (Glomfjord) в Норвегии, где уже имеются модульные мощности на 30 МВт, а также планируется построить ещё 60 МВт с питанием от ГЭС. В Норвегии также имеется проект Stargate Norway: к начальным 230 МВт планируется добавить инфраструктуру ещё на 290 МВт в рамках проекта, реализуемого совместно с OpenAI и Aker ASA. В Барстоу (Barstow, Техас) на арендованных мощностях для Microsoft будет развёрнуто 104 тыс. ИИ-ускорителей в рамках проекта мощностью 234 МВт. Проект должны ввести в эксплуатацию в III квартале 2027 года; позже его планируется масштабировать до 1,2 ГВт.

Источник изображения: Nscale

В Синише (Sines, Португалия) изначально планируется развернуть 12,6 тыс. ускорителей NVIDIA GB300, мощность составит около 20 МВт; для охлаждения оборудования планируется использовать морскую воду. Наконец, в Кеблавике (Keflavík, Исландия) в 2026 году планируется развернуть порядка 4,6 тыс. ускорителей NVIDIA с энергопотреблением около 15 МВт, обеспечиваемым геотермальными источниками и ГЭС. Также Nscale имеет свободные мощности ЦОД в арендованных объектах на двух дополнительных площадках в Норвегии, а также в Северной Каролине и др.

Nscale зарегистрирована в Великобритании. Лидерами нового раунда финансирования являются норвежская инвестиционная Aker ASA и американский инвестиционный фонд 8090 Industries. В числе других инвесторов — Dell, Lenovo, Nokia и NVIDIA. Компания позиционирует себя как единственного поставщика комплексной инфраструктуры для современного ИИ, а также упоминается в правительственных пресс-релизах, посвящённых сотрудничеству с OpenAI для создания суверенных вычислительных ИИ-мощностей и участию в проекте строительства ЦОД в Лоутоне.

Одновременно с привлечением новых средств объявлено о назначении одного из известнейших британских политиков — бывшего вице-премьера Ника Клегга (Nick Clegg) — членом совета директоров. Параллельно Клегг числится партнёром инвестиционной компании Hiro Capital. Также он занимал должность президента по глобальным вопросам в Meta✴. Дополнительно в совет директоров вошли бывший операционный директор (COO) Meta✴ Шерил Сэндберг (Sheryl Sandberg) и бывший президент Yahoo Сьюзан Декер (Susan Decker).