Владельцам межсетевых экранов Fortinet стоит немедленно сменить пароли. Злоумышленники получили доступ к почти 75 тыс. устройств и украли данные для авторизации, принадлежащие ключевым корпорация из 194 стран, в некоторых случаях корпоративные сети были скомпрометированы, сообщает The Register.

Эксперты в сфере кибербезопаности проверили достоверность данных и утверждают, что пароли к оборудованию FortiGate относятся к аккаунтам, принадлежащим транснациональным корпорациям, включая FoxConn, Samsung, Comcast, Siemens, Lenovo, FedEx, PxW, Accenture, Oracle и др. Организациям рекомендуется проверить, не попали ли их домены в список пострадавших от атаки, и немедленно сменить пароли, связанные с системами Fortinet VPN и интерфейсами управления. Кроме того, необходимо убедиться в том, что включена многофакторная аутентификация, поскольку подобная утечка может дать доступ не только к межсетевому экрану, но и корпоративной сети в целом.

По данным Hudson Rock, всего утечка затронула 21 632 уникальных домена. Компания заявляет, что утечка затрагивает буквально все сферы мировой экономики, а злоумышленники сформировали базу актуальных учётных данных для ряда крупнейших компаний мира. По оценкам Shodan, украденные данные относятся приблизительно к половине всех межсетевых экранов Fortinet, доступных в Сети. Более того, большинство из них до сих пор онлайн, поэтому потенциальным пострадавшим лучше сменить пароли немедленно.

Источник изображения: Moritz Kindler/unspalsh.com

По словам исследователя Volodymyr «Bob» Diachenko, первым обнаружившим следы атак, они предположительно связаны с некой «русскоязычной» группировкой. Он заявил, что атаковавшие перехватывают аутентификацию SSL VPN, взламывают хеши с помощью кластера из 45 ускорителей посредством Hashtopolis, а затем получают доступ к внутренним окружениям Active Directory. При этом в ходе операции было сделано 1,16 млрд попыток подбора учётных данных в отношении 320 777 устройств FortiGate и ещё 2,1 млрд попыток против 163 650 серверов Microsoft SQL Server.

Кроме того, по словам эксперта, злоумышленникам удалось полностью скомпрометировать не менее четырёх информационных систем организаций, включая турецкого оборонного подрядчика НАТО, причём были похищены секретные оборонные документы. По словам другого эксперта — Кевина Бомона (Kevin Beaumont), также проверившего украденные данные, они действительно «подлинные», а логины и пароли настоящие, причём оборудование многих из пострадавших компаний использует довольно свежие обновления безопасности.

Сама Fortinet заявила, что появившиеся в «даркенете» данные относятся к более ранним инцидентам и атакам с перебором паролей. В компании уверены, что организации, соблюдающие стандартные протоколы безопасности, в т.ч. регулярную смену учётных данных, подвержены минимальному риску компрометации. Журналисты связались с пострадавшими от атаки, получившей название FortiBleed, из которых откликнулась только Lenovo, заявившая, что проводит расследование.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о запуске квантового компьютера Sol, смонтированного на площадке суперкомпьютерного центра Cineca в Болонье (Италия). Система предоставит европейским пользователям новые инструменты для решения задач в области ИИ, НРС и квантовых технологий.

Компьютер Sol, спроектированный компанией Pasqal, основан на нейтральных атомах. На первом этапе система будет использовать как минимум 140 кубитов в аналоговом режиме. На 2027 год запланировано обновление комплекса, включающее переход на гибридную аналогово-цифровую модель: предполагается, что это расширит сферу применения устройства.

Квантовая платформа Sol интегрирована с итальянским суперкомпьютером Leonardo. Благодаря этому возможна организация квантово-классических вычислений для решения сложных задач, с которыми не в состоянии справиться традиционные суперкомпьютеры. При этом сама платформа Leonardo получила расширение LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) — это специальный раздел, оптимизированный для ИИ-нагрузок. Вычислительный блок, поставленный компанией Bull, объединяет 166 серверов, каждый из которых несёт на борту восемь ИИ-ускорителей на базе GPU (в сумме 1328 чипов).

Источник изображения: Pasqal

Кроме того, в Италии введён в строй квантовый компьютер Nox с 54 кубитами. Эта машина использует сверхпроводящую систему Radiance компании IQM. Как и Sol, комплекс Nox будет функционировать в связке с Leonardo, поддерживая гибридные квантово-классические вычисления.

Реализация проектов по развёртыванию новых систем осуществлялась при финансовой поддержке Министерства просвещения, университетов и научных исследований Италии (MUR), Национального исследовательского центра Италии в области высокопроизводительных вычислений, больших данных и квантовых вычислений (ICSC), а также Европейского союза (через EuroHPC JU).

Министерство юстиции США попросило федеральный суд отклонить иск, в котором утверждается, что дата-центры xAI загрязняют окрестности Мемфиса (Memphis, Теннесси), нанося ущерб местным жителям. Компанию обвиняют в нелегальном использовании десятков газовых турбин, сообщает Datacenter Dynamics.

Местная правозащитная организация NAACP и прочие группы утверждают, что компания, влившаяся в SpaceX, не смогла получить разрешение на эксплуатацию своей импровизированной электростанции. Тем временем Минюст США заявил, что она является «критически важной для экономики и вооружённых сил страны». В ходатайстве министерства заявляется, что NAACP угрожает национальной, экономической и энергетической безопасности США, пытаясь нарушить энергоснабжение инновационной ИИ-инфраструктуры, «поддерживающей военные операции Министерства войны».

Также, по словам представителя военных, дальнейшая работоспособность Grok — вопрос первостепенной национальной безопасности. Сообщается, что Grok Gov Model обеспечивает функции, «которых нет ни у одной иной передовой ИИ-модели». Кроме того, в ходе конфликта между США и Ираном якобы именно эта модель помогла в проведении атак.

xAI применяет турбины для питания кампусов ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, последний используется для обеспечения работы Grok, а также некоторых сервисов Google, тогда как первый применяется компанией Anthropic, которую Пентагон уже называла «риском для цепочек поставок».

Источник изображения: Jonathan Saleh/unsplash.com

В NAACP неоднократно заявляли, что газовая электростанция при Colossus выбрасывает загрязняющие вещества в значительных объёмах, в т.ч. оксиды азота (NOx) и формальдегид, повышающие риски астмы, респираторных заболеваний, сердечно-сосудистых болезней и некоторых видов рака. Негативно влияют на здоровье и мелкодисперсные частицы PM2.5. NCAAP говорит, что иски граждан являются фундаментальным механизмом привлечения к ответственности компаний, загрязняющих окружающую среду, и организация продолжит «защищать демократию и противостоять федеральному давлению и авторитаризму».

В своё время xAI воспользовалась лазейкой в законе Clean Air Act для запуска 35 турбин без разрешения на год, но в прошлом году местные регуляторы, наконец, разрешили эксплуатацию 15 турбин до 2027 года. Тем временем NAACP утверждает, что xAI незаконно установила и использует на объекте в Саутхейвене (Southaven) уже 57 турбин. В том же районе планируется и строительство третьего кампуса ЦОД.

По словам юристов агентства Earthjustice, представляющих интересы местных активистов, действия Министерства юстиции — отчаянная попытка защитить богатые технокомпании от необходимости соблюдать законы, призванные защищать людей от загрязнений окружающей среды. Заявляется, что компанию Илона Маска (Elon Musk) защищают от ответственности за незаконные загрязнения и ради этого хотят лишить полномочий местные сообщества, суды и даже Конгресс.

Datacenter Dynamics отмечает, что в ходе избирательной компании 2024 года Илон Маск потратил на поддержку президента США Дональда Трампа и связанных с ним членов Республиканской партии $288 млн. Он даже временно работал советником Белого дома в рамках инициативы DOGE. В июне Маск стал первым в мировой истории долларовым триллионером благодаря чрезвычайно удачному IPO SpaceX. Впрочем, последняя настаивает, что полностью соблюдает действующее законодательство.

Поскольку современные ИИ-чипы нередко имеют TDP более 1000 Вт, классическое воздушное охлаждение не готово эффективно справляться с подобными тепловыми нагрузками. Однако установка контуров жидкостного охлаждения требует времени и больших затрат, поэтому Google предложила гибридную замкнутую стоечную систему Bezos, которая позволяет развернуть в ЦОД с воздушным охлаждением высокоплотные стойки с СЖО.

Brazos фактически представляет собой автономную СЖО, захватывающую тепло с помощью циркулирующей жидкости непосредственно от компонентов оборудования. После этого тепло отводится в «горячий коридор» через теплообменники. Подобные решения можно быстро развернуть практически в любом действующем ЦОД, стойка за стойкой проводя модернизацию инфраструктуры и сохраняя при этом простоту эксплуатации, характерную для обычных воздушных систем — лишь бы хватало холода и питания в зале.

Источник изображения: Google

Brazos представляет собой модульную систему, включающую три охлаждающих блока высотой 11OU и встроенные коллекторы для стоек. Модули совместимы со стандартными стойками OCP ORv3. По словам Google, Brazos отличают:

• поддержка номинальной тепловой нагрузки до 60 кВт на стойку при использовании трёх охлаждающих модулей;
• использование либо деионизированной воды (DI) или 25-% смеси пропиленгликоля (PG25);
• питание от шинопровода DC 40–60 В;
• сертификация UL/CSA/IEC/62368-1
• встроенный механизм выявления утечек, а также предохранительные клапаны сброса давления;
• локальный мониторинг посредством интегрированного HMI-модуля;
• удалённое управление посредством Modbus/TCP.

Источник изображения: Google

Систему конструировали с учётом удобства обслуживания непосредственно на площадке. Шасси имеет направляющие с низким трением, что позволяет легко выдвигать блоки. Ключевые элементы вроде насосов и вентиляторов выполнены в виде модулей с возможностью «горячей» замены (FRU), что даёт возможность свести к минимуму среднее время ремонта (MTTR). Похожие решения используют Meta✴ и Microsoft.

В ближайшие месяцы Google намерена выложить в open source технические спецификации, принципы разработки и «визуальные активы» Brazos. Наработки рассчитаны на архитекторов вычислительных систем, производителей оборудования, а также специалистов по теплотехнике. Партнёры Google уже готовы к производству решений на основе Brazos. Ранее компания поделилась с OCP проектом CDU Deschutes.

Компания Coherent, выпускающая лазеры, оптические компоненты, полупроводники для ИИ-систем и 6″ пластины из фосфида индия (InP), начала строительство расширенного производственного корпуса в Шермане (Sherman, Техас). В церемонии открытия принял участие глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и генеральный директор Coherent Джим Андерсон (Jim Anderson). Хуанг назвал Coherent жизненно важной компанией для будущего США.

Новая фабрика позволит нарастить производство пластин из фосфида индия — ключевого компонента систем передачи данных между чипами, серверами и ЦОД, формирующего современный оптический «каркас» ИИ-инфраструктуры. Coherent заявила, что полученный в рамках CHIPS Act грант поможет профинансирвоать расширение производства. Ранее $17 млн было выделено в рамках техасской программы CHIPS и от локального фонда Sherman Economic Development Corporation. Импульс придаёт и обязательство NVIDIA организовать создание ИИ-инфраструктуры в США на сумму до $500 млрд.

Полупроводники на основе фосфида индия или арсенида галлия лежат в основе высокоскоростных сетей, необходимых для современных ИИ-систем, таких как NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576. InP-лазеры используются в оптических модулях Coherent, устанавливаемых в сетевые коммутаторы NVIDIA. Те же модули применяются в коммутаторах NVIDIA Spectrum-X и Quantum-X с интегрированной оптикой (CPO), для которых Coherent поставляет внешние лазерные модули.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA и Coherent сотрудничают почти 20 лет. В марте они заключили многолетнее стратегическое соглашение, в рамках которого NVIDIA инвестирует $2 млрд в Coherent для поддержки разработок и исследований, а также организации производства на территории США. Кроме того, NVIDIA обязалась закупать у Cohere передовые лазерные и оптические сетевые продукты. Ранее она также заключила крупное соглашение с поставщиком оптоволокна Corning, который тоже расширит производство на территории США.

Завод в Шермане занимается выпуском не одного конкретного продукта, а производством всевозможных лазеров, трансиверов, подключаемых оптических модулей и др., обеспечивающих передачу данных в экосистеме NVIDIA. Переход на современные 6″ пластины из фосфида индия позволит приблизительно вчетверо увеличить выход продукции. Большинство других поставщиков до сих пор использует только 3″–4″ пластины.

В Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США (DOE) развёрнут вычислительный комплекс Lynx. Этот суперкомпьютер создан в рамках программы CTS-2 (Commodity Technology Systems) Национального управления ядерной безопасности США (NNSA).

Полностью характеристики машины пока не раскрываются. Известно, что она состоит из 952 узлов на базе серверов Dell PowerEdge C6620 и PowerEdge R760 с процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids. Ранее сообщалось, что каждый из узлов располагает 512 Гбайт DDR5.

Особенностью Lynx является использование 400G-интерконнекта Cornelis Omni-Path CN5000. Данная технология оптимизирована специально для задач ИИ и НРС: она обеспечивает низкие задержки, минимизацию перегрузок, почти линейное масштабирование производительности обучения для больших языковых моделей (LLM) и более эффективный инференс.

Источник изображения: Cornelis

Новый суперкомпьютер предоставит дополнительные мощности для программы NNSA ASC по передовому моделированию и вычислениям (Advanced Simulation and Computing). Кроме того, использовать ресурсы системы планируется при решении широкого спектра задач в области национальной безопасности. «Lynx представляет собой важную веху в рамках усилий NNSA по оценке и внедрению HPC-технологий следующего поколения», — заявила администрация ASC.

По данным IDC, в I квартале 2026 года на мировом рынке серверов по-прежнему доминировали США с долей рынка 64,9 % при выручке в размере $79,6 млрд (рост 24,1 % в годовом исчислении). Выручка от продаж серверов в Китае достигла $19,2 млрд (+30,9 % г/г), что отражает активные инвестиции страны в ИИ.

Рост рынка Азиатско-Тихоокеанского региона составил 45,2% — до $9,7 млрд, в то время как Западная Европа показала ещё более впечатляющий результат — прирост на 80,6 % до $7,6 млрд. В Японии отмечено сокращение рынка на 16,1 %, что, в том числе, объясняется сильным базовым показателем I квартала 2025 года. В свою очередь Канада (+190,9 %), регион Ближнего Востока и Африки (MENA, +121,4 %) и Латинская Америка (+64,1 %) продемонстрировали уверенный рост, что отражает всё более значительное глобальное распределение спроса на ИИ-серверы, пишет IDC.

Источник изображения: IDC

Что касается итогов рынка серверов за минувший квартал в разрезе брендов, то аналитики IDC отметили впечатляющие результаты Dell, занявшей среди них первое место с долей в общей выручке в 16,5 % и ростом на 244,1 % в годовом исчислении. Этом способствовал рекордное количество заказов на ИИ-серверы. У SuperMicro по-прежнему II место с долей выручки в 7,6 % (рост год к году на 128,9 %). Lenovo переместилась на III место с долей в 4,6 % (рост — на 36,5 %). На IV месте IEIT Systems (Inspur) с долей в 3,3 %. Замыкает пятерку лидеров HPE с долей в 3,0 % (рост — на 17,2 %). Сегмент ODM Direct сохранил свою доминирующую позицию с объёмом выручки в $61,5 млрд, но его доля сократилась с 64,1 % до 50,2 %.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training 6.0. В нём появилось два новых теста — DeepSeek V3 и GPT-OSS 20B, что подчёркивает общеотраслевой переход к разреженным вычислениям, примером которого является архитектура MoE (Mixture-of-Experts).

DeepSeek V3 — крупномасштабная MoE-модель c 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются для генерации отдельного токена. Она предоставляет стандартизированную платформу для оценки эффективности обучения ведущей модели MoE с открытыми весами. GPT-OSS 20B — MoE-модель c 21 млрд параметров, из которых 3,6 млрд активируются для генерации одного токена. Она позволяет организациям оценивать сложную логику маршрутизации и шаблоны разреженных вычислений, характерные для архитектуры MoE, на аппаратных конфигурациях размером всего в один узел с восемью ускорителями.

Версия MLPerf Training 6.0 установила новые рекорды по разнообразию представленных систем. Участники выложили результаты 95 уникальных систем, использующих тринадцать различных аппаратных ускорителей, 19 различных хост-процессоров и несколько различных программных фреймворков. 60 % систем были многоузловыми. При этом количество представленных облачных систем более чем вдвое больше, чем в раунде 5.1.

Источник изображения: NVIDIA

В раунде MLPerf Training v6.0 представлены заявки от 24 организаций: AMD, ASUSTeK, Azure, Cisco, CoreWeave, Dell, Fujitsu, GigaComputing, Google, HPE, Inventec, Krai, Lambda, MITAC, Nebius, Netweb Technologies India, NVIDIA, Oracle, Quanta Cloud Technologies, SCITIX, Supermicro, tinycorp, TTA и Vultr. «Мы особенно рады приветствовать участников, впервые представляющих свои результаты в MLPerf Training: Inventec, Netweb Technologies India, TTA и Vultr», — сообщил Дэвид Кантер (David Kanter), руководитель MLPerf в MLCommons.

NVIDIA вновь стала лидером в новом раунде MLPerf Training, причём во всех тестах, в очередной раз став единственной платформой, которая предоставила результаты по всем тестам. Также NVIDIA была единственной платформой, представившей результаты по новым тестам, при этом система NVIDIA GB300 NVL72 «установила планку производительности благодаря оптимизированным программным стекам NVIDIA и конструкции, объединяющей 72 GPU Blackwell Ultra и 36 CPU Grace с использованием NVLink и NVLink Switch».

В нескольких случаях партнёры NVIDIA масштабировали систему до 8192 ускорителей Blackwell, работающих согласованно в различных ЦОД. Эти результаты подтвердили реальную надёжность платформы Blackwell в масштабируемых кластерных средах, говорит NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Для достижения максимальной производительности таких моделей, как DeepSeek-V3, NVIDIA в этом раунде MLPerf Training применила несколько программных оптимизаций, включая использование итерационных графов CUDA для MoE без удаления токенов, применение CuTe DSL для продвинутых операций слияния ядер, алгоритм внимания MXFP8 для повышения производительности без ущерба для качества модели, оптимизацию маршрутизатора и оптимизацию схемы коммуникации 1F1B all-to-all overlap. Также NVIDIA оптимизировала компоновку и баланс параллельных этапов конвейера, минимизируя структурное простаивание.

Для обработки DeepSeek-V3 671B компания NVIDIA использовала до 8192 GPU в системах GB200 NVL72, что стало самым масштабным результатом на основе Blackwell в MLPerf Training на сегодняшний день. NVIDIA также представила результаты на 5120 GPU с системами NVIDIA GB200 NVL72 в Llama 3.1 405B, одной из самых крупных LLM плотной архитектуры в этом бенчмарке.

Результаты этого раунда также отражают тесное сотрудничество NVIDIA с компаниями-партнёрами в области системной архитектуры, сетей и ПО. Например, Microsoft Azure масштабировала обучение Llama 3.1 405B до 8192 GPU, используя системы GB200 NVL72, и достигла целевого эталонного значения за 7,07 мин., что является самым быстрым временем обучения для этого бенчмарка. А CoreWeave показала самое быстрое время обучения для DeepSeek-V3 671B, достигнув целевого качества за 2,02 мин. на 8192 GPU в составе GB300 NVL72, объединённых Spectrum-X Ethernet.

«Мегафон» совместно с China Telecom ввели в эксплуатацию новый магистральный канал связи, соединивший Россию и Китай. Трафик будет перемещаться между Хабаровском и Гонконгом по «сокращённому маршруту», избегая транзитных стран. Раньше российские пользователи получали доступ к некоторым сервисам из КНР по значительно более протяжённому маршруту. Сначала данные отправлялись в европейские транспортные хабы, только после этого трафик перенаправлялся в КНР.

Особенно заметны задержки были жителям Сибири и Дальнего Востока — несмотря на кажущуюся близость Китая, запрос сначала проходил через всю территорию России в Европу, и только оттуда перенаправлялся снова на Дальний Восток. Теперь, после запуска нового канала связи, информация напрямую переправляется в экосистему China Telecom, благодаря чему сократились задержки и повысилась стабильность соединения в сервисах, для которых время прохождения сигнала играет большую роль — мессенджерах, онлайн-играх и др. Сообщается, что задержки удалось сократить более чем в три раза.

По словам представителя «Мегафона», сегодня азиатский регион становится для телеком-рынка России не менее важным, чем Европа. В I квартале 2026 года соответствующий трафик вырос почти на 50 % г/г, во многом благодаря обращениям к китайским мессенджерам и маркетплейсам. Компания развивает альтернативные цифровые маршруты, повышая надёжность и качество своей инфраструктуры, не в последнюю очередь для жителей восточной части страны.

Источник изображения: Henry Lai/unsplash.com

Новый канал — продолжение стратегии развития азиатского «направления международной связности» компании. Телеком-оператор укрепляет прямые маршруты обмена данными с ключевыми регионами мира, обеспечивая стабильный доступ к популярным цифровым площадкам вроде WeChat, Baidu, Taobao, AliExpress и др., говорится в пресс-релизе.

В феврале уже сообщалось о вводе в эксплуатацию нового ЦОД «Мегафона» в Хабаровске. Было заявлено, что объект соответствует отраслевым стандартам и призван обеспечить надёжную работу сетевой инфраструктуры оператора на Дальнем Востоке. Ранее компания запустил на Дальнем Востоке 400-км магистральную линию связи с использованием отечественных DWDM-систем Т8. Кроме того, продолжается развитие трансъевразийской ВОЛС TEA NEXT.

Новейшая статистика свидетельствует, что почти половины выручки на мировом рынке серверов приходится на архитектуры, отличные от «классической» x86, сообщает The Register со ссылкой на исследование IDC. Ситуацию определяют спрос на ИИ-системы и дефицит памяти DRAM и NAND.

В отчёте IDC Worldwide Quarterly Server Tracker за I квартал 2026 года говорится, что на x86-серверы с процессорами AMD и Intel приходится чуть более 50 % выручки, а на прочие архитектуры — 47,9 %. При этом последние показали рост на 107 % г/г ($58,7 млрд), тогда как x86-платформы упали, но лишь на 2,9 % г/г ($63,9 млрд). Рынок в целом вырос до $122,6 млрд, на 30,4 % г/г. Аналитики связывают такое изменение сил с ростом продаж систем NVIDIA, которые включают Arm-процессоры. Спрос на них чрезвычайно высок, а стоят они значительно выше чипов для обычных серверов ЦОД.

И, если гиперскейлеры и крупные облачные провайдеры и не думают замедлять инвестиции, то рынок классических серверов, не связанных с ИИ-ускорителями, чувствует себя не особенно бодро, во многом из-за приоритетных инвестиций и поставок в ИИ. Так, производители памяти предпочитают выпускать более маржинальные продукты для ИИ-платформ, поэтому прочим сегмента рынка памяти не хватает. По данным IDC, дефицит DRAM и NAND определяет дефицит поставок обычных серверов в краткосрочной перспективе, хотя спрос на них тоже довольно высок. Но высокие цены вынуждают откладывать закупки.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Серверы с GPU-ускорителями принесли $68,9 млрд, рост составил около 25 % г/г. На прочие «ускоренные» серверы с FPGA/ASIC пришлось $17,7 млрд, рост составил 122 % г/г. В IDC считают, что внедрение ИИ-инфраструктуры более не ограничено спросом гиперскейлеров. Например, суверенные ИИ-мощности пытаются создавать по всему миру на государственном уровне. IDC рассчитывает, что ситуация начнёт нормализоваться с 2027 года, когда производители чипов введут в строй новые фабрики и расширят имеющиеся производственные мощности.

За последние два десятилетия на серверы, построенные не на x86-архитектуре, приходилось менее 10 % выручки, большинство из которой доставалась IBM (POWER и z-менфреймы), которая фактически была единственным крупным поставщиком проприетарных серверных решений после того, как Oracle разочаровалась в платформе Sun SPARC, а HPE решила, что поддерживать бизнес на основе «экзотических» архитектур вроде Itanium нецелесообразно. Архитектура RISC-V весьма популярна в Китае, поскольку на неё не распространяются многие ограничения политических оппонентов, однако массовыми крупные серверные CPU на её базе так и не стали, хотя цифры по отгруженным ядрам впечатляют.

Так что надежды Arm занять более половины рынка чипов для ЦОД оправдались. Так, у Microsoft есть собственные Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Среди крупных независимых остались Ampere Computing (используется Oracle), которая теперь принадлежит SoftBank, и Huawei со своими Kunpeng. Собственные Arm-процессоры также готовят сама Arm, Qualcomm, Fujitsu и NVIDIA. Причём последняя позиционирует их именно как конкурентов x86.