С момента внедрения архитектуры Zen в 2017 году компания AMD совершила впечатляющий рывок на рынке CPU, бросив вызов своему давнему конкуренту Intel, сообщила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в интервью в подкасте A Bit Personal, передаёт DigiTimes.

Су подчеркнула трансформацию компании, отметив, что бизнес AMD в сфере решений для ЦОД, находившийся «на грани краха», теперь оказывает конкуренцию Intel на рынке серверных процессоров. Доля рынка AMD EPYC неуклонно растёт, увеличившись с 1 % до примерно 40 % на текущий момент. Слова Су подтверждаются данными Mercury Research, согласно которым за последние семь лет доля Intel на рынках процессоров для клиентских и серверных компьютеров снизилась, достигнув исторически низких показателей, в то время как рыночная доля AMD стабильно росла каждый квартал.

Источник изображения: AMD

Это значительно затруднило Intel поддержание общего доминирования, даже несмотря на сохранение лидерства в абсолютном выражении. По состоянию на III квартал 2025 года, по поставкам серверных процессоров Intel занимала 72 % рынка, но по выручке — всего 61 %, что значительно меньше по сравнению с долей рынка в 97 % в 2019 году.

Когда Лиза Су возглавила AMD в 2014 году, отраслевые наблюдатели сомневались в том, что бывшему руководителю подразделения полупроводников IBM удастся вывести компанию из кризиса в условиях острой конкуренции. Однако Су рассматривала эту должность как личную и профессиональную веху — возможность для полной самореализации в полупроводниковой индустрии. Под руководством Су компания AMD совершила практически безупречный разворот, стратегически позиционируя себя для эры генеративного ИИ, отметил ресурс DigiTimes.

Источник изображения: DigiTimes

В то время как NVIDIA остаётся главным игроком в сфере ИИ, AMD извлекла выгоду из экспоненциального роста на мировом ИИ-рынке, подкреплённого тесным сотрудничеством с TSMC. Сама Су была избрана в конце 2025 года председателем совета директоров Ассоциации полупроводниковой промышленности (SIA), что отражает признание её авторитета и растущее влияние в отрасли.

Су объяснила успех AMD тремя ключевыми стратегическими решениями, поддержанными техническим директором Марком Пейпермастером (Mark Papermaster), который присоединился к компании тремя месяцами ранее. Первое касалось демонтажа существующей линейки продуктов для ЦОД. По словам Су, одним из самых сложных моментов в начале её работы было признать то, что планы AMD по развитию серверного сегмента больше не конкурентоспособны. Продолжение движения по этому пути только ускорило бы потерю компанией доли рынка. В конечном итоге было решено начать всё с «чистого листа».

Вторым поворотным моментом стал смелый технологический сдвиг, отметила Су. Её команда отказалась от традиционного подхода к созданию всё более крупных монолитных процессоров в пользу чиплетной архитектуры в сочетании с передовой упаковкой. Это новаторское на тот момент решение несло значительный риск, когда парадигма проектирования Intel доминировала на рынке. Оглядываясь назад, можно сказать, что эта ставка AMD оправдалась. Intel в конечном итоге последовала её примеру, внедрив чиплетную архитектуру и передав часть производства на аутсорсинг TSMC, что позволило ей решить проблемы с выходом годных изделий.

Источник изображения: DigiTimes

Третье стратегически важное решение касалось выбора партнёра по производству микросхем. Вместо GlobalFoundries, которая в конечном итоге отказалась от планов по использованию техпроцессов тоньше 7 нм, AMD обратилась к TSMC, хотя у неё в 2017–2019 гг. был ограниченный опыт работы с высокопроизводительными x86-процессорами, несмотря на лидерство в передовых технологических процессах. Тем не менее, использование передовых техпроцессов TSMC сыграло решающую роль, и AMD стала одним из ведущих клиентов компании. По мере роста спроса на чипы для ИИ-технологий ожидается дальнейшее увеличение объёмов производства AMD.

Как отметила Су, эти решения демонстрируют сочетание стратегического видения, технической смелости и дисциплины в реализации выбранного пути, которые позволили AMD выйти из почти полной безвестности и стать одним из ключевых игроков на мировом рынке полупроводников и ИИ.

Управление энергетической информации США (EIA) опубликовало доклад, в котором предлагается использовать списанные авиационные двигатели военных самолётов для снабжения электричеством дата-центров. Благо, таких двигателей очень много, сообщает Datacenter Dynamics.

В докладе указано, что на авиабазе Davis-Monthan Air Force Base в Аризоне имеются старые самолёты, двигатели которых и предполагается использовать в качестве элементов электрогенераторов. На этом авиационном кладбище, по данным EIA, имеются около 4 тыс. машин, теоретически способных обеспечить до 40 ГВт генерирующих мощностей. Однако это именно теоретический максимум, без учёта целесообразности, себестоимости или эксплуатационных ограничений. В документе упоминается несколько проблем с развёртыванием, включая сомнительное состояние авиадвигателей, которые в среднем хранятся более десятилетия. Имеются логистические, бюрократические и иные препоны.

Доклад EIA выделил турбовинтовые двигатели как основные источники, на них приходится до 32 ГВт. Такие двигатели похожи на варианты для коммерческих судов, которые уже предлагается применять для генерации энергии и даже имеется практический опыт внедрения подобных систем. Например, турбина GE Vernova LM6000 на 51 МВт представляет собой вариант турбовинтового двигателя GE Aerospace CF6.

Источник изображения: EIA

EIA считает, что в случае переделки двигателей те смогут служить в качестве временных дополнительных источников электроэнергии в регионах, где имеются проблемы с энергообеспечением от магистральных электросетей или слишком долго ждать подключения к ним. В последнее время уже появились несколько компаний, предлагающих сменившие назначение двигатели для электроснабжения в секторе ЦОД.

Так, энергокомпания ProEnergy сообщила, что два оператора на рынке ЦОД в США внедрили её 48-МВт газовые генераторы на базе списанных авиадвигателей CF6-80C2 для электроснабжения объектов в ходе строительства и в первые годы работы дата-центров. Crusoe подписала соглашение с Boom Supersonic о поставке турбин Superpower на 1,21 ГВт — речь идёт о 42-МВт турбинах на природном газе, представляющих собой доработанные реактивные двигатели, предназначенные для надёжного обеспечения энергией большой мощности даже в неблагоприятных температурных условиях.

Но и это не самое необычный вариант конверсии военных технологий — HGP Intelligent Energy предложила использовать для электроснабжения ЦОД списанные реакторы с авианосцев и подводных лодок.

Британские ВМС используют периферийную инфраструктуру Oracle Cloud для управления оборонными ИИ-системами на борту авианосца «Принц Уэльский», сообщает The Register. Oracle отметила, что флот применил «суверенные ИИ-возможности» в рамках операции Highmast — миссии, продлившейся восемь месяцев в 2025 году, в рамках которой корабль побывал в Средиземноморье, на Ближнем Востоке и в Индо-Тихоокеанском регионе.

Управление ИИ осуществлялось с помощью Oracle Roving Edge Infrastructure (RED) — локальной версии облачной платформы компании, работающей на оборудовании в защищённом корпусе «военного» уровня. Roving Edge представили в 2021 году, заявив, что она позволяет клиентам выполнять различные рабочие задачи, включая машинное обучение и аналитику, в полевых условиях.

Собственно ИИ-платформу разработала компания Whitespace из Белфаста, её решение Saga создано для того, чтобы ускорить сбор, управление и использование военными организациями «институциональных» знаний. По данным Whitespace, Saga позволяет экипажам кораблей ВМС закреплять полученные сведения, анализировать данные миссий и получать доступ к ИИ-поддержке.

Источник изображения: Wikimedia Commons

По данным Oracle, платформа позволяет авианосцу применять ИИ для поддержки принятия решений и оперативного обучения — получаемые в ходе миссии данные превращаются в практически применимый материал. Использование ИИ-решений в операциях британских ВМС считается в руководстве страны критически важным для её оборонных возможностей. Похожие эксперименты проводятся и другими странами. Так, ещё летом 2024 года ВМС США успешно подключили к облаку авианосец «Авраам Линкольн».

Впрочем, как напоминает The Register, на деле нередко выясняется, что на проверку принятых ИИ решений требуется не меньше человеко-часов, чем было сэкономлено за счёт его использования. Более того, ИИ-системы часто страдают «галлюцинациями», что в военных операциях совершенно недопустимо. При этом собственный портал поддержки Oracle после получения интегрированных ИИ-инструментов стал только хуже, говорят клиенты компании.

Oracle делает большую ставку на ИИ, тратя миллиарды долларов на инвестиции в дата-центры, чтобы привлечь разработчиков и корпоративных клиентов, в то же время залезая в огромные долги и страдая от судебных разбирательств. Тем временем ПО компании, не только связанное с оборонными проектами, вызывает большие вопросы. Недавно сообщалось, что перезапуск печально известной ERP-системы Oracle Fusion в Бирмингеме вновь отложили.

Лондонский дата-центр Global Switch пострадал от небольшого пожара. В минувшие выходные местная пожарная бригада (London Fire Brigade, LFB) прислала на место событий в район Блэкуолл восемь пожарных машин и около 60 пожарных, сообщает Datacenter Dynamics. Информация об инциденте поступила в 04:52 субботнего утра, но к 06:43 пожар был уже потушен. По данным местных СМИ, пожар произошёл в цокольном этаже здания ЦОД Global Switch.

LFB объявила, что, вероятнее всего, возгорание произошло случайно и было вызвано некорректной работы одного из свинцово-кислотных аккумуляторов. Огонь распространился лишь на группу АКБ, дальнейших повреждений здание не получило. Судя по всему, аккумуляторы находились в помещении, за управление которым отвечал субподрядчик. Там находились 200 элементов питания. По слухам, с огнём справился всего один пожарный с ручным огнетушителем.

Информации о пострадавших нет, на предоставление сервисов клиентам происшествие не повлияло. Другими словами, масштаб реагирования пожарных был не вполне пропорционален реальному масштабу происшествия, но проще было перестраховаться, поскольку события имели место в многоэтажном здании. Для тушения привлекли команды сразу с нескольких пожарных станций. В 2023 году протечка воды на объекте Global Switch в Париже уже привела к возгоранию аккумуляторов, что вызвало сбой работы всех европейских сервисов Google.

Источник изображения: London Fire Brigade

Дата-центру компании Global Switch Доклендс доступно 224 МВА — в нём находится крупнейший, по словам компании, в Европе кластер ИИ-ускорителей H100 и H200, принадлежащий CoreWeave. Компания управляет двумя площадками в районе Доклендс (Docklands), куда входит и Блэкуолл: London East и London North. Также был анонсирован третий объект, London South, мощностью 40 МВт и площадью 27 тыс. м². В июне 2025 года на одной из площадок в Доклендс были продемонстрированы технологии жидкостного охлаждения.

Также от пожара в субботу пострадал телефонный узел BT/Openreach в Великобритании. Причина инцидента до сизх пор неизвестна, расследование продолжается. В сентябре 2025 сообщалось, что Openreach предписала клиентам и партнёрам за 48 часов заменить литиевые батареи в своих телефонных станциях в связи с риском возгорания на более безопасные из-за «значительного риска неуправляемого нагрева, возгорания и взрыва» — ирония в том, что в качестве замены рекомендовались именно свинцово-кислотные элементы.

Компания Innodisk анонсировала встраиваемый модуль EXEC-Q911 и сопутствующую интерфейсную плату (комплект COM-HPC Mini Starter Kit) для решения ИИ-задач на периферии, в том числе в неблагоприятных условиях при температурах от -40 до +85 °C. В основу новинки положена аппаратная платформа Qualcomm.

Задействован чип DragonWing IQ-9075 (QCS9075). Это изделие содержит восемь вычислительных ядер Kryo Gen 6 (Cortex-A78C) с тактовой частотой до 2,36 ГГц и четыре ядра реального времени Cortex-R52 с частотой до 1,85 ГГц. В состав процессора входит графический блок Adreno 663 с поддержкой Vulkan 1.2, OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0 FP, Adreno NN Direct. Встроенный модуль Adreno VPU 765 способен декодировать видео AV1/HEVC/H.265/H.264/VP9/MPEG-2 в формате вплоть до 8Kp60, а также кодировать материалы H.264/H.265/HEIF/HEIC до 4Kp60 (два потока). Интегрированный нейропроцессорный узел (NPU) обеспечивает ИИ-производительность до 200 TOPS на операциях INT8: заявлена поддержка фреймворков TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle, Caffe, DarkNet и пр.

Источник изображения: Innodisk

Изделие EXEC-Q911 несёт на борту 36 Гбай LPDDR5X, флеш-модули UFS 3.1 вместимостью 128 Гбайт, eMMC на 32 Гбайт и NOR Flash ёмкостью 32 Мбайт. Упомянута совместимость с Yocto Linux (Kernel 6.6) и Ubuntu 24.04 (Kernel 6.8).

Интерфейсная плата располагает двумя разъёмами DisplayPort 1.2, двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ45, тремя портами USB 3.1 Type-A, одним коннектором USB 3.1 Type-C и двумя портами USB 2.0 Type-A. Кроме того, есть 3,5-мм аудиогнездо (кодек WM8904), интерфейсы eDP, MIPI-CSI (два по 4 линии) и RS-232/RS-422/RS-485 (последовательный порт). Доступны слоты M.2 Key-M 2280 (PCIe 4.0 x4) для SSD, M.2 Key-B 3052 (USB 3.2 Gen2, USB 2.0) для модема 4G/5G и M.2 Key-E 2230 (PCIe 4.0 x2, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Питание в диапазоне 9–36 В подаётся через 2-контактный коннектор. Размеры составляют 146 × 102 × 56,99 мм (вместе с модулем COM-HPC), масса — 1,7 кг вместе с кулером, в состав которого входят радиатор и вентилятор.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte Group, пополнила ассортимент серверов моделью XN24-VC0-LA61, ориентированной на ИИ-задачи и другие ресурсоёмкие нагрузки. Устройство выполнено в форм-факторе 2U на аппаратной платформе NVIDIA GB200 NVL4.

В общей сложности задействованы четыре GPU поколения Blackwell со 186 Гбайт памяти HBM3E каждый (пропускная способность до 8 Тбайт/с) и два CPU Grace с 480 Гбайт памяти LPDDR5X (пропускная способность до 512 Гбайт/с). Применяется GPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink и CPU — GPU интерконнект NVIDIA NVLink-C2C. Реализована система прямого жидкостного охлаждения.

Доступны четыре сетевых порта OSFP InfiniBand XDR на 800 Гбит/с или два порта Ethernet на 400 Гбит/с на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Кроме того, имеется порт 1GbE на основе Intel I210-AT и выделенный сетевой порт управления 1GbE. В оснащение входит контроллер ASPEED AST2600. Во фронтальной части расположены восемь посадочных мест для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) с жидкостным охлаждением. Опционально может быть установлен DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображений: Giga Computing

Есть внутренний разъём для SSD типоразмера M.2 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4, слот PCIe 5.0 х16 для карты FHHL с СЖО и ещё один разъём PCIe 5.0 х16 FHHL. Предусмотерны коннекторы USB 3.2 Gen1 Type-A, Micro-USB, Mini-DP и RJ45.

Сервер имеет габариты 438 × 87 × 900 мм и массу 42,8 кг. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Сингапур намерен потратить свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. По данным местного Министерства цифрового развития и информации (MDDI), финансирование будет осуществляться с 2025 по 2030 гг., сообщает Channel News Asia. Анонсированный главой MDDI Джозефин Тео (Josephine Teo) план призван поддержать укрепление амбиций страны в сфере ИИ в рамках обновлённой национальной стратегии National AI Strategy (NAIS) 2.0.

В 2019 году появилась первая национальная стратегия Сингапура в сфере искусственного интеллекта, в рамках которой страна начала реализацию ИИ-проектов в области образования, здравоохранения, логистики, безопасности и др. NAIS 2.0 анонсировали в 2023 году, тогда ставилась цель более чем втрое нарастить количество специалистов в сфере ИИ (до 15 тыс. человек) и помочь Сингапуру стать лучшим регионом для ИИ-разработчиков.

Нынешние инвестиции в объёме S$1 млрд — часть общих вложений Национального исследовательского фонда (NRF) Сингапура в объёме S$37 млрд в технологическое развитие страны, объявленных в декабре 2025 года. S$28 млрд на те же цели выделили годом ранее. План NAIRD предусматривает приоритетное развитие трёх направлений: фундаментальных исследований в сфере ИИ, прикладных исследований в той же области, а также поиск талантов для реализации национальной ИИ-стратегии.

Источник изображения: Hu Chen/unsplash.com

Для этого Сингапур построит центры исследований в сфере ИИ, в которых будут работать не только местные, но и зарубежные специалисты. По словам Тео, центры будут работать над решением долгосрочных, сложных задач. В частности, речь идёт об исследованиях и разработках в областях защиты от рисков, связанных с внедрением ИИ, и защитой от злоупотреблений такими системами. Центры будут работать и над широким кругом других смежных проблем, например, над разработкой многоцелевого искусственного интеллекта, способного решать задачи в разных сферах. В прикладной сфере новый план предусматривает укрепление потенциала для поддержки внедрения ИИ в промышленности, а также поддержку инициатив, выдвинутых исследовательскими, инновационными и корпоративными структурами.

По словам властей, новый план также ориентирован на обучение «двуязычных» исследователей, владеющих и навыками в сфере ИИ, и одновременно являющихся экспертами в какой-либо области. Также Сингапур намерен создать условия для перехода от теории к практике, превращения исследования в прикладные продукты.

Источник изображения: Swapnil Bapat/unspalsh.com

Планируется и дальше поддерживать инициативы, направленные на поддержку интереса к ИИ-исследованиям среди молодёжи. На уровне высшего образования студентам предоставят возможность взаимодействия с ведущими научно-исследовательскими учреждениями локально и за рубежом, с расширением стипендиальных программ. Создаются и условия для поддержки преподавателей, в т.ч. речь идёт о программе приглашенных профессоров AI Visiting Professorship для обеспечения сотрудничества между местными и международными исследователями. Параллельно привлекаются и ведущие стартапы и ИИ-компании для размещения своих исследовательских команд в Сингапуре.

В MDDI заявляют, что исследования в области ИИ позволят Сингапуру оставаться в авангарде в данной сфере. В 2025 году Сингапур занимал третье место в глобальном рейтинге ИИ-исследований издания The Observer, с ранжированием стран по уровню инвестиций, инноваций и внедрения ИИ. Страна уступает только США и Китаю. В последнее время в Сингапуре всё больше компаний, открывших собственные исследовательские лаборатории, включая Microsoft Research Asia и Google DeepMind.

Одна из главных проблем Сингапура — острая нехватка свободной энергии и земли для ИИ ЦОД. Поэтому конкуренты не дремлют, и соседняя Малайзия уже недвусмысленно выражала желание стать главным IT-хабом региона. Собственные амбиции того же рода в регионе имеют Индонезия и Вьетнам. Попутно Сингапур всё чаще подозревают в помощи китайским компаниям в обходе санкций США.

Microsoft представила 3-нм ИИ-ускоритель Maia 200 для инференса с собственными тензорными ядрами с поддержкой форматов FP8/FP4, переработанной подсистемой памяти с 216 Гбайт HBM3e (7 Тбайт/с), 272 Мбайт SRAM, DMA-движком, оптимизированной NOC, а также «механизмами перемещения данных, обеспечивающими быструю и эффективную работу масштабных моделей». Maia 200 содержит более 140 млрд транзисторов.

FP4-производительность составляет более 10 Пфлопс что в три раза выше, чем у Amazon Trainium3, но почти вдвое меньше, чем у NVIDIA Blackwell, и более 5 Пфлопс в FP8-вычислениях, чуть превосходя по производительности Google TPU v7 Ironwood и опять-таки примерно вдвое уступая Blackwell. При этом TDP составляет 750 Вт, а для охлаждения используются СЖО и фирменные теплообменники второго поколения.

Источник изображений: Microsoft

На системном уровне Maia 200 использует всего лишь двухуровневую унифицированную сетевую фабрику, построенную на стандартном Ethernet. Специальный транспортный уровень Maia AI, который используется и для вертикального, и для горизонтального масштабирования, и тесно интегрированный сетевой адаптер обеспечивают производительность, высокую надёжность и преимущества по стоимости без использования проприетарных интерконнектов. Каждый акселератор получил выделенный интерфейс с пропускной способностью 2,8-Тбайт/с (в дуплексе). Обещаны предсказуемые, высокопроизводительные коллективные операции в кластерах, объединяющих до 6144 ускорителей. Внутри каждого узла есть четыре ускорителя Maia 200, которые общаются друг с другом напрямую, т.е. без использования коммутатора.

«Maia 200 также является самой эффективной системой для выполнения задач ИИ, когда-либо развёрнутой Microsoft, обеспечивая на 30 % лучшую производительность на доллар, чем новейшее оборудование в нашем парке», — сообщила компания. Maia 200 уже используется в регионе US Central недалеко от Де-Мойна (Des Moines, шт. Айова), а в дальнейшем планируется развёртывание новых ускорителей в регионе US West 3, недалеко от Финикса (Phoenix, шт. Аризона).

Компания также представила предварительную версию SDK Maia с полным набором инструментов для создания и оптимизации LLM для Maia 200. Он включает в себя полный набор возможностей, в том числе интеграцию с PyTorch, компилятор Triton и оптимизированную kernel-библиотеку, а также доступ к низкоуровневому программированию Maia.

Microsoft сообщила, что Maia 200 будет использоваться в рамках её гетерогенной ИИ-инфраструктуры для работы с различными моделями, включая GPT-5.2 от OpenAI, обеспечивая преимущества в соотношении производительности и затрат для Microsoft Foundry и Microsoft 365 Copilot. Команда Microsoft Superintelligence будет использовать Maia 200 для генерации синтетических данных и обучения с подкреплением для улучшения собственных моделей следующего поколения. В сценариях использования конвейера синтетических данных использование Maia 200 позволит ускорить процесс генерации и фильтрации высококачественных данных, специфичных для конкретной предметной области.

NVIDIA и CoreWeave объявили о расширении партнёрских отношений, что позволит CoreWeave ускорить создание более чем 5 ГВт мощностей ИИ ЦОД к 2030 году. NVIDIA также инвестировала $2 млрд в обыкновенные акции класса А CoreWeave по цене $87,20/шт. Как сообщается в пресс-релизе, «инвестиции отражают уверенность NVIDIA в бизнесе, команде и стратегии роста CoreWeave как облачной платформы, построенной на инфраструктуре NVIDIA». Акции CoreWeave выросли на 14 % в ходе утренних торгов и на 30 % с начала года, несмотря на продолжающиеся операционные убытки, отметил ресурс Investing.

Компании сообщили, что с целью удовлетворения продолжающегося роста спроса на ИИ и потребности в вычислительных ресурсах они углубляют согласование своей инфраструктуры, ПО и платформ. Компании намерены:

• создать ИИ-процессы, разработанные и управляемые CoreWeave с использованием технологии ускоренных вычислений NVIDIA для удовлетворения спроса клиентов;
• использовать финансовую мощь NVIDIA для ускорения приобретения CoreWeave земли, электроэнергии и площадок для возведения ИИ-объектов;
• тестировать и подтверждать работоспособность ПО CoreWeave, разработанного специально для ИИ, и эталонной архитектуры, включая SUNK и CoreWeave Mission Control, чтобы обеспечить более глубокую совместимость и работать над включением этих решений в эталонные архитектуры NVIDIA для облачных партнёров NVIDIA и корпоративных клиентов;
• запустить несколько поколений инфраструктуры NVIDIA на платформе CoreWeave за счёт раннего внедрения вычислительных архитектур NVIDIA, включая платформу Rubin, процессоры Vera и СХД на базе BlueField.

Несмотря на то, что гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) категорически не согласен с концепцией циклического финансирования, новые инвестиции вряд ли полностью развеют критику, отметил Investing. Многие аналитики по-прежнему рассматривают эти соглашения как косвенную поддержку NVIDIA спроса на собственные чипы. Глава CoreWeave Майкл Интратор (Michael Intrator) ранее назвал обвинения в циклическом финансировании «нелепыми», отметив, что общая доля NVIDIA остаётся относительно небольшой по сравнению с общим объёмом привлечённого CoreWeave капитала, превышающим $25 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

CoreWeave продолжает осуществлять диверсификацию своей клиентской базы. В ходе последнего квартального отчёта компания сообщила, что вклад крупнейшего заказчика в общую выручку не превышает 35 %. Для сравнения, в 2024-м году около 62 % от суммарной выручки CoreWeave приходилось на Microsoft. Вторым по величине заказчиком была NVIDIA (15 %), которая обязалась выкупить у CoreWeave все нераспроданные ИИ-мощности. У Microsoft имеются контракты с несколькими неооблаками на общую сумму более $60 млрд. Если ранее Microsoft скупала мощности в интересах OpenAI, то теперь OpenAI скупает мощности у CoreWeave напрямую, общая сумма контрактов достигла $22,4 млрд.

Кроме того, в рамках партнёрского соглашения с IBM компания CoreWeave обязалась поставить ей один из своих первых ИИ-суперкомпьютеров на базе NVIDIA GB200 NVL72. В числе клиентов CoreWeave также Meta✴, заключившая с ней контракт на $14,2 млрд. Впрочем, для снижения рисков, связанных с крупными заимствованиями для развёртывания ИИ-инфраструктуры IT-гиганты проводят сделки по обеспечению своих проектов через компании специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемые большей частью инвесторами с Уолл-стрит.

Чтобы обеспечить выполнение обязательств по развёртыванию ИИ-инфраструктуры в рамках обязательств по контрактам с ИИ-компаниями, CoreWeave прибегает к заимствованиям. В частности, для развёртывания облачной инфраструктуры в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI компания договорилась об отложенном кредите (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд.

Компания Fermi America, стоящая за проектом мегакампуса ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в Амарилло (Amarillo, Техас), вероятно, скоро предстанет перед судом. Юридическая компания Berger Montague PC подала против неё коллективный иск от имени инвесторов, купивших ценные бумаги компании с 1 октября по 11 декабря 2025 года, в том числе в ходе IPO, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно материалам иска, жалобы возникли после того, как первый арендатор будущего ЦОД Fermi отказался от сделки — его участие могло бы финансово поддержать строительство кампуса. В сентябре Fermi заявляла, что подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерениях (LOI) с неназванным «арендатором инвестиционного уровня», который и должен был стать первым клиентом. По оценкам экспертов, стоимость сделки составила $150 млн.

В январе 2026 года оговоренный в письме срок «эксклюзивности» возможной сделки истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя переговоры о возможной аренде мощностей ЦОД с ним продолжаются. Fermi последовательно отрицала, что этим загадочным арендатором была Amazon (AWS), хотя неофициально глава Fermi упоминал именно последнюю. Среди других потенциальных клиентов также называлась Palantir, имеющая тесные связи с госсектором США.

Источник изображения: Saúl Bucio/unsplash.com

Несмотря на то, что компания не имеет ни одного дата-центра в управлении и очень мало опыта в секторе ЦОД вообще, она привлекла $682 млн в ходе IPO в октябре прошлого года, рыночная оценка бизнеса составила $15 млрд. После новости о расторжении соглашения акции Fermi стали практически вдвое дешевле, чем во время IPO. В связи со срывом сделки американская юридическая компания Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследовать вероятные нарушения Fermi американских законов.

Одним из основателей Fermi выступает бывший губернатор Техаса и министр энергетики США Рик Перри (Rick Perry). Компания планировала построить кампус близ Амарилло на земле, входящей в экосистему Техасского технологического университета. Если проект будет реализован, площадь объектов составит фантастические 1,67 млн м², для электроснабжения будет использоваться комбинация локальных энергоресурсов, включая газовые турбины, солнечные и ветряные элементы и даже атомные реакторы. Первые два этапа Project Matador мощностью 1,1 ГВт, предположительно, обойдутся в $2 млрд.