Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Он будет построен на базе Yandex AI Studio и возьмёт на себя до половины задач офисных сотрудников (от бухгалтеров до маркетологов), на которые обычно уходит до трети рабочего времени.

Выпуск решения планируется до конца сентября 2026 года. В отличие от остальных ИИ-агентов, это будет своего рода операционная ИИ-система для бизнеса. В ней любой сотрудник сможет использовать привычные ему рабочие сервисы и инструменты (условный Excel), но работать с ними можно будет через ИИ-агентов. Такой интеллектуальный помощник, например, сможет вести документооборот, сравнивать коммерческие предложения от поставщиков и проверять заявки, анализировать кандидатов на вакантные должности и т. д.

Источник изображения: yandex.cloud

Пользователи смогут предоставить ИИ-ассистенту доступ к корпоративным сервисам от своего имени. Он получит те же права и сможет запрашивать актуальную информацию для решения задачи. Для безопасного использования агента предусмотрены средства ограничения доступа к внутренним, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Также будет доступна возможность анализировать поведение ИИ-агента: проверять всю цепочку его действий и решений, какие инструменты он использовал и к каким данным и системам обращался внутри организации.

По словам разработчиков, ИИ-агент для бизнеса можно будет использовать для решения задач, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные. Уметь писать код для этого не требуется. Достаточно указать источники данных — это может быть почта, внутренние базы знаний и так далее — и своими словами описать процесс решения задачи.

Компания MSI представила широкий ассортимент серверов на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. Дебютировали модели разных классов для задач ИИ и НРС, облачных инфраструктур, виртуализации и критических бизнес-приложений. В семейство вошли модели для 19" и 21" серверных стоек с воздушным и жидкостным охлаждением, в том числе многоузловые машины.

Одной из новинок стала GPU-платформа CG681-S6093 типоразмера 6U с жидкостным охлаждением. Устройство допускает установку двух чипов EPYC Venice 9006 и восьми ИИ-ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7, которые также входят в контур СЖО. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC и SSD формата E1.S (NVMe).

Источник изображения: MSI

Анонсированы также системы, оптимизированные по показателям производительности и экономической эффективности. Кроме того, выйдут ORv3-решения для построения вычислительных инфраструктур высокой плотности. В целом, в новое семейство вошли следующие серверы:

• CD270-S4091-X2 — 2U, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD270-S4081-X4 — 2U, четыре узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CD281-S4091-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP7), воздушное охлаждение;
• CD181-S4091-X2 — 1OU, два узла (один процессор SP7), жидкостное охлаждение;
• CD282-S6091-X2 — 2OU, два узла (два процессора SP7), воздушное охлаждение;
• CD182-S6091-X2 — 1OU, два узла (два процессора SP7), жидкостное охлаждение;
• CD281-S4081-X2 — 2OU, два узла (один процессор SP8), воздушное охлаждение;
• CX172-S4081 — 1U, один процессор SP8;
• CX272-S4081 — 2U, один процессор SP8;
• CX172-S6082 — 1U, два процессора SP8;
• CX272-S6082 — 2U, два процессора SP8.

Компания AAEON анонсировала плату MIX-Q870A1 типоразмера Mini-ITX, построенную на аппаратной платформе Intel Arrow Lake. Новинка предназначена для создания индустриальных систем, платформ периферийных вычислений и работы с ИИ-приложениями.

Изделие имеет размеры 170 × 170 мм. Применён набор логики Intel Q870; возможна установка процессора Core Ultra 200S в исполнении LGA 1851 с показателем TDP до 85 Вт. Благодаря встроенному нейропроцессорному блоку (NPU) и графике Intel Xe LPG производительность на ИИ-операциях достигает 36 TOPS. Предусмотрены два слота CSODIMM/SODIMM для модулей оперативной памяти DDR5-6400 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Доступны два порта SATA-3 для подключения накопителей с возможностью формирования массивов RAID 0/1. Кроме того, реализованы два слота для SSD — M.2 2280 M-Key с интерфейсом PCIe x4 (NVMe) и M.2 2242 M-Key с интерфейсом SATA.

Источник изображений: AAEON

В оснащение платы входит слот PCIe 5.0 x16 с функцией бифуркации: с помощью отдельного джампера можно выбирать между режимами: x16, x8/x8 или x8/x4/x4. Есть коннектор M.2 2230 E-Key (PCIe x1; NVMe) для адаптера Wi-Fi. В арсенале новинки — звуковой кодек  Realtek ALC897, сетевые контроллеры 1GbE (Intel I219-LM) и 2.5GbE (Intel I226-V), модуль TPM 2.0, чип ввода/вывода Nuvoton NCT5525D.

Для подключения мониторов служат по два разъёма HDMI 2.0 (до 4096 × 2160 точек; 60 Гц) и DisplayPort 1.4 (до 4096 × 2160 пикселей; 120 Гц), а также интерфейсы eDP и LVDS (в обоих случаях 1920 × 1080 точек; 60 Гц). Имеются восемь портов USB 3.1 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей и аудиогнёзда на 3,5 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 11 и Ubuntu 24.04. 

Samsung Electronics объявила, что ожидает усугубления нехватки чипов в 2027 году и сохранения дефицита в последующие годы. Эта информация появилась после того, как компания отчиталась о росте прибыли полупроводникового подразделения во II квартале год к году более чем в 250 раз, сообщает Reuters. Это развеяло опасения инвесторов, в последнее время обеспокоенных тем, что ажиотажные инвестиции в ЦОД и ИИ могут замедлиться и ограничить рост финансовых показателей.

По словам представителя подразделения, отвечающего за выпуск памяти, Samsung подписала долгосрочные соглашения о поставках чипов с пятью ключевыми мировыми операторами дата-центров и готовится заключить договоры ещё с пятью, хотя имена компаний не разглашаются.

Отмечается, что такие контракты рассчитаны минимум на пять лет, предусматривают использование 60–70 % производственных мощностей и гарантированные минимальные цены для защиты капиталовложений.

Оптимистичный прогноз Samsung появился вскоре после резкого падения акций полупроводниковых компаний в последние месяцы. Спад был вызван опасениями инвесторов, связанными с рисками финансирования развития ИИ-инфраструктуры и ростом конкуренции со стороны Китая, способной сказаться на доходах производителей чипов.

Полупроводниковое подразделение Samsung отчиталось об операционной прибыли во II квартале 2026 года в размере ₩89,2 трлн ($61,7 млрд), что в 250 раз превышает показатель аналогичного периода прошлого года.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

Впрочем, рост цен на чипы навредил мобильному подразделению, которое отчиталось об убытке в размере ₩700 млрд. Впервые в своей истории оно завершило квартал с отрицательным финансовым результатом. По мнению экспертов, причиной стали высокие цены на память и устойчивый спрос на чипы со стороны гиперскейлеров.

Прибыль за II квартал превзошла совокупную прибыль Samsung (combined earnings) за последние три года — на фоне стремления компании догнать конкурента SK hynix в поставках HBM-памяти для ИИ-ускорителей.

В число клиентов Samsung входят Nvidia и AMD. Производитель объявил, что ожидает более чем трёхкратного роста выручки от памяти HBM4 в III квартале. Во второй половине года доля компании на рынке HBM может приблизиться к её доле на рынке DRAM в целом.

В компании ожидают, что контрактное производство чипов (где её конкурентами выступают TSMC и Intel) в ближайшем будущем сможет выйти в плюс за счёт повышенной загрузки фабрик и роста цен на полупроводниковую продукцию.

Samsung подтвердила, что намерена запустить завод в Тейлоре (Taylor, штат Техас) в 2026 году, а также начать строительство в США второй фабрики. Массовое производство на ней может начаться уже в 2030 году.

Главный конкурент Samsung — SK hynix — не оправдал ожиданий инвесторов, хотя тоже отчитался о рекордных квартальных показателях. В текущем году компания намерена увеличить капитальные затраты на 50 % для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру.

При этом, в отличие от SK hynix, в Samsung не рассматривают выпуск американских депозитарных расписок для привлечения средств. В компании утверждают, что ей достаточно стабильного денежного потока, обеспечиваемого диверсифицированным портфелем бизнеса.

Seagate сообщила, что бум на рынке ИИ-инфраструктуры не только поглощает все выпускаемые микросхемы памяти, но и стимулирует спрос на хранилища, давая новую жизнь HDD большой ёмкости, пишет The Register. По словам компании, облака закупают всё больше Nearline-накопителей, создавая обширную ИИ-инфраструктуру, поскольку ИИ-приложения генерируют и хранят всё большие объёмы данных. «Спрос со стороны ЦОД сейчас составляет приблизительно 90 % наших поставок в Эбайт», — заявил председатель и генеральный директор Дэйв Мосли (Dave Mosley).

Он добавил, что согласно имеющимся долгосрочным соглашениям о поставках, у компании зарезервированы объёмы выпуска вплоть до 2028 года. Добавим, что еще в феврале Seagate сообщила, что её производственные мощности по выпуску Nearline-накопителей были полностью зарезервированы на этот год, и компания начала принимать заказы на 2027 год. «Важно отметить, что мы не видим, чтобы клиенты меняли свои планы», — говорит Мосли, предположив, что крупные операторы стремятся зарезервировать мощности по выпуску жёстких дисков на годы вперед.

Источник изображения: Seagate

По его словам, драйвером спроса является развёртывание агентов ИИ, выполняющих задачи с различной степенью автономности. «С переходом от обучения моделей ИИ к инференсу и к агентным приложениям генерируется и сохраняется больше данных для исторического контекста, соответствия требованиям и будущего повторного использования. По мере того, как эти среды ЦОД становятся всё больше и сложнее, клиентам приходится искать баланс производительности, энергопотребления и стоимости», — сообщил гендиректор Seagate.

Он добавил, что облачные провайдеры решают эти проблемы с помощью многоуровневого хранения, сочетающего высокопроизводительную память и SSD-накопители с жёсткими дисками большой ёмкости. Распределяя данные KV-кеша по иерархии хранения, организации могут сохранять больше контекста и избегать повторных вычислений, отметила Seagate.

Источник изображения: Seagate

Финансовый директор Джанлука Романо (Gianluca Romano) сообщил, что рост производственных мощностей Seagate в основном обусловлен не ростом продаж самих устройств. По его словам, в 2025 году количество выпущенных накопителей осталось на прежнем уровне, но выросли поставки пластин и головок в корпусе на 15–20 %. Тем не менее, рост спроса помог увеличить выручку Seagate за 2026 финансовый год на 34 % — с $9,1 до $12,2 млрд. Выручка за IV финансовый квартал составила $3,63 млрд, что больше год к году на 48,5 % и выше прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $3,49 млрд (по данным Reuters).

Скорректированная прибыль (non-GAAP) составила $5,71 на разводнённую акцию по сравнению с прогнозом в $5,09. Продажи накопителей для ЦОД увеличились до $2,93 млрд (рост — 57 %), что составляет 81 % всех продаж. Всего было поставлено накопителей на 218 Эбайт (рост — на 34 %), в том числе Nearline-накопителей на 195 Эбайт (рост — на 43 %). В I квартале 2027 финансового года компания прогнозирует выручку в размере $4,1 млрд ± $100 млн, что выше средней оценки аналитиков в $3,75 млрд. Прогноз по скорректированной прибыли (non-GAAP) — $7,30 ± $0,20 на разводнённую акцию. Консенсус-прогноз аналитиков — $5,80 на разводнённую акцию.

Отечественный бизнес активно внедряет искусственный интеллект, но не располагает инфраструктурой, необходимой для его промышленной эксплуатации. К такому выводу пришли аналитики Orion soft в исследовании «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний».

На основе полученных экспертами Orion soft данных средний индекс готовности инфраструктуры игроков рынка РФ к внедрению ИИ по итогам I полугодия 2026 года составил 38 из 100 баллов, что соответствует начальному этапу формирования инфраструктурной среды для масштабного использования технологий искусственного разума. Индекс учитывает состояние вычислительных ресурсов, наличие специализированных AI- и ML-команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность организаций масштабировать ИИ.

Результаты исследования показали, что несмотря на массовый интерес к ИИ, уровень организационной и технологической готовности компаний ощутимо отстаёт от ожидаемых темпов внедрения: 31 % организаций только планируют запуск первых ИИ-проектов, ещё 48 % реализовали не более двух инициатив. Более того, 79 % участников исследования столкнулись с дефицитом профильных специалистов, а потребность в собственных GPU-кластерах испытывают 91 % респондентов.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Исследование также выявило ключевые приоритеты бизнеса: основным фокусом становится возможность безопасно и экономически эффективно использовать ИИ в корпоративной среде. Более 60 % компаний приоритизируют локальные модели, собственную инфраструктуру или отечественные облачные платформы, что подтверждает растущий спрос на защищённый корпоративный ИИ-контур. Наиболее востребованными сценариями остаются интеллектуальный поиск по внутренним данным, LLM-ассистенты и аналитические сервисы, тогда как обучение собственных моделей остаётся нишевым сценарием.

Meta✴ анонсировала строительство кампуса ИИ ЦОД в Эль-Пасо (El Paso, Техас) при поддержке BlackRock. В проект планируется вложить $14 млрд, сообщает Silicon Angle. Закрытие сделки планируется в ближайшие дни. После подписания договора Meta✴ намерена внести «физические активы» стоимостью $2,3 млрд, включая уже строящиеся на площадке объекты. BlackRock инвестирует в проект $4,9 млрд и выплатит Meta✴ $1 млрд. Доля BlackRock в кампусе составит 80 %, Meta✴ получит 20 %.

При этом IT-гигант станет единственным пользователем 1-ГВт кампуса, когда тот заработает в 2028 году. Аренда заключена на четыре года с возможностью продления действия договора четыре раза. При этом Meta✴ обязалась минимизировать риски BlackRock, гарантировав последней компенсацию падения остаточной рыночной стоимости (residual value guarantees, RVG). Сумма гарантий составит до $13 млрд в первые 16 лет.

В Meta✴ полагают, что $14 млрд позволят покрыть общие затраты на строительство, расходы на электроснабжение, охлаждение и сетевую инфраструктуру. При этом компания не уточняет стоимости чипов, поэтому итоговые затраты на проект могут оказаться выше. Кампус войдёт в число гигаватных проектов, уже представленных Meta✴ в последние два года, в т.ч. в Огайо, Индиане и Канаде. Согласно расчётам Meta✴, три последних проекта обойдутся по $10 млрд. Бюджет площадки в Эль-Пасо косвенно указывает на применение более передовых решения. Не исключено, что кампус предназначен для собственного облака Meta✴.

Источник изображения: Meta✴

Ранее в июле Meta✴ сообщила о намерении потратить более $50 млрд на кампус Hyperion в Луизиане. По мнению экспертов, общшая стоимость проекта с учётом чипов и оборудования составит до $250 млрд. Финансовая структура проектов в Луизиане и Техасе аналогичны. В 2025 году 80-% доля кампуса Hyperion досталась компании Blue Owl Capital, взамен та внесла $7 млрд наличными средствами. Meta✴ завершила 2025 год с капитальными затратами в объёме $72 млрд. Ожидается, что в 2026 году они составят $125–$145 млрд. Не исключается, что облачный бизнес будет способствовать окупаемости инвестиций.

AMD арендует мощности ЦОД у компании Core Scientific — вплоть до 2,5 ГВт. Пока подписан договор приблизительно на 530 МВт на пяти площадках. Общая сумма базовой контрактной выручки по словам Core Scientific превышает $14 млрд., сообщает Datacenter Dynamics.

В Техасе AMD намерена арендовать 185 МВт в Пекосе (Pecos) и 110 МВт в округе Хант (Hunt), в Далтоне (Dalton, Джорджия) — 120 МВт, в Маскоги (Muscogee, Оклахома) — 82 МВт, а в Оберне (Auburn, Алабама) — 32 МВт. Все 530 МВт Core Scientific намерена запустить к концу 2028 года, начиная с Пекоса и Оберна в I половине 2027 года. Также компания имеет потенциал расширения мощностей по 192 МВт в Ханте и Маскоги.

В рамках соглашения Core Scientific и AMD намерены совместно разработать физическую инфраструктуру и развернуть чипы Instinct MI455X, EPYC Venice и стек ROCm. Также AMD получит гарантии покупки по рыночной цене обычных акций Core Scientific при соблюдении некоторых условий. Сообщается, что речь идёт о возможной покупке до 30 млн акций.

Источник изображения: Core Scientific

Дополнительно AMD намерена арендовать 50 МВт мощностей в Техасе у компании Riot. Как и Core Scientific, последняя является бывшим криптомайнинговым бизнесом, сменившим специализацию на ИИ и HPC. AMD арендует мощности на площадке в Рокдейле (Rockdale), которую сейчас переоборудуют с майнинга биткоинов на размещение ИИ-оборудования. Потенциально на этой площадке AMD может получить до 200 МВт.

Тем временем во II квартале у Core Scientific общая выручка составила $164,2 млн, а чистый убыток — $1,155 млрд. Примечательно, что кварталом раньше убыток составлял $347,2 млн, а скорректированная EBITDA — $41,1 млн. Капитальные затраты выросли с $389,2 млн в I квартале 2026 года до $797,4 млн в текущем квартале. Для сравнения, во II квартале 2025 года они составляли $121,3 млн. В целом денежные средства компании и их эквиваленты составили $1,819 млрд.

Всего «на балансе» Core Scientific есть 395 МВт, уже оплачиваемых клиентами, тогда в I квартале речь шла о 225 МВт. Всего законтрактовано около 1,1 ГВт, что эквивалентно более $24 млрд общей контрактной выручки. Кроме AMD, крупным клиентом Core Scientific является CoreWeave, она арендует мощности в Техасе, Джорджии, Оклахоме и Северной Каролине. Ранее CoreWeave, имеющая тесные связи с NVIDIA, планировала покупку Core Scientific, но в ноябре 2025 года акционеры последней не одобрили сделку.

Компания «Яндекс» сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 16 % год к году до 386,3 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль увеличилась на 56 %, составив 47,6 млрд руб., чистая прибыль выросла на 298 % до 64,5 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA вырос на 35 % год к году до 88,9 млрд руб.

Выручка бизнес-блока «Б2Б Тех» (Yandex B2B Tech) выросла на 29 % г/г до 15,3 млрд руб. Росту способствовало продолжающееся расширение клиентской базы и увеличение объёма потребления сервисов со стороны крупных корпоративных клиентов. Важную роль играет и растущий спрос на ИИ-решения и сервисы информационной безопасности.

Скорректированный показатель EBITDA вырос на 43 % год к году, достигнув 3,7 млрд руб. Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных PaaS/SaaS, а также с повышением операционной эффективности, в том числе благодаря интеграции ИИ-инструментов в процессы разработки и другие внутренние функции. Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 2,3 п.п. до 24,4 %. В будущем компания ожидает дальнейшего улучшения маржинальности.

Общее количество клиентов Yandex Cloud выросло до 64 тыс. При этом ключевыми драйверами роста бизнеса по-прежнему являются ИИ- и ИБ-сервисы, которыми пользуются 37 и 53 % крупных клиентов соответственно — рост год к году на 10 и 9 п.п. По сравнению с предыдущим кварталом потребление коммерческих токенов через API на платформе Yandex AI Studio выросло вдвое — до 398 млрд токенов, и на 70 % больше, чем за весь 2025 год. Отмечен и продолжающийся рост «Яндекс 360», которым уже пользуются более 117 млн пользователей и 185 тыс. организаций. Общее количество платных учетных записей Яндекс 360 на конец II квартала 2026 года составляет 8,9 млн, включая 2,4 млн записей крупных компаний.

Источник изображения: «Яндекс»

«Яндекс» также сообщила об успешной реализации программы оптимизации вычислительной инфраструктуры, позволившей сэкономить в I полугодии 2026 года 9,2 млрд руб., повысив эффективность использования вычислительных мощностей, Высвободившиеся ресурсы были направлены на масштабирование разработки ИИ-технологий. «Яндекс» постоянно занимается оптимизацией, регулярно проводит технические и бизнес-аудиты использования вычислительных мощностей, чтобы повышать эффективность существующей инфраструктуры и избегать «потерь» ресурсов.

Одно из ключевых направлений программы — динамическое перераспределение вычислительных ресурсов, когда при снижении пользовательской нагрузки свободные мощности автоматически передаются на выполнение других задач. Например, ночью, когда пользовательская активность снижается и нагрузка на сервисы уменьшается, GPU автоматически подключаются к обучению новых моделей, что сводит к нулю простой вычислительных ресурсов. В рамках оптимизации часть моделей перевели на архитектуру MoE. Также использовали подход, при котором одна небольшая модель обучается на основе другой, уже обученной большой модели, — и квантизацию.

Параллельно была улучшена инфраструктура обучения и инференса. В частности, ускорили загрузку данных для обучения моделей, распараллелили вычисления, внедрили кеширование и прогнозирование нескольких следующих токенов (EAGLE). Также была улучшена работа традиционных серверов на базе CPU, для чего применили технологии оптимизации компиляции PGO и BOLT.

Не оставили без внимания и хранилища. Специалисты компании пересмотрели правила хранения данных на всех этапах их жизненного цикла — от сроков хранения до размещения данных в различных типах хранилищ, устранили избыточное дублирование данных, протестировали новые алгоритмы сжатия и внедрили инструменты, которые автоматически находят неиспользуемые таблицы, поля и резервные копии, а также помогают рациональнее распределять данные между разными типами хранилищ (HDD, SSD и др.).

Округ Лаудон (Loudoun) в штате Вирджиния, считающийся неформальной мировой столицей дата-центров, рассматривает введение моратория на заявки о строительстве новых ЦОД, сообщает Datacenetr Dynamics. Соответствующее предложение было выдвинуто членом наблюдательного совета округа в ходе одного из последних заседаний и принято почти единогласно. Единственный противник моратория заявил, что «не может представить, что на округ не подадут в суд, если предложение будет принято».

Некоторые из местных чиновников подчёркивают, что Лаудон стал «столицей ЦОД» во многом потому, что строительство на этой территории осуществлялось фактически без надзора, до того, как власти и эксперты тщательно изучили и осознали все последствия. Предполагается, что пауза даст возможность округу провести комплексную проверку и выстроить подходящие политики, подготовить нормативные акты и стандарты, чтобы местные чиновники могли лучше защитить жителей и природу.

Тем временем окружные регуляторы на прошлой неделе уже отклонили заявку на строительство кампуса Spring Valley Technology Park из 12 ЦОД площадью около 302 тыс. м², трёх подстанций и энергохранилища промышленного уровня на территории 131 га. Комиссия по строительству приняла во внимание озабоченность общественности, НКО и политиков относительно экспансии ЦОД в округе.

Источник изображения: Rei Yamazaki/unsplash.com

Ещё на заре массового внедрения ИИ в 2022 году сообщалось, что на рынке ЦОД в Северной Вирджинии наметился катастрофический недостаток электроэнергии. Уже тогда т.н. «Аллея дата-центров» обгоняла по ёмкости сверхкрупных дата-центров и Европу, и Китай. Наконец, в конце июня произошло знаковое событие: Вирджиния первой в истории одобрила налог на электричество для ЦОД, даже включая то, что операторы будут генерировать сами.

В соседнем округе Принс-Уильям (Prince William) под давлением общественности были отменены сразу два проекта ЦОД, претендовавших на звание самых крупных в мире: Digital Gateway и Dulles South Innovation Center. Как и Лаудон, округ стал очень популярным для девелоперов ЦОД из-за особенностей местных законов — с 1989 года здесь не регулировался уровень шума промышленных кондиционеров.

Запреты вводят или пытаются ввести и в других штатах США. Так, в середине июля сообщалось, что Нью-Йорк стал первым штатом, утвердившим временный мораторий на строительство ЦОД мощностью более 50 МВт. Ранее законодатели одобрили мораторий на новые ЦОД в Мэне, но его не утвердил губернатор.