Провайдер решений в области кибербезопасности и доставки контента Curator представил систему управления безопасным доступом (IdP) Curator.Identity. Решение разработано совместно с российским разработчиком систем аутентификации и управления доступом Avanpost и встроено в облачную экосистему Curator. Клиенты могут управлять DDoS-защитой, безопасностью веб-приложений, поиском уязвимостей и защищённым доступом к корпоративным системам в едином личном кабинете.

Curator.Identity позволяет компаниям-клиентам облачной экосистемы Curator быстро запускать многофакторную аутентификацию (MFA) и единый вход (SSO), усиливать контроль устройств и пользовательских сессий, а также последовательно выстраивать архитектуру защищённого доступа — от базовой MFA до зрелых сценариев Zero Trust. Решение защищает доступ к веб-приложениям, VPN, корпоративным порталам, инфраструктурным сервисам, а также desktop- и legacy-приложениям. Централизованные политики аутентификации и доступа помогают снизить риски компрометации учётных записей, кражи пользовательских сессий и несанкционированного доступа к критически важным системам.

Источник изображения: Curator

Современные атаки всё чаще начинаются не с классического взлома внешнего периметра: украденные логины и пароли, скомпрометированные токены, cookie или перехваченные сессии позволяют злоумышленнику получить доступ к системам под видом легитимного пользователя. В результате даже компании с выстроенной сетевой защитой, WAF и мониторингом остаются уязвимы: злоумышленник может войти в систему как обычный сотрудник, подрядчик или администратор. Curator.Identity закрывает подобный риск за счёт централизованного управления доступом, усиленной аутентификации, единого входа, контроля сессий и учёта контекста входа — пользователя, группы, IP-адреса, устройства и сценария доступа.

Решение Curator.Identity работает по модели облачного SaaS: оно подключается из облака Curator и не требует развёртывания отдельной инфраструктуры на стороне клиента. Для безопасного подключения внутренних систем может использоваться компонент Access Bridge, который связывает облачную платформу с инфраструктурой клиента без публикации внутренних сервисов в интернете. Curator.Identity поддерживает стандартные протоколы и сценарии интеграции с корпоративной инфраструктурой, включая OpenID Connect, SAML, RADIUS и LDAP, а также работу с ADFS и Keycloak.

«Объединение экспертизы Avanpost в управлении доступом и аутентификации с облачной инфраструктурой Curator даёт клиентам возможность запустить MFA и SSO без тяжёлого on-premise проекта и постепенно двигаться к модели Zero Trust. Для бизнеса это означает более быстрый результат и меньшую нагрузку на ИТ-команду», — отмечает Алина Куракина, генеральный директор Avanpost.

«Периметр перестал быть единственной точкой входа для атакующих. Даже хорошо защищённая инфраструктура остаётся уязвимой, если злоумышленник получает возможность войти в неё с легитимной учётной записью. Партнёрство с Avanpost расширяет наш подход к обеспечению безопасности: наши клиенты получают не только защиту от DDoS-атак и уязвимостей на периметре, но и контроль над тем, кто и как получает доступ к их корпоративным системам», — комментирует Дмитрий Ткачёв, генеральный директор Curator.

Компания Celestica представила высокопроизводительный коммутатор DS6005 с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics) для инфраструктур гиперскейлеров и дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Устройство выполнено в форм-факторе 1.5OU для стоек стандарта ORv3.

В новинке применены неназванный процессор AMD Ryzen и ASIC Broadcom Tomahawk 6 (Davisson). Реализованы 64 порта (16 разъёмов MMC-16) со скоростью передачи данных 1,6 Тбит/с каждый. Общая пропускная способность достигает 102,4 Тбит/с.

Конструкция предусматривает наличие 16 внешних лазерных модулей ELSFP на лицевой панели с возможностью горячей замены. Применяется полностью жидкостное охлаждение с быстроразъёмными соединениями. На задней панели расположен вход постоянного тока. В оснащение входят дополнительный Ethernet-порт 100GbE QSFP28, коннекторы USB 3.0 Type-A и USB Type-C, консольный порт RJ45 и пр.

Источник изображения: Celestica

Упомянуты модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности, поддержка постквантовой криптографии, а также аппаратная синхронизация времени по стандартам IEEE 1588 и SyncE. Коммутатор функционирует под управлением сетевой операционной системы SONiC (с установщиком ONIE) и имеет CPO-ориентированные инструменты управления.

В целом, как отмечается, модель Celestica DS6005 даёт возможность уменьшить задержки и повысить энергоэффективность ИИ ЦОД. Применение СЖО обеспечивает стабильность и надёжность работы в условиях большой плотности компоновки оборудования.

В ассортименте одноплатных компьютеров Orange Pi появилась модель O1, подходящая для выполнения различных ИИ-задач на периферии, включая классификацию изображений, обнаружение объектов, анализ поведения, обработку естественного языка (NLP), распознавание речи и пр.

В основу новинки положен чип Sophgo BM1688, который объединяет восемь ядер Arm Cortex-A53 с частотой 1,65 ГГц и ядро RISC-V C906 с частотой 1,2 ГГц. В состав изделия входят нейропроцессорный узел (TPU) с производительностью до 16 TOPS в режиме INT8, а также VPU-модуль с возможность кодирования/декодирования материалов H.264/H.265 (10/16 каналов 1080p30).

Источник изображения: Orange Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4/LPDDR4X может составлять 8 или 16 Гбайт. Опционально предлагается флеш-чип eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Есть коннектор M.2 M-Key (PCIe 3.0) для SSD (NVMe), интерфейс SATA-3 и слот microSD. В оснащение включены адаптеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3LE, двухпортовый сетевой контроллер 1GbE, а дополнительно может быть установлен модем 4G/5G в виде модуля M.2 B-Key (плюс слот для SIM-карты).

Реализованы по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, интерфейсы HDMI 2.0 (до 4Kp60) и MIPI DSI (4 линии) для вывода изображения, два разъёма RJ45 для сетевых кабелей, аудиогнездо на 3,5 мм, два интерфейса камеры MIPI CSI (по 4 линии), 26-контактная колодка с поддержкой GPIO, UART, I2C, SPI, PWM. Питание (20 В / 3,25 A) подаётся через порт USB Type-C. Размеры одноплатного компьютера составляют 90 × 70 мм, масса — 76 г. Возможно подключение кулера с радиатором и вентилятором.

Говорится о поддержке Ubuntu и таких языковых моделей, как Gemma-2B, Qwen1.5-1.8B, Llama2-7B, ChatGLM3-6B и пр. Цена Orange Pi O1 — $195 за версию с 8 Гбайт ОЗУ и $325 за модификацию с 16 Гбайт памяти.

Google заключила соглашение о закупке 702 МВт энергии у компании Cheyenne Fuel Cell с электростанции на базе топливных элементов Bloom. Поставщик на 92 % принадлежит American Electric Power (AEP), оставшимися 8 % владеют фонды, которые консультирует Basalt Infrastructure Partners.

Строительство объекта планируется начать в 2026 году, сообщили в AEP, а его выход на полную проектную мощность ожидается к концу 2028 года. По оценкам компании, стоимость реализации проекта составит около $4 млрд. За топливные элементы отвечает Bloom Energy в рамках анонсированного ранее соглашения, которое предусматривает поставки общей мощностью до 1 ГВт.

Bloom Energy специализируется на решениях на основе твердооксидных топливных элементов (SOFC) для ЦОД — в основе технологии лежит электрохимическая реакция, которая протекает без традиционного сгорания. Такой подход, отмечают в компании, обеспечивает высокий КПД и снижает объём вредных выбросов.

Источник изображения: bloomenergy.com

Производитель уже заключил рад соглашений в сфере ЦОД. Так, есть два договора с Oracle: сначала о поставке мощностей на 1,2 ГВт, а затем его расширили до 2,8 ГВт — уже идёт процесс развёртывания оборудования, который, как ожидается, продолжится и в следующем году. Соглашение с Equinix охватывает 19 ЦОД общей мощностью более 100 МВт. В мае был подписан контракт с облачным провайдером Nebius, направленный на электроснабжение его инфраструктуры ЦОД в США.

Google сейчас возводит ЦОД мощностью 2,7 ГВт близ города Шайенн (Cheyenne) в штате Вайоминг. Информация об этом проекте впервые появилась в июле: комплекс разместится на участке площадью 290 га в 13 км к югу от города в промышленном парке Switchgrass. Здесь появятся четыре машинных зала, офисный центр, логистические объекты и сетевая инфраструктура. Завершение строительства намечено на 2031 год.

Microchip Technology расширила свой портфель решений для ЦОД — компания представила коммутатор Switchtec PCIe 6.0 с малым числом линий, обновлённый SSD-контроллер Flashtec PCIe Gen 5 NVMe 5016, а также улучшенное семейство RAID-адаптеров Adaptec SmartRAID 4300.

Новый PCIe-свитч разработан для систем с ограничениями по пространству и потреблению энергии. Он поддерживает до 64 линий PCIe 6.0 и 32 порта с возможностью бифуркации x2, x4, x8 и x16. Устройство поддерживает DMA, функции многоадресной передачи данных и логического разделения, которые есть у других коммутаторов производителя. Отмечается наличие аппаратного RoT и Secure Boot.

SSD-контроллер Flashtec PCIe Gen 5 NVMe 5016 поддерживает PCIe 5.0. Он получил расширенные возможности виртуализации, управления QoS и программируемости. Поддерживаются алгоритмы шифрования CNSA 2.0; есть возможность подключения по двум портам PCIe. Поддерживаются FDP и ZNS. В наличии 16 независимых каналов флеш-памяти и поддержка до четырёх рангов оперативной памяти DDR5-5200 для буферизации и обработки данных.

Контроллер обеспечивает скорость случайного чтения данных 4K-блоками до 3,5 млн IOPS; пропускная способность составляет более 14 Гбайт/с. Поддерживаются разные типы NAND, включая QLC, а также различные формфакторы накопителей, в том числе E3 и U.2. Есть LDPC, защита данных на всём пути передачи и резервирование каналов флеш-памяти.

Источник изображения: Microchip

Модернизированное семейство контроллеров Adaptec SmartRAID 4300 ориентировано на разгрузку RAID-операций с NVMe SSD, подключенными к CPU — до 32 накопителей с x4-интерфейсом и до 64 логических дисков или RAID-массивов 0/1/10/5/50/6/60. Накопители подключаются напрямую к процессору, за счёт чего их суммарная пропускная способность не ограничивается одним интерфейсом PCIe 4.0 x16 самого адаптера. Наоборот, производительность масштабируется с ростом количества CPU, SSD и линий PCIe. Поддерживаются увеличение ёмкости массива и динамическая переконфигурация NVMe без остановки работы системы, в том числе P2P-передача данных между SSD (без участия CPU) при пересборке массива.

В конфигурации Linux с RAID 0 ускорители обеспечивают скорость случайного чтения данных до 27,2 млн IOPS и записи — 22,4 млн IOPS при размере блока 4 кбайт. При последовательном чтении скорость достигает 300 Гбайт/с, при записи — 196 Гбайт/с. Реализована поддержка SED-накопителей с возможностью локального и удалённого управления ключами. Предусмотрена безопасные загрузка и обновление ПО и проверка подлинности компонентов. Устройство выполнено в виде HHHL-карты (MD2) и потребляет порядка 21 Вт.

Расширена совместимость с Linux, в том числе с Debian и Ubuntu, а также с Windows 11. Основные функции управления доступны до загрузки ОС, есть программа maxView с веб-интерфейсом и командная строка ARCCONF. StorageCore API позволяет встраивать функции управления ускорителями в стороннее ПО и системы администрирования, в том числе BMC с использованием Redfish, PLDM и MCTP.

В рамках подготовки к первичному публичному размещению акций (IPO) компания Anthropic на закрытой встрече с инвесторами, заинтересованными в покупке её акций, поделилась некоторыми финансовыми показателями за последнее время, сообщила газета Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники. Выручка Anthropic в III квартале выросла по сравнению с предыдущими тремя месяцами на 45 % до $16,8 млрд.

Во II квартале выручка компании равнялась $11,6 млрд, а в I квартале — $4,7 млрд. В Anthropic также заявили, что в III квартале компания вышла на прибыльность (с учетом корректировок), и что её денежный поток стал положительным: в III квартале на каждый доллар, потраченный на вычислительные мощности, приходилось $1,70 выручки. По данным The Wall Street Journal, инвесторы ожидают, что к концу года показатель годовой аннуализированная выручки Anthropic достигнет $110 млрд. При таком уровне выручки компания уверенно вошла бы в список Fortune 100 — рейтинг 100 крупнейших по объёму выручки компаний США.

Даже лидеры ИТ-рынка не могут сравниться с тем, чего удалось достичь Anthropic за короткое время. Компании Alphabet потребовалось около 16 лет, чтобы выйти на годовую выручку в $65 млрд, а Meta✴ — около 15 лет. Через пять лет после основания выручка обеих компаний составляла менее $1 млрд, пишет ресурс The Motley Fool.

Источник изображения: Anthropic

Стремительный рост и способность компании столь быстро выйти на уровень квартальной выручки в $16,8 млрд демонстрируют огромный спрос на ИИ, а также служат доказательством того, что, несмотря на критику по поводу «циклического финансирования», завышенных оценок стоимости и возможного замедления темпов создания инфраструктуры для ИИ, спрос на эту технологию стремительно растет, а скорректированная прибыль Anthropic подтверждает устойчивость этого роста.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, многие инвесторы рассматривают показатели выручки Anthropic как индикатор состояния всего ИИ-рынка, который способствовал росту капитализации технологических компаний на триллионы долларов. Впрочем, и в относительно свежих данных сохраняется неопределённость: анонимный источник Financial Times не уточнил, идёт ли речь о валовой или чистой выручке и как именно Anthropic рассчитывает прибыльность.

Ожидается, что IPO состоится в ноябре, и после его завершения оценка рыночной стоимости Anthropic может достичь $2 трлн, что сделает её одной из самых дорогих компаний в мире.

Международный валютный фонд (IMF) предупредил о рисках, связанных с возможным схлопыванием ИИ-пузыря, вызванного огромными финансовыми вливаниями. Последствия, как ожидается, могут распространиться далеко за пределы технологического сектора, сообщает The Register.

В новейшем докладе Global Financial Stability Report, опубликованном на днях, МВФ предупредил, что финансовые рынки всё более уязвимы к возможной коррекции, драйвером которой выступает развитие ИИ. Особенно это вероятно, если колоссальные инвестиции в отрасль не принесут ожидаемой инвесторами финансовой отдачи.

Инвестиции в ИИ обеспечивают экономический рост и активность на финансовых рынках, но МВФ опасается, что вместо бума рынки ожидает спад, если обещанная прибыль не появится. Техногиганты привлекают взаймы миллиарды долларов, а инвесторы вливают деньги в очень небольшую группу компаний. Если случится массовая распродажа акций, последствия ощутят далеко за пределами довольно узкой рыночной ниши.

Также МВФ обеспокоен схемой кругового финансирования, в которой ИИ-компании выступают инвесторами, кредиторами и клиентами друг друга. Хотя это стимулирует развитие рынка, в случае финансовых проблем одного из игроков пострадать могут многочисленные компании. В Jeffries тоже предупредили, что масштабные траты на ИИ в США могут вызвать «масштабное уничтожение капитала» (massive capital destruction), а дополнительную угрозу представляют китайские игроки, предлагающие дешёвые модели с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Rudolf-Peter Bakker/unsplash.com

Похожие прогнозы давал и Банк международных расчётов (BIS), который предупредил в июне, что ИИ-бум похож на финансовые пузыри прошлого. Значительная часть инвестиций приходится на небольшое число технологических компаний, и если доверие инвесторов к отрасли будет утеряно, это может вызвать потрясения на мировых финансовых рынках. Финансовой стабильности, по прогнозам МВФ, угрожает не только риск обвала рынков, но и рост доходности государственных облигаций (это увеличивает стоимость заимствований) и кибератаки, способные парализовать работу финансовых сервисов.

При этом банки всё сильнее зависят от группы облачных провайдеров и поставщиков ПО, поэтому сбой даже одной компании может сказаться сразу на нескольких финансовых структурах. Готовиться к новым угрозам следует и поставщикам ПО. По статистике МВФ, более 70 % уязвимостей, отслеженных в 2026 году и уже использованных злоумышленниками, эксплуатировались либо в день обнародования, либо ещё раньше, поэтому у специалистов по информационной безопасности всё меньше времени для реагирования на угрозы. ИИ может усугубить проблему, поскольку всё более совершенные ИИ-модели дают киберпреступникам всё более мощные инструменты, потенциально упрощая поиск уязвимостей и их использование для атак.

Впрочем, МВФ не предрекает скорого финансового коллапса, утверждая, что глобальные финансовые рынки остаются устойчивыми, а стресс-тесты демонстрируют готовность банковской системы выдержать даже серьёзный экономический спад — хотя слабые финансовые структуры могут пострадать больше других. Тем не менее, организация призывает регуляторов более внимательно контролировать избыточные займы, концентрацию инвестиций и следить за устойчивостью к кибератакам во избежание масштабного кризиса.

Не так давно Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки.

Microsoft представила новый вариант системы защиты Defender для систем Linux — он предназначен для настольных компьютеров. Ранее версия под Linux была ориентирована на серверы.

Defender обеспечивает защиту по нескольким направлениям. Антивирусная защита производит поиск вредоносного ПО и блокирует опасные действия — система обнаружения и реагирования на конечных устройствах (EDR) помогает выявлять атаки, даже если они не похожи на обычное заражение. Механизм управления уязвимостями Defender предполагает составление перечня устройств и поиск проблем в их безопасности. При обнаружении подозрительной активности специалисты могут производить поиск связанных событий, подключиться к устройству для расследования и изолировать его от сети.

Источник изображения: Microsoft

Основное преимущество системы — единый порядок работы. Если компания уже использует Microsoft Defender для защиты серверов с Linux, осваивать отдельный продукт для ПК не требуется. Здесь используются тот же агент, те же способы установки и общая среда управления. Defender автоматически определяет, является ли компьютер сервером или рабочей станцией — компьютер отображается в соответствующей категории оборудования. Устройства в ЦОД, в облаке и у отдельных сотрудников отображаются в одном месте.

Для настольных компьютеров подходят те же дистрибутивы, что и в серверной версии Defender: RHEL, CentOS, Ubuntu, Debian, SLES, Fedora и Oracle Linux. Графическая среда значения не имеет — при соблюдении требований к дистрибутиву и ядру это могут быть GNOME, KDE или другая оболочка. Подчёркивается, что это не бесплатный антивирус для Linux, а платная корпоративная система — требуются лицензии Microsoft Defender for Endpoint Plan 2, Microsoft 365 E5 или E7.

Fermi заключила соглашение, предусматривающее кредитную поддержку компанией AMD строительства первого ЦОД в рамках инициативы Project Matador. Кампус HyperGrid им. Трампа строится в округе Карсон (Carson, штат Техас), IT-мощность первой очереди составит 222 МВт, сообщает Datacenter Dynamics.

AMD своими гарантиями поддержит строительство на первом этапе. Также компании подписали соглашение, установившее условия партнёрства и рамки масштабирования проекта до 650 МВт. Соглашение о кредитной поддержке должно минимизировать риски инвестиций в этот проект. Это означает, что AMD фактически станет гарантом обязательств Fermi, что поможет последней привлечь деньги на строительство.

В августе Fermi уже заключила соглашение с облачным провайдером TensorWave, поддерживаемым AMD, об обеспечении 650 МВт мощностей, первые 222 МВт должны ввести в эксплуатацию уже во второй половине 2027 года. У AMD есть свой интерес в реализации проекта, поскольку на площадке планируется развернуть тысячи её ускорителей для обучения ИИ и инференса. По словам Fermi, стратегическое партнёрство определяет параметры сотрудничества на втором и третьем этапах. У компании есть земля, разрешения, доступ к воде, силовое оборудование и ВОЛС. Ожидается, что стоимость контракта с TensorWave составит $6,5 млрд за 15 лет.

Источник изображения: Fermi

Fermi основана в 2025 году Риком Перри (Rick Perry), бывшим губернатором Техаса и министром энергетики, и Тоби Нойгебауэром (Toby Neugebauer), ставшим её первым генеральным директором. Компания намерена построить колоссальный 17-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Matador площадью 167 га с прилегающими энергогенерирующими мощностями. Проект строится неподалёку от Амарилло (Amarillo) в Техасе, на территории, входящей в систему Техасского технологического университета (Texas Tech University). Fermi рассчитывает использовать комбинацию источников энергии, включая газовые, солнечные, ветряные и атомные мощности.

В прошлом году Fermi объявила, что подписала не имеющее обязательного юридического значения письмо о намерениях с неназванным арендатором с инвестиционным кредитным рейтингом. Этот клиент должен был стать ключевым пользователем кампуса, но позже отказался от сделки. В результате против Fermi инвесторами был подан коллективный иск, а её акции упали в цене. В апреле Нойгебауэр и занимавший на тот момент должность финансового директора Майлз Эверсон (Miles Everson) покинули компанию, 14 октября акции компании закрылись на Nasdaq по цене $3,16 — несопоставимо меньше, чем $25 годом ранее.

Intel заявила, что следующий этап развития ИИ будет определять не обучение моделей, а их использование (инференс), и что развитие агентного ИИ вернёт CPU в центр инфраструктуры дата-центров, сообщил SiliconANGLE.

Сейчас по умолчанию любой запрос как правило отправляется в компаниях к самой мощной модели — независимо от того, требует ли этого сама задача. Intel предлагает альтернативу: уровень оркестрации, который анализирует каждый запрос, оценивая необходимый уровень «интеллекта», объём контекста, допустимую задержку, требования к конфиденциальности и суверенитету данных, а также затраты и энергопотребление. «Для каждого запроса — своё решение», — подчеркнул Николас Дюбе (Nicolas Dubé), корпоративный вице-президент Intel.

Если для глубоких исследований использование передовой модели может быть оправдано, то для рутинных задач — написание кода, составление резюме или операционные процессы — могут использоваться более компактные открытые моделей, что обходится значительно дешевле. Дюбе отметил, что open source модели расширяют возможности компаний по внедрению ИИ. «Чтобы полностью раскрыть их потенциал, организациям необходима инфраструктура, способная подобрать для каждой конкретной задачи оптимальный уровень интеллектуальных возможностей, вычислительных ресурсов и экономических затрат», — говорит он.

Источник изображения: Intel

Только что представленный 350-Вт ускоритель Intel GPU D270 (Crescent Island), совместимый со стандартными серверами с воздушным охлаждением, позволяет компании начать с одного устройства, затем перейти к серверу с восемью ускорителями и масштабировать инфраструктуру до уровня целой стойки только тогда, когда этого потребует рабочая нагрузка. Инференс становится ключевой задачей в сфере ИИ, и корпорациям необходима инфраструктура, которая сделает переход к нему более простым и экономически выгодным. Опционально GPU можно дополнить ускорителями RDU SambaNova.

Также компания продемонстрировала разработанные партнёрами стоечные системы (в том числе ORv3) на базе Xeon. Например, доступные конфигурации с Xeon 6+ (Clearwater Forest), масштабируемыми до более чем 46 тыс. ядер на стойку при мощности 133,45 кВт. Высокоплотные Xeon 6+ с E-ядрами ориентированы на высокопроизводительные агентские нагрузки, в то время как Xeon 6 (Granite Rapids-SP) с P-ядрами справляются с задачами, зависящими от скорости однопоточного выполнения.

Intel утверждает, что теперь следует исходить не из количества ядер, а количества одновременно работающих агентов, которые может поддерживать стойка при целевой задержке. В результате формируется гетерогенная система: Xeon используется для оркестрации, обработки данных и запуска вспомогательных инструментов, а GPU серии D и RDU — для инференса открытых моделей. При этом Дюбе пояснил, что Intel объединяет систему с помощью программной архитектуры, разрабатываемой совместно с сообществом. Она является открытой, доступной для загрузки уже сегодня и спроектированной для работы на самых разных аппаратных платформах.

Источник изображения: Intel

Как отметил SiliconANGLE, разработки в области «агентных стоек» (agentic racks) подстегивают спрос на Xeon — ключевой драйвер текущих показателей, — позиционируя Intel не просто как традиционного поставщика оборудования, а как важнейшего провайдера инфраструктуры для ИИ-агентов. А Crescent Island даёт Intel возможность предложить решения для ускорения вычислений, где компании не обязательно превосходить NVIDIA по пиковой производительности. Это может стать наиболее практичным и энергоэффективным способом запуска открытых ИИ-моделей в уже существующих ЦОД.

Именно такую стратегию выбрал гендиректор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan): перестать пытаться выиграть в каждой битве и сосредоточиться на тех направлениях, где у Intel есть структурное преимущество. Intel не обязательно доминировать в сфере обучения передовых моделей. Ей следует занять нишу в корпоративном сегменте — это гораздо более масштабная возможность, чем принято считать.

ZK Research предлагает ИТ-руководителям провести аудит используемых промптов и классифицировать их по типам задач, объёму контекста, требования к конфиденциальности и т.п., а затем настроить маршрутизацию запросов к наиболее подходящим моделям. Кроме того, рекомендуется пересмотреть подход к оценке инфраструктуры, перестав ориентироваться на «голые» цифры вроде FLOPS или количества ядер и начав требовать от вендоров соблюдения целевых показателей задержки, стоимости обработки миллиона токенов и энергоэффективности для конкретных используемых моделей, промптов и контекста.