Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, обновил каталог ИИ-моделей (Foundation Models Catalog) для работы с большими языковыми моделями. Обновления усиливают возможности платформы для корпоративных заказчиков: компания обеспечила приватный доступ к моделям, пополнила каталог продвинутыми генеративными моделями, а также расширила возможности для построения геораспределённых систем за счёт добавления нового региона ru-6. Эти изменения позволят бизнесу быстрее запускать ИИ-решения, снижать операционные расходы и соблюдать стандарты информационной безопасности при работе с чувствительными данными.

Каталог ИИ-моделей входит в состав ИИ-платформы Selectel — экосистемы сервисов для обучения и запуска генеративных моделей, которая помогает компаниям ускорить интеграцию ИИ-решений. Это даёт бизнесу возможность использовать большие языковые модели, инструменты агентской разработки и другие ИИ-технологии без необходимости самостоятельной настройки ИТ-инфраструктуры, существенно снижая технические барьеры на пути к внедрению инноваций.

Источник изображения: Selectel

Теперь сервис стал доступен в новом отказоустойчивом регионе на базе трёх независимых зон доступности. Клиенты могут развернуть два одинаковых инференс-сервиса в разных зонах доступности и строить мультирегиональные схемы, снижая риски простоя за счёт геораспределённости инфраструктуры.

При создании инференс-сервиса теперь можно выбрать тип доступа: публичный (через интернет) или приватный (доступ только внутри приватной сети пользователя, без выхода трафика в интернет). Компании смогут построить приватный канал между собственной инфраструктурой и дата-центрами Selectel через услугу Direct Connect и направлять запросы к каталогу ИИ-моделей через него. Это позволит бизнесу с повышенными требованиями к безопасности работать с моделями в изолированном контуре, что особенно актуально для финансовых, медицинских и государственных организаций, обрабатывающих чувствительные данные.

Каталог пополнился новыми моделями в квантизации NVFP4, которая повышает производительность при незначительном снижении точности. Технология оптимизирована под GPU поколения Blackwell, что позволяет запускать ресурсоёмкие модели на компактных конфигурациях. Стали доступны модели семейства Queen с максимальным размером контекста — 262 000 токенов, что позволяет работать с большими документами и долгими агентскими сценариями с сохранением высокой точности. В ближайшее время появятся и другие популярные модели в квантизациях FP8 и NVFP4, оптимизированные под GPU, которые доступны в новом регионе ru-6.

UserGate объявила о выпуске межсетевого экрана NGFW X10. Решение предназначено для защиты автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и может эксплуатироваться при температуре окружающего воздуха от −40 до +60 °C и отн. вл. 80 %.

UserGate NGFW X10 монтируется на DIN‑рейку, имеет габариты 58,5 × 146 × 150 мм и весит 1,4 кг. В основу устройства положены 4‑ядерный Arm‑процессор с частотой 1,8 ГГц, 16 Гбайт DDR4 и SSD ёмкостью 128 Гбайт. Сетевое соединение обеспечивают шесть портов RJ-45 (два из них поддерживают bypass) и один интерфейс SFP+. Также доступепн один порт USB 3.0 Type-A. Максимальная потребляемая мощность — 24 Вт.

Функциональные возможности брандмауэра включают контроль состояния сессий, систему предотвращения вторжений (IPS), идентификацию пользователей, дешифрование SSL, защиту от DoS-атак, контентную фильтрацию (более 230 млн URL в 88 категориях), блокировку по GeoIP, поддержку протоколов динамической маршрутизации (OSPF, BGP, RIP) и построение защищённых VPN-каналов (IKEv2). Реализована поддержка 35 протоколов АСУ ТП, в том числе BACnet, DNP3, IEC 104, MMS, Modbus, OPC UA, Profinet IO over DCE/RPC, S7Comm и S7Comm Plus.

Производительность решения достигает 1780 Мбит/с на L4-трафике, 100 Мбит/с на уровне приложений (L7 + IPS), пропускная способность функций NGFW — 40 Мбит/с. Поддерживается обработка до 7700 новых соединений в секунду и до 500 тысяч одновременных сессий.

Межсетевой экран UserGate NGFW X10 (источник изображения: usergate.com)

Устройство сертифицировано ФСТЭК России по 4 уровню доверия. Выданный ведомством сертификат подтверждает соответствие NGFW X10 требованиям к межсетевым экранам профилей защиты A, Б, Г и Д 4-го класса, а также статус системы обнаружения вторжений (СОВ) уровня сети 4-го класса. Программное обеспечение брандмауэра внесено в реестр Минцифры России, что позволяет использовать комплекс на значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) и в госзакупках.

Дизайн и схемотехнику аппаратной платформы NGFW X10 разрабатывало конструкторское бюро UserGate. Производство устройств осуществляется в Санкт-Петербурге, включая монтаж элементов на материнскую плату и селективную пайку, а также все виды входного и выходного контроля.

Компания Broadcom представила решение VMware AI Factory в качестве программно-определяемой основы для VMware Private AI Cloud, предлагающей клиентам более простой путь к внедрению ИИ благодаря инновациям в автоматизации развёртывания готовой к ИИ инфраструктуры, её сопровождении и поддержке. Как утверждает Broadcom, с помощью её ИИ-фабрики клиенты смогут ускорить развёртывание первой модели и лучше управлять токеномикой ИИ.

«Мы предоставляем клиентам программно-определяемую основу, которая автоматизирует развёртывание инфраструктуры, объединяет управление жизненным циклом и позволяет им выбирать предпочтительное оборудование и проверенные модели. В результате — ускорение развёртывания первой модели, предсказуемые затраты на частное облако и лучший контроль над токеномикой ИИ», — заявил главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation.

VMware AI Factory предоставляет ИИ-приложения непосредственно к частным данным предприятия в защищённой среде частного облака. Благодаря возможностям автоматизации инфраструктуры VCF время от развёртывания на физическом сервере до запуска первой ИИ-модели сокращается с недель до нескольких часов. VMware AI Factory упрощает управление ИИ-инфраструктурой, полностью автоматизируя выделение оборудования, включение программного стека и управление жизненным циклом от начала до конца.

Источник изображения: Broadcom

VMware AI Factory построена на платформе VMware Cloud Foundation (VCF), которая объединяет и совместно использует ресурсы GPU в масштабах всей организации, позволяя командам запускать несколько моделей на общем оборудовании вместо выделения инфраструктуры для каждой рабочей нагрузки. Новые и готовящиеся к запуску частные ИИ-сервисы включают:

• Многопользовательское совместное использование моделей: Model Runtime теперь поддерживает безопасное совместное использование ИИ-моделей через изолированные пространства имен.
• Единое управление моделями в локальных и облачных средах через единый интерфейс потребления, обеспечивающее доступ к локально размещенным моделям с такими улучшениями, как интеллектуальная маршрутизация запросов, ограничение скорости использования токенов и авторизация приложений.
• Безопасные песочницы и управление ИИ, гарантирующие, что агенты не будут превышать свои полномочия или получать доступ к запрещённым для них ресурсам.

VMware AI Factory поддерживает сертифицированные узлы VCF AI ReadyNodes от Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro, а также других производителей. Broadcom также объявила о сотрудничестве с AMD для интеграции VCF с GPU AMD Instinct и программной экосистемой ROCm. Любопытно, что идею ИИ-фабрики (AI Factory) первой предложила NVIDIA в качестве эталонной архитектуры, описывающей всё оборудование и ПО, необходимые для выполнения ИИ-нагрузок. ИИ-фабрики NVIDIA основаны на собственном оборудовании и ПО, а также на серверах Dell, Lenovo, HPE и др., которые тоже называют свои продукты ИИ-фабриками.

Вице-президент по маркетингу продуктов в подразделении VCF компании Broadcom, сообщил изданию The Register, что VMware AI Factory — это «эволюция» VMware Private AI Foundation with NVIDIA, добавив, что NVIDIA является «нашим самым давним партнёром среди поставщиков GPU». Несмотря на давнее партнёрство, VMware позаимствовала название продукта NVIDIA для конкурирующего предложения, продвигающего её главного соперника AMD. Впрочем, VMware сообщила, что не исключает возможность создания AI Factory for NVIDIA.

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Облако Alibaba Cloud запустило свой первый регион в Бразилии. Он будет состоять из двух дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Новый регион даст бизнесам, стартапам, разработчикам и государственным структурам доступ к портфолио облачных сервисов на основе местной инфраструктуры. Сервисы разработаны для критически важных задач, требующих низких задержек, надёжности, возможности управления данными и др. Также компания рассчитывает представить в регионе агентные ИИ-сервисы корпоративного уровня.

Это первый региона Alibaba Cloud в Южной Америке, кроме того, компания в целом расширяет присутствие в западном полушарии, поскольку в феврале 2025 года уже запустила регион в Мексике. По словам Alibaba Cloud, Бразилия является одной из наиболее динамично развивающихся цифровых экономик мира и ключевым рынком для экспансии компании в регионе. Рост присутствия там поддержит развитие ИИ и облачных возможностей бразильских компаний, одновременно обеспечивается их связь с глобальной сетью ЦОД компании.

Источник изображения: Vanessa Bumbeers/unsplash.com

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, компания намерена запустить в Бразилии агентные корпоративные сервисы, включая ACS Agent Sandbox, DAS Agent, Data Agent for Analytics, Meta✴ Agent, DataWorks Data Agent, STAROps, NAPal, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC. Решения предназначены для разработки и защиты ИИ-агентов, а также управления ими в крупных масштабах.

Также Alibaba Cloud заключила соглашение об укреплении своей экосистемы в стране. Бразильский провайдер технологических решений Insi будет использовать облако Alibaba и портфолио сервисов компании для создания кастомизированных решений корпоративным клиентам. В компании уверены, что новый локальный регион позволит обеспечить модернизацию бизнеса с необходимой безопасностью, производительностью и надёжностью. А 4Linux, специализирующаяся на open source и IT-сервисах, обеспечит доступ к ИИ компаниям страны, комбинируя модели Qween самой Alibaba Cloud с собственной экспертизой в области внедрения и обучения ИИ.

Запуск в Бразилии стал новым этапом экспансии Alibaba Cloud в регионах, в частности, уже действующей локаций в Мексике, Франции, ОАЭ, Японии, Южной Корее и Малайзии. Теперь портфолио компании включает 106 зон доступности в 31 облачном регионе по всему миру. Alibaba Cloud в рамках глобального плана инвестиций в ИИ-инфраструктуру намерена потратить $53 млрд.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом LUMI AI Factory выбрали французскую компанию Bull в качестве подрядчика для реализации проекта LUMI-AI — ИИ-суперкомпьютера стоимостью €387,8 млн. Ожидается, что этот комплекс существенно расширит возможности Европы в сфере HPC.

Система LUMI-AI расположится в IT-центре CSC в Каяани (Финляндия) рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая машина проектируется с прицелом на широкий спектр нагрузок — от обучения ИИ-моделей и инференса до масштабных научных симуляций, критически важных для поддержания прорывных исследований.

В основу суперкомпьютера LUMI-AI ляжет новейшая архитектура BullSequana XH3500 с жидкостным охлаждением. Говорится о применении 256-ядерных процессоров AMD EPYC Venice 9006 и ускорителей AMD Instinct MI430X. Платформа BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию: такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Так, в качестве технологических партнёров в рамках проекта LUMI-AI выступают IBM (отвечает за хранилище на основе Storage Scale) и Nokia (экспертиза в области сетевых технологий).

Ожидается, что LUMI-AI обеспечит десятикратный прирост производительности для нагрузок ИИ, а также почти двукратное увеличение быстродействия для HPC-задач по сравнению с существующим суперкомпьютером LUMI. Производительность последнего находится на отметке 379,7 Пфлопс. Новый вычислительный комплекс будет работать исключительно на возобновляемой энергии, соответствуя строгим экологическим стандартам. Генерируемое тепло планируется направлять в городскую систему теплоснабжения Каяани.

Источник изображения: Bull

Проект LUMI-AI финансируется на паритетных началах предприятием EuroHPC JU и консорциумом LUMI AI Factory, в который входят Финляндия, Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша. Развёртывание суперкомпьютера намечено на II половину 2027 года.

NVIDIA и MediaTek объявили о расширении долгосрочного партнёрства, направленного на создание платформ нового поколения для ИИ-задач. Сотрудничество охватывает три ключевых направления: это ИИ-инфраструктуры, локальные ИИ-вычисления и автомобилестроение.

В рамках партнёрства разработчики кастомных чипов в MediaTek возьмут на вооружение технологию NVIDIA NVLink Fusion, что позволит гиперскейлерам, облачным провайдерам и разработчикам передовых ИИ-моделей создавать собственные ускорители (XPU) и интегрировать их в ИИ-фабрики стоечного масштаба на базе NVLink.

Платформа NVLink Fusion предлагает основу для разработки многокристальных решений. Применяется специализированный чиплет NVLink Fusion для обеспечения связи XPU с интерконнектом NVLink с использованием фотонного или электрического интерконнекта. Задействована технология NVIDIA NVLink-C2C для когерентного объединения процессоров, графических чипов и других микросхем. Кроме того, применяется архитектура памяти NVIDIA NVHBM для повышения пропускной способности и энергоэффективности. В целом, платформа NVLink Fusion сокращает сроки вывода решений на рынок благодаря готовой инженерной базе.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA и MediaTek также продолжат сотрудничество в области разработки изделий RTX Spark и DGX Spark следующих поколений, которые будут использоваться в потребительских системах, суперкомпьютерах для ИИ-разработчиков и рабочих станциях корпоративного класса. В таких устройствах GPU разработки NVIDIA будут соседствовать с однокристальными системами MediaTek.

Наконец, партнёры займутся созданием платформ для программно-определяемых автомобилей с ИИ. Говорится об интеграции решений NVIDIA в состав платформы MediaTek Dimensity Auto для создания интеллектуальных автомобильных кабин. По условиям расширенного соглашения о сотрудничестве, компания NVIDIA инвестировала $3,5 млрд в конвертируемые облигации MediaTek.

Согласно прогнозу ресурса The Register, VMware вот-вот потеряет статус бесспорного лидера рынка виртуализации после 20-летнего господства, но её это ничуть не волнует. Это также свидетельствует о завершении значительных инноваций в традиционной виртуализации серверов в масштабах всей отрасли.

Конец господства VMware наступит постепенно, хотя и неотвратимо, в период до октября 2027 года, который включает три даты, которые десятки тысяч клиентов VMware отметили в своих календарях, чтобы напомнить себе о необходимости сменить платформу виртуализации или сократить использование VMware.

И на ежегодной конференции пользователей VMware подразделение Broadcom, вероятно, не будет снова убеждать их остаться, полагает The Register. Пользователи VMware, которые рассматривают возможность перехода на другие платформы, в основном полагались на vSphere и vCenter, которые позволяли им виртуализировать и управлять небольшим парком серверов. Broadcom больше не предлагает эти продукты — теперь только в составе VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображений: VMware

Broadcom утверждает, что продаёт VCF по более низкой цене, чем до приобретения VMware, но в абсолютных цифрах этот пакет всегда значительно дороже, чем отдельные решения для тех, у кого нет необходимости использовать все его компоненты. Поэтому многие пользователи VMware стремятся сократить применение VMware, чтобы в случае приобретения VCF они могли перенести виртуальные машины, которые в нём не нуждаются, на другие платформы.

До перехода в собственность Broadcom у VMware было около 350 тыс. клиентов и более половины рынка виртуализации серверов. Broadcom заявила, что заинтересована лишь в 10–30 тыс. клиентах, нуждающихся в VCF. Окончательно позиция Broadcom полностью прояснится в ближайшие три даты, утверждает The Register. Первая дата — 22 ноября 2026 года — третья годовщина поглощения VMware. Поскольку Broadcom известна своими масштабными и сложными изменениями после покупки компаний-разработчиков ПО, дальновидные клиенты VMware поспешили приобрести многолетние подписки до завершения сделки по покупке VMware. Срок действия многих из этих контрактов скоро истечёт.

Вторая дата — 31 марта 2027 года, когда истекает срок действия контрактов VMware со многими участниками программы Cloud Service Provider (VCSP), после чего они не смогут напрямую предоставлять облачные виртуальные машины на базе VCF. Поэтому клиентам, использующим облачные решения на базе VMware, приходится искать новую платформу, почти всегда после приобретения лицензии VCF напрямую у Broadcom. Многие бывшие партнёры VMware пытаются перевести своих клиентов на другую платформу. Третья и последняя дата — 11 октября 2027 года, последний день поддержки VCF 8. Это тоже заставит пользователей VMware принять решение — обновиться до VCF 9 или поискать альтернативу.

Многие пользователи либо рассматривают возможность перехода, либо пытаются избежать новой покупки лицензий VMware. Также следует отметить уход таких компаний, как Tesco и Allstate, которые явно недовольны Broadcom — настолько, что готовы отстаивать свои права в суде. Rimini Street сообщила The Register, что её услуга поддержки VMware в настоящее время является самой быстрорастущей, хотя и с низкой начальной базы. Cisco создала собственный гипервизор NFVIS-for-UC, Citrix выпустила новую версию платформы для виртуализации XenServer 9, HPE предлагает клиентам Morpheus, а Acronis и Parallels пытаются переманить бывших партнёров VMware и предоставить им возможность арендовать облачные виртуальные машины для тех, кто ушёл из VMware.

Вместе с тем пользователи знают, что не найдут лучшей платформы виртуализации. Это признают и конкуренты VMware. Red Hat, Acronis, Sangfor, Nutanix, SUSE и многие другие признали в беседе с The Register, что их решения не могут полностью сравниться с продуктами VMware и что у них не такой сильной команды экспертов в области виртуализации. Некоторые просто предлагают привлекательный интерфейс для Linux KVM, работая с небольшими клиентами VMware, но особых амбиций не питают. Кому-то достаточно и возможностей Proxmox, который всё более популярен благодаря развитию контейнеризации.

В нижнем сегменте рынка конкуренты VMware стремятся убедить клиентов в том, что их платформы достаточно хороши для базовой виртуализации серверов, а их бизнес достаточно стабилен, чтобы оставаться на рынке в долгосрочной перспективе. Sangfor — практически единственная компания, предлагающая услуги по многоуровневому распределению памяти, конкурирующие с VMware, хотя и не склонна обсуждать своё китайское происхождение и любые возражения, которые в связи с этим могут возникнуть у некоторых покупателей.

В верхнем сегменте поставщики продвигают свои дистрибутивы Kubernetes, поскольку считают виртуализацию зрелой технологией, которая не выиграет от инноваций, кроме как обеспечения возможности обработки самых актуальных рабочих нагрузок, которыми в настоящее время является ИИ. Крупные игроки, такие как SUSE, Nutanix и Red Hat, позиционируют себя как идеальные решения для будущих рабочих нагрузок и обладают высокой компетенцией в размещении существующих виртуализированных приложений.

Как полагает The Register, VMware не объявит о существенных изменениях в своей стратегии. Компания скорее будет делать упор на контейнеры и ИИ, на распределение памяти как противоядие от высоких цен на оборудование и, возможно, начнёт активнее развивать поддержку Arm в облаках гиперскейлеров. Компания твёрдо уверена, что никто никогда не предложит клиентам действительно лучший способ запуска, управления и защиты их виртуальных машин.