Немецкая SAP представила европейское суверенное ИИ-облако EU AI Cloud, которое может быть развёрнуто в ЦОД самой SAP, на «доверенной европейской инфраструктуре» или on-premise в рамках SAP Sovereign Cloud. Над предложением SAP работала совместно с североамериканской Cohere, последняя предоставляет платформу North для развёртывания ИИ-агентов в частных инфраструктурах. Также предполагается прямая интеграция решений Mistral AI, OpenAI и др. Будут доступны IaaS, PaaS и SaaS.

Основная задача EU AI Cloud — предоставить клиентам из Евросоюзая доступ к передовым ИИ-моделям с соблюдением GDPR, EU AI Act и прочих регуляций, касающихся хранения, передачи и обработки данных. В частности, IaaS-вариант EU AI Cloud гарантирует, что все данные останутся в ЕС и будут обрабатываться в сети европейских дата-центров SAP. Версия on-premise на базе SAP Sovereign Cloud On-Site обеспечивает клиенту полный контроль над данными и их обработкой, а также «юридический суверенитет».

Доступ к платформе также организован через суверенное немецкое облачное решение SAP, работающее на базе Microsoft Azure — Delos Cloud. Проект Delos Cloud предлагает сервисы Microsoft Azure, которыми SAP управляет независимо от Microsoft. Физически они базируются в ЦОД в Германии и отделены от сети Microsoft, а также спроектированы с учётом требований Германии к безопасности данных и инфраструктуры. Также новое решение будет доступно в виде SaaS у некоторых других гиперскейлеров.

Источник изображения: SAP

В сентябре 2025 года OpenAI тоже объявила, что сервисы для Германии будут доступны через Delos Cloud. Ранее SAP обещала предоставить 4 тыс. ускорителей для ИИ-нагрузок Delos. Сервисы SAP сегодня доступны в десятках ЦОД по всему миру. По данным компании, она располагает 32 площадками в Северной Америке, двумя — в Южной, 33 — в Европе, 15 — в Африке и на Ближнем Востоке, 20 — в Азии и 4 — в Австралии.

Недавно компания объявила, что намерена инвестировать более €20 млрд ($23,3 млрд) в расширение суверенного облачного сервиса в Европе. Примечательно, что глава SAP Кристиан Кляйн (Christian Klein) ранее заявлял, что не видит смысла в построении в Европе собственной облачной инфраструктуры в противовес созданной здесь американскими гиперскейлерами. Доля местных игроков годами остаётся низкой, так что отказаться от услуг заокеанских компаний практически невозможно.

Компания Giga Computing (дочерняя структура Gigabyte) анонсировала сервер R284-A91-AAL3 для задач НРС. Новинка, выполненная в форм-факторе 2U, использует аппаратную платформу Intel с двумя процессорами Xeon 6900 семейства Granite Rapids-AP с показателем TDP до 500 Вт.

Система располагает 24 слотами для модулей оперативной памяти DDR5: могут использоваться изделия RDIMM-6400 и MRDIMM-8800. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 1GbE на основе Intel I350-AM2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, два разъёма USB 3.0 Type-A и интерфейс Mini-DP. Предусмотрено по одному слоту PCIe 5.0 x16 для карты FHHL и OCP NIC 3.0 (PCIe 5.0 x16).

Особенностью сервера является наличие 16 фронтальных отсеков для CXL-модулей формата E3.S 2T (PCIe 5.0 x8). Такие изделия, в частности, ранее представила компания Innodisk. Модули CXL дают возможность масштабировать ресурсы памяти системы для выполнения сложных задач. Кроме того, там же предусмотрены четыре посадочных места для E3.S NVMe SSD (PCIe 5.0). Есть два тыльных отсека для SFF-устройств SATA/SAS-4 с возможностью горячей замены и два внутренних коннектора M.2 для SSD формата 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Источник изображений: Giga Computing

Габариты сервера составляют 438 × 87,5 × 815 мм, масса — 21,2 кг. Питание обеспечивают два блока с резервированием мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применено воздушное охлаждение с четырьмя системными вентиляторами диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Гарантирована совместимость с Windows Server 2025. Опционально может быть установлен модуль TPM 2.0.

Компания Solid State Storage Technology Corporation (SSSTC), дочерняя структура Kioxia, представила SSD серии ER4 для платформ корпоративного класса и дата-центров. По заявлениям разработчика, накопители подходят для применения в средах, ориентированных на аналитику данных в реальном времени, ИИ-инференс, виртуализацию и другие ресурсоёмкие задачи. Кроме того, изделия могут использоваться в NAS для малого и среднего бизнеса, системах резервного копирования и видеонаблюдения.

SSD выполнены в SFF-формате на основе 112-слойных чипов флеш-памяти Kioxia 3D TLC NAND. Задействован контроллер Innogrit IG5600BAA 575P TFBGA. Для подключения служит интерфейс SATA-3.

Источник изображения: SSSTC

В семейство ER4 вошли модели вместимостью 7,68 и 15,36 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации у обоих накопителей достигает 550 Мбайт/с, последовательной записи — 530 Мбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет 98 тыс., при произвольной записи — 55 тыс. у младшей версии и 30 тыс. у старшей.

В накопителях реализован ряд функций обеспечения безопасности корпоративного уровня, включая сквозную защиту данных, безопасное стирание и 256-битное шифрование AES (с опциональной поддержкой TCG Enterprise). Средства Power Loss Protection (PLP) отвечают за сохранность информации при внезапном отключении питания. Показатель MTBF заявлен на уровне 3 млн часов. Устройства рассчитаны на работу в температурном диапазоне от 0 до +70 °C. Максимальное энергопотребление составляет 5 Вт. На накопители предоставляется пятилетняя гарантия.

За 10 лет, прошедших с запуска в Индии Национальной суперкомпьютерной миссии (National Supercomputing Mission, NSM), страна ввела в эксплуатацию 37 суперкомпьютеров совокупной производительностью 39 Пфлопс, ещё один кластер мощностью 35 Пфлопс должен заработать в конце 2025 года. Хотя многие из машин используют технологии местного происхождения, Индии ещё далеко до роли лидера ИИ-отрасли или крупного игрока на рынке полупроводников, сообщает The Register.

NSM заработала в 2015 году для обеспечения запросов правительства и исследователей. Цели, в основном, достигнуты — более 13 тыс. учёных имеют доступ к суперкомпьютерным ресурсам MSM, уровень загрузки оборудования составил 85–95 %, выполнено более 10 млн задач, опубликовано более 1,5 тыс. научных статей в рецензируемых журналах.

Развитие суперкомпьютеров в Индии курирует Центр развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC), в 2020 году призвавший создавать собственные, индийские компоненты для экзафлопсных суперкомпьютеров. Процесс включает проектирование чипов, плат, интерконнектов и хранилищ, в том числе с использованием технологии кремниевой фотоники. Сейчас цены на «домашнее» оборудование сопоставимы с продукцией мировых OEM-производителей, но прямые закупки и локальное производство позволяет снизить затраты минимум на 15 %.

Источник изображения: India NSM

В C-DAC утверждают, что усилия приносят успех, а уровень «индигенизации» (производства и внедрения технологий внутри страны) превысил 50 % — в числе прочего речь идёт о серверных узлах, интерконнектах и системном ПО. Узлы построены на серверной платформе Rudra на базе Intel Xeon с ускорителями AMD или NVIDIA и используют 200G-интерконнект Trinetra, который, впрочем, минимум вдвое уступает по задержкам InfiniBand. Они обеспечивают работу около трети HPC-парка. Вскоре появятся и узлы с CPU AMD. Разработку собственного Arm-процессора AUM, создаваемого при участии MosChip и Socionext, должны завершить в 2027 году, а собственных мощных GPU у Индии нет.

Каждая новая система на базе Rudra оснащается СЖО (DLC) разработки C-DAC, что обеспечивает 10 % экономии энергии на уровне узла при полной нагрузке и соответствует PUE 1,20–1,25 на уровне объектов. Это приблизительно на 20 % лучше в сравнении с аналогами на воздушном охлаждении. Базовой ОС на многих кластерах NSM является Red Hat Enterprise Linux (RHEL) или его бесплатные аналоги, но всё пользовательское окружение, включая планировщики задач, менеджеры ресурсов и системы мониторинга, построена на собственных открытых разработках C-DAC. Этот подход позволяет избежать зависимости от коммерческого ПО.

Источник изображения: India NSM

Впрочем, некоторые местные эксперты уверены, что уровень локализации в рамках NSM гораздо меньше заявленных 50 %, а программно-аппаратной экосистемы, которая превращает прототипы в надёжные продукты, нет. При этом Индии фактически остаётся зависимой от глобальных игроков, что вызывает опасения относительно надёжности цепочек поставок и возможных санкций. Так, для AUM требуется 5-нм техпроцесс, но фабрик такого класса в стране нет. Впрочем, местные пользователи довольны и нынешними машинами NSM, ведь раньше у них и такого не было.

Текущий этап NSM завершается 31 декабря. C-DAC уже объявила цели для NSM 2.0 — ввод 1,5 Эфлопс в течение пяти лет. В первую волну, вероятно, попадут 100-Пфлос суперкомпьютеры на оборудовании Intel и AMD. Ключевая вторая волна нацелена на достижение экзафлопсной производительности с AUM. Но C-DAC не гонится за «сырой» производительностью — важнее решение специфических для Индии задач.

Источник изображения: India NSM

Пока не хватает специалистов для разработки, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также развития производства. В будущем предлагается создание крупных систем экзафлопсного класса с полной локализацией, продолжением НИОКР в области ПО и «железа». Наконец, планируется и создание HPC-маркетплейса, где предприятия любого размера смогут давать задачи, а учёные — разрабатывать решения.

Достижение технологического суверенитета для Индии весьма важно. Так, в октябре сообщалось, что техногиганты США приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов, из-за некоторого охлаждения отношений Нью-Дели и Вашингтона. При этом около года назад глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру.

Компания MSI анонсировала серверы общего назначенияь CD270-S3061-X4 и CD270-S3071-X2 в форм-факторе 2U. Новинки, получившие многоузловую конфигурацию, построены на аппаратной платформе Intel с процессорами Xeon 6.

Модель CD270-S3061-X4 насчитывает четыре узла. Каждый из них может нести на борту один чип Xeon 6700E семейства Sierra Forest-SP или Xeon 6500P/6700P поколения Granite Rapids-SP с показателем TDP до 350 Вт. В расчёте на узел доступны 16 слотов для модулей DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8000), три фронтальных отсека для накопителей U.2 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4, два внутренних коннектора М.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x2) и слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). В оснащение также входят контроллер ASPEED AST2600, выделенный сетевой порт управления 1GbE, последовательный порт (разъём USB Type-A), порт USB 2.0 Type-A и коннектор Mini-DisplayPort.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, CD270-S3071-X2 — это двухузловая система. Каждый узел может быть оборудован процессором Xeon 6900 серии Granite Rapids-AP с TDP до 500 Вт, 12 модулями DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8800), шестью фронтальными U.2 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и двумя внутренними SSD типоразмера М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe). Реализованы по одному слоту PCIe 5.0 x16 с поддержкой карт FHHL и OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Прочие характеристики аналогичны четырёхузловой модели.

Габариты серверов составляют 448 × 87 × 747 мм. Установлены два блока питания с резервированием и сертификацией 80 PLUS Titanium (мощностью 2700 Вт у варианта с четырьмя узлами и 2400 Вт у версии с двумя узлами). Применено воздушное охлаждение. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Alibaba Group сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 30 сентября. Группа отметила значительный рост выручки своего облачного подразделения благодаря буму в сфере ИИ. В связи с этим генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что группа может увеличить расходы на ИИ-инфраструктуру сверх своего трёхлетнего прогноза, если спрос на ИИ-технологии останется высоким.

Однако общая выручка за квартал увеличилась всего на 5 % в годовом исчислении до ¥247,8 млрд ($35 млрд), а прибыль упала на 52 % по сравнению с прошлым годом до ¥20,99 млрд ($2,95 млрд). При этом выручка Cloud Intelligence Group увеличилась на 34 % год к году до ¥39,8 млрд ($5,6 млрд) против консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным CNBC), в размере ¥37,9 млрд. Это выше роста в размере 26 % год к году в предыдущем квартале. Эдди Ву заявил, что «значительные» инвестиции группы в ИИ способствовали росту её выручки. Ранее компания объявила о планах инвестировать не менее ¥380 млрд ($53 млрд) в течение трёх лет в развитие своей инфраструктуры облачных вычислений и ИИ.

Источник изображения: Alibaba Cloud

«Высокий спрос на решения для ИИ ещё больше ускорил развитие нашего подразделения Cloud Intelligence Group: выручка выросла на 34 %, а выручка от продуктов, связанных с ИИ, достигла трехзначного показателя роста в годовом исчислении девятый квартал подряд», — сообщил Ву в квартальном отчёте. Согласно публикации The Register, гендиректор заявил, что «спрос на ИИ ускоряется» и углубляется благодаря спросу «во всех аспектах корпоративной деятельности… с применением в разработке продуктов, на всех этапах производственных процессов».

«Мы даже не успеваем за ростом спроса со стороны клиентов, в том числе и в плане скорости развёртывания новых серверов», — добавил он. В связи с этим компания вынужденно приняла решение ограничить доступ к ним, разделяя клиентов по масштабу использования облачных мощностей. «Если клиент использует все наши облачные сервисы, охватывающие хранилища, Big Data и пр., то, конечно, он получит более высокий приоритет», — пояснил гендиректор. «Если же клиент просто арендует GPU для решения каких-то очень простых задач по инференсу, то его потребности, соответственно, будут иметь более низкий приоритет», — добавил он. Ставка делается и на программные оптимизации.

Ву также выступил с опровержением опасений по поводу того, что ИИ — это инвестиционный пузырь, поддержав генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и генерального директора Lenovo Юаньцина Яна (Yuanqing Yang). Во-первых, по его словам, спрос на ИИ очень высок — Alibaba уже использует GPU на полную мощность — как последние модели, так и решения трёх-пятилетней давности. Во-вторых, он уверен в том, что всё лучшее в сфере ИИ ещё впереди, а по мере совершенствования базовых моделей Alibaba появятся новые сценарии использования, что привлечёт клиентов. Кроме того, компания разрабатывает собственные ИИ-ускорители T-Head PPU.

Источник изображения: Alibaba Group

Alibaba сообщила, что за последние 12 месяцев вложила ¥120 млрд ($16 млрд) в связанные с ИИ капитальные расходы. Это гораздо меньше, чем квартальные расходы Google, AWS, Microsoft или Meta✴. Только у AWS капзатраты за последний квартал составили около $34,2 млрд. В ходе общения с инвесторами Эдди Ву заявил, что нынешних капвложений может оказаться недостаточно, то есть, придётся их нарастить. Вместе с тем санкции США на поставку актуальных ускорителей и недостаток локальных аналогов сдерживает развитие Alibaba и других китайских игроков, отметил Bloomberg.

Акции группы на фондовой бирже в Гонконге выросли во вторник на 2 %, а незадолго до открытия торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже — на 2,4 %. С начала года акции Alibaba выросли более чем на 90 % благодаря оптимизму инвесторов относительно её прогресса в области ИИ, пишет AP News. Способность Alibaba контролировать расходы и одновременно инвестировать в облачные операции — это то, за чем инвесторы будут следить в долгосрочной перспективе, полагает Bloomberg.

Освободиться от офисных программ Microsoft сложнее, чем может показаться. Французская Airbus начала перевод 130 тыс. своих сотрудников с пакета Microsoft Office на облачную платформу Google Workspace более семи лет тому назад, но так его и не закончила, хотя изначально планировалось завершить миграцию в течение 18 мес., сообщает The Register.

В 2018 году авиагигант объявил о миграции на облачные инструменты Google. И хотя сегодня более ⅔ из 150 тыс. сотрудников Airbus полностью перешли на новое ПО, значительная часть из них всё равно параллельно пользуется программами Microsoft. Так, сотрудники финансового отдела традиционно используют Excel, поскольку Google Таблицы не поддерживают требуемые размеры файлов — некоторые документы содержат по 20 млн ячеек.

Коммерческий, закупочный и юридический отделы требуют надёжного отслеживания изменений в документах, но в Google Документах такая функция всё ещё не полностью совместима с режимом правок в Word. В результате ПО Google не может справиться со сложным форматированием документов и комментариями в Word-документах. В Google обещали, что 100-% совместимость появится в 2026 году, т.е. через 20 лет после запуска Google Docs.

Некоторые источники в Airbus на условиях анонимности подтвердили, что проблемы с совместимостью сохраняются, поэтому многие вынуждены продолжить пользоваться Excel. При этом компания по-прежнему платит Microsoft за лицензии, но масштаб проблемы и объём расходов не называются. Существуют и другие препятствия, не имеющие отношения к Google. Так, секретные документы нельзя размещать в облаке, поэтому работа над военными проектами ведётся в локально развёрнутом ПО Microsoft.

Источник изображения: Jeremy/unsplash.com

Впрочем, руководство Airbus хвалит Google за готовность работать над своим программным обеспечением для улучшения совместимости и повышения функциональности Workspace. Airbus — важный клиент Google, поэтому руководство последней считает жизненно важным сохранить партнёра с огромным числом пользователей с учётом того, что Google претендует на соперничество с Microsoft, обладающей огромной пользовательской базой.

Впрочем, у Microsoft есть собственные значимые недостатки. Так, в сентябре 2025 года сообщалось, что компания намерена запретить перепродажу корпоративных лицензий Office и Windows компаниям, уже не испытывающим в них нужды — в Великобритании дело дошло до суда. А обвинения Microsoft в неконкурентном поведении уже стали привычными.

Регистратор доменных имён «Руцентр» (АО «Региональный сетевой информационный центр») сообщил о получении статуса провайдера хостинга для государственных информационных систем (ГИС). Таким образом, компания стала седьмым игроком на рынке, допущенным к размещению инфраструктуры федерального, регионального и муниципального уровней. Соответствующее распоряжение подписано правительством РФ.

В соответствии с постановлением правительства Российской Федерации, с 1 сентября 2024 года операторы ГИС, муниципальных систем, а также государственных и муниципальных учреждений обязаны размещать свои ресурсы исключительно у провайдеров из утверждённого перечня. «Руцентр» выполнил все требования регуляторов, включая взаимодействие с ГосСОПКА и ЦМУ ССОП, а также внедрил технические меры защиты информации согласно приказу ФСТЭК России №17.

Источник изображения: Lightsaber Collection / unsplash.com

Защищённая платформа «Руцентра» для размещения госсистем обеспечивает высший уровень защищённости (1УЗ) и класс защищённости К1. Инфраструктура построена на базе сертифицированных средств защиты информации и строго регламентированных процессов информационной безопасности. Решение позволяет в том числе работать с персональными данными, полностью выполняя требования Федерального закона №152-ФЗ.

В «Руцентре» сформирован целый комплекс мер в области безопасности, в том числе для работы с госорганизациями и реализации крупных IT-проектов в строго регулируемых отраслях. Ранее компания получила лицензию ФСТЭК на оказание услуг по технической защите конфиденциальной информации и лицензию ФСБ в области шифрования.

Тайваньская Foxconn в следующие четыре года намерена вложить $569 млн в свои объекты в Висконсине, а также создать в штате 1374 новых рабочих места. Руководство Корпорации экономического развития Висконсина (Wisconsin Economic Development Corporation, WEDC) одобрило изменение действующего контракта, предоставив Foxconn новые налоговые льготы с учётом результатов её деятельности — в объёме $16 млн в связи с тем, что компания значительно расширяет бизнес в округе Расин (Racine County), сообщает eWeek.

Как заявляют в компании, спрос на инфраструктуру обработки данных продолжает расти, и компания намерена гибко и масштабно реагировать на потребности клиентов в США. При этом в именно в Висконсине работает четверть сотрудников Foxconn в США, новый этап реализации проекта удвоит присутствие в штате к концу десятилетия. Заявление последовало за соглашением Foxconn и OpenAI о разработке и производстве ключевого для ИИ ЦОД оборудования в Соединённых Штатах для того, чтобы ускорить развёртывание ИИ-инфраструктуры в стране и повысить её устойчивость.

Foxconn является крупнейшим производителем серверов для NVIDIA, собирает iPhone для Apple и другую электронику, а совместно с OpenAI будет разрабатывать архитектуру стоек для ИИ ЦОД. Также в рамках соглашения тайваньская компания будет выпускать кабели, сетевые компоненты и системы электропитания для дата-центров на своих заводах в США. OpenAI получит право ранней оценки оборудования и его приоритетных закупок для расширения инфраструктуры, на которую понадобятся сотни миллиардов долларов.

В Foxconn утверждают, что расширение производства в Висконсине обусловлено ростом внутреннего спроса, а также необходимостью создания устойчивых цепочек поставок в самих США. В условиях геополитической неопределённости компании ищут производственные мощности внутри страны.

Источник изображения: Foxconn

Расширение бизнеса Foxconn в США свидетельствует о стратегическом повороте компании в сторону отраслей, связанных с технологиями нового поколения — спрос в таких сегментах продолжает расти. Власти Висконсина рассматривают новый проект как часть более масштабной стратегии превращения Висконсина в центр производства высокотехнологичных комплектующих.

В WEDC утверждают, что на 31 декабря 2024 года Foxconn инвестировала в производство в Маунт-Плезанте (Mount Pleasant) $717 млн, т.е. больше первоначальных ожиданий, и создала 1242 рабочих места. За это компания получила налоговые льготы на $62,9 млн. Только в 2024 году капиталовложения компании составили $34,5 млн, $10,5 млн получено в виде кредитов на создание рабочих мест и капиталовложения.

Последнее решение тайваньского гиганта свидетельствует о сохранении динамичного развития объекта, к которому раньше относились скептически. Изначально Foxconn планировала построить завод стоимостью $10 млрд, но в итоге кардинально сократила проект, продав часть земель Microsoft. Последняя, пусть и с задержками, построила здесь свой самый передовой ИИ ЦОД по проекту Fairwater.

Если Foxconn выполнит новые обязательства, штат может ожидать появления множества новых рабочих мест, развития строительства и инфраструктуры. Выделение льгот на основе конкретных результатов защищает штат от прежних ошибок. Теперь от Foxconn будут требоваться измеримые достижения прежде, чем компания получит налоговые льготы. При этом дополнительные инвестиции могут укрепить налогооблагаемую базу, стимулировать спрос на квалифицированные кадры и поддержать стремление региона к развитию высокотехнологичных отраслей.

В США прилагают большие усилия по «локализации» зарубежных бизнесов в стране для её реиндустриализации. На фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую пластину с CCD AMD EPYC Venice. В начале апреля 2025 года об инвестициях в производство на территории США заявила Wistron. Schneider Electric вложит $140 млн в выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда технологии» (входит в «ИКС Холдинг») сообщил о выпуске на отечественный рынок системы мониторинга производительности сети «Гарда NPM».

«Гарда NPM» относится к классу решений Network Performance Monitoring для мониторинга и анализа сетевого трафика и сетевой телеметрии, своевременного обнаружения проблем и ошибок, которые оказывают влияние на работу корпоративной IT-инфраструктуры и бизнес-приложений. Комплекс предоставляет полную видимость работы сети: от декодирования протоколов и отслеживания метрик до наглядной визуализации на дашбордах показателей производительности. В результате, IT-команды и службы эксплуатации получают точное понимание первопричин инцидентов.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Особенностью «Гарда NPM» является встроенный модуль аналитики, построенный с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, — он учится понимать «норму» для сети заказчика и автоматически предупреждает об отклонениях. Это позволяет предотвращать проблемы на ранней стадии, значительно экономя время и ресурсы ИБ- и IT-персонала и снижая нагрузку на инженеров за счёт автоматизации рутинного мониторинга.

Система «Гарда NPM» может быть развёрнута в любой корпоративной инфраструктуре без угрозы её стабильности. Продукт поддерживает стандарты сетевой телеметрии NetFlow, IPFIX, NSEL, технологии анализа копии трафика SPAN и различные механизмы оповещений (e-mail, SNMP-трапы и др.). Отечественное решение предоставляет широкие возможности интеграции с SIEM-системами, обеспечивает технологическую независимость от зарубежных аналогов и полностью подходит для задач импортозамещения.