Одно из проектов Alphabet (Google) — получивший независимость стартап Taara — представил беспроводную оптическую систему связи, способную обеспечить опорную сеть для 5G на скорости до 20 Гбит/с в дуплексе с доступностью 99,999 %. Решение устранит проблему надёжности, связанную с плохими погодными условиями, часто мешающими работе технологии Free Space Optical Communication (FSOC), сообщает блог IEEE ComSoc.

Lightbridge Pro обеспечивает простую интеграцию в сети операторов, включая мобильный бэкход (backhaul) и критически важную инфраструктуру. Встроенная умная система коммутации автоматически направляет трафик через резервные каналы в случае необходимости. В условиях сильного тумана или дождя могут использоваться оптоволокно или радиосоединения.

Источник изображения: Taara

В компании сообщают, что последние восемь лет Taara работала над технологией оптической передачи данных с помощью лазеров, обеспечивающей высокоскоростное защищённое соединение в местах, где прокладка оптоволокна или применение обычных беспроводных решений затруднено. Надёжность «операторского класса» означает, что Lightbridge Pro изначально разработана для сетей с высокими требованиями к доступности, в т.ч. для поддержки 5G и городских провайдеров. Система позволяет почти мгновенно переключаться между оптическим и резервными каналами для поддержания бесперебойной связи.

Технология уже применяется более чем в 20 странах, как в городской застройке, так и в сельской местности со сложным рельефом, а также в случаях необходимости обеспечения связи при чрезвычайных ситуациях. Решение обеспечивает комплексное управление в формате FCAPS (Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security) и может интегрироваться с действующими системами OSS/BSS-операторов. Платформу уже используют Airtel, T-Mobile, SoftBank, Digicel и Liquid Intelligent Technologies. В частности, T-Mobile пользовалась решениями Taara для организации связи на фестивалях Coachella и Albuquerque Balloon Festival.

Компания StorONE анонсировала программу 9x ROI on Flash (девятикратная окупаемость инвестиций во флеш-память), которая призвана повысить экономическую эффективность использования SSD в рамках платформ хранения данных. Данная инициатива является ответом на сформировавшийся дефицит чипов NAND, который приводит к росту стоимости твердотельных накопителей.

Идея 9x ROI on Flash заключается в применении специального ПО для интеллектуального перераспределения файлов между различными уровнями. В частности, важные «горячие» данные хранятся на дорогих SSD, которые обеспечивают быстрый доступ и высокие скорости чтения/записи. Вместе с тем «холодные» данные, которые используются нечасто или вообще архивируются, переносятся на менее производительные, но в то же время более доступные HDD. В результате, обеспечивается оптимальный баланс между быстродействием и стоимостью СХД.

Источник изображения: StorONE

В отличие от подходов, основанных на дедупликации или сжатии, решение StorONE повышает эффективность благодаря автоматическому перераспределению информации между уровнями в реальном времени в зависимости от выполняемых задач и характера доступа. Таким образом, не создаётся дополнительная нагрузка на ресурсы CPU и памяти, связанная с компрессией.

Генеральный директор StorOne Гал Наор (Gal Naor) отмечает, что предложенная система направлена на устранение узкого места, связанного с использованием флеш-памяти, и предоставление организациям возможности эффективно наращивать ресурсы хранения без чрезмерных затрат на закупку SSD. Технология доступна в рамках программной платформы StorONE v3.9.

Нужно отметить, что схожие решения предлагают и другие компании. Так, VDURA недавно анонсировала инициативу Flash Relief Program, которая призвана снизить общую стоимость владения (ТСО) платформами хранения благодаря использованию гибридной архитектуры на основе SSD/HDD. Утверждается, что по ёмкости и быстродействию такие хранилища не уступают массивам VAST Data и WEKA при значительно меньших финансовых затратах.

Разработчик программного обеспечения для квантовых вычислений Classiq совместно с Comcast и AMD объявили о завершении испытаний, направленных на совершенствование доставки интернет-трафика путём использования квантовых алгоритмов для повышения надёжности маршрутизации в Сети, сообщает HPC Wire.

Comcast заявила, что клиентам нужно быстрое, безопасное и надёжное подключение, но при управлении большой и динамичной сетью достижение этой цели становится сложной задачей, особенно в условиях растущего спроса. Поэтому в прошлом году были начаты эксперименты по выяснению того, как квантовое ПО и технологии могут решать реальные сетевые задачи. Результаты показали, что квантовые вычисления для оптимизации сети — не теория, а вполне практическое, масштабируемое решение.

В ходе тестов решалась фундаментальная задача проектирования сети — определение независимых резервных маршрутов для сетевых узлов в общей конкурентной среде при проведении технического обслуживания и изменении топологии сети, причём с сохранением минимально возможной задержки, высокой устойчивостью к одновременным сбоям и высокой же пропускной способностью. Такая задача регулярно возникает на реальных сетях, где и без планового обслуживания не обойтись, и от одновременных сбоев никто застрахован.

Источник изображения: Dynamic Wang/unsplash.com

В ходе эксперимента с использованием квантовых технологий и HPC-платформ AMD на базе ускорителей Instinct MI300X проверялась возможность квантовых алгоритмов успешно определять резервные пути для трафика в режиме реального времени в различных сценариях. Использовались как моделирование с использованием Instinct для достижения значимых вычислительных мощностей (кубитного уровня), что позволило быстро перебирать различные алгоритмы, так и реальный квантовый компьютер IonQ Forte с 29 алгоритмическими кубитами для проверки успешности реализации алгоритмов.

Источник изображения: AMD

Задача оптимизации глобальных телекоммуникационных сетей — крайне ресурсоёмкая комбинаторная задача, экспоненциально усложняющаяся по мере роста размера сети. Такая задача является идеальным вызовом для систем квантовых вычислений. По словам представителя Classiq, исследования и разработки в сфере квантовых технологий требуют быстрых итераций с внесением улучшений на каждом цикле и воспроизводимых рабочих процессов. AMD заявила, что будущее HPC — в конвергенции классических и квантовых вычислений.

Microsoft сообщила о важном прорыве, достигнутом в рамках проекта Project Silica, нацеленного на объёмную запись данных в стеклянных пластинах с применением фемтосекундных лазеров для длительного хранения информации. Специалисты компании работают над реализацией этой концепции с 2019 года.

Согласно опубликованной в журнале Nature статье, новая технология позволяет применять для записи данных вместо дорогостоящего кварцевого стекла обычное боросиликатное. Это стекло используется для изготовления кухонной посуды и в дверцах духовок. В ходе испытаний специалистам Microsoft удалось записать 258 слоев данных общим объёмом примерно 2,02 Тбайт на пластину из боросиликатного стекла площадью 120 мм² толщиной 2 мм со скоростью 18,4–65,9 Мбит/с, в зависимости от количества используемых лазерных лучей.

Источник изображений: Nature / Microsoft

Максимальная скорость значительно выше, чем 25,6 Мбит/с, достигнутые с использованием кварцевого стекла, но при этом плотность записи значительно меньше — 2,02 Тбайт против 4,84 Тбайт на пластину. Также учёным удалось сократить количество камер, необходимых для считывания данных с пластин, с трёх–четырёх до всего одной. Кроме того, записывающие устройства требуют меньшего количества деталей, что упрощает их изготовление и калибровку, а также позволяет быстрее кодировать данные.

Скорость записи 65,9 Мбит/с была достигнута при использовании четырёх лазерных лучей. Сообщается, что возможна запись с использованием 16 лучей (и даже более), что подразумевает скорость от 263,6 Мбит/с. Это составляет 33 Мбайт/с, что значительно медленнее, чем предельная скорость записи несжатых данных на ленту LTO-10, равная 400 Мбайт/с (1000 Мбайт/с в сжатом виде), отметил Blocks & Files.

Менеджер по работе с партнёрами Ричард Блэк (Richard Black) рассказал в блоге о том, что компания совершила ряд ключевых научных открытий. В частности, для используемого ранее типа хранения данных в кварцевом стекле с применением двулучепреломляющих (т.е. поляризационных) вокселей был разработан метод, позволяющий уменьшить количество импульсов, используемых для формирования вокселя, с многих до всего двух.

Также специалисты изобрели новый тип хранения данных в стекле, называемый фазовыми вокселями, при котором модифицируется фаза, а не поляризация. При этом для создания фазового вокселя достаточно всего одного импульса. И хотя фазовые воксели показали большую склонность к межсимвольной интерференции, это можно эффективно компенсировать с помощью моделей классификации на основе машинного обучения.

«Ключевым системным решением для будущей системы Silica является выбор между двулучепреломляющими и фазовыми вокселями… Эффективное формирование двулучепреломляющих вокселей может быть достигнуто только в высокочистых кварцевых стеклах, тогда как фазовые воксели могут быть записаны потенциально в любой прочной прозрачной среде, например, в боросиликатном стекле», — сообщила компания.

Помимо сокращения количества лазерных импульсов, необходимых для записи данных на пластины, Microsoft также удалось увеличить количество параллельно записываемых вокселей, объединив математическую модель предварительного и последующего нагрева внутри стекла с многолучевой системой доставки, что значительно повысило скорость передачи данных. Специалисты также создали новый неразрушающий оптический метод для определения старения вокселей. Microsoft провела ускоренный тест на старение, чтобы экстраполировать срок службы носителя. В случае использования боросиликатного стекла он составляет порядка 10 тыс. лет.

«Мы демонстрируем, что Silica — это жизнеспособная система хранения данных, полностью восстанавливая пользовательские данные с помощью FEC (прямой коррекции ошибок), и показываем с помощью экспериментов по ускоренному старению, что наши модификации сохраняют свои свойства более 10 000 лет при комнатной температуре. Короче говоря, наши результаты показывают, что Silica может стать решением для архивного хранения данных в цифровую эпоху», — подытожила компания.

Вместе с тем заявления о подготовке к коммерциализации технологии не последовало. Блэк лишь сообщил в блоге: «Этап исследований завершён, и мы продолжаем учитывать опыт проекта Silica, изучая сохраняющуюся потребность в устойчивом, долгосрочном сохранении цифровой информации».

Потребление электроэнрегии дата-центрами стремительно выросло на фоне бума ИИ. Это вынуждает технологические компании проявлять изобретательность при добыче нового электричества. Иногда — буквально под землёй, как это сделала Google, сообщает The Register. На днях Ormat Technologies — специалист по геотермальной энергетике, объявила о договоре с NV Energy из Невады о поставке в сеть дополнительных 150 МВт для поддержки расширения кампусов ЦОД Google в регионе.

Google была одной из первых гиперскейлеров, начавших использовать геотермальную энергию для компенсации углеродных выбросов от своих дата-центров. Соответствующие проекты она поддерживала с 2008 года. В 2023 году Fervo Energy, имевшая партнёрское соглашение с Google, ввела в эксплуатацию первую «усовершенствованную геотермальную электростанцию». Установка в Неваде использует жар земных недр для превращения воды в пар, подаваемый к турбинам генераторов.

Основная задача — закачать воду достаточно глубоко, чтобы эффективно генерировать пар. Fervo пришлось обратиться к технологиям, применяемым в нефтегазовой отрасли, для бурения двух скважин на глубину более 2,4 км. Потом породу раскалывали, чтобы вода смогла проходить между параллельными скважинами, где она нагревалась до температуры выше 190°C.

Источник изображения: Joey Clover/unsplash.com

Изначально вырабаотка составила всего 3,5 МВт, но год спустя Fervo и Google подписали дополнительное соглашение о поставке ещё 115 МВт в сеть. Этого было бы достаточно для кампуса ЦОД несколько лет назад, но для современных ИИ-объектов требуется намного больше энергии. Договор Ormat с NV Energy позволит более чем вдвое нарастить объёмы поставок «чистой» энергии в сеть, если компания получит одобрение государственных регуляторов до конца года. Ormat рассчитывает, что новые геотермальные электростанции заработают в 2028–2030 гг. и будут работать ещё минимум 15 лет.

В такую энергетику инвестирует не только Google — Meta✴ уже изучала соответствующую технологию и заключила соглашения с Sage Geosystems и XGS Energy о поставке до 300 МВт геотермальной энергии. А та же Ormat недавно подписала договор с оператором ЦОД Switch. Хотя технология не лишена недостатков, по мнению экспертов, в будущем она может удовлетворить значительную часть потребностей ЦОД.

В отчёте Rhodium Group утверждается, что ГеоЭС способны удовлетворить до 64 % вероятного роста энергопотребления дата-центров к началу 2030-х гг. Тем не менее, её экономическая целесообразность под вопросом. Чтобы такие проекты были выгодными, операторам ЦОД придётся платить на 20 % больше, чем за классические региональные источники энергии и надеяться, что налоговые льготы на такие виды энергии не отменят, как это уже произошло с солнечной и ветроэнергетикой. Впрочем, ЦОД такая недружелюбность пока не отпугнула.

Компания Humain из Саудовской Аравии объявила об инвестициях в размере $3 млрд в стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) в рамках раунда финансирования серии E на общую сумму в $20 млрд, который завершился незадолго до приобретения стартапа компанией SpaceX. Humain заявила, что в результате сделки стала «значительным миноритарным акционером» xAI. Её активы будут конвертированы в акции SpaceX — примерно 0,24 % в новой объединённой компании стоимостью $1,25 трлн, согласно оценкам Bloomberg.

Humain отметила, что участие в раунде серии E укрепляет её роль как масштабного, долгосрочного стратегического инвестора, способного поддерживать компании на разных этапах роста, предоставляя при этом комплексные возможности ИИ в четырёх основных областях: дата-центры следующего поколения; высокопроизводительная инфраструктура и облачные платформы; передовые ИИ-модели; трансформационные решения в области ИИ.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Инвестиции являются продолжением партнёрства, объявленного Humain и xAI в ноябре 2025 года, в рамках которого компании договорились о строительстве инфраструктуры ИИ-ЦОД мощностью 500 МВт. Ранее Humain создала совместное предприятие с AMD и Cisco для наращивания мощностей дата-центров в Саудовской Аравии. Также Humain заявила о партнёрстве с AWS с целью развёртывания в кампусе AI Zone в Эр-Рияде до 150 тыс. ИИ-ускорителей для предоставления в дальнейшем вычислительных мощностей и ИИ-сервисов из Саудовской Аравии клиентам со всего мира.

Как отметил Bloomberg, суверенные фонды Кувейта, Катара, Саудовской Аравии и ОАЭ, контролирующие более $4 трлн, сделали ИИ центральным элементом диверсификации экономики своих стран, ставших ключевыми игроками в ИИ-отрасли, готовой изменить многие аспекты повседневной жизни.

Криптомайнинговая компания NFN8 Group подала заявление о банкротстве в Техасе, все её активы выставлены на продажу. Компания ссылается на многочисленные вызовы, негативно сказавшиеся на выручке, сообщает Datacenter Dynamics, основной проблемой банкротства назван пожар в ЦОД, случившийся в 2025 году.

NFN8 управляет собственными майнинговыми системами, а также продаёт оборудование сторонним компаниям с последующей обратной арендой, оплачиваемой за счёт майнинга на нём биткоинов. Компания обратилась к оператору Core Scientific для размещения таких систем в 2020 году. К концу 2022 года оператор управлял большей частью её инфраструктуры, но ровно в этот момент заявил о банкротстве. Хотя Core Scintific продолжал обслуживать некоторых майнеров, контракт с NFN8 был разорван в середине 2023 года, оставив компанию с «тысячами» активных майнинговых установок, которые нельзя было немедленно развернуть в другом месте.

В случае с покупателями и арендодателями оборудования, чьи системы продолжали работать на площадках, не связанных с Core Scientific, NFN8 продолжила как его использование, так и выплаты. Арендодателей, чьё майнинговое оборудование «застряло», NFN8 уведомила о ситуации и временно приостановила платежи. Компания планировала возобновить майнинг уже на новых объектах к весне 2024 года, но в апреле произошёл халвинг биткоина.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

К лету 2024 года стало понятно, что выручки от майнинга не хватает для покрытия арендных платежей, операционных расходов и капитальных издержек одновременно, поэтому NFN8 приостановила некоторые выплаты до зимы 2024 года. Однако некоторые арендодатели подали иск, обвинив компанию в нарушении договоров, мошенничестве и вероятных нарушениях законодательства о ценных бумагах. NFN8 отвергла обвинения, но арбитражное разбирательство всё ещё не закончено.

Не исключается, что судебные издержки и возможное неблагоприятное решение может привести к ещё более разрушительным для бизнеса последствиям. Core Scientific более не обслуживает компанию, теперь она арендует мощности на трёх площадках, включая одну в Кристал-Сити (Crystal City) в Техасе, где в конце 2025 года произошёл пожар. В результате майнинговые мощности и выручка NFN8 уменьшились наполовину. Теперь компания желает получить компенсации от страховой компании, но о времени начала выплат ничего не известно.

Из-за пожара и надвигающегося судебного разбирательства компания была вынуждена объявить о «защите» в соответствии с главой 11 Кодекса о банкротстве США, позволяющей не продать компанию с молотка полностью, а провести её реорганизацию. Core Scientific смогла оправиться от проблем, переключившись с майнинга на ИИ и фактически обслуживая OpenAI при посредничестве CoreWeave.

На недавнем мероприятии India AI Impact Summit представители Microsoft объявили, что компания готовится инвестировать к концу десятилетия $50 млрд для того, чтобы обеспечить доступ к ИИ странам Глобального Юга.

Технологии искусственного интеллекта стремительно распространяются, но чрезвычайно неравномерно в мировом масштабе. В докладе Microsoft AI Diffusion Report утверждается, что в странах Глобального Севера ИИ используется вдвое активнее, чем на юге, и неравенство продолжает увеличиваться. Это сказывается не только на национальном и региональном экономическом росте, но и перспективах развития.

Более века неравный доступ к электроэнергии увеличивал экономический разрыв между Глобальным Севером и Югом. С ИИ может произойти аналогичная история. Потребности в новых технологиях требуют существенных инвестиций и больших усилий правительств, частного сектора и НКО. Выделенные Microsoft $50 млрд призваны поддержать новые возможности в странах Глобального Юга. Программа развития ИИ состоит из пяти элементов:

1. Строительство ИИ-инфраструктуры для внедрения ИИ;
2. Расширение возможностей с помощью новых технологий и компетенций для школ и НКО;
3. Укрепление мультиязычных и мультикультурных ИИ-возможностей;
4. Содействие локальным инновациям в области ИИ для решения задач местных сообществ;
5. Измерение степени внедрения ИИ для определения будущей политики и инвестиций в соответствующей сфере.

Источник изображения: Chastagner Thierry/unsplash.com

Инфраструктура жизненно необходима для распространения ИИ, говорит компания. ИИ требует энергии, каналов связи, вычислительных мощностей. Только в последнем финансовом году Microsoft инвестировала более $8 млрд в инфраструктуру ЦОД, обслуживающую Глобальный Юг, включая Индию, Мексику, страны Африки, Южной Америки, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока. В первую очередь компания стремится расширить доступ в интернет 250 млн человек в макрорегионе. Microsoft заявила, что уже помогла получить доступ в интернет 117 млн человек в Африке.

Инвестиции в ИИ-инфраструктуру осуществляются с учётом необходимости обеспечения местного суверенитета, хотя не так давно компания объявила, что не может обеспечить суверенитет данных в Европе из-за особенностей американского законодательства. Microsoft заявила о создании суверенного управления в публичных облаках, частных суверенных предложениях и тесном сотрудничестве с национальными партнёрами на местах. Утверждается, что в эру ИИ вся информация остаётся в руках клиентов под их полным контролем, без передачи сторонним провайдерам.

При этом Глобальный Юг требует огромных инвестиций в инфраструктуру ЦОД, энергетику и связь, что крайне затруднительно без зарубежных инвестиций, в том числе со стороны техногигантов. В числе прочего для удовлетворения этих потребностей было сформировано партнёрство Trusted Tech Alliance, объединяющее 16 ведущих технологических компаний из 11 стран с четырёх континентов.

Источник изображения: Microsoft

Однако ЦОД и интернет-каналы — лишь часть необходимой инфраструктуры. Не меньшее значение имеет доступ к технологиям для школ, университетов и НКО и цифровым компетенциям. В предыдущем финансовом году Microsoft инвестировала в программы для государств Глобального Юга $2 млрд, включая гранты, пожертвования, льготы и обучающие программы. В 2025 году компания запустила инициативу Microsoft Elevate, призванную к 2028 году подготовить 20 млн дипломированных специалистов с востребованными ИИ-компетенциями. В Индии компания обучила уже 5,6 млн человек, а к 2030 году намерена довести это число до 20 млн. Компания подготовит 2 млн учителей из более 200 тыс. школ и вузов, а также оснастит 25 тыс. учебных учреждений ИИ-инфраструктурой.

Ещё одно направление — создание и доработка ИИ-моделей на местных языках, поскольку локальные решения пока что хуже, чем решения на английском языке. Microsoft поддержала инвестиции в инициативу LINGUA Africa (выделено $5,5 млн) по сбору языковых данных и развитие моделей для африканских языков. Дополнительно совершенствуется бенчмарк MLCommons AILuminate для индийских и азиатских языков для оценки безопасности ИИ вне англоязычной среды.

Источник изображения: Microsoft

Совместно с образовательными и коммерческими структурами из Индии, Японии, Кореи и Сингапура при участии Microsoft создаётся мультиязычная и мультимодальная подборка из 7 тыс. высококачественных промптов для хинди, тамильского, малайского, японского и корейского языков. Также Microsoft развивает метод Samiksha для учёта локальных языковых и культурных контекстов. Samiksha позволяет выявлять сбои, которые часто упускаются «англоцентричными» методами оценки.

В Африке компания совместно с NASA, властями и др. организациями будет применять ИИ к спутниковым данным для анализа продовольственной ситуации. Технология уже отработана в Индии. В рамках Project Gecko компания развивает ИИ-технологии совместно с сообществами в Восточной Африке и Южной Азии для поддержки с/х. В том числе речь идёт о семействе моделей для распознавания речи Paza, способных работать на мобильных устройствах с шестью кенийскими языками. Ведутся работы над многоязыковыми инструментами Copilot, Multimodal Critical Thinking (MMCT) Agent для анализа видео с учётом голоса и текста, адаптацией LLM к низкоресурсным языкам (в т.ч. чичева, инуктитут, маори) и т.д.

Источник изображения: Microsoft

Для ускоренного внедрения ИИ нужно понимать, где и как применяется ИИ, с каким недостатками приходится сталкиваться разработчикам, говорит Microsoft. На основе статистики публичных репозиториев GitHub и метрик Azure Foundry компания участвует в создании «рейтинга» Global AI Adoption Index Всемирного Банка.

Например, индийское сообщество из 24 млн разработчиков — второе по величине на GitHub и самое быстрорастущее среди 30 ведущих экономик. С 2020 года ежегодный прирост составляет более 26 %, в 2025 году он составил более 36 %. Индийские специалисты занимают второе место в мире по вкладу в open source, использованию GitHub Education, по вкладу в публичные ИИ-проекты и др.

Такие данные помогают точнее направлять инвестиции в инфраструктурные проекты, языковые технологии и на обучение. Поддержка подобных метрик помогает измерять достигнутый прогресс. Microsoft подчёркивает, что компания акцентирует внимание в вопросах внедрения ИИ на необходимости создания доступной инфраструктуры, надёжно работающих в реальном мире системах, а также технологиях, которые могут применяться с учётом местных условий. Для этого компания намерена работать с партнёрами, включая обмен данными для оценки прогресса.

Компания «Гарда» (входит в «ИКС Холдинг») сообщила о выпуске обновлённого решения для защиты данных «Гарда DLP» 6.4.

Программный комплекс «Гарда DLP» позволяет видеть полную картину коммуникаций в организации, блокирует передачу конфиденциальных документов, помогает выявлять признаки корпоративного мошенничества и автоматизировать выявление инцидентов. Система поддерживает работу с платформами Windows, macOS, Linux, обеспечивает контроль 20+ каналов коммуникаций и мониторинг шифрованного HTTPS-трафика, предоставляет единую веб-консоль для управления включёнными в состав продукта инструментами, а также помогает привести IT-инфраструктуру в соответствие требованиям 152-ФЗ, 21 и 17 приказов ФСТЭК. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и подходит для задач импортозамещения.

Принцип работы «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

В новой версии DLP-системы реализован контроль возможных утечек при помощи браузерной версии Telegram через технологию OCR (то есть за счёт распознавания текста и файлов на рабочем компьютере пользователя), усилена аналитика по действиям сотрудников и добавлена функция перехвата паролей в офисных документах и архивах.

Пользовательский интерфейс «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

Чтобы облегчить выполнение требований регуляторов для финансовых компаний, в обновлённой редакции «Гарда DLP» добавлены встроенные политики безопасности по отраслевым стандартам. Они позволяют регистрировать угрозы, которые описаны в PCI DSS и ГОСТ Р 57580 сразу после установки и запуска системы.

Кроме того, разработчики внедрили в продукт полноценную событийно-инцидентную модель в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 18044-2007 по менеджменту инцидентов, единую для всех продуктов защиты данных «Гарды». В системе появились новые сущности — «Угроза» и «Уровень критичности», которые автоматически присваиваются событиям безопасности. Такая градация упрощает приоритизацию и создаёт более точную картину рисков: за большим количеством зафиксированных нарушений можно увидеть реальное число критичных инцидентов.

Южнокорейский стартап HyperAccel, по сообщению EETimes, готовится вывести на рынок специализированный чип Bertha 500, предназначенный для ИИ-инференса. Утверждается, что благодаря особой архитектуре изделие способно генерировать в пять раз больше токенов в секунду по сравнению с решениями на основе GPU при том же уровне TOPS.

В Bertha 500 упор сделан на экономическую эффективность. С этой целью используется память LPDDR вместо дорогостоящей HBM. При этом благодаря отказу от традиционной иерархии памяти достигается утилизация пропускной способности LPDDR на 90 %. Дальнейшее повышение эффективности обеспечивается путём оптимизации архитектуры именно для задач инференса. Для сравнения, как утверждает HyperAccel, в случае GPU при инференсе используется только около 45 % пропускной способности памяти и 30 % вычислительных ресурсов. Иными словами, немного жертвуя производительностью, чип Bertha 500 позволяет достичь значительного снижения стоимости.

Изделие Bertha 500 будет производиться по 4-нм техпроцессу Samsung. В состав чипа входят 32 ядра LPU (LLM Processing Unit), четыре ядра Arm Cortex-A53 и 256 Мбайт SRAM. Подсистема памяти LPDDR5x использует восемь каналов; пропускная способность достигает 560 Гбайт/с. Заявленная ИИ-производительность на операциях INT8 составляет 768 TOPS. Кроме того, поддерживаются другие 16-, 8- и 4-бит форматы, включая FP16. В целом, по заявлениям HyperAccel, пропускная способность Bertha 500 в расчёте на доллар примерно в 20 раз выше по сравнению с NVIDIA H100, тогда как энергоэффективность больше в пять раз. Чип Bertha 500 будет потреблять около 250 Вт.

Источник изображения: EETimes

Программный стек HyperAccel поддерживает все модели из репозитория HuggingFace. Кроме того, компания работает над предметно-ориентированным языком (DSL) под названием Legato, который предоставит разработчикам низкоуровневый доступ к системе. Образцы Bertha 500 появятся к концу I квартала 2026 года, а серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Отмечается также, что совместно с LG стартап разрабатывает «урезанную» версию Bertha 500 для периферийных устройств — Bertha 100. Эта SoC получит ядра Arm Cortex-A55 и отдельные компоненты LG, а также два канала памяти LPDDR5x. Среди возможных сфер применения названы автомобильная промышленность, бытовая электроника и робототехника. Bertha 100 планируется выпускать в виде модулей M.2: первые изделия выйдут в IV квартале текущего года. Решение сможет, например, осуществлять преобразование текста в речь или речи в текст.

Стартап HyperAccel основан профессором Корейского института передовых технологий (KAIST) Джуёном Кимом (Jooyoung Kim) вместе с группой его студентов в начале 2023 года. На сегодняшний день компания привлекла $45 млн инвестиций, а её рыночная стоимость оценивается в $200 млн. Штат насчитывает около 80 человек. Первым продуктом HyperAccel стал специализированный сервер Orion на базе FPGA, предназначенный для решения ИИ-задач.