С 5 января по 21 марта 2026 года Токийский университет и Fujitsu проведут пилотное тестирование перераспределения рабочих нагрузок между дата-центрами, расположенными в разных регионах, сообщает Datecenter Dynamics. Инициатива — часть проекта Watt-Bit Collaboration по оптимизации спроса и предложения электроэнергии. Партнёры заявляют, что проект вызван необходимостью децентрализации дата-центров на японском рынке. Кроме того, он поддержит усилия страны по декарбонизации.

Тест является частью процесса технических испытаний в рамках проекта Watt-Bit (Ватт-Бит) по «зелёной» трансформации при сотрудничестве с Tokyo Electric Power Company (TEPCO). Предполагается создание «углеродно-нейтральной», экоустойчивой инфраструктуры и помощь в «зелёной» трансформации за счёт активного использования возобновляемых источников энергии для удовлетворения растущего спроса на электричество.

Партнёры намерены взаимодействовать с национальными и профильными структурами для расширения сети вовлечённых локаций и планирования дополнительных испытаний, в т.ч. с применением концепции All Photonics Network (APN). Кроме того, партнёры намерены разработать технологии, способствующие реализации концепции суверенного распределённого дата-центра, обеспечивающего суверенитет данных и операций, прежде всего, в регионах вблизи возобновляемых источников энергии.

Источник изображения: Jezael Melgoza/unsplash.com

В ходе испытаний проверят возможность вычислений вне зависимости от местоположения с применением контейнерных технологий. Кроме того, протестируют эффективность межрегионального перераспределения рабочих нагрузок, связанного с состоянием электросетей в зависимости от уровня нагрузки и локальных цен на электроэнергию.

Токийский университет намерен предоставить суперкомпьютеры для кластера Information Technology Center и подготовить сценарии использования рабочих нагрузок, связанные с исследованиями в сфере ИИ. При этом Fujitsu обеспечит перенос рабочих нагрузок с помощью контейнерных технологий и предоставит собственный облачный сервис, действующий на платформе Oracle Alloy.

Умные системы управления энергией и вычислениями готовятся применять и другие структуры. Так, Google объявила о соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA), направленных на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса. Впрочем, ещё в 2023 году сообщалось, что Google тестирует систему перераспределения нагрузок между ЦОД. Похожую систему создала и Microsoft.

Компания «Раском» (поставщик международной ёмкости для операторов связи) совместно с белорусским партнёром НЦОТ сообщила о завершении монтажа и подключении оборудования на всех узлах новой магистрали, связывающей Москву, Минск, Варшаву и Франкфурт.

Канал развёрнут с использованием технологии DWDM — плотное мультиплексирование с разделением по длине волны. Благодаря этому обеспечивается высокая пропускная способность, достигающая 12,8 Тбит/с. По заявлениям «Раскома», задержка RTD на канале Москва, ММТС9 — Минск составляет 10,6 мс, на каналах от Москвы до Варшавы — 17,1 мс, до Франкфурта Equinix-FR5 — 31,4 мс, до Франкфурта Digital Realty-FRA13 — 31,6 мс.

Запуск магистрали позволяет клиентам и партнёрам «Раскома» заказать новые каналы на Минск и Варшаву. Кроме того, стал доступен более короткий и полностью независимый маршрут на Франкфурт (в дополнение к двум другим, существовавшим ранее). Утверждается, что сформированный канал в настоящее время является наиболее востребованным российскими операторами для получения зарубежного трафика и зарубежными клиентами, арендующими каналы, проходящие через территорию РФ.

Источник изображения: «Раском»

На сегодняшний день «Раском» оперирует собственной оптоволоконной сетью и сооружениями связи в Москве, Санкт-Петербурге, Стокгольме, Копенгагене, Франкфурте, Амстердаме, Лондоне, Париже, Мадриде, Марселе, Вене, Праге, Братиславе и др. Применяется оборудование таких производителей, как Cisco, Juniper и Extreme Networks.

Техасская компания HGP Intelligent Energy LLC предложила переоборудовать списанные ядерные реакторы с авианосцев и подводных лодок в источники энергии для ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. HGP подала Министерству энергетики США (DoE) заявку на получение государственной гарантии по кредиту для финансирования инициативы CoreHeld Project в рамках федеральных программ поддержки энергетики.

В HGP предполагают размещение и эксплуатацию на территории специализированного ЦОД поблизости от Национальной лаборатории Ок-Ридж (в штате Теннесси) списанных реакторов ВМС США. Речь идёт о водно-водяных реакторах Westinghouse Electric и General Electric, рассчитанных на длительную службу. Есть большой опыт их безопасной эксплуатации в ВМС.

Предполагается, что они будут вырабатывать 450–520 МВт. По оценкам компании, на проект потребуется $1,8–$2,1 млрд, приблизительно $1–$4 млн/МВт. Такой проект обойдётся значительно дешевле, чем стоимость строительства новой АЭС или даже малого модульного реактора (SMR).

Теоретически смена профиля реакторов не составит большого труда, но главная проблема не в этом — нормативно-правовые акты не учитывают возможность повторного использования реакторов ВМС. В таких реакторах обычно применяется высокообогащённое топливо, а сами они спроектированы как герметичные системы, что не вполне соответствуют существующим нормативным актам Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission) коммерческих АЭС.

Источник изображения: MD Amadul Haque/unsplash.com

Впрочем, HGP уверена, что проект вполне можно реализовать безопасно и в больших масштабах. Компания утверждает, что ей повезло получить «прочную» базу инвесторов и партнёров, разделяющих подобное видение. Предложение появилось в условиях возрастающего давления на энергосистему США — ИИ требует расширения ЦОД гиперскейлеров, облачные провайдеры и операторы ЦОД всё чаще рассматривают ядерную энергетику как стабильный источник безуглеродного электроснабжения своих объектов. В последнее время интерес распространяется на обычные реакторы, малые модульные реакторы и долгосрочные соглашения о покупке энергии (PPA), связанные с атомной энергетикой.

Изучающие и разрабатывающие ядерную энергетику для ИИ ЦОД структуры привлекают всё более внимания венчурных инвесторов. В ноябре стартап X-energy Reactor, занимающийся разработкой SMR, привлёк $700 млн. 18 декабря Radiant Industries, разрабатывающая «массовые» портативные реакторы, привлекла более $300 млн. В некоторых случаях предлагается «перезапустить» старые АЭС, например — остановленной АЭС DAEC в Айове при участии Google. В конце сентября 2025 года сообщалось, что бум атомной энергетики из-за ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевой адаптер QXG-100G2SF-BCM стандарта 100GbE, рассчитанный на использование в дата-центрах. Изделие, как утверждается, призвано устранить узкие места при передаче данных в средах с интенсивным вводом-выводом, в частности, в системах виртуализации.

Новинка выполнена в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Применён контроллер Broadcom 57508. Реализованы два порта QSFP28 со скоростью передачи данных 100 Гбит/с каждый. Устройство имеет однослотовый низкопрофильный дизайн, а в комплект поставки входят монтажные планки стандартной и уменьшенной высоты. Применено активное охлаждение с радиатором и вентилятором с центральным расположением.

Источник изображения: QNAP

Благодаря поддержке RDMA (RoCE и iSER) уменьшается задержка, снижается нагрузка на CPU и повышается общая эффективность, говорит QNAP, а технология SR-IOV (Single Root Input/Output Virtualization) позволяет сетевой карте выглядеть как несколько независимых устройств.

Сетевой адаптер QXG-100G2SF-BCM может применяться в СХД QNAP под управлением QTS и QuTS hero. Гарантирована совместимость с Windows 11. На изделие предоставляется трёхлетняя гарантия.

Компания AAEON представила индустриальный компьютер небольшого форм-фактора Genesysm-MTH6, выполненный на аппаратной платформе Intel Meteor Lake. Устройство может использоваться для решения различных ИИ-задач на периферии, в частности, для обработки данных в системах видеонаблюдения.

Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 155H с 16 вычислительными ядрами (6Р+8Е+2LPE; 22 потока инструкций) с максимальной тактовой частотой 4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с ИИ-производительностью до 11 TOPS на операциях INT8.

Источник изображений: AAEON

Объём оперативной памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (два модуля SO-DIMM). Есть слот M.2 2280 M-Key (PCIe x4 / SATA) для SSD, два дополнительных разъёма M.2 2280 M-Key (PCIe x4) для SSD или ИИ-ускорителей, коннектор M.2 3052 B-Key (PCIe x2/x1, USB 3.0) для сотового модема и слот M.2 2230 E-Key (PCIe, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 2.5GbE (два порта) и Intel I219 1GbE (один порт), звуковой кодек Realtek ALC897.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 190 × 134,1 × 43 мм. Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы HDMI 2.1 (до 8K × 4K, 60 Гц или 4K × 2K, 120 Гц) и DP 2.0 (до 7680 × 4320 точек, 60 Гц). Присутствуют три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.2 Gen2 и четыре порта USB 2.0, набор аудиогнёзд на 3,5 мм и два последовательных порта (RS-232/422/485). Питание подаётся через DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT LTSC и Ubuntu 22.04.3 (kernel 6.2.0-26-generic).

Внесённая в американский чёрный список компания iFlytek, считающаяся в Китае одним из столпов местной ИИ-индустрии наряду с Baidu, Alibaba, Tencent и др., основала новую компанию, которая займётся как разработкой полупроводников, так и прочими, связанными с ИИ решениями в рамках попыток Китая развивать технологическую самодостаточность, сообщает гонконгская SCMP.

По данным китайской платформы коммерческой бизнес-разведки Qichacha, новая структура Shandong Yixun Information Technology зарегистрирована на прошлой неделе с уставным капиталом ¥50 млн ($7,1 млн). В числе заявленных сфер деятельности — разработка собственно чипов, а также программного обеспечения для ИИ и технический консалтинг ИИ-сервисов для государственных услуг. iFlytek отказалась от комментариев, связанных с новым бизнесом.

Источник изображения: Tran Mau Tri Tam/unsplash.com

Последняя инициатива iFlytek, в своё время сделавшей имя на ПО для распознавания звука, а позже осуществившей развитие бизнеса и в других сфераъ, включая ИИ, свидетельствует о растущей важности разработки собственных ИИ-чипов для КНР. Всё больше бизнесов в стране занимаются проектами в этой сфере. Ожидается, что они потенциально смогут соперничать с западными «тяжеловесами» индустрии вроде NVIDIA и AMD.

Это происходит на фоне того, что управление Торгового представительства США (USTR) заявило, что стремление Пекина к доминированию в области полупроводников «необоснованное и дискриминационное» и представляет прямую угрозу для торговли Соединённых Штатов. Ведомство заявляет, что США вводят тарифные ограничения в отношении импорта с страну широкого спектра китайских полупроводников.

Китайский бизнес действительно прилагает все усилия для развития собственных ИИ-технологий. Так, на днях сообщалось, что ByteDance намерена нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания готовится увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году.

Тайваньский контрактный производитель Wistron инвестирует в течение ближайших нескольких лет NT$27,9 млрд ($0,9 млрд) в развитие бизнеса в области ИИ, облаков и сетей. Решение об этом было принято на недавнем заседании директоров компании, сообщил ресурс money.udn.com. Wistron объявила, что в связи с запланированным расширением бизнеса будет приобретено оборудование и проведена реконструкция завода в Синьчжу (Hsinchu) на сумму до $0,7 млрд.

Также предполагается направить $30,8 млн на продление аренды производственных площадей в Мексике до 2031 года. В заявлении Wistron отмечено, что в связи с высоким спросом со стороны клиентов она продолжает реализацию плана расширения завода в Мексике, завершение которого ожидается уже в следующем году. Wistron была названа в числе контрактных производителей-партнёров NVIDIA по сборке серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin наряду с Foxconn и Quanta.

Дочерняя компания Wistron InfoComm построит во Вьетнаме новый завод, а также проведёт реконструкцию и приобретёт оборудование и технику на общую сумму до $134,8 млн в рамках программы по развитию бизнеса в сфере сетевых технологий. Кроме того, Wistron намерена инвестировать до $37 млн в компанию GMI Computing Holding посредством простого соглашения о долевом участии (SAFE, Simple Agreement for Future Equity) и подписки на привилегированные акции, чтобы укрепить позиции на рынке облачных сервисов следующего поколения.

Источник изображения: Wistron

В связи с ростом спроса на ИИ-решения Wistron стремится оперативно наращивать производственные мощности. По словам президента и гендиректора Wistron Джеффа Лина (Jeff Lin), большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы, т.ч. уже в 2026 году мощностей недавно введённого в эксплуатацию производственного комплекса AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei) может оказаться недостаточно для удовлетворения растущего спроса на ИИ-серверы.

В августе сообщалось о планах Wistron построить два завода по производству компонентов для суперкомпьютеров в Форт-Уэрт (Fort Worth, Техас), инвестировав в строительство и реконструкцию объектов $761 млн. Ожидается, что их запустят в эксплуатацию в 2026 году. До этого СМИ писали, что Wistron намерена открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Ещё одна тайваньская компания, Foxconn, планирует инвестировать в развитие ИИ-инфраструктуры в США в штате Висконсин в течение следующих четырёх лет $569 млн. Ещё $200 млн она потратила на развитие производства в Мексике.

Компания Meta✴, по сообщению ресурса Phoronix, использует на своих серверах планировщик задач Linux, который изначально был разработан для портативной игровой консоли Valve Steam Deck. Об этом инженеры гиперскейлера рассказали на мероприятии Linux Plumbers Conference в Токио.

Речь идёт о решении SCX-LAVD, созданием которого по контракту с Valve занималась фирма Igalia, специализирующейся на Linux. Ранее планировщик SCX-LAVD уже применялся в различных проектах по разработке игрового софта для Linux, включая CachyOS Handheld Edition, Bazzite и др.

Оказалось, что SCX-LAVD эффективно работает не только на портативных устройствах, но и на полноценных серверах. В Meta✴ рассматривали это решение в качестве «планировщика по умолчанию» для Linux-серверов с различным аппаратным оснащением и в разных сценариях использования, при которых не требуется специализированный планировщик. Специалисты Meta✴ пришли к выводу, что SCX-LAVD хорошо функционирует на серверах при наращивании ресурсов CPU и RAM. При этом обеспечивается необходимая балансировка нагрузки.

Источник изображения: Meta✴

В целом, как подчеркивается, SCX-LAVD демонстрирует производительность, аналогичную или даже превосходящую показатели EEVDF (Earliest Eligible Virtual Deadline First) — нового алгоритма планирования задач в ядре Linux, который заменяет старый планировщик CFS (Completely Fair Scheduler).

Компания ServiceNow объявила о приобретении за $7,75 млрд стартапа Armis, разработчика платформы кибербезопасности для защиты подключённых устройств. Это более чем на $1,5 млрд больше оценки, полученной Armis после последнего раунда финансирования в ноябре, когда она привлекла $435 млн, уточнил ресурс SiliconANGLE. По словам ServiceNow, приобретение будет обеспечено за счёт комбинации имеющихся денежных средств и заёмных средств.

Это крупнейшая покупка ServiceNow на сегодняшний день и четвёртое приобретение в сфере кибербезопасности за последний год, отметил ресурс DarkReading. Ожидается, что сделка будет завершена во II половине 2026 года. У ServiceNow и Armis есть много общих клиентов, включая Colgate-Palmolive, JPMorgan Chase, Merck, Mondelēz и United Airlines.

Armis, основанная десять лет назад Евгением Дибеовым (Yevgeny Dibeov) и Надиром Израэлем (Nadir Izrael), специализируется на защите и управлении подключёнными устройствами и активами, к которым, например, относятся системы Интернета вещей, промышленные роботы, медицинское оборудование, офисные принтеры и т.д., по всем поверхностям атак. Её облачная платформа управления активами и безопасностью Centrix обеспечивает прозрачность для всего спектра устройств, обнаруживая вредоносную активность, такую как попытки установки несанкционированных программ в систему, используя ИИ. Платформа также выявляет уязвимости устройств, которые могут привести к кибератакам в будущем.

«Armis обладает способностью обеспечивать полную прозрачность активов, которые не управляются в традиционных ИТ-системах», — заявил Билл Макдермотт (Bill McDermott), председатель и генеральный директор ServiceNow. При этом Centrix обнаруживает нарушения безопасности с помощью безагентного механизма и создаёт ловушки (honeypot) — механизмы обнаружения вредоносного ПО, замаскированные под технологические активы.

Источник изображения: ServiceNow

По словам ServiceNow, решение Armis позволит клиентам постоянно отслеживать каждый актив, расставлять приоритеты для каждого риска и реагировать на него в рамках единой системы ещё до возникновения инцидента. Он отметил, что приобретение Armis укрепляет стратегию компании по углублению контекста безопасности на платформе ServiceNow AI за счёт охвата киберфизической безопасности. «Клиенты могут заблаговременно снижать риски по мере ускорения внедрения ИИ», — сообщила компания.

ServiceNow планирует интегрировать возможности Armis и её набор данных с недавно запущенным инструментом ServiceNow AI Control Tower — централизованным командным центром для внедрения, управления и контроля ИИ и его жизненного цикла. Объединение приведёт к созданию «единого, комплексного стека управления рисками и операциями в области безопасности, который сможет видеть, принимать решения и действовать по всей технологической инфраструктуре», говорит компания. Платформа также обеспечит автоматизацию процесса пересылки данных о нарушении безопасности наиболее подходящему для его устранения администратору. Кроме того, сделка расширит возможности CMDB-платформы ServiceNow.

В объявлении о сделке ServiceNow раскрыла информацию о том, что ежегодный регулярный доход (ARR) её подразделение кибербезопасности и управления рисками в прошлом квартале превысил отметку в $1 млрд. Приобретение Armis более чем втрое увеличит рыночные возможности подразделения, надеется ServiceNow. У самой Armis показатель ARR составляет более $340 млн, при этом темпы роста превышают 50 % в годовом исчислении.

Armis — второй поставщик решений в области кибербезопасности, приобретённый ServiceNow в этом месяце. Ранее компания объявила о покупке поставщика решений для идентификации личности Veza примерно за $1 млрд. Также в начале декабря компания завершила приобретение поставщика решений на основе ИИ Moveworks за $2,85 млрд, чей ИИ-помощник сыграет ключевую роль в планах ServiceNow по обеспечению безопасности автономных рабочих процессов и быстрому реагированию на инциденты безопасности. А на прошлой неделе она завершила сделку по покупке поставщика решений в области безопасности Mission Secure, о которой было объявлено в ноябре 2024 года.

Владеющая TikTok китайская ByteDance рассчитывает нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания намерена увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году, сообщает The Financial Times. Для сравнения, в 2025 году инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру составили порядка ¥150 млрд. ¥85 млрд планируется потратить на закупку передовых ИИ-ускорителей, хотя вопрос с доступом к чипам NVIDIA пока не решён окончательно. Сама NVIDIA рассчитывает начать поставки H200 уже в феврале следующего года.

ByteDance — один из крупнейших китайских строителей ИИ-инфраструктуры, компания стремится стать одним из мировых лидеров в этой сфере. Впрочем, в сравнении с инвестициями в ИИ ЦОД, на которые ушли уже сотни миллиардов долларов, расходы ByteDance относительно невелики. Пока китайские компании не могут приобретать передовые чипы NVIDIA из-за ограничений со стороны американских властей. В результате они стремятся к программным оптимизациям и к обучению ИИ-моделей за рубежом. При этом аренда обычно учитывается не как капитальные затраты, а как операционные расходы.

Источник изображения: ByteDance

В декабре 2025 года США отменили запрет на продажу ускорителей NVIDIA H200 некоторым клиентам в Китай. Такие чипы менее производительны, чем самые современные модели. Кроме того, определённые круги в Пекине и Вашингтоне выступают против продаж по разным причинам. Так или иначе, источники свидетельствуют, что в случае разрешения поставок ByteDance и другие китайские технологические группы будут охотно покупать H200 в больших масштабах.

Так, ByteDance якобы намерена закупить 20 тыс. H200 в рамках «пробного» заказа, стоимость каждого ускорителя может составить порядка $20 тыс. Если гигант получит неограниченные квоты для закупки, он может значительно нарастить капитальные затраты на 2026 год. По словам экспертов, в сравнении с другими китайскими техногигантами ByteDance выигрывает потому, что её акции не торгуются публично, т.ч. она лучше защищена от инвестиционных манипуляций и способна играть «вдолгую» на рынке ИИ.

Хотя, по данным The Financial Times, производительность открытых ИИ-моделей ByteDance Doubao отстаёт от Alibaba Qwen и DeepSeek, компания доминирует в сфере ИИ-приложений, рассчитанных на потребителей. Так, по статистике QuestMobile, чат-бот Doubao обогнал DeepSeek и уже стал самым популярным в КНР по количеству ежемесячных активных пользователей. Компания активно конкурирует и с Alibaba, продвигая облачный сервис Volcano Engine для бизнеса. По информации Goldman Sachs, предложенные ByteDance ИИ-продукты обеспечили себе статус самых востребованных в Китае. По статистике, в октябре ByteDance отметила существенный рост спроса — более 30 трлн токенов в день. Для сравнения, у Google тот же показатель составил 43 трлн.