Citrix выпустила новую версию платформы для виртуализации XenServer 9. Как передаёт The Register со ссылкой на полученный пресс-релиз компании, ПО «создано для организаций, активно пересматривающих свою стратегию виртуализации в условиях ценового давления», то есть для тех, кто подыскивает альтернативу VMware. Это можно расценивать как заявление о решении вернуться на общий рынок виртуализации, поскольку XenServer 9 предлагает поддержку любых нагрузок, обеспечивая при этом более тесную операционную согласованность в средах Citrix DaaS.

В свою очередь, немецкий ресурс igor´sLAB отметил, что на XenServer 8.4 по-прежнему указан в качестве актуальной версии, а XenServer 9 описывается как «публичная предварительная версия», полный релиз которой, как сообщается, ожидается не раньше конца 2026 года. Впрочем, ISO-образы новинки уже доступны для скачивания.

XenServer пользовался популярностью в начале 2010-х годов, но не выдержал конкуренции с VMware и Hyper-V. Уже в 2014 году аналитики Gartner предположили, что Citrix перестала пытаться конкурировать за рабочие нагрузки, отличные от собственных продуктов для виртуализации рабочих столов и сетевой безопасности. После поглощения в 2022 году двумя частными инвестиционными компаниями Citrix вошла в состав Cloud Software Group (CSG) в качестве подразделения под названием XenServer. На прошлой неделе она сообщила о возвращении XenServer «под эгиду Citrix». Как стало известно The Register, это фактически означало прекращение существования XenServer как бизнес-подразделения.

Источник изображений: XenServer / Citrix

Citrix позиционирует новый продукт как центральный элемент своей стратегии по привлечению клиентов, пересматривающих свои расходы на инфраструктуру и управление ею. Многие крупные организации переоценивают стоимость и сложность запуска критически важных для бизнеса рабочих нагрузок в локальных и гибридных средах. XenServer 9 предлагается для клиентов, которые хотят сохранить эти рабочие нагрузки внутри компании, упростив при этом повседневное администрирование.

При этом XenServer 9 включён в лицензии, которыми обладают многие решения Citrix — Citrix Platform Licence, Universal Hybrid Multi Cloud и Citrix for Private Cloud, охватывая развёртывания до 10 тыс. сокетов без дополнительной платы, что соответствует масштабу крупных корпоративных сред. Для команд с обширной инфраструктурой это означает, что Citrix хочет, чтобы XenServer рассматривался не только для нишевых развёртываний, но и для широкого внутреннего использования.

Основные улучшения в новом релизе включают оптимизацию NUMA для повышения производительности ВМ, поддержку безопасной загрузки хоста, новую ОС для управляющего домена, улучшенную обработку сетевых имён хоста, использование недавно выпущенного открытого гипервизора Xen 4.21. Также сообщается об обновлении ядра Dom0 до версии 6.x. Поддерживаемые гостевые ОС включают Windows 10/11, Windows Server 2016 и нове, RHEL/Rocky Linux, SUSE, Debian/Ubuntu, а также Gooroom 2 — Linux-дистрибутив Министерства науки и технологий Южной Кореи.

Citrix обещает пятилетнюю поддержку XenServer 9. Вместо классической долгосрочной поддержки и текущих релизов платформа предполагает использование модели непрерывных обновлений. Citrix заявила, что это должно помочь организациям снизить риски, связанные с обновлениями продуктовых систем, особенно в распределённых или крупномасштабных средах, где простои и проблемы совместимости могут быть сложными в разрешении. Управление драйверами и жизненным циклом также было улучшено для уменьшения сбоев во время обновлений и замены оборудования.

«XenServer 9 — это прагматичный ответ на давление, с которым сегодня сталкиваются команды разработчиков инфраструктуры, — заявила Citrix. — Это отражает рыночную реальность, в которой стоимость, простота эксплуатации и стабильность являются тесно взаимосвязанными требованиями, которые необходимо учитывать совместно».

Вместе с тем, как отметил The Register, включение XenServer 9 в лицензии не всем придётся по душе, поскольку, как правило, они охватывают пакеты многих продуктов, некоторые из которых пользователи не всегда используют или не хотят, и это может повлечь за собой значительное повышение цен. Citrix обосновывает свою систему лицензирования тем, что она проще, чем покупка отдельных продуктов, и утверждает, что пакеты означают, что клиенты получают большую выгоду и более простую эксплуатацию. Но VMware использует те же аргументы, и это не всегда находит позитивную поддержку у клиентов.

IDC подвела итоги исследования глобального рынка Ethernet-коммутаторов корпоративного класса в I квартале текущего года: продажи таких устройств в денежном выражении достигли $15,4 млрд, что на 39,8 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го.

Отмечается, что в сегменте дата-центров выручка взлетела в годовом исчислении на 61,0 %, составив около $10 млрд. Столь значительный рост аналитики связывают с продолжающимся развитием инфраструктуры ИИ, а также расширением мощностей гиперскейлеров. В ЦОД-секторе 35,8 % продаж в деньгах обеспечили коммутаторы стандарта 800GbE, ещё 34,1 % — решения класса 200/400GbE.

С географической точки зрения спрос на коммутаторы поднялся во всех ключевых регионах. Так, на американском рынке прибавка составила 49,7 % в годовом исчислении. В странах EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) зафиксирован рост на 32,2 %, а в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 25,9 %.

Источник изображения: Lambda

Подчёркивается, что в сегменте Ethernet-коммутаторов для дата-центров в лидеры вырвалась NVIDIA, у которой продажи в денежном выражении подскочили год к году на 192,7 % — до $2,1 млрд: это соответствует доли в 21,5 % в соответствующей области. Однако в целом по рынку лидирует Cisco с 29,3 % и выручкой в объёме $4,5 млрд (+24,0 % по отношению к I кварталу 2025 года). У Arista Networks продажи поднялись на 37,3 % — до $2,2 млрд, что соответствует 14,6 % отрасли. В пятёрку ведущих игроков также входят НРЕ с 6,4 % и $985 млн (+15,4 % г/г) и Huawei с 5,8 % и $895 млн (+27,2 %).

В исследовании говорится, что продажи маршрутизаторов для предприятий и поставщиков услуг по итогам I четверти 2026 года составили $3,8 млрд, что соответствует росту на 11,3 % в годовом исчислении. На поставщиков услуг пришлось 77,2 % от указанной суммы, или $2,9 млрд (+12,9 % г/г). Еще $867 млн принесли маршрутизаторы корпоративного класса — +6,1 % по отношению к I кварталу прошлого года.

В Сингапуре в рамках расследования незаконной переправки ИИ-серверов с подсанкционнымми чипами NVIDIA через Юго-Восточную Азию в Китай четырём фирмам предъявлены обвинения в мошенничестве, выразившемся в предоставлении ложных сведений о конечном пункте поставки оборудования, сообщил ресурс Singapore Business Review.

Хотя это расследование связано с делом о контрабанде ИИ-серверов Supermicro в Китай с использованием компании из Юго-Восточной Азии, в данном случае речь идёт о незаконной поставке в Китай серверов трёх компаний — Dell, Supermicro и ASUS.

Согласно заявлению полиции Сингапура, обвинения предъявлены компаниям Aperia International, A-Speed Infotech, Aperia Cloud Services (II) и Luxuriate Your Life. Полиция утверждает, что Аарон Вун Го Цзе (Aaron Woon Guo Jie), 41 год, Алан Вэй Чжаолун (Alan Wei Zhaolun), 50 лет и Дженни Лим (Jenny Lim), 51 год, вступили в сговор в период с ноября 2023 года по февраль 2025 года с целью представления ложной информации о том, что одна из компаний (Aperia Group) станет конечным пользователем серверов.

1 июля Дженни Лим и Аарону Вуну Го Цзе были предъявлены дополнительные обвинения в мошенничестве и отмывании денег, а Ли Минг (Li Ming), 52 года, был обвинён в мошенничестве и мошеннической торговле. Алан Вэй Чжаолун предстанет перед судом 6 июля по дополнительным обвинениям в мошенничестве и отмывании денег.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

Граждан Сингапура Вуна и Вэя, а также гражданина Китая Ли обвинили в предоставлении мошеннических сведений для приобретения передовых ИИ-чипов в феврале прошлого года, а Лим была обвинена в сговоре с Вуном и Вэем в апреле этого года. Сообщается, что Вэй, Лим и Вун были ключевыми должностными лицами трёх компаний группы Aperia, а Ли был контролером Luxuriate Your Life. Предполагается, что эти лица размещали заказы на серверы у глобальных поставщиков под предлогом того, что они будут использоваться компаниями, в которых они работают. В случае признания виновными они могут быть приговорены к тюремному заключению сроком до 20 лет.

Полиция изъяла около S$1 млн ($770 тыс.) со счетов лиц, находящихся под следствием, и издала приказ, запрещающий передачу или продажу недвижимости в Сингапуре стоимостью около S$55 млн ($42,5 млн) — элитного дома в престижном районе. Полиция сообщила, что что Алан Вэй будет обвинён в отмывании денег за предполагаемое использование около S$38 млн ($29,4 млн), полученных преступным путем, для финансирования покупки этого дома. Он является генеральным директором Aperia Group, компании, занимающейся продажей серверов и другого технологического оборудования предприятиям.

NVIDIA объявила о новой модели взаимодействия с облачными ИИ-провайдерами, в рамках которой партнёры станут совместно развёртывать крупные многопользовательские ИИ-фабрики с кредитной поддержкой, распределяя между собой доходы от их эксплуатации.

Исторически развивающиеся ИИ-компании имеют ограниченный доступ к капиталоёмким ресурсам. Даже долгосрочные контракты не всегда позволяют получать средства для покупки аппаратных решений. Таким компаниям NVIDIA предлагает новую бизнес-модель, открывающую доступ к ИИ-вычислениям быстрорастущим стартапам, разработчикам моделей, корпоративным клиентам, научным организациям и региональным ИИ-игрокам. Новая модель взаимодействия даёт возможность ИИ-облакам закупать у NVIDIA «железо» в интересах различных клиентов, при этом предусмотрена кредитная поддержка и распределение доходов.

В результате партнёрства ИИ-облака будут продавать доступ к облачным сервисам на основе продуктов NVIDIA, а последняя будет получать как обычную выручку от оборудования, так и долю доходов от предоставления облачных сервисов. Такая структура бизнеса позволит ускорить внедрение платформ NVIDIA в быстрорастущем сегменте ИИ-вычислений и обеспечит IT-гиганту регулярную «ренту» за использование её оборудования.

Источник изображения: NVIDIA

Для разработчиков моделей, провайдеров инференс-сервисов, платформ ИИ-агентов и компаний, масштабирующих ИИ, это обеспечит ускоренный доступ к полному стеку вычислений. В числе первых компаний, принявших новую модель NVIDIA — Sharon AI и Firmus. Первая развернёт до 40 тыс. ускорителей GB300, вторая получит до 170 тыс. ускорителей NVIDIA. Обе компании строят решения на основе платформы NVIDIA DSX.

Ранее уже сообщалось, что эксперты рынка ИИ опасаются возникновения пузыря, на котором облачные провайдеры и поставщики ИИ-оборудования участвуют в «циклических» сделках, фактически поддерживая друг друга по довольно запутанным схемам. Так, NVIDIA закупает мощности у неооблаков CoreWeave и Lambda, в которые сама же инвестировала. Для них NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком.

Компания Oracle тратит сотни миллиардов долларов на ЦОД для компаний вроде OpenAI, но теперь ей пришлось признать, что эти инвестиции могут никогда не окупиться. В отчётности, опубликованной в прошлом месяце, она назвала возможные факторы риска, сообщает The Register.

Утверждается, что для развития Oracle Cloud Infrastructure (OCI) требуется увеличение вычислительных мощностей, а для этого приходится нести большие капитальные и операционные расходы на расширение имеющихся ЦОД и их создание в новых регионах. Инвестиции связаны с долгосрочными обязательствами в отношении инфраструктуры и мощностей ЦОД. В отличие от тройки крупнейших облачных гигантов, Oracle нередко арендует их у партнёров, например, Crusoe.

Хотя в документации Oracle прямо не упоминается OpenAI, именно с этой компанией и её главой Сэмом Альтманом (Sam Altman) связывается успех Oracle как поставщика ИИ-инфраструктуры. В начале 2025 года компания присоединилась к OpenAI, SoftBank и MGX для реализации инициативы Stargate, с общей стоимостью около $500 млрд. Oracle обязалась предоставить OpenAI в рамках долгосрочного соглашения вычислительные мощности на $300 млрд в течение пяти лет. В частности, Oracle управляет флагманским объектом OpenAI в Абилине (Abilene) в Техасе. Кроме того, имеются обязательства на $155 млрд в отношении других клиентов.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

В результате Oracle оказалась в сложном положении. Если она недооценит спрос, то может потерять клиентов, которые обратятся к конкурентам. С другой стороны, переоценка спроса в случае, если кто-то из клиентов не сможет оплачивать аренду, приведёт к тому, что оплачивать мощности придётся самостоятельно.

Соглашение с OpenAI может приносить Oracle до $30 млрд/год, а первые средства должны поступить уже в следующем году. Тем не менее OpenAI всё ещё не приносит прибыли и её способность платить по счетам зависит от того, сможет ли она привлечь дополнительный капитал. Oracle подчёркивает, что её бизнес рискует, поскольку клиенты могут не выполнить обязательства. Впрочем, даже если они будут платить, нет гарантий, что договоры аренды продлят в будущем, а способность компании найти мощностям другое применение — под вопросом.

Ставка на ИИ — причина ещё одной из проблем. Компания уже сталкивается с дефицитом энергии по приемлемым ценам для своих ЦОД. Дефицит электричества отмечается во всём мире, да и цены на него могут оказаться нестабильными, в том числе из-за погоды и особенностей региональных энергетических рынков. Рост цен может негативно сказаться на бизнесе, особенно там, где сама компания уже зафиксировала или заранее согласовала цены для своих клиентов.

Источник изображения: Jp Valery / Unsplash

Сложности возникают и при строительстве самих ЦОД. Расширение сети объектов зависит от наличия площадок с разрешениями на строительство, надёжных источников энергии, серверов, сетевого оборудования, памяти и других критически важных компонентов. ЦОД в целевых регионах могут оказаться просто недоступными на приемлемых условиях, а введённые государствами ограничения на отдельных рынках могут помешать планам расширения. Даже при наличии подходящих площадок приходится рисковать, ожидая возможных задержек строительства и роста затрат.

На способность строить могут повлиять законы и нормативы, которые примут в будущем, или изменения государственной политики в области землепользования и зонирования, экологические разрешения, надёжность энергосистем, выбросы парниковых газов, доступность воды, строительные нормы, законы об охране труда и т. п., а также, например, законы о локализации данных.

Впрочем, Oracle не намерена отказываться от участия в проектах ЦОД, поскольку уже слишком глубоко вовлечена в соответствующий бизнес. Компания заявляет, что уже сделаны значительные инвестиции в сферу ИИ, включая инфраструктуру и увеличение штатов. Компания рассчитывает продолжить инвестиции в создание и поддержку ИИ-продуктов. Если остановиться, можно отстать в технологическом развитии и перестать соответствовать меняющимся отраслевым стандартам, что скажется на конкурентоспособности.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Другими словами, проблемы грозят Oracle, откажется она от инвестиций или нет, поэтому компания продолжает тратить деньги. По итогам IV квартала компания объявила, что её капитальные расходы в 2027 финансовом году составят приблизительно $70 млрд против $55 млрд годом ранее. Для обеспечения финансирования, Oracle необходимо привлечь только в 2027 году около $40 млрд долгового и акционерного финансирования, к $18 млрд долга, который она привлекла в сентябре прошлого года.

Участники рынка при этом не вполне уверены в этой стратегии. За последний месяц акции Oracle упали в цене более чем на 40 %. В марте CNBC сообщало, что компания строит «вчерашние» ЦОД за счёт будущих долгов. Более того, на днях появилась информация, что она сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. человек в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.

Компания Curator, специализирующаяся на обеспечении доступности интернет-ресурсов и нейтрализации DDoS-атак, сообщила о выпуске Curator.Scanner — инструмента для выявления уязвимостей во внешней IT-инфраструктуре организации.

Curator.Scanner позволяет клиентам запускать проверки внешнего периметра, веб-приложений и связанных компонентов прямо из личного кабинета Curator. Решение помогает обнаруживать уязвимости, определять потенциальные векторы атак, приоритизировать риски и получать практические рекомендации по устранению найденных проблем. Для запуска сервиса достаточно задать объект проверки — домен, IP-адрес, диапазон адресов или веб-приложение — и подходящий шаблон сканирования в интерфейсе платформы Curator. Установка дополнительного программного обеспечения не требуется.

Источник изображения: curator.pro

Решение поддерживает несколько типов проверок: активное сканирование, обнаружение веб-компонентов, определение версий программного обеспечения и их сопоставление с базами известных уязвимостей, сканирование веб-приложений, выявление уязвимостей класса SQL Injection и других распространённых веб-рисков. Также Curator.Scanner может определять наличие в IT-инфраструктуре межсетевого экрана для защиты веб-приложений (WAF) и учитывать особенности его работы при анализе сетевого окружения.

Для каждой обнаруженной уязвимости указываются уровень критичности, описание проблемы, затронутый объект и рекомендации по устранению. Уязвимости распределяются по четырём уровням критичности — от критического до низкого, что позволяет выстраивать приоритизированный план исправлений. Curator.Scanner предназначен для регулярной оценки защищённости корпоративной инфраструктуры без необходимости разворачивать отдельную платформу управления уязвимостями на стороне клиента.

Schneider Electric (SE) объявила о покупке за $3,1 млрд наличными компании Cognite Holding, специализирующейся на системах промышленного искусственного интеллекта, сообщает Silicon Angle. Если раньше подобные системы отслеживали в основном работу промышленных объектов вроде электростанций, оповещая о необходимости техобслуживания, то теперь ИИ становятся всё более автономными. Новые системы самостоятельно принимают решения и даже выполняют определённые действия, что является критически важным для SE.

По данным компании, Cognite создала редкий продукт — полноценную ИИ-платформу промышленного уровня, собирающую разрозненные данные с разных промышленных объектов в единую базу, позволяя ИИ-агентам анализировать информацию и выполнять определённые действия. Платформа сочатает единую модель данных и граф знаний с ИИ-агентами, «очищающими», структурирующими и связывающими данные. После этого анализом информации и запуском необходимых рабочих процессов занимаются другие ИИ-агенты.

В основе платформы — два продукта. Data Fusion «контекстуализирует» и обеспечивает «операционализацию» промышленных данных. Atlas AI отвечает за агентный уровень, автоматизирующий выполнение задач и ускоряющий принятие решений. Так, ИИ может выявить некорректно работающий насос, заказать необходимые комплектующие и запланировать ремонт, а человеку останется лишь подтвердить операции.

Источник изображений: Cognite

ИИ-инструменты Cognite уже применяются в электроэнергетике, нефтегазовой промышленности и в производстве. За десятилетия работы в этих секторах накоплены гигантские объёмы исторических данных, значительная часть которых никак не использовалась. ИИ-агенты Cognite могут извлекать из этих массивов данных практическую пользу. Сделку заключили на фоне стремительного роста интереса к промышленным ИИ-системам. В частности, в Европе производители стремятся сократить потери ресурсов и поднять производительность.

Основанная в 2017 году Cognite насчитывает более 800 сотрудников по всему миру. В 2025 году выручка компании превысила $170 млн, а объём повторяющихся подписок увеличился на 36 %. Поддерживающие компанию бизнесы получат от сделки значительную прибыль. Например, норвежская Aker, которая помогла основать компанию в 2017 году, рассчитывает получить наличными около $1,48 млрд от продажи своей доли.

Решения Cognite будут интегрированы с платформой Aveva CONNECT. Aveva занимается созданием программ для проектирования, эксплуатации и оптимизации промышленных объектов. Schneider Electric пыталась приобрести Aveva в 2015–2016 гг., но попытки не увенчались успехом. В 2017 году удалось завершить сделку, а полный контроль над Aveva получен лишь в 2022 году. За это время Aveva успела купить разработчика промышленного ПО OSIsoft, сделка на $5 млрд закрыта в 2020 году.

Объединив ресурсы Cognite с возможностями Schneider Electric и Aveva, покупатель сможет соединить крупнешйю в мире инфраструктуру автоматизации и управления энергией с ИИ, что сделает систему «умной» по своей природе. Вместе системы получают возможность «думать, адаптироваться и действовать». Schneider Electric отметила, что сделка ещё не получила одобрения регуляторов, но компания рассчитывает закрыть её в ближайшие кварталы.

«Группа Астра» сообщила о внесении корректировок в жизненный цикл серверной операционной системы Astra Linux Server — теперь он составляет девять лет вместо пяти.

В настоящий момент жизненный цикл Astra Linux Server состоит из трех этапов. Первые три года — этап активного развития новой версии программной платформы, затем следуют три года стандартной поддержки, и, наконец, трёхлетний период сервиса LTS (Long-Term Support), доступного в рамках привилегированной технической поддержки. Такая модель позволяет реже проводить масштабные переходы между мажорными версиями ОС, оптимизируя таким образом трудозатраты, расходы на тестирование, разработку и переобучение IT-администраторов. Кроме того, переход на девятилетний жизненный цикл снижает для заказчиков совокупную стоимость владения инфраструктурой (TCO) и минимизирует риски, связанные с переходом на новую версию операционной системы в ограниченные сроки.

Сценарии использования Astra Linux Server (источник изображения: astra.ru)

Astra Linux Server предназначена для построения корпоративной IT-инфраструктуры и адаптирована под создание высоконагруженных и отказоустойчивых систем с широким кругом решаемых задач. Платформа может использоваться в качестве файлового, почтового, веб- или прокси-сервера, котроллера домена, сервера СУБД, гипервизора, платформы контейнеризации, SDS-хранилища — всего более двух десятков сценариев, покрывающих базовые потребности заказчиков. ОС совместима с 3500+ программными и аппаратными решениями, сертифицированными по программе Ready for Astra.

Интерес к GPU-серверам вырос вместе с нейросетями и локальным запуском моделей. Но видеокарта нужна не каждому проекту. В одних задачах GPU сокращает обработку с часов до минут, в других остаётся дорогим ресурсом, который почти не используется.

Специалисты AdminVPS отмечают: перед выбором сервера бизнесу важно оценивать не только запас мощности, но и характер нагрузки. Главное отличие GPU от CPU — не «больше мощности», а другой тип вычислений. Центральный процессор лучше подходит для последовательной логики: работы сайта, базы данных, API, CRM, интернет-магазина или бота. В таких проектах важны стабильные vCPU, RAM, быстрый NVMe-диск и корректно настроенное окружение. Если нагрузка связана с веб-сервисом, Docker-контейнерами, аналитикой или внутренними инструментами, обычно достаточно обычного виртуального сервера.

Перекрёсток выбора: VPS или GPU (Источник изображений: AdminVPS)

GPU нужен там, где задача хорошо распараллеливается: обучение ML-моделей, инференс локальных LLM, обработка изображений и видео, 3D-рендеринг, компьютерное зрение, распознавание объектов, большие массивы однотипных вычислений. В таких сценариях видеокарта берёт на себя тысячи параллельных операций, с которыми CPU справляется заметно медленнее.

Сравнение процессоров: CPU против GPU

Есть простой критерий: если проект использует готовые AI-сервисы через API, GPU на собственном сервере чаще всего не нужен. Нагрузка уходит на внешнюю платформу, а серверу остаются бизнес-логика, хранение данных, авторизация и интерфейс. Здесь важнее надёжный VPS, резервное копирование и возможность масштабировать CPU/RAM. Для таких задач рациональнее выбрать конфигурацию без видеокарты — например, сервер VPS с балансом производительности и стоимости.

Сравнение внешнего API и локальных серверов

Другая ситуация — когда модель нужно запускать локально: важна скорость ответа, работа с внутренними данными, контроль окружения или запуск вычислений без привязки к стороннему сервису. Тогда сервер с графическим ускорителем становится рабочим инструментом. В AdminVPS GPU-серверы комплектуются NVMe-накопителями и защищены от DDoS. Для инференса моделей в реальном времени важна техподдержка 24/7, которая помогает с настройкой драйверов и CUDA-окружения.

Факторы окупаемости GPU

Перед переходом стоит ответить на несколько вопросов: есть ли у приложения параллельные вычисления; поддерживает ли стек CUDA или GPU-фреймворки; как долго идут расчёты на CPU; насколько часто они запускаются; что станет узким местом после ускорения — видеокарта, диск, память или сеть.

Правильная стратегия — не сразу брать самый мощный сервер, а сопоставить инфраструктуру с задачей. Для сайтов, CRM, API, ботов и большинства корпоративных сервисов обычный VPS остаётся более экономичным решением. GPU-сервер нужен тогда, когда вычисления упираются в параллельную обработку данных, а ускоритель влияет на скорость продукта или себестоимость операций. Оценить конфигурации под ресурсоёмкие задачи можно в разделе VPS сервер с GPU на сайте AdminVPS.

Через 18 мес. после громкого анонса в Белом доме проект Stargate по строительству многочисленных ИИ ЦОД столкнулся с серьёзными рисками. Теперь организаторам предстоит доказать, что он способен превратиться из грандиозной задумки ценой в $500 млрд в реальную ИИ-инфраструктуру небывалых масштабов, сообщает Datacenter Knowledge.

В январе 2025 года компании OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX анонсировали создание основы для нового поколения ИИ. Предполагались ввод до 10 ГВт новых вычислительных мощностей и инвестиции в размерене сотен миллиардов долларов в строительство ИИ ЦОД, энергосистем и вспомогательной инфраструктуры в США. Однако теперь встал вопрос — сможет ли Stargate масштабироваться быстрее, чем увеличиваются связанные с ИИ риски в сфере энергетики, финансирования, управления и т. п. Кроме того, необходимо справиться с нарастающим общественным противодействием.

С момент запуска проект начали масштабировать за пределы Техаса, ставшего колыбелью амбициозной инициативы. Новые кампусы анонсированы в Висконсине, Огайо, Нью-Мексико и других штатах. Реализуются и международные проекты в рамках Stargate — в том числе в ОАЭ и Южной Корее. А вот в Великобритании и Норвегии дело не задалось. Успех Stargate, возможно, будет определять, станут ли проекты гиперскейл-уровня основной моделью развития ИИ или от триллионных инвестиций придётся отказаться.

Источник изображения: OpenAI

По данным DCByte, объекты Stargate всё больше становятся прототипом ИИ-кампусов с собственной энергетической стратегией, а не просто масштабированием традиционных ЦОД гиперскейл-уровня. Предполагается, что наличие собственных генерирующих энергетических мощностей «за счётчиком» и поэтапное развёртывание ускорителей отражает переход к вертикально интегрированным «ИИ-технопаркам», которые отличаются от отдельных объектов ЦОД. Утверждается, что подобная модель постепенно принимается всем рынком, особенно для кластеров для обучения ИИ, требующих стоек с высокой энергетической плотностью и возможности быстрого масштабирования.

При этом в проекте принимают участие необычайно много крупных компаний, включая SoftBank Group, Oracle, OpenAI и MGX, которым помогают NVIDIA, Microsoft и Arm. Это позволяет распределить инвестиционные риски, гарантировать поставки оборудования и ускорить подключение объектов к инфраструктуре. Ожидаемо, планы такого масштаба столкнулись с трудностями и проблемами с энергоснабжением, финансированием, разногласиями между партнёрами, задержками, вызванными спорами относительно управления проектом и структуры собственности. Также, по мнению экспертов, в отличие от облачной инфраструктуры на основе стабильных корпоративных нагрузок, ИИ-фабрики требуют уверенности в будущем гарантированном спросе, а тот пока ещё не закончил формироваться.

На темпы расширения проекта способно повлиять любое изменение прогнозов, касающихся масштабов обучения моделей и инференса. Так, уже пришлось скорректировать планы расширения площадки в техасском Абилине. Флагманский кампус представляет собой огромную площадку — 445 га. Строительство ведётся высокими темпами, с начала работ до ввода первых зданий в эксплуатацию прошло намного меньше времени в сравнении с сопоставимыми объектами гиперскейлеров. Тем не менее, уже на первых этапах отмечены перебои в работе, связанные с неблагоприятной погодой, повлиявшей на электросети — выявлена уязвимость ускоренного подключения многомегаваттных мощностей.

Источник изображения: Oracle

При этом Техас становится не просто одним из хабов для развития ИИ-инфраструктуры, но и регионом, где проектам подобного типа уделяют всё больше политического внимания в вопросах потребления воды, нагрузки на энергосистему, что приводит к росту давления со стороны регуляторов. Например, предлагается пересмотреть налоговые льготы и правила выдачи всевозможных разрешений. Изменение правовых норм будет определять, насколько быстро и на каких условиях Stargate сможет развиваться в Техасе.

Как считают в Synergy Research Group, принципиальных проблем со Stargate нет, поскольку планирование и строительство кампусов гигаваттного масштаба — уже обычная практика для облачных гиперскейлеров, Meta✴ и некоторых неооблачных компаний. Главное, ставить реалистичные цели и обеспечивать высокое качество их реализации. По мнению экспертов, при условии правильного выбора площадки и обеспечения надёжного энергоснабжения основными вызовами будут вопросы финансирования и финансовая устойчивость проектов. Нужны инвесторы, готовые ждать, поскольку быстрой окупаемости не предвидится.

Хотя строительство флагманского кампуса Stargate продолжается, расширение ЦОД по инициативе OpenAI и Oracle было несколько сокращено из-за сложностей финансирования и пересмотра прогнозов спроса. Также эксперты отмечают, что участие Microsoft через партнёрство с Crusoe в использовании дополнительных объектов на данной площадке свидетельствует о пересмотре проекта. Потенциально это снизит риск чрезмерной зависимости от одного клиента, но усложняет структуру управления проектом и планирование мощностей на долгосрочную перспективу.