После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

«Группа Астра» и «Сбер» заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития ИИ-технологий и отечественного ПО. Ключевым направлением сотрудничества компаний станет интеграция нейросетевой модели «Сбера» GigaChat в рабочее окружение ОС Astra Linux. «Это позволит разработать умных помощников, улучшить пользовательский опыт и расширить функциональность отечественного ПО для граждан и бизнеса в единой доверенной среде на базе российских операционной системы и нейросети», — говорится в совместном заявлении партнёров.

«Интеграция программных продуктов с ИИ — одно из приоритетных направлений развития нашей компании. Заключая соглашение со «Сбером», одним из лидеров российского рынка в области разработки нейросетей и внедрения генеративного искусственного интеллекта, мы усиливаем его стратегический потенциал. Это позволит нам повысить эффективность разработки наших решений, сделать их ещё более удобными для пользователей, а нашим заказчикам даст возможность вывести процесс цифровой трансформации на качественно новый уровень», — добавил глава «Группы Астра».

Нейросеть GigaChat была представлена в апреле 2023 года. Архитектура продукта основана на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем различные ИИ-модели, в числе которых — RuGPT для работы с текстами и Kandinsky для генерации изображений. В развитии GigaChat и доработках положенных в его основу моделей задействованы команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки сервиса на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение ИИ-моделей осуществляется на суперкомпьютере Christofari Neo.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Глава Amazon Web Services (AWS) Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания активно расширяет инфраструктуру дата-центров по всему миру и стремится быстрее организовать доступ к новейшим ИИ-ускорителям NVIDIA. Крупнейший в мире облачный провайдер запустил кластер ЦОД в Мексике, а также строит новые объекты в Чили, Новой Зеландии, Саудовской Аравии и на Тайване, сообщает Bloomberg. Гарман много лет руководил инженерным отделом AWS, а после и отделом продаж, пока годгод назад не заменил на посту главы AWS Адама Селипски (Adam Selipsky).

Как сообщает Amazon, её ИИ-платформа на пути к тому, чтобы принести многомиллиардную выручку по итогам года, благодаря использованию клиентами облачных сервисов для разработки и развёртывания ИИ-систем. Как и конкуренты вроде Microsoft и Google, AWS намерена расширить свои возможности для решения ИИ-задач. По словам Гармана, ведутся переговоры с NVIDIA для расширения запаса ускорителей GB200. Они уже доступны клиентам AWS, но спрос на них велик.

Источник изображения: AWS

По словам Гармана, он не прочь, чтобы OpenAI воспользовалась облаком AWS. Модели компания уже работают в облаках Microsoft, но ранее в этом году OpenAI получила «зелёный свет» на заключение соглашений с другими партнёрами — если от участия в проектах откажется Microsoft, с которой ранее у создателей ChatGPT было эксклюзивное соглашение.

Глава AWS подчеркнул, что со своей стороны компания только поощряет доступность моделей своих партнёров в других облаках и хотел бы, чтобы другие следовали её примеру. Так, по его словам, было бы «тоже неплохо», если бы модели Anthropic Claude «прописались» и в облаке Microsoft, поскольку сейчас большей частью они применяется именно в облаке AWS. Что вряд ли должно удивлять, поскольку AWS активно помогает Anthropic.

В феврале сообщалось, что AWS намерена построить по ЦОД в «каждом округе» между Северной Вирджинией и Ричмондом (городом в Вирджинии), включая округа Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). В Кинг-Джордж компания даже подала в суд на местные власти. Вместе с тем компания отложила планы по возведению ЦОД в Минессоте, что, вероятно, связано с отменой налоговых послаблений.

Пожалуй, наиболее активно сейча в облачной сфере действует Microsoft. Она закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. ИИ-моделей, в том числе от конкурентов. Платформа Amazon Bedrock пытается повторить Azure AI, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше, да и некоторые другие недостатки тож есть.

Компания EnCharge AI анонсировала изделия семейства EN100 — аналоговые ИИ-ускорители для in-memory вычислений. Дебютировали устройства в форм-факторе M.2 для ноутбуков и карты расширения PCIe для настольных рабочих станций.

Стартап EnCharge AI, основанный в 2022 году, разрабатывает чипы, которые дают возможность перенести ИИ-нагрузки из облака на локальные платформы. Для этого применяется концепция вычислений в оперативной памяти, позволяющая увеличить эффективность и устранить узкие места, связанные с перемещением данных. NPU-ядра EnCharge AI, как утверждает сам разработчик, обеспечивают производительность на уровне 40 Топс/Вт (8-бит точность).

Ускоритель EN100 для ноутбуков имеет типоразмер M.2 2280. В оснащение входят 32 Гбайт памяти с пропускной способностью до 68 Гбайт/с. Быстродействие превышает 200 Топс при общем энергопотреблении не более 8,25 Вт. Для оркестрации задействована многопоточная архитектура RISC-V.

Источник изображений: EnCharge AI

На рабочие станции ориентированы ускорители EN100 в виде карт расширения PCIe HHHL. Они несут на борту 128 Гбайт памяти с суммарной пропускной способностью 272 Гбайт/с. Производительность составляет около 1 Попс. Изделия обоих типов изготавливаются с применением 16-нм CMOS-технологии.

Навин Верма (Naveen Verma), генеральный директор EnCharge AI, заявляет, что решения компании позволят выполнять ресурсоёмкие задачи ИИ локально, не полагаясь на облачную инфраструктуру. Утверждается, что такие устройства по сравнению с современными ИИ-ускорителями обеспечат в 20 раз более высокую энергоэффективность (Топс/Вт) и в 9 раз более высокую плотность вычислений (Топс/мм²) при 10-кратном снижении совокупной стоимости владения (TCO).

Российский производитель OpenYard анонсировал серверы RS102I и RS202I, выполненные в форм-факторе 1U и 2U соответственно. Новинки простроены на аппаратной платформе Intel с возможностью установки двух процессоров Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids.

Модель RS102I предназначена для таких задач, как виртуализация, облачные приложения и высокопроизводительные вычисления. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Во фронтальной части расположены отсеки для 12 накопителей SFF (интерфейсы PCIe 5.0, SAS или SATA) с функцией горячей замены. При использовании NVMe SSD суммарная вместимость подсистемы хранения данных может достигать 368 Тбайт. Возможна организация массивов RAID 0/1/5/6/10/50/60.

Сервер располагает двумя слотами PCIe 5.0 x16 FHHL и двумя разъёмами OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Могут применяться сетевые карты 10/25GbE или 100/200GbE, а также адаптеры FC 16/32/64Gb. За питание отвечают два блока мощностью 1600 Вт каждый с резервированием. Габариты устройства составляют 438 × 43,5 × 815 мм.

Источник изображений: OpenYard

В свою очередь, модель RS202I ориентирована на транзакционные и аналитические базы данных, задачи ИИ, виртуализацию, облачные приложения и доставку медиаконтента. Система оснащена 32 слотами DDR5 с поддержкой 8 Тбайт памяти. Поддерживается установка до 24 накопителей SFF или до 12 устройств LFF спереди (PCIe 5.0, SAS или SATA) и до четырёх накопителей SFF сзади (SATA/SAS). Реализована горячая замена; допускается создание массивов RAID 0/1/5/6/10/50/60. Максимальная суммарная вместимость при использовании NVMe SSD — 860 Тбайт.

Слоты расширения выполнены по схеме 6 × PCIe 5.0 x16 FHHL, 4 × PCIe 5.0 x8 HHHL и 2 × OCP 3.0 PCIe 5.0 x16 (с поддержкой NCSI). Установлены два блока питания мощностью до 2400 Вт с резервированием. Сервер имеет размеры 438 × 87,5 × 815 мм.

Крупнейшая по объёму выручки телеком-компания Канады создаст по всей стране сеть ИИ ЦОД, ориентируясь на пример США и других стран. Речь идёт о Bell Canada Enterprises (BCE), намеренной инвестировать в шести городах сотни миллионов долларов, сообщает Bloomberg со ссылкой на данные оператора.

Первый объект в Камлупсе (Kamloops, Британская Колумбия) должны ввести в эксплуатацию уже в июне текущего года, а якорным арендатором для него станет стартап Groq, занимающийся разработкой ИИ-чипов и облачными сервисами. В той же провинции, а также в Манитобе и Квебеке в ближайшие годы планируется строительство и других объектов.

Ожидается, что после завершения проекта, получившего имя Bell AI Fabric, мощность дата-центров составит 500 МВт, что немало для поддержки ИИ-проектов, но намного скромнее, чем проекты в США, на Ближнем Востоке и в Азии. Groq станет эксклюзивным партнёром сети ЦОД в деле инференса.

Как заявляют в BCE, стране необходим суверенный ИИ, которым управляют канадцы — в компании хотят быть уверенными, что Канада «не будет отключена» в случае геополитической напряжённости и сохранит доступ к технологиям, необходимым для канадской экономики. В компании сетуют, что местные учёные во многом стали пионерами в области разработки современного ИИ, но страна отстаёт в коммерциализации соответствующих технологий.

Источник изображения: BCE

BCE — не единственная компания, стремящаяся развивать ИИ в стране. Местный телеком-оператор Telus объявил о намерении потратить CA$70 млрд ($50. млрд) на расширение и апгрейд своей инфраструктуры. В частности, речь идёт о поддержке ЦОД, которые Telus также называет «суверенными ИИ-фабриками». Заодно планируется утилизировать тысячи тонн устаревших медных кабелей и расширить оптоволоконную сеть.

В следующие пять лет Telus намерена ввести в эксплуатацию суверенные ИИ-объекты в Камлупсе, Британской Колумбии и Квебеке. Ранее в этом году, как сообщает Datacenter Dynamics, компания сотрудничала с NVIDIA над внедрением ускорителей Hopper и Blackwell в дата-центре в Квебеке к лету 2025 года. Сообщалось, что ИИ-фабрика будет использовать сеть PureFibre в сочетании с дата-центрами, на 99 % питаемыми возобновляемой энергией, для предоставления AIaaS.

Источник изображения: BCE

Также в апреле сообщалось, что в Канаде построят крупнейший в мире 7,5-ГВт ЦОД с питанием от природного газа. Проект Wonder Valley предусматривает строительство крупного ИИ ЦОД без подключения к магистральным энергосетям в муниципальном округе Гринвью (Greenview) провинции Альберта.

Стремление Канады увеличить количество локальных ИИ ЦОД также соответствует растущему спросу на инференс. В то время, как ИИ ЦОД, ориентированные на обучения ИИ-моделей, можно размещать почти где угодно при наличии свободной земли и энергии, для быстрого инференса необходима близость к потребителям и развитая сетевая инфраструктура. Как сообщают в Groq, суверенные ИИ-платформы составляют немалую часть бизнеса компании. Её сервисами пользуются более 1,6 млн разработчиков, которые могут выбрать как ИИ-модель, так и местоположение ЦОД для работы с данными.

Над расширением суверенной инфраструктуры работают всё больше стран. В этом месяце Саудовская Аравия (также сотрудничающая с Groq) и Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ) объявили о планах по работе с американскими технологическими компаниями, включая NVIDIA и OpenAI над созданием локальной ИИ-инфраструктуры. Новые проекты подпитываются растущим спросом на вычислительные ресурсы для запуска ИИ-моделей, а также желанием оптимизировать ИИ под региональные потребности и языки.

Эксперты Ассоциации больших данных (АБД) подвергли критике проект приказа российских силовых ведомств, в рамках которого допускается доступ спецслужб к базам данных компаний, содержащим персональные данные. Представители бизнеса уверены, что предложенное регулирование доступа к данным силовиков, судей, свидетелей и др. стоит организовать в индивидуальном порядке, сообщает Forbes.

АБД «Яндекс», VK, «Сбер», «Мегафон», Avito, HeadHunter и др. Проект приказа спецслужб разработали с целью исполнения закона об особом порядке обработки личных данных сотрудников Федеральной службы безопасности (ФСБ), Службы внешней разведки (СВР), Федеральной службы охраны (ФСО) и министерства внутренних дел (МВД), принятого в феврале 2025 года. Он также касается данных судей, потерпевших, свидетелей, подлежащих государственной защите и граждан, помогающих силовикам на конфиденциальной основе.

В проекте предусматривается, что силовые ведомства должны получить доступ к информационным системам коммерческих структур, содержащим сведения о подобных лицах, без ограничений со стороны хранящего данные бизнеса. В АБД объявили, что такая схема несёт «существенные правовые, технологические и бизнес-риски» и угрожает информационной безопасности. Фактически должностные лица могут получить бесконтрольный доступ к информации, с нарушением штатной работы информационных систем. Кроме того, для такого доступа отсутствуют чётко проработанные юридические механизмы.

В ассоциации указали, что действующий сегодня т. н. «закон Яровой», уже регламентирует доступ к данным по запросу силовых ведомств и за нарушение требований предусмотрена административная ответственность. Более того, согласно приказу ФСТЭК удалённый доступ не допускается к информационными системам объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) — в числе прочего речь идёт о банковском, энергетическом, транспортном секторах и телеком-операторах.

Источник изображения: 𝓴𝓘𝓡𝓚 𝕝𝔸𝕀 / Unsplash

Ассоциация предложила предусмотреть взаимодействие бизнеса и силовиков в индивидуальном порядке, для чего необходимы соглашения, регулирующие доступ к информационным системам с учётом особенностей последних. В Минцифры утверждают, что не принимали участия в разработке нового проекта приказа. По словам близкого к Минцифры источника, по исполнению «пакета Яровой» уже достигнут компромисс, в результате ФСБ заключает с компаниями индивидуальные соглашения, в которых детально прописан механизм предоставления информации, с типовыми и индивидуальными решениями.

Некоторые эксперты предполагают, что сферы действия «закона Яровой» и нового документа различны, поскольку первый рассчитан на широкий круг граждан в рамках антитеррористических мер, а второй — на формализацию особой процедуры доступа к данным защищаемых лиц, госслужащих и сотрудников силовых структур.

В преддверии переговоров Японии и США относительно американских пошлин, японские власти предложили закупить в Соединённых Штатах полупроводники на несколько миллиардов долларов. Предполагается, что это поможет «задобрить» США и сократить торговый дефицит с Японией, сообщает Digitimes.

Источники в японском правительстве сообщили, что в ходе последних обсуждений тарифной политики Япония предложила планы закупок полупроводников, основным поставщиком в которых рассматривается американская NVIDIA — речь идёт о «многомиллиардных» закупках. Японское правительство намерено поощрять и субсидировать телекоммуникационные и IT-компании, чтобы те выступили операторами новых дата-центров и закупали больше ИИ-ускорителей.

Если инициатива будет успешно реализована, импорт из США увеличится на сумму от сотен миллиардов до триллиона японских иен (около $7 млрд), что потенциально компенсирует дефицит приблизительно на 10 %. Торговый дефицит с Японией в 2024 году для США составлял $68,5 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Помимо закупок чипов, Япония также предложила поддержать поставки ключевых материалов для производства полупроводников, таких как пластины и химические компоненты, в США. Совместное укрепление цепочки поставок должно усилить и экономическую безопасность стран.

По имеющимся данным, США не намерены менять позицию и готовы только к переговорам о дополнительных дифференцированных пошлинах (помимо единой 10 % пошлины для всех). При этом они не хотят «оптимизировать» ставки на отдельные группы товаров, например — автомобили. Япония же настаивает, что пошлины на автомобили, на которые приходится около 30 % местного экспорта в США, должны быть снижены, поэтому позиции двух стран пока не меняются.

Рёсей Аказава (Ryosei Akazawa), в 2024 году получивший в японском правительстве сразу несколько министерских портфелей, связанных с экономикой и развитием, должен был посетить США 29 мая для четвёртого раунда переговоров с министром финансов США Скоттом Бессентом (Scott Bessent) и другими представителями федеральных американских властей. Переговоры посвящены импортно-экспортным пошлинам двух стран.

Весьма вероятно, что цель правительства несколько другая. В феврале сообщалось, что SoftBank Group и OpenAI объединились для продвижения ИИ-сервисов среди японских корпоративных клиентов, а в марте появились данные о том, что SoftBank купит за $676 млн заброшенный объект Sharp для строительства ИИ ЦОД, вероятно, в интересах OpenAI. Кроме того, SoftBank участвует в создании двух крупных платформ на базе DGX B200 и GB200 NVL72.

Сейчас американскими властями очень много внимания уделяется ИИ-проекту Stargate, в котором японская SoftBank является одним из ключевых игроков наряду с OpenAI. Не исключено, что очередной кампус Stargate по результатам переговоров появится именно в Японии. Расширение проекта за пределы США уже началось, OpenAI и G42 построят 5-ГВт кампус в Абу-Даби.

Компания Microsoft сделала серьёзную заявку на мировое лидерство в сфере искусственного интеллекта, в своё время инвестировав $13 млрд в стартап OpenAI. Позже компания использовала GPT-модели OpenAI в качестве основы для собственного бота Copilot AI, интегрировав его во многие свои продукты, а теперь вышла на новый уровень, сообщает Computer World.

Компания запустила хостинг LLM и ИИ-сервисов крупнейших в мире ИИ-компаний и стартапов, включая собственных конкурентов — всего более 1900 моделей, от Llama AI (Meta✴) до разработок xAI и европейских стартапов Mistral и Black Forest Labs, а также китайского DeepSeek и др. Другими словами, даже если Copilot не оправдает ожиданий Microsoft в полной мере, она в какой-то степени разделит и успехи своих конкурентов и, вероятно, останется крупнейшей в мире ИИ-компанией.

ЦОД Microsoft стали залогом её успеха на рынке искусственного интеллекта. Благодаря сделке с OpenAI сама Microsoft получает отчисления от каждого подписчика OpenAI. Для монетизации ИИ-решений в 2023 году Microsoft запустила сервис Azure OpenAI, позволяющий клиентам Azure создавать приложения с использованием моделей OpenAI. По некоторым данным, в сервисе зарегистрировано около 60 тыс. клиентов.

Источник изображения: Craig Sybert/unsplash.com

Бизнес компании растёт и благодаря договорённостями с другими ИИ-разработчиками. В середине мая Microsoft объявила о размещении моделей Grok в сервисе Azure AI Foundry. Кроме того, в облаке Microsoft размещены и другие популярные модели. Таким образом, Microsoft получает больше денег даже в том случае, когда конкуренты добиваются новых успехов.

Недавно компания подробно рассказала о видении того, каким образом компании смогут создавать ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач. В центре внимания — Azure AI Foundry, позволяющий клиентам создавать ИИ-агентов, использую любую из почти 2 тыс. моделей и объединяя их возможности, в том числе, например, для работы на GutHub. Другими словами, заказчикам не придётся подписываться на использование моделей у каждой из компаний по отдельности.

Источник изображения: Q Service

Хотя крупнейшим облачным оператором в мире является Amazon (AWS), Microsoft постепенно сокращает разрыв, а подобные площадки для работы с разными ИИ-моделями обеспечивают ей большую фору. Amazon с аналогом Azure AI Foundry — Amazon Bedrock пыталась повторить нечто подобное, но ИИ-моделей у неё гораздо меньше.

Высока вероятность, что в этой схватке первенство останется за Microsoft. По расчётам экспертов Q Services, предложение Bedrock лучше подходит разве что для стартапов и компаний, занимающихся разработкой, а Microsoft доминирует на более широком рынке, в том числе сотрудничая с крупными корпорациями. Большое преимущество компании — в использовании всех продуктов, от Microsoft 365 до Azure для продажи существующим клиентам сервисов Azure AI Foundry. У Amazon такая уникальная возможность отсутствует.