Компания QNAP Systems анонсировала флагманское сетевое хранилище TDS-h2489FU R2, рассчитанное на монтаж в стойку. Устройство типа All-Flash предназначено для поддержания рабочих нагрузок с интенсивным обменом данными, таких как виртуализация, задачи ИИ и HPC, машинное обучение, 3D-рендеринг, аналитика больших объёмов информации и пр.

В зависимости от модификации новинка комплектуется двумя процессорами Intel Xeon Silver 4309Y (8 ядер, 16 потоков, до 3,6 ГГц) или Silver 4314 (16 ядер, 32 потока, до 3,4 ГГц). В первом случае размер оперативной памяти DDR4 ECC в базовой конфигурации составляет 64 Гбайт, во втором — от 128 Гбайт до 1 Тбайт. У всех вариантов доступны 32 слота с поддержкой RDIMM-модулей ёмкостью до 32 Гбайт. Есть 5 Гбайт встроенной флеш-памяти с функцией защиты Dual Boot OS Protection.

Во фронтальной части расположены 24 отсека для SFF-накопителей: 16 × U.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) и 8 × U.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) или SATA-3. Допускается горячая замена. Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/6/10/50/60. Кроме того, предусмотрены два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 3.0 x4/х2 (NVMe) или SATA-3. Заявленная производительность достигает 15 371 Мбайт/с при чтении и 17 198 Мбайт/с при записи. Показатель IOPS — до 1 089 259 и 540 515 при чтении и записи соответственно.

Хранилище располагает четырьмя сетевыми портами 2.5GbE и двумя портами 25GbE SFP28, двумя слотами PCIe 4.0 x16/x8 и двумя разъёмами PCIe 4.0 x8, четырьмя портами USB 3.2 Gen1. Установлены два блока питания мощностью 1200 Вт. За охлаждение отвечают шесть вентиляторов диаметром 60 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Габариты составляют 88,3 × 446,2 × 713,2 мм, вес — 22,77 кг без установленных SSD. Применяется программная платформа QTS 5.2.3.

Компания MSI анонсировала устройство EdgeXpert MS-C931 — так называемый ИИ-суперкомпьютер в «настольном» формате. В основу решения положена платформа NVIDIA DGX Spark.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 151 × 151 × 52 мм, а масса составляет около 1,2 кг. Задействован суперчип Grace Blackwell GB10, который объединяет ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в виде связки 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Питается новинка от внешнего БП мощностью около 240 Вт.

В оснащение EdgeXpert MS-C931 входят 128 Гбайт памяти LPDDR5x, M.2 NVMe SSD вместимостью до 4 Тбайт, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Разъёмы сосредоточены в тыльной части: это четыре порта USB 3.2 Type-С (до 20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), интерфейс HDMI 2.1a, а также два порта для объединения нескольких устройств в кластер.

Источник изображения: MSI

Используется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ. Утверждается, что устройство может использоваться для решения таких задач, как настройка ИИ-моделей, насчитывающих до 70 млрд параметров, инференс, тестирование приложений ИИ и пр. Кроме того, EdgeXpert MS-C931 подходит для использования на периферии — например, в составе систем машинного зрения или робототехнических комплексов. Среди основных категорий пользователей названы разработчики, специалисты в области данных и исследователи в сфере ИИ.

В Microsoft уверены, что искусственный интеллект способен помочь ускорить разработку экономически эффективных коммерческих термоядерных реакторов, которые смогут обеспечить энергией сами ИИ ЦОД, сообщает The Register. Пока что ни одного такого реактора не существует.

По словам Microsoft Research, стремление использовать ядерный синтез как источник безграничной и чистой энергии «уже давно является одной из самых амбициозных научных целей человечества». Исследователи подчёркивают, что до появления масштабируемой термоядерной энергетики ещё много лет, но уже сейчас изучается вопрос, как ИИ мог бы помочь ускорить разработки. На первом саммите Microsoft Research Fusion Summit, посвящённом термоядерному синтезу, представитель Microsoft Research Accelerator подчеркнул перспективность использования ИИ для дальнейших исследований в области обеспечения экоустойчивости.

В настоящее время ИИ-технологии экоустойчивыми не считаются. ООН в прошлому году отмечала, что ИИ ЦОД генерируют электронные отходы, потребляют много воды, критически важных минералов и редкоземельных элементов, при добыче которых также нередко применяют не особенно экобезопасные технологии. И, главное, такие ЦОД используют огромное количество электроэнергии, стимулируя выбросы парниковых газов. Microsoft пытается компенсировать воздействие ЦОД на окружающую среду углеродными кредитами, покупкой «чистой» энергии, оптимизацией оборудования и ПО. Ускоренное развитие технологий ядерного синтеза могло бы компенсировать воздействие бизнеса компании на экологию.

Источник изображения: Mauro Romero/unsplash.com

По словам представителя Принстонской лаборатории физики плазмы (Princeton Plasma Physics Laboratory, PPPL) Стивена Коули (Steven Cowley), выступившего на Fusion Summit с основным докладом, необходимы дополнительные исследования, чтобы понять, является ли ИИ ключевым звеном для поиска оптимальных решений в термоядерной энергетике.

Впрочем, придётся запастись терпением — считается, что до запуска экспериментальных термоядерных установок в эксплуатацию пройдёт не менее десятилетия. Как считают в Национальных академиях наук, инженерии и медицины США (National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, NASEM), частные и государственные инвестиции позволят создать пилотную термоядерную электростанцию 2035–2040 гг. Это приблизительно совпадает с планируемой датой начала работы международного проекта ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor).

Microsoft надеется, что её наработки в области ИИ для материаловедения, для решения дифференциальных уравнений и для других исследовательских задач помогут найти способ экономически эффективного термоядерного синтеза. Лаборатория Коули уже заключила меморандум о взаимопонимании с Microsoft. Учёные уверены, что ИИ поможет сократить время разработок необходимого профиля. Во всяком случае ИИ является хорошей альтернативой десятилетиям разработки методом проб и ошибок.

Microsoft не одинока в своих стремлениях. Например, разработчик атомных технологий Type One Energy и государственная компания Tennessee Valley Authority (TVA) заключили соглашение о совместной разработке планов строительства термоядерной электростанции. OpenAI намерена закупать термоядерную энергию у компании Helion в «огромных объёмах». Последняя в конце января привлекла $425 млн.

Британский поставщик электроэнергии National Grid регулярно страдает от одной и той же проблемы: как только во время транслируемого по ТВ популярного шоу или матча наступает рекламная пауза, возникают всплески энергопотребления в сотни мегаватт — жители страны массово бегут включать чайники. Ровно та же проблема есть и в ИИ-индустрии, сообщает IEEE Spectrum.

Для обучения ИИ-моделей используются тысячи ускорителей, энергопотребление которых постоянно увеличивается. При этом каждый этап вычислений связан с серьёзными изменениями энергопотребления. Чтобы сгладить такие скачки, некоторые компании предлагают задействовать суперконденсаторы, которые способны компенсировать резкие изменения в энергопотреблении ЦОД.

По словам Eaton, проблема даже не в том, что уже сейчас кластеры ИИ-ускорителей, работающие над одной задачей, включаются и отключаются одновременно, давая огромную нагрузку, а в том, что в скором будущем и ИИ-модели будут объёмнее, и кластеры будут крупнее, и сами ускорители будут потреблять больше. Одно из решений проблемы — применение резервных генераторов или аккумуляторных энергохранилищ для быстрого получения необходимой энергии. Однако аккумуляторы довольно быстро деградируют при скоротечных, но регулярных циклах повышенной нагрузки, а генераторы не столь быстро выходят на нужную мощность.

Источник изображения: Siemens Energy

Ещё одно из решений для стабилизации — вне пиковых нагрузок нагружать ускорители «пустыми» вычислениями, лишь бы не допустить перепадов в энергопотреблении. Для современной индустрии это весьма неприятное решение — ресурсы будут тратиться впустую на выполнение ненужных задач. Наконец, некоторые компании предложили задействовать батареи суперконденсаторов, которые могут быстро заряжаться и разряжаться, при этом почти не деградируя в долгосрочной перспективе.

Siemens Energy предлагает решение E-statcom, где суперконденсаторы обслуживают нагрузку всего объекта, обеспечивая мгновенную (в миллисекундах) отдачу до 75 МВт на блок. Срок службы устройств составляет 12–20 лет. Они предназначены для стабилизации энергоснабжения, компенсации пиковых нагрузок и повышения энергоэффективности объектов. Пока компания ищет заказчиков на рынке ЦОД.

Eaton продаёт решение XLHV размером с серверную стойку, которое обеспечивает мощность до 420 кВт и тоже способно работать до 20 лет. Некоторые из продуктов компании уже применяются в дата-центрах. Наконец, Delta Electronics предлагает Power Capacitance Shelf — решение размером с серверную стойку из литий-ионных батарей, способных отдавать до 15 кВт в течение пяти секунд. Речь идёт о продукте, представляющем собой нечто среднее между суперконденсаторами и аккумуляторами.

Источник изображения: Arno Senoner/unsplash.com

Эти и другие продукты могут обеспечить более плавное изменение нагрузок на электросети, делая ЦОД более стабильными и предсказуемыми потребителями. Это особенно важно в процессе перехода на возобновляемые источники энергии. Поставки электричества солнечными и ветряными генераторами очень нестабильны в сравнении с генераторами на ископаемом топливе, в последнее время получившими «второе дыхание», например, в Европе и США. Обеспечение предсказуемых нагрузок позволило бы лучше планировать и координировать электроснабжение.

Впрочем, эксперты уверены, что суперконденсаторы — не панацея. У них может найтись собственная ниша, но они вряд ли заменят аккумуляторные энергохранилища. При этом для сглаживания кратковременных скачков именно суперконденсаторные хранилища признаются некоторыми экспертами едва ли не идеальным решением.

Google заключила стратегическое соглашение с передовым разработчиком решений в области ядерной энергетики — компанией Elementl Power. Предполагается совместная реализация в США трёх атомных проектов мощностью 600 МВт каждый, сообщает Datacenter Dynamics. Google выделила компании капитал на развитие. После ввода АЭС в эксплуатацию Google получит возможность приоритетной закупки их энергии.

Партнёры намерены работать совместно с коммунальными и энергокомпаниями для продвижения новых проектов. В пресс-службе Google заявляют, что новое соглашение будет способствовать достижению её долгосрочной цели — поставке более 10 ГВт атомной энергии на рынок США. На сделку с Google приходится 1,8 ГВт от этого объёма. Elementl будет руководить проектированием, закупками и строительством, а также контактировать с потенциальными партнёрами для участия в будущих проектах на других площадках.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

По словам главы компании Криса Колберта (Chris Colbert), подобные инновационные союзы нужны для «мобилизации капитала», необходимого для строительства новых реакторов. Кроме того, компании смогут добиваться целей по достижению нулевых выбросов в долгосрочной перспективе. При этом сама компаний не уточняет, о каких именно передовых атомных технологиях идёт речь. Не говорится даже, относится ли сам термин «передовые» к малым модульным реакторам (SMR) IV поколения или речь идёт о чём-то ещё.

Поскольку большинство SMR обеспечивают мощность не более 300 МВт, вполне вероятно, что компания намерена размещать на своих площадках по два и более реактора для обеспечения паспортной мощности 600 МВт. Штаб-квартира Elementl находится в столице США — Вашингтоне. Компанию поддерживает международная инвестиционная компания Energy Impact Partners, управляющая активами на сумму более $4 млрд.

Это уже вторая сделка Google с разработчиками ядерных технологий после соглашения с Kairos Power, которое заключили ещё в 2024 году. Сделка предусматривает покупку Google 500 МВт электричества на рынке США от шести-семи SMR. Развёртывание должно начаться к 2030–2035 гг. Kairos разрабатывает реакторы с охлаждением расплавами солей, использующие гранулированное топливо. Ранее в этом году компания завершила испытания второго неядерного прототипа (Engineering Test Unit — ETU), спроектировав и построив испытательный реакторный корпус.

В прессе появились сообщения о переговорах между OpenAI и Microsoft по поводу пересмотра условий их дальнейшего партнёрства. В то время как OpenAI ищет пути для выхода на IPO, стремясь привлечь больше финансирования, необходимого для обеспечения разработки более мощного ИИ, Microsoft рассчитывает и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам создателя ChatGPT, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Существующий контракт OpenAI и Microsoft был подписан в 2019 году, когда Microsoft инвестировала в стартап $1 млрд. В общей сложности софтверный гигант инвестировал в OpenAI более чем $13 млрд, получая взамен доступ к интеллектуальной собственности, а также долю дохода продаж продуктов. Действие контракта истекает в 2030 году. Microsoft хотела бы и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам OpenAI, ради чего готова пожертвовать частью своей доли доходах OpenAI, сообщили источники The Financial Times.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Стартап был создан как некоммерческая организация, что стало препятствием для расширения его финансирования. Компания не скрывает намерений перейти на коммерческие рельсы, однако решила изменить подход. На прошлой неделе OpenAI объявила об отказе от разделения на некоммерческое и коммерческое подразделения, выбрав вместо этого реструктуризацию бизнес-подразделения в корпорацию общественного блага (PBC). Это позволит ему привлекать инвестиции, не меняя социальные приоритеты. Данной корпоративной модели придерживаются Anthropic и xAI. Это также даст возможность OpenAI по-прежнему предлагать инвесторам долю в бизнесе. По словам источника, изменение является ключевым требованием инвесторов, и оно гарантирует, что «IPO станет возможным» в будущем.

Но для реализации этого плана также требуется одобрение Microsoft, крупнейшего финансового спонсора OpenAI. Переговоры между OpenAI и Microsoft осложняются охлаждением между компаниями, поскольку с момента начала их партнёрства амбиции стартапа выросли, сейчас он параллельно работает с её конкурентами — SoftBank и Oracle — для создания собственной обширной ИИ-инфраструктуры Stargate стоимостью сотни миллиардов долларов. Один из топ-менеджеров раскритиковал OpenAI за высокомерие. «Отчасти трения возникают из-за стиля. OpenAI говорит Microsoft: ”Давайте нам деньги и вычислительные ресурсы и не путайтесь под ногами: будьте счастливы работать с нами". Естественно, это приводит к напряжённости», — отметил он. Вместе с тем в Microsoft сохраняют оптимизм по поводу того, что стороны уладят разногласия и придут к соглашению.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Разработка ИИ-технологий предполагает громадные расходы. В октябре прошлого года OpenAI привлёк $6,6 млрд от SoftBank, Microsoft и венчурных капиталистов, включая Thrive Capital и Altimeter Capital. В марте он получил ещё $40 млрд в раунде финансирования, возглавляемом SoftBank, причём в контрактах инвесторов оговорено, какой капитал они получат, когда OpenAI преобразуется в новую структуру. Инвесторы имеют возможность вернуть часть или все вложенные ими средства, если OpenAI не сможет стать коммерческой корпорацией. Вместе с тем в OpenAI уверены, что инвесторы сохранят приверженность компании, даже если реструктуризация будет отложена по каким-либо причинам.

По словам источника, требование о преобразовании в более традиционную коммерческую структур является «признанием на высоком уровне того, что это требуется для привлечения такой суммы денег». Он добавил, что привлечение «$40 млрд в рамках структуры с ограниченной прибылью недостижимо».

Даже в случае положительного исхода переговоров с Microsoft, стартап ожидают дополнительные препятствия. В понедельник OpenAI пообещал, что его бизнес-подразделение будет контролироваться некоммерческим советом, предоставив совету существенную долю в акционерном капитале корпорации общественного блага и право назначать его директоров.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Но критики считают, что OpenAI ставит под угрозу свою миссию, ставя прибыль выше остального. В частности, Маск, покинувший OpenAI после ссоры с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), пообещал продолжить судебные разбирательства, чтобы заблокировать любую корпоративную реструктуризацию. Комментируя решение OpenAI провести преобразование в PBC, адвокат Маска Марк Тоберофф (Marc Toberoff) заявил агентству Bloomberg, что это ничего меняет. «Благотворительная организация по-прежнему передаёт свои активы и технологии частным лицам ради личной выгоды — включая Сэма Альтмана — и при этом переводит всю фактическую работу благотворительной организации по ИИ/AGI в гигантскую коммерческую корпорацию», — отметил он.

Кроме того, OpenAI предстоит убедить власти Калифорнии и Делавэра — штатов, в которых находится её штаб-квартира и зарегистрирована организация, — что данное предложение будет соответствовать миссии компании по принесению пользы обществу. Генеральный прокурор штата Делавэр Кэти Дженнингс (Kathy Jennings) заявила о планах проверить намеченную реструктуризацию OpenAI на предмет соответствия законодательству Делавэра и благотворительным целям, а также то, что в новой структуре некоммерческая организация сохранит надлежащий контроль над коммерческой.

Провал нового плана по реструктуризации может больно ударить по OpenAI, предупреждают эксперты, поскольку стартап не сможет привлекать больше денег, добиваться будущего размещения акций и получать финансовые ресурсы для оказания конкуренции крупным технологическим компаниям, таким как Google.

«Лаборатория Касперского» сообщила о крупном обновлении инструмента Kaspersky Research Sandbox, входящего в состав программного комплекса Kaspersky Threat Analysis для обнаружения киберугроз. Новый релиз продукта получил индекс 3.0 и расширенные возможности для анализа вредоносного ПО.

Kaspersky Research Sandbox представляет собой средство динамического анализа, позволяющее в изолированной защищённой среде (песочнице) исследовать исходные образцы файлов, находить индикаторы компрометации на основании поведенческого анализа и обнаруживать вредоносные объекты, которые не встречались ранее. Решение поддерживает автоматизированный анализ объектов в средах Windows, Linux и Android, более 200 типов файлов и свыше 1000 правил классификации вредоносного поведения файла по тактикам и техникам MITRE ATT&CK. Запатентованная технология ускоряет течение времени на виртуальной машине, что позволяет инициировать выполнение вредоносного кода, не дожидаясь истечения запрограммированного в нём времени ожидания. По завершении анализа система предоставляет подробный отчёт о поведении анализируемого файла, позволяющий реализовать подходящие меры противодействия.

Схема работы Kaspersky Research Sandbox (источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

В Kaspersky Research Sandbox версии 3.0 стали доступны средства интерактивной визуализации во время запуска образца в песочнице (режим VNC), интеграция с интерфейсом Microsoft AMSI (Antimalware Scan Interface) и программным комплексом Kaspersky Security Network. Также разработчиками были добавлены инструменты распаковки многоуровневых архивов и архивов tar.gz, включена поддержка выполнения больших файлов (до 1 Гбайт) и расширен статический анализ — теперь в нём отображаются строки, заголовки, разделы и таблицы экспорта и импорта, а также график энтропии исполняемых файлов.

Наряду с серьёзным техническим обновлением, был полностью переработан пользовательский интерфейс продукта. В частности, улучшилась визуализация страницы «Системные активности» (System Activities): теперь аналитики могут фильтровать представленные в отчёте данные и фокусироваться только на релевантных вредоносных процессах. Функция поиска в таблице истории позволяет быстрее находить результаты предыдущего анализа, что помогает ИБ-командам быстро возобновлять прошлые исследования. Более подробные сведения о доработках Kaspersky Research Sandbox 3.0 представлены в прилагаемой к системе документации.

Не прошло и двух месяцев с момента выхода компании CoreWeave на IPO, а она уже готовится привлечь $1,5 млрд заёмных средств. Ожидается, что сделку возглавит JPMorgan Chase & Co. — CoreWeave намерена выпустить высокодоходные облигации сообщает Silicon Angle.

CoreWeave начала свой путь в 2017 году с криптомайнинга на GPU, но примерно через два года компания решила переориентироваться на ИИ-вычисления, а сегодня управляет уже 32 площадками с 250 тыс. ускорителей. Для создания собственной инфраструктуры компания привлекла немало заёмных средств — два года назад она взяла в долг более $2 млрд на покупку ускорителей NVIDIA под залог уже имеющихся ускорителей.

Как сообщала The Financial Times, только за последние два года компания заняла $12,9 млрд и на конец 2024 года её долги составляет $8 млрд. К концу 2026 года компания должна выплатить кредиторам порядка $7,5 млрд. Некоторые из своих кредитов компания попытается рефинансировать с помощью новых долгов, над чем сейчас и работает.

Источник изображения: airfocus/unsplash.com

При выходе на Nasdaq компания продала 37,5 млн акций за $1,5 млрд — значительно меньше, чем ожидаемых $2,7 млрд. Акции довольно значительно колебались в цене сразу после выхода на IPO, ещё один скачок был отмечен и в текущем месяце — после квартального отчёта Microsoft. IT-гигант, на долю которого приходится порядка ⅔ выручки CoreWeave, подтвердил намерение увеличить капитальные затраты в следующем финансовом году.

Клиентами CoreWeave также являются Meta✴, OpenAI и Cohere. После того, как Microsoft отказалась продлить контракт на $12 млрд на использование дата-центров CoreWeave, OpenAI, по данным источников, выкупила этот контракт. На момент выхода на торги CoreWeave заявляла, что её ЦОД используют более 360 МВт электричества. Компания уже заключила контракты на поставки 1,3 ГВт, которые намерена освоить в ближайшие годы для расширения сети ЦОД.

Чтобы стимулировать спрос на свои мощности, она намерена сделать более доступными программные продукты для клиентов. В частности, она купила разработчика ИИ-инструментов Weights & Biases незадолго до выхода на биржу. Сделка оценивается в $1,4 млрд. Также оператор намерен уделять больше внимания рынку за пределами США и регулируемым отраслям (вроде финансов и госсектора).

Ведущий российский поставщик решений для облачной инфраструктуры Облако.ру предлагает различные специализированные интегрированные решения для обработки ресурсоёмких нагрузок, включая обучение и запуск ИИ-моделей. GPU-серверы, доступные в Облако.ру, отлично справляются со сложными задачами с использованием больших объёмов данных и вычислений. Использование услуг по аренде вычислительных мощностей позволяет избежать существенных капитальных затрат.

Главное отличие GPU от CPU заключается в его способности параллельно выполнять множество операций, распределяя задачи между своими ядрами, что предоставляет ему возможность выполнения громадных объёмов вычислений, лежащих в основе ИИ, в гораздо более короткие сроки и обеспечивает значительное преимущество в таких областях, как обработка изображений и видео, научное моделирование, машинное обучение, где используются большие наборы данных и сложные алгоритмы.

Изначально созданные для обработки изображений GPU стали крайне важными для ИИ-индустрии, позволяя обучать и развёртывать продвинутые ИИ модели, обеспечивающие широкие возможности в сфере ИИ — от распознавания изображений до обработки естественного языка. Благодаря ускорению процессов обучения и инференса использование серверных GPU позволяет разрабатывать и развёртывать модели ИИ быстрее и эффективнее, чего невозможно добиться, используя только классические CPU. А по мере роста сложности ИИ-моделей потребность в GPU будет только расти.

Источник изображения: Облако.ру

Так, для локального запуска компактной версии популярной ИИ-модели DeepSeek R1 8B, разработанной посредством дистилляции нейросеть Llama 3.2 и демонстрирующей высокую эффективность в задачах текстовой генерации, обработки естественного языка, создания программного кода и анализа данных, потребуется система с 4 Гбайт VRAM (видеопамяти) для инференса с низкой и целочисленной точностью вычислений (FP8/INT8), 8 Гбайт VRAM для инференса с половинной точностью (FP16) и 16 Гбайт VRAM для инференса с полной точностью (FP32). Точность вычислений влияет на качество и скорость ответов ИИ-модели.

Если же использовать DeepSeek R1 8B в качестве основы для собственных моделей, ориентированных на конкретные бизнес-задачи, то при обучении с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) потребуется система с 8 Гбайт VRAM, при обучении с половинной точностью (FP16) — с 16 Гбайт VRAM, а и при обучении с полной точностью (FP32) — с 32 Гбайт VRAM. С увеличением количества параметров модели, определяющих её «эрудицию» и знания о мире или предметной области, одновременно растут и требования к доступной памяти и вычислительной мощности GPU. Кроме того, т.н. размышляющие модели, к которым относится и семейство DeepSeek R1, тем лучше и оперативнее отвечают на запросы, чем больше им доступно ресурсов.

Предлагаемые Облако.ру системы позволяют запускать не только базовые модели уровня DeepSeek R1 8B, которым требуется 8–12 Гбайт VRAM, но и более мощные ИИ-модели, такие как DeepSeek R1 14B, которая подходит для большинства профессиональных рабочих процессов. DeepSeek R1 14B, содержащая 14 млрд параметров и созданая с помощью метода дистилляции модели Qwen 2.5, предназначена для решения сложных задач, требующих высокой точности и производительности, таких, как написание сложных текстов, анализ больших объёмов данных, написание кода уровня Senior и т.д. Для инференса с использованием DeepSeek R1 14B с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) потребуется система с 7 Гбайт VRAM, с полной точностью (FP32) — с 28 Гбайт VRAM. Для обучения с низкой и целочисленной точностью (FP8/INT8) требуется система с 14 Гбайт VRAM, с половинной точностью (FP16) — с 28 Гбайт VRAM, с полной точностью (FP32) — с 56 Гбайт VRAM.

Облако.ру предлагает различные системы с серверными GPU, которые способны удовлетворить нужды практически любого заказчика. Доступны системы с самыми простыми ускорителями NVIDIA T4, с ускорителями среднего класса 3 × RTX6000 (суммарно 72 Гбайт) и с ускорителями топового уровня. К последним относятся конфигурации сразу с восемью PCIe-ускорителями с суммарным объёмом памяти 640 Гбайт, 1 Тбайт системной памяти и парой 24-ядерных AMD EPYC 9224. А для самых требовательных заказчиков предлагается платформа с восемью ускорителями, объединёнными быстрой шиной (900 Гбайт/с) и 1128 Гбайт VRAM, которые работают как единое целое. Компанию им составляют два 48-ядерных Intel Xeon Platinum 8558 и 2 Тбайт RAM. При этом во всех случаях речь идёт именно о физических серверах, что гарантирует полную доступность всех вычислительных ресурсов.

Еще чуть-чуть и Малайзия станет частью экосистемы виртуальных серверов PQ.Hosting. И такой выбор локации не случаен. За последние годы страна превратилась в один из самых заметных IT-хабов региона. Поэтому мы просто не могли обойти ее стороной.

До 15 мая 2025 года вы сможете заказать VPS в Куала-Лумпуре со скидкой 49 % по эксклюзивному промокоду SERVERNEWS49 только для читателей ServerNews. Спешите воспользоваться специальным предложением — его время ограничено!

Далее мы подробнее расскажем, почему именно Малайзия может стать лучшим местом для ваших проектов.

Малайзия — IT-перекресток всей Юго-Восточной Азии

Заказ виртуального сервера в этой локации серьёзная заявка на успех во всем регионе. Не верите? Мы докажем это на фактах.

География, которая работает на вас

Когда дело доходит до скорости, важна не только технология, но и расположение сервера. В Куала-Лумпуре сходятся ключевые каналы связи с Сингапуром, Таиландом, Индонезией, Вьетнамом, Филиппинами и Китаем. Это значит, что ваш сервер окажется буквально в центре Юго-Восточной Азии — ближе к вашим клиентам, партнёрам и рынкам.

Развитая цифровая инфраструктура

Малайзия — не новичок в сфере технологий. Страна уже многие годы развивает IT-направление и вкладывает в него серьёзные ресурсы:

• Национальные программы цифровой трансформации;
• Мощные дата-центры мирового уровня;
• Развитие сетей 5G и оптоволокна.

Местные власти понимают ценность цифровой экономики и создают благоприятные условия как для локальных, так и для международных компаний.

Безлимитный трафик и порт 10 Gbps — уже в базе

Наши серверы в Малайзии подключаются к сети на скорости до 10 Gbps, и это не платная опция, а стандарт.

Источник изображений: PQ.Hosting

Вы получаете честный безлимитный трафик без скрытых ограничений — запускайте сколько угодно сайтов, сервисов, приложений или стриминговых платформ.

Глобальная сеть PQ.Hosting — теперь и в Малайзии

Это уже 49 страна в нашей карте. Мы давно ушли дальше Европы и США — и продолжаем открывать для вас новые точки по всему миру.

Малайзия становится надёжным звеном в этой сети. Здесь вы можете построить инфраструктуру, которая будет работать на весь региональный рынок — без переплат и компромиссов по скорости.

Персональная скидка 49 % по промокоду SERVERNEWS49

Для читателей ServerNews действует скидка 49 % по промокоду SERVERNEWS49. Все, кто оформит предзаказ сейчас, получат свои серверы уже 13 мая.

А вот само действие скидки продлится до 15 мая включительно (до 23:59 UTC+3, если быть точными) — у вас есть ещё немного времени, чтобы успеть забронировать сервер на выгодных условиях.

Малайзия — это больше, чем просто локация

Это окно в один из самых динамичных и перспективных регионов мира. Выбирайте VPS в Куала-Лумпуре, чтобы быть ближе к своим пользователям и работать на скорости, которую вы заслуживаете.

Ждём вас в новой локации. Совсем скоро Малайзия будет онлайн!