На накопители приходится значительная доля углеродных выбросов и энергозатрат IT-индустрии. Как сообщает портал IEEE Spectrum, эксперты уверены — в обозримом будущем обеспечить экологическую безопасность и экономическую эффективность хранения можно с помощью технологии хранения информации на магнитных лентах.

По данным экспертов, в 2019 году 60 % всех данных были «холодными», т.е. редко востребованными, но всё ещё очень важными. Полный переход на ленточные накопители (LTO) для таких данных позволит снизить не только выбросы CO₂, но и улучшить экономические показатели. По некоторым оценкам, при переходе на LTO мировые выбросы углекислого газа, связанные с накопителями, снизятся на 58 % или на 79 млн т.

Источник изображения: Brad Johns Consulting

Потребность в накопителях только растёт, и уже в 2025 году, по данным IDC, придётся хранить 17 Збайт данных. Как выяснили IDC совместно с Seagate, в 2021 году 62 % данных хранились на HDD, 9 % на SSD и 15 % — на LTO. Хотя HDD объективно удобнее и значительно быстрее LTO, средний срок эксплуатации жёстких дисков составляет всего 5 лет, в течение которых генерируется эквивалент 2,55 кг CO₂ на 1 Тбайт ежегодно. Для ленточных хранилищ этот показатель составляет всего 0,07 кг/год.

При переходе на LTO снизятся и объёмы электронных отходов. Если HDD в среднем работают 5 лет, то ленточные накопители — 10; поэтому их придётся менять вдвое реже. Например, если ЦОД хранит 100 Пбайт данных в течение 10 лет, то использование HDD приведёт к появлению 7,4 т электронных отходов. Если 60 % информации перенести на ленты, отходов станет меньше на 51 % — 3,6 т. Таким образом, по ряду параметров ленточные накопители будут предпочтительнее HDD ещё минимум десятилетие.

Источник изображения: Brad Johns Consulting

Финансовая выгода такого подхода тоже очевидна. По оценкам Fujifilm, хранение 100 Пбайт обойдётся в $17 707 468, тогда как при переносе 60 % данных на ленты стоимость хранения снизится до $9 476 339. И если крупные операторы активно закупают LTO, то для многих других верная оценка того, какие именно данные являются «холодными», является непростой и дорогой задачей — это одна из причин медленного отказа от HDD в пользу ленточных решений в малых ЦОД.

Тем не менее, будущее ленточных накопителей остаётся под вопросом. Хотя у них пока имеется конкурентное преимущество перед жёсткими дисками, уже ведутся разработки накопителей нового типа. Впрочем, технологии LTO тоже не стоят на месте. Так, в начале года Western Digital предложила новый тип накопителей — высокоинтегрированный LTO-картридж в корпусе HDD.

Корпорация NVIDIA обновила серию укорителей L40, представленных осенью прошлого года в рамках платформы OVX. Новинка под названием NVIDIA L40S позиционируется как универсальный ускоритель в форм-факторе двухслотовой FHFL-карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 x16, пригодный для решения практически любых задач.

Во многом L40S повторяет L40 — она также базируется на архитектуре Ada Lovelace, оснащена графическим процессором AD102, дополненным 48 Гбайт памяти GDDR6 ECC (384 бит, 864 Гбайт/с). В составе ускорителя работают 18176 ядер CUDA, 142 RT-ядра третьего поколения и 568 тензорных ядер четвёртого поколения. То есть в этом отличий от L40 нет. Но значение TDP у новинки выше на 50 Вт и составляет 350 Вт, она все ещё имеет пассивное охлаждение.

Источник изображений здесь и далее: NVIDIA

При этом L40S умудряется быть практически вдвое быстрее L40 во всех форматах вычислений с использованием тензорных ядер, а вот без Tensor Core её FP32-производительность выросла минимально — с 90,5 до 91,6 Тфлопс. Поддержкой NVLink-мостика новинка так и не обзавелась. L40S оснащён четырьмя портами DP 1.4a с поддержкой NVIDIA Mosaic и Quadro Sync. Также доступны профили vGPU для vDWS, GRID vApps/vPC, vCS. Имеется поддержка Secure Boot с Root of Trust и соответствие стандарту NEBS Level 3.

Таким образом, новинка подходит не только в качестве ускорителя для обучения ИИ-моделей или инференс-систем, но и в качестве основы для систем рендеринга 3D-графики, визуализации или создания и запуска приложений для мета-вселенных. NVIDIA отмечает, что в ИИ-задачах L40S опережает A100 в 1,2–1,7 раза, а наличие трёх движков NVENC/NVDEC с поддержкой AV1 позволяет использовать новый ускоритель в качестве эффективной платформы транскодирования видео.

Провайдер облачной ИИ-инфраструктуры CoreWeave объявил о привлечении $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей NVIDIA. По данным Silicon Angle, компания намерена полностью потратить вырученные средства на закупку аппаратного обеспечения от всё той же NVIDIA.

Это уже не первый раунд финансирования, суммарно компания привлекла $571 млн, причём от NVIDIA она получила около $100 млн и приоритет в отгрузке новейших ускорителей. Текущая ситуация уникальна тем, что CoreWeave взяла деньги в долг, оставив в качестве залога используемые ею ускорители NVIDIA.

Со взрывным ростом интереса к генеративным ИИ-системам, гонка по созданию всё более масштабных и совершенных ИИ-моделей и инфраструктуры для их обучения потребовала огромного количества дополнительных вычислительных мощностей. Обладая большим числом ускорителей NVIDIA ещё со времён своего «увлечения» криптовалютами, CoreWeave способна превзойти конкурирующих облачных провайдеров.

Источник изображения: CoreWeave

Компания обеспечивает облачный доступ к самым передовым технологиям NVIDIA, включая ускорители H100. Также доступны A100, A40 и RTX A6000. Эти решения можно использовать для систем ИИ и машинного обучения, работы с графикой и других ресурсоёмких задач. В компании утверждают, что уже обладают одним из крупнейших HGX-кластеров в мире и поддерживает более 3500 ускорителей NVIDIA H100 в своей суперкомпьютерной инфраструктуре.

В прошлом месяце компания объявила о строительстве крупного ЦОД в Техасе за $1,6 млрд. Ожидается, что он будет полностью готов к работе в конце текущего года и будет использован для создания ИИ-супероблака.

Консорциум PCI-SIG объявил о формировании рабочей группы PCI-SIG Optical Workgroup, которая займётся реализацией интерфейса PCI Express (PCIe) по оптическим соединениям. Это, как ожидается, станет важным этапом развития соответствующей экосистемы.

Внедрение оптических соединений для PCIe по сравнению с существующими решениями обеспечит более высокую пропускную способность, пониженное энергопотребление, увеличенную дальность действия и меньшие задержки.

Источник изображения: pixabay.com

Новая технология, как ожидается, будет востребована в облачных дата-центрах, системах НРС и на площадках гиперскейлеров. Речь идёт о создании системы, поддерживающей широкий спектр оптических технологий. Консорциум PCI-SIG призывает всех своих участников присоединиться к Optical Workgroup, поделиться опытом и помочь определить конкретные цели рабочей группы и требования к аппаратным компонентам.

Новая рабочая группа сосредоточит усилия над тем, чтобы сделать архитектуру PCIe более подходящей для оптических сетей. Между тем, как отмечается, продолжаются работы над спецификацией PCIe 7.0, которая предусматривает увеличение производительности до 128 ГТ/с по одной линии.

Компания Thames Water, являющаяся крупнейшей коммунальной службой в Великобритании и занимающаяся водоснабжением и водоотведением для 15 млн человек, выдвинула ультиматум операторам некоторых ЦОД. Как сообщает The Register, им предложено сократить расход воды самостоятельно, или это будет сделано в принудительном порядке. Также не исключается повышение цен в периоды пиковых нагрузок.

В прошлом году Thames Water оценила использование воды дата-центрами в зоне обслуживания компании, включающей как большую часть британской столицы, так и долину Темзы на юге Англии. В дальнейшем планировалось снизить использование воды, координируя действия с ЦОД — страна как раз переживала необычайную жару, из-за которой пострадали и сами дата-центры.

Фото: Kevin Grieve / Unsplash

Теперь, похоже, компания готова прибегнуть и к мерам принуждения, в частности, ограничивать в случае необходимости подачу воды тем, кто расходует её слишком много, или взимать больше в периоды пикового спроса. В июле прошлого года сложилась критическая ситуация — из-за рекордной жары внешние модули систем кондиционирования британских ЦОД буквально приходилось обрызгивать водой из шлангов во избежание перегрева.

По имеющимся данным, рассматривается ограничение подачи воды как минимум одному лондонскому оператору ЦОД в периоды пикового потребления — подобные меры необходимы во время летней жары уже нынешнего года на фоне роста потребностей в воде со стороны бизнесов и граждан. Пока неизвестно, рассматривается ли подобная политика в качестве временной меры или ограничения могут ввести навсегда. Также не сообщается, будут ли ограничения тотальными или станут применяться только в районах компактного размещения кластеров ЦОД.

Фото: Benjamin Davies / Unsplash

Конечно, в Thames Water утверждают, что предпочли бы добровольное ограничение потребления операторами прежде чем вводить репрессивные меры. ЦОД, например, могли бы изучить возможность переработки и использования сточных вод непосредственно по месту потребления. В Thames Water заявили, что компания также поощряет использование дата-центрами альтернативных источников воды. К счастью, не все ЦОД полагаются на пресную воду, но те, что прибегают к ней, часто тратят порядка 4–19 тыс. м³ ежедневно.

Впрочем, это не единственная проблема коммунальных компаний в Англии. В этом году их активно критикуют за сброс неочищенных сточных вод в реки и даже прибрежные морские воды. Кроме того, службы не успевают ремонтировать стареющую инфраструктуру. Из-за этого Thames Water теряет больше любой компании такого профиля в Великобритании — по данным BBC, ежедневно она допускает утечку более 600 тыс. м³, что уже привело к смене её руководства в прошлом месяце.

Uptime Institute опубликовал данные ежегодного, 13-го по счёту, опроса операторов ЦОД Global DataCenter Survey 2023, который показал, что из-за недостаточного сбора данных об использовании электроэнергии и воды им будет сложно соответствовать новым требованиям и нормативным актам по отчётности в области экологически устойчивого развития.

На фоне ужесточения контроля со стороны регулирующих органов за деятельностью отрасли с целью уменьшения вредного воздействия ЦОД на окружающую среду результаты исследования показывают, какую работу необходимо выполнить в данном секторе для улучшения отслеживания объёмов потребляемых ресурсов и генерируемых выбросов.

«В нескольких исследованиях, проведённых за последние годы, Uptime Institute отмечал, что сбор и представление данных, связанных с устойчивостью, а также расчёт соответствующих показателей в лучшем случае носят фрагментарный характер. Опрос ещё раз подтверждает это мнение», — говорится в сопроводительной записке.

Источник: Uptime Institute

«Многим операторам будет сложно соответствовать новым требованиям к отчётности в области устойчивого развития или требованиям некоторых клиентов и даже общественности». В отчёте указано, что операторы, как правило, фокусируются на мониторинге использования электроэнергии и воды на своих объектах, а не на учёте количества выделяемых ими парниковых газов, по соображениям экономии средств.

«Потребление электроэнергии, PUE и расход воды легко отслеживать, и любое улучшение в этих областях часто позволяет сэкономить средства, — говорится в отчёте. — Сокращения выбросов CO₂, которое, конечно, может быть частично достигнуто за счёт добросовестного управления энергопотреблением, гораздо сложнее добиться и это приносит меньше непосредственной выгоды». 88 % участников опроса заявили, что следят за потреблением электроэнергии, а 71 % — что контролируют PUE, но менее половины респондентов сообщили о том, что докладывают о потреблении воды или что следят за утилизацией своих серверов.

«Отчётность о показателях, связанных с фактическими выбросами CO₂, остаётся очень слабой, что говорит о том, что в предстоящие годы потребуются некоторые быстрые восстановительные работы», — указано в отчёте. Впервые за 13 лет участникам также был задан вопрос о ключевых проблемах в управлении, вызывающих у них обеспокоенность. В ответ многие в качестве главной проблемы назвали кадровый вопрос, который со временем многие надеются решить с помощью ИИ, а также необходимость повышения энергоэффективности своих дата-центров.

Источник: Uptime Institute

В частности, было отмечено, что по показателю энергоэффективности прогресс застопорился. В течение четырёх–пяти лет среднегодовой показатель PUE остаётся на отметке 1,58–1,59. Это говорит о том, что простые способы улучшения PUE уже исчерпали себя. Для повышения энергоэффективности многих существующих объектов необходимы капитальные работы, дорогостоящие и потенциально опасные. Естественно, более современные объекты имеют лучшие показатели: 16 % респондентов в этом году сообщили о среднегодовом показателе PUE ниже 1,3, в основном в Европе, США и Канаде.

В опросе Uptime Institute участвовали более 850 владельцев и операторов центров обработки данных, а также 700 поставщиков и консультантов, которым были заданы вопросы о состоянии отрасли с точки зрения устойчивости, результативности, укомплектования персоналом и регулирования.

Крупные облачные провайдеры давно осознали пользу, которую могут принести DPU и активно применяют подобного рода решения. В частности, AWS давно использует платформу Nitro, Google разработала DPU при поддержке Intel, а Microsoft активно готовит к запуску собственную платформу под названием MANA.

Основой MANA является кастомный чип SoC, разработанный специально с учётом обеспечения высокой пропускной способности, стабильности подключения и низкой латентности. DPU на его основе обеспечивает пропускную способность до 200 Гбит/с, а также поддерживает подключение удалённого хранилища данных на скоростях до 10 Гбайт/с при производительности до 400 тыс. IOPS. Отметим, что ранее AMD заявила о появлении DPU Pensando в облаке Azure, а сама Microsoft в прошлом году поглотила разработчика DPU Fungible.

Изображение: Microsoft

MANA является частью услуги Azure Boost и берёт на себя управление всеми аспектами виртуализации, включая работу с сетью и данными, а также функции управления хост-системой. Перенос этих функций на отдельную платформу не просто улучшает производительность и масштабируемость, но и обеспечивает дополнительный слой безопасности. MANA уже задействованы в инфраструктуре Azure и подтвердили высочайшую скорость при работе с внешними хранилищами данных для инстансов Ebsv5, а также отличную пропускную способность и низкую латентность сетевого канала для всех инстансов семейств Ev5 и Dv5.

MANA поддерживает Windows и Linux, а для более тонкой работы с аппаратной частью ускорителя можно задействовать DPDK. В части информационной безопасности следует отметить наличие криптоядра, соответствующего стандартам FIPS 140. В настоящее время сервис Azure Boost доступен в качестве превью. Компания приглашает к сотрудничеству партнёров и клиентов с высокими запросами к характеристикам сетевого канала и хранилищ.

Компания Cerebras Systems анонсировала суперкомпьютер Condor Galaxy 1 (CG-1), предназначенный для решения ресурсоёмких задач с применением ИИ. Это одна из первых действительно крупных машин на базе уникальных чипов Cerebras. В проекте стоимостью $100 млн приняла участие холдинговая группа G42 из ОАЭ, которая занимается технологиями ИИ и облачными вычислениями. G42 является основным заказчиком комплекса.

В текущем виде комплекс CG-1, расположенный в Санта-Кларе (Калифорния, США), объединяет 32 системы Cerebras CS-2 и обеспечивает производительность на уровне 2 Эфлопс (FP16). В IV квартале ткущего года будут добавлены ещё 32 системы Cerebras CS-2, что позволит довести быстродействие до 4 Эфлопс (FP16). Ожидаемый уровень энергопотребления составит порядка 1,5 МВт или более.

Источник изображений: Cerebras (via ServeTheHome)

В системах Cerebras CS-2 применяются гигантские чипы Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2), насчитывающие 2,6 трлн транзисторов. Такие чипы имеют 850 тыс. тензорных ядер и несут на борту 40 Гбайт памяти SRAM. Системы выполнены в формате 15 RU и укомплектованы шестью блоками питания мощностью 4 кВт каждый. Задействована технология жидкостного охлаждения. Отдельно отмечается, что программный стек позволит без проблем и существенных модификаций кода работать с ИИ-моделями.

После ввода в строй второй очереди комплекс CG-1 суммарно получит 54,4 млн ИИ-ядер, 2,56 Тбайт SRAM и внутренний интерконнект со скоростью 388 Тбит/с. Их дополнят 72 704 ядра AMD EPYC Milan и 82 Тбайт памяти для хранения параметров. По словам создателей, мощностей суперкомпьютера хватит для обучения модели с 600 млрд параметров и на очередях длиной до 50 тыс. токенов. При этом производительность масштабируется практически линейно.

Cerebras и G42 будут предоставлять доступ к CG-1 по облачной схеме, что позволит заказчикам использовать ресурсы ИИ-суперкомпьютера без необходимости управлять моделями или распределять их по узлам и ускорителям. CG-1 — первый из трёх ИИ-суперкомпьютеров нового поколения. В I полугодии 2024 года будут построены комплексы CG-2 и CG-3, полностью аналогичные CG-1, которые будут объединены в распределённый ИИ-кластер. А к концу следующего года у Cerebras будет уже девять систем CG.

Для Cerebras это означает, что компания более не является стартапом, поскольку в её решения заказчики поверили и без участия в индустриальных тестах вроде MLPerf. Кроме того, теперь компания является не просто очередным производителем «железа», а предоставляет услуги, которые и помогут ей заработать в будущем.

В 2023 году Oracle планирует потратить значительные средства на приобретение чипов AMD и Ampere Computing для новой инфраструктуры, отметив, что «старая архитектура Intel x86 достигает своего предела».

«В этом году Oracle купит GPU и CPU у трёх компаний, — сообщил на прошедшем в среду мероприятии глава Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison). — Мы будем покупать GPU у NVIDIA, мы покупаем у неё на миллиарды долларов США. И потратим в три раза больше на центральные процессоры от Ampere и AMD. Мы по-прежнему тратим больше денег на традиционные чипы».

Oracle сообщила, что впервые за 14 лет существования специализированных ПАК Exadata для СУБД она полностью отказалась от процессоров Intel в пользу чипов AMD. В платформе 12-го поколения Exadata X10M в рамках двух предложений Oracle Exadata Machine и управляемого решения Oracle Exadata Cloud@Customer будут использоваться AMD EPYC Genoa. Одной из причин такого перехода, пусть и далеко не самой важной, считается отказ Intel от Optane.

Источник изображения: Oracle

С момента запуска Exadata в 2008 году Oracle полагалась на процессоры Intel Xeon. Но ситуация начала меняться c выходом X9M в 2021 году. Для Oracle Exadata Machine и Oracle Exadata Cloud@Customer компания выбрала чипы Intel Xeon Ice Lake-SP, а в начале 2022 года для облачного решения Oracle Exadata Cloud Infrastructure решила использовать чипы AMD. При этом EPYC Milan использовались в серверах для обеспечения работы баз данных, а Ice Lake-SP — для СХД.

Кроме того, на днях Oracle сделала важный шаг — перенесла свою флагманскую СУБД Oracle Database на архитектуру Arm, т.е. на процессоры компании Ampere Computing, в которую в своё время инвестировала. Эллисон отметил, что чипы Ampere Altra намного энергоэффективнее решений AMD и NVIDIA, что поможет ЦОД Oracle соответствовать будущим регуляциям. «Мы перешли на новую архитектуру и к новому поставщику, — сообщил Эллисон. — Мы думаем, что это будущее. Старая архитектура Intel x86 после многих десятилетий на рынке подошла к своему пределу».

Источник изображения: Oracle

Тем не менее, эксперты полагают, что ставка Oracle на архитектуру Arm не помешает её отношениям с AMD в ближайшее время, тем более что Intel и AMD планируют бороться с Arm-процессорами с помощью оптимизированных для облачных платформ чипов с высокой плотностью ядер и улучшенной энергоэффективностью: EPYC Bergamo и Xeon Sierra Forest. Кроме того, разработка, перенос и рефакторинг ПО для Arm требует времени и средств.

В свою очередь, представитель Intel сообщил ресурсу CRN в четверг, что компания поставляет Oracle процессоры Xeon Sapphire Rapids «в течение многих месяцев и планирует продолжать поставки Xeon текущего и следующего поколения в будущем». Компании связывают долгие годы совместной работы над аппаратными и программными решениями для клиентов, а сейчас Intel поставляет чипы для облачной инфраструктуры Oracle OCI.

Китайская компания Metax, по сообщению ресурса ITHome, разработала ускоритель Xisi N100, предназначенный для решения задач, связанных с обработкой видеоматериалов, алгоритмами ИИ и пр. Новинка уже готова к серийному производству и в скором времени поступит на местный рынок.

Технических подробностей относительно Xisi N100 пока не слишком много. Известно, что основой ускорителя служит GPU с обозначением MXN100. Обеспечивается 128-канальное кодирование и 96-канальное декодирование. Заявлена поддержка форматов HEVC, H.264, AV1 и AVS2, а также разрешений вплоть до 8К.

Ускоритель выполнен в виде однослотовой карты расширения с интерфейсом PCIe. Применено пассивное охлаждение. Заявленное быстродействие достигает 160 TOPS при вычислениях INT8 и 80 Тфлопс на операциях FP16.

Источник изображений: ITHome

Metax намерена в 2025 году выпустить GPU для игровых приложений. Чип получит поддержку всех основных методов рендеринга графики и сможет использовать современные API. Кроме того, Metax обещает предоставить оптимизированное ПО и необходимые драйверы: это, как ожидается, поможет в продвижении продукта на коммерческом рынке.

Разработка собственных GPU важна для Китая в условиях торговой войны с США. Из-за американских санкций NVIDIA прекратила поставки в Поднебесную ускорителей A100 и H100: компании пришлось выпустить экспортные варианты названных изделий, не подпадающие под ограничения.