На днях была основана новая группа Open Cloud Coalition (OCC), намеренная продвигать «открытость и совместимость» на рынке облачных услуг. По данным Computer Weekly, она будет поддерживать антимонопольные ведомства, надзирающие за бизнес-практиками гиперскейлеров. Новый проект пришёлся по вкусу не всем облачным операторам.

OCC основана 10 компаниями, призывающими к большей открытости, совместимости и честной конкуренции на облачном рынке. Участники также обязуются публиковать исследовательские данные и консультировать регуляторов в Европе, исследующих антиконкурентное поведение. Примечательно, что в число основателей входит Google Cloud, недавно подавшая жалобу в Еврокомиссию на неконкурентные практики облачного лицензирования Microsoft.

Не так давно ассоциация облачных провайдеров CISPE уже жаловалась европейским властям на Microsoft, но в итоге последняя урегулировала проблему, заплатив небольшим компаниям более $20 млн. Google, по слухам, предлагала в разы больше, чтобы более мелкие игроки не отказывались от претензий, но компанию и AWS оставили один на один с Microsoft, а последняя заявляла, что конкуренты «мутят воду», только притворяясь слабыми.

Источник изображения: jean wimmerlin/unsplash.com

Теперь, по данным СМИ, Google фактически запускает собственную версию CISPE, включающую Centerprise International, Civo и Gigas, а также других мелких игроков, в том числе ControlPlane, DTP Group, Prolinx, Pulsant, Clairo и Room 101. Представители коалиции заявляют, что в будущем привлекут новых участников, а соответствующие переговоры уже ведутся.

Новость о появлении коалиции обнародована на фоне вестей с мирового облачного рынка, где активно расследуется антиконкурентное поведение как Microsoft, так и Amazon (AWS). В частности, соответствующие расследования ведёт Управление по конкуренции и рынкам (CMA) Великобритании с подачи регулятора Ofcom, в сферу внимания которого попали Microsoft и AWS, не в последнюю очередь с подачи Google. Похожие расследования ведутся в Испании и Дании.

В условиях, когда облачная инфраструктура становится незаменимой, многие компании попали в ловушки, связанные ограничительными соглашениями, фактически не дающими возможности реализовать «мультиоблачные» стратегии. Этот тренд и намерена изменить OCC, продвигая более конкурентные практики и открытые стандарты, а также принципы, позволяющие легко менять провайдеров.

Впрочем, в Microsoft уже раскритиковали инициативу, назвав организацию «искусственным газоном, созданным Google». Хотя Google формально не является лидером коалиции, предполагается, что именно она является теневым «кукловодом». В Microsoft утверждают, что конкурент добивается двух целей — пытается отвлечь от антимонопольных расследований по всему миру, проводящихся против самой Google, и пытается изменить вектор внимания регуляторов в свою пользу вместо того, чтобы состязаться честно.

Компания MSI расширила ассортимент одноплатных компьютеров, анонсировав модель MS-CF16 типоразмера Pico-ITX на аппаратной платформе Intel. Новинка предназначена для создания систем промышленной автоматизации, периферийных устройств, медицинского оборудования и пр.

В зависимости от модификации изделие комплектуется процессором Alder Lake-N или Amston Lake. В частности, доступны варианты с чипом Intel Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт), Atom x7425E (4C/4T; до 3,4 ГГц; 12 Вт) и Atom x7433RE (4С/4Т; до 3,4 ГГц; 9 Вт). Объём оперативной памяти LPDDR5-4800 может достигать 16 Гбайт.

Одноплатный компьютер располагает одним портом SATA-3 для накопителя, разъёмом М.2 E-Key 2230 (PCIe x1 + USB 2.0) для адаптера Wi-Fi и коннектором М.2 B-Key 2242/3042 (PCIe x1/SATA 3.0 + USB 3.2 Gen 2 + USB 2.0). В оснащение входят сетевые контроллеры Realtek RTL8125BG-CG 2.5GbE и Realtek RTL8111K-CG 1GbE, звуковой кодек Realtek ALC897, IO-чип Fintek F81966AB-I и ТРМ-контроллер Infineon SLB 9672VU2.0.

Источник изображения: MSI

Возможен вывод изображения одновременно на два дисплея через интерфейсы LVDS/eDP (1920 × 1200 пикселей, 60 Гц) и HDMI (3840 × 2160 точек, 30 Гц). Есть два порта USB 3.2 Type-A и два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Через разъёмы на плате можно задействовать два порта USB 2.0 и последовательный порт RS-232/422/485.

Новинка оснащена системой пассивного охлаждения с крупным радиатором на тыльной стороне. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C у версий с процессором Alder Lake-N и от -40 до +70 °C у модели с чипом Amston Lake. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Габариты составляют 101 × 73 мм. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021, Windows 11 IoT Enterprise LTSC 22H2 и Linux.

Компания ASRock Rack анонсировала материнскую плату TURIN2D48G-2L+, предназначенную для построения серверов на платформе AMD. Новинка, выполненная в проприетарном форм-факторе, допускает установку двух процессоров семейства EPYC 9005 (Turin) или  EPYC 9004 (Genoa) в исполнении Socket SP5 (LGA 6096) с показателем TDP до 500 Вт.

Особенность платы заключается в наличии 48 слотов для модулей DDR5-5200 (24 слота в расчёте на CPU). При использовании изделий RDIMM-3DS ёмкостью 512 Гбайт суммарный объём ОЗУ в системе может достигать 24 Тбайт.

Реализованы 12 коннекторов MCIO (PCIe 5.0 / CXL 2.0 x8), четыре разъёма MCIO (PCIe 5.0 / CXL 2.0 x8 или 8 × SATA-3), по два коннектора MCIO (PCIe 5.0 или 8 × SATA-3) и MCIO (PCIe 5.0 x8). Есть также разъём SlimSAS (PCIe 3.0 x2) и два коннектора M.2 для SSD типоразмеров 22110/2280 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 или SATA-3. В общей сложности могут быть задействованы до 34 портов SATA-3 для подключения накопителей.

Источник изображения: ASRock Rack

В оснащение входят BMC-контроллер ASPEED AST2600, двухпортовый сетевой адаптер Intel i350 стандарта 1GbE и контроллер Realtek RTL8211F, на базе которого выполнен выделенный сетевой порт управления. Интерфейсный блок содержит три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.2 Gen1 Type-A и аналоговый разъём D-Sub. Через разъёмы на плате можно использовать ещё два порта USB 3.2 Gen1, последовательный порт и пр. Есть шесть гнёзд для подключения вентиляторов охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Fujitsu объявила о доступности ПО (middleware), предназначенного для оптимизации использования ускорителей ИИ. Как указано в пресс-релизе, это решение позволяет повысить эффективность работы ускорителей, что особенно актуально в условиях дефицита вычислительных ресурсов такого типа.

ПО различает код, для запуска которого требуется GPU, и тот, что может работать и с использованием одного только CPU, оптимизируя распределение ресурсов и управление памятью на различных платформах и в приложениях ИИ. Кроме того, ПО управляет приоритетностью запуска вычислений, отдавая предпочтение более эффективным процессам. Интересно, что распределение не использует традиционный подход, когда выбор ресурсов основывается на задаче целиком.

Источник изображения: Fujitsu

Компания анонсировала решение (Adaptive GPU Allocator) в ноябре 2023 года. Тогда говорилось о необходимости использования фирменного фреймворка на базе TensorFlow и PyTorch. В нынешнем анонсе про это явно не говорится, но сообщается, что продукт объединяет технологию адаптивного распределения ресурсов каждого отдельного ускорителя с некой оптимизацией на базе ИИ. Более того, новинка позволяет эффективно обрабатывать даже те задачи, которые целиком в памяти ускорителя не помещаются. В ходе тестирования даже удалось наладить обработку 150 Гбайт ИИ-данных на GPU с приблизительно 30 Гбайт свободной RAM.

Fujitsu заявила, что решение позволило увеличить в 2,25 раза эффективность ИИ-вычислений в ходе тестирования на реальных задачах компаний AWL, Xtreme-D и Morgenrot. А два крупных заказчика, Tradom и Sakura Internet, уже начали внедрять новый инструмент. «Решая проблемы нехватки ускорителей и энергии, вызванные растущим мировым спросом на ИИ, Fujitsu стремится внести свой вклад в повышение производительности бизнеса и креативности для своих клиентов», — заявила компания.

Впрочем, пока решение способно ускорить только работу ускорителей в составе одного сервера, но компания работает над тем, чтобы она могла обслуживать множества GPU, установленных в нескольких серверах. Иными словам она не пока что позволит ускорить целый ИИ-кластер ускориться, но это всё равно удобный способ «выжать больше» из GPU-сервера, отметил ресурс The Register.

В условиях острого дефицита электроэнергии на фоне бурного развития ИИ операторы ЦОД ищут дополнительные источники питания, которые не зависят от магистральных сетей. Вице-президент Schneider Electric Стивен Карлини (Steven Carlini), отвечающий за инновации и технологии для дата-центров, опубликовал статью в блоге компании, где назвал наиболее вероятные источники энергии для таких объектов в кратко-, средне- и долгосрочной перспективах.

Сегодня спрос на ёмкость ЦОД часто превышает предложение, особенно в регионах вроде Евросоюза, но девелоперы часто не могут найти достаточно энергии и земли для строительства новых объектов. Тем временем ИИ ЦОД требуют всё больших мощностей — согласно прогнозам экспертов, в США потребление электричества дата-центрами может превысить её поставки в ближайшие несколько лет, в том числе в связи с недостатком ЛЭП.

По словам Карлини, в краткосрочной перспективе дополнением к магистральным сетям могут стать газовые турбины, установленные непосредственно на территории ЦОД. Некоторые нефтегазовые компании уже ведут переговоры с операторами ЦОД, при этом к таким проектам пока не предъявляются столь же жёсткие требования, как к стандартным электросетям. В числе прочих опций — солнечная и ветряная энергия, топливные ячейки на том или ином газе. Например, Amazon (AWS) в прошлом году анонсировала планы перевести на топливные элементы некоторые объекты в Орегоне.

Источник изображения: Oliver B/unsplash.com

В среднесрочной перспективе предполагается «оживить» закрытые электростанции. Например, Microsoft заключила соглашение с Constellation Energy о возобновлении работы АЭС Three Mile Island в Пенсильвании, а AWS купила кампус ЦОД рядом с атомной электростанцией в том же штате. АЭС Duane Arnold тоже не прочь вернуть в строй. Google также рассматривает атомную энергетику как один из перспективных источников электричества.

В долгосрочной перспективе Карлини предрекает успех малым модульным реакторам (SMR). Он назвал их безопасными, надёжными, эффективными и работающими на «восстановленных» ядерных отходах. Вместе с тем SMR всё ещё должны пройти многоэтапное тестирование и получить одобрение регуляторов, а пока ни одного коммерчески доступного реактора такого типа нет.

Источник изображения: IEEFA

По поводу целесообразности SMR для ЦОД тоже есть сомнения, отмечает The Register. Согласно докладу Institute for Energy Economics and Financial Analysis (IEEFA), миниатюрные реакторы всё ещё слишком дороги (и продолжают дорожать), слишком медленно создаются и слишком «рискованны», чтобы играть значительную роль в отказе от электростанций на ископаемом топливе. В институте считают, что на SMR деньги буквально выбрасываются, хотя их можно было бы с пользой потратить на возобновляемую энергетику.

Сам Карлини считает, что единого решения для всех случаев нет — в будущем дата-центры будут получать энергию из самых разных источников, а энергосети превратятся в комплексные экосистемы с подключением классических электростанций на ископаемом топливе, газовых турбин локального значения, локальных кластеров топливных элементов и локальных же источников солнечной и ветряной энергии. Столь сложные системы должны постоянно контролироваться для бесперебойного энергоснабжения, а системы контроля, по мнению Карлини, конечно же, обеспечит Schneider Electric.

Компания IDC обнародовала свежий прогноз по европейскому рынку ИИ, включая генеративные сервисы. Аналитики говорят, что данная отрасль стремительно расширяется: по итогам 2024 года суммарные затраты ожидаются на уровне $47–$48 млрд.

По состоянию на середину 2024-го около 40 % европейских компаний вкладывают значительные средства в генеративный ИИ, планируя в течение следующих 18 месяцев инвестировать в обучение, ПО с улучшенными возможностями и консалтинговые услуги. Кроме того, 30 % компаний в Европе уже развернули приложения и услуги с функциями генеративного ИИ в своих операционных средах.

В 2024 году в общем объёме затрат на ИИ в Европе примерно 15,7 % пришлось на банковский сектор. Ещё 9,5 % обеспечил ретейл, 8,3 % — софт и информационные сервисы. На телекоммуникационный сегмент пришлось 5,5 % расходов, на сферу профессиональных и персональных услуг — 5,1 %.

Источник изображений: IDC

Если рассматривать отрасль по типу задач, которые выполняются с применением ИИ, то на расширенный анализ и расследование мошенничества в 2024 году пришлось 8,7 % всех расходов. Инструменты разведки и предотвращения угроз обеспечили 8,5 % выручки. Доля расходов на подготовку инфраструктуры ИИ равна 6,6 %. Платформы обслуживания клиентов и самообслуживания на базе ИИ принесли 5,9 %.

Аналитики IDC прогнозируют, что в перспективе показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на европейском рынке ИИ составит 30,3 %: в результате, к 2028-му объём отрасли достигнет $133 млрд. При этом в сегменте генеративного ИИ величина CAGR окажется ещё выше — приблизительно 55 %.

«Внедрение генеративного ИИ быстро переходит от раннего тестирования и экспериментов к более интегрированным бизнес-решениям. Ожидается, что среднегодовой темп роста в данном сегменте будет значительно выше, чем у более традиционных технологий ИИ», — говорит Карла Ла Кроче (Carla La Croce), менеджер по исследованиям IDC.

Как пишет Data Center Dynamics, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил на саммите AI Summit в Мумбаи, что американская компания заключила серию партнёрских соглашений с индийскими фирмами для развёртывания своих чипов и технологий ИИ, расширяя присутсвие на ключевом для себя рынке. С некоторыми из фирм были заключены контракты на поставку десятков тысяч ускорителей H100, в частности, с Tata Communications и Yotta Data Services.

Tata Communications модернизирует свою облачную ИИ-инфраструктуру в Индии. Компания начнёт первую фазу крупномасштабного развёртывания NVIDIA Hopper в конце этого года, а на фазе в 2025 году добавит к ним ускорители NVIDIA Blackwell. Как утверждает Tata Communications, её платформа будет одним из крупнейших ИИ-суперкомпьютеров в Индии. Yotta Data Services уже представила шесть новых ИИ-сервисов для своей платформы Shakti Cloud, в том числе на базе NVIDIA NIM. К ним относятся AI Lab, AI Workspace, Serverless AI Inferencing, GPUaaS и др.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA также сотрудничает с крупнейшим в стране конгломератом Reliance Industries над созданием облачной ИИ-инфраструктуры для обработки данных, обучения сотрудников и создания собственных больших языковых моделей с поддержкой распространённых в стране языков. В рамках партнёрства Reliance развернёт суперускорители GB200. Tech Mahindra намерена использовать чипы и ПО NVIDIA для разработки ИИ-модели на хинди под названием Indus 2.0. Работа над этим проектом будет вестись в Центре передового опыта (Center of Excellence), базирующемся в лабораториях Tech Mahindra в Пуне и Хайдарабаде.

На прошлой неделе Дженсен Хуанг также принял участие в церемонии запуска суверенного ИИ-суперкомпьютера Gefion. По данным ресурса The Register, в своём выступлении Хуанг отметил, что ЕС должен ускорить прогресс в области ИИ. «В каждой стране пробуждается понимание того, что данные — это национальный ресурс», — заявил гендиректор NVIDIA. Европейским странам необходимо больше инвестировать в ИИ, если они хотят сократить разрыв с США и Китаем, подчеркнул глава NVIDIA, подразумевая, что лучшим средством для этого будут ускорители его компании.

Компания «Базальт СПО» сообщила о выпуске обновлённой программной платформы «Альт Рабочая станция К» 10.4. Дистрибутив подготовлен для архитектуры x86_64, в качестве графического окружения используется KDE Plasma.

Операционная система «Альт Рабочая станция К» представляет собой решение для организации рабочих мест конечных пользователей и подходит для применения как в офисной среде, так и дома. Платформа может быть задействована для решения широкого круга задач: работы с сетевыми ресурсами, видео и звуковыми файлами, сложной графикой и анимацией, создания и редактирования текстов, электронных таблиц, презентаций и т. п. Дистрибутив может использоваться в инфраструктуре Active Directory (аутентификация в домене, доступ к файловым ресурсам и ресурсам печати) и гетерогенной сети под управлением ОС «Альт Сервер».

Источник изображения: basealt.ru

Новая версия операционной системы «Альт Рабочая станция К» 10.4 базируется на ядре Linux версии 6.1 (LTS) с актуальными на данный момент исправлениями и патчами. ОС получила функцию ограничения использования USB-устройств через модуль USBGuard, обновлённый набор библиотек KDE Frameworks и расширенные средства отчёта о возникающих в работе ПО сбоях. Также в коде платформы устранены недоработки, препятствовавшие переходу компьютера в режим сна, исправлены ошибки в работе сенсорных панелей и добавлена обработка команд, генерируемых операционной системой при закрытии крышки для некоторых моделей ноутбуков российских производителей.

Система «Альт Рабочая станция К» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей.

На мероприятии AI Summit в Мумбаи глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что ИИ должен стать драйвером цифровой трансформации Индии, её экономического роста и достижения ведущей роли на мировой арене. Как сообщает пресс-служба компании, Индия имеет для прогресса «поразительные естественные ресурсы» в сфере IT и огромный потенциал, который ещё предстоит раскрыть. По словам Хуанга, страна должна стать разработчиком собственного ИИ, создав национальную ИИ-инфраструктуру с опорой на собственные ресурсы и данные.

Ведущие облачные провайдеры страны быстро наращивают ёмкость своих ЦОД, а NVIDIA намерена играть ключевую роль в развитии ИИ и предложить свои ускорители — к концу года их использование должно вырасти десятикратно, став основой экономики, основанной на ИИ-системах. Вместе с NVIDIA эти компании должны совершить крупнейший прорыв в вычислениях, сравнимый с появлением IBM System 360 в 1964 году. А с быстрым развитием ИИ-инфраструктуры «умные» производства тоже станут критически важными для будущего Индии.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel / Unsplash

Хуанг обозначил три ключевых сферы развития ИИ: суверенный ИИ (использование собственных данных для инноваций без передачи их за рубеж), «агентский» ИИ для автоматизации наукоёмких работ и «физический» ИИ для роботизированных и промышленных систем. По словам Хуанга, Индия может стать лидером во всех трёх областях. Местные стартапы уже начали использовать технологии NVIDIA для инновационных решений, которые решения на мировой рынок.

После монолога Хуанга состоялся диалог с председателем индийской Reliance Industries Мукешем Амбани (Mukesh Ambani). Главы компаний обсудили перспективы трансформации индийской экономики с помощью ИИ-систем, в том числе энергетики, телекоммуникаций и производства. Амбани подчеркнул, что ИИ используется и в государственном секторе для обработки местных данных, что уже меняет принципы управления и обслуживания.

Источник изображения: NVIDIA

Хуанг пообещал, что ИИ дополнительно демократизирует использование технологий — ИИ может использоваться любым гражданином, что открывает перед всеми невероятные возможности. Конечно, Хуанг подчеркнул роль NVIDIA в этой трансформации. Сейчас компания уже сотрудничает с Infosys, TCS, Tech Mahindra, Wipro и т.д., помогая повышать квалификацию около полумиллиона разработчиков. Амбани, в свою очередь, подчеркнул, что страна уже имеет молодые, технически грамотные кадры.

Бизнесмены сошлись во мнении, что с огромным числом талантов, развивающейся технической экосистемой и огромными массивами данных страна имеет большой потенциал для вклада в различные секторы экономики на мировом уровне. Конечно, это может быть сделано только при сотрудничестве компаний — ни одному отдельному игроку такие задачи не под силу.

Буквально на днях сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку ИИ-чипов, адаптированных к местной специфике. Страна активно осваивает связанные с искусственным интеллектом технологии — потратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, и готова покупать ускорители в больших объёмах, в том числе ослабленные варианты, не доставшиеся Китаю после ужесточения американских санкций.

Компания Gartner подвела предварительные итоги исследования глобального IT-рынка в 2024 году, а также сделала прогноз на 2025-й. Отрасль продолжает расширяться, несмотря на макроэкономические сложности и геополитическую обстановку.

Подсчитываются расходы на дата-центры, электронные устройства, ПО корпоративного класса, IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы. В 2024 году суммарные затраты в обозначенных областях оцениваются в $5,26 трлн. Это на 7,2 % больше по сравнению с предыдущим годом.

В сегменте ЦОД затраты по итогам 2024-го составят около $318,01 млрд, что на треть — 34,7 % — больше по сравнению с прошлым годом. В области корпоративного софта ожидается выручка около $1,09 трлн с приростом на 11,7 % в годовом исчислении. Затраты на IT-сервисы и телекоммуникационные сервисы — $1,59 трлн и $1,53 трлн соответственно с прибавкой на 5,6 % и 2,0 %. Электроника принесёт $735,76 млрд, показав рост на 6,2 % по сравнению с 2023-м.

Источник изображения: Gartner

Одним из основных драйверов глобального IT-рынка аналитики Gartner называют генеративный ИИ. Внедрение таких сервисов и обучение модулей способствует развитию инфраструктуры дата-центров и сопутствующей экосистемы ПО. В 2025 году суммарные затраты на IT, согласно прогнозам, поднимутся на 9,3 %, достигнув $5,75 трлн.

Наиболее высокие темпы роста ожидаются в области ЦОД — плюс 15,5 % с результатом $367,17 млрд в 2025 году. В сегменте ПО рост, по мнению Gartner, составит 14,0 % — до $1,24 трлн. IT-сервисы принесут $1,74 трлн с прибавкой 9,4 %, телекоммуникационные сервисы — $1,60 трлн с ростом 4,4 % по отношению к 2024-му. Электронные устройства обеспечат $805,72 млрд выручки, плюс 9,5 % год к году.