Организация Open Compute Project Foundation (OCP) анонсировала сотрудничество с рядом IT-гигантов. Как сообщает пресс-служба, партнёры будут тестировать строительство ЦОД с использованием т.н. «зелёного» низкоуглеродистого бетона. Из числа крупнейших IT-компаний участие в эксперименте примут все ключевые гиперскейлеры, включая Google, AWS, Meta✴ и Microsoft. Инициатива согласуется с открытым письмом коалиции iMasons Climate Accord, призывающем к продвижению «зелёного бетона» в отрасли.

Гиперскейлеры намерены способствовать расширению использования «зелёного бетона» при строительстве дата-центров, вдохновляя другие компании своим примером. Meta✴ и Microsoft уже исследовали новые экологичные смеси, в том числе созданные с использованием ИИ. Microsoft также тестировала бетон с добавлением CO₂ и даже инвестировала в его производителя CarbonCure. Углекислый газ при использовании технологий CarbonCure делает бетон крепче, но позволяет компенсировать лишь малую часть выбросов в ходе производств цемента.

Источник изображения: Open Compute Project

В CarbonCure инвестировала и Amazon, которая также использовала смеси и низкоуглеродный цемент ASTM C1157 Hydraulic Cement от Ozinga. Утверждается, что в результате удалось добиться снижения углеродных выбросов на 64 % в сравнении со средним уровнем в индустрии. В AWS подчеркнули, что традиционный цемент для производства бетона несёт ответственность за значительную долю углеродных выбросов, но эти проекты демонстрируют, что для снижения негативного воздействия на окружающую среду можно применять заменители обычного цемента без ущерба характеристикам и надёжности бетона.

Источник изображения: Open Compute Project

В процессе производства традиционного бетона известняк нагревается вместе с глиной до приблизительно 1450 °C. В результате CO₂ выделяется напрямую в атмосферу, а печи для обжига как правило используют уголь или природный газа, что обеспечивает ещё более количество выбросов. «Зелёный бетон» предусматривает использование дополнительных цементирующих материалов, а «альтернативный» цемент получается из сырья, не проходящего этапов вроде термообработки. Технологий использования низкоуглеродного бетона немало, но масштабного применения в сфере строительства ЦОД они ещё не нашли.

При первой в своём роде демонстрации особенностей «зелёного бетона» в августе этого года в Иллинойсе (США) присутствовали не только крупные IT-компании, но и представители властей США, экологических организаций и научного сообщества. Испытанию подвергаются четыре состава бетона, лучший из которых позволяет снизить углеродный след более чем на 50 % в сравнении с классическим бетоном. Материалы для производства доступны на рынке, но пока редко применяются по ряду причин. Уже готов план дельнейших испытаний, в том числе лабораторных и полевых тестов.

Schwarz Group, владелец немецких сетей супермаркетов Lidl и Kaufland, по сообщению газеты Financial Times, активно развивает IT-бизнес. Речь идёт о предоставлении услуг облачных вычислений и кибербезопасности корпоративным клиентам на базе подразделения Schwarz Digits.

Развёртыванием IT-сервисов Schwarz Group занялась в 2021 году, начав с системы, предназначенной для внутреннего использования. Целью было прежде всего устранение зависимости от третьих сторон. Поскольку в Германии подходящих провайдеров не было, группа стремилась, по крайней мере, использовать европейских поставщиков услуг во избежание хранения данных в других юрисдикциях. Придя к выводу, что ни один существующий провайдер не может удовлетворить её потребности, компания решила создать собственный облачный сервис — StackIT.

В 2023 году подразделение Schwarz Digits стало самостоятельной операционной структурой. Годовая выручка достигла €1,9 млрд, а штат сотрудников составляет около 7500 человек. Клиентами Schwarz Digits являются, в частности, немецкий производитель ПО корпоративного класса SAP, футбольный клуб «Бавария» и порт Гамбурга. Основным преимуществом облачных сервисов Schwarz Digits является то, что все данные клиентов обрабатываются и хранятся исключительно в Германии и Австрии, где действуют строгие законы о конфиденциальности и защите информации.

Источник изображения: Lidl

В 2023 году Schwarz Group решила заняться технологиями ИИ, приобретя миноритарную долю в немецком стартапе Aleph Alpha. Эта компания, основанная в 2019 году, занимается разработкой больших языковых моделей (LLM). Стартап делает упор на концепцию «суверенитета данных». Свои LLM фирма предлагает корпоративным заказчикам и государственным учреждениям. В конце прошлого года Aleph Alpha провела раунд финансирования на сумму более $500 млн, а одним из инвесторов стала Schwarz Group.

По словам Акселя Опперманна (Axel Oppermann), владельца немецкой IT-консалтинговой компании Avispador, внимание Schwarz Digits к облачным вычислениям, кибербезопасности и ИИ было «хорошо продуманным», поскольку все три области представляют значительный интерес для клиентов. Фактически Schwarz Digits стала серьёзным региональным конкурентом таким гигантам, как Amazon Web Services (AWS), Google Cloud и Microsoft Azure. Однако для выхода на международный уровень, по мнению Опперманна, Schwarz Digits не хватает развитой партнёрской сети.

Компания AAEON анонсировала встраиваемые системы Boxer-6645U-RPL и  Boxer-6406U-ADN на аппаратной платформе Intel. Устройства совместимы с Windows 10 IoT Enterprise, Windows 11 Pro и Ubuntu 22.04. Новинки могут применяться, в частности, для промышленной автоматизации.

Модель Boxer-6645U-RPL допускает установку процессоров Core 14-го поколения семейства Raptor Lake. Максимальная конфигурация включает чип Core i9-14900 с 24 ядрами (8Р; 16Е; 32 потока; до 5,8 ГГц). Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +70 °C при использовании процессоров с TDP до 35 Вт и -25 до +55 °C в случае применения изделий с TDP до 65 Вт.

Компьютер оснащён двумя слотами SO-DIMM для модулей DDR5 суммарным объёмом до 64 Гбайт, двумя посадочными местами для SFF-накопителей, коннектором M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x4) для SSD (NVMe), слотом M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, разъёмом MiniPCIe. Есть сетевые контроллеры Intel I219-LM 1GbE и Intel I226-LM 2.5GbE. На фронтальную панель выведены два интерфейса HDMI, четыре порта USB 3.2 Gen2 и два порта USB 2.0, два последовательных порта (RS-232/422/485), гнёзда RJ-45 для сетевых кабелей, аудиогнёзда на 3,5 мм. Габариты составляют 180 × 77,2 × 220 мм, масса — 2,9 кг.

Источник изображений: AAEON

Встраиваемая система Boxer-6406U-ADN, в свою очередь, может комплектоваться чипом Intel Processor N200 (четыре ядра; четыре потока; 3,7 ГГц), Intel Processor N50 (два ядра; два потока; 3,4 ГГц) или Atom X7211E (два ядра; два потока; 3,2 ГГц) серии Alder Lake-N. Имеется один слот SO-DIMM для модуля DDR5-4800 ёмкостью до 32 Гбайт. Возможна установка одного SFF-накопителя и SSD формата M.2 2280 (PCIe 3.0 x2).

В оснащение включены двухпортовый сетевой контроллер Intel I226-LM 2.5GbE, коннектор M.2 2230 E-Key, разъём Mini Card (PCIe + USB), слот для SIM-карты (может быть добавлен сотовый модем). Есть по два интерфейса HDMI, USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 2.0, два гнезда RJ-45 и два последовательных порта (RS-232/422/485). Диапазон рабочих температур — от -20 до +60 °C. Устройство имеет размеры 164 × 104,5 × 47 мм и весит 0,93 кг.

Создание и обучение мощных ИИ-моделей может обходиться компаниям в сотни миллионов и миллиарды долларов в год. Например, OpenAI в 2024-м намерена потратить на эти цели до $7 млрд. Основная часть затрат приходится на аппаратные ресурсы, включая дорогостоящие ускорители NVIDIA. Но, как сообщает Fortune, существует ещё одна важная статья расходов, которая зачастую упускается из виду — необходимость качественной маркировки данных. Между тем именно эта работа требует всё больших финансовых вложений.

Разметка (или маркировка) — процесс идентификации необработанных данных (изображений, текстовых файлов, видео и пр.) и добавления одной или нескольких значимых и информативных меток для обеспечения контекста. Это необходимо для того, чтобы ИИ-модель могла обучаться на таких массивах информации. Разметка данных требуется для различных сценариев использования, включая машинное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи.

Разметка уже давно используется, например, при разработке ИИ-моделей для беспилотных автомобилей. Камера фиксирует изображения людей, уличных знаков, транспортных средств и светофоров, а комментаторы-люди помечают снимки такими тегами, как «пешеход», «грузовик» или «знак остановки». Это трудоёмкий и кропотливый процесс, который отнимает много времени и требует значительных финансовых вложений. После выпуска ChatGPT в 2022 году OpenAI подверглась широкой критике за аутсорсинг такой работы: компания наняла кенийских работников менее чем за $2/час.

Источник изображения: Max Panamá / Unsplash

Нынешние универсальные большие языковые модели (LLM) проходят обучение с подкреплением на основе отзывов (RLHF). В ходе процедуры люди предоставляют качественную обратную связь или ранжируют то, что генерирует ИИ-модель. Такой подход приводит к значительному увеличению затрат. Ещё одна причина роста расходов при маркировке данных — желание компаний включить в процесс обучения корпоративную информацию, такую как сведения о клиентах или внутренние корпоративные документы.

Кроме того, маркировка данных экспертного уровня в таких областях, как юриспруденция, финансы и здравоохранение требует привлечения высококвалифицированных специалистов, оплата труда которых стоит весьма дорого. Поэтому некоторые разработчики перекладывают задачи по разметке данных на сторонние компании, например, Scale AI, которая недавно получила финансирование в размере $1 млрд.

Алекс Ратнер (Alex Ratner), генеральный директор стартапа по маркировке данных Snorkel AI, говорит, что корпоративные клиенты могут тратить миллионы долларов на маркировку и обработку информации. Такие операции в некоторых случаях отнимают до 80% времени и бюджета на ИИ. Причём для сохранения актуальности со временем данные должны периодически дополняться и обрабатываться заново.

Таким образом, разметка, наряду с необходимостью применения дорогостоящего оборудования, становится одной из основных статей расходов при обучении ИИ-моделей. Некоторые компании снижают затраты, используя синтетические данные — то есть данные, сгенерированные самим ИИ. Последние инновации в области ИИ сделали генерацию синтетических данных эффективной и быстрой, что в ряде случаев позволяет отказаться от применения массивов реальной информации. Однако в некоторых случаях это грозит «самоповторами».

Компания iBase Technology анонсировала материнскую плату MI1002 для создания встраиваемых систем с ИИ-функциями, периферийного оборудования и IoT-устройств. В основу новинки, выполненной в форм-факторе Mini-ITX, положена аппаратная платформа Intel Meteor Lake-PS с процессором Core Ultra.

Допускается установка чипов в исполнении LGA1851. Есть два слота SO-DIMM для модулей памяти DDR5 суммарным объёмом 64 Гбайт. Для подключения накопителей могут быть задействованы два порта SATA-3. В оснащение входят сетевые адаптеры Intel I226LM (1 порт 2.5GbE / RJ-45) и Intel I226V (два порта 2.5GbE / RJ-45), а также I/O-чип Fintek F81964D-I и звуковой кодек Realtek codec ALC888S-VD2.

Плата оборудована коннектором M.2 M-Key 2280 для SSD (NVMe), одним разъёмом M.2 E-Key 2230 для комбинированного модуля Wi-Fi/Bluetooth и коннектором M.2 B-Key 3052 для сотового модема 5G/4G. Кроме того, есть слот PCIe x4. На интерфейсную панель выведены коннекторы HDMI и DisplayPort (DP++), шесть портов USB 3.2 (4 × Type-A и 2 × Type-C), два последовательных порта и набор аудиогнёзд. Через разъёмы на плате можно использовать четыре порта USB 2.0 и дополнительные последовательные порты.

Источник изображения: iBase

Новинка имеет размеры 170 × 170 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +60 °C. Изделие доступно в вариантах MI1002AF и MI1002AF-1: в первом случае реализована поддержка Intel iAMT 18.0 и dTPM 2.0 для обеспечения расширенных функций безопасности и удалённого управления, во втором — только поддержка fTPM 2.0. Допускается DC-питание в диапазоне 12–24 В.

Государственный инвестор Mubadala Investment Co. из Объединённых Арабских Эмиратов вложит средства в лондонского строителя и оператора ЦОД Yondr Group. По данным Bloomberg, это новейшая инвестиция одного из фондов национального благосостояния ОАЭ в сектор, который должен выиграть от стремительно растущего спроса на облачные сервисы и ИИ-технологии.

Фонд, ресурсы которого составляют $302 млрд, объявил, что его инвестиции будут способствовать росту Yondr Group, с общей зарезервированной ёмкостью 878 МВт. Подробности сделки не раскрываются, но ранееуже подписал ряд сделок, связанных с рынком ЦОД, в том числе об инвестициях в американскую Aligned Data Centers и сингапурскую Princeton Digital Group (PDG). По мнению экспертов Mubadala Investment, средние темпы прироста глобального совокупного спроса на ЦОД составят 11 % до 2032 года.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

Операторы ЦОД довольно давно стали объектом внимания со стороны богатых инфраструктурных инвестиционных фондов. Только в текущем году в сектор инвестировано более $20 млрд. В своём регионе ОАЭ и Саудовская Аравия намерены стать ИИ-хабами в рамках попыток диверсифицировать экономику, пока полагающуюся преимущественно на продажи нефти. В результате началась гонка для строительства на Ближнем Востоке дорогих ЦОД для поддержки технологического развития.

Mubadala Investment вкладывает деньги и в другие проекты, связанные с передовыми технологиями дата-центров. В прошлом году появилась информация о том, что фонд инвестировал в разработчика систем жидкостного охлаждения CoolIT, одного из ключевых игроков рынка СЖО для ЦОД и суперкомпьютеров.

Компания LiquidStack, разработчик систем погружного (иммерсионного) охлаждения для ЦОД, сообщила о выходе высокопроизводительного блока распределения охлаждающей жидкости CDU-1MW, ориентированного на гиперскейлеров, поставщиков колокейшн-услуг и крупные предприятия. Решение спроектировано с прицелом на ресурсоёмкие нагрузки, такие как генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM) и НРС.

CDU-1MW представляет собой универсальное изделие, совместимое с различными коммерческими системами прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC). Гибкость интеграции достигается благодаря конфигурируемым на месте верхним или нижним трубопроводам и электрическим соединениям. Стоечный форм-фактор и корпус из некоррозионных материалов обеспечивают долговечность и удобство эксплуатации, говорит компания.

Источник изображения: LiquidStack

Охлаждающая мощность достигает 1350 кВт. CDU оборудован датчиками температуры, давления и расхода во всех критических точках. Резервирование реализовано по схеме N+1: в частности, применяются насосы с возможностью горячей замены. Откидные панели упрощают обслуживание.

По заявлениям LiquidStack, новинка спроектирована так, чтобы обеспечить значительное сокращение потребления энергии и теплононсителя. Это приводит к существенному снижению совокупной стоимости владения (TCO) по сравнению с воздушным охлаждением. Говорится об уменьшении энергопотребления на 36 % и о снижении капитальных затрат на 48 %. Кроме того, значительно повышается эффективность использования площадей в дата-центре.

Блок CDU-1MW разработан при непосредственном сотрудничестве с крупнейшими мировыми ЦОД и производителями микросхем. Применён программируемый логический контроллер Siemens с интуитивно понятными элементами управления и инструментами мониторинга. Для удалённого управления могут применяться MODBUS TCP/IP и RESTful API. Говорится о сертификации ETL, CSA и CE.

Аукционный дом Christie's объявил три аукциона под общим названием Gen One — Innovations from the Paul G. Allen Collection: с молотка уйдут сотни предметов, связанных с компьютерной историей, из коллекции сооснователя Microsoft Пола Аллена (Paul Allen).

Аллен основал Microsoft вместе с Биллом Гейтсом в 1975 году. В 1983-м он покинул эту корпорацию, занявшись инвестированием, а в 2011 году стал одним из основателей компании Stratolaunch Systems. Аллен скончался в 2018 году в возрасте 65 лет.

Источник изображений: Christie's

Из коллекции Пола Аллена на аукцион Christie's выставлен, в частности, суперкомпьютер Cray-1, анонсированный в 1975 году. Эта машина с начальной стоимостью почти $8 млн (сейчас это чуть больше $46 млн) обладает производительностью 160 Мфлопс. Система имеет уникальную С-образную форму, благодаря которой удалось уменьшить количество проводов внутри корпуса.

За время производства было построено всего около 80 экземпляров Cray-1. Выставленная на аукцион система была выведена из эксплуатации и использовалась в качестве демонстрационного образца Cray Research. Это один из семнадцати экземпляров, которые, как считается, сохранились на сегодняшний день. И это первый суперкомпьютер Cray-1, выставленный на торги. Оценочная стоимость лота составляет $150–$250 тыс.

В коллекцию также входит суперкомпьютер Cray-2 1985 года. Как и его предшественник, эта система имеет цилиндрическую С-образную форму. Комплекс с ценой около $16 млн на момент выхода (сейчас это около $47 млн) обеспечивает быстродействие в 1,9 Гфлопс. Всего было продано 25 таких суперкомпьютеров. Эта конкретная модель, проданная REI, считается самой долговечной системой Cray-2: она была выведена из эксплуатации в 1999 году. Ожидается, что цена на аукционе окажется в диапазоне $250–$350 тыс.

С молотка также уйдёт суперкомпьютер CDC 6500 1967 года, который оценивается в $200–$300 тыс. Это была первая система, способная выполнять 1 млн инструкций в секунду. Изначально её цена составляла $8 млн (почти $75 млн в современной валюте). На аукцион выставлены несколько мейнфреймов: среди них — DEC PDP10 KA10 и KI10 производства 1968 и 1974 годов соответственно, а также IBM 7090 от 1959 года.

На торги выставлены различные настольные компьютеры (например, Xerox Star 1108 Personal Computer), ранние компьютеры Apple, шифровальная машина Enigma времен Второй мировой войны, микрокомпьютеры (такие как SOL-20 Terminal Microcomputer и MITS Altair 8800b Microcomputer), цифровой компьютер Kenbak-1, персональный компьютер Пола Аллена Compaq и многие другие экспонаты, имеющие историческую ценность. С молотка также уйдут записи Microsoft, произведения научной фантастики, обеденное меню с «Титаника», метеорит, письмо Альберта Эйнштейна президенту Рузвельту с предупреждением об опасности ядерного оружия и скафандр, который носил астронавт Эд Уайт в 1965 году.

23 августа США ввели новые санкции в отношении российских IT-компаний, включая производителей электроники и разработчиков ПО, а также физических лиц. Также в санкционный список были включены компании и физлица из Азии, Европы и Ближнего Востока, чья продукция и сервисы помогают России обходить санкции, сообщается на сайте Министерства финансов США. Всего было включено порядка 400 компаний и физлиц. Из них более 190 было внесено в перечень Государственным департаментом США и около 200 — Министерством финансов США.

В санкционном перечне оказались разработчики ПО для финансового сектора — разработчики банковского софта ПАО «Диасофт» и группа компаний «Центр финансовых технологий» (ЦФТ), известная платёжной системой «Золотая Корона», а также компания «Атол», которая помимо ПО также занимается производством кассовых аппаратов. Их включение в чёрный список США объяснили намерением ограничить использование Россией международной финансовой системы.

Источник изображения: Jorge Franganillo / Pixabay

Также в санкционный перечень были включены такие российские разработчики софта, как «Галактика» (разработчик одноименной ERP-системы), «Цифра» (разработчик ПО для промышленности и IoT), «Крибрум» (разработчик платформы для сбора, хранения и анализа данных), «Базальт СПО» (разработчик Linux-платформ и системного ПО) и компании группы «Центр речевых технологий» (ЦРТ) по созданию систем в сфере биометрии, среди которых названы «ЦРТ Инновации» и «ЦРТ Софт»,

Кроме того, в перечне указаны Научно-исследовательский Институт искусственного интеллекта (AIRI), занимающийся исследованиями в области ИИ и разработавший нейронные сети, связанные с беспилотными транспортными средствами, Институт проблем искусственного интеллекта РАН (ИПИИ ФИЦ ИУ РАН) и МТС RED, «дочка» МТС, специализирующаяся на разработке решений в сфере кибербезопаности.

Как сообщает «Интерфакс», на данный момент под санкциями США, ЕС и отдельных стран находятся десятки российских ИТ-компаний, занимающихся разработкой ПО («Группа Астра», «РедСофт», «Аскон» и т.д.), решений в области информационной безопасности («Группа Позитив», «Солар», «Инфотекс» и пр.), а также производством компьютерной техники и микроэлектроники, предоставлением услуг заказной разработки ПО и услуг ЦОД.

StorageNewsletter со ссылкой на Trendfocus сообщает, что во II квартале 2024 года поставки SSD уменьшились на 18,4 %, составив 67,5 млн шт., однако в ёмкостном выражении поставки выросли на 4,1 % и достигли 90,6 Эбайт. По словам Trendfocus, этот рост обусловлен исключительно PCIe-накопителями корпоративного класса. Несмотря на общее снижение поставок во всех других категориях, спрос на корпоративные SSD растёт.

Замедление рынка комплектующих для ПК и поставок в каналы сбыта в сочетании с некоторыми запасами привело к снижению общего количества отгруженных клиентских SSD на 22,5 % по сравнению с предыдущим кварталом (до 54,869 млн шт.), а отгруженная ёмкость упала на 21,6 % до 38,101 Эбайт. В то же время поставки корпоративных NVMe-накопителей выросли на 19,7 %, достигнув 8,5 млн шт., а суммарный объём таких накопителей увеличился на 46,2 % до 44,6 Эбайт — рекордный прирост наблюдается уже два квартала подряд.

Отгрузки в штучном выражении: 67,549 млн единиц (Источник здесь и далее: storagenewsletter.com)

Поставки SAS SSD продолжили снижение: количество устройств уменьшилось на 10,1 % до 794 тыс. шт., хотя объём сократился незначительно, на 0,5 % до 3,2 Эбайт. Корпоративные SATA-накопители также показали снижение, с сокращением объёмов поставок на 15,6 %, до 3,4 млн шт., и объемов на 0,8 %, до 4,6 Эбайт. Общий объём поставок NAND-чипов снижается второй квартал подряд, на этот раз на 5,4 % до 213,84 Эбайт.

Отгрузки в ёмкостном выражении: 90,553 Эбайт

По данным Trendfocus, в пятёрку игроков по объёмам отгрузок в штучном и ёмкостном выражении SSD вошли Samsung (26,4 % и 31,1 % соответственно), Western Digital (17,2 % и 12,4 %), Micron (12,7 % и 13,0 %), SK Hynix (12,3 % и 9,8 %) и Kioxia (9,8 % и 8,3 %).