Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о заключении контракта с компанией Eviden на выполнение модернизации итальянского суперкомпьютера Leonardo под решение ИИ-задач. Стоимость проекта под названием LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) оценивается более чем в €28 млн.

Комплекс Leonardo, запущенный в 2022 году, в текущей конфигурации использует платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта система занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. Планируется интеграция Leonardo с квантовым компьютером IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Модернизация LISA предполагает развёртывание 166 серверных узлов, каждый из которых будет оснащён восемью ИИ-ускорителями на базе GPU. По информации The Register, будут задействованы серверы семейства BullSequana AI 600 и изделия NVIDIA H100. Общее количество ускорителей в составе сегмента LISA — 1328. Говорится о применении интерконнекта Infiniband.

EuroHPC JU отмечает, что базовые узлы Leonardo и система LISA будут использовать единый многопротокольный уровень хранения, который обеспечивает возможность одновременной работы с блоками, файлами и объектами. При этом могут применяться службы данных, необходимые для поддержания ресурсоёмких вычислительных задач ИИ.

Источник изображения: EuroHPC JU

Развёртывание LISA запланировано на конец текущего года, а суммарные затраты на проект составят €28 167 942. LISA станет первым вычислительным кластером EuroHPC, разработанным с нуля специально для нагрузок ИИ. Европейское совместное предприятие EuroHPC JU сейчас занято формированием сети ИИ-фабрик: в 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции.

Компания TensorWave, создающая облачную ИИ-платформу на ускорителях AMD, объявила о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого получено $100 млн. Инвестиционную программу возглавили Magnetar и AMD Ventures при участии Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Prosperity7.

В апреле 2024 года TensorWave начала развёртывание облачной ИИ-системы с ускорителями Instinct MI300X. Кроме того, внедряются решения Instinct MI325X. Платформа TensorWave предполагает применение прямого жидкостного охлаждения (DLC) и высокопроизводительного хранилища. Утверждается, что при решении определённых задач, таких как запуск крупных ИИ-моделей в FP16-формате, ускорители AMD обеспечивают преимущества перед изделиями NVIDIA благодаря большему объёму памяти. В результате, ускоряется внедрение сервисов и снижается стоимость услуг для заказчиков.

В конце прошлого года стартап TensorWave привлёк $43 млн на закупку ускорителей AMD. В раунде финансирования приняли участие Maverick Capital, Translink Capital, Javelin Venture Partners, Granite Partners и AMD Ventures. Новое финансирование в размере $100 млн по срокам совпало с развёртыванием 8192 ускорителей Instinct MI325X для ИИ-кластера в дата-центре в Тусоне (Аризона, США).

Источник изображения: TensorWave

Полученные средства, как ожидается, будут способствовать развитию бизнеса TensorWave, расширению штата и ускорению создания облачной платформы на базе Instinct MI325X. Рынок инфраструктуры ИИ переживает беспрецедентный рост: по оценкам, к 2027 году затраты в данном секторе превысят $400 млрд. Аналитическая фирма Fortune Business Insights подсчитала, что объём мирового рынка ИИ в целом в 2024 году достиг $233 млрд. Прогнозируется, что показатель увеличится примерно до $1,7 трлн долларов к 2032 году.

«Финансирование в размере $100 млн поддерживает миссию TensorWave по демократизации доступа к передовым вычислительным ресурсам. Кластер из 8192 ускорителей Instinct MI325X — это только начало», — сказал Даррик Хортон (Darrick Horton), генеральный директор TensorWave.

Компания Broadcom анонсировала платформу CPO (Co-Packaged Optics — интегрированная оптика) третьего поколения для создания оптического интерконнекта с высокой пропускной способностью. Решение ориентировано на инфраструктуры ИИ с большой нагрузкой и возможностью масштабирования.

Broadcom начала активное развитие направления CPO в 2021 году, анонсировав чипсет первого поколения Tomahawk 4-Humboldt. Затем последовало решение второго поколения Tomahawk 5-Bailly (TH5-Bailly) со скоростью передачи данных 100 Гбит/с на линию. В настоящее время организовано массовое производство таких продуктов. Они, как утверждается, обеспечивают бесшовную интеграцию оптических и электрических компонентов для повышения производительности при снижении энергопотребления.

Решения Broadcom CPO третьего поколения поддерживают оптические соединения с пропускной способностью 200 Гбит/с на линию. Интерконнект может применяться в инфраструктурах, насчитывающих более 512 узлов, которые предназначены для обучения крупных моделей ИИ и инференса. Технология, как отмечается, призвана решить проблемы пропускной способности, мощности и задержки, возникающие на фоне увеличения количества параметров ИИ-моделей.

Источник изображения: Broadcom

В число партнёров Broadcom по экосистеме CPO входят Corning Incorporated, Delta Electronics, Foxconn Interconnect Technology, Micas Networks и Twinstar Technologies. В частности, Delta Electronics организовала производство коммутаторов Ethernet TH5-Bailly 51.2T CPO в форм-факторе 3RU, которые доступны в конфигурациях с воздушным и жидкостным охлаждением. А Micas Networks предлагает сетевую коммутационную систему TH5-Bailly, обеспечивающую экономию электроэнергии более чем на 30 % по сравнению с решениями с традиционными подключаемыми модулями.

Вместе с тем Broadcom уже разрабатывает решения CPO четвёртого поколения, которые обеспечат пропускную способность до 400 Гбит/с на линию.

По оценкам «СТРИМ Консалтинг», совокупные затраты российских корпоративных и частных пользователей на аппаратное и программное обеспечение (с учётом параллельного импорта), а также IT-услуги в 2024 году составили 3,01 трлн руб. Это на 15 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда объём рынка оценивался в 2,62 трлн руб.

Обнародованные данные базируются на результатах интервью с участниками российского IT-сектора, включая заказчиков, и опросов корпоративных пользователей. В создании исследования участвовали поставщики аппаратных решений, разработчики коммерческого ПО, дистрибуторы и системные интеграторы.

Как отмечают аналитики, темпы расширения IT-рынка в России снижаются. В частности, в 2023-м было зафиксировано увеличение затрат на 23 % в годовом исчислении. В 2024 году, как уже было отмечено, прибавка составила 15 %. При этом в сегменте аппаратных решений продажи поднялись на 12 %, а в области софта — на 15 %. Максимальный рост показали IT-услуги — плюс 22 % в годовом исчислении: это связано с высоким спросом на облачные сервисы, развитием ИИ и с увеличением нагрузки на инфраструктуру дата-центров.

Источник изображения: unsplash.com / Kevin Ku

Авторы исследования выделяют несколько основных тенденций на российском IT-рынке. Это в первую очередь продолжающееся импортозамещение. Фиксируется рост затрат на продукты отечественных поставщиков, а наиболее активными заказчиками являются крупнейшие компании с ежегодной выручкой 25 млрд руб. и более. Осуществляются закупки отечественных серверов, СХД и сетевого оборудования, а также различного ПО — бизнес-приложений, СУБД, ОС, средств виртуализации, решений в сфере информационной безопасности.

Вместе с тем сохраняется значительный спрос на зарубежные продукты. Иностранное оборудование, как сказано в исследовании, считается менее дорогим и более функциональным, нежели отечественные устройства, а поэтому оно приобретается путём параллельного импорта. Но доля затрат на иностранные решения в денежном выражении падает. Сохраняется использование иностранного ПО в пиратском/«трофейном» формате.

В целом, снижение темпов роста IT-сектора в РФ отчасти связано со сформировавшейся экономической ситуацией и высокой ключевой ставкой Банка России. Это сдерживает реализацию крупных проектов — прежде всего в сегменте крупного и среднего бизнеса. Доля затрат малых и микроорганизаций составляет единицы процентов. В перспективе, полагают аналитики, российский IT-рынок будет расти со среднегодовым темпом на уровне 8 %, достигнув 4,72 трлн руб. по итогам 2029 года. Импортозамещение останется основным драйвером отрасли.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Американский поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Cisco Systems объявил результаты работы в III квартале 2025 финансового года, завершившемся 26 апреля 2025 года. Прибыль и выручка компании превысили ожидания Уолл-стрит. Прогноз Cisco на текущий квартал тоже оказался выше целевых показателей аналитиков, благодаря чему акции компании выросли в ходе предварительных торгов более чем на 4 %.

Выручка Cisco увеличилась за квартал на 11 % до $14,15 млрд с $12,7 млрд годом ранее, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,08 млрд. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $2,49 млрд, или 62 центов на акцию (рост год к году на 35 %), с $1,89 млрд, или 46 центов на акцию, в аналогичном квартале год назад. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию составила 96 центов (рост год к году 9 %) против консенсус-прогноза от LSEG в размере 92 цента.

Источник изображений: Cisco

В IV финансовом квартале, заканчивающемся в апреле, Cisco прогнозирует выручку в размере $14,5–$14,7 млрд ($14,6 млрд в середине диапазона). Аналитики ожидают выручку в размере $14,52 млрд. Компания сообщила, что ожидает получить скорректированную прибыль (Non-GAAP) в размере 97 центов на акцию против прогнозируемых аналитиками 95 центов.

Cisco заявила, что ориентиры учитывают ожидаемое влияние масштабных пошлин ША. По словам гендиректора Cisco Чака Роббинса (Chuck Robbins), прогноз учитывает, в частности, пошлины в размере 30 % для Китая и 25 % для Канады и Мексики. Он отметил, что больших закупок до введения пошлин в течение квартала не наблюдалось, добавив, что макроэкономическая ситуация остаётся неопределённой

Выручка Cisco от реализации различных продуктов выросла год к году на 15 % до $10,37 млрд, от сервисов — на 3 % до $3,78 млрд. Cisco заявила, что выручка от сетевых технологий выросла на 8 % до $7,07 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $6,81 млрд. Как отметил ресурс SiliconANGLE, рост в основном пришёлся на маршрутизаторы и коммутаторы.

Выручка подразделения Security выросла на 54 % до $2,01 млрд благодаря добавлению результатов Splunk, но оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит. Согласно опросу StreetAccount, консенсус-прогноз аналитиков равнялся $2,17 млрд. «Рост направления безопасности по-прежнему остается проблемой, поскольку рост новых продуктов перевешивается спадом в сегменте устаревших устройств», — указал аналитик Bank of America Тал Лиани (Tal Liani) в отчёте. Подразделение Collaboration принесло выручку в размере $1,01 млрд (рост год к году +4 %), Observability — $261 млн (рост +24 %).

Заказы на ИИ-инфраструктуру превысили в отчётном периоде $600 млн, что больше на $250 млн показателя предыдущего квартала. В результате объём заказов в этом финансовом году составил $1,25 млрд. По словам Роббинса, это означает, что компания преодолела целевой рубеж в $1 млрд, намеченный на этот финансовый год, на целый квартал раньше запланированного срока.

Ресурс SiliconANGLE отметил, что около ⅔ из $600 млн приходится на сетевое оборудование Cisco, а оставшаяся треть — на оптические компоненты. Это резкий сдвиг по сравнению с историческими сложившимся соотношением ближе к 50/50 подчеркивает принятие сетевого оборудования Cisco гиперскейлерами, сообщил он. В ходе телефонной конференции Чак Роббинс рассказал о трёх направлениях возможностей заработка в сфере ИИ для Cisco: ИИ-инфраструктура обучения для гиперскейлеров, ИИ-инференс и корпоративные облака, а также ИИ-сети. По словам аналитика, стремительное развитие ИИ-технологий принесёт большую выгоду Cisco. В качестве примера уникальности Cisco он назвал её партнёрство с Humain в Саудовской Аравии.

Новые облачные ИИ ЦОД стимулируют спрос на модернизацию сетей Ethernet, отметила Cisco. Роббинс сообщил, что многие веб-компании изучают сетевые технологии Cisco для использования с ИИ-нагрузками. В частности, он упомянул Meta✴ Platforms, которая изучала возможность использования Ethernet-фабрик для ИИ-кластеров в качестве альтернативы NVIDIA InfiniBand. По словам Роббинса, компании «очень хорошо относятся к технологии и к тому, что она позволяет обучать модели, используя обычный или усовершенствованный Ethernet, который предоставляет Cisco». При этом Cisco и NVIDIA углубили партнёрство в области Ethernet-сетей.

«Для рынка хорошо, что Cisco составляет серьёзную конкуренцию NVIDIA в сегменте сетей ИИ ЦОД, поскольку это обеспечит развитие инноваций обеими компаниями, — говорит аналитик Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research. — Cisco также демонстрирует рост благодаря Splunk, и Роббинс и его команда руководителей заслуживают похвалы за увеличение общей прибыли компании. Если так будет продолжаться, Cisco будет в хорошем положении в следующих кварталах».

Cisco также сообщила об уходе на пенсию в конце июля финансового директора Скотта Херрена (Scott Herren), которого сменит на этом посту директор по стратегии Марк Паттерсон (Mark Patterson), ветеран с 25-летним стажем в компании.

В I квартале 2025 года, как сообщает ресурс Blocks & Files, ссылаясь на отчёт Digital Storage Technology Newsletter, по всему миру было отгружено приблизительно 28,7 млн HDD. Это на 9,5 % меньше по сравнению с предыдущим кварталом, когда поставки достигали 31,7 млн ед. При этом продажи Nearline-накопителей сократились в квартальном исчислении на 12 %.

Общая вместимость реализованных с января по март HDD составила около 364,4 Эбайт, что на 4,4 % меньше, чем кварталом ранее. Суммарная выручка поставщиков при этом снизилась примерно на 8,4 %, оказавшись на отметке $5,24 млрд. Вместе с тем средняя стоимость (ASP) отгруженных жёстких дисков в квартальном исчислении увеличилась на 4,9 %.

Источник изображения: Blocks & Files / Digital Storage Technology Newsletter

Лидером мирового рынка является Western Digital, которая в I четверти текущего года поставила 12,1 млн HDD общей ёмкостью 179,8 Эбайт. Выручка компании составила $2,29 млрд. В штучном выражении доля Western Digital достигла 42 %. На втором месте в рейтинге крупнейших игроков располагается Seagate с 11,4 млн реализованных устройств суммарной вместимостью 143,6 Эбайт. Эта компания получила $2,0 млрд выручки и заняла 40 % отрасли в натуральном выражении.

Замыкает тройку Toshiba, которая в течение квартала продала 5,2 млн дисков общим объёмом 41 Эбайт. Корпорация получила $945 млн, а её доля оказалась на уровне 18 %. Для сравнения, в последней четверти 2024-го Western Digital, Seagate и Toshiba контролировали соответственно 41 %, 40 % и 19 % мирового рынка HDD.

Отмечается, что в сегменте ноутбуков поставки накопителей в квартальном исчислении поднялись на 1,4 %. Такую же динамику показали устройства для настольных ПК. В секторе высокопроизводительных корпоративных HDD отмечено сокращение на 15,2 %, тогда как отгрузки накопителей для потребительской электроники упали на 10,4 %. В целом, поставки LFF-устройств уменьшились на 8,7 % — до 22,7 млн шт., тогда как в классе SFF отмечено падение на 12,9 % — до 6 млн изделий.

Компания CoreWeave отчиталась о работе в I квартале 2025 года. Выручка поставщика облачных услуг для ИИ-задач составила $981,6 млн: это на 420 %, то есть, примерно в пять раз больше по сравнению с результатом за аналогичный период предыдущего года, когда было получено $188,7 млн.

Операционные расходы CoreWeave за трёхмесячный период взлетели на 487 % — со $171,8 млн до $1,0 млрд. Часть этой суммы отнесена к единовременным затратам на компенсацию в виде акций в результате завершения первичного публичного размещения (IPO) в конце марта. В ходе этой процедуры компания привлекла $1,5 млрд, хотя изначально планировалось получить до $2,7 млрд. В результате, капитализация CoreWeave оказалась на уровне $19 млрд.

По итогам квартала зарегистрированы чистые убытки в размере $314,6 млн, или $1,49 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее убытки компании составляли $129,2 млн, или $0,62 на акцию. Таким образом, чистые потери увеличились на 143 %. На этом фоне стоимость акций CoreWeave упала более чем на 5 %.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем скорректированный показатель EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) достиг $606,1 млн, что на 480 % больше прошлогоднего значения ($104,5 млн). Скорректированная операционная прибыль за I квартал 2025 года составила $162,6 млн против $25,0 млн годом ранее, что соответствует росту на 550 %.

В отчёте сказано, что на сегодняшний день CoreWeave оперирует 33 дата-центрами по всей Европе и США. Активная мощность составляет 420 МВт, законтрактованная — 1,6 ГВт. В частности, в течение квартала компания добавила 300 МВт дополнительной контрактной мощности в свой актив: подписаны соглашения с Flexential, Galaxy Digital и Bulk Infrastructure. Кроме того, CoreWeave заключила ряд крупных сделок: достигнут новый договор с OpenAI на сумму $4 млрд до 2029 года.

Во II квартале текущего года CoreWeave рассчитывает получить от $1,06 млрд до $1,1 млрд выручки и показать скорректированную операционную прибыль в размере $140–$170 млн. По итогам года в целом, как ожидается, выручка окажется в диапазоне от $4,9 млрд до $5,1 млрд, скорректированная операционная прибыль — от $800 млн до $830 млн.

Компания Autonomous анонсировала мощную рабочую станцию Brainy, ориентированную на задачи машинного обучения и нагрузки ИИ. Утверждается, что новинка подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 70 млрд параметров. При этом пользователи могут добиться значительной экономии средств по сравнению с арендой облачных GPU, говорит компания.

Рабочая станция предлагается в четырёх модификациях — Core, Pro, Pro Max и Ultra. Они несут на борту соответственно два, четыре, шесть и восемь ускорителей NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada (16 384 ядра CUDA; 24 Гбайт GDDR6X с 384-бит шиной), а производительность ИИ на операциях FP32 достигает 330 Тфлопс, 661 Тфлопс, 991 Тфлопс и 1,32 Пфлопс.

Младшая модель Brainy Core располагает процессором AMD Ryzen Threadripper 3960X (24C/48T; 3,8–4,5 ГГц), 64 Гбайт системной памяти, одним блоком питания мощностью 1650 Вт, загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт, а также сетевым контроллером 1GbE. Стоит такая версия $9000.

Источник изображений: Autonomous

Ступенью выше располагается модификация Brainy Pro, за которой идёт Brainy Pro Max: они предлагаются по цене $19 000 и $25 000. Обе снабжены чипом Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16C/32T; 4,0–4,5 ГГц), 128 Гбайт оперативной памяти, SSD на 1 Тбайт, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE, контроллером ВМС и двумя блоками питания мощностью 1650 Вт.

Самая мощная версия рабочей станции — Brainy Ultra — обойдётся в $40 000. Она укомплектована процессором AMD EPYC 9124 Genoa (16C/32C; 3,0–3,7 ГГц), 192 Гбайт ОЗУ, SSD ёмкостью 1 Тбайт, контроллером Aspeed AST 2500, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE и четырьмя блоками питания мощностью 2000 Вт каждый. 

При этом все конфигурации не выглядят достаточно сбалансированными. Например, у Pro Max системной памяти меньше, чем VRAM, но хотя бы остаются свободные линии PCIe для подключения накопителей с данными. Кроме того, RTX 4090 не имеет поддержки NVLink Bridge, так что каждая карта работает независимо.

В ассортименте компании Hardkernel появился одноплатный компьютер ODROID-C5, поддерживающий работу с Android и Linux. Изделие, выполненное на аппаратной платформе Amlogic, доступно для заказа по цене $39.

Применён процессор S905X5M: чип объединяет четыре вычислительных ядра Cortex-A55 с тактовой частотой до 2,5 ГГц и графический блок Arm G310-V2 (850 МГц) с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.0 и OpenCL 2.0. Встроенный модуль VPU способен декодировать видеоматериалы 4Kp75 (AV1, H.265, VP9, AVS2) и 4Kp30 (H.264), а также кодировать 1080p30 (H.264).

Источник изображения: Hardkernel

Новинка располагает 4 Гбайт оперативной памяти DDR4-3200, коннектором для модуля eMMC вместимостью 16, 32, 64, 128 или 256 Гбайт, слотом для карты microSD (UHS-I SDR104). Есть сетевой адаптер 1GbE с гнездом RJ45. В набор разъёмов входят интерфейс HDMI 2.0 с поддержкой видео 4K (60 Гц), четыре порта USB 2.0, коннектор Micro-USB 2.0 OTG, а также 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi (25 × GPIO, 6 × PWM, 2 × ADC, 2 × I2C, 1 × SPI, 1 × UART).

Питание (7,5–15,5 В) подаётся через DC-разъём на 5.5/2.1 мм. Заявленное энергопотребление под нагрузкой составляет 2,5 Вт. Устройство имеет размеры 85 × 56 × 22 мм и весит 42 г.

Компания Hardkernel предоставляет для ODROID-C5 образы Android 14 и Ubuntu 22.04 с Wayland Gnome Desktop и поддержкой Vulkan 3D GPU. Для новинки будут доступны различные дополнительные аксессуары, включая сенсорный дисплей с диагональю 7″, компактные корпуса, модули Raspberry Pi HAT и др.