Американский поставщик сетевого оборудования корпоративного класса Cisco сообщил результаты работы в I квартале 2025 финансового года, завершившемся 26 октября. Выручка компании упала год к году на 6 % до $13,84 млрд, но превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $13,77 млрд.

Выручка Cisco падает уже четвёртый квартал подряд, но в текущем квартале она ожидает её в пределах $55,3–$56,3 млрд, что выше предыдущего прогноза в диапазоне $55–$56,2 млрд и в среднем значении выше в годичном исчислении на 3,3 %. Несмотря на оптимистичный прогноз, акции компании упали на 2,5 % в ходе расширенных торгов.

Источник изображения: Cisco

Чистая прибыль (GAAP) упала на 24 % до $2,71 млрд, или 68 центов на акцию, с $3,64 млрд, или 89 центов на акцию годом ранее. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) упала на 19 % до $3,7 млрд или $0,91 на акцию, что выше ожиданий Уолл-стрит в размере $0,87 на акцию. Объём заказов вырос на 20 % после увеличения на 14 % в предыдущем квартале.

Выручка от реализации различных продуктов упала на 9 % до $10,11 млрд, а доход от сервисов увеличился год к году на 6 % до $3,73 млрд. Выручка от сетевых решений упала на 23 % до $6,75 млрд, что немного ниже консенсус-прогноза в $6,8 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход подразделения Security удвоился до $2,02 млрд, превысив консенсус-прогноз StreetAccount в $1,93 млрд. Доход подразделения Collaboration упал на 3 % до $1,09 млрд. У подразделения Observability было $258 млн выручки (рост 36 %).

Источник изображения: Cisco

В текущем финансовом квартале Cisco ожидает выручку в пределах от $13,75 до $13,95 млрд, что сопоставимо со средней оценкой аналитиков в $13,74 млрд. Также компания повысила прогноз по скорректированной прибыли до $3,60–3,66 на акцию. Прогноз аналитиков —$3,58 скорректированной прибыли на акцию.

Финансовый директор Скотт Херрен (Scott Herren) сообщил, что Cisco фиксирует сильный рост расходов корпораций во всех секторах и регионах. Компания также в выигрыше от расходов клиентов на оборудование, необходимое для поддержки вычислений ИИ и значительно опережает свой целевой показатель в $1 млрд по заказам от крупнейших операторов ЦОД на этот тип оборудования, сказал он. В свою очередь, генеральный директор Cisco Чак Роббинс (Chuck Robbins) в ходе отчётной конференции заявил, что заказы от крупных клиентов на инфраструктуру ИИ в минувшем квартале превысили $300 млн.

Скотт Херрен отметил, что смена власти в Белом доме внесла неопределённость с некоторыми заказами, добавив, что правительственные агентства США отложили сделки с Cisco, а не отказались от них полностью. Он выразил надежду, что после принятия бюджета всё станет на круги своя и заказы возобновятся.

Входящий в состав «ТКС Холдинга» Т-Банк заявил о намерении создать собственную инфраструктуру дата-центров. По словам вице-президента банка, первый ЦОД компания готовится ввести в эксплуатацию в 2027 году, а сама сеть будет сформирована к 2031 году, сообщает «Интерфакс». Несмотря на сложную инвестиционную обстановку решено «двигаться в этом направлении», говорит банк. Реализация плана строительства сети ЦОД будет осуществляться по уникальной модели.

Сообщается, что банк собирается использовать технологию фрикулинга. Эта методика широко распространена в технологическом секторе, но пока в промышленных масштабах не использовалась в российской финансовой сфере, хотя некоторые дата-центры российских компаний уже используют её. Благодаря этому снизятся затраты как на строительство, так и на эксплуатацию ЦОД.

Источник изображения: Ricardo Gomez Angel/unsplash.com

Пока Т-Банк не располагал собственными значимыми мощностями для обработки данных, арендуя необходимые ресурсы. Тем не менее, согласно данным ЕГРОЮЛ, в ноябре 2024 года зарегистрировано юридическое лицо «Т-ЦОД-2», задачей которого станет деятельность в области вычислительных технологий и IT. В компании утверждают, что намерены и дальше инвестировать в технологические платформы, обеспечивающие дальнейшее масштабирование бизнеса. На днях сообщалось, что Сбербанку и Т-Банку всё труднее искать в России площадки для ИИ ЦОД.

Поддерживаемый Сэмом Альтманом (Sam Altman) стартап Oklo сообщил о получении запросов на поставку 750 МВт для ЦОД в США. Потенциальные клиенты не называются, но известно, что общая мощность планируемых к строительству реакторов Oklo в результате должна вырасти до 2,1 ГВт.

Как сообщает The Register, разработки Oklo, вероятно, основаны на экспериментальной модели Experimental Breeder Reactor II (EBR-II) и используют жидкостно-металлическое охлаждение. Такие реакторы способны генерировать 15–50 МВт энергии, в зависимости от конфигурации. Это означает, что неназванные клиенты Oklo в общей сложности намерены использовать 15–50 реакторов для удовлетворения их запросов.

Впрочем, до получения реальных поставок пока далеко. На сайте Oklo сообщается, что до конца десятилетия должна заработать только первая электростанция. До этого компания должна получить разрешение у Комиссии по ядерному регулированию США, необходимые заявки уже поданы. В 2022 году регулятор уже отклонил план строительства SMR компанией, сославшись на «значительные информационные пробелы», связанные с мерами, принимаемыми для обеспечения безопасности. Позже Oklo получила поддержку правительственных ведомств. Министерство энергетики выдало разрешение на использование площадки, а Национальная лаборатория Айдахо (где находится EBR-II) выделила топливо для поддержки проекта.

При этом Oklo может избежать проблем, с которыми сталкиваются другие «атомные» стартапы вроде Terrapower. Реакторы Oklo предназначены для уже отработанного ядерного топлива от обычных реакторов. Фактически стартап сейчас сотрудничает с лабораториями Министерства энергетики для разработки новых технологий утилизации отработанного топлива. Oklo рассчитывает представить план переработки коммерческого уровня к началу 2030-х годов.

Источник изображения: Oklo

Ранее сообщалось, что Okla ищет главу ЦОД-направления. В прошлом месяце Amazon (AWS) объявила о поддержке трёх новых атомных проектов, включая строительство нескольких SMR компанией X-energy. Amazon является одним из её крупнейших инвесторов в ходе раунда финансирования серии C на $500 млн. Oracle также анонсировала получение разрешений на строительство трёх SMR для питания ИИ ЦОД ёмкостью более 1 ГВТ. Тем временем Google заключила соглашение с Kairos Power для удовлетворения собственных энергетических потребностей.

Несмотря на весь ажиотаж, связанный с SMR, технология всё ещё не доказала своей экономической целесообразности, хотя идея построения небольших и мощных источников энергии буквально в любом месте слишком хороша, чтобы ЦОД отказались от неё. В любом случае SMR будут нет так уж доступны. Эксперты утверждают, что SMR «слишком дороги, медленно строятся и слишком рискованны для того, чтобы играть значимую роль в отказе от ископаемого топлива». NuScale, одной из первых получившая одобрения собственного проекта SMR, уже, возможно, пожалела об этом. Стартап планировал построить шесть реакторов на 462 МВт в Юте, но высокие цены оттолкнули потребителей и проект в конечном счёте просто забросили.

Даже участие в проектах с обычными АЭС не гарантирует успех. AWS в этом году приобрела за $650 млн кампус ЦОД Cumulus Data около АЭС Susquehanna в Пенсильвании и планировала построить там 15 ЦОД. Тем не менее к ноябрю регулятор отказал в увеличении подачи энергии на площадку, хотя компания не намерена отказываться от проекта. Бывает и хуже. Meta✴ рассчитывала построить «атомные ЦОД», но на необходимой ей площадке обнаружился редкий вид пчёл, поэтому от проекта пришлось отказаться.

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», анонсировал проект нового НРС-комплекса, который будет создан для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Особенностью суперкомпьютера станет применение российского интерконнекта «Ангара».

Система разрабатывается в рамках соглашения, заключенного между НИЦЭВТ (входит в «Росэлектронику») и ОИВТ РАН. При проектировании машины планируется использовать опыт разработки и производства суперкомпьютеров НИЦЭВТ предыдущих поколений — «Ангара-К1», Desmos и Fisher.

Отмечается, что коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ, предназначена для построения мощных суперкомпьютеров, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчётов на основе сверхмасштабируемых параллельных алгоритмов. Помимо «Ангары», в составе проектируемого HPC-комплекса будут задействованы технологии погружного охлаждения.

На сегодняшний день участники проекта прорабатывают технические характеристики создаваемого суперкомпьютера — количество узлов, объём памяти, архитектуру процессоров и число ядер. Особое внимание будет уделяться максимально возможному использованию отечественной элементной базы. Целевые показатели производительности системы не раскрываются, но говорится, по величине пикового быстродействия она превзойдёт предшественников.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Суперкомпьютер планируется применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе образовательных учреждений и промышленных предприятий РФ.

«Стратегическое партнёрство с НИЦЭВТ позволит нам совместно создать высокопроизводительную вычислительную систему и расширить наши возможности в исследовании сложных процессов в энергетике и теплофизике. ОИВТ РАН обладает большим опытом использования передовых вычислительных методов, включая методы первопринципного моделирования и молекулярной динамики для научных исследований. Увеличение мощности вычислительных ресурсов позволит значительно повысить точность, темп и эффективность наших исследований», — отметил директор ОИВТ РАН.

Компания Eviden (дочерняя структура Atos) анонсировала BullSequana eXascale Interconnect (BXI v3) — интерконнект третьего поколения, специально разработанный для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Технология станет доступа на рынке во II половине 2025 года.

Отмечается, что существующие высокоскоростные сетевые решения недостаточно эффективны, поскольку не устраняют критическое узкое место, известное как «сетевая стена». По заявлениям Eviden, зачастую при крупномасштабном обучении ИИ компании наращивают количество ускорителей, однако на самом деле ограничивающим фактором является интерконнект. Хотя поставщики сетевых решений продолжают удваивать пропускную способность каждые несколько лет, этого недостаточно для решения проблемы. В результате, до 70 % времени GPU простаивают, ожидая получения данных из-за задержек, утверждает Eviden. Технология BXI v3 призвана устранить этот недостаток.

Источник изображений: Eviden

Новый интерконнект использует стандарт Ethernet в качестве базового протокола связи. При этом реализованы функции, которые обычно характерны для масштабируемых сетей высокого класса, таких как Infiniband. Отмечается, что BXI v3 обеспечивает низкие задержки (менее 200 нс от порта к порту), высокую пропускную способность, упорядоченную (in order) доставку пакетов, расширенное управление перегрузками и масштабируемость.

Технология BXI v3 ляжет в основу интеллектуального сетевого адаптера (Smart NIC) нового поколения, который поможет снизить влияние задержек сети на GPU и CPU. При использовании такого решения ускоритель ИИ выгружает данные на сетевой адаптер и сразу же переходит к другим задачам, что устраняет неэффективность, связанную с простоями. Подчёркивается, что протокол BXI v3 интегрируется непосредственно в Smart NIC, благодаря чему оборудование работает сразу после установки, а в приложения не требуется вносить какие-либо изменения.

Кроме того, новая технология предоставляет ряд дополнительных функций, ориентированных на повышение производительности путём оптимизации системных операций и обработки данных. В частности, BXI v3 обеспечивает прозрачную трансляцию виртуальных адресов в физические, что позволяет приложениям напрямую отправлять запросы в SmartNIC с использованием виртуальных адресов без необходимости системных вызовов. Такой подход повышает эффективность, обеспечивая бесперебойное управление памятью при сохранении высокой производительности.

Технология BXI v3 также позволяет регистрировать до 32 млн приёмных буферов, которые SmartNIC выбирает с помощью ключей сопоставления на основе атрибутов сообщения. Благодаря этому уменьшается нагрузка на CPU, что повышает общую эффективность системы. Кроме того, сетевой адаптер способен выполнять математические атомарные операции, что дополнительно высвобождает ресурсы CPU. Впрочем, деталей пока мало, зато говорится об участии в консорциуме Ultra Ethernet (UEC) и партнёрстве с AMD.

11–12 декабря в Москве состоится Открытая конференция ИСП РАН — ведущее научно-практическое мероприятие в области системного программирования в России. В этом году конференция посвящена 30-летию института и 300-летию Российской академии наук. Вместе с ними в числе организаторов — Академия криптографии РФ, Национальный технологический центр цифровой криптографии, Фонд перспективных исследований, а также международные ассоциации IEEE и IEEE Computer Society.

«За 30 лет наша модель работы, объединяющая образование, исследования и инновации, доказала свою устойчивость и способность обеспечивать долгосрочное развитие. Мы начинали с R&D-контрактов с международными компаниями. Сейчас все технологии, которые мы создаём, принадлежат нам или передаются в open source проекты, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Институт стал распределённым центром компетенций, который собирает вокруг себя самые разные сообщества — от специалистов по анализу ядра Linux до разработчиков ERP-систем. Мы объединяем 800 сотрудников и 200 студентов. Более 200 компаний используют наши инструменты. Мы одновременно обеспечиваем технологическую независимость внутри страны и сохраняем открытость, работая над проектами с открытым кодом вместе с международным сообществом разработчиков. Эту идею открытости, особенно важную в эти дни, подчеркивает и наша конференция, которая в этом году объединит больше тысячи участников, а также десятки компаний и вузов».

Источник изображений: ИСП РАН им. В.П. Иванникова

В этом году Открытая конференция ИСП РАН пройдёт на новой площадке — в инновационном кластере «Ломоносов», и начнётся с пленарной сессии с участием представителей академического сообщества, ведущих ИТ-компаний, отраслевых ассоциаций и государственных министерств и ведомств. Далее запланированы круглые столы по разработке безопасного программного обеспечения. Состоится воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком») и других исследовательских центров.

Запланированы также традиционные секции рецензируемых научных докладов по анализу, моделированию и трансформации программ, управлению данными и информационным системам, САПР микроэлектронной аппаратуры, решению задач механики сплошных сред с использованием СПО, лингвистическим системам анализа. Круглый стол «Цифровая медицина» объединит представителей ведущих медицинских центров России — Сеченовского университета, НИИ глазных болезней им. М.М. Краснова и других. Уже во второй раз пройдёт секция «Российский Open Source: разработка библиотек в сфере ИИ», организованная совместно с Фондом содействия инновациям.

Ряд мероприятий состоится впервые: это секция «Системы управления базами данных» с участием разработчиков VK Tarantool, Yandex YDB и других платформ, круглый стол «Цифровое будущее государственного сектора: суверенитет, экономика, технологии» (совместно с РАНХиГС), а также круглый стол «Образование в системном программировании: состояние и перспективы» — с участием представителей ИСП РАН, МФТИ, НовГУ, МИРЭА, МИФИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана и других организаций. Оба дня конференции будет проходить выставка технологий ИСП РАН (в том числе в области искусственного интеллекта), а также ведущих компаний и вузов – партнёров института.

Регистрация на очное участие заканчивается до 6 декабря 2024 г. Конференция пройдёт в гибридном формате, запланирована онлайн-трансляция каждой секции. Ссылка на трансляцию будет отправлена каждому участнику на адрес электронной почты, указанный при регистрации.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться на сайте: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Все подробности можно найти на сайте мероприятия: https://www.isprasopen.ru. По вопросам аккредитации просьба обращаться к Анне Новомлинской, annanovoml@gmail.com.

Место проведения: МГУ им М.В. Ломоносова. Адрес: Москва, Раменский бульвар, д. 1. Кластер «Ломоносов».

Российские госкомпании продолжали закупать в 2024 году ПО покинувшей рынок Microsoft, хотя и в меньших объёмах, пишет «Коммерсантъ». Согласно данным сервиса «Контур.Закупки», на приобретение продуктов Microsoft, включая закупки в малых объёмах, за 10 месяцев 2024 года госорганами (по 223-ФЗ и 44-ФЗ) было потрачено 24,1 млн руб., тогда как в 2023 году на эти цели израсходовали 52,5 млн руб.

Закупки ОС Windows госкомпаниями и госкорпорациями (по 223-ФЗ) за этот период составили 7 млн руб., что на 69 % меньше год к году, пакетов Office — 3 млн руб. (на 75 % меньше). В «Контур.Закупках» отметили, что госкомпании не готовы полностью отказаться от продукции Microsoft, поскольку некоторые программы не импортозамещены. Поэтому они закупают «остатки» Microsoft Office и Microsoft 365 версий 2019 и 2021. Количество таких закупок малого объёма увеличилось год к году почти в два раза, хотя сумма сократилась с 3,2 млн до 2,4 млн руб.

В свою очередь, электронная торговая площадка «Росэлторг» подсчитала, что по 223-ФЗ закупки ОС Windows сократились на 21 % в денежном выражении, до 35,5 млн руб., а количество тендеров уменьшилось на 5 %, до 55 единиц. По 44-ФЗ закупки уменьшились на 14 % до 22,7 млн руб. и на 12 % сократилось количество тендеров — до 99 единиц, передаёт «Коммерсантъ».

Источник изображения: Surface / Unsplash

Опрошенные «Коммерсантом» эксперты и представители отрасли предполагают, что Microsoft может не желать целиком терять рынок в РФ и снижает цены. Кроме того, даже в реестре отечественного ПО есть продукты, совместимые только Windows. В некоторых случаях на создание российских аналогов иностранных решений может уйти более 10 лет. Ещё один фактор — необходимость инвестиций, в том числе денежных, в переобучение сотрудников и развитие ПО.

Ускорители Blackwell компании NVIDIA опередили в бенчмарках MLPerf Training 4.1 чипы H100 более чем в 2,2 раза, сообщил The Register. По словам NVIDIA, более высокая пропускная способность памяти в Blackwell также сыграла свою роль. Тесты были проведены с использование собственного суперкомпьютера NVIDIA Nyx на базе DGX B200.

Новые ускорители имеют примерно в 2,27 раза более высокую пиковую производительность в вычисления FP8, FP16, BF16 и TF32, чем системы H100 последнего поколения. B200 показал в 2,2 раза более высокую производительность при тюнинге модели Llama 2 70B и в два раза большую производительность при предварительном обучении (Pre-training) модели GPT-3 175B. Для рекомендательных систем и генерации изображений прирост составил 64 % и 62 % соответственно.

Компания также отметила преимущества используемой в B200 памяти HBM3e, благодаря которой бенчмарк GPT-3 успешно отработал всего на 64 ускорителях Blackwell без ущерба для производительности каждого GPU, тогда как для достижения такого же результата понадобилось бы 256 ускорителей H100. Впрочем, про Hopper компания тоже не забывает — в новом раунде компания смогла масштабировать тест GPT-3 175B до 11 616 ускорителей H100.

Источник изображений: NVIDIA

Компания отметила, что платформа NVIDIA Blackwell обеспечивает значительный скачок производительности по сравнению с платформой Hopper, особенно при работе с LLM. В то же время чипы поколения Hopper по-прежнему остаются актуальными благодаря непрерывным оптимизациям ПО, порой кратно повышающим производительность в некоторых задач. Интрига в том, что в этот раз NVIDIA решила не показывать результаты GB200, хотя такие системы есть и у неё, и у партнёров.

В свою очередь, Google представила первые результаты тестирования 6-го поколения TPU под названием Trillium, о доступности которого было объявлено в прошлом месяце, и второй раунд результатов ускорителей 5-го поколения TPU v5p. Ранее Google тестировала только TPU v5e. По сравнению с последним вариантом, Trillium обеспечивает прирост производительности в 3,8 раза в задаче обучения GPT-3, отмечает IEEE Spectrum.

Если же сравнивать результаты с показателями NVIDIA, то всё выглядит не так оптимистично. Система из 6144 TPU v5p достигла контрольной точки обучения GPT-3 за 11,77 мин, отстав от системы с 11 616 H100, которая выполнила задачу примерно за 3,44 мин. При одинаковом же количестве ускорителей решения Google почти вдвое отстают от решений NVIDIA, а разница между v5p и v6e составляет менее 10 %.

Источник изображения: Google

В тесте Stable Diffusion система из 1024 TPU v5p заняла второе место, завершив работу за 2,44 мин, тогда как система того же размера на основе NVIDIA H100 справилась с задачей за 1,37 мин. В остальных тестах на кластерах меньшего масштаба разрыв остаётся примерно полуторакратным. Впрочем, Google упирает на масштабируемость и лучшее соотношение цены и производительности в сравнении как с решениями конкурентов, так и с собственными ускорителями прошлых поколений.

Также в новом раунде MLPerf появился единственный результат измерения энергопотребления во время проведения бенчмарка. Система из восьми серверов Dell XE9680, каждый из которых включал восемь ускорителей NVIDIA H100 и два процессора Intel Xeon Platinum 8480+ (Sapphire Rapids), в задаче тюнинга Llama2 70B потребила 16,38 мДж энергии, потратив на работу 5,05 мин. — средняя мощность составила 54,07 кВт.

Компания OpenAI приготовила пакет рекомендаций американским властям, в котором изложила меры, необходимые, как она считает, для развития ИИ-сектора. По данным CNBC, план ИИ-инфраструктуры США касается экономики ИИ, использования опыта ВМС США в сфере атомной энергетики, а также правительственных проектов, финансируемых частными инвесторами. Говорится и о необходимости создания североамериканского ИИ-альянса, к которому в перспективе могут присоединиться, например, страны Персидского залива.

Критически важным считается принятия «Закона о национальных магистральных ЛЭП» (National Transmission Highway Act), который называется столь же амбициозным, как и «Закон о национальных межштатных и оборонных магистралях» (National Interstate and Defense Highways Act) 1956 года. В сентябре уже сообщалось, что топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ.

В документе OpenAI предсказывает ИИ блестящее будущее, называя искусственный интеллект «основополагающей» технологией, какой стало электричество, и обещающей такие же распределённый доступ и выгоды. Предполагается, что инвестиции в ИИ помогут создать десятки тысяч рабочих мест, приведут к росту ВВП, модернизации энергетической инфраструктуры, включая атомную энергетику и созданию новых заводов по выпуску чипов — а также миллиардным инвестициям из зарубежных фондов.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

OpenAI недвусмысленно выразила готовность сотрудничать с администрацией будущего президента США Дональда Трампа (Donald Trump). По имеющимся данным, Трамп намерен отменить указ действующего президента США Джо Байдена (Joe Biden), в котором упоминаются необходимость оценки безопасности технологий, защита прав сотрудников отрасли, защита принципов равенства, защита прав потребителей и др. Трамп заявлял, что указ препятствует инновациям в сфере ИИ.

В презентации компании упоминается о необходимости создания экономических ИИ-зон совместно с властями штатов и федеральным правительством, что должно упростить выдачу разрешений на создание ИИ-инфраструктуры. Компания намерена строить новые солнечные и ветряные электростанции, а также добиться разрешения на эксплуатацию неиспользуемых реакторов. Предполагается, что штаты, предоставляющие поддержку ИИ-бизнесу, смогут требовать выделения части вычислительных мощностей государственным университетам для проведения собственных исследований.

Источник изображения: Marcus/unsplash.com

«Закон о национальных магистральных ЛЭП» должен расширить возможности электроснабжения, развить ВОЛС и обеспечить строительство газопроводов. В компании запрашивают новые полномочия для упрощения бюрократических процедур. Заявляется, что правительство может поощрять частные инвестиции в дорогостоящие проекты энергетической инфраструктуры и взять на себя ряд обязательств, в т.ч. по покупке энергии, чтобы снизить риски инвесторов. Также предлагается использовать опыт ВМС, уже эксплуатирующих около 100 малых модульных реакторов (SMR), питающих в основном подводные лодки — это поможет состязаться с Китаем, активно строящим новые АЭС.

В США основными регионами для инвестиций в ИИ называются Средний Запад и Юго-Запад, пока они остаются «за бортом», несмотря на то что там есть земля и возможность строительства ветряных и солнечных электростанций и, возможно, ядерных объектов. Тем более, что в штатах вроде Канзаса или Айовы могут потребоваться собственные специализированные ИИ-модели для обработки сельскохозяйственных данных.

По оценкам одного из представителей OpenAI, к 2030 году США понадобится 50 ГВт энергии для удовлетворения потребностей ИИ-отрасли и конкуренции с КНР, особенно с учётом того, что Китай за последние два года одобрил строительство 20 ядерных реакторов и ещё 11 на следующий год. Не так давно уже сообщалось об инициативе главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), предлагавшего правительству США строительство сети 5-ГВт ЦОД. Позже данные получили подтверждение.

Консорциум Net Zero Innovation Hub for Data Centers ) инициировал т. н. запрос информации (RFI). Как сообщает сайт NZIH, речь идёт о первом запросе такого рода в Европе, направленном на поиск инновационных решений, способных заменить дизельные резервные генераторы.

RFI представляет собой официальный запрос, направляемый компаниям и организациям с целью сбора информации о передовых технологиях и подходах, имеющихся в их распоряжении, которые могут использоваться для решения конкретной проблемы, в данном случае — замены источников резервного питания на безуглеродные.

В консорциум входят такие известные компании, как Danfoss, Data4, Google, Microsoft, Schneider Electric и Vertiv. В NZIH объявили, что ищут решения, которые можно масштабировать до гигаваттного уровня. Инициатива, как ожидается, должна ускорить внедрение решений для резервного питания с нулевым выбросом.

В I квартале 2025 года будет проведена оценка жизнеспособности предложенных решений с технической, экономической, регуляторной и других точек зрения, а во II квартале 2025 года начнётся поиск источников финансирования, после чего, возможно, будут заключены соглашения о внедрении между владельцами инновационных технологий и участниками NIZH.

Источник изображения: NZIH

Речь идёт о возможностях для широкого круга компаний, в том числе тех, чьи решения находятся на раннем этапе коммерциализации. Инициативу планируется реализовать в три этапа. Предполагается:

• согласовать и стандартизировать требования с учётом специфика отрасли ЦОД;
• определить инновационные решения, масштабируемые и поддерживаемые цепочкой поставок, потенциально готовые к внедрению в гигаваттных масштабах;
• реализовать первичные пилотные проекты с привлечением государственных и частных инвестиций.

Как сообщается на сайте консорциума, внедрение передовых «чистых» технологий часто сталкиваются с препятствиями, во многом из-за новизны и высоких рисков на ранних стадиях. Выступая «агрегатором» спроса на такие технологии и создавая новые коммерческие структуры при поддержки крупнейших заказчиков, NIZH со своей инициативой пытается снизить риск для инновационных проектов, разработчиков, энергетических компаний, обеспечивая при этом возможность получения инвестиций.

Инновационный аспект решений может быть представлен разработчиками — речь может идти о технологии, бизнес-модели или других аспектах или их комбинации. Первое предложение уже сделал один из ключевых участников консорциума — Microsoft продвигает водородную энергетику. Так, компания при поддержке ESB на время запитает свой дублинский ЦОД от водородных топливных ячеек GeoPura.