Министерство обороны Италии изучает возможность формирования «военно-космического облака» и поручила поддерживаемому государством подрядчику Leonardo проверить концепцию. По данным The Register, проект Military Space Cloud Architecture (MILSCA) предполагает формирование архитектуры, обеспечивающей правительство и вооружённые силы высокопроизводительными вычислениями и хранилищами данных в космосе.

План предусматривает создание группировки спутников, каждый с FP32-производительностью 250 Тфлопс и хранилищем ёмкостью не менее 100 Тбайт данных. Ещё 100 Тбайт будет зарезервировано на Земле. Все ресурсы будут связаны друг с другом для поддержки выполнения задач, касающихся ИИ и анализа данных. Фактически речь идёт о гигантском, разнесённом в пространстве суперкомпьютерном кластере. Для сравнения — в состав кластера HPE Spaceborne-2 на МКС входит ускоритель NVIDIA T4 с FP32-производительностью 8 Тфлопс.

Источник изображения: Leonardo

В Leonardo обещают быструю обработку данных на орбите и утверждают, что коммуникации будут менее уязвимы, чем наземные. Пользователи получат гарантированный доступ к телеком-услугам, данным наблюдения за Землёй, а также навигационным сведениям в любое время в любой части планеты. Кроме того, группировка послужит важным «бэкапом» для наземных центров, если с теми что-то случится.

Leonardo и её совместные предприятия Telespazio и Thales Alenia Space изучат в ближайшие пару лет целесообразность создания такой группировки. В ходе первой фазы исследований участники проекта определятся с архитектурой всей системы, а в ходе второй попытаются провести симуляцию группировки с помощью «цифрового двойника» на суперкомпьютере Davinci-1. Она поможет заранее выявить потенциальные проблемы и оценить зоны покрытия.

Источник изображения: Leonardo

Оборудование потребует специальной защиты от космической радиации. Также предстоит решить вопросы энергоснабжения и терморегулирования. Кроме того, придётся по возможности минимизировать массу оборудования, доставляемого в космос. Дело осложняется тем, что для получения заданных характеристик придётся использовать достаточно горячие чипы, выполненные по тонким техпроцессам.

Leonardo не впервые просят оценить перспективы космических вычислений. В 2022 году совместное предприятие Thales Alenia Space, созданное Leonardo и французской Thales, наняли для оценки перспектив космических ЦОД в рамках исследовательской программы Horizon Europe. Правда, на тот момент речь шла об экопроекте, а не группировке военного назначения.

Недавно компания Axiom Space также заявила, что построит и выведет на орбиту ЦОД для поддержки миссий своей коммерческой космической станции. Компания намеревалась снизить зависимость от наземных сервисов. Blue Ring тоже планирует предоставлять вычисления в космосе. Наконец, Lonestar Data Holdings привлекает средства для постройки ЦОД на Луне.

Российская компания «Инферит» (ГК Softline) сообщила о формировании облачного провайдера для предоставления инфраструктурных и IT-сервисов. В основу платформы под названием «Инферит Облако» положены собственное оборудование «Инферит Техника» и открытое ПО OpenStack. Системы клиентов могут быть развёрнуты на российской платформе виртуализации zVirt компании Orion Soft, которая является технологическим партнёром «Инферита».

«Инферит Облако» базируется на двух ЦОД. Это дата-центр «Инферит» во Фрязино, в особой экономической зоне «Исток»: площадка рассчитана на размещение 500 серверов. Кроме того, задействован ЦОД неназванного партнёра. В рамках проекта «Инферит Облако» планируется предоставлять широкий набор услуг, включая публичные и частные сервисы, комплексные решения в области безопасности и телекоммуникаций.

Источник изображения: pixabay.com

Публичная инфраструктура включает IaaS, облачные и приватные серверы, сетевые системы, службы резервного копирования и аварийного восстановления данных. К числу телекоммуникационных решений относятся каналы L2, выделенные каналы интернет-доступа, публичные IP-адреса и аренда ВОЛС. За безопасность отвечают инструменты защиты от DDoS-атак, межсетевой экран для веб-приложений (WAF), Anti-bot и CESP (защита электронной почты). Предусмотрены средства миграции IT-инфраструктуры заказчика в «Инферит Облако».

В рамках проекта достигнуты договорённости о сотрудничестве с крупными игроками отечественного IT-рынка. В дальнейшем возможности платформы «Инферит Облако» будут расширяться. Планируется запуск новых сервисов, включая решения для разработчиков, ИИ-системы, S3-хранилище и маркетплейс SaaS-продуктов. Кроме того, появится личный кабинет клиента и партнёра, что позволит максимально автоматизировать управление облачной инфраструктурой, визуализировать данные, управлять доступом и ресурсами, получать круглосуточную техническую поддержку.

Российский облачный провайдер НУБЕС (Nubes) объявил о запуске сервиса объектного хранилища S3 с возможностью хранения десятков петабайт информации и быстрым доступом к данным. Сервис совместим с инструментами Amazon S3 и другими популярными решениями для администрирования хранилищ.

В случае необходимости объём хранилище можно расширить до нескольких десятков петабайт. Капитальные вложения не требуются ни при подключении хранилища, ни при его масштабировании. Клиент оплачивает только используемые ресурсы и исходящий трафик. Предлагается два типа хранилища: горячее (Hot Storage) и холодное (Cold Storage). Выбор варианта зависит от частоты доступа к объектам и требований к их хранению.

Источник изображения: Nubes

Сервис-провайдер обеспечивает сохранность и безопасность хранимых данных, что оговорено соглашением об уровне обслуживания (SLA). Все данные хранятся в трёх копиях в собственном дата-центре Tier III в Москве на разных серверах. При необходимости усиленной защиты информации можно использовать шифрование на стороне сервера и клиента.

«Новый сервис особенно полезен онлайн-ретейлерам, разработчикам AI-решений, банкам и другим компаниям, которым приходится работать с большими объёмами информации, — сообщил генеральный директор компании НУБЕС (Nubes). —В частности, в нашем объектном хранилище S3 бизнес может размещать датасеты и неструктурированные данные, резервные копии и архивы, логи, медиафайлы, контент статических сайтов, сведения с IoT-устройств».

Облачная платформа «ГосТех» дополнилась ещё одним сторонним сервисом — им стала разработанная компанией Postgres Professional система управления базами данных Postgres Pro Enterprise. Это второй продукт после «1С:Предприятие 8.3z», прошедший необходимые проверки и соответствующий всем критериям безопасности для использования в государственных информационных системах (ГИС).

Платформа «ГосТех» разрабатывается в рамках реализации Федерального проекта «Цифровое государственное управление» государственной программы «Информационное общество» и предназначена для размещения ГИС. Инфраструктура «ГосТеха» развёрнута на базе отечественных дата-центров, при этом сама платформа аттестована по уровню К1 УЗ-1, что позволяет хранить персональные данные и обрабатывать сведения, составляющие медицинскую тайну. Разработкой и развитием платформы занимается подведомственное Минцифры России федеральное казённое учреждение «Государственные технологии».

Архитектура платформы «ГосТех»

СУБД Postgres Pro Enterprise построена на базе свободной объектно-реляционной СУБД PostgreSQL и предназначена для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий. Отечественное решение полностью поддерживается российскими программистами и по сравнению с базовыми возможностями PostgreSQL содержит ряд усовершенствований, в том числе направленных на повышение производительности, надёжности и стабильности работы продукта.

Утверждается, что в пределе СУБД Postgres Pro Enterprise способна выдержать нагрузку до 10 тысяч одновременно работающих пользователей и 1 млн транзакций в секунду при размере базы данных до 150 Тбайт, при этом максимальная задержка при восстановлении работоспособности кластера составляет менее 5 секунд. Кроме того, в системе реализованы продвинутые механизмы разграничения прав пользователей: доступом к данным можно управлять на уровне отдельных записей.

Компания «Битривер-Б» (входит в группу BitRiver), резидент территории опережающего развития (ТОР) «Бурятия», намерена ввести в эксплуатацию крупнейший на Дальнем Востоке дата-центр во II половине 2024 года. Ресурсы ЦОД планируется использовать для высокопроизводительных энергоёмких вычислений, таких как майнинг, облачные сервисы и современные цифровые услуги.

Проект реализуется в рамках соглашения с Корпорацией развития Дальнего Востока и Арктики (КРДВ). Строительство дата-центра началось в 2022 году, а объём инвестиций BitRiver на сегодняшний день превысил 1,4 млрд руб. Планируемая мощность ЦОД составляет 100 МВт.

Отмечается, что ЦОД станет якорным предприятием, вокруг которого в Республике Бурятия будет формироваться IT-кластер в соответствии с целями развития цифровой экономики РФ. На площадке будут созданы рабочие места с комфортными условиями труда для 120 высококвалифицированных специалистов. В штат планируется принимать людей с ограниченными возможностями здоровья, а также выпускников местных учебных заведений. Кроме того, оператор ЦОД намерен сотрудничать с вузами и организовывать практику для студентов.

Источник изображения: BitRiver

Выбор ТОР «Бурятия» для строительства дата-центра, как сообщается, не случаен. Действующие здесь налоговые льготы (нулевые налоги на землю и имущество) и административные преференции создают комфортные условия для бизнеса, а также повышают экономическую эффективность проекта. Интерес к будущему ЦОД уже проявили крупные институциональные и частные заказчики из России, СНГ, стран Персидского залива, Китая и других государств БРИКС.

«В настоящее время происходит взаимное проникновение двух сквозных технологий — блокчейна и ИИ. В этом смысле новые центры обработки данных для энергоёмких вычислений служат инфраструктурным заделом для выполнения задачи развития цифровой экономики и ИИ, в частности. Вся сфера высокопроизводительных и энергоёмких вычислений в России, особенно с учётом тенденции повсеместного использования ИИ, к 2035 году может потреблять до нескольких десятков ГВт», — отмечает «Битривер-Б».

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) объявил о намерении Microsoft в следующие два года потратить €3,2 млрд ($3,4 млрд) на развитие своей ИИ-инфраструктуры в Германии, передаёт Bloomberg. По словам Смита, немецкие компании активно осваивают связанные с ИИ технологии, так что Microsoft расширяет парк дата-центров в Европе. Параллельно компания пытается уладить антимонопольные споры

Объём прямых инвестиций в Германии станет крупнейшим для компании в этой стране. Средства пойдут на возведение новых ЦОД в земле Северный Рейн-Вестфалия и около Франкфурта, а также на обучение сотрудников. При этом компания не намерена привлекать для реализации проектов государственные субсидии. В то же время она инвестирует не только в ЦОД, но и облачную инфраструктуру в целом.

Впрочем, новые инвестиции в Евросоюзе (ЕС) случайными назвать нельзя. Регуляторы усиливают давление, заставляя облачных операторов хранить определённые категории данных на территории блока для обеспечения конфиденциальности и безопасности. По сведениям агентства Digital Data, всего в ЕС уже запланировано строительство дата-центров на сумму $82 млрд, больше столь затратных проектов только в США.

Источник изображения: Microsoft

По словам канцлера Германии, планируемые инвестиции Microsoft также связаны с тем, что Германия решила «остаться открытой страной» — несколько иностранных технологических компаний также планируют реализовать здесь свои проекты. Местная правящая коалиция пытается позиционировать Германию как крупный технохаб и готова выделить миллиарды евро субсидий технологическим компаниям.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, как сообщает The Information, намерен провести крупный раунд финансирования — на сумму в $100 млн. Ожидается, что рыночная капитализация компании при этом превысит $1 млрд, в результате чего она станет единорогом.

Фирма Together AI была основана в 2022 году. Она развернула облачную платформу с ускорителями NVIDIA H100 и A100 для поддержания ИИ-нагрузок. Клиенты могут использовать кластеры, насчитывающие от 16 до 2048 чипов. Платформа Together AI избавляет заказчиков от необходимости создавать собственную дорогостоящую ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Together AI

Помимо аппаратного обеспечения, Together AI предлагает несколько программных функций, призванных упростить процесс обучения больших языковых моделей (LLM). В частности, облако компании включает инструмент оптимизации производительности с открытым исходным кодом FlashAttention-2. Он позволяет моделям ИИ более эффективно использовать доступную память для повышения общей производительности.

Клиенты Together AI также имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Утверждается, что он содержит более 100 млрд документов на пяти языках. При обучении моделей заказчики могут использовать только те наборы информации, которые соответствуют их проекту.

Ожидается, что раунд финансирования на $100 млн проведёт Salesforce Ventures при участии хедж-фонда Coatue Management. С момента основания стартап Together AI привлёк в общей сложности $122,5 млн в ходе двух предыдущих инвестиционных этапов. Компанию поддерживают 29 инвесторов, в том числе Kleiner Perkins, Lux Capital, NVIDIA и SV Angel.

Компания Lambda Labs, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, провела раунд финансирования Series C, в ходе которого на развитие привлечено $320 млн. В результате рыночная стоимость этой компании в области ИИ достигла $1,5 млрд.

Фирма Lambda Labs была основана в 2012 году. Она предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем на базе ускорителей NVIDIA и чипов AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт рабочие станции на базе GPU и предоставляет услуги колокации.

Источник изображения: Lambda Labs

О том, что Lambda Labs может получить финансирование в размере примерно $300 млн, стало известно в октябре прошлого года. Как теперь сообщается, данный раунд возглавил американский фонд инновационных технологий миллиардера Томаса Талла (Thomas Tull) с участием новых инвесторов B Capital и SK Telecom. Деньги также поступили от существующих инвесторов, включая Crescent Cove, Mercato Partners, 1517 Fund, Bloomberg Beta и Gradient Ventures. Средства будут направлены в том числе на расширение облачной платформы для поддержания ИИ-нагрузок. Разработчики смогут получить доступ к мощностям на базе ускорителей NVIDIA.

До проведения нынешнего раунда Series C на $320 млн компания Lambda Labs получила в общей сложности $112,2 млн в рамках семи предыдущих программ финансирования. Так, в марте 2023 года стартап привлёк $44 млн на создание «лучшего в мире» ИИ-облака. В июле 2023-го появились сведения, что долю в Lambda Labs намерена приобрести NVIDIA, но сделка, похоже, так и не состоялась. Вместе с тем NVIDIA вложилась в CoreWeave, прямого конкурента Lambda Labs, которая недавно получила финансовую поддержку в размере $642 млн.

Компания «Яндекс» отчиталась о работе в последней четверти и 2023 году в целом. Общая квартальная выручка группы составила 249,6 млрд руб., что на 51 % больше прошлогоднего результата, когда данный показатель равнялся 164,8 млрд. руб. При этом зафиксированы чистые убытки в размере 6,3 млрд руб., тогда как в IV квартале 2022 года «Яндекс» получил 7,1 млрд руб. чистой прибыли.

Квартальная выручка направления «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в которое входит в том числе облачная платформа Yandex Cloud, подскочила в годовом исчислении на 84 %, составив 34,9 млрд руб. против 18,9 млрд руб. годом ранее. За год в целом это значение поднялось на 70 % — с 48,8 млрд руб. до 82,7 млрд руб.

Источник изображения: «Яндекс»

В отчёте говорится, что столь значительный рост в группе «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» связан в основном с увеличением доходов направления «Устройств и Алисы», Yandex Cloud и финтех-подразделения. В частности, квартальная выручка платформы Yandex Cloud подскочила на 60 % год к году благодаря расширению предоставляемых услуг и увеличению доли рынка на фоне растущего спроса на облачные сервисы. В 2023 году на Yandex Cloud пришлось около 16 % от общей выручки в соответствующем подразделении.

Убыток по скорректированному показателю EBITDA в сегменте «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» составил в IV квартале 2023-го 15,8 млрд руб., тогда как годом ранее он равнялся 8,4 млрд руб. Рост в абсолютных значениях в основном вызван переносом нераспределённых корпоративных расходов, не относящихся к сегментам напрямую, из скорр. EBITDA отчётных сегментов в скорр. EBITDA «Прочих бизнес-юнитов и инициатив» (хотя эти расходы в целом остаются неизменными в проценте от общей выручки группы), инвестициями в рост финтех-направления и в Yandex SDG (убыток которого по скорр. EBITDA составил 2,9 млрд руб. в IV квартале 2023 года), а также инвестициями в развитие других вертикалей.

По итогам 2023 года в целом общая выручка группы «Яндекс» поднялась на 53 % — с 521,7 млрд руб. до 800,1 млрд руб. Вместе с тем чистая прибыль по сравнению с 2022-м уменьшилась на 54 % — 47,6 млрд руб. до 21,8 млрд руб.

CDN-провайдер Akamai Technologies объявил о запуске платформы Gecko (Generalized Edge Compute), которая позволяет использовать облачные вычисления на периферии. Сервис призван помочь компаниям улучшить качество обслуживания клиентов путём перемещения своих рабочих нагрузок ближе к конечным пользователям.

Проект Gecko является частью стратегии Akamai по её трансформации в распределённого облачного провайдера. По сути, речь идёт о формировании альтернативной облачной инфраструктуры, отвечающей потребностям высокопроизводительных приложений — с небольшими задержками и гибкой масштабируемостью.

Источник изображения: Akamai

Gecko предусматривает интеграцию облачных сервисов в развитую CDN-сеть Akamai. Отмечается, что традиционные современные архитектуры предусматривают разделение облачных и периферийных платформ. В свою очередь, Gecko переносит «тяжёлые» нагрузки, которые обычно обрабатываются в крупных дата-центрах, на периферию. Благодаря этому полнофункциональные вычисления становятся возможными в сотнях ранее недоступных локаций, что позволит клиентам переносить ресурсоёмкие приложения ближе к конечным пользователям.

В начале 2023 года Akamai запустила платформу Connected Cloud на базе Linode. Она представляет собой более распределённую альтернативу сервисам AWS или Azure. Сеть Akamai насчитывает приблизительно 4100 точек присутствия по всему миру. Эта инфраструктура поможет в реализации проекта Gecko.

Источник изображения: Akamai

Платформа Gecko будет развёрнута три этапа. На первом планируется внедрении вычислений с поддержкой виртуальных машин в 100 городах к концу 2024 года. На данный момент компания уже развернула регионы Gecko в таких местах, как Гонконг, Куала-Лумпур (Малайзия), Керетаро (Мексика), Йоханнесбург (Южная Африка), Богота (Колумбия), Денвер (Колорадо), Хьюстон (Техас), Гамбург (Германия) и Марсель (Франция). В конечном итоге Akamai намерена распространить Gecko на сотни городов по всему миру.

Вторая фаза Gecko начнётся позднее в нынешнем году, когда Akamai добавит поддержку контейнеров. На третьем этапе будет реализована поддержка автоматизированной оркестрации рабочих нагрузок, что позволит разработчикам развёртывать распределённые высокопроизводительные приложения.

Среди ключевых рабочих нагрузок для Gecko названы ИИ, многопользовательские игры, а также социальные сети и потоковая передача мультимедийных материалов. Сеть также может использоваться для таких задач, как иммерсивная розничная торговля, пространственные вычисления, потребительский и промышленный Интернет вещей.