Компания AAEON анонсировала индустриальный компьютер Boxer-6801-Rap, предназначенный для систем машинного зрения, а также комплексов диспетчерского управления и сбора данных (SCADA). В устройстве соседствуют современные аппаратные компоненты и устаревшие технологии.

Основой изделия служит платформа Intel Raptor Lake: в максимальной конфигурации применяется процессор Core i7-1370PE с 14 ядрами (6Р+8Е; 14C/20T; до 4,8 ГГц), оснащённый графическим ускорителем Intel Iris Xe. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Есть коннектор M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 и посадочное место для SFF-накопителя с интерфейсом SATA.

Источник изображений: AAEON

Компьютер оборудован классическим слотом PCI и разъёмом PCIe x1. Реализованы пять сетевых портов 2.5GbE (контроллер Intel I226-LM), четыре из которых поддерживают PoE с общим бюджетом мощности 60 Вт. Имеются коннектор M.2 2230 E-Key (PCIe) для адаптера Wi-Fi и разъём M.2 3052 B-Key (USB; SIM-слот) для сотового модема.

Устройство располагает двумя последовательными (COM) портами — RS-232/422/485, пятью гнёздами RJ45 для сетевых кабелей, двумя интерфейсами HDMI, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и двумя портами USB 2.0, комбинированным аудиогнездом на 3,5 мм, разъёмом DB-15. Питание (9–36 В) подаётся через 3-контактный разъём.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 264 × 179 × 124 мм, а масса составляет 4,9 кг. Ребристая поверхность выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. Устройство может монтироваться на DIN-рейку. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT 2021 LTSC, Windows 11 IoT LTSC, Ubuntu 24.04 и выше. Приём предварительных заказов на модель AAEON Boxer-6801-Rap уже начался.

Российский разработчик операционных систем «Инферит ОС» (входит в группу компаний Softline) и дизайн-центр отечественных электронных систем «Эдельвейс» объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Партнёры намерены создать семейство защищённых промышленных компьютеров на российском процессоре «Эльбрус 2С3».

Названный чип разработан компанией МЦСТ. Изделие содержит два ядра МЦСТ «Эльбрус» общего назначения с тактовой частотой до 2 ГГц, одно ядро МЦСТ «МГА» ускорителя 2D-графики и шесть ядер ускорителя 3D-графики. Реализованы два канала оперативной памяти DDR4-3200 ECC (до 256 Гбайт ОЗУ на процессор), 16 внешних линий PCI Express 3.1 на базе четырёх контроллеров, четыре канала SATA-3, четыре канала USB 3.0 и пр.

«Инферит ОС» и «Эдельвейс» намерены выпустить специализированные промышленные компьютеры с чипами «Эльбрус 2С3», предназначенные для применения в системах АСУ ТП и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). В качестве программной платформы на этих устройствах будет применяться специально адаптированная модификация «МСВСфера» от «Инферит ОС». Эта ОС на ядре Linux, как утверждается, предназначена для построения защищённой информационной инфраструктуры. Она входит в реестр отечественного ПО, тогда как отдельные редакции сертифицированы ФСТЭК России.

Источник изображения: МЦСТ

Технические характеристики будущих индустриальных компьютеров пока не раскрываются. Но отмечается, что они смогут работать в тяжёлых промышленных условиях. «Сочетание аппаратных разработок на "Эльбрусе" с нашей операционной системой создаёт уникальное по уровню защищённости и надёжности решение для самых ответственных задач промышленности и госсектора. Уверена, наше партнёрство внесёт значимый вклад в укрепление технологического суверенитета России», — говорит «Инферит ОС».

Google рассказала об инициативе Project Suncatcher, предусматривающей использование группировок спутников-ЦОД на основе фирменных ИИ-ускорителей TPU. Предполагается, что спутники будут работать на солнечной энергии, в изобилии поступающей в околоземное пространство, сообщает пресс-служба техногиганта. Спутники будут связаны оптическими каналами.

Размещать спутники в космосе компания намерена не случайно. При выборе подходящей орбиты солнечная панель может быть в восемь раз производительнее, чем на Земле и генерировать электричество практически непрерывно, не завися от погодных условий, что сведёт к минимуму потребность в использовании аккумуляторов.

В будущем космос может стать оптимальным местом для масштабных ИИ-вычислений. Project Suncatcher предполагает создание относительно небольших спутниковых группировок с питанием от солнечных элементов, оснащённых TPU-ускорителями. Возможность использования оптических соединений друг с другом обеспечивает огромный потенциал масштабирования. Кроме того, к минимуму сводится воздействие на земные ресурсы.

Компания опубликовала документ Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design, в котором описала прогресс в решении фундаментальных задач, связанных с реализацией проекта, включая высокоскоростную связь между спутниками. Учитываются орбитальная динамика и влияние радиации на вычислительные компоненты. Модульная структура обеспечит создание высокомасштабируемой ИИ-инфраструктуры в космосе в будущем.

Источник изображения: Javier Miranda/unsplash.com

Предлагаемая система представляет собой сеть спутников на солнечно-синхронной низкой околоземной орбите, которые будут практически постоянно находиться под солнечными лучами. Выбор орбиты позволяет максимально эффективно использовать солнечную энергию и снизить потребность в использовании тяжёлых бортовых аккумуляторов. Тем не менее, предстоит решить ряд задач на пути к цели.

Сначала необходимо обеспечить высокоскоростные оптические соединения с низкой задержкой в рамках распределённого космического ЦОД. Для того, чтобы производительность была сопоставима с земными аналогами, необходимо обеспечить связь в десятки терабит в секунду. Этого, возможно, удастся добиться с помощью спектрального уплотнения (DWDM) и пространственного мультиплексирования.

Впрочем, для обеспечения необходимой пропускной способности необходима мощность сигнала в тысячи раз выше, чем в традиционных системах дальнего радиуса действия. Ожидается, что частично решить проблему можно будет, разместив спутники очень близко друг к другу (километры или даже меньше). Компания уже начала стендовые испытания подходящих технологий и добилась с парой приёмопередатчиков скорости передачи 800 Гбит/с в каждом направлении (всего 1,6 Тбит/с).

Также пришлось разработать модели орбитальной динамики близко расположенных спутников, поскольку те должны летать гораздо более «компактно», чем любая существующая система. На динамику орбит, например, влияют несферичность гравитационного поля Земли и потенциальное сопротивление разреженной атмосферы при их движении. Модели показывают, что при размещении спутников на расстоянии в сотни метров друг от друга, скорее всего, потребуются лишь незначительные манёвры по поддержанию стабильности группировок в пределах нужной орбиты.

Стоит отметить и необходимость обеспечения устойчивости TPU к условиям низкой околоземной орбиты. TPU v6e Trillium прошёл испытания в пучке протонов с энергией 67 МэВ для проверки их устойчивости к радиации. Наиболее чувствительными компонентами оказались HBM-модули, но в целом результаты оказались многообещающими для компонентов «из коробки» — TPU Trillium удивительно устойчивы к радиации для применения в космосе.

Источник изображения: Google

Ключевую роль в успехе сыграет экономическая целесообразность проекта и стоимость запуска. Исторически именно высокие затраты на запуск были одним из основных препятствий для создания крупномасштабных космических систем. Тем не менее в Google прогнозируют, что к середине 2030-х гг. цены могут снизиться до менее $200/кг. В компании сообщают, что при таком уровне затрат стоимость запуска и эксплуатации космического ЦОД может стать приблизительно сопоставимой с заявленными затратами на питание эквивалентного наземного дата-центра в расчёте на кВт·ч/год.

Предварительный анализ показывает, что непреодолимых физических и экономических препятствий для вычислений в космосе не имеется, но ещё предстоит решить ряд инженерных задач вроде проблем управления температурным режимом, обеспечения высокоскоростной наземной связи и надёжности орбитальных систем.

Для решения этих задач следующим этапом станет учебная миссия при участии компании Planet, в рамках которой планируется запустить два прототипа спутников уже к началу 2027 года. Будет на практике проверена работа TPU и оптических межспутниковых каналов связи. В конечном итоге группировки гигаваттного масштаба возможно, выиграют от применения новых вычислительных архитектур, более подходящих для космической среды.

Космических проектов в последние годы реализуется немало. Так, буквально в конце октября появилась новость, что Crusoe развернёт облачную платформу на спутнике Starcloud.

NVIDIA объявила на саммите АТЭС о стратегическом партнёрстве с рядом ведущих южнокорейских компаний и Министерством науки и ИКТ (MSIT) Южной Кореи, в рамках которого в стране будет развёрнута ИИ-инфраструктура с использованием 260 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки суверенного ИИ, развития робототехники, производства и цифровой трансформации в различных отраслях. Как сообщается в пресс-релизе, масштабную инициативу поддержала коалиция крупнейших компаний Южной Кореи, включающая Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, NAVER Cloud, LG и т.д.

Источник изображения: NVIDIA

Согласно соглашению, MSIT развернёт до 50 тыс. ускорителей NVIDIA у облачных провайдеров NHN Cloud, Kakao и NAVER Cloud, реализуя свою программу по созданию суверенной ИИ-инфраструктуры. На первом этапе буде установлено 13 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell с последующим наращиванием их количества в ближайшие годы. Samsung, SK Group и Hyundai Motor Group построят ИИ-фабрики, каждая из которых будет оснащена до 50 тыс. ускорителей NVIDIA; ещё 60 тыс. ускорителей развернёт NAVER.

Samsung заявила, что использует ускорители NVIDIA для внедрения ИИ на всех этапах производства чипов, а также для разработки и проектирования микросхем, что позволит создать новое поколение полупроводников, мобильных устройств и робототехники с расширенными возможностями ИИ. Как сообщает SiliconANGLE, на планируемом Samsung заводе с «единой интеллектуальной сетью» ИИ будет непрерывно отслеживать и анализировать производственные условия, делать прогнозы, предоставлять информацию для технического обслуживания и оптимизировать все процессы для повышения производительности производства микросхем.

Источник изображения: NVIDIA

Для этого компания будет активно использовать цифровых двойников на базе ИИ, или виртуальные копии своих микросхем, созданные с помощью NVIDIA CUDA-X, cuLitho, моделей Nemotron, а также Omniverse. Используя платформу NVIDIA Omniverse, компания создаст цифровые двойники каждого компонента, используемого в полупроводниках, включая память, логику, современную компоновку и т.д.

Также компания планирует создать цифровых двойников своих производственных предприятий и дорогостоящего оборудования, что позволит моделировать процессы производства чипов в виртуальной среде, где она сможет проверить их работу до запуска реальных производственных линий. Это позволит выявлять отклонения и определять, где необходимо профилактическое обслуживание, как оптимизировать производство и многое другое, а затем применять полученные знания на своем реальном заводе.

Источник изображения: Samsung

В свою очередь, SK Group разрабатывает ИИ-фабрику на базе до 60 тыс. ускорителей NVIDIA, включая ИИ-облако на базе ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. После ввода в эксплуатацию (завершение заключительного этапа ожидается в конце 2027 года) она станет одной из крупнейших в стране ИИ-фабрик, которая будет обслуживать дочерние компании SK, включая SK Hynix и SK Telecom, а также внешние организации по модели GPUaaS. Сообщается, что SK Telecom предоставит отечественным производителям и стартапам суверенную инфраструктуру для создания цифровых двойников и ИИ-агентов, а также приложений для робототехники. Какие именно ускорители NVIDIA будут использовать Samsung и SK Group, пока не уточняется.

Hyundai Motor Group сообщила, что совместно с MSIT и NVIDIA создаёт ИИ-фабрику с 50 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell, которая обеспечит обучение, валидацию и развёртывание ИИ-моделей для производства, автономного вождения и робототехники. Компания планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Thor, NeMo, Nemotron и Omniverse для моделирования заводских процессов. Партнёрство будет способствовать созданию Центра ИИ-приложений и Центра ИИ-технологий. Компания также заявила, что построит суперкомпьютер, пишет Data Center Dynamics.

Источник изображения: Hyundai Motor Company

Компания NAVER добавит 60 тыс. ускорителей в свою инфраструктуру NVIDIA AI, ориентируясь на задачи суверенного и физического ИИ. Компания планирует разрабатываать отраслевые модели для судостроения, безопасности и услуг в сфере ИИ для граждан Южной Кореи.

Также сообщается, что MSIT возглавляет проект Sovereign AI Foundation Models в сотрудничестве с LG AI Research, NAVER Cloud, NC AI, SK Telecom, Upstage и NVIDIA. В его реализации будут использоваться ПО NVIDIA NeMo и открытые наборы данных NVIDIA Nemotron, что позволит использовать локальные данные для разработки моделей с поддержкой корейского языка с функциями рассуждения и речи.

Источник изображения: SK Telecom

NVIDIA и LG сотрудничают в поддержке академических кругов и стартапов, используя модели LG EXAONE, включая модель EXAONE Path в сфере здравоохранения для диагностики рака, созданную на основе фреймворка MONAI. Компания также сотрудничает с NVIDIA в поддержке стартапов в области физического ИИ и академических исследований.

В свою очередь, Корейский институт научно-технической информации (KISTI) сотрудничает с NVIDIA с целью создания Центра передового опыта в области квантовых вычислений и научных исследований. Используя свой суперкомпьютер HANGANG шестого поколения и платформу NVIDIA CUDA-Q, KISTI будет изучать гибридные квантовые вычисления, физически информированные ИИ-модели (physics-informed AI models) и базовые SF-модели (Scientific Foundation Models), созданные с помощью фреймворка NVIDIA PhysicsNeMo.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

От правительства Великобритании потребовали ответить, почему многочасовой сбой в работе сервисов AWS (Amazon) на другом берегу Атлантики нарушил функциональность информационных систем британских структур, включая налоговую службу HMRC и Lloyds Banking Group, сообщает Computer Weekly.

Многочасовой сбой 20 октября во флагманском регионе AWS US-East-1 в Северной Вирджинии (США) нарушил работу компаний и организаций по всему миру, в том числе и в Соединённом Королевстве. Поэтому в Великобритании и других странах растёт обеспокоенность тем, что частный и государственный сектора зависят от заокеанских служб — вновь появились призывы сохранить услуги национального значения под локальным контролем.

Так, Казначейству Великобритании уже предложено отчитаться о том, почему предоставленные в январе этого года полномочия не помогли гарантировать надёжность сервисов в секторе финансовых услуг. В частности, почему платформа AWS (и не только она), которая является облачным провайдером большого числа финансовых учреждений Великобритании, до сих пор не включена в список критически важных третьих сторон (Critical Third Parties, CTP), который позволяет требовать от сторонних компаний соблюдения тех же высоких стандартов, что и от финансовых учреждений.

Также чиновников попросили уточнить, не беспокоит ли их тот факт, что ключевые фрагменты британской IT-инфраструктуры размещены за рубежом, с учётом последствий недавнего сбоя. Также предлагается объяснить, какую работу проводят совместно с HMRC, чтобы предотвратить аналогичные сбои в будущем. В Министерстве финансов Великобритании заявили журналистам, что работают с регуляторами над внедрением режима CTP. В AWS же предложили спросить у самой HMRC, почему сбой в США так повлиял на неё.

Источник изображения: Tom Athawes/unspalsh.com

У AWS с 2016 года есть собственный облачный регион в Великобритании, причём платформа позволяет британским структурам получать доступ к локальным версиям публичных облачных сервисов. В AWS придерживаются «модели общей ответственности», при которой клиенты должны сами внимательно выбирать сервисы для размещения в облаке. Утверждается, что такой подход обеспечивает гибкость и контроль со стороны клиента. По мнению некоторых экспертов, сбой свидетельствует о том, что часть инфраструктуры HMRC и Lloyds зависела от американских мощностей, и это мог быть осознанный выбор британских структур, а не вина AWS.

С другой стороны, инцидент показал, как сложна и взаимосвязана современная облачная инфраструктура. Заказчики могли не знать какие сервисы размещены в рамках их пакетов услуг в Великобритании и насколько они устойчивы. Например, Microsoft в своё сообщила, что не может гарантировать суверенитет данных полиции Великобритании, хранящихся и обрабатываемых на её платформе. Позже выяснилось, что данные британской полиции могут обрабатываться более чем в 100 странах, причём пользователи об этом не знали.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

В Forrester сообщают, что AWS осознаёт проблему и намерена запустить в Европе «идеальную копию» своих сервисов в рамках предложения суверенного облака. Первый изолированный регион предусмотрен в Германии. Фактически, единственный надёжный способ избавиться от иностранной зависимости — физическая и логическая изоляция облачных регионов, используемых клиентами.

По словам экспертов, чем более «концентрированной» становится инфраструктура, тем более хрупкой и зависимой от внешнего управления она становится. Если Европа настроена на обретение цифрового суверенитета, ей необходимо скорее принять необходимые для этого меры. В частности, следует переосмыслить систему закупок, финансировать суверенные альтернативы и сделать обеспечение надёжности базовым требованием.

Ранее эксперты пришли к выводу, что сбой в работе AWS наглядно продемонстрировал опасную зависимость всего мира от нескольких облачных гигантов из США. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных. При этом к AWS есть вопросы и у других британских регуляторов.

АФК «Система», РусГидро и Правительство Магаданской области подписали соглашение о создании в Магаданской области дата-центра мощностью до 150 МВт, сообщает пресс-служба РусГидро. Предполагается, что новый дата-центр, постройкой которого намерена заняться АФК «Система», будет одним из крупнейших специализированных объектов подобного типа в стране. Сотрудничество участников проекта предполагает комплексное развитие цифровой инфраструктуры Дальнего Востока и местной энергетики. Кто станет основным пользователем нового объекта, не уточняется.

Отмечается необходимость создания условий для присоединения ЦОД к сетям ПАО «Магаданэнерго», входящего в РусГидро. Энергия будет поставляться Усть-Среднеканской ГЭС по двустороннему договору, в рамках которого покупатель обязуется либо принять согласованный объем энергии, либо оплатить его, даже если тот фактически не был востребован. Ранее было объявлено, что РусГидро ввело в эксплуатацию новую воздушную ЛЭП на 110 кВ, связывающую Колымскую и Усть-Среднеканскую ГЭС. Это обеспечивает возможность Усть-Среднеканской ГЭС работать с максимальной мощностью и поможет реализации проекта нового ЦОД.

Источник изображения: Ezra Jeffrey-Comeau / Unsplash

На Дальнем Востоке есть и другие, хотя и гораздо более скромные проекты. В Приморском крае в 2023 году заработала первая очередь ЦОД KeyPoint (3,6 МВт, 440 стоек), а сейчас завершается строительство второй (4 МВт, 440 стоек). Softline и Key Point намерены развернуть сеть модульных ЦОД в Сибири и на Дальнем Востоке, а «РТК-ЦОД» собирается построить в Хабаровском крае дата-центр на 440 стоек с подведённой мощностью 4 МВт.

Впрочем, не все новые проекты планируется снабжать энергией из возобновляемых источников. Так, было предложено использовать угольные электростанции для питания ЦОД, особенно в регионах добычи угля.

Появление массовых космических дата-центров уже не за горами. В скором времени вывести на орбиту ИИ-спутник намерен стартап Starcloud (ранее Lumen Orbit), участвующий в грантовой программе NVIDIA Inception.

В Starcloud заявляют, что в космосе доступна практически неограниченная возобновляемая энергия, которая даже с учётом расходов на запуск на порядок дешевле, чем на Земле. При этом постоянное нахождение Солнца в «пределах прямой видимости» позволяет отказаться от мощных резервных источников питания. Затраты ожидаются в основном до вывода в космос, а после предполагается десятикратная «экономия» углеродных выбросов в течение всего жизненного цикла в сравнении с ЦОД на Земле. Охлаждение в космосе тоже практически «бесплатное» и «безлимитное».

Запуск спутника запланирован на ноябрь 2025 года. Речь идёт о дебютном использовании ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в космосе. 60-килограммовый спутник Starcloud-1 размером с небольшой холодильник должен обеспечить в 100 раз более эффективные вычисления, чем любой предыдущий космический проект аналогичного назначения.

Источник изображения: Starcloud

На начальном этапе космические дата-центры будут применяться для анализа данных наблюдений за земной поверхностью. Обработка данных в режиме реального времени в космосе обеспечивает огромные преимущества в критических ситуациях — при распознавании лесных пожаров, получении сигналов о бедствии и др. Инференс в космосе, т.е. там же, где будут собираться данные, позволяет выдавать результаты практически немедленно, снижая задержки с часов до минут.

Методы наблюдения за Землёй включают съёмки камерами в нескольких диапазонах и радарами с синтезированной апертурой (SAR) для создания трёхмерных карт с высоким разрешением. SAR, в частности, генерируют около 10 Гбайт данных в секунду, поэтому обрабатывать информацию на месте намного выгоднее, чем отправлять её на Землю.

Источник изображения: Starcloud

В Starcloud подчёркивают необходимость быть конкурентоспособными на фоне наземных ЦОД, поэтому компания выбрала ИИ-ускорители NVIDIA. Вместе с тем Starcloud — недавний «выпускник» программы Google for Startups Cloud AI Accelerator, поэтому для тестов будет использоваться LLM Gemma. Что касается будущих запусков, в перспективе Starcloud рассчитывает перейти на платформу NVIDIA Blackwell.

Ещё осенью 2024 года сообщалось, что Lumen Orbit проектирует на орбите гигантские гигаваттные дата центры. Идея популярна — основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) в начале октября заявлял, что в космосе скоро появится множество ЦОД гигаваттного масштаба.

Российская компания SL Soft FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline), занимающаяся разработкой программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, сообщила о выпуске SL AI Search — корпоративной системы интеллектуального поиска нового поколения.

SL AI Search обеспечивает быстрый доступ к корпоративным данным, объединяя разрозненные базы знаний и документы в единое цифровое пространство, поиск по которому может осуществляться с использованием запросов на естественном языке. Решение работает со смыслом и контекстом, поддерживает семантический и векторный поиск, а также понимает синонимы и профессиональную лексику. Возможен сквозной поиск по локальным и сетевым папкам, СЭД, КЭДО, архивам, ERP-системам, корпоративным порталам, облачным хранилищам, деловой переписке и внешним ресурсам. Продукт позволяет находить нужные данные в текстах, таблицах, изображениях и других типах файлов.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Интеллектуальный поиск SL AI Search реализован в двух режимах. Первый — диалоговый чат на основе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) и больших языковых моделей: он возвращает точный и обобщённый ответ на основе корпоративных документов и базы знаний. Если запрос пользователя неоднозначный и требует детализации, система задаёт уточняющие вопросы. Второй режим — классическая поисковая строка, которая умеет искать не только по словам, но и по их синонимам и связанным терминам, чтобы находить нужные документы даже при запросе в свободной форме.

Продукт SL AI Search может быть встроен в единое окно корпоративного портала, интегрирован c IM-клиентами и информационными системами предприятия.