Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Meta✴ Platforms приступила к тестированию ИИ-ускорителя собственной разработки, который, в случае успеха, позволит ей снизить зависимость от поставок чипов NVIDIA, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По словам одного из источников, новый чип Meta✴ представляет собой специализированный ускоритель, то есть ASIC, предназначенный для обработки только ИИ-нагрузок.

Небольшую пробную партию чипов Meta✴ изготовила тайваньская TSMC. По словам собеседника Reuters, тестирование началось после завершения фазы Tape-out — это заключительный этап разработки чипов перед началом производства, что является значительным маркером успеха в их разработке, отметило Reuters. Обычно этап Tape-out занимает от трёх до шести месяцев, причём без гарантии, что всё пройдёт успешно, и обходится в десятки миллионов долларов. В случае неудачи Meta✴ потребуется диагностировать проблему и начать всё заново.

Этот чип представляет собой новое поколение ИИ-ускорителей, разработанных в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Разработка продвигается с переменным успехом уже много лет. В прошлом году Meta✴ добилась определённых успехов — второе поколение ИИ-ускорителей Meta✴ MTIA оказалось втрое быстрее первого. В прошлом году Meta✴ начала использовать MTIAv2 для инференса рекомендательных систем Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ сообщила, что планирует к 2026 году начать использовать собственные ИИ-чипы для обучения моделей. Как и в случае с чипом для инференса, новый ИИ-ускоритель сначала пройдёт проверку в работе с рекомендательными системами, после чего его задействуют для приложений генеративного ИИ, таких как чат-бот Meta✴ AI, заявили в Meta✴.

Крис Кокс (Chris Cox), директор по продуктам Meta✴, сообщил, что разработка чипов идёт с переменным успехом, отметив, что руководство компании посчитала ИИ-ускоритель для инференса первого поколения «большим успехом». Однако тестовые испытания он провалил, так что в 2022 году компания стала заказывать ускорители NVIDIA. С тех она остаётся крупным клиентом NVIDIA, используя её чипы как для обучения своих моделей, так и для инференса.

Meta✴ прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от $114 до $119 млрд, в том числе до $65 млрд капитальных затрат, в основном связанных с расширением ИИ-инфраструктуры. Использование собственных чипов позволит компании значительно снизить затраты на это направление.

Корпорация Oracle сообщила результаты работы в III квартале 2025 финансового года, закончившемся 28 февраля 2025 года. Прибыль и выручка Oracle за квартал оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, в связи с чем акции компании упали более чем на 5 %, несмотря на имеющееся большое количестве крупных контрактов на облачные вычисления на будущее, пишет MarketWatch.

Выручка Oracle выросла за квартал на 6 % до $14,13 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,39 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже оказалась ниже прогноза аналитиков от LSEG — $1,47 против ожидаемых $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за отчётный квартал составила $2,94 млрд или $1,02 на разводнённую акцию, по сравнению с $2,40 млрд или $0,85 на разводнённую акцию в III квартале 2024 финансового года.

Облачные услуги и поддержка лицензий принесли компании $11,01 млрд (рост год к году на 10 %), что составляет 78 % от её общей выручки. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов упала на 10 % до $1,13 млрд. Также упали продажи оборудования — на 7 % год к году до $703 млн, и выручка от сервисов — на 1 % до $1,29 млрд. Выручка облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 49 % до $2,7 млрд.

За последние три месяца доход от Database MultiCloud на платформах Microsoft, Google и Amazon вырос на 92 %. Потребление ускорителей для обучения ИИ выросло на 244 % за последние 12 месяцев. Эллисон сообщил, что на фоне огромного спроса на инференс компания интегрировала модели OpenAI ChatGPT, xAI Grok и Meta✴ Llama непосредственно с СУБД Oracle 23ai. Этот новый продукт под названием Oracle AI Data Platform позволяет клиентам использовать любую из ведущих в мире ИИ-моделей для анализа всех своих данных, сохраняя при этом их в безопасности.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в III финансовом квартале Oracle подписала контракты на продажу на рекордную сумму более $48 млрд, увеличив оставшиеся обязательства к исполнению (RPO) на 63 % до более чем $130 млрд, что позволит увеличить общий доход Oracle на 15 % в следующем финансовом году. Следует отметить, что согласно FactSet, аналитики ранее прогнозировали для Oracle в 2026 финансовом году рост продаж на 12,5 %. Вместе с тем капитальные затраты по итогам 2025 финансового года, как ожидается, удвоятся по сравнению с прошлым годом и составят около $16 млрд.

Источник изображения: Oracle

По словам Кац, были подписаны облачные соглашения с несколькими ведущими мировыми технологическими компаниями, включая OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA и AMD, и в ближайшем будущем ожидается подписание первого контракта в рамках проекта Stargate, что позволит Oracle расширить как обучение, так и инференс. Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) отметил, что спрос со стороны клиентов находится на рекордном уровне и в 2025 календарном году компания удвоит свои мощности ЦОД. Компания находится в процессе развёртывания гигантского ИИ-кластера из 64 тыс. NVIDIA GB200 с жидкостным охлаждением. Кроме того, Oracle построит кластер из 30 тыс. AMD Instinct MI355X.

В текущем квартале Oracle ожидает увеличить выручку на 8–10 %. Аналитики ожидали роста примерно на 11 % до $15,91 млрд, согласно LSEG. Компания заявила, что ожидает скорректированную прибыль в размере $1,61–1,65 на акцию. Аналитики прогнозируют скорректированную прибыль на акцию в размере $1,79. Кац также сообщила, что капзатраты Oracle в этом году составят $16 млрд, что более, чем вдвое превышает показатель прошлого года.

Google объявила о создании очередного облачного региона на территории Швеции. Это уже 42-й регион Google Cloud в мире и 13—й — в Европе, сообщает пресс-служба компании. Одним из её партнёров-клиентов в этом проекте стала IKEA, объявившая, что она «в восторге» от сотрудничества с Google Cloud и что она разделяет приверженность IT-гиганта к инновациям в Швеции. Поддерживает новый проект и шведский сервис Spotify, который сотрудничает с Google уже с десяток лет.

Регион europe-north2 обеспечит шведские бизнесы, организации и отдельных клиентов платформой для ИИ, машинного обучения и аналитики данных, а низкая задержка доступа сделает использование сервисов комфортным. Так, Шведская правительственная Комиссия по ИИ (AI Comission) недавно опубликовала план, который включает создание «ИИ-фрабрики» для государственного сектора. Создание региона также позволяет решить вопрос с требованиями законодательства по обеспечению суверенитета данных и размещению данных жителей на территории страны. Обещаны шифрование данных во время хранения и передачи, детализированный контроль доступа, передовые системы обнаружения угроз и т.п.

Источник изображения: Google Cloud

Новый облачный регион Google с 2026 году будет как минимум на 99% обеспечен безуглеродной энергией (CFE) благодаря экологически чистой энергосистеме страны. Google также подчеркивает свои усилия для устойчивого развития, в том числе упоминая первые соглашения о покупке экологически чистой энергии (PPA) в Швеции с 2013 года и поддержку проектов ветровой энергетики мощностью более 700 МВт. Регион находится Авесте (Avesta) в лене Даларна (Dalarnas län) недалеко от Стокгольма. Регион включает три зоны доступности, однако расширение до как минимум трёх отдельных ЦОД запланировано на будущее.

При этом Google инвестирует не только в данный облачный регион, но и в цифровую экосистему Швеции вообще, совместно с местными партнёрами вроде Devoteam и Tietoevry Tech Services. Организовано сотрудничество с местными бизнесами, образовательными учреждениями и государственными организациями для создания процветающей экосистемы. Google заявила, что намерена и далее продолжать инвестиции в Швецию, сотрудничать с бизнесом и другими организациями.

Не дремлют и конкуренты. Летом прошлого года Microsoft сообщила, что вложит $3,2 млрд в ИИ-инфраструктуру и облако в Швеции, а в конце августа CoreWeave пообещала, что развернёт в Швеции крупнейший в Европе ИИ-кластер NVIDIA Blackwell.

Компания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года.

В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200.

Источник изображения: CoreWeave

По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд.

Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.

Американский производитель полупроводниковой продукции и ПО Broadcom объявил результаты I квартала 2025 финансового года, закончившегося 2 февраля 2025 года. Итоги квартала превзошли ожидания Уолл-стрит, что вместе с оптимистичным прогнозом на II финансовый квартал привело к росту акций компании на более чем 12 % после закрытия торгов, пишет ресурс SiliconANGLE.

Выручка Broadcom в I финансовом квартале выросла на 25 % до $14,92 млрд с $11,96 млрд годом ранее, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,61 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) тоже оказалась выше прогноза аналитиков от LSEG, составив $1,61 на разводнённую акцию при прогнозе $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за I квартал выросла до $5,5 млрд или $1,14 на разводнённую акцию, по сравнению с $1,33 млрд или $0,28 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированный показатель EBITDA увеличился до $10,08 млрд с $7,16 млрд в прошлом году (рост год к году — 41 %), составив 68 % выручки.

Источник изображений: Broadcom

Группа полупроводниковых решений Semiconductor solutions принесла компании выручку в размере $8,21 млрд (рост год к году на 11 %). Разработчики ПО (Infrastructure software), включая VMware, заработали $6,70 млрд (рост 47 %). Выручка от ИИ-решений в I финансовом квартале выросла на 77 % по сравнению с прошлым годом до $4,1 млрд. Компания ожидает дальнейшего роста выручки от ИИ-чипов до $4,4 млрд во II квартале, поскольку партнёры-гиперскейлеры продолжают инвестировать в XPU и коммуникационные решения для ИИ ЦОД.

В декабре прошлого года компания заявила, что разрабатывает кастомные ИИ-чипы для трёх крупных облачных клиентов-гиперскейлеров. В ходе нынешнего квартального отчёта Хок Тан (Hock Tan), президент и генеральный директор Broadcom, отметил, что три крупнейших клиента компании «агрессивно» инвестируют в создание новых мощных ИИ-моделей и стремятся построить кластеры из 1 млн ИИ-ускорителей к концу 2027 года.

Кроме того, Broadcom «тесно взаимодействует» с двумя другими гиперскейлерами и работает над созданием кастомных чипов ещё с четырьмя возможными клиентами. Broadcom уже давно сотрудничает с Google в работе над TPU, а в прошлом году появилась информация о создании серверных ИИ-ускорителей для Apple, ByteDance и OpenAI. Кроме того, будущий процессор Fujitsu MONAKA получит 3.5D-упаковку от Broadcom.

Что примечательно, на вопрос о том, планирует ли Broadcom очередную покупку компания, Тан ответил отрицательно. «Мы слишком заняты ИИ и VMware. Мы не думаем об этом на данный момент», — цитирует его слова The Register. Так что, возможно, сообщения о покупке Broadcom части Intel были всего лишь слухами, сделал вывод ресурс.

В текущем квартале Broadcom ожидает получить выручку в размере $14,9 млрд, что больше год к году на 19 % и выше прогноза Уолл-стрит в $14,76 млрд. В сегменте ПО компания намерена заработать за квартал $6,5 млрд, что больше год к году на 23 %, сообщил Тан. Скорректированный показатель EBITDA, как ожидается, составит 66 % выручки.

Компания Microsoft пообещала к 2027 году инвестировать ZAR5,4 млрд ($298,6 млн) в облачную и ИИ-инфраструктуру в Южной Африке. Сейчас компания реализует трёхлетний проект стоимостью ZAR20,4 млрд ($1,13 млрд), предусматривающий создание ЦОД в Йоханнесбурге и Кейптауне, сообщает Datacenter Dynamics.

Власти Южной Африки уже заявили, что многолетнее присутствие Microsoft в стране является своеобразным вотумом доверия стране и экономике. Новые заявления о стратегических инвестициях — ещё одно свидетельство уверенности бизнеса. Фактически речь идёт о сигнале деловому и инвестиционному сообществу о том, что экономика страны имеет огромный потенциал и что страна является благоприятным местом для ведения бизнеса, где инвестиции будут в безопасности.

По словам представителя Microsoft, техногигант является надёжным партнёром Южной Африки более 30 лет, а последние инвестиции — лишь часть более широкого плана помощи южноафриканцам в строительстве будущего, в котором процветанию способствуют технологии, а молодые сотрудники обладают необходимыми для работы с технологиями навыками.

Источник изображения: Microsoft

Как сообщается в пресс-релизе компании, Microsoft не только инвестирует в облачную и ИИ-инфраструктуру в стране, но и в следующие 12 месяцев расширит инициативу по развитию цифровых навыков у 50 тыс. человек, которые получат специальные сертификаты Microsoft в области ИИ, науки о данных, кибербезопасности, а также в сфере архитектуры облачных решений.

В 2019 год Microsoft запустила в Южной Африке два облачных региона — South Africa North и West, добавив в 2021 году зону доступности и свернув регион South Africa West. В феврале 2024 года Microsoft раскрыла планы по созданию нового кампуса ЦОД в Центурионе (Centurion, Южная Африка). В марте 2024 года в регионе произошёл сбой после серии обрывов подводного оптоволоконного кабеля вдоль восточного и западного побережья страны.

Amazon (AWS) запустила облачный регион в Южной Африке в 2020 году. Google объявила о планах создать собственный регион в 2022 году, а в 2024 году запустила его в Йоханнесбурге. Oracle открыла регион OCI в Йоханнесбурге в январе 2022 года.

Три крупнейших китайских телеком-оператора получат максимальную выгоду от бума ИИ-технологий в Китае. Согласно исследованию Goldman Sachs-China, компании China Mobile, China Telecom и China Unicom становятся ключевыми бенефициарами благодаря наличию собственной облачной инфраструктуры и принятию на вооружение продуктов DeepSeek, сообщает блог IEEE Comsoc.

Наличие у тройки лидеров крупнейшей в КНР облачной инфраструктуры позволяет обслуживать и другие облачные компании, а также предлагать собственные облачные сервисы конечным пользователям. В частности, их дата-центрами пользуется Alibaba. А собственная развитая сетевая инфраструктура позволяет снизить себестоимость услуг связи. Более того, другим операторам за передачу данных приходится платить именно «большой тройке» по рыночным ценам. Как считают в Goldman Sachs, в некоторых компаниях, предоставляющих в КНР услуги IaaS, например, QingCloud Technology на ЦОД и услуги связи уходит 50–60 % от общих расходов.

«Большая тройка» сделала ставку на решения DeepSeek, поэтому имеют все шансы воспользоваться преимуществами раннего внедрения этих ИИ-технологий. При этом государство активно поддерживает использование ИИ на государственных предприятиях, на которые приходится до 30 % выручки телеком-операторов. В последние три недели операторы начали помогать ключевым клиентам в развёртывании LLM DeepSeek. China Mobile поддерживает PetroChina в развертывании полнофункциональной модели, China Telecom предоставляет ту же услугу Sinopec, а China Unicom сотрудничает с Фошаньским муниципальным бюро промышленности и информационных технологий.

Источник изображения: Eric Prouzet/unsplash.com

Более того, 21 февраля Комитет по контролю и управлению государственным имуществом Китая (SASAC) инициировала реализацию плана AI+, призванного стимулировать разработку и коммерческое применение ИИ китайскими государственными предприятиями. China Mobile также объявила, что использует ИИ для преобразования своих телекоммуникационных сетей в рамках стратегии AI+NETWORK, ориентированной на интеграцию ИИ в сетевую инфраструктуру.

Южнокорейская телекоммуникационная компания SK Telecom, по сообщению Datacenter Dynamics, объявила о заключении партнёрских соглашений с Elice, Schneider Electric и Giga Computing с целью развития проектов в области ЦОД, ориентированных на ИИ.

В частности, в сотрудничестве с Elice планируется развитие модульных дата-центров для ИИ. Южнокорейская Elice, основанная в 2015 году, предоставляет облачные сервисы в сфере ИИ. Elice предлагает доступ к ускорителям NVIDIA и FuriosaAI. В дальнейшем планируется использовать разработки Rebellions для машинного зрения, чат-ботов и больших языковых моделей (LLM). Кроме того, Elice создала модульный контейнерный ЦОД Elice AI Portable Modular Data Center (PMDC).

Отмечается, что SK Telecom подписала меморандум о взаимопонимании (MoU) с Giga Computing и SK Enmove: стороны намерены осуществлять научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере систем охлаждения следующего поколения для дата-центров. Речь идёт о развитии технологий прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip и иммерсионного (погружного) охлаждения. В рамках партнёрства Giga Computing поделится опытом в создании передовых СЖО, тогда как SK Enmove будет поставлять охлаждающие жидкости. Аналогичное соглашение было заключен с Iceotope.

Источник изображения: Elice

В свою очередь, партнёрство между SK Telecom и Schneider Electric ориентировано на разработку и внедрение MEP-систем (вентиляция, электрика, водоснабжение и водоотведение). На первом этапе стороны намерены заниматься развитием проектов в различных регионах Южной Кореи, после чего сотрудничество расширится по всему миру.

Наконец, SK Telecom планирует взаимодействовать с компанией IonQ, которая специализируется на разработках в области квантовых вычислений. SK Telecom рассчитывает интегрировать квантовые технологии IonQ в свои ИИ-платформы, включая Personal AI Agent (PAA), GPUaaS (GPU-as-a-Service) и Edge AI. При этом не уточняется, будет ли SK Telecom устанавливать квантовые компьютеры IonQ, такие как Forte Enterprise и Tempo.

Индийская компания Krutrim, подразделение Ola Group, специализирующееся на технологиях ИИ, заключила партнёрское соглашение с Lenovo с целью разработки крупнейшего в Индии суперкомпьютера. Как сообщает Datacenter Dynamics, система будет использоваться в том числе для разработки большой языковой модели (LLM) Krutrim 3 с 700 млрд параметров.

В ходе конференции Lenovo TechWorld India 2025 Навенду Агарвал (Navendu Agarwal), директор по информационным технологиям Ola, сообщил, что в составе нового НРС-комплекса планируется использовать фирменные чипы Krutrim, а также облачные сервисы этой компании. В дальнейшие подробности относительно технических характеристик машины Агарвал вдаваться не стал.

В августе прошлого года Krutrim анонсировала чипы собственной разработки для ИИ-приложений. Это изделие Bodhi 1 для инференса и работы с LLM, процессор Sarv 1 для облачных платформ и дата-центров, поддерживающих ИИ-нагрузки, а также решение Ojas для выполнения задач на периферии. Таким образом, в составе проектируемого суперкомпьютера могут быть задействованы чипы Bodhi 1 и Sarv 1. Агарвал отмечает, что в 2028 году ожидается выход процессора Bodhi 2, который, по его словам, сможет использоваться для работы с LLM, насчитывающими до 10 трлн параметров.

Источник изображения: Lenovo

Вместе с тем Krutrim сотрудничает с Arm и Untether AI с целью разработки решений нового поколения для ЦОД, которые будут применяться для настройки и инференса ИИ-моделей Krutrim. В свою очередь, Lenovo осенью 2024 года объявила о намерении организовать выпуск ИИ-серверов на индийском заводе в Пондичерри (Puducherry). Кроме того, Lenovo планирует сформировать передовую научно-исследовательскую лабораторию в Бангалоре (столица штата Карнатака на юге Индии). В целом, Lenovo готова содействовать правительственной программе по трансформации Индии в крупный центр технологических инноваций и производства.