Китайский разработчик ИИ-решений Enflame Technology Co., по сообщению ресурса SiliconAngle, провёл крупный раунд финансирования Series D, в рамках которого на развитие привлечено ¥2 млрд (приблизительно $274,2 млн). Стартап Enflame был основан в 2018 году. Он проектирует специализированные «облачные ИИ-чипы для глубокого обучения». Основателем и генеральным директором Enflame является Чжао Лидун (Zhao Lidong).

В январе 2021 года компания Enflame получила инвестиции в размере ¥1,8 млрд (около $246,8 млн). В раунде приняли участие Primavera Capital Group, CITIC Private Equity и CICC Capital. В июне 2022-го последовал расширенный раунд Series C, возглавляемый Китайским инвестиционным фондом промышленности интегральных микросхем II.

Изображение: Enflame

Программу финансирования Series D, как сообщается, возглавила структура Shanghai International Group Co. Кроме того, средства предоставили Tencent Holdings, SummitView Capital, YTI Capital, Hundreds Capital, Redpoint China Ventures и GF Qianhe Investment.

По словам Лидуна, полученные деньги позволят компании создавать более конкурентоспособные ИИ-решения благодаря сотрудничеству с лидерами отрасли. Отмечается, что Лидун имеет большой опыт работы в индустрии производства компьютерных чипов: ранее он занимал руководящие должности в китайском государственном полупроводниковом конгломерате Tsinghua Unigroup Ltd.

Когда речь заходит о больших языковых моделях (LLM), то чаще всего подразумевается их обучение, дообучение и запуск на аппаратном обеспечении NVIDIA, как наиболее широко распространённом и лучше всего освоенном разработчиками. Но эта тенденция понемногу меняется — появляются либо специфические решения, могущие поспорить в эффективности с ускорителями NVIDIA, либо разработчики осваивают другое «железо».

К числу последних принадлежит ИИ-стартап Lamini, сделавший ставку на решения AMD: ускорители Instinct и стек ROCm. Главным продуктом Lamini должна стать программно-аппаратная платформа Superstation, позволяющая создавать и развёртывать проекты на базе генеративного ИИ, дообучая базовые модели на данных клиента.

Изображения: Lamini

Напомним, ROCm представляет собой своего рода аналог NVIDIA CUDA, но упор в решении AMD сделан на более широкую поддержку аппаратного обеспечения, куда входят не только ускорители и GPU, но также CPU и FPGA — всё в рамках инициативы Unified AI Stack. К тому же в этом году у ROCm появилась интеграция с популярнейшим фреймворком PyTorch, который в версии 2.0 получил поддержку ускорителей AMD Instinct.

Что же касается Lamini и её проекта, то, по словам основателей, он привлёк внимание уже более 5 тыс. потенциальных клиентов. Интерес к платформе проявили, например, Amazon, Walmart, eBay, GitLab и Adobe. В настоящее время платформа Lamini уже более года работает на кластере, включающем в себя более 100 ускорителей AMD Instinct MI250, и обслуживает клиентов. При этом заявляется возможность масштабирования до «тысяч таких ускорителей». Более того, AMD сама активно пользуется услугами Lamini.

На данный момент это единственная LLM-платформа, целиком работающая на аппаратном обеспечении AMD, при этом стоимость запуска на ней ИИ-модели Meta✴ Llama 2 с 70 млрд параметров, как сообщается, на порядок дешевле, нежели в облаке AWS. Солидный объём набортной памяти (128 Гбайт) у MI250 позволяет разработчикам запускать более сложные модели, чем на A100.

Согласно тестам, проведённым Lamini для менее мощного ускорителя AMD Instinct MI210, аппаратное обеспечение «красных» способно демонстрировать в реальных условиях до 89% от теоретически возможного в тесте GEMM и до 70% от теоретической пропускной способности функции ROCm hipMemcpy.

Выбор Lamini несомненно принесёт AMD пользу в продвижении своих решений на рынке ИИ. К тому же в настоящее время они более доступны, чем от NVIDIA H10. Сама AMD объявила на мероприятии AI Hardware Summit, что развитие платформы ROCm в настоящее время является приоритетным для компании.

Французская ГК iliad Group заявила о приобретении системы NVIDIA DGX SuperPOD для предоставления участникам европейского рынка IT «самого мощного» в регионе облачного ИИ-суперкомпьютера, включающего 1016 ускорителей H100 (127 систем DGX последнего поколения). За покупку отвечал облачный провайдер Scaleway, а сама машина разместилась в ЦОД Datacenter 5 в окрестностях Парижа.

Фото: iliad Group

Это только первый шаг компании на пути к достижению краткосрочной цели по предоставлению новых вычислительных мощностей клиентам. Для того, чтобы удовлетворить любые запросы клиентов, Scaleway обеспечила предоставление вычислительных мощностей небольшими блоками, по паре связанных серверов DGX H100 в каждом. В ближайшие месяцы Scaleway продолжит наращивать вычислительные способности платформы.

Кроме того, iliad анонсировала создание в Париже ИИ-лаборатории, в которую уже инвестировано более €100 млн. Её главой стал миллиардер Ксавье Ниль (Xavier Niel), фактически контролирующий iliad Group. Лаборатория, как сообщается, привлекла известных исследователей из крупнейших международных компаний. Основной целью лаборатории станет помощь в создании универсального ИИ, а результаты исследований в этом направлении будут доступны публично.

Amazon Web Services объявила об доступности сервиса Bedrock, анонсированного в апреле этого года. Amazon Bedrock представляет собой управляемый сервис, предлагающий высокопроизводительные базовые модели (FM) как от Amazon, так и от ведущих провайдеров, включая AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta✴, Stability AI, а также широкий набор возможностей для создания клиентами собственных приложений на основе генеративного ИИ и их настройки с использованием собственных данных.

По словам Amazon, в ближайшие недели в Bedrock появится большая языковая модель (LLM) Llama 2 от Meta✴ с 13 и 70 млрд параметров. Кроме того, в рамках недавно объявленного стратегического сотрудничества все будущие FM от Anthropic будут доступны в Amazon Bedrock с ранним доступом к уникальным функциям для кастомизации моделей и их тонкой настройки. Широкий выбор моделей, включая собственные модели Amazon Titan Embeddings, даст клиентам возможность найти нужное решение для каждого варианта применения и дообучить модель для достижения лучших результатов.

Источник изображения: Amazon

Поскольку Amazon Bedrock является бессерверным сервисом, клиентам не нужно управлять какой-либо инфраструктурой. CloudWatch поможет в отслеживании использования Bedrock и создании дашбордов, а CloudTrail — в мониторинге API и устранении проблем при интеграции с другими системами. Bedrock позволяет создавать приложения, соответствующие общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR) или выполнять конфиденциальные рабочие нагрузки, регулируемых Законом США о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

Российский IT-производитель С3 Solutions представил блоки распределения питания (PDU), построенные на процессоре «Байкал». Это, как утверждается, первые полностью отечественные устройства данного типа, появления которых актуально в условиях импортозамещения.

Заказчики могут выбрать модель с необходимым количеством разъёмов из четырёх различных серий: с мониторингом по группам (семейство «Мониторинг»); с индивидуальным мониторингом по каждой розетке («Мониторинг+»); с индивидуальным управлением по каждой розетке и групповым мониторингом («Управление»); с индивидуальным мониторингом и управлением по каждой розетке («Управление+»).

Источник изображения: С3 Solutions

В основу анонсированных БРП положен чип Baikal-T (BE-T1000), который содержит два MIPS-ядра с тактовой частотой до 1,2 ГГц. Его ресурсов, как отмечает С3 Solutions, достаточно для мониторинга блока распределения питания, а небольшое тепловыделение позволяет обойтись пассивным охлаждением. Новинки выполнены на модульной платформе, что позволяет конфигурировать количество и тип выходных разъёмов, выбирая сменные блоки розеток. Поддерживаются варианты с С13, С19 и Schuko, причём разъёмы С13 и С19 оснащены механизмом фиксации вилки силового шнура.

В свою очередь, модуль мониторинга располагает цветным дисплеем с возможностью поворота экрана на 180°. Поддерживается веб-интерфейс и подключение по протоколам SNMP, Modbus и MQTT с возможностью управления группой PDU. Можно отслеживать параметры электропотребления как по фазам и группам, так и по каждой розетке. Также есть возможность подключить датчики температуры, влажности, протечек воды, задымления и открытия дверей шкафа.

Нехватка кадров в «Ростелекоме» привела к решению автоматизировать ряд процессов с помощью искусственного интеллекта (ИИ) собственной разработки. Как сообщает «Коммерсантъ», будут частично автоматизированы разработка ПО, аналитика и тестирование. Впрочем, эксперты опасаются, что масштабное стимулирование властями подготовки IT-специалистов может привести к избытку кадров на фоне внедрения ИИ и снижению зарплат.

О намерении компенсировать дефицит специалистов ИИ-разработками сообщил на днях вице-президент «Ростелекома» по IT. По его словам, подготовкой к этому необходимо заниматься уже сейчас, чтобы получить результат через два–три года. Позже в компании уточнили, что речь идёт о проекте «Лукоморье», касающегося полного цикла разработки ПО, от бизнес-анализа и проектирования до тестирования и создания документации. При этом в компании обещают не заменять ею действующих IT-специалистов.

Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com

По данным «Ростелекома», «Лукоморье» найдёт применение как в проектах самой компании, так и в сторонних бизнесах, которые тоже будут приобретать новые решения для устранения кадрового голода. Хотя бюджет проекта остаётся в секрете, некоторые эксперты оценивают его в сумму от в 1,5 млрд руб., а некоторые и вовсе говорят о «миллиардах рублей»ещё на этапе обучения нейросети, причём на реализацию даже базового проекта уйдут годы.

Глава Минцифры считает, что дефицит IT-специалистов в России составляет 500–700 тыс. человек. Поэтому многие крупные компании обращаются к ИИ. Например, чат-бот GigaChat от Сбербанка пополнился инструментом разработки и дополнения кода GigaCode. Активно развивает собственные технологии соответствующего профиля и «Яндекс». При этом эксперты уверены, что нейросети послужат лишь вспомогательным инструментом, а полного исключения людей из работы ожидать не стоит. Впрочем, допускается появление новых IT-специальностей, связанных именно с ИИ, а готовых специалистов действительно может оказаться в избытке.

Некоторые эксперты прогнозируют избыток IT-специалистов в течение следующих 10 лет, что приведёт к падению зарплат в отрасли. Согласно весенним прогнозам Goldman Sachs, ИИ позволит автоматизировать порядка 300 млн рабочих мест в мире, а в McKinsey предполагают, что уже в ближайшее время в США автоматизируют до 30 % рабочего времени, сообщает «Коммерсантъ».

Компания Kyndryl, по сообщению газеты Financial Times, намерена выделить китайский бизнес в самостоятельное подразделение. Объясняется это растущей напряжённостью между КНР и США, что усложняет работу. Ожидается, что реорганизация поможет повысить эффективность деятельности.

Корпорация IBM выделила Kyndryl в независимую публичную компанию в конце 2021 года. Весной 2023-го говорилось, что фирма находится в процессе трансформации, направленной на оптимизацию и упрощение операционных процессов и систем. Тогда же стало известно, что Kyndryl сокращает штат. Теперь говорится, что Kyndryl сообщила о решении отделить китайскую структуру. Когда именно это произойдёт и кто будет руководить новым подразделением, не уточняется.

Источник изображения: Kyndryl

По заявлениям самой Kyndril, она является крупнейшим в мире провайдером услуг IT-инфраструктуры. Компания обслуживает тысячи корпоративных клиентов в 60 странах. В их число входят такие гиганты, как BT Group и Nokia. Kyndril также начала распродавать собственные дата-центры, в том числе в Швейцарии. Компания сообщила о заключении контрактов с облачными гиперскейлерами на общую сумму $1,2 млрд.

Компания Kneron, специализирующаяся на разработке ИИ-технологий, объявила о проведении расширенного раунда инвестиций Series B, в ходе которого на развитие привлечено $49 млн. Таким образом, общая сумма вложений в рамках указанной финансовой программы достигла $97 млн.

Стартап Kneron из Сан-Диего разрабатывает чипы, которые можно использовать в умных автомобилях, роботах и других подключённых устройствах с ИИ-функциями. Компания заявляет, что приложения машинного обучения, использующие её чипы, могут стабильно работать даже без доступа в интернет.

Источник изображения: Kneron

Одно из изделий Kneron — специализированный ИИ-чип KL730. Он объединяет четырёхъядерный CPU на архитектуре Arm и акселератор для задач инференса. Реализована поддержка интерфейсов SD, USB и Ethernet. Заявленная производительность достигает 4 TOPS. При этом обеспечивается высокая энергоэффективность.

Средства на развитие в ходе раунда Series B предоставили Foxconn and HH-CTBC Partnership (Foxconn Co-GP Fund), Alltek, Horizons Ventures, Liteon Technology Corp, Adata и Palpilot. Деньги будут использованы в том числе для ускорения разработки ИИ-решений для автомобильной сферы. В целом, на сегодняшний день стартап Kneron получил финансовую поддержку в размере $190 млн.

Группа компаний IBS (Information Business Systems, «Информационные бизнес системы») запускает новое бизнес-направление «Кибербезопасность», в рамках которого планируется предоставлять услуги в сфере прогнозного консалтинга и моделирования эффективности систем информационной безопасности (ИБ), внедрения проактивной архитектуры, разработки и имплементации средств противодействия угрозам искусственного интеллекта (ИИ).

IBS намерена работать в партнерстве с поставщиками и с производителями основных программно-аппаратных и программных решений по отдельным классам средств ИБ. При формировании стратегии развития бизнес-направления, как отмечает IBS, учитываются два фактора: курс на информационно-технологическую независимость и подтвержденную математическими методами эффективную защищенность внедряемых систем кибербезопасности. В «Кибербезопасности» будет трудиться более 30 квалифицированных специалистов.

Фото: IBS

Как сообщалал ранее ГК «Солар» (в августе 2023 года провела ребрендинг), ущерб, нанесенный киберпреступниками крупным российским компаниям с июля 2022 года по июнь 2023 года, вырос на треть по сравнению с аналогичным предыдущим периодом и составил в среднем 20 млн руб. Исследование показало, что самым популярным методом получения доступа к компьютерам, серверам и прочему оборудованию жертвы остаются сетевые атаки.

Правительство Швеции запретило поставлять российским покупателям базовые станции Ericsson по заключенным до февраля 2022 года контрактам. Об этом сообщают «Ведомости». Издание ссылается на опубликованное в российской картотеке арбитражных дел решение суда по иску сотового оператора Tele2 (ООО «Т2 мобайл») к ООО «Сател ТВК». Последнее поставляло телеком-оборудование Ericsson от российского АО «Эрикссон корпорация АО». Как указано в материалах дела, Ericsson AB также не вправе поставлять оборудование любому другому покупателю для отправки в РФ.

Tele2 в ноябре 2022 года подала иск к Ericsson в Арбитражный суд Москвы с требованиями поставить оборудование по договору от 30 июля 2014 года, выплатить неустойку в размере €4,1 млн евро и взыскать неустойку за неисполнение судебного акта. Сама Ericsson дважды в 2022 году обращалась в шведскую инспекцию по стратегическим продуктам с просьбой разрешить выполнить обязательства перед российскими партнерами по договорам, заключенным до 26 февраля 2022 года.

Фото: Ericsson

В июне 2022 года инспекция разрешила поставить софт и оказывать техподдержку до 31 декабря 2022 года, а в августе было объявлено о ликвидации российского представительства — бизнес по поддержке клиентов планировалось передать ООО «Сонерик», созданному бывшими сотрудниками Ericsson в РФ. 11 мая 2023 года шведская инспекция отказалась выдать разрешение на поставку оборудования. В результате московский суд признал обязательства по поставке оборудования утратившими силу и отказал Tele2 в требовании обязать передать оборудование, но взыскал неустойку за просрочку для поставленного ранее оборудования.