Объём энергии, потребляемой дата-центрами, в результате роста криптовалют и ИИ-систем может увеличится более чем вдвое за три года. С соответствующим прогнозом выступило Международное энергетическое агентство (IEA). Тем не менее, рост потребления компенсируется появлением новых источников энергии.

Как сообщает агентство, сегодня в мире насчитывается более 8 тыс. ЦОД, 33 % из которых находятся в США, 16 % в Европе и около 10 % в Китае. В 2022 году их суммарное потребление составило около 460 ТВт∙ч, а в 2026 году оно может превысить уже 1000 ТВт∙ч. В США за этот период потребление вырастет с 200 ТВт∙ч (4 % от общего энергопотребления страны) до почти 260 ТВт∙ч в 2026 году (6 %). Основными драйверами роста станут развитие сетей 5G, облачных сервисов и налоговые льготы для операторов ЦОД.

В Китае, по оценкам госорганов, потребление ЦОД должно удвоиться до 400 ТВт∙ч к 2030 году в сравнении с 2020 годом. IEA же прогнозирует, что уже к 2026 году потребление вырастет до 300 ТВт∙ч, а драйверами роста станут 5G и IoT. Наконец, в Евросоюзе потребление в 2022 году было немногим ниже 100 ТВт∙ч (около 4 %), там на тот момент было 1240 ЦОД. Большинство кампусов приходится на рынки FLAPD (Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж, Дублина), но планируется строительство и новых объектов. В 2026 году энергопотребление в секторе должно вырасти почти до 150 ТВт∙ч.

Источник изображения: IEA

Например, по оценкам IEA, уже к 2026 году в Ирландии, ставшей одним из важнейшим хабов для ЦОД, последние будут потреблять 32 % всей электроэнергии в стране — 82 дата-центра здесь уже функционируют, 14 строятся и возведение ещё 40 утверждается. В 2022 году речь шла лишь о 17 % энергопотребления страны. При этом энергетический кризис в стране так и не закончился.

Источник изображения: IEA

Быстрая интеграция ИИ во многих секторах экономики увеличивает общее потребление энергии ЦОД. Например, поисковики могут столкнуться с ростом потребления в 10 раз в случае тотального внедрения ИИ. С учётом кратной разницы в использовании электричества при запросах в обычном поисковике и обращений к LLM вроде ChatGPT, эксперты предполагают, что только поиск с помощью ИИ потребует 10 ТВт∙ч ежегодно. ИИ-индустрия в целом, как ожидается, в 2026 году будет потреблять минимум на порядок больше энергии, чем в 2023 году.

Что касается криптовалют, то в 2022 году на них пришлось около 110 ТВт∙ч (0,4 % от мирового энергопотребления). За базовый вариант берётся прогноз, при котором потребление в этом секторе к 2026 году вырастет более чем на 40 % до 160 ТВт∙ч. При этом скорость развития отрасли ещё предстоит уточнить.

Источник изображения: IEA

Всего к 2026 году потребление электричества вырастет лишь на 3,4 %. Впрочем, рост не должен вызвать острого дефицита — его компенсируют за счёт источников возобновляемой энергии вроде ветряных, солнечных и гидроэлектростанций. Кроме того, большая ставка делается на рост «мирного атома». Уже к 2026 году на источники энергии с низкими выбросами придётся почти половина мирового производства электричества, для сравнения — в 2023 году речь шла о менее 40 %. В целом рост энергопотребления будет меньше, чем рост генерации возобновляемой энергии.

Источник изображения: Bloomberg/IEA

По словам главы IEA Фатиха Бироля (Fatih Birol), сегодня энергетический сектор производит углекислого газа больше, чем любая другая сфера экономики, поэтому быстрый рост возобновляемой и атомной энергетики в ближайшие три года не может не обнадёживать. В то же время должна уменьшиться глобальная интенсивность выбросов, связанных с выработкой энергии. Ожидается, что она в среднем будет падать до 2026 года по 3,5 % ежегодно. Для Евросоюза этот показатель составит и вовсе 13 % в год.

Российский производитель инфраструктурного IT-оборудования Fplus анонсировал устройство FDS-7532D1: это, как утверждается, самый быстрый на сегодняшний день коммутатор в России. Новинка оснащена 32 портами 400GbE (QSFP56-DD), а скорость коммутации при максимальной загрузке достигает 25,6 Тбит/с.

Коммутаторы серии FDS предназначены для организации высокоскоростных сетей передачи данных. Решения подходят для современных дата-центров, а также для корпоративных и операторских инфраструктур, где могут применяться на уровне ядра. Используемые ASIC вендор предпочитает не раскрывать.

Модель FDS-7532D1 выполнена в форм-факторе 1RU с габаритами 440 × 588 × 44 мм; масса составляет около 16 кг. Заявленное энергопотребление — 1600 Вт, максимальная рабочая температура — 45 °C. В конструкции применены шесть (5+1) съёмных блоков вентиляторов и два (1+1) блока питания. Интерфейсы управления OOB: один RJ-45 и два SFP+. Количество VLAN достигает 4 тыс., размер MAC FDB — 256 тыс. записей, количество ECMP-групп — 10 тыс.

Источник изображения: Fplus

Коммутаторы серии FDS построены на базе ASIC с неблокируемой матрицей коммутации. В устройствах могут использоваться трансиверы SFP, SFP+, SFP28, QSFP+, QSFP28, QSFP56 и QSFP56-DD. Упомянуты единый интерфейс командной строки (CLI) со стандартным для отрасли синтаксисом и широкий набор поддерживаемых типовых инструментов автоматизации управления. Коммутаторы серии FDS также поддерживают установку альтернативных операционных систем.

В производстве коммутаторов задействовано несколько площадок, расположенных на территории России, в том числе собственный завод Fplus в Подмосковье. Разработкой устройств занимаются две RnD-команды: одна отвечает за аппаратную часть, вторая — за ПО. Fplus направила документы о включении коммутатора FDS-7532D1 в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.

Немецкий производитель программного обеспечения корпоративного класса SAP SE объявил о проведении масштабной реорганизации, которая затронет приблизительно 8000 рабочих мест, или около 7 % от общей численности штата, составляющей 108 тыс. сотрудников. Главная цель инициативы — внедрение ИИ-технологий.

В заявлении говорится, что SAP намерена преобразовать свою операционную структуру, чтобы обеспечить «синергию и эффективность» на основе ИИ. Это поможет подготовить компанию к будущему росту.

Источник изображения: SAP

Расходы на реструктуризацию предварительно оцениваются в размере примерно €2 млрд: основная часть этих средств будет отражена в результатах за I половину 2024 года. В рамках реструктуризации SAP планирует либо переобучать сотрудников навыкам использования ИИ, либо сокращать их посредством программ добровольного увольнения. При этом, как ожидается, к концу текущего года общая численность персонала не изменится.

Прогнозируется, что в 2024 финансовом году выручка SAP в облачном сегменте составит €17,0–€17,3 млрд в постоянной валюте, что будет соответствовать росту на 24–27 % по сравнению с 2023-м, когда этот показатель равнялся €13,66 млрд. Операционная прибыль ожидается на уровне €7,6–€7,9 млрд против €6,51 млрд в 2023 финансовом году: то есть, рост может достичь 17–21 %. В 2025-м операционная прибыль SAP, согласно её собственным прогнозам, составит около €10 млрд. При этом выручка в облачном сегменте превысит €21,5 млрд, а общая выручка — €37,5 млрд.

Oracle Corp. представила облачный сервис Oracle Cloud Infrastructure Generative AI (OCI Generative AI). Как сообщает пресс-служба компании, многочисленные инновации позволяют крупным компаниям применять новейшие достижения в сфере генеративного искусственного интеллекта для обучения собственных языковых моделей. Сервис позиционируется, как альтернатива решениям Azure OpenAI компании Microsoft.

Сервис представляет собой решение, позволяющее бизнесам использовать большие языковые модели (LLM) вроде открытой Llama 2 или решения Cohere Inc., интегрируя их с существующими системами и данными клиентов. Благодаря этому последние смогут автоматизировать многие из процессов, выполнявшихся вручную. Сервис OCI Generative AI поддерживает более 100 языков и обеспечивает оптимизированное управление кластерами ускорителей.

В Oracle уверены, что предлагаемые LLM помогут в генерации текстов, составлении резюме материалов и выполнении прочих задач, причём их можно будет интегрировать с уже существующими разработками. Корпоративные пользователи смогут безопасно дообучать модель на своих данных — пока проводится бета-тестирование с опцией тонкой настройки для получения ответов с учётом контекста. Сервис интегрируется с пакетом облачных бизнес-приложений Oracle, включая Oracle Enterprise Resource Planning, Human Capital Management, Supply Chain Management и Customer Experiences.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Также будут расширены возможности платформы OCI Data Science, где в следующем месяце появится бета-версия функции AI Quick Actions, обеспечивающей доступ к различным моделям с открытым кодом без необходимости программирования. Это позволит клиентам строить, тренировать и внедрять LLM на основе открытого кода, а также управлять ими. В целом, Oracle ориентирована на предоставление готовых ИИ-сервисов и функций, взаимодействующих друг с другом для помощи клиентам в решении бизнес-задач.

Oracle признаёт, что в сфере ИИ отстаёт от Microsoft, Google и Amazon, но возможность интеграции ИИ с ERP, HCM, SCM и CX-приложениями делает новые решения более привлекательными. При этом, по словам компании, у неё есть сразу несколько важных преимуществ перед конкурентами. Во-первых, производительная облачная СУБД, которой пользуются даже Microsoft и NVIDIA. Во-вторых, широкие инвестиции в облако, на что уходит до половины свободного денежного потока компании. В-третьих, решения Oracle для бизнеса обеспечивают уникальный опыт работы с ИИ, который не могут предложить конкуренты, сконцентрированные на PaaS и IaaS.

Запуск новой службы должен помочь Oracle привлечь корпоративных клиентов. Кроме того, компания прилагает усилия для того, чтобы стать ключевым инфраструктурным игроком, обеспечивая доступ к передовым ускорителям NVIDIA. В декабре сообщалось, что компания построит 100 новых облачных ЦОД по всему миру. OCI Generative AI уже доступен в нескольких регионах Oracle Cloud, но может быть развёрнут и локально в рамках Dedicated Region.

Итальянский оператор дата-центров Aruba, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, совместно с учёными из Пизанского университета работает над специализированными средствами ИИ, которые помогут оптимизировать производительность облачных ресурсов при одновременном снижении энергопотребления и сокращении затрат.

Речь идёт о создании двух алгоритмов машинного обучения для управления рабочими нагрузками на облачных платформах. В проекте принимают участие исследователи Факультета информационной инженерии в составе Пизанского университета.

Система управления нагрузками предусматривает внедрение инструмента прогнозирования ресурсов, которые используются виртуальными машинами. Такие прогнозы будут формироваться на основе анализа исторических данных. Кроме того, планируется внедрить дополнительные ИИ-механизмы. Алгоритмы позволят оптимизировать энергопотребление оборудования, гарантируя при этом доступность необходимых мощностей для пользователей виртуальных машин.

Источник изображения: Aruba

Один из разрабатываемых алгоритмов нацелен на динамическое профилирование виртуальных машин для определения конфигураций на основе исторических данных. Второй алгоритм ориентирован на управление виртуальными машинами в соответствии с профилями на различном оборудовании в составе облачной платформы. В конечном итоге это может позволить пользователям перемещать нагрузки между узлами OpenStack на прогнозной и исторической основе.

По заявлениям Aruba, возможность оптимизирования облачных ресурсов позволит выделять строго необходимые мощности для выполнения определённой задачи. Таким образом, может быть снижена стоимость услуг для конечных клиентов. Похожие инструменты уже внедряют, например, Google и Microsoft — в их масштабах оптимизация энергопотребления позволяет сэкономить существенные средства.

«Ростелеком Контакт-центр», дочерняя структура «Ростелекома», объявил о внедрении большой языковой модели (LLM) в свою систему речевой аналитики. Ожидается, что ИИ-технологии помогут улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность обработки их обращений.

В проекте участвует компания 3iTech — российский поставщик ИИ-решений для бизнеса. Модель 3iTechLLM ляжет в основу чат-ботов «Ростелекома», что, по заявлениям компании, сделает общение с роботом максимально похожим на разговор с человеком.

Благодаря применению ИИ система речевой аналитики сможет автоматически оценивать звонки клиентов по чек-листам, хорошо понимать естественный язык и налету давать советы оператору. Кроме того, LLM позволит снизить нагрузку на обычных сотрудников, освободив их от формальных сценариев разговоров с клиентами. Это должно поднять качество обслуживания и обеспечить более высокий уровень комфорта для клиентов при решении тех или иных вопросов. ИИ также сможет более точно переадресовывать обращения профильным специалистам, если проблема не может быть решена автоматизированным способом.

Источник изображения: pixabay.com

«Обращения клиентов теперь будут обрабатываться ещё более точно, но не менее человечно. Кроме того, прозрачность процессов даёт возможность для принятия оперативных бизнес-решений нашими заказчиками и партнёрами», — говорит генеральный директор «Ростелеком Контакт-центра».

Отмечается, что применение LLM позволит частично решить проблему дефицита сотрудников контакт-центров. В 3iTech сообщили, что среди клиентов компании есть и другие операторы. В течение 2024 года 3iTech намерена вложить в исследования и разработки, связанные с LLM, около 100 млн руб.

Финская компания Nokia, по сообщению South China Morning Post, приняла решение продать контролирующую долю в пекинской фирме TD Tech — совместном предприятии с Huawei. Причина заключается в усиливающейся напряжённости между США и Китаем.

Компания TD Tech была основана в 2005 году и изначально являлась совместным предприятием Huawei и немецкого технологического конгломерата Siemens. Фирма специализируется на оборудовании для беспроводных сетей, в том числе 4G и 5G. TD Tech присутствует более чем в 100 странах и обслуживает приблизительно 8 млн бизнес-клиентов.

Источник изображения: Nokia

В 2007 году Siemens продала половину своей доли в TD Tech финской Nokia. А в 2013-м Siemens полностью вышла из данного предприятия, передав Nokia оставшуюся часть актива. В результате, Nokia стала основным акционером с долей в 51 %, тогда как ещё 49 % принадлежат Huawei. При этом, как отмечается, несмотря на меньшее участие, именно Huawei фактически контролировала деятельность TD Tech.

В 2023 году Nokia попыталась продать свою долю в TD Tech китайскому производителю чернил New East New Materials. Однако Huawei выступила против данной сделки, пригрозив, что прекратит лицензировать свои технологии фирме TD Tech. Соглашение так и не было подписано. Huawei, вероятно, не хотела терять контроль над TD Tech, поскольку это совместное предприятие теоретически может помочь в обходе некоторых американских санкций.

Теперь говорится, что Nokia продаст свою долю в TD Tech группе, которая будет совместно контролироваться корпорацией Huawei, а также рядом других структур, включая государственные Chengdu High-Tech Investment Group и Chengdu Gaoxin Jicui Technology Co, венчурную инвестиционную фирму Huagai и пр. Регулирующие органы заявили, что у них нет никаких опасений по поводу сделки в плане возможного нарушения антимонопольного законодательства.

Компания QNAP Systems в партнёрстве с ULINK Technology сообщила о выпуске программного инструмента DA Drive Analyzer 2.0, предназначенного для выявления и прогнозирования сбоев накопителей в NAS. В основу диагностического софта положены облачные средства ИИ.

Отмечается, что традиционно предприятия оценивают состояние устройств хранения данных по атрибутам S.M.A.R.T. Однако исследования показывают, что более 30 % сбоев накопителей не сопровождаются какими-либо предупреждениями об ошибках S.M.A.R.T. Инструмент DA Drive Analyzer 2.0 даёт более чёткое представление о состоянии и возможных проблемах с дисками.

В процессе работы утилита собирает данные об использовании накопителей за предыдущие 24 часа и отправляет их в аналитическую ИИ-платформу ULINK. После этого клиент в течение суток будет проинформирован о возможных отказах устройств в следующие полгода. Таким образом, можно заблаговременно предпринять необходимые меры — например, осуществить замену накопителя. Утилита использует ИИ-модель, обученную на результатах анализа функционирования более миллиона дисков.

Источник изображений: QNAP Systems

Система DA Drive Analyzer 2.0 может работать с HDD и SSD с интерфейсами SATA и SAS, а также с NVMe-накопителями. Поддерживается подключение к прокси-серверу для, как утверждает производитель, скрытия IP-адреса NAS от внешних сетей и защиты данных. Время загрузки показателей о состоянии накопителей на аналитическую платформу ULINK можно настраивать по собственному усмотрению.

Каждый NAS производства QNAP под управлением QTS 5.1/QuTS hero h5.1 и старше включает в себя бесплатную лицензию DA Drive Analyzer 2.0 на один накопитель. Дополнительные лицензии можно приобрести по цене от $4,35/год за каждый диск.

Amazon Web Services (AWS) до конца 2027 года инвестирует ¥2,3 трлн ($15,5 млрд) в строительство новых ЦОД и усиление деловой активности в Японии, сообщает Reuters. AWS ускорила инвестиции в Японию в ожидании взрывного роста спроса на обработку данных, в первую очередь благодаря масштабному внедрению генеративного ИИ. В 2011–2022 гг. Amazon вложила в развитие ЦОД, облака и иных направлений ¥1,51 трлн иен.

В Японию AWS вложит даже больше, чем в индийский бизнес — ¥1,056 трлн ($12,7 млрд) до 2030 года. Судя по всему, японский рынок Amazon кажется более важным и перспективным. По оценкам компании, инвестиционный план обеспечит прирост ВВП Японии на 5,57 трлн иен ($37,58 млрд).

Одновременно с AWS в ЦОД страны намерены инвестировать и конкуренты — Google и Microsoft, тоже рассчитывающие на рост спроса и распространение ИИ. Все три компании активно взаимодействуют с государственным сектором Японии. Например, их выбрали в качестве провайдеров «Правительственного облака». При этом локальные японские облачные игроки заметно отстают от глобальных.

Источник изображения: Manuel Cosentino/unsplash.com

Масштабные проекты дата-центров необходимы для разработки и использования генеративного ИИ, причём крупные провайдеры лишь укрепят свои доминирующие позиции. В то же время по всему миру ужесточается контроль их деятельности со стороны локальных регуляторов. Например, в Евросоюзе только в 2024 году в полной мере вступит в силу закон Digital Markets Act, который будет регулировать деятельность крупных IT-компаний.

В AWS не хотят, чтобы иностранные инвестиции рассматривались как угроза — в компании подчеркнули, что экспансия бизнеса Amazon позволит использовать японские данные в пределах страны, без их экспорта за рубеж. Кроме того, близость ЦОД к источникам данных существенно снизит задержки при обработке и отправке информации, говорит Amazon.

Российская компания Nexign («Нэксайн»), специализирующаяся на разработке enterprise-решений для различных отраслей экономики, сообщила о выпуске новой, полностью импортозамещённой биллинговой системы Business Support System.

Программный комплекс Nexign BSS предназначен для операторов связи уровня Tier-1/2, соответствует международным стандартам TM Forum и 3GPP и позволяет автоматизировать полный цикл управления телеком-бизнесом: от создания и продажи конвергентных предложений, омниканального обслуживания клиентов до управления доходами от своих и партнёрских сервисов. Платформа построена на основе модульной микросервисной архитектуры без использования СУБД Oracle Database и другого коммерческого иностранного ПО, поддерживает работу с сервисами сетей 5G и поставляется с комплектом документированного API. Операторы могут внедрять систему целиком или только отдельные модули в зависимости от своих бизнес-задач.

Nexign BSS разворачивается на собственных серверах организации (On-premise) и может масштабироваться в соответствии с требованиями оператора к производительности и отказоустойчивости. По заверениям разработчика, решение повышает операционную эффективность и значительно снижает затраты на лицензии на стороннее ПО: например, в 4 раза при отказе от использования Oracle Database Standard Edition и в несколько раз больше при переходе с Oracle Database Enterprise Edition для телекоммуникационной компании среднего размера.

По оценкам Strategy Partners, отечественный рынок биллинговых систем в ближайшие шесть лет вырастет с 4,7 млрд до 14,4 млрд рублей, а среднегодовой темп роста составит 22,4 %. Сейчас многие телеком-компании федерального уровня пересматривают свою архитектуру, в том числе в рамках импортозамещения и перехода на современные технологии, а также с целью поддержки сервисов 5G в перспективе.