Компания Supermicro сообщила о подготовке серверов семейства X14, в основу которых лягут процессоры Intel Xeon Sierra Forest и Granite Rapids (Xeon 6). Речь идёт о стоечных системах, оптимизированных для обеспечения высокой производительности и энергетической эффективности.

Для устройств серии X14 заявлена поддержка GPU и DPU нового поколения, оперативной памяти DDR5, интерфейса PCIe 5.0, накопителей NVMe с поддержкой PCIe 5.0 и стандарта CXL 2.0.

Говорится о подготовке серверов с воздушным охлаждением и прямым жидкостным охлаждением Direct-to-chip. Системы рассчитаны на работу в дата-центрах с температурой окружающего воздуха до +40 °C. Серверы спроектированы в соответствии со стандартом NIST 800-193. Питание обеспечат надёжные блоки с сертификатом 80 Plus Titanium.

Источник изображения: Supermicro

В семейство Supermicro X14 войдут решения для задач ИИ с ускорителями на базе GPU, универсальные серверы, модели SuperBlade для НРС-задач, аналитики данных и облачных платформ, СХД формата 1U и 2U с поддержкой накопителей DSFF E1.S и E3.S, а также серверы серий Hyper, Hyper-E, CloudDC, BigTwin, GrandTwin и Edge.

Источник изображения: Supermicro

Компания Supermicro также сообщает, что будут доступны двухпроцессорные серверы общего назначения для решения повседневных задач корпоративного уровня. Помимо этого, готовятся рабочие станции для приложений ИИ, 3D-дизайна и пр.

Корпорация Intel сообщила о том, что её ИИ-ускоритель Habana Gaudi2 остаётся единственной альтернативой NVIDIA H100, протестированной в бенчмарке MLPerf Inference 4.0. При этом, как утверждается, Gaudi2 обеспечивает высокое быстродействие в расчёте на доллар, хотя именно чипы NVIDIA являются безоговорочными лидерами.

Отмечается, что для платформы Gaudi2 компания Intel продолжает расширять поддержку популярных больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей. В частности, для MLPerf Inference v4.0 корпорация представила результаты для Stable Diffusion XL и Llama v2-70B.

Согласно результатам тестов, в случае Stable Diffusion XL ускоритель H100 превосходит по производительности Gaudi2 в 2,1 раза в оффлайн-режиме и в 2,16 раза в серверном режиме. При обработке Llama v2-70B выигрыш оказывается более значительным — в 2,76 раза и 3,35 раза соответственно. Однако на большинстве этих задач (кроме серверного режима Llama v2-70B) решение Gaudi2 выигрывает у H100 по показателю быстродействия в расчёте на доллар.

Источник изображений: Intel

В целом, ИИ-ускоритель Gaudi2 в Stable Diffusion XL показал результат в 6,26 и 6,25 выборок в секунду для оффлайн-режима и серверного режима соответственно. В случае Llama v2-70B достигнут показатель в 8035,0 и 6287,5 токенов в секунду соответственно.

Говорится также, что серверные процессоры Intel Xeon Emerald Rapids благодаря улучшениям аппаратной и программной составляющих в бенчмарке MLPerf Inference v3.1 демонстрируют в среднем в 1,42 раза более высокие значения по сравнению с чипами Xeon Sapphire Rapids. Например, для GPT-J с программной оптимизацией и для DLRMv2 зафиксирован рост быстродействия примерно в 1,8 раза.

Компания Quanta Cloud Technology (QCT) в ходе выставки мобильной индустрии MWC 2024, которая в конце февраля прошла в Барселоне (Испания), представила серверы нового поколения QuantaGrid, QuantaPlex и QuantaEdge. Эти системы ориентированы на 5G-инфраструктуры, ресурсоёмкие ИИ-приложения и периферийные вычисления.

В частности, дебютировали модели QCT QuantaEdge EGX74I-1U и QuantaEdge EGX77B-1U на процессорах Intel Xeon Sapphire Rapids. Они отличаются небольшим энергопотреблением и сверхмалой глубиной: в случае EGX77B-1U она составляет 300 мм. По заявлениям QCT, эти машины хорошо подходят для сценариев Open RAN. Вариант EGX74I-1U поддерживает память DDR5-4800, по два накопителя M.2 2280 (NVMe или SATA-3) и SFF U.2, одну карту FHHL PCIe 5.0 x16 и две карты FH3/4L PCIe 5.0 x16. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +65 °C.

В семействе QuantaGrid демонстрируются серверы следующего поколения на платформе Birch Stream, оснащённые чипами Intel Xeon Sierra Forest и Granite Rapids. Они предназначены прежде всего для организации ИИ-вычислений на периферии. В серию QuantaGrid вошли двухсокетные модели. Кроме того, представлено решение QCT Platform on Demand (QCT POD) с аппаратными компонентами Intel для конвергентных НРС-систем и нагрузок ИИ.

Intel Birch Stream

В свою очередь, QCT OmniPOD Enterprise 5G Solution на платформе Intel представляет собой комплексное решение для частных сетей 5G. Оно состоит из ядра 5G, 5G RAN и системы управления сетью. Изделие может быть интегрировано с камерами видеонаблюдения, автономными мобильными роботами и другими устройствами для организации видеоаналитики, классификации изображений и моделирования.

Компания MiTAC Computing Technology, выкупившая бизнес Intel по производству серверов, анонсировала серверы, выполненные на новейшей аппаратной платформе Intel Xeon Emerald Rapids. В оснащение систем, оптимизированных для HPC-задач и приложений ИИ, входят ускорители серий Intel Max и Intel Flex.

Одна из новинок — сервер M50FCP2UR208 в форм-факторе 2U (ранее Intel Fox Creek Pass). Он допускает установку двух ускорителей Intel Data Center GPU Max 1100 (Ponte Vecchio) или четырёх изделий Intel Data Center GPU Flex 140/170 (Arctic Sound-M). Возможно использование чипов Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт.

Предусмотрены 32 слота для модулей DDR5 суммарным объёмом до 12 Тбайт. Кроме того, есть разъёмы PCIe 5.0 в различных конфигурациях (в зависимости от модификации), десять SATA-портов, слот OCP 3.0 и пять портов USB. Мощность блока питания достигает 2100 Вт. Имеются отсеки для 24 SSD типоразмера SFF. Допускается организация массивов RAID 0/1/5/10. Габариты сервера составляют 770 × 438 × 87 мм.

Источник изображения: MiTAC

Кроме того, дебютировали системы D50DNP1MFALLC и D50DNP2MFALAC (ранее Intel Denali Pass). Первая рассчитана на четыре ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550 (Ponte Vecchio), вторая — на четыре карты Intel Data Center GPU Max 1100. Используется форм-фактор 2U4N — 2U-корпус с четырьмя узлами. В зависимости от варианта исполнения задействовано воздушное или жидкостное охлаждение.

Говорится о поддержке оперативной памяти стандарта DDR5 (16 слотов; до 2 Тбайт) и высокопроизводительных сетевых карт, в том числе с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Среди прочего упомянута поддержка Intel Dynamic Load Balancer, Intel QAT, Intel DSA и Intel IAA. Обе модели получили два коннектора M.2 для SSD, а вариант D50DNP2MFALAC также снабжён двумя фронтальными SFF-отсеками.

Компания Gigabyte Technology на MWC 2024 анонсировала новые серверы для ИИ-задач, 5G-сетей, облачных и периферийных вычислений. Дебютировали модели на процессорах AMD и Intel, оснащённые мощными ускорителями.

В частности, представлены серверы G593-ZX1/ZX2, оборудованные восемью картами AMD Instinct MI300X для ресурсоёмких вычислений. Кроме того, демонстрируются сервер высокой плотности H223-V10 с поддержкой суперчипа NVIDIA Grace Hopper, модель G383-R80 с четырьмя APU AMD Instinct MI300A и сервер серии G593, оснащённый восемью ускорителями NVIDIA HGX H100.

Ещё одна новинка — сервер хранения S183-SH0. Он допускает использование 32 SSD формата E1.S (NVMe), благодаря чему подходит для обработки сложных рабочих нагрузок, таких как большие языковые модели (LLM). Эти серверы также могут быть интегрированы в суперкомпьютерные кластеры и инфраструктуру 5G.

На edge-сегмент рассчитан сервер E263-S30 с модульной архитектурой: он может быть адаптирован под различные сценарии использования путём установки необходимых аппаратных компонентов. А модель R163-P32 комплектуется процессором AmpereOne с архитектурой Arm (до 192 ядер Arm с частотой до 3,0 ГГц), что обеспечивает высокую энергетическую эффективность.

На ИИ-приложения и облачные периферийные вычисления ориентированы серверы R243-EG0 и R143-EG0, которые оснащены чипами AMD EPYC 8004 Siena. Для сегмента малого и среднего бизнеса Gigabyte предлагает серверы R113-C10 и R123-X00, наделённые процессорами AMD Ryzen 7000 и Intel Xeon E-2400: эти модели подходят для веб-хостинга, создания гибридных облаков и хранилищ данных.

Корпорация Intel на выставке MWC 2024 анонсировала новые аппаратные платформы, предназначенные для развёртывания ИИ-приложений на периферии. Предварительно представлены процессоры серий Xeon Sierra Forest и Xeon Granite Rapids-D, фактический выход которых на рынок состоится во второй половине нынешнего года и 2025 году соответственно.

Известно, что изделия Xeon Sierra Forest получат энергоэффективные E-ядра, количество которых будет достигать 288. Утверждается, что производительность в пересчёте на стойку окажется в 2,7 раза выше, чем у аналогичной платформы 2021 года — какой именно, не уточняется.

Процессоры Sierra Forest получат обновлённую версию системы Intel Infrastructure Power Manager, которая позволяет использовать встроенную телеметрию для снижения энергопотребления без ухудшения ключевых показателей производительности благодаря управлению состоянием отдельных ядер. Заявленная экономия энергии может достигать 30 %.

В свою очередь, чипы Xeon Granite Rapids-D предназначены для применения в периферийном оборудовании, а также в СХД. Эти процессоры в настоящее время проходят испытания в лабораториях таких компаний, как Samsung Electronics и Ericsson. Кроме того, Intel сотрудничает с Dell Technologies, НРЕ, Lenovo, Red Hat и другими партнёрами в рамках подготовки процессоров к выводу на коммерческий рынок.

Решения Xeon Sierra Forest и Xeon Granite Rapids будут использовать технологию vRAN Boost. Она упрощает развёртывание виртуализированных сетей радиодоступа (vRAN), что позволяет ускорить создание мобильных инфраструктур 4G/5G. Корпорация Intel предлагает комплект vRAN AI Development Kit, который предназначен для создания, обучения, оптимизации и внедрения моделей ИИ в области vRAN на серверах общего назначения. Идея состоит в том, что корпоративные клиенты смогут использовать существующую сетевую архитектуру vRAN для поддержки новых рабочих нагрузок ИИ.

В целом, чипы новых семейств помогут реализовать концепцию «ИИ повсюду» с целью модернизации сетей 5G, периферийной и корпоративной инфраструктур. Интерес к новым процессорам проявили BT Group, KDDI и SK Telecom.

В Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) официально представлен вычислительный комплекс «Сергей Годунов», названный в честь известного советского и российского математика. Монтажом и тестированием системы занимались специалисты группы компаний РСК.

Суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из узлов в составе системы оснащён двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP с 38 ядрами, работающими на базовой частоте 2,4 ГГц. Производительность кластера на момент запуска составляет 54,4 Тфлопс.

Предполагается, что HPC-комплекс поможет повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Среди сфер применения суперкомпьютера названы: медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна».

Источник изображений: РСК

Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы в рамках проекта произведены в сжатые сроки — за 3,5 недели. В перспективе возможности системы будут расширяться. В частности, в 2024 году планируется осуществить модернизацию, которая позволит более чем вдвое нарастить производительность — до 120,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ», — отмечает исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.

В целом, запущенный комплекс является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Суперкомпьютерный центр Огайо (OSC) анонсировал проект Cardinal по созданию нового кластера для задач HPC и ИИ. Гетерогенная система, построенная на серверах Dell PowerEdge с процессорами Intel, будет введена в эксплуатацию во II половине 2024 года.

В состав кластера войдут узлы, оборудованные процессорами Xeon Max 9470 семейства Sapphire Rapids. Эти чипы содержат 52 ядра (104 потока) с максимальной тактовой частотой 3,5 ГГц и 128 Гбайт памяти HBM2e. В общей сложности будут задействованы 756 таких процессоров. Каждый узел получит 512 Гбайт DDR5 и NVMe SSD вместимостью 400 Гбайт. Узлы входят в состав серверов Dell PowerEdge C6620. Компанию им составят 16 узлов Dell PowerEdge R660, тоже с двумя Xeon Max 9470, но с 2 Тбайт DDR5 и 12,8 Тбайт NVMe SSD. Все эти узлы объединит 200G-интерконнект Infiniband.

Кроме того, будут задействован 32 узла Dell PowerEdge XE9640 с двумя чипами Xeon 8470 Platinum (52C/104T; до 3,8 ГГц), четырьмя ускорителями NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3 и 1 Тбайт DDR5. Говорится о применении четырёх соединений NVLink и 400G-платформы Quantum-2 InfiniBand. Заявленная пиковая ИИ-производительность (FP8) — около 500 Пфлопс.

Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Суперкомпьютер обеспечит общую FP64-производительность на уровне 10,5 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию кластер приблизительно на 40 % превзойдёт три нынешние машины OSC вместе взятые. При этом Cardinal занимает всего девять стоек и требует пару CDU для работы СЖО. Отмечается, что Cardinal — это результат сотрудничества OSC, Dell Technologies, Intel и NVIDIA. Новый суперкомпьютер придёт на смену системе Owens, которая используется в OSC с 2016 года.

Компания Supermicro анонсировала новые серверы, предназначенные для развёртывания ИИ-приложений на периферии. Дебютировали системы с процессорами Intel Xeon Emerald Rapids, поддерживающие установку различных ускорителей NVIDIA, включая H100.

Одной из новинок стал сервер SYS-621C-TN12R семейства CloudDC, выполненный в форм-факторе 2U. Он рассчитан на установку двух чипов Xeon в исполнении Socket E (LGA-4677) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 16 слотов для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Для ускорителей типоразмера FHHL доступны два слота PCIe 5.0 x16. Есть 12 отсеков для LFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора для SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Источник изображений: Supermicro

Представлен и 1U-сервер SYS-111E-FWTR высокой плотности. Допускается использование одного процессора Xeon в исполнении Socket E с величиной TDP до 350 Вт и восьми модулей DDR5-5600 (до 2 Тбайт). Имеются два слота PCIe 5.0 x16 FHFL, один слот PCIe 5.0 x16 LP, один коннектор M.2 22110/2280 (PCIe 3.0 x2; NVMe) и два посадочных места для SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3. Данная модель, как отмечается, подходит для широкого спектра сетевых и периферийных приложений.

Схожими характеристиками обладает компактный сервер SYS-E403-13E-FRN2T в форм-факторе блочного ПК: это устройство поддерживает монтаж трёх ускорителей PCIe 5.0 x16 FHFL.

Ещё одна новинка — сервер SYS-211E-FRN2T сверхмалой глубины, составляющей 300 мм. От двух предыдущих моделей он отличается тем, что снабжён двумя коннекторами для SSD типоразмера M.2 2280/22110 (NVMe), а слоты расширения выполнены по схеме 1 × PCIe 5.0 x16 или x8 HHHL, 1 × PCIe 5.0 x8 HHHL и 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL.

Универсальная система SYS-211SE-31D, в свою очередь, представляет собой трёхузловой сервер стандарта 2U. Каждый узел допускает установку одного чипа Xeon в исполнении Socket E, восьми модулей DDR5-5600, двух ускорителей PCIe 5.0 x16 FHHL, одной карты PCIe 5.0 x16 HHHL и двух модулей M.2 2280/22110 (NVMe).

Наконец, дебютировал компактный IoT-сервер SYS-E300-13AD с поддержкой одного процессора Intel Core в исполнении LGA-1700 с величиной TDP до 65 Вт. Предусмотрены два слота для модулей памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 64 Гбайт, один разъём PCIe 5.0 x16 для низкопрофильной карты расширения, одно посадочное место для SFF-накопителя SATA, по одному коннектору М.2 E-Key 2230 (PCIe 3.0 x1 / USB2.0) и М.2 M-Key 2280 (PCIe 4.0 x4; NVMe). Все анонсированные серверы оборудованы воздушным охлаждением.

Компания Lenovo поставила в Кардиффский университет в Великобритании 90 серверов ThinkSystem, которые позволили поднять производительность кластера Hawk HPC приблизительно в два раза. Система применяется для решения сложных задач в таких областях, как астрофизика и наука о жизни.

Источник изображения: Lenovo

Lenovo и британский поставщик IT-решений Logicalis предоставили HPC-ресурсы для двух исследовательских групп в Кардиффском университете. Одна из них — научная коллаборация, участвующая в проекте лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO). Эта инициатива нацелена на обнаружение гравитационных волн.

Сообщается, что для проекта LIGO компания Lenovo предоставила 75 серверов ThinkSystem SR645, оснащённых процессорами AMD EPYC Genoa. Эти системы поддерживают до 6 Тбайт оперативной памяти DDR5-4800 в виде 24 модулей и до трёх ускорителей PCIe (2 × PCIe 5.0 и 1 × PCIe 4.0). Отмечается, что установка серверов позволила удвоить вычислительные мощности, доступные исследователям.

Вторая исследовательская группа в Кардиффском университете, изучающая процессы звёздообразования, получила 15 серверов Lenovo ThinkSystem SR630 на платформе Intel Xeon Sapphire Rapids и два сервера хранения ThinkSystem SR650 с возможностью установки 20 накопителей LFF или 40 накопителей SFF. Группа сосредоточена на анализе спиральных галактик, таких как наш Млечный Путь. Приобретённые серверы помогут в выполнении сложных задач моделирования.