В прессе появились сообщения о переговорах между OpenAI и Microsoft по поводу пересмотра условий их дальнейшего партнёрства. В то время как OpenAI ищет пути для выхода на IPO, стремясь привлечь больше финансирования, необходимого для обеспечения разработки более мощного ИИ, Microsoft рассчитывает и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам создателя ChatGPT, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Существующий контракт OpenAI и Microsoft был подписан в 2019 году, когда Microsoft инвестировала в стартап $1 млрд. В общей сложности софтверный гигант инвестировал в OpenAI более чем $13 млрд, получая взамен доступ к интеллектуальной собственности, а также долю дохода продаж продуктов. Действие контракта истекает в 2030 году. Microsoft хотела бы и в дальнейшем иметь доступ к новейшим разработкам OpenAI, ради чего готова пожертвовать частью своей доли доходах OpenAI, сообщили источники The Financial Times.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Стартап был создан как некоммерческая организация, что стало препятствием для расширения его финансирования. Компания не скрывает намерений перейти на коммерческие рельсы, однако решила изменить подход. На прошлой неделе OpenAI объявила об отказе от разделения на некоммерческое и коммерческое подразделения, выбрав вместо этого реструктуризацию бизнес-подразделения в корпорацию общественного блага (PBC). Это позволит ему привлекать инвестиции, не меняя социальные приоритеты. Данной корпоративной модели придерживаются Anthropic и xAI. Это также даст возможность OpenAI по-прежнему предлагать инвесторам долю в бизнесе. По словам источника, изменение является ключевым требованием инвесторов, и оно гарантирует, что «IPO станет возможным» в будущем.

Но для реализации этого плана также требуется одобрение Microsoft, крупнейшего финансового спонсора OpenAI. Переговоры между OpenAI и Microsoft осложняются охлаждением между компаниями, поскольку с момента начала их партнёрства амбиции стартапа выросли, сейчас он параллельно работает с её конкурентами — SoftBank и Oracle — для создания собственной обширной ИИ-инфраструктуры Stargate стоимостью сотни миллиардов долларов. Один из топ-менеджеров раскритиковал OpenAI за высокомерие. «Отчасти трения возникают из-за стиля. OpenAI говорит Microsoft: ”Давайте нам деньги и вычислительные ресурсы и не путайтесь под ногами: будьте счастливы работать с нами". Естественно, это приводит к напряжённости», — отметил он. Вместе с тем в Microsoft сохраняют оптимизм по поводу того, что стороны уладят разногласия и придут к соглашению.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Разработка ИИ-технологий предполагает громадные расходы. В октябре прошлого года OpenAI привлёк $6,6 млрд от SoftBank, Microsoft и венчурных капиталистов, включая Thrive Capital и Altimeter Capital. В марте он получил ещё $40 млрд в раунде финансирования, возглавляемом SoftBank, причём в контрактах инвесторов оговорено, какой капитал они получат, когда OpenAI преобразуется в новую структуру. Инвесторы имеют возможность вернуть часть или все вложенные ими средства, если OpenAI не сможет стать коммерческой корпорацией. Вместе с тем в OpenAI уверены, что инвесторы сохранят приверженность компании, даже если реструктуризация будет отложена по каким-либо причинам.

По словам источника, требование о преобразовании в более традиционную коммерческую структур является «признанием на высоком уровне того, что это требуется для привлечения такой суммы денег». Он добавил, что привлечение «$40 млрд в рамках структуры с ограниченной прибылью недостижимо».

Даже в случае положительного исхода переговоров с Microsoft, стартап ожидают дополнительные препятствия. В понедельник OpenAI пообещал, что его бизнес-подразделение будет контролироваться некоммерческим советом, предоставив совету существенную долю в акционерном капитале корпорации общественного блага и право назначать его директоров.

Источник изображения: Headway / Unsplash

Но критики считают, что OpenAI ставит под угрозу свою миссию, ставя прибыль выше остального. В частности, Маск, покинувший OpenAI после ссоры с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), пообещал продолжить судебные разбирательства, чтобы заблокировать любую корпоративную реструктуризацию. Комментируя решение OpenAI провести преобразование в PBC, адвокат Маска Марк Тоберофф (Marc Toberoff) заявил агентству Bloomberg, что это ничего меняет. «Благотворительная организация по-прежнему передаёт свои активы и технологии частным лицам ради личной выгоды — включая Сэма Альтмана — и при этом переводит всю фактическую работу благотворительной организации по ИИ/AGI в гигантскую коммерческую корпорацию», — отметил он.

Кроме того, OpenAI предстоит убедить власти Калифорнии и Делавэра — штатов, в которых находится её штаб-квартира и зарегистрирована организация, — что данное предложение будет соответствовать миссии компании по принесению пользы обществу. Генеральный прокурор штата Делавэр Кэти Дженнингс (Kathy Jennings) заявила о планах проверить намеченную реструктуризацию OpenAI на предмет соответствия законодательству Делавэра и благотворительным целям, а также то, что в новой структуре некоммерческая организация сохранит надлежащий контроль над коммерческой.

Провал нового плана по реструктуризации может больно ударить по OpenAI, предупреждают эксперты, поскольку стартап не сможет привлекать больше денег, добиваться будущего размещения акций и получать финансовые ресурсы для оказания конкуренции крупным технологическим компаниям, таким как Google.

«Лаборатория Касперского» сообщила о крупном обновлении инструмента Kaspersky Research Sandbox, входящего в состав программного комплекса Kaspersky Threat Analysis для обнаружения киберугроз. Новый релиз продукта получил индекс 3.0 и расширенные возможности для анализа вредоносного ПО.

Kaspersky Research Sandbox представляет собой средство динамического анализа, позволяющее в изолированной защищённой среде (песочнице) исследовать исходные образцы файлов, находить индикаторы компрометации на основании поведенческого анализа и обнаруживать вредоносные объекты, которые не встречались ранее. Решение поддерживает автоматизированный анализ объектов в средах Windows, Linux и Android, более 200 типов файлов и свыше 1000 правил классификации вредоносного поведения файла по тактикам и техникам MITRE ATT&CK. Запатентованная технология ускоряет течение времени на виртуальной машине, что позволяет инициировать выполнение вредоносного кода, не дожидаясь истечения запрограммированного в нём времени ожидания. По завершении анализа система предоставляет подробный отчёт о поведении анализируемого файла, позволяющий реализовать подходящие меры противодействия.

Схема работы Kaspersky Research Sandbox (источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

В Kaspersky Research Sandbox версии 3.0 стали доступны средства интерактивной визуализации во время запуска образца в песочнице (режим VNC), интеграция с интерфейсом Microsoft AMSI (Antimalware Scan Interface) и программным комплексом Kaspersky Security Network. Также разработчиками были добавлены инструменты распаковки многоуровневых архивов и архивов tar.gz, включена поддержка выполнения больших файлов (до 1 Гбайт) и расширен статический анализ — теперь в нём отображаются строки, заголовки, разделы и таблицы экспорта и импорта, а также график энтропии исполняемых файлов.

Наряду с серьёзным техническим обновлением, был полностью переработан пользовательский интерфейс продукта. В частности, улучшилась визуализация страницы «Системные активности» (System Activities): теперь аналитики могут фильтровать представленные в отчёте данные и фокусироваться только на релевантных вредоносных процессах. Функция поиска в таблице истории позволяет быстрее находить результаты предыдущего анализа, что помогает ИБ-командам быстро возобновлять прошлые исследования. Более подробные сведения о доработках Kaspersky Research Sandbox 3.0 представлены в прилагаемой к системе документации.

В 2024 году доступный для монетизации объем рынка (Serviceable Addressable Market, SAM) коммерческих платформ контейнеризации, включающий on-premise решения и облачные сервисы, составил 1,5 млрд руб. (рост на 28 % по сравнению с годом ранее). В 2025 году этот показатель будет равен 2 млрд руб. (рост на 30 %). Об этом говорится в исследовании TAdviser «Объем российского рынка платформ контейнеризации и его лидеры».

Общий объем рынка коммерческих платформ контейнеризации, включающий выручку от продаж лицензий и услуг поддержки on-premise-платформ, по итогам 2023 года составил 975 млн руб. С учетом выручки вендоров общий объем рынка оценивается в 3,9–5,7 млрд руб. Среди лидеров аналитики TAdviser называют решения Deckhouse Kubernеtes Platform от компании «Флант» (30 % рынка), Basis Digital Energy от «Базиса» (22 %), «Штурвал» от «Лаборатории числитель» (10 %), «Боцман» от «Платформы Боцман» (10 %) и Nova Container Platform от Orion soft (8 %). Так, в 2024 году Deckhouse Kubernetes Platform показала рост выручки в 170 %.

Также на рынке присутствуют около 20 вендоров различного масштаба с малыми долями, которые в будущем могут быть поглощены более крупными игроками. По словам исполнительного директора «Лаборатории числитель», рынок коммерческих платформ контейнеризации только формируется, в ближайшие пару лет ожидаются слияния и поглощения нишевых решений.

Источник: TAdviser

В структуре потребления лидируют самописные платформы на базе «ванильных» Kubernetes и коммерческие on-premise платформы, им незначительно уступают open-source платформы. На рост рынка контейнеризации закономерно повлияли уход зарубежных вендоров и политика импортозамещения, рост интереса к микросервисным архитектурам и Kubernetes, а также развитие облачных технологий и ML/AI-решений.

Исследование проводилось с октября 2024 года по февраль 2025 года. В нем участвовали около 300 представителей заказчиков и более 30 вендоров платформ контейнеризации. Рынок платформ контейнеризации формируется из таких основных частей как компании, использующие коммерческие платформы (on-premise), коммерческие облачные сервисы (CaaS/KaaS), open-source платформы (например, OKD), самостоятельно разрабатывающие платформы контейнеризации на базе «ванильного» Kubernetes, и компании, не использующие платформы контейнеризации (потенциальный объем проектов).

Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

«Базальт СПО» выпустила операционную систему «Альт Рабочая станция К» 11.0. Среди ключевых изменений — графическая среда KDE Plasma 6 с расширенными настройками интерфейса и поддержкой Wayland, технология шифрования дисков LUKS2.

Кастомизация интерфейса

В ОС «Альт Рабочая станция К» 11.0 графическая платформа KDE Plasma обновлена до версии 6.

KDE Plasma обеспечивает большой набор настроек интерфейса. Пользователь может:

• Изменять внешний вид, расположение, конфигурацию панели управления, и даже размещать на рабочем столе несколько панелей;
• Добавлять и удалять виджеты;
• Изменять цветовые темы;
• Задавать комбинации клавиш для различных действий.

Разобраться с настройками рабочей среды поможет приложение-«экскурсовод» «Помощник первого запуска». Его назначение — познакомить пользователя с интерфейсом и особенностями рабочего окружения.

Источник изображений: «Базальт СПО»

Инструменты администратора

Добавлен модуль Fortinet SSLVPN, защищающий чувствительную информацию от несанкционированного доступа даже в общественных сетях Wi-Fi. Модуль использует протокол SSL/TLS (Transport Layer Security) для шифрования всех передаваемых данных.

Модуль kio-admin позволяет редактировать системные файлы и файлы конфигурации в графическом интерфейсе через файловый менеджер Dolphin с правами суперпользователя.

Обновилась поддержка Secure Boot, позволяющего установить на один компьютер ОС «Альт Рабочая станция К» и Windows, что может быть удобно в период постепенной замены импортной ОС на российскую.

Добавлено приложение для изготовления копий операционных систем «Копидел». Образ в формате ISO создаётся в несколько кликов, и далее его можно тиражировать через физические носители и/или через сеть.

Графика и производительность

В «Альт Рабочей станции К» 11.0 основная сессия использует Wayland, а сессия Xorg (X11) является дополнительной.

«Графическая подсистема определяет, как операционная система работает с экранами и устройствами ввода, как отображаются приложения, — поясняет директор по продукту Олег Щавелев. — Раньше для этих задач по умолчанию использовался сервер Xorg, однако сейчас он устарел и на смену пришла более перспективная технология Wayland. Она увеличивает быстродействие и "отзывчивость" графики, обеспечивает более быстрое и плавное открытие приложений и применение визуальных эффектов, усиливает безопасность».

Среди преимуществ Wayland — функции управления жестами и мультитач на устройствах с сенсорными экранами, которой нет в Xorg.

Wayland поддерживает HDR (High Dynamic Range Imaging), что делает рабочую среду более красочной.

Ядро 6.12 LTS и драйверы NVIDIA

В операционной системе ядро Linux обновлено до версии 6.12 LTS (Long-term-support — ядро с долгосрочной поддержкой). Оно обеспечивает совместимость с современным оборудованием, которое можно будет использовать в течение всего срока амортизации, и таким образом увеличить рентабельность инвестиций в инфраструктуру.

Добавлены драйверы для новых видеокарт NVIDIA 570.133.07 с улучшенной поддержкой Wayland. Они позволяют раскрыть максимальную производительность NVIDIA в 3D-рендеринге, задачах искусственного интеллекта и играх.

Усилена безопасность

С помощью технологии шифрования дисков LUKS2 выполняется шифрование дисковых разделов при установке. Оно обеспечивает защиту данных, например, при утере устройства.

Графическая подсистема Wayland изолирует приложения друг от друга, они не могут «подсматривать» содержимое других окон или перехватывать ввод, что повышает безопасность операционной системы.

Творчество и досуг

Звуковую подсистему PulseAudio сменила более функциональная PipeWire. Она позволяет использовать рабочую станцию для записи музыкальных инструментов с минимальной задержкой, обеспечивает более тонкую настройку аудиовходов.

Модуль FFmpeg обновлен до версии 7.1. В нём появилась полноценная поддержка нового стандарта сжатия видео VVC (H.266), который обеспечивает такое же качество картинки как H.265/HEVC, но при вдвое меньшем размере файла. Это особенно полезно для 4K/8K видео и стриминга.

В FFmpeg 7.1 добавлено ускорение через Vulkan — видео быстрее обрабатывается на видеокартах. Теперь корректно обрабатываются цветовые диапазоны — меньше пересвеченных/затемнённых участков при конвертации между разными стандартами.

Обеспечена поддержка шлемов виртуальной реальности, в том числе через беспроводное подключение.

Добавлена утилита для оптимизации игр gamemode. Она позволяет настраивать системные параметры для разных игр, не затрагивая системные настройки в целом.

Доступна электронная подпись

Добавлено приложение «Сургуч» для работы со встроенными электронными цифровыми подписями. «Сургуч» работает с документами в формате PDF и совместим с популярным в России криптопровайдером КриптоПро CSP.

Браузеры, включённые в дистрибутив, поддерживают криптографические алгоритмы ГОСТ: по умолчанию устанавливается Chromium, дополнительно доступен Яндекc Браузеp.

Приобретение и лицензирование

«Альт Рабочая станция К» 11.0 предназначена для апробации и сбора обратной связи по изменениям в пользовательском интерфейсе на различных устройствах и периферии. Операционная система свободно распространяется для некоммерческого использования и тестирования. Подробности о возможностях ОС — в документации.

Обратная связь принимается через:

• Сервис Bugzilla;
• Форму обратной связи;
• Чат в Telegram.

Условия лицензирования указаны на сайте «Базальт СПО» на странице продукта.

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, расширил возможности своего нового продукта «Мобильная ферма» и добавил поддержку операционной системы iOS. Теперь разработчики и тестировщики могут проверять работу приложений как на Android, так и на iOS-устройствах.

С запуском поддержки различных версий iOS (16, 17, 18), а также уже доступными Android-смартфонами мобильная ферма Selectel предлагает один из самых широких парков устройств в России, который покрывает до 80 % популярных моделей у пользователей мобильных приложений.

Источник изображения: Selectel

Мобильная ферма помогает ускорить запуск приложений и повысить их качество: параллельное тестирование на множестве устройств сокращает время проверок, а доступ к редким моделям избавляет от сложностей с закупками. Сервис особенно актуален для QA-инженеров, мобильных разработчиков и руководителей направлений, которые хотят оптимизировать процессы тестирования.

«Мы видим, как растёт спрос на тестирование мобильных приложений на реальных устройствах, особенно на iOS. Теперь компании-разработчики могут быстрее находить баги, проверять совместимость и улучшать пользовательский опыт, не тратя время на закупку и настройку устройств. Это особенно важно для команд, которые работают с редкими моделями или несколькими версиями ОС. Мы стремимся сделать процесс тестирования максимально удобным, поэтому в дальнейшем планируем развивать ферму в сторону улучшения опыта автоматизированного тестирования приложений пользователями, а также добавить поддержку новых устройств, включая десктопы для веб-тестирования», — комментирует Александр Кабанец, руководитель отдела развития мобильной фермы Selectel.

Selectel стремится поддерживать клиентов на всех этапах создания цифровых продуктов, в том числе, предлагая решения, выходящие за рамки простых инфраструктурных сервисов. Мобильная ферма — готовая платформа для решения прикладных задач IT-команд, которая дополняет продуктовую линейку компании, обеспечивая комплексный подход к разработке и тестированию приложений.

IBM планирует укрепить свои позиции на быстрорастущем рынке ИИ-технологий с помощью увеличения инвестиций в США и предложения собственных инструментов, которые помогут клиентам управлять ИИ-агентами для их ключевых бизнес-приложений. Об этом сообщил генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) в интервью агентству Reuters.

Глава IBM заявил, что разработанное компанией ПО позволяет клиентам создавать собственные ИИ-системы, а также интегрировать ИИ-агентов от других провайдеров, включая Salesforce, Adobe и Workday. Это поможет удовлетворить потребность в кастомных решениях во многих областях бизнеса.

Подход IBM заключается в том, чтобы предложить полный спектр облачных и ИИ-сервисов остальным компаниям, которые в настоящее время полагаются на лидеров рынка AWS и Microsoft. Особое внимание IBM уделяет внедрению функций ИИ в мультиоблачных платформах, что найдёт спрос среди тех, кому нужны кастомные ИИ-решения, а также в собственные инфраструктуры заказчиков для управления данными.

Источник изображения: IBM

По словам гендиректора IBM, предлагаемые инструменты, позволяющие создавать собственных ИИ-агентов в течение не более пяти минут, основаны на семействе LLM Granite, а также на альтернативных моделях от Meta✴ Platforms и Mistral. IBM сообщила, что уже получила заказы на создание решений на базе генеративного ИИ на $6 млрд.

Также компания объявила в апреле о планах инвестировать в течение пяти лет $150 млрд в США, где она в течение более 60 лет производит мейнфреймы. Кришна подчеркнул, что квантовые компьютеры тоже будут производиться в США. Глава IBM отметил, что синергия мейнфреймов, ИИ и квантовых вычислений, как ожидается, создаст надёжный и устойчивый рынок, в который следует инвестировать и который позволит компании использовать эти достижения в течение следующего десятилетия.

Кришна добавил, что фокус на технологии и сокращение регулирования со стороны администрации оказали благотворное влияние на экономику США, способствуя её росту. Это позволяет IBM наращивать инвестиции и инновации, тем самым потенциально укрепляя свою конкурентную позицию как поставщика бизнес-решений на основе ИИ.

Meta✴ объединила усилия с Cerebras и Groq для инференс-сервиса с применением API Llama. Открыв API-доступ к собственным моделям, Meta✴ становится чуть более похожа на облачных провайдеров.

Как утверждают в Cerebras, разработчики, применяющие API для работы с моделями Llama 4 Cerebras, могут получить скорость инференса до 18 раз выше, чем у традиционных решений на базе GPU. В компании объявили, что такое ускорение позволит использовать новейшее поколение приложений, которые невозможно построить на других ИИ-технологиях. Речь, например, идёт о «голосовых» решениях с низкой задержкой, интерактивной генерации кода, мгновенном многоэтапном рассуждении и т. п. — многие задачи можно решать за секунды, а не минуты.

После запуска инференс-платформы в 2024 году Cerebras обеспечила для Llama самый быстрый инференс, обрабатывая миллиарды токенов через собственную ИИ-инфраструктуру. Теперь прямой доступ к альтернативам решений OpenAI получит широкое сообщество разработчиков. По словам компании, партнёрство Cerebras и Meta✴ позволит создавать ИИ-системы, «принципиально недосягаемые для ведущих облаков». Согласно замерам Artificial Analysis, Cerebras действительно предлагает самые быстрые решения для ИИ-инференса, более 2600 токенов/с для Llama 4 Scout.

Источник изображения: Meta✴

При этом Cerebras не единственный партнёр Meta✴. Она также договорилась с Groq об использовании ускорителей Language Processing Units (LPU), которые обеспечивают высокую скорость (до 625 токенов/с), низкую задержку и хорошую масштабируемость при довольно низких издержках. Groq использует собственную вертикально интегрированную архитектуру, полностью контролируя и железо, и софт. Это позволяет добиться эффективности, недоступной в облаках на базе универсальных ИИ-чипов.

Партнёрство с Meta✴ усиливает позиции Groq и Cerebras в борьбе с NVIDIA. Для Meta✴ новое сотрудничество — очередной шаг в деле выпуска готовых open source ИИ-моделей, которые позволят сосредоточиться на исследованиях и разработке, фактически передав инференс надёжному партнёру. Разработчики могут легко перейти на новый стек без необходимости дообучения моделей или перенастройки ускорителей — API Llama совместимы с API OpenAI. Пока что доступ к новым API ограничен. Цены Meta✴ также не сообщает.

Meta✴ активно работает над продвижением своих ИИ-моделей. Так, она даже выступила с довольно необычной инициативой, предложив «коллегам-конкурентам» в лице Microsoft и Amazon, а также другим компаниям, поделиться ресурсами для развития и обучения моделей Llama.

«Билайн» и один из российских производителей серверов ведут переговоры о возможной доработке решений для ИИ-инференса — весьма перспективной в обозримом будущем услуги. Сама «Билайн» разрабатывает инфраструктурное ПО, входящее в часть специального программно-аппаратного комплекса, сообщают «Ведомости».

На основе таких комплексов партнёры смогут развернуть ИИ-модели, а «Билайн» в перспективе сможет предлагать их в своих дата-центрах, продавая доступ к соответствующим мощностям бизнес-клиентам. По словам одного из источников, сейчас «Билайн» договаривается с OpenYard. Последняя подтвердила, что ведёт переговоры с рядом телеком-операторов, но подробности возможных сделок раскрывать не стала.

Тем временем в «Билайне» отмечают рост спроса на аренду стоек с GPU-серверами. Правда, платить за это готовы «не все», отмечают в компании. По оценкам экспертов, сотрудничество «Билайн» с OpenYard позволит первой запустить новые сервисы, а для второй — получить крупного заказчика на оборудование. Для крупных компаний, как считают эксперты, такой совместный сервис будет обходиться в 100–200 млн руб. в год.

Источник изображения: Lyubomyr (Lou) Reverchuk/unsplash.com

Ожидается, что в первую очередь новое решение заинтересует банки (для создания чат-ботов и скоринга), IT-компании и просто крупный бизнес (для ИИ-аналитики), а также, например, телеком-операторов и промышленный сектор. Как ранее писали «Ведомости», к 2030 году в российских ЦОД будут развёрнуты ускорители, эквивалентные по производительности 70 тыс. ускорителей NVIDIA A100. Стоимость закупки, вероятно, составит $1,5–$2 млрд.

Впрочем, уникальность инференс-решений для России — под вопросом. Например, в октябре прошлого года Selectel запустил бета-тестирование собственного инференс-сервиса для ускорения запуска ИИ-моделей. В конце апреля 2025 года Cloud.ru представил «первый в России» управляемый облачный сервис для инференса ИИ-моделей — Evolution ML Inference.

Компания «Ред Софт» сообщила о доступности установочных ISO-образов операционной системы «Ред ОС» 8 для устройств на базе процессоров с Arm-архитектурой.

Программная платформа «Ред ОС» построена на базе ядра Linux, относится к классу операционных систем общего назначения и поставляется на рынок в конфигурациях «Рабочая станция» и «Сервер». Система может применяться для решения офисных задач, организации совместной работы, а также для развёртывания доменной инфраструктуры, файловых хранилищ, почтовых серверов и различных сервисов в составе корпоративной IT-среды. «Ред ОС» включена в реестр российского ПО как рекомендованная для закупки отечественными организациями и государственными структурами. В соответствии с лицензионным соглашением, физические лица могут использовать ОС бесплатно для личных целей. Поддержка «Ред ОС» восьмой версии будет обеспечиваться до 2028 года включительно.

Пользовательский интерфейс «Ред ОС» (источник изображения: redos.red-soft.ru)

Ожидается, что реализация поддержки процессоров на архитектуре Arm в «Ред ОС» 8 позволит отечественным организациям снизить зависимость от зарубежного аппаратного обеспечения и значительно расширит сценарии применения продукта. В частности, система может использоваться в качестве рабочего окружения для серверов и рабочих станций, а также входить в состав промышленных решений. Например, обеспечивать функционирование компонентов АСУ ТП. Работоспособность ОС уже подтверждена для российских процессоров «Байкал-М» и «Байкал-S». Также платформа демонстрирует стабильную и корректную работу на чипах серий Ampere Altra и Huawei Kunpeng.

«Поддержка процессоров на базе архитектуры Arm позволит значительно расширить набор сценариев для работы с «Ред ОС» 8, а также сделать операционную систему доступнее для большего круга пользователей. Во-первых, мы закрываем потребности пользователей, ранее внедривших решения на базе архитектуры Arm и сейчас находящихся в поиске подходящей платформы. Во-вторых, мы расширяем возможности выбора аппаратных решений для российских компаний, планирующих и осуществляющих переход на отечественное ПО, включая операционную систему», — прокомментировал Рустам Рустамов, заместитель генерального директора «Ред Софт».