Материалы по тегу: sas

01.06.2020 [19:24], Юрий Поздеев

Renesas RXv3: микроконтроллеры со встроенным Ethernet для промышленной автоматизации

Renesas выпустила два новых микроконтроллера серии RXv3, предназначенные для управления двигателями, промышленными роботами и современными приборами учета. Семейство контроллеров состоит из четырех моделей: RX100, RX200, RX600, RX700. Обновление коснулось двух старших моделей: RX72N и RX66N.

Оба контроллера имеют разрядность 32 бита, поддерживают до 4 Мбайт флеш-памяти и 1 Мбайт встроенной памяти SRAM.

Отличаются они рабочей частотой и количеством Ethernet портов: R66N имеет частоту 120 МГц и один порт, а R72N – 240 МГц и два порта Ehernet. Для ускоренного векторных вычислений, которые нужны, например, для управления двигателями, в микроконтроллеры встроен блок для расчета тригонометрических функций (sin, cos, arctan, hypot). Функции безопасности реализованы отдельным блоком шифрования с поддержкой AES, 3DES, RSA, ECC, SHA, TRNG.

Микроконтроллеры выпускаются в следующих вариантах:

  • LFQFP с 100, 144 или 176 контактами;
  • LFBGA с 176 или 224 контактами;
  • TFLGA с 145 контактами.

Микроконтроллеры серии RXv3 рассчитаны на жесткие условия эксплуатации: диапазон рабочих температур составляет от -40 °C до +85 °C. В специальном исполнении — от -40 °Cдо 105 °C.

Renesas также предлагает набор RX72N Envision KIT, представляющий собой полностью готовое решение с микроконтроллером, сенсорным WQVGA-дисплеем, портами USB, слотом под MicroSD и поддержкой Wi-Fi.

RX72N Envision KIT предназначен для разработки IoT, систем «умного дома» и разнообразных промышленных систем, где необходим графический интерфейс. Стоимость такого набора составляет всего 60 долларов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1012376
05.11.2019 [12:06], Сергей Карасёв

Western Digital представила SAS SSD Ultrastar DC SS540 для ЦОД

Компания Western Digital анонсировала твердотельные накопители Ultrastar DC SS540 корпоративного класса: устройства могут применяться в центрах обработки данных, в составе облачных и HPC-платформ и пр.

Новинки выполнены в 2,5-дюймовом форм-факторе SFF высотой 15 мм. Для подключения служит интерфейс Serial Attached SCSI (SAS), обеспечивающий пропускную способность до 12 Гбит/с.

В накопителях применяются 96-слойные микрочипы флеш-памяти 3D TLC NAND (три бита информации в одной ячейке). Средняя заявленная наработка на отказ (показатель MTBF) достигает 2,5 млн часов.

В семейство вошли модели вместимостью от 800 Гбайт до 15,36 Тбайт. Устоявшаяся скорость чтения и записи составляет до 2,13 и 2,109 Гбайт/с. Значение IOPS (операций ввода/вывода в секунду) достигает 470 тыс. при произвольном чтении и 240 тыс. при произвольной записи.

Устройства рассчитаны на эксплуатацию в круглосуточном режиме. В серии есть две разновидности накопителей с разным уровнем надёжности: 1 DWPD и 3 DWPD. 

Габариты составляют 100 × 70 × 15 мм, масса — 175 г. Энерогопотребление: 9,11 или 14 Вт. Рабочая температура — от 0° до 70° C.

Пробные поставки изделий уже начались, а массовое производство намечено на первую четверть 2020 года. Информации об ориентировочной цене, к сожалению, нет. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/996939
24.10.2019 [08:11], Сергей Карасёв

Решение SAS Open Model Manager поможет в развёртывании аналитических моделей

Компания SAS, специализирующаяся на решениях и услугах в области бизнес-аналитики, анонсировала новый продукт под названием SAS Open Model Manager.

Названное приложение поможет развёртывать аналитические модели с открытым исходным кодом, а затем вести мониторинг их работы, контролировать эффективность и своевременно выявлять признаки устаревания.

Решение SAS Open Model Manager помогает в единой среде наладить работу специалистов в области data science и IT-сотрудников. В частности, речь идёт о процессах внедрения и контроля моделей на базе решений с открытым исходным кодом, включая популярные Python и R.

Встроенная подсистема отчётности позволяет оценивать эксплуатационные характеристики моделей, сравнивать их и быстро принимать решения относительно сохранения или удаления старых моделей и разработки новых.

Публикация и категоризация моделей может проходить в различных операционных средах как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени. Решение также упрощает учёт и управление моделями.

Важно отметить, что продукт SAS Open Model Manager разрабатывался именно с прицелом на сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом. А поэтому для работы приложения никакие другие технологии SAS не требуются. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/996113
14.08.2019 [15:51], Сергей Карасёв

Доход SAS в сегменте искусственного интеллекта вырос вдвое

Компания SAS по итогам 2018 года показала двукратный рост выручки в сегменте программных платформенных решений, использующих средства искусственного интеллекта (ИИ).

В настоящее время системы ИИ рассматриваются в качестве одного из наиболее перспективных направлений развития рынка информационных технологий (IT). Такие средства помогут в решении многих задач, использующих аналитику больших данных.

Итак, сообщается, что компания SAS в прошлом году показала рост на 104,6 % в сегменте решений на базе искусственного интеллекта. Иными словами, поставки соответствующих решений выросли более чем в два раза.

«В России всё больше компаний и организаций открывают для себя возможности платформенных решений SAS на базе искусственного интеллекта. Например, "Почта Банк" первым в России внедрил кросс-канальную антифрод-платформу SAS, что позволило ему спасти более 150 млн рублей на картах своих клиентов. В банке "Восточный" платформа SAS используется для интерактивного маркетинга: она позволяет формировать предложения для клиентов в режиме реального времени с учетом множества индивидуальных параметров», — отмечает компания.

Аналитическая фирма Gartner прогнозирует быстрое развитие проектов в области искусственного интеллекта. Уже сейчас организации и корпорации, работающие с платформами ИИ и машинного обучения, реализуют в среднем по четыре проекта в соответствующих сферах. В 2021-м названный показатель, как ожидается, увеличится до 20, то есть вырастет в пять раз по сравнению с текущим годом. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/992406
13.07.2019 [22:48], Андрей Созинов

Энтузиаст смог подключить к Raspberry Pi 4 SAS-контроллер посредством PCI Express

К новому одноплатному микро-компьютеру Raspberry Pi 4 можно подключать устройства с интерфейсом PCI Express. Это выяснил польский энтузиаст Томаш Млодуховски (Tomasz Mloduchowski), которому, правда, пришлось для этого «поработать паяльником» и внести некоторые изменения в устройство системы. Однако главное, что это возможно!

Компьютер Raspberry Pi 4 получил, пожалуй, самые значительные изменения по сравнению с предыдущим поколением из всех представителей «малинового» семейства. Если ключевой особенностью Raspberry Pi 3 был 64-битный процессор, то в Raspberry Pi 4 появились 4 Гбайт оперативной памяти, а также гигабитный сетевой интерфейс и порты USB 3.0, которые, наконец, используют шину PCI-E.

А это значит, что если один из контроллеров убрать,  выпаяв с платы, то откроется доступ к самой шине. После выпаивания чипа было необходимо распознать контакты, что было сопряжено с некоторыми сложностями — в Сети не нашлось документации к использованному в Raspberry Pi 4 контроллеру, а лишь к родственному.

Также энтузиаст обращает внимание, что по бокам от USB-контроллера располагаются конденсаторы. И их можно случайно отпаять вместе с чипом,  что и произошло в данном эксперименте, а они нужны для нормальной работы системы. Поэтому в соединения соответствующих контактов были включены конденсаторы ёмкостью 100 нФ (допускается использование ёмкостей от 75 до 200 нФ).

Далее энтузиаст использовал райзер, в котором применяется кабель USB 3.0. Такие довольно активно использовались в майнинговых фермах. Этим USB-кабелем можно подключить плату райзера со слотом PCI Express x16 прямо к порту USB 3.0 компьютера Raspberry Pi 4.

Казалось бы, что на этом всё, однако перед запуском требуется выполнить ещё несколько действий. У стандартного порта USB 3.0 и у аналогичного разъёма на райзере несколько отличается разводка контактов, а потому всё «лишнее» нужно было обрезать, а между двумя контактами ещё и добавить резистор на 10 кОм.

В итоге энтузиасту удалось запустить Raspberry Pi 4, и компьютер смог успешно распознать плату SAS-контроллера Adaptec, подключённую к слоту PCI Express x16 на райзере. В дальнейшем Томаш Млодуховски планирует продолжить эксперименты с Raspberry Pi 4 и PCIe. Он также подчеркнул, что новая «малина» может быть одним из самых дешёвых компьютеров с поддержкой PCIe, и это открывает массу возможностей для энтузиастов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/990677
02.07.2019 [18:50], Андрей Созинов

Microchip подготовила решения 24G SAS для PCIe 4.0

Компания Microchip представила новое поколение решений для накопителей с интерфейсами SAS и NVMe. Новинки серии Microchip 24G SAS предназначены для использования в машинах с интерфейсом PCI Express 4.0, который станет доступен широкому кругу пользователей с выходом процессоров AMD EPYC «Rome», а также имеется в системах на базе IBM POWER9.

После приобретения Microsemi, компания Microchip имеет целый портфель адаптеров и экспандеров SAS, в том числе и относящихся к поколению 24G SAS. Например, среди них есть трёхрежимный адаптер Microchip SmartROC 3200, анонсированный ещё в прошлом году. Он способен работать с интерфейсами 24G SAS4, SATA 6 Гбит/с и NVMe PCIe 4.0. Также данное устройство обеспечивает возможность использования динамического мультиплексирования каналов для увеличения пропускной способности модулей SAS4.

Как видно из схемы ниже, при использовании контроллера SAS3 в сочетании с интерфейсом PCIe 4.0, последний способен обеспечить бо́льшую пропускную способность, нежели та, с которой могут справиться восемь линий SAS3-экспандера. Cами накопители также способны получить более высокую пропускную способность.

А используя 24G SAS и динамическое мультиплексирование каналов SAS-экспандеры смогут обеспечить более высокую пропускную способность между накопителями и RAID- или HBA-контроллером. За счёт этого пропускная способность линий PCI Express 4.0 процессора будет использоваться более эффективно.

Со временем наверняка появятся и твердотельные накопители с интерфейсом SAS4. Восемь таких накопителей смогут в полной мере использовать имеющуюся пропускную способность. Новые решения Microchip 24G SAS позволяют устранить узкие места при использовании актуальных твердотельных накопителей SAS3 и больших массивов жёстких дисков. С массовым внедрением PCI Express 4.0 можно ожидать и распространения решений и устройств поколения 24G SAS.

Постоянный URL: http://servernews.ru/990050
11.04.2019 [15:58], Сергей Карасёв

Siemens и SAS предложат ИИ-платформу для промышленного Интернета вещей

Компании Siemens и SAS объявили о заключении соглашения о партнёрстве, в рамках которого планируется развитие технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) и промышленного Интернета вещей (IoT).

Партнёры создадут отрытую среду, в которой ИИ-платформа будет совмещена с возможностями промышленного Интернета вещей. Компании смогут создавать новые облачные IoT-решения, применяя машинное обучение и потоковую аналитику SAS в Siemens MindSphere.

Нужно отметить, что MindSphere представляет собой облачную операционную систему Интернета вещей, которая соединяет реальные объекты с цифровым миром посредством открытого подключения. Благодаря разнообразным пользовательским интерфейсам новые приложения могут быть быстро разработаны и встроены в MindSphere самой компанией Siemens, партнёрами или непосредственно заинтересованными в этом производителями.

В свою очередь, технологии искусственного интеллекта и аналитики Интернета вещей SAS поддерживают различные среды, гибко адаптируются и масштабируются под потребности бизнеса не зависимо от того, нужно ли наладить аналитику непосредственно в источниках данных или узлах IoT или в облаке, в процессе работы предприятия или во время регламентной остановки.

Предполагается, что партнёрство Siemens и SAS поможет различным предприятиям повысить производительность и качество работы, снизить операционные риски и оптимизировать процессы управления активами и мощностями. Ожидается, что новое решение будет доступно уже в конце текущего года. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/985712
03.04.2019 [12:10], Сергей Карасёв

SAS и NVIDIA займутся технологиями машинного обучения и компьютерного зрения

Компания SAS объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA, предусматривающего развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ).

В частности, стороны займутся совместными разработками в сфере машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

«Графические процессоры и библиотеки CUDA-X AI от NVIDIA усилят решения на основе искусственного интеллекта от SAS, что позволит повысить скорость обработки данных и сделать их анализ ещё более точным», — отмечается в сообщении партнёров.

В настоящее время системы искусственного интеллекта являются одним из наиболее перспективных направлений развития рынка информационных технологий. Такие платформы востребованы в самых разных сферах — в здравоохранении и фармацевтике, в промышленности, финансах и пр.

Компании, работающие в указанных областях, благодаря сотрудничеству SAS и NVIDIA получат ряд новых преимуществ. Например, медицинские специалисты смогут использовать технологию распознавания объектов, чтобы отличить доброкачественные опухоли от злокачественных. Промышленным предприятиям компьютерное зрение поможет увидеть скрытый брак прямо на конвейере, а финансовые организации сэкономят миллиарды долларов благодаря своевременному обнаружению мошеннических операций.

Новые технологии позволят решать задачи по классификации и распознаванию изображений, обнаружению объектов, перевода речи в текст, определению эмоций и др. Всё это будет способствовать развитию рынка Интернета вещей. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/985215
20.03.2019 [03:12], Андрей Крупин

SAS инвестирует миллиард долларов в технологии искусственного интеллекта

Работающая на рынке бизнес-аналитики компания SAS объявила о намерении в течение ближайших трёх лет инвестировать 1 млрд долларов США в технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Сообщается, что инвестиции SAS в технологии искусственного интеллекта будут направлены в три основные сферы: научные исследования и опытно-конструкторские разработки (НИОКР), образовательные инициативы и экспертные сервисы для оптимизации прибыли бизнес-пользователей от ИИ-проектов. В программу инвестиций включены также планы по наращиванию собственной экспертизы SAS и навыков сотрудников в области искусственного интеллекта. В частности, будут развиваться консалтинговые сервисы и направление профессиональных услуг, центры компетенции и программы внутреннего обучения.

«SAS имеет многолетний опыт в области поставки решений на базе технологий ИИ, мы открываем новые горизонты в таких направлениях, как машинное и глубокое обучение. Мы уже помогаем нашим клиентам извлекать выгоду из возможностей, которые предлагает искусственный интеллект. В дальнейшем мы будем продолжать реализовывать ИИ-решения в продуктах SAS, чтобы наши заказчики владели революционными преимуществами автоматизированного процесса принятия решений по всем направлениям», — прокомментировал Джим Гуднайт (Jim Goodnight), сооснователь и глава компании SAS.

Ознакомиться подробнее с существующими решениями SAS на базе технологий искусственного интеллекта можно на странице sas.com/solutions/ai.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/984515
15.03.2019 [13:48], Сергей Карасёв

Большинство финансовых компаний используют искусственный интеллект

Компания SAS и Глобальная ассоциация специалистов по управлению рисками (GARP) обнародовали результаты исследования, посвящённого применению средств искусственного интеллекта (ИИ) в банковской сфере.

Сообщается, что 81 % специалистов по рискам в области финансовых услуг уже успели оценить эффект от внедрения технологий ИИ. Более того, из тех респондентов, кто ещё не использует «электронный разум», 84 % планируют внедрить такие системы в ближайшие три года.

Основными областями, в которых опрошенные отмечают положительное влияние искусственного интеллекта, являются: автоматизация процессов — 52 %; оценка кредитоспособности (кредитный скоринг) — 45%; подготовка данных — 43 %.

Препятствиями для внедрения ИИ остаются социальное напряжение, например, тревога из‑за изменений на рынке труда, и нехватка специалистов для работы с соответствующими системами. Больше половины опрошенных — 52 % — обеспокоены недостатком квалифицированных кадров.

В целом, как отмечается, участники финансового рынка уверены, что средства искусственного интеллекта приведут к повышению производительности работы, ускорят получение необходимых данных, а также увеличат объём информации и упростят её обработку для быстрого принятия эффективных решений.

«ИИ прочно укоренился во всех отраслях, в том числе в области рисков в финансовом секторе. Больше половины респондентов продемонстрировали умеренные знания о текущем и планируемом уровне использования искусственного интеллекта в их компаниях», — говорят организаторы исследования. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/984284
Система Orphus