Инвестиционная компания DigitalBridge завершила покупку европейского оператора ЦОД Yondr Group — инвестор намерен ускорить экспансию на рынке цифровой инфраструктуры. Сделка, анонсированная ещё в октябре 2024 года, предусматривает совместное участие в покупке как Digital Bridge, так и канадской инвестиционной группы La Caisse, сообщает Datacenter Knowledge. Компания куплена у Cathexis Holdings.

По словам представителя Digital Bridge, Yondr усиливает портфолио и укрепляет фокус на превращении в глобального партнёра ведущих гиперскейлеров, технологических и ИИ-компаний, движущих вперёд цифровую экономику. Yondr со штаб-квартирой в Амстердаме и значительным присутствием в Великобритании, управляет 11 дата-центрами по всему миру. Компания заявляет, что располагает более 420 МВт мощности для гиперскейлеров и значительными участками для развёртывания более 1 ГВт.

Источник изображения: Yondr

Помимо расширения кампуса в Слау (Slough) близ Лондона, компания нацеливается на расширение далеко за пределами домашнего региона. Ранее в этом году она запустила первую очередь на 20 МВт кампуса ЦОД близ Франкфурта в Германии. Общая мощность проекта должна составить 40 МВт. Также группа начала строительство своего первого ЦОД в Канаде — объекта в Торонто на 27 МВт. Кроме того, Yondr не так давно сообщала, что привлечёт $500 млн для проекта в Малайзии.

По данным Bloomberg, полученным ещё в октябре 2024 года, Yondr будет действтовать в качестве независимой компании в рамках портфолио DigitalBridge. После завершения сделки, как сообщают в пресс-службе DigitalBridge, генеральным директором Yondr назначат Аарон Вангенгейм (Aaron Wangenheim), а Сандип Махаджан (Sandip Mahajan) — финансовым директором. Финансовые условия сделки пока не разглашаются.

Компания D-Robotics, по сообщению CNX Software, выпустила одноплатный компьютер RDK X5, предназначенный для различных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения. Устройство работает под управлением Ubuntu 22.04 и поддерживает популярные фреймворки с открытым исходным кодом, такие как ROS, TensorFlow и PyTorch.

Новинка оборудована процессором Sunrise X5 с восемью ядрами Arm Cortex-A55, работающими на частоте 1,5 ГГц. Интегрированный графический ускоритель с быстродействием 32 Гфлопс обеспечивает возможность (де-)кодирования видео в форматах H.265/H.264 с разрешением до 3840 × 2160 пикселей (60 к/с). Встроенный нейропроцессорный блок обладает ИИ-производительностью до 10 Топс. Благодаря этому, как отмечается, системы на основе RDK X5 способны эффективно анализировать свое окружение в сложных условиях, включая плохое освещение и блики.

Источник изображения: D-Robotics

Изделие может комплектоваться 4 или 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. Для хранения данных применяется карта microSD. Есть сетевой контроллер 1GbE с опциональной поддержкой PoE, адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4.

Одноплатный компьютер располагает четырьмя портами USB 3.0 Type-A, разъёмами USB 2.0 Type-C и Micro-USB, гнездом RJ45, портом HDMI (до 1080p60), стандартным аудиогнездом на 3,5 мм. Кроме того, есть два интерфейса MIPI CSI (по 4 линии) для подключения камер с поддержкой стереоскопического зрения, интерфейс MIPI DSI (4 линии), 40-контактная колодка GPIO (UART, PWM, I2C, SPI, I2S). Питание (5 В / 5 A) подаётся через коннектор USB Type-C. Габариты платы составляют 85 × 56 × 20 мм. Эксплуатироваться изделие может при температурах от -20 до +60 °C. Цена начинается примерно с $90.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX Software, готовит к выпуску производительный одноплатный компьютер Cubie A7A, построенный на аппаратной платформе Allwinner. Устройство подходит в том числе для работы с ИИ-приложениями.

Применён чип Allwinner A733, конструкция которого включает два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,79 ГГц, а также ядро реального времени RISC-V E902. В оснащение входят графический ускоритель Imagination Technologies BXM-4-64 MC1 и VPU-блок с возможностью декодирования материалов 8Kp24 H.265/VP9/AVS2 и кодирования видео 4Kp30 H.265/H.264. Опционально доступен NPU с быстродействием до 3 Топс для ускорения ИИ-операций.

Источник изображения: linux-sunxi

Одноплатный компьютер способен нести на борту 2, 4, 8 или 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5-4800. Могут быть установлены флеш-накопитель eMMC/UFS и карта microSD. Имеется чип SPI Flash (Winbond W25Q128JWPIQ) ёмкостью 128 Мбит. В оснащение входят сетевой контроллер 1GbE (Maxio MAE0621A) с поддержкой PoE, адаптеры Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.4 (Quectel FCU760K).

Предусмотрены три порта USB 2.0, по одному разъёму USB 3.0 и USB 2.0 OTG Type-C, интерфейс HDMI 2.0b, коннекторы MIPI FPC и MIPI CSI, разъём RJ45 для сетевого кабеля, а также 40-контактная колодка GPIO. Питание 5 В / 4 А подаётся через разъём USB Type-C. Размеры изделия составляют 85 × 56 мм.

Предполагается, что устройства на базе Radxa Cubie A7A смогут функционировать под управлением Android.

Серверы на базе Arm-чипов стремительно набирают популярность — в 2025 году их поставки должны вырасти на 70 %. Тем не менее, этого не хвататит, чтобы к концу года добиться планируемого Arm Holdings охвата рынка в 50 %, сообщает The Register. Аналитики IDC утверждают, что Arm-серверы пользуются массовым спросом в основном благодаря стоечным системам вроде NVIDIA GB200 NVL72.

В новейшем отчёте Worldwide Quarterly Server Tracker эксперты IDC подсчитали, что в текущем году на Arm-серверы придётся 21,1 % от общего объёма мировых поставок. Ожидается, что поставки серверов с хотя бы одним ИИ-ускорителем вырастут на 46,7 %, на них придётся в текущем году около половины рыночной стоимости. Всего за три года, по оценкам IDC, рынок серверов должен вырасти втрое благодаря гиперскейлерам и облачным провайдерам.

В целом рынок серверов достиг в I квартале 2025 года $95,2 млрд, увеличившись год к году на 134,1 %. В результате IDC повысила прогноз на год до $366 млрд, на 44,6 % выше год к году — исторический максимум для данного сегмента. При этом поставки «стандартных» x86-серверов должны вырасти в 2025 году на 39,9 % до $283,9 млрд. При этом доля AMD непрерывно растёт. Сегмент альтернативных систем вырастет на 63,7 % год к году, а их общий прогнозируемый объём составит $82 млрд.

Источник изображения: NVIDIA / CoreWeave

По прогнозам IDC, наибольший рост, на 59,7 % год к году ожидается в США. К концу 2025 года на данный рынок будет приходиться почти 62 % общей выручки от продаж серверов. Ещё одной точкой роста является Китай. IDC прогнозирует рост на 39,5 % — более 21 % квартального дохода во всём мире. Регионы EMEA и Латинская Америка могут рассчитывать на 7 % и 0,7 % соответственно, а Канаду, вероятно, ожидает спад на 9,6 % из-за некой «очень крупной сделки» 2024 года.

В IDC подчёркивают, что спрос на большие вычислительные мощности для ИИ, вероятно, сохранится — эволюция от старых чат-ботов к рассуждающим моделям и агентному ИИ потребует роста производительности на несколько порядков, особенно для инференса.

Oracle объявила о заключении контракта на поставку облачных услуг стоимостью свыше $30 млрд в год. На короткий период цена акций компании на фоне новостей выросла на 9 %, но позже она несколько снизилась, сообщает Silicon Angle.

Согласно поданному регуляторам документу, данный облачный контракт — лишь один из нескольких, заключённых Oracle с 1 апреля, когда у компании начался 2026 финансовый год. По данным руководства Oracle, новый контракт будет приносить по $30 млрд с 2028 финансового года, но имя заказчика не назвала. Стоимость остальных контрактов тоже не разглашается.

Одним из наиболее вероятных кандидатов является OpenAI. Ранее в этом году компания начала сотрудничать с Oracle в рамках инициативы Stargate, предусматривающей создание сети ИИ ЦОД в США и за их пределами. На проект в следующие четыре года потратят до $500 млрд. Ещё одним кандидатом является ByteDance.

Тратить по $30 млрд ежегодно на облачные сервисы могут позволить себе немногие организации. Так, OpenAI рассчитывает, что к 2029 году её годовая выручка составит $125 млрд, это дало бы компании необходимые средства для подобных закупок. Другие компании вроде Meta✴ и Microsoft, тратящие десятки миллиардов на облака, строят собственные дата-центры.

Источник изображения: Oracle

Весь бизнес Oracle, связанный с облачными услугами и поддержкой лицензий, принёс ей $24,64 млрд в 2025 финансовом году. Судя по всему, Oracle придётся серьёзно расширить свою облачную инфраструктуру, чтобы соответствовать требованиям клиента.

В рамках Stargate компания строит большой кампус для OpenAI в Техасе. Объекты на площадке будут оснащены чипами NVIDIA на $40 млрд. Также Oracle сообщила, что строит объекты для OpenAI и в других локациях. В целом компания обещала построить больше ЦОД, чем все конкуренты вместе. Капитальные затраты компании в прошлом финансовом году выросли втрое до $21 млрд с $7 млрд в 2024-м. Ранее в этом месяце Oracle сообщила инвесторам, что стоит снова ожидать увеличения расходов.

Компания прогнозирует, что выручка от облачной инфраструктуры в текущем году вырастет более чем на 70 %. Для сравнения, в предыдущем годы рост составил 52 %. Ожидается, что импульс поможет повысить продажи до $100+ млрд в 2029 финансовом году.

Компания YADRO представила обновлённую версию специализированных корпоративных систем для хранения и восстановления данных резервных копий TATLIN.BACKUP v1.3. Функциональные возможности были расширены, в том числе за счёт внедрения технологии создания мгновенных снимков (snapshots), одного из самых надёжных инструментов защиты данных от атак злоумышленников и вредоносных вирусов-шифровальщиков.

В версии TATLIN.BACKUP v1.3 технология мгновенных логических снимков (snapshots) реализована в трёх режимах с разным уровнем доступа и защищённости — Basic, Secure и Locked. Basic-снимки позволяют задавать срок хранения и управляются напрямую администратором. Secure-снимки доступны только через специального пользователя с ролью Security, что защищает от несанкционированного удаления. Locked-снимки не могут быть удалены или изменены вообще, даже администратором — это уровень защиты, который может быть снят только службой поддержки YADRO, что позволяет навсегда зафиксировать данные, если есть такое требование. Данный подход обеспечивает максимальную степень защиты от различных киберугроз, а также от потери логической целостности данных из-за ошибки пользователя.

Кроме того, в новой версии дополнительную защиту обеспечивает аутентифицированное соединение по протоколу T-BOOST, дополненное разграничением прав доступа к файловым системам и генерацией отдельных паролей-токенов. Такой механизм позволяет передавать доступ к отдельным виртуальным файловым системам без раскрытия паролей, включая учётные данные AD/LDAP, а также гибко управлять безопасностью и изоляцией данных.

Источник изображения: YADRO

Среди других нововведений: публичный REST API для автоматизации и интеграции, поддержка NFS Kerberos для повышения безопасности и контроля доступа к файловым ресурсам, улучшенное управление и мониторинг системы за счёт обновления CLI/Web-интерфейса и другие изменения, направленные на повышение производительности и стабильности всей системы.

«Мы развиваем продуктовые возможности TATLIN.BACKUP так, чтобы наши заказчики получали надёжное и адаптивное решение, которое соответствует самым высоким требованиям к безопасности. Реализация технологии мгновенных снимков с несколькими уровнями защиты данных — это важный шаг к тому, чтобы сделать управление данными не только удобным, но и максимально защищённым», — отметил Егор Литвинов, директор продуктового направления TATLIN в компании YADRO.

Сейчас инженерная команда TATLIN работает над следующим релизом v1.4, в котором планируется реализация поддержки HA (high availability) в режиме раннего доступа и SDK T-BOOST, а также появится расширенная статистика дедупликации и поддержка квот.

Компания Google объявила о заключении сделки, предусматривающей покупку электричества у проекта ARC компании Commonwealth Fusion Systems (CFS). Последняя отделилась от Массачусетского технологического института (MIT) в 2018 году и занимается технологиями термоядерного синтеза, сообщает Reuters.

В Google объявили, что речь идёт о первой в своём роде прямой корпоративной закупке электроэнергии (PPA) подобного типа. Google получит от ARC 200 из 400 возможных МВт. Проект реализуется в Вирджинии — там находится крупнейший хаб энергоёмких дата-центров. Поскольку ИИ и ЦОД стали драйвером роста спроса на электроэнергию по всему миру, стремительно растёт и интерес к термоядерному синтезу. Отсутствие радиоактивных отходов делает его более экологичным.

Для стимулирования реакций термоядерного синтеза учёные всего мира десятилетиями пытались использовать различные технологии, от лазеров до, в случае с CFS, больших магнитов. По данным Reuters, в 2022 году в Ливерморской национальной Лаборатории им. Лоуренса (LLNL) в Калифорнии впервые на короткое время удалось добиться чистого энергетического выигрыша (net energy gain) в эксперименте с использованием лазеров.

Источник изображения: Luke Jones/unsplash.com

Впрочем, о коммерческом использовании термоядерных технологий пока не может быть и речи. В Google сообщили, что есть ряд серьёзных физических и инженерных проблем, которые ещё предстоит решить, но компания готова инвестировать в такие технологии. CFS рассчитывает начать выработку электричества в рамках проекта ARC в начале 2030-х годов, но пока необходимо решить имеющиеся технические проблемы.

В понедельник Google также заявила о наращивании инвестиций в CFS, хотя их объём не раскрывается. Ранее Google входила в число инвесторов, вложивших в компанию $1,8 млрд в 2021 году. Предполагается, что текущие усилия CFS по сбору средств сопоставимы с раундом финансирования 2021 года. В мае 2025 года CFS привлекла более $1 млрд благодаря неизвестному гиперскейлеру. Известно, что помимо Google довольно тесные отношения с компанией имеет и Microsoft. В июне Google также вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

AWS представила инстансы EC2 C8gn, рассчитанные на ресурсоёмкие сетевые нагрузки. Они обеспечивают пропускную способность до 600 Гбит/с, что является самым высоким показателем среди оптимизированных для подобных задач экземпляров EC2. В основу новых инстансов положены фирменные процессоры Graviton4 и карты AWS Nitro шестого поколения.

CPU содержат 96 ядер Neoverse V2 (Demeter) с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Экземпляры EC2 C8gn предоставляют от 1 до 192 vCPU, а объём оперативной памяти варьируется от 2 до 384 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 25 до 600 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 10 до 60 Гбит/с. Инстансы можно запускать через консоль управления AWS, интерфейс командной строки (AWS CLI) или AWS SDK.

Источник изображения: AWS

Отмечается, что экземпляры EC2 C8gn подходят для таких задач, как виртуальные брандмауэры, маршрутизаторы, балансировщики нагрузки, прокси-серверы, системы защиты от DDoS-атак, платформы аналитики больших данных и пр. AWS подчёркивает, что инстансы EC2 C8gn обеспечивают на 30 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с EC2 C7gn на базе Graviton3. При этом процесс миграции на новые экземпляры не должен вызвать у клиентов сложностей, поскольку EC2 C8gn предлагают схожие соотношения vCPU и памяти. Инстансы EC2 C8gn уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон).

Компания Raspberry Pi сообщила о доступности модуля беспроводной связи Radio Module 2, рассчитанного на использование в связке с недорогими платами Raspberry Pi. Новинка уже доступна для заказа по цене $4.

Изделие имеет обозначение RMC20452T. В его основу положен чипсет Infineon CYW43439. Обеспечивается поддержка Wi-Fi 4 (802.11b/g/n) в частотном диапазоне 2,4 ГГц с скоростью канала до 96 Мбит/с и возможностью использования 20-МГц каналов.

Кроме того, модуль поддерживает связь Bluetooth 5.2, в том числе с низким энергопотреблением (Bluetooth Low Energy). Радиус действия достигает 100 м в случае Class 1 и 10 м в случае Class 2. Задействована общая антенна 2,4 ГГц для сигналов Wi-Fi и Bluetooth. Предусмотрены встроенный усилитель мощности и экранирование для защиты от электромагнитных помех. Дополнительные возможности ввода/вывода обеспечиваются благодаря наличию 3 × GPIO.

Источник изображения: Raspberry Pi

Модуль Raspberry Pi Radio Module 2 полностью совместим с SDK-комплектами Raspberry Pi Pico W и Pico 2 W. Диапазон рабочих температур простирается от -30 до +70 °C. Габариты изделия составляют 16,5 × 14,5 мм. Напряжение питание ядра может варьироваться от 3,0 В до 4,8 В (по умолчанию 3,3 В), напряжение питания подсистемы ввода/вывода — 1,8 В или 3,3 В.

Решение Radio Module 2 подходит для приложений с длительным жизненным циклом, поскольку Raspberry Pi гарантирует доступность до января 2036 года. Кроме того, как отмечает ресурс CNX Software, в перспективе может появиться модуль RMC256554T с поддержкой Bluetooth 5.4, а также Wi-Fi 6 в частотных диапазонах 2,4 и 5 ГГц.

В настоящее время Amazon Web Services (AWS) занимается строительством ИИ-суперкомпьютера Project Rainier. Проект, охватывающий несколько ЦОД в США, по своим масштабам не похож ни на что, что когда-либо пыталась реализовать AWS. Этот огромный уникальный суперкомпьютер разработан для создания и работы ИИ-моделей следующего поколения.

Партнёром AWS в реализации проекта выступает ИИ-стартап Anthropic, который будет использовать новый ИИ-кластер для создания и развёртывания будущих версий LLM Claude. У компаний довольно тесные отношения, а появление Project Rainier снизит зависимость Anthropic и AWS от дефицитных ускорителей NVIDIA, которых не хватает и для собственных нужд Amazon.

«Rainier обеспечит в пять раз больше вычислительной мощности по сравнению с крупнейшим в настоящее время кластером Anthropic», — сообщил Гади Хатт (Gadi Hutt), директор по разработке и проектированию продуктов Annapurna Labs, подразделения AWS по разработке чипов. Чем больше вычислений вложить в обучение Claude, тем умнее и точнее будет модель. «Мы создаём вычислительную мощность в масштабах, которых никогда не было раньше, и мы делаем это с беспрецедентной скоростью и гибкостью», — подчеркнул Хатт.

Источник изображений: Amazon

Сообщается, что Project Rainier спроектирован как огромный кластер EC2 UltraCluster, состоящий из серверов UltraServers с Trainium2. Trainium2 — ИИ-ускоритель собственной разработки Amazon, предназначенный для обучения ИИ-моделей. UltraServer — новый тип вычислительной системы, которая объединяет четыре физических сервера, каждый из которых содержит 16 ускорителей Trainium2, взаимодействие между которыми осуществляется с помощью интерконнекта NeuronLinks (кабели синего цвета на фото).

Связь между компонентами суперкомпьютера реализуется на двух критических уровнях: NeuronLinks обеспечивают высокоскоростные соединения внутри UltraServer, в то время как DPU Elastic Fabric Adapter (EFA) объединяет UltraServer внутри ЦОД и между ЦОД. Этот двухуровневый подход позволяет максимизировать скорость в местах, где в этом больше всего есть потребность, сохраняя гибкость масштабирования в рамках нескольких дата-центров.

Эксплуатация и обслуживание такого огромного вычислительного кластера отличается повышенной сложностью. И в данном случае надёжность системы имеет первостепенное значение. Именно здесь подход компании к разработке оборудования и ПО действительно выходит на первый план, говорит компания. Благодаря тому, что AWS сама занимается разработкой оборудования, она может контролировать каждый аспект технологического стека, от мельчайших компонентов чипа до ПО и архитектуры самого ЦОД. Это также позволяет ускорить внедрение технологий и снизить затраты при внедрении ИИ.

«Когда у вас есть полная картина, от чипа до ПО и самих серверов, вы можете проводить оптимизацию там, где это имеет наибольший смысл», — говорит директор по инжинирингу Annapurna Labs Рами Синно (Rami Sinno). «Иногда лучшим решением может быть перепроектирование того, как подаётся питание серверов, или переписывание ПО, которое всё координирует. Это может происходить и одновременно. Поскольку у нас есть обзор всего на каждом уровне, мы можем быстро устранять неполадки и внедрять инновации гораздо быстрее», — добавил он.

Вместе с тем, по словам Amazon, внедрение мощной ИИ-инфраструктуры будет достаточно экологичным. Вся электроэнергия, потребляемая Amazon, включая её ЦОД, в 2023 году была полностью компенсирована закупками из возобновляемых источников энергии. В течение последних пяти лет Amazon была крупнейшим корпоративным покупателем возобновляемой энергии в мире. Компания инвестирует миллиарды долларов в ядерную энергию и использование аккумуляторов, а также в финансирование масштабных проектов возобновляемой энергии по всему миру. Amazon по-прежнему намерена добиться нулевого уровня выбросов углерода к 2040 году. И Project Rainier ей в этом поможет.

В прошлом году AWS объявила, что будет развёртывать новые компоненты, которые объединяют достижения в области питания и охлаждения, не только в строящихся, но и в существующих ЦОД. Их использование, как ожидается, позволит снизить потребление энергии механизмами до 46 % и сократить выбросы парниковых газов при производстве бетона на 35 %. Новые объекты для Project Rainier будут включать в себя различные усовершенствования для повышения энергоэффективности и экологичности с акцентом на сокращение потребления водных ресурсов и использованию забортного воздуха для охлаждения.

Например, в ЦОД в округе Сент-Джозеф (St. Joseph), штат Индиана, с октября по март ЦОД вообще не будут использовать воду для охлаждения, а с апреля по сентябрь питьевая вода будет нужна только в течение нескольких часов в день. Amazon не уточняет, о каком именно кампусе идёт речь, но уже известно, что компания строит в Индиане дата-центр, который будет потреблять энергии как половина населения штата.

Благодаря инженерным инновациям AWS является лидером отрасли по эффективности использования воды, заявляет компания. На основании результатов недавнего исследования Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, посвящённого эффективности использования воды в ЦОД, отраслевой стандартный показатель составляет 0,375 л/кВт·ч, тогда как у AWS он равен всего 0,15 л/кВт·ч. Компания улучшила этот параметр на 40 % по сравнению с 2021 годом.