Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты II квартала 2024 года, закончившегося 30 июня. Выручка компании выросла год к году на 4 % до ¥243,2 млрд ($33,5 млрд). Чистая прибыль (GAAP) составила ¥24,0 млрд ($3,3 млрд) или ¥1,24 ($0,17) на акцию, что на 27 % и 26 % меньше по сравнению с прошлым годом соответственно, в основном из-за снижения доходов от операций и обесценивания инвестиций.

Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥40,7 млрд ($5,6 млрд), что на 9 % меньше результата за II квартал 2023 года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,05 ($0,28) — снижение год к году на 5 %.

Источник изображений: Alibaba

Облачное подразделение Cloud Intelligence Group увеличило выручку на 6 % — с ¥25,1 млрд во II квартале 2023 года до ¥26, 5 млрд ($3,7 млрд) в отчётном. EBITA подразделения облачных вычислений выросла на 155 % в годовом исчислении до ¥2,3 млрд ($322,15 млн). Было отмечено, что в основном рост показателей был достигнут благодаря ИИ-услугам.

Гендиректор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил, что во II половине 2024 года Alibaba Cloud покажет двузначный рост в процентах, причём большая его часть будет обеспечена за счёт решений ИИ. «Среди наших клиентов наблюдается очень, очень высокий спрос на ИИ и продукты, связанные с ИИ», — отметил он, добавив, что «спрос всё ещё далёк от удовлетворения». Ву сообщил, что, если рассматривать отрасль в целом, спрос на традиционные облачные вычисления на базе CPU относительно ограничен, и большая часть роста сейчас достигается благодаря разработке продуктов ИИ на базе GPU/ускорителей.

Гендиректор подчеркнул, что во II квартале рост выручки от реализации продуктов, связанных с ИИ, исчислялся трёхзначными числами в процентах. Он сообщил, что фирменные большие языковые модели (LLM) Alibaba получают всё более широкое распространение. В этом году Alibaba Cloud также выступила в качестве основного поставщика облачных услуг для Олимпийских игр, предоставив облачные вычисления и ИИ-услуги для Olympic Broadcasting Services (OBS).

Ву сообщил, что компания продолжит инвестировать в ИИ высокими темпами «в течение следующих нескольких кварталов». В этом году Alibaba снизила стоимость своих облачных сервисов, причём в некоторых случаях снижение для китайских клиентов составило 55 %, что позволило ей вернуть клиентов, ушедших ранее к конкурентам, таким как Tencent, JD.com и Baidu.

Компания Selectel опубликовала консолидированные финансовые результаты по МСФО за первое полугодие 2024 года. Выручка выросла на 26 % год к году до 6,1 млрд руб. Большую часть выручки (86 % общего дохода) компании принесли облачные инфраструктурных сервисы — 5,2 млрд руб. (рост 29 %).

Частные облака на базе выделенных серверов принесли компании в первом полугодии 2024 года 56 % всей выручки или 3,4 млрд руб., показав рост 18 %. Публичные и частные облака получили 1,8 млрд руб. выручки (рост — 53 %), услуги дата-центров принесли компании 0,5 млрд руб. (рост — 5 %), прочие услуги — 0,3 млрд руб. (рост — 24 %).

Чистая прибыль Selectel выросла на 21 % год к году до рекордного показателя в 1,8 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли сохранилась на уровне около 30 %. Скорректированная EBITDA выросла на 25 % до 3,5 млрд руб., рентабельность по скорректированной EBITDA по-прежнему остаётся на высоком уровне в 58 %.

Количество клиентов увеличилось год к году примерно на 1,7 тыс. до 24,8 тыс. Порядка 60 % пользователей сервисов Selectel приходится на IT, ретейл и медиа. Активно наращивали темпы использования облаков такие направления, как девелопмент (в 1,6 раза год к году), ретейл (в 1,5 раза) и финансы (в 1,4 раза).

Выручка была равномерно распределена между крупными, средними и малыми клиентами. Наибольший темп роста был зафиксирован у крупных клиентов — 44 % год к году. Долговая нагрузка остается на комфортном уровне. Показатель «чистый долг/скорр. EBITDA LTM» составил 1,5х на 30 июня 2024 года по сравнению с 1,4х на конец 2023 года.

Капитальные затраты в I полугодии 2024 года составили 2,3 млрд руб., в том числе 1,6 млрд руб. были вложены в серверное оборудование (четырёхкратный рост), 0,6 млрд руб. — в развитие инфраструктуры ЦОД (увеличение в три раза).

Новые данные Synergy Research Group свидетельствуют о том, что на 20 ключевых рынков ЦОД гиперскейлеров приходится 62 % всей IT-ёмкости. Портал агентства сообщает, что только на Северную Вирджинию и Пекин с прилегающими территориями приходится 22 %. В пятёрку вошёл регион «Большого Дублина» и американские штаты Орегон и Айова, а также Шанхай с окрестностями. Из 20 основных рынков 13 расположены в США, 4 — в Азиатско-Тихоокеанском регионе и 3 — в Европе.

Доля рынков, не попавших в Топ-20, составляет ещё 18 %. В этом сегменте лучше показали себя Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион. Преобладание в двадцатке регионов США объясняется тем, что почти 60 % мировых гиперскейлеров родом именно отсюда, включая четырёх крупнейших. Кроме того, на США приходится почти половина выручки от облачных сервисов. Прогнозируется, что в дальнейшем США и Китай продолжат доминировать, хотя страны вроде Малайзии, Индии и Испании постепенно укрепляют свои позиции.

Источник изображения: Synergy Research Group

Исследование основано на анализе показателей ЦОД для 19 крупнейших облачных и IT-компаний, предоставляющих различные интернет-сервисы, включая ключевых операторов SaaS, IaaS и PaaS-услуг, а также поисковые службы, социальные сети, представителей сектора электронной коммерции и игрового бизнеса. В числе лидеров — крупнейшие облачные провайдеры, включая Amazon, Microsoft и Google. Каждый из них к тому же имеет ЦОД почти во всех регионах мира. На «большую тройку» облаков приходится 60 % всей ёмкости ЦОД гиперскейл-класса. За ней следуют Meta✴, Alibaba, Tencent, Apple, ByteDance и «малые гиперскейлеры».

В Synergy Research Group сообщается о строительстве и планировании ещё 510 ЦОД на разных этапах. По словам главного аналитика Synergy Research Group Джона Динсдейла (John Dinsdale), на выбор места для инфраструктуры гиперскейлеров влияет ряд факторов, включая близость клиентов, лёгкость ведения дел, местные финансовые льготы, политическая стабильность и минимальные естественные угрозы. Именно поэтому крупнейшие экономические хабы вроде Лондона и Нью-Йорка по совокупности всех факторов могут уступать американской сельской глубинке в Орегоне, Айове и Небраске.

Хотя в ближайшие годы определяющие факторы для размещения могут остаться в основном прежними, приоритеты при выборе мест могут измениться в пользу развивающихся рынков вроде Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. Недавно Synergy Research Group также сообщала, что на долю гиперскейлеров приходится уже более 40 % ёмкости всех дата-центров в мире.

Компания Xperi объявила о заключении соглашения по продаже своего подразделения Perceive, которое занимается разработкой специализированных ИИ-чипов. Покупателем является Amazon, сумма сделки составляет $80 млн в виде денежных средств. Завершить поглощение планируется до конца 2024 года.

Perceive со штаб-квартирой в Сан-Хосе (Калифорния, США) создаёт ИИ-решения для работы с большими языковыми моделями (LLM) на периферийных устройствах. Такое оборудование обычно обладает ограниченными возможностями в плане вычислительных ресурсов, средств подключения и хранения данных. Чипы Perceive проектируются с учетом особенностей edge-платформ.

В частности, Perceive разработала процессор Ergo AI. Утверждается, что он позволяет запускать «нейронные сети ЦОД-класса» даже на устройствах с самыми жёсткими требованиями к энергопотреблению. Это могут быть системы конференц-связи и носимые гаджеты. Отмечается, что Ergo AI может поддерживать самые разные ИИ-нагрузки — от классификации и обнаружения объектов до обработки аудиосигналов и языка.

Источник изображения: Perceive

Как именно Amazon намерена использовать решения Perceive, не уточняется. Но известно, что Amazon приобретает разработчика ИИ-чипов через своё подразделение Devices & Services, в которое входят голосовой помощник Alexa, интеллектуальные колонки и устройства серий Echo и Fire TV.

Ожидается, что сделка не потребует одобрения со стороны регулирующих органов. После поглощения большинство из 44 сотрудников Perceive присоединятся к Amazon. Perceive, которую возглавляют со-генеральные директоры Мурали Дхаран (Murali Dharan) и Стив Тейг (Steve Teig), имеет сотрудников в США, Канаде, Ирландии, Румынии и Эстонии. Лаборатория Perceive в Бойсе (Айдахо, США) продолжит функционировать.

Нужно отметить, что подразделение Amazon Web Services (AWS) уже не один год разрабатывает собственные аппаратные решения для ИИ-задач и облачных платформ. Это, в частности, чипы семейства Graviton и ИИ-ускорители Trainium. В конце 2023 года дебютировало изделие Graviton4 с 96 ядрами Arm для широкого спектра нагрузок. К выпуску готовится мощный ускоритель Trainium 3, энергопотребление которого может достигать 1000 Вт.

Компания Kingston Digital, дочерняя структура Kingston Technology, анонсировала SSD семейства DC2000B, выполненные в форм-факторе M.2 2280. Эти устройства, использующие интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe), предназначены для применения в качестве загрузочных накопителей в серверах.

В основу новинок положены 112-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Предусмотрена встроенная защита от потери питания (PLP). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Устройства получили встроенный алюминиевый теплоотвод. Габариты составляют 80 × 22 × 8,3 мм.

В серию DC2000B вошли модели вместимостью 240, 480 и 960 Гбайт. Скорость последовательного чтения достигает соответственно 4500, 7000 и 7000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 400, 800 и 1300 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт — до 260 тыс., 530 тыс. и 540 тыс., при произвольной записи — до 18 тыс., 32 тыс. и 47 тыс.

Источник изображения: Kingston

Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) составляет 175 Тбайт у версии на 240 Гбайт, 350 Тбайт у модели вместимостью 480 Гбайт и 700 Тбайт у варианта на 960 Гбайт. Все накопители способны выдерживать 0,4 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении пяти лет. Заявленное значение MTBF (средняя наработка на отказ) — 2 млн часов. Максимальное энергопотребление варьируется от 4,09 до 7,80 Вт в зависимости от модели. На устройства предоставляется пятилетняя гарантия.

Компания Nimbus Data анонсировала накопители семейства ExaDrive EN с Ethernet-подключением: это, как утверждается, первые в мире многопротокольные U.2 SSD, поддерживающие NVMe-oF и NFS. Устройства ориентированы на поставщиков облачных услуг и операторов масштабных ИИ-платформ.

Попытки создания SSD с Ethernet предпринимались и ранее, например, Kioxia представила накопители EM6 ещё в 2021 году. Но, как заявляет Nimbus Data, возможности таких изделий были ограничены. Отмечается, что предыдущие решения фактически представляли собой обычные NVMe SSD с конвертером NVMe-to-Ethernet на базе ASIC либо внутри самого накопителя, либо на внешнем адаптере. Nimbus Data заявляет, что такая схема сопряжена с нехваткой необходимого ПО и снижением вычислительной мощности. В результате подобные продукты предлагают лишь базовый блочный доступ, работают медленнее традиционных SSD и не могут в полной мере использовать возможности, которые предоставляет технология Ethernet.

В устройствах Nimbus Data ExaDrive EN используется иной подход, говорит компания. В накопителях применяется SoC с архитектурой Arm, обеспечивающая вычислительные ресурсы для поддержки функций, выходящих за рамки простого блочного хранилища. Кроме того, Nimbus Data портировала на Arm свой софт HALO, создав тем самым «основу для интеллектуального Ethernet SSD с уникальными возможностями». То есть речь идёт уже о SmartSSD с сетевым интерфейсом.

Источник изображения: Nimbus Data

Среди ключевых особенностей ExaDrive EN названы встроенная поддержка протоколов NFS и NVMe/TCP, шифрование AES-256 и подсчёт контрольных сумм для автоматического устранения повреждений данных. Устройства соответствуют спецификации SNIA Native NVMe-oF Drive v1.1, что гарантирует совместимость с EBOF (Ethernet Bunch of Flash). В дальнейшем функциональность будет расширяться: станут доступны сжатие, поддержка параллельных файловых систем и S3-совместимого объектного хранилища.

Используя устройства ExaDrive EN, организации могут задействовать дезагрегацию для создания более эффективной и масштабируемой инфраструктуры данных. Хосты подключаются к таким SSD с помощью клиентов NVMe-oF/TCP и NFS, поддержка которых есть в популярных ОС. Накопителями можно управлять и разделять их на виртуальные пространства имен с помощью веб-интерфейса HALO, CLI или RESTful API. Таким образом, при формировании масштабных хранилищ отпадает необходимость в приобретении дополнительных серверов, сетевых карт, коммутаторов и другого оборудования. В сочетании с масштабируемыми файловыми системами накопители ExaDrive EN можно объединить в единое глобальное пространство экзабайтного уровня.

На первом этапе накопители ExaDrive EN будут доступны в версии вместимостью 16 Тбайт на основе флеш-памяти TLC: такие изделия поступят в продажу в IV квартале 2024 года. В 2025-м появятся варианты большей ёмкости.

Новейший проект Министерства обороны США объединит суперкомпьютер и т.н. лабораторию быстрого реагирования (RRL, Rapid Response Laboratory). The Register сообщает, что проект призван укрепить биологическую защиту Соединённых Штатов.

Расположенная на территории Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) в Калифорнии, машина строится при сотрудничестве с Национальным агентством ядерной безопасности США (National Nuclear Security Agency, NNSA) и будет основана на той же архитектуре, что и грядущий экзафлопсный суперкомпьютер El Capitan на базе ускорителей AMD Instinct MI300A. Спецификации аппаратного обеспечения и ПО не раскрываются.

Машина будет использоваться как военными, так и гражданскими специалистами для крупномасштабных симуляций, ИИ-моделирования, классификации угроз, а при сотрудничестве с новой биологической лабораторией — для ускорения разработки контрмер. Некоторые из них, как ожидается, будут чрезвычайно важными, поскольку решения можно будет находить в течение дней, если не часов. Впрочем, новые вычислительные мощности военные биологи намерены использовать на регулярной основе. Конечно, как отмечает The Register, инструменты для разработки средств борьбы могут использоваться и для создания биологического оружия, хотя в самом Пентагоне о подобном применении суперкомпьютера не упоминают.

Источник изображения: Lawrence Livermore National Laboratory

Концепция биологической защиты США представляет собой комплекс мер для борьбы как с естественными, так и рукотворными биологическими угрозами военным и гражданским лицам, природным ресурсам, источникам пищи и воды и т.п., воздействие на которые может негативно сказаться на возможностях воюющей стороны. Поскольку биологические угрозы имеют важное значение для самых разных ведомств, суперкомпьютер будет доступен и прочим правительственным агентствам США, а также союзникам Соединённых Штатов, академическим исследователям и промышленным компаниям.

Лаборатория RRL будет находиться буквально в «шаговой доступности» от суперкомпьютера. Она станет дополнением к проекту Пентагона Generative Unconstrained Intelligent Drug Engineering (GUIDE). GUIDE занимается разработкой медицинских и биологических контрмер с использованием машинного обучения для создания анител, структурной биологии, биоинформатики, молекулярного моделирования и т.д. Новый суперкомпьютер позволит Пентагону быстрые и многократные тесты моделируемых вакцин и лекарств.

RRL автоматизирована и снабжена роботами и иными инструментами для изучения строения и свойств молекул, для редактирования структуры белков и т.д. По словам экспертов LLNL, лаборатория, подключённая к суперкомпьютеру, позволит изменить всю систему распознавания биологических угроз и ответа на них.

Во время анонса накопителей Ultrastar DC SN861 компания Western Digital не стала уточнять, какой именно контроллер применён в новых SSD, что привело к предположениям об использование контроллера собственной разработки. Теперь же выяснилось, что в новинках используется решение южнокорейской компании Fadu, передаёт AnandTech.

FADU, основанная в 2015 году, специализируется на создании решений для твердотельных накопителей корпоративного класса, к которым относится и Ultrastar DC SN861. Накопитель оснащён контроллером FADU FC5161, который поддерживает 16 NAND-каналов с интерфейсом ONFi 5.0, обеспечивающим скорость передачи данных до 2400 МТ/с. Контроллер также предлагает поддержку спецификации OCP Cloud Spec 2.0, SR-IOV, до 512 пространств имён ZNS, FDP (гибкое размещение данных), защиту от потери питания, сквозную защиту целостности данных и другие функции. FC5161 использует интерфейс PCIe 5.0 (x4 или два x2) и соответствует спецификациями NVMe 2.0 и NVMe-MI 1.2

Источник изображения: Western Digital

Скорость последовательного у Ultrastar DC SN861 чтения достигает 13,7 Гбайт/с, последовательной записи — 7,5 Гбайт/с. Производительность на случайных операций накопитель составляет до 3,3 млн IOPS при чтении блоков размером 4К и до 0,8 млн IOPS при случайной записи. Накопители выпускаются в разных объёмах, начиная от 1,6 Тбайт и заканчивая 7,68 Тбайт, с заявленным уровнем надежности 1–3 DWPD в течение 5 лет. SSD доступен в форм-факторах E1.S (15 мм) и U.2 (15 мм). E1.S-вариант поддерживает FDP и оптимизирован для облачных сред, а U.2-модификация ориентирована на корпоративные нагрузки и новые приложения, такие как ИИ.

У Ultrastar DC SN861 есть ещё одна отличительная особенность: энергопотребление в режиме ожидания составляет порядка 5 Вт или менее, что относительно немного по меркам накопителей корпоративного класса и, например, на 1 Вт меньше по сравнению с DC SN840. Хотя разница с предшественниками может составлять всего 1 Вт, для гиперскейлеров, которые используют тысячи накопителей, каждый Ватт имеет значение. На данный момент Ultrastar DC SN861 доступен для приобретения избранным крупным заказчикам, например, Meta✴.

Поставщик серверного оборудования для гиперскейлеров Wiwynn (подразделение Wistron) подал в суд на компанию X (ранее Twitter). По данным Datacenter Dynamics, тайваньский вендор обвиняет контрагента в отказе заплатить $120 млн в рамках договора на поставку серверов и требует компенсацию в объёме $61 млн. Утверждается, что после покупки Twitter Илоном Маском (Elon Musk) социальная сеть «внезапно прекратила» платить и начала игнорировать запросы на оплату уже готовых продуктов.

В рамках соглашения с X компания закупила комплектующие для серверов на сумму $120 млн, которые так и не были доставлены заказчику. Тогда же соцсеть по указанию Маска начала сокращать облачные расходы и закрывать дата-центры для того, чтобы выплатить долги, связанные с её покупкой. Wiwynn смогла отменить заказы или вернуть компоненты на сумму приблизительно $59 млн, но теперь ищет компенсацию в размере $61 млн.

В IV квартале 2022 года от действий Twitter также пострадала и MiTAC, списавшая $43,71 млн, передаёт UDN. Впрочем, прямых обвинений в сторону соцсети от компании не было, а ко II кварталу 2023 года она смогла исправить финансовую ситуацию, перепродав или вернув серверные компоненты, предназначавшиеся Twitter.

Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

Twitter оставила ЦОД в Сакраменто, который в итоге достался Tesla, и сократил ёмкости в Атланте (Джорджия). Причём в Джорджии Маск добился получения налоговых льгот на расширение инфраструктуры. Параллельно компания отказалась платить по счетам Google Cloud и Oracle Cloud, а также прекратила платежи AWS — до тех пор, пока Amazon не отказалась оплачивать рекламу в социальной сети. Исход из Сакраменто, по данным компании, позволил Twitter экономить $100 млн в год.

Бизнес Маска отчаянно отбивается от многочисленных судебных исков, включая поданные бывшим генеральным директором Парагом Агарвалом (Parag Agarwal) на сумму $128 млн и бывшим председателем Омидом Кордестани (Omid Kordestani) на $20 млн, лишившимися своих мест. Впрочем, в прошлом месяце Маск уже выиграл дело против бывших сотрудников Twitter, требовавших $500 млн в качестве компенсации за массовые сокращения.

Швейцарский стартап Apheros объявил о завершении раунда предварительного финансирования в размере $1,85 млн, который возглавила венчурная компания Founderful. Как сообщает стартап, полученные инвестиции позволят ему ускорить разработку и внедрение решений для жидкостных систем охлаждения на основе пенометалла.

Основанный в Цюрихе в прошлом году на базе подразделения университета ETH Zurich, Apheros разработал запатентованную технологию создания пенометалла с «беспрецедентными свойствами». Благодаря большой площади поверхности и низкой плотности новый материал имеет улучшенную теплопередачу и низкое сопротивление потоку, что делает его идеальным для высокопроизводительных систем охлаждения. Автор разработки — Джулия Карпентер (Julia Carpenter), соучредитель и генеральный директор Apheros, докторская диссертация которой в ETH Zurich как раз посвящена пенометаллу.

Источник изображений: Apheros

На веб-сайте компании сообщается, что микроструктура пенометалла Apheros «превосходно рассеивает тепло», в том числе в системах жидкостного охлаждения, включая двухфазные испарительные СЖО, с которыми решение компании может быть легко интегрировано уже сейчас. Кроме того, технология Apheros может пригодиться для создания электродов и катализаторов.

Компания уже создала первый продукт, в котором используется пеномедь. Как утверждается, это оптимальное решение для пассивного охлаждения, которое значительно превосходит текущие технологии как с точки зрения эффективности, так и с точки зрения экологического воздействия благодаря малоотходному методу производства.

Apheros протестировала свои продукты с неназванными технологическим партнёром и теперь стремится к коммерциализации своих решений. Компания рассчитывает в течение года масштабировать производство до нескольких тонн. При этом для оснащения с нуля или модернизации одного дата-центра потребуется несколько сотен килограмм пенометалла.