NVIDIA представила сразу несколько ускорителей на базе новой архитектуры Blackwell, названной в честь американского статистика и математика Дэвида Блэквелла. На смену H100/H200, GH200 и GH200 NVL32 на базе архитектуры Hopper придут B200, GB200 и GB200 NVL72. Все они, как говорит NVIDIA, призваны демократизировать работу с большими языковыми моделями (LLM) с триллионами параметров. В частности, решения на базе Blackwell будут до 25 раз энергоэффективнее и экономичнее в сравнении с Hopper.

В разреженных FP4- и FP8-вычислениях производительность B200 достигает 20 и 10 Пфлопс соответственно. Но без толики технического маркетинга не обошлось — показанные результаты достигнуты не только благодаря аппаратным улучшениям, но и программным оптимизациям. Это ни в коей мере не умаляет их важности и полезности, но затрудняет прямое сравнение с конкурирующими решениями. В общем, появление Blackwell стоит рассматривать не как очередное поколение ускорителей, а как расширение всей экосистемы NVIDIA.

В Blackwell компания использует тайловую (чиплетную) компоновку — два тайла объединены 2,5D-упаковкой CoWoS-L и на двоих имеют 208 млрд транзисторов, изготовленных по техпроцессу TSMC 4NP. В одно целое со всех точек зрения их объединяет новый интерконнект NV-HBI с пропускной способностью 10 Тбайт/с, а дополняют их восемь стеков HBM3e-памяти ёмкостью до 192 Гбайт с агрегированной пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Такой же объём памяти предлагает и Instinct MI300X, но с меньшей ПСП (5,3 Тбайт/с), хотя это скоро изменится. FP8-производительность в разреженных вычислениях у решения AMD составляет 5,23 Пфлопс, но зато компания не забывает и про FP64 в отличие от NVIDIA.

Источник изображений: NVIDIA

Одними из ключевых нововведений, отвечающих за повышение производительности, стали новые Tensor-ядра и второе поколение механизма Transformer Engine, который научился заглядывать внутрь тензоров, ещё более тонко подбирая необходимую точность вычислений, что влияет и на скорость обучения с инференсом, и на максимальный объём модели, умещающейся в памяти ускорителя.

Теперь NVIDIA намекает на то, что обучение можно делать в FP8-формате, а для инференса хватит и FP4. Всё это без потери качества. Но вообще Blackwell поддерживает FP4/FP6/FP8, INT8, BF16/FP16, TF32 и FP64. И только для последнего нет поддержки разреженных вычислений.

Дополнительно Blackwell обзавёлся движком для декомпрессии (в первую очередь LZ4, Deflate, Snappy) входящих данных со скоростью до 800 Гбайт/с, что тоже должно повысить производительность, т.к. теперь распаковкой будет заниматься не CPU и, соответственно, ускоритель не будет «голодать». Эта функция рассчитана в основном на Apache Spark и другие системы для аналитики больших данных. Также есть по семь движков NVDEC и NVJPEG.

Наконец, NVIDIA упоминает ещё две новых возможности Blackwell: шифрование данных в памяти и RAS-функции. В первом случае речь идёт о защите конфиденциальности обрабатываемых данных, что важно в целом ряде областей. Причём формирование TEE-анклава возможно в рамках группы из 128 ускорителей. MIG-доменов по-прежнему семь. В случае RAS говорится о телеметрии и предиктивной аналитике (естественно, на базе ИИ), которые помогут заранее выявить возможные сбои и снизить время простоя. Это важно, поскольку многие модели могут обучаться неделями и месяцами, так что потеря даже относительно небольшого куска данных крайне неприятна и финансово затратна.

Однако всё эти инновации не имеют смысла без возможности масштабирования, поэтому NVIDIA оснастила Blackwell не только интерфейсом PCIe 6.0 (32 линии), который играет всё меньшую роль, но и пятым поколением интерконнекта NVLink. NVLink 5 по сравнению с NVLink 4 удвоил пропускную способность до 1,8 Тбайт/с (по 900 Гбайт/с в каждую сторону), а соответствующий коммутатор NVSwitch 7.2T позволяет объединить до 576 ускорителей в одном домене. SHARP-движки с поддержкой FP8 дополнительно помогут ускорить обработку моделей, избавив ускорители от части работ по предобработке и трансформации данных. Чип коммутатора тоже изготавливается по техпроцессу TSMC N4P и содержит 50 млрд транзисторов.

Для дальнейшего масштабирования и формирования кластеров из 10 тыс. ускорителей и более, вплоть до 100 тыс. ускорителей на уровне ЦОД, NVIDIA предлагает 800G-коммутаторы Quantum-X800 InfiniBand XDR и Spectrum-X800 Ethernet, имеющие соответственно 144 и 64 порта. Узлам же полагаются DPU ConnectX-8 SuperNIC и BlueField-3. Правда, последний предлагает только 400G-порты в отличие от первого. От InfiniBand компания отказываться не собирается.

С базовыми кирпичиками разобрались, пора переходить к конструированию продуктов. Первым идёт HGX B100, в основе которой всё та же базовая плата с восемью ускорителями Blackwell, точно так же провязанных между собой NVLink 5 с агрегированной скоростью 14,4 Тбайт/с. Для связи с внешним миром предлагается пара интерфейсов PCIe 6.0 x16. HGX B100 предназначена для простой замены HGX H100, поэтому ускорители имеют TDP не более 700 Вт, что ограничивает пиковую производительность в разреженных FP4- и FP8/FP6/INT8-вычислениях до 14 и 7 Пфлопс соответственно, а для всей системы — 112 и 56 Пфлопс соответственно.

У HGX B200 показатель TDP ограничен уже 1 кВт, причём возможность воздушного охлаждения по-прежнему сохраняется. Производительность одного B200 в разреженных FP4- и FP8/FP6/INT8-вычислениях достигает уже 18 и 9 Пфлопс, а для всей системы — 144 и 72 Пфлопс соответственно. DGX B200 повторяет HGX B200 в плане производительности и является готовой системой от NVIDIA, тоже с воздушным охлаждением. В системе используются два чипа Intel Xeon Emerald Rapids. По словам NVIDIA, DGX B200 до 15 раз быстрее в задачах инференса «триллионных» моделей по сравнению с DGX-узлами прошлого поколения. 800G-интерконнект Ethernet/InfiniBand этим трём платформам не достался, только 400G.

Основным же строительным блоком сама компания явно считает гибридный суперчип GB200, объединяющий уже имеющийся у неё Arm-процессор Grace сразу с двумя ускорителями Blackwell B200. CPU-часть включает 72 ядра Neoverse V2 (по 64 Кбайт L1-кеша для данных и инструкций, L2-кеш 1 Мбайт), 144 Мбайт L3-кеша и до 480 Гбайт LPDDR5x-памяти с ПСП до 512 Гбайт/с. С двумя B200 процессор связан 900-Гбайт/с шиной NVLink-C2C — по 450 Гбайт/с на каждый ускоритель. Между собой B200 напрямую подключены уже по полноценной 1,8-Тбайт/с шине NVLink 5.

Вся эта немаленькая конструкция шириной в половину стойки имеет TDP до 2,7 кВт. 1U-узел с парой чипов GB200, каждый из которых может отъедать до 1,2 кВт, уже требует жидкостное охлаждение. FP4- и FP8/FP6/INT8-производительность (речь всё ещё о разреженных вычислениях) GB200 достигает 40 и 20 Пфлопс. И именно эти цифры NVIDIA нередко использует для сравнения новинок со старыми решениями.

18 узлов с парой GB200 (суммарно 72 шт.) и 9 узлов с парой коммутаторов NVSwitch 7.2T, которые провязывают все ускорители по схеме каждый-с-каждым (агрегированно 130 Тбайт/с, более 3 км соединений), формируют 120-кВт суперускоритель GB200 NVL72 размером со стойку, оснащённый СЖО и единой DC-шиной питания. Всё это даёт до 1,44 Эфлопс в FP4-вычислениях и до 720 Пфлопс в FP8, а также до 13,5 Тбайт HBM3e с агрегированной ПСП до 576 Тбайт/с. Ну а общий объём памяти составляет порядка 30 Тбайт. GB200 NVL72 одновременно является и узлом DGX GB200. Восемь DGX GB200 формируют DGX SuperPOD. Впрочем, будет доступен и SuperPOD попроще, на базе DGX B200.

Ускорители B200 появятся в этом году и будут стоить в диапазоне $30–$40 тыс., что ненамного больше начальной цены Hopper в диапазоне $25–$40 тыс. Глава NVIDIA уже предупредил, что Blackwell сразу будут в дефиците. Вероятно, получить доступ к ним проще всего будет в облаках Amazon, Google, Microsoft и Oracle.

Агентство перспективных исследований и инноваций Великобритании (ARIA), по сообщению Datacenter Dynamics, инициировало проект стоимостью приблизительно $53,5 млн, целью которого является «переосмысление парадигмы вычислений». Учёные рассчитывают разработать новые технологии и архитектуры, которые позволят снизить стоимость ИИ-инфраструктур в 1000 раз по сравнению с сегодняшними системами.

Стремительный рост востребованности ИИ-приложений и НРС-решений приводит к резкому увеличению нагрузки на дата-центры. Это вынуждает операторов и гиперскейлеров закупать мощные дорогостоящие ускорители, которые оказываются в дефиците. Одновременно растут энергозатраты ЦОД. По оценкам, на дата-центры приходится до 1,5 % мирового потребления электроэнергии и 1 % глобальных выбросов CO₂.

Источник изображения: pixabay.com

Компании по всему миру предпринимают различные меры по решению проблемы, включая внедрение СЖО и разработку принципиально новых сверхэффекттивных ИИ-чипов. Проект ARIA в данной сфере получил название Scaling Compute — AI at 1/1000th the cost, или «Масштабирование вычислений — ИИ за 1/1000 стоимости». Руководитель проекта Сурадж Брамхавар (Suraj Bramhavar) говорит, что на протяжении более чем 60 лет человечество «извлекало выгоду из экспоненциального увеличения вычислительной мощности при уменьшении затрат».

Но, по его словам, такой подход больше не соответствует современным реалиям — особенно в свете повсеместного внедрения ресурсоёмких приложений ИИ. Брамхавар говорит, что специализированные решения, используемые для обучения масштабных ИИ-моделей, невероятно дороги, что может иметь далеко идущие экономические, геополитические и социальные последствия. Например, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее заявлял, что обучение GPT-4 обошлось его компании более чем в $100 млн.

В рамках нового проекта ARIA будет оказывать финансовую поддержку научным коллективам и компаниям, разрабатывающим перспективные технологии, которые в дальнейшем помогут снизить стоимость ИИ-инфраструктур на порядки. Речь идёт о решениях, сочетающих высокое быстродействие, эффективность и простоту производства. «Природа предоставляет нам, по крайней мере, одно доказательство того, что фундаментально возможно выполнять сложную обработку информации с высокой эффективностью», — отмечает Брамхавар, имея в виду человеческий мозг.

HPC-инфраструктура NASA нуждается в серьёзной модернизации, поскольку в текущем виде не в состоянии удовлетворить потребности организаций в составе национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства США. К такому выводу, как сообщает The Register, пришло в ходе аудита Управление генерального инспектора.

Отмечается, что НРС-инфраструктура NASA морально устарела и не в состоянии эффективно поддерживать современные рабочие нагрузки. Например, в Центре передовых суперкомпьютеров NASA задействованы 18 тыс. CPU и только 48 ускорителей на базе GPU.

Источник изображения: NASA

Кроме того, текущих вычислительных мощностей не хватает для всех потребителей. Поэтому некоторые отделы и научные центры NASA вынуждены закупать собственное оборудование и формировать локальную НРС-инфраструктуру. В частности, одна только команда Space Launch System ежегодно тратит на эти цели $250 тыс. вместо того, чтобы подключаться к централизованной системе. Фактически каждое структурное подразделение NASA, за исключением Центра космических полетов Годдарда и Космического центра Стенниса, имеет собственную независимую вычислительную инфраструктуру.

Ещё одной причиной развёртывания локальных мощностей является путаница вокруг облачных ресурсов и политики NASA, из-за которой возникают сложности с планированием и оценкой финансовых затрат. Аудит также показал, что есть вопросы к безопасности суперкомпьютерного парка NASA. Например, нет должного мониторинга некоторых систем, доступ к которым имеют иностранные пользователи.

В целом, наблюдающаяся картина приводит к задержкам в реализации космических миссий и дополнительным расходам. Для устранения недостатков руководству NASA рекомендовано провести комплексную реформу НРС-сектора, включающую инвентаризацию активов, выявление технологических пробелов и киберрисков. Необходимо также разработать стратегию по улучшению распределения имеющихся вычислительных мощностей.

Компания Zotac объявила о выходе на рынок оборудования корпоративного класса: дебютировали рабочие станции Bolt Tower Workstation башенного типа, а также стоечные GPU-серверы типоразмера 4U и 8U. Устройства рассчитаны на визуализацию данных, обучение ИИ-моделей, моделирование и пр.

Новинки получили модульный дизайн, что облегчает замену или установку дополнительных компонентов. Говорится о поддержке различных дистрибутивов Linux корпоративного уровня, включая Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu.

Источник изображений: Zotac

Продукты разделены на три категории: Essential, Advanced и Premier. В первую входят башенные рабочие станции и серверы 4U, ориентированные на системных интеграторов и предприятия, которым требуется оборудование с оптимальным соотношением цены и производительности. Возможна установка процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids и Xeon Emerald Rapids. Системы Bolt Tower Workstation могут нести на борту материнскую плату типоразмера ATX/E-ATX/Micro-ATX/EBB и два блока питания. Возможно развёртывание жидкостного охлаждения.

В серию Advanced включены 4U-серверы для более ресурсоёмких приложений. В зависимости от модификации допускается монтаж до 10 ускорителей. Поддерживаются модели в исполнении SXM/OAM. Подсистема питания может быть выполнена по схеме резервирования 4+1 или 2+2.

Семейство Premier объединяет наиболее производительные серверы 4U и 8U для самых сложных рабочих нагрузок, таких как большие языковые модели (LLM) и облачный ИИ. Есть до 12 слотов PCIe для высокоскоростных сетевых карт (10 Гбит/с) или DPU. Для некоторых серверов возможно применение процессоров AMD.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования глобального рынка корпоративного оборудования для беспроводных локальных сетей (WLAN) по итогам 2023 года. Выручка достигла $10,8 млрд, что на 7,6 % больше по сравнению с 2022-м.

Отмечается, что в I половине 2023-го продажи корпоративных WLAN-продуктов подскочили на 43,3 % по сравнению с аналогичным периодом 2022 года. Однако во II полугодии выручка снизилась на 16,6 % в годовом исчислении. Такая ситуация объясняется тем, что клиенты, получив оборудование WLAN, приступили к модернизации своих сетей, а количество новых заказов снизилось.

Потребительский сегмент WLAN в 2023 году сократился на 12,8 % по сравнению с 2022-м. При этом устройства стандарта Wi-Fi 6 обеспечили приблизительно 64,1 % всей выручки, Wi-Fi 5 — около 26,5 %. Внедрение Wi-Fi 6E в потребительском сегменте находится на начальной стадии.

Источник изображения: IDC

В корпоративном секторе продажи точек доступа Dependent Access Point стандарта Wi-Fi 6E между III и IV кварталами 2023 года увеличились в денежном выражении на 11,7 %. Такие решения обеспечили 22,6 % продаж в деньгах и около 10,0 % в штуках. На изделия Wi-Fi 6 пришлось 72,8 % поставок в денежном выражении и 77,5 % в натуральном.

Крупнейшими производителями WLAN-решений на корпоративном рынке в 2023 году стали Cisco (42,6 % в денежном выражении), HPE Aruba Networking (14,6 %), Huawei (8,0 %), Ubiquiti (6,1 %), CommScope (4,4 %) и Juniper Networks (4,1 %).

С географической точки зрения продажи WLAN-оборудования в США в 2023 году увеличились на 20,6 % по сравнению с предыдущим годом, в Канаде — на 14,5 %. В Азиатско-Тихоокеанском регионе (исключая Японию и Китай) зафиксирован рост на 6,2 %, в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) — на 1,6 %, в Латинской Америке — на 25,1 %. В Китае продажи упали на 17,5 % в годовом исчислении.

Корпорация NEC, по информации Bloomberg, изучает возможность продажи своих ЦОД. Это позволит компании оптимизировать бизнес-структуру, а также привлечь дополнительные средства благодаря реализации непрофильных активов. Сама NEC обнародованные сведения официально не комментирует.

Утверждается, что японская корпорация ищет финансовых консультантов для помощи в подготовке потенциальной сделки. Стоимость бизнеса NEC, связанного с дата-центрами, оценивается в $400–$500 млн. К этим объектам якобы уже проявили интерес другие операторы ЦОД и фонды, ориентированные на создание IT-инфраструктур.

Источник изображения: NEC

Обсуждение продажи дата-центров NEC пока носит предварительный характер. Официальный процесс продажи может начаться не раньше конца 2024 года. Есть вероятность, что NEC примет решение сохранить миноритарную долю в ЦОД-бизнесе или даже отказаться от идеи продажи.

На сегодняшний день NEC управляет тремя основными облачными дата-центрами: один из них располагается в Кобе к западу от Осаки, другой — в Канагаве к югу от Токио, третий — в районе Индзай к востоку от Токио (его строительство было завершено в 2022 году). У компании также есть ЦОД в Нагое, небольшие дата-центры в префектуре Эхимэ на острове Сикоку, Фукуоке на острове Кюсю, Саппоро на острове Хоккайдо, в Хиросиме, Токио и префектуре Канагава (отдельно от облачного объекта).

У NEC также имеется совместное предприятие в области ЦОД с местным системным интегратором SCSK, который является частью конгломерата Sumitomo Corporation. SCSK управляет 10 дата-центрами в Японии общей площадью 95 тыс. м² через свою дочернюю компанию netXDC.

Канадская компания 45Drives анонсировала аппаратные решения семейства Proxinator, предназначенные для создания виртуальной инфратструктуры машин. В основу устройств, рассчитанных на монтаж в стойку, положена аппаратная платформа AMD с процессорами поколения EPYC Milan, дополненная инструментами Proxmox.

Отмечается, что после поглощения компании VMware корпорацией Broadcom многие корпоративные пользователи начали искать альтернативные решения. Связано это с кардинальным изменением бизнес-модели VMware. В частности, Broadcom отменила бессрочные лицензии и перевела все продукты на подписную схему. Кроме того, были упразднены скидки и изменён подход к взаимодействию с партнёрами.

45Drives заявляет, что в поисках замены многие корпоративные клиенты не хотят снова становиться зависимыми от проприетарных решений. Системы Proxinator на базе открытого ПО, как утверждается, помогают избежать указанных рисков, одновременно предлагая высокую производительность. Используются платформа виртуализации Proxmox. Говорится, что в максимальной конфигурации на базе одного устройства Proxinator могут быть развёрнуты до 4 тыс. ВМ.

Источник изображения: 45Drives

В семейство Proxinator входят модели на процессорах AMD EPYC 7413, 7543 и 7713P с 24, 32 и 64 ядрами. Объём оперативной памяти составляет соответственно 128, 256 и 512 Гбайт. При необходимости размер ОЗУ может быть расширен до 2 Тбайт. Возможна установка HDD и SSD с интерфейсами SATA и SAS, а также высокоскоростных модулей NVMe. В зависимости от модификации предусмотрены отсеки для 4, 8, 16 или 32 накопителей.

Источник изображения: 45Drives

Для систем Proxinator компания 45Drives предлагает техническое обслуживание и всестороннюю поддержку. За $2500 разработчик произведёт настройку, тестирование и миграцию виртуальных машин vSphere. При миграции компания предлагает переиспользовать уже имеющиеся у клиента накопители.

Маркетинговая и консалтинговая фирма 360iResearch прогнозирует быстрый рост мирового рынка суперкомпьютеров для ИИ-задач. Под такими системами аналитики понимают специализированные платформы с большими вычислительными ресурсами для быстрой обработки огромных объёмов данных.

По оценкам 360iResearch, в 2023 году объём глобальной отрасли ИИ-суперкомпьютеров составил приблизительно $1,90 млрд. В 2024-м, как ожидается, затраты поднимутся до $2,26 млрд. В дальнейшем прогнозируется CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 18,97 %. В результате к 2030 году расходы в рассматриваемом сегменте могут достичь $6,43 млрд.

Источник изображения: 360iResearch

Эксперты выделяют несколько ключевых факторов, способствующих быстрому росту рынка. Это, в частности, цифровая трансформация, стремительное увеличение объёма генерируемых данных и потребность в вычислительных мощностях для эффективного использования бизнес-информации. Другими драйверами отрасли названы достижения в области машинного и глубокого обучения, а также нейронных сетей. В свете внедрения различных технологий ИИ растёт потребность в НРС-вычислениях. Плюс к этому реализуются инициативы по поддержке ИИ-рынка на государственном уровне.

С другой стороны, существует и ряд сложностей. Сектор ИИ-суперкомпьютеров сталкивается с такими препятствиями, как высокие затраты на исследования, разработки и внедрение, проблемы конфиденциальности и безопасности данных, этические вопросы, нехватка квалифицированных кадров и ограниченные возможности в развивающихся регионах. Аналитики отмечают, что дальнейшему росту во многом будут способствовать достижения в области квантовых компьютеров и вычислительных систем экзафлопсного уровня.

В целом, рынок ИИ-суперкомпьютеров демонстрирует рост во всех ключевых регионах. В Северной и Южной Америке, особенно в США, этому способствует внедрение ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансовые услуги и автомобилестроение. В регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) развитие отрасли стимулируется активными исследованиями в области ИИ и внедрением соответствующих технологий на предприятиях, которые стремятся повысить свою эффективность. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается растущее внедрение ИИ-технологий в электронной коммерции, автомобилестроении и производстве. 

Производитель сетевого оборудования Keenetic анонсировал неуправляемые коммутаторы PoE+ Switch 5 и PoE+ Switch 9, которые подойдут, например, для построения mesh-сетей Wi-Fi, систем видеонаблюдения и телефонии. Устройства получили прочный металлический корпус для настольного или настенного размещения.

Модель PoE+ Switch 5 (KN-4610) оснащена одним портом 1GbE RJ-45 и четырьмя портами 1GbE RJ-45 с поддержкой стандарта PoE+ (802.3af/at), каждый из которых имеет выходную мощность в 30 Вт. При этом общий бюджет мощности ограничен 60 Вт. Габариты составляют 100 × 100 × 26 мм, масса — 205 г.

Источник изображений: Keenetic

В свою очередь, вариант PoE+ Switch 9 (KN-4710) снабжён одним портом 1GbE RJ-45 и восемью портами 1GbE RJ-45 с поддержкой стандарта PoE+ с выходной мощностью 30 Вт. Общий бюджет мощности — 120 Вт. Устройство имеет габариты 177 × 105 × 26 мм и весит 427 г. Диапазон рабочих температур обоих коммутаторов — от 0 до +40 °C.

Отмечается, что новинки ориентированы прежде всего на подключение нескольких точек доступа Orbiter Pro KN-2810 и Voyager Pro KN-3510. Кабельное соединение между узлами системы Mesh Wi-Fi Keenetic, главным интернет-центром и ретрансляторами обеспечивает максимальные производительность и зону покрытия сигнала, а технология PoE устраняет необходимость в наличии рядом с ТД электрических розеток.

На коммутаторы предоставляется трёхлетняя гарантия. Стоимость Keenetic PoE+ Switch 5 и PoE+ Switch 9 на сайте производителя составляет соответственно 4490 и 8990 руб. Кроме того, компания предлагает 30-Вт PoE-инжектор (802.3af/at, PoE+) KN-4510 за 1990 руб.

Компания Marvell Technology объявила о расширении сотрудничества с TSMC с целью создания первой в отрасли технологической платформы, ориентированной на производство кастомизированных изделий для дата-центров по нормам 2 нм. Речь, в частности, идёт об оптимизированных для облака ускорителях, коммутаторах Ethernet и цифровых сигнальных процессорах.

Отмечается, что разработка специализированных решений для ЦОД представляет собой трудоёмкую задачу. Дополнительные сложности создаёт необходимость адаптации под «тонкий» техпроцесс — в данном случае 2-нм методику TSMC. Новая платформа как раз и призвана решить проблемы.

Источник изображения: Marvell

В основу платформы положен обширный пакет интеллектуальной собственности Marvell, охватывающий полный спектр инфраструктурных компонентов. Это высокопроизводительные решения SerDes со скоростью свыше 200 Гбит/с, процессорные подсистемы, механизмы шифрования, межкристальные структуры, элементы интерконнекта, а также различные интерфейсы физического уровня с высокой пропускной способностью для вычислительных модулей, памяти, сетевых узлов и подсистем хранения данных.

Перечисленные компоненты, по сути, становятся строительными блоками для кластеров ИИ, облачных дата-центров и других инфраструктур, которые применяются для рабочих нагрузок ИИ и задач НРС. Благодаря использованию новой платформы Marvell разработчики смогут ускорить вывод на рынок передовых изделий и многочиповых решений, устраняющих существующие узкие места в ЦОД и поддерживающих самые сложные приложения.