NVIDIA поделилась подробностями об ускорителе Blackwell Ultra, обновлённом и улучшенном варианте NVIDIA Blackwell, представленном более года назад. Blackwell Ultra по-прежнему состоит из двух кристаллов с максимальными размерами в пределах фотолитографической маски, соединённых с помощью интерфейса NVIDIA High-Bandwidth Interface (NV-HBI) с пропускной способностью 10 Тбайт/с. Чип имеет 208 млрд транзисторов, изготовленных по кастомному техпроцессу TSMC 4NP — в 2,6 раза больше, чем NVIDIA Hopper — и с точки зрения ПО выглядит как один ускоритель.

Чип имеет 160 потоковых мультипроцессоров (SM), включающих 640 тензорных ядер (Tensor Core) пятого поколения общей с производительностью 15 Пфлопс в вычислениях в фирменном 4-бит формате NVFP4 (без разреженности) и общий L2-кеш с полностью когерентным доступом к памяти. SM объединены в восемь кластеров GPC (Graphics Processing Clusters).

Источник изображений: NVIDIA

Каждый SM представляет собой автономный вычислительный блок, содержащий:

• 128 ядер CUDA для операций FP32/INT32/FP16/BF16 и других точных вычислений.
• 4 тензорных ядра пятого поколения с движком NVIDIA Transformer Engine второго поколения, оптимизированным для вычислений FP8, FP6 и NVFP4.
• 256 Кбайт памяти Tensor Memory (TMEM) для WARP-синхронного хранения промежуточных результатов, что обеспечивает более эффективное повторное использование данных и сокращение трафика внекристальной памяти.
• Специальные функциональные блоки (SFU) для трансцендентной математики и специальных операций, используемых в вычислительных ядрах (kernel).

Когда NVIDIA впервые представила тензорные ядра в архитектуре Volta, они фундаментально изменили возможности ускорителей для глубокого обучения, расширяя с каждым новым поколением свои возможности, точность и параллелизм, говорит NVIDIA. Blackwell (Ultra) выводят эту технологию на новый уровень благодаря тензорным ядрам пятого поколения и Transformer Engine второго поколения, обеспечивая более высокую пропускную способность и меньшую задержку как для обычных, так и для разреженных ИИ-вычислений.

Новые тензорные ядра тесно интегрированы с 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM), оптимизированной для хранения данных близко к вычислительным блокам. Они также поддерживают двухпотоковые блочные MMA-операции, где парные SM взаимодействуют в одной операции MMA, деля операнды и сокращая избыточный трафик памяти. Результатом является более высокая стабильная пропускная способность, более высокая эффективность использования памяти, более быстрое обучение и более эффективный инференс с малыми пакетами данных и высокой интерактивностью.

Не менее важным для производительности стало внедрение NVIDIA NVFP4, нового 4-бит формата с плавающей запятой, который сочетает микроблочное масштабирование FP8 (E4M3), применяемое к блокам по 16 значений, и масштабирование FP32 на тензорном уровне, что обеспечивает аппаратное ускорение квантования с заметно более низким уровнем ошибок, чем стандартный FP4. При этом точность практически такая же как FP8 (часто с разницей менее ~1 %), но потребление памяти снижается в 1,8 раза (и до ~3,5 раза по сравнению с FP16). При этом от развития FP64 компания практически отказалась.

NVFP4 обеспечивает оптимальный баланс точности, эффективности и производительности для ИИ-инференса, заявляет NVIDIA. «Плотные» NVFP4-вычисления в Blackwell Ultra обеспечивают существенный прирост производительности по сравнению с оригинальным ускорителем Blackwell — с 10 Пфлопс до 15 Пфлопс в NVFP4, то есть в 1,5 раза, или в 7,5 раза по сравнению с NVIDIA Hopper. Это ускорение напрямую влияет на масштаб инференса, обеспечивая большее количество параллельных экземпляров моделей, более быстрое время отклика и снижение затрат на каждый сгенерированный токен.

В Blackwell Ultra пропускная способность SFU для ключевых инструкций, используемых в слое внимания (attention layer), удвоена, что обеспечивает до двух раз более быстрые вычисления по сравнению с оригинальными Blackwell. Это улучшение ускоряет внимание как на коротких, так и на длинных последовательностях, но особенно эффективно для рассуждающих моделей с большими контекстными окнами, где softmax-этап, когда определяется наиболее вероятный токен для дальнейшего решения задачи, может стать узким местом по задержке.

Таким образом, ускорение работы механизма внимания в Blackwell Ultra уменьшает время до выдачи первого токена в интерактивных приложениях, cнижает вычислительные затраты за счёт сокращения общего количества циклов обработки на запрос и повышает энергоэффективность — больше последовательностей на Вт. В сочетании с NVFP4 новые ускорители позволяют добиться повышения качества многоступенчатых рассуждений и многомодального инференса.

Blackwell Ultra получили и улучшенную подсистему памяти — 288 Гбайт HBM3e, наполовину больше, чем в Blackwell (192 Гбайт). Всего используются восемь HBM-стеков и 16 × 512-бит контроллеров (общая разрядность 8192 бит). Пропускная способность осталась прежней — 8 Тбайт/с. Столь большой объём быстрой памяти позволяет целиком разместить в ней крупные модели (300+ млрд параметров), реже обращаться к системной памяти или накопителям, увеличить длину контекста и размер KV-кеша.

С точки зрения внешних коммуникаций изменений мало. Blackwell Ultra всё так же полагается в первую очередь на интерконнект NVLink 5 с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с (по 900 Гбайт/в каждую сторонц) и возможностью объединения в рамках одного домена до 576 GPU в неблокируемой вычислительной фабрике. Хост-интерфейсы представлены PCIe 6.0 x16 (по 128 Гбайт/с в каждом направлении) и NVLink-C2C с когерентностью памяти (900 Гбайт/с).

Blackwell Ultra позволяет создавать более крупные модели, чем Blackwell, и повышать пропускную способность без ущерба для эффективности. Ускоренное выполнение softmax дополнительно повышает скорость реального инференса, увеличивая количество токенов в секунду на пользователя (TPS/пользователь) и одновременно улучшая количество токенов в секунду на МВт (TPS/МВт) в ЦОД.

Архитектурные инновации улучшают экономичность ИИ-инференса и переосмысливают возможности проектирования ИИ-фабрик, обеспечивая больше экземпляров моделей, более быстрые отклики и более высокую производительность на 1 МВт по сравнению с любой предыдущей платформой NVIDIA, говорит компания.

Суперчип NVIDIA Grace Blackwell Ultra объединяет один Arm-процессор Grace с двумя ускорителями Blackwell Ultra через NVLink‑C2C, обеспечивая NVFP4-производительность c разреженностью до 40 Пфлопс (до 30 Пфлопс без разреженности), а также унифицированную память объёмом 1 Тбайт, сочетающую HBM3E и LPDDR5X. Сетевые адаптеры ConnectX-8 SuperNIC обеспечивают высокоскоростное 800G-подключение.

Суперчип NVIDIA Grace Blackwell Ultra является базовым вычислительным компонентом стоечной системы GB300 NVL72, которая объединяет посредством NVLink 5 сразу 36 суперчипов Grace Blackwell (1,1 Эфлопс в FP4 без разреженности). Системы GB300 также выводят управление питанием на новый уровень. Они используют конфигурации с несколькими полками питания для обслуживания и сглаживания синхронных изменений нагрузки ускорителей.

Как отметила компания, NVIDIA Blackwell Ultra закладывает основу для создания ИИ-фабрик, позволяя обучать и развёртывать интеллектуальные системы с беспрецедентной масштабируемостью и эффективностью. Благодаря революционным инновациям в области интеграции двух кристаллов, ускорению NVFP4, огромному объёму памяти и передовой технологии интерконнекта, Blackwell Ultra позволяет создавать ИИ-приложения, которые ранее было невозможно создать с вычислительной точки зрения.

Компания NVIDIA анонсировала вычислительные модули Jetson T5000 и T4000, а также комплект для разработчиков Jetson AGX Thor Developer Kit. Изделия предназначены для создания роботов, периферийных ИИ-систем, обработки данных от камер и сенсоров и других задач.

Решение Jetson T5000 объединяет CPU с 14 вычислительными 64-бит ядрами Arm Neoverse-V3AE с максимальной тактовой частотой 2,6 ГГц, а также 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell с частотой до 1,57 ГГц (задействованы 96 тензорных ядер пятого поколения). Объём памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с составляет 128 Гбайт. Заявленная производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4—Sparse). Реализована поддержка четырёх интерфейсов 25GbE.

Источник изображений: NVIDIA

В свою очередь, модель Jetson T4000 содержит CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц; 64 тензорных ядра пятого поколения). Объём памяти LPDDR5X равен 64 Гбайт (273 Гбайт/с). У этого решения быстродействие составляет до 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). Упомянуты три интерфейса 25GbE.

Обе новинки обеспечивают возможность кодирования видео в многопоточных режимах: 6 × 4Kp60 (H.265), 12 × 4Kp30 (H.265), 24 × 1080p60 (H.265), 50 × 1080p30 (H.265), 48 × 1080p30 (H.264) или 6 × 4Kp60 (H.264). Декодирование возможно в следующих форматах: 4 × 8Kp30 (H.265), 10 × 4Kp60 (H.265), 22 × 4Kp30 (H.265), 46 × 1080p60 (H.265), 92 × 1080p30 (H.265), 82 × 1080p30 (H.264) и 4 × 4Kp60 (H.264). Допускается подключение до 20 камер посредством HSB, до 6 камер через 16 линий MIPI CSI-2 или до 32 камер через виртуальные каналы.

Среди прочего упомянута поддержка восьми линий PCIe 5.0, интерфейсов USB 3.2 (×3) и USB 2.0 (×4), HDMI 2.1 и DisplayPort 1.4a, I2S/2x (×5), DMIS (×2), UART (×4), SPI (×3), I2C (×13), PWM (×6). Габариты модулей составляют 100 × 87 мм.

Решение Jetson AGX Thor Developer Kit построено на основе Jetson T5000. Система несёт на борту накопитель M.2 NVMe SSD вместимостью 1 Тбайт и комбинированный адаптер Wi-Fi 6E / Bluetooth (M.2 Key-E). Реализованы порты HDMI 2.0b и DisplayPort 1.4a, 5GbE RJ45 и QSFP28 (4 × 25 GbE), по два разъёма USB 3.2 Type-A и USB 3.1 Type-C. Размеры устройства составляют 243,19 × 112,4 × 56,88 мм. Комплект доступен для заказа по ориентировочной цене $3500.

NVIDIA работает над новым ИИ-ускорителем, предназначенным специально для китайского рынка. Модель на основе новейшей архитектуры Blackwell будет мощнее модели H20, допущенной для продаж в КНР, сообщает Reuters со ссылкой на осведомлённые источники.

Как сообщают источники, новый чип, предварительно названный B30A, будет представлять собой однокристальную систему, которая, вероятно, обеспечит половину чистой вычислительной мощности флагманской модели NVIDIA B300 на двух кристаллах. Новый чип получит высокоскоростную память и поддержку технологии NVIDIA NVLink. Впрочем, эти функции имеются и в H20, основанном на устаревшей архитектуре Hopper.

Источники сообщают, что окончательные характеристики чипа не определены, но NVIDIA рассчитывает предоставить китайским клиентам образцы для тестирования уже в следующем месяце. Компания подчёркивает, что рассматривает выпуск различных продуктов в той мере, в какой это позволяет американское правительство. Всё, что предлагается, одобрено компетентными органами и предназначено исключительно для коммерческого использования.

В прошлом году на долю Китая пришлось 13 % выручки NVIDIA, поэтому глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жёстко раскритиковал американские запреты. Ускоритель H20 был разработан специально для КНР ещё в 2023 году, но в апреле 2025 года он попал под санкции. AMD также разработала для Китая ослабленные ускорители MI308, которые тоже попали под санкции. Теперь уже сам Китай говорит, что H20 может представлять опасность для национальной безопасности и призывает отказаться от использования этих чипов.

Источник изображения: Boudewijn Huysmans/unsplash.com

На прошлой неделе США допустили возможность продажи в Китай урезанных чипов нового поколения. Информация появилась после сделки, в результате которой NVIDIA и AMD будут отдавать правительству США 15 % выручки от продаж ИИ-ускорителей в Китае. По данным CNBC, Трамп заявлял, что сначала он рассчитывал на 20 %, но позже согласился и на меньшее. Тем не менее, американские парламентарии обеспокоены продажей даже ослабленных чипов в Китай. Предполагается, что это помешает США добиться мирового лидерства в сфере ИИ. NVIDIA и другие компании уверены, что интерес Китая к американской продукции необходимо сохранить, иначе бизнесы из Поднебесной перейдут на продукцию местных конкурентов.

Ранее сообщалось, что NVIDIA готовит для Китая чипы на архитектуре Blackwell, предназначенные для инференса. В мае Reuters сообщало, что ускоритель на базе RTX6000D (возможно, B30/B40) будет дешевле H20. Он разработан с учётом ограничений, введённых американскими властями, и использует обычную память GDDR с пропускной способностью 1398 Гбайт/сек, т.е. чуть ниже установленного регуляторами «экспортного» порога в 1,4 Тбайт/с — якобы именно из-за этого H20 и попал под запрет. Один из источников сообщает, что поставки небольших партий в Китай NVIDIA намеревается начать уже в сентябре 2025 года.

NVIDIA объявила о предстоящем выходе GPU NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition и NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell, «воплощающих мощь архитектуры NVIDIA Blackwell в компактном и энергоэффективном форм-факторе», которые «обеспечат ИИ-ускорение для профессиональных рабочих процессов в различных отраслях». Новинки отличаются вдвое меньшими размерами по сравнению с традиционными GPU, и при этом оснащены RT-ядрами четвёртого поколения и тензорными ядрами пятого поколения с пониженным энергопотреблением.

Как сообщает NVIDIA, новые ускорители разработаны для обеспечения производительности нового поколения для различных профессиональных рабочих процессов, обеспечивая «невероятное» ускорение процессов проектирования, дизайна, создания контента, ИИ и 3D-визуализации.

По сравнению с ускорителем предыдущего поколения RTX A4000 SFF, модель RTX PRO 4000 SFF обеспечивает до 2,5 раза более высокую производительность в обработке ИИ-нагрузок и в 1,5 раза более высокую пропускную способность памяти, обеспечивая большую эффективность при том же максимальном энергопотреблении 70 Вт.

Источник изображений: NVIDIA

Ускоритель включает 8960 ядер NVIDIA CUDA, 24 Гбайт памяти GDDR7 ECC со 192-бит шиной и пропускной способностью 432 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 5.0 x8. ИИ-производительность составляет 770 TOPS, RT-ядер — 73 TOPS, в формате FP32 — 24 TOPS. Доступно 2 движка NVENC девятого поколения и 2 движка NVDEC шестого поколения. Есть 4 разъёма DisplayPort 2.1b.

Оптимизированная для массового проектирования и рабочих ИИ-процессов, RTX PRO 2000 обеспечивает до 1,6 раза более быстрое 3D-моделирование, в 1,4 раза более высокую производительность систем автоматизированного проектирования (САПР) и в 1,6 раза более высокую скорость рендеринга по сравнению с предыдущим поколением. Компания отметила, что инженеры САПР, продуктовые инженеры и специалисты творческих профессий по достоинству оценят 1,4-кратный прирост производительности RTX PRO 2000 при генерации изображений и 2,3-кратный прирост производительности при генерации текста, что обеспечивает более быструю итерацию, быстрое прототипирование и бесперебойную совместную работу.

RTX PRO 2000 оснащена 4352 ядрами NVIDIA CUDA, 16 Гбайт памяти GDDR7 ECC со 128-бит шиной и пропускной способностью 288 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 5.0 x8. ИИ-производительность составляет 545 TOPS, RT-ядер — 54 TOPS, в формате FP32 — 17 TOPS. Доступно по одному движку NVENC девятого поколения и NVDEC шестого поколения. Есть 4 разъёма DisplayPort 2.1b.

NVIDIA сообщила, что ускорители NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell и NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition поступят в продажу позже в этом году, не указав конкретные сроки.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

NVIDIA заявила, что не собирается ограничиваться исключительно тайваньскими производственными мощностями. Выпуск чипов Blackwell уже стартовал на площадке TSMC в Фениксе, штат Аризона. Здесь же в сотрудничестве с Amkor и SPIL будут налажены упаковка и тестирование новых GPU. Техасу отводится роль производителя суперкомпьютеров и платформ: NVIDIA строит соответствующие заводы совместно с Foxconn в Хьюстоне и с Wistron в Далласе. Всего компания застолбила почти 93 тыс. м² производственных площадей в Аризоне и Техасе.

Ожидается, что вышеупомянутые заводы выйдут на проектную мощность уже в течение ближайших 12–15 месяцев, а в течение четырёх следующих лет компания планирует произвести в США ИИ-платформ на $500 млрд. Как отмечает глава NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), размещение производственных мощностей в США позволит компании лучше справляться с растущим спросом на ИИ-решения и суперкомпьютеры, укрепит её цепочки поставок и в целом поспособствует большей гибкости в решениях.

Описываемое заявление NVIDIA сделала практически сразу после того, как ей удалось избежать экспортных ограничений на чип H20, наиболее производительный ИИ-ускоритель, разрешённый к экспорту в Китай. Согласно изданию NPR, этому помогло обещание крупных капиталовложений в ИИ-инфраструктуру США со стороны руководства компании. Многие другие разработчики и производители в сфере ИИ также вынуждены соглашаться с политикой текущей администрации США, дабы избежать огромных пошлин.

Источник изображения: NVIDIA

Хотя NVIDIA и заявляет, что инициатива с размещением производства чипов в США создаст сотни тысяч рабочих мест и увеличит активность экономики на триллионы долларов, всё не так просто, как может показаться. Реализации данных планов не способствуют ограничения, наложенные на торговлю с КНР и могущие помешать поставкам исходных материалов для производства микрочипов. Также упоминается нехватка квалифицированной рабочей силы.

Меж тем, усилия администрации текущего президента США по отмене «закона о чипах» (CHIPS and Science Act), принятого в 2022 году и включающего в себя серьёзные субсидии иностранным высокотехнологичным компаниям, могут отпугнуть потенциальных инвесторов в лице полупроводниковых гигантов.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

NVIDIA объявила финансовые результаты за IV квартал и 2025 финансовый год, завершившийся 26 января 2025 года. Выручка компании в IV квартале составила $39,3 млрд, что на 12 % выше результата предыдущего квартала и на 78 % больше год к году при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $38,05 млрд. Вместе с тем компания сообщила о снижении валовой прибыли в отчётном квартале на 3 п.п. в годовом исчислении 73 %, объяснив это выходом новых продуктов для ЦОД, которые стали сложнее и дороже.

Чистая прибыль (GAAP) выросла год к году на 80 % до $22,09 млрд. Чистая прибыль на разводнённую акцию (GAAP) составила $0,89, что на 14 % больше, чем в предыдущем квартале и на 82 % больше год к году. Скорректированная чистая прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила $0,89, что на 10 % больше, чем в предыдущем квартале и на 71% больше, чем годом ранее, а также больше консенсус-прогноза аналитиков Уолл-стрит согласно опросу LSEG в размере $0,84.

Источник изображений: NVIDIA

Выручка компании в 2025 финансовом году выросла на 114 % до $130,5 млрд. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 145 % с $29,76 млрд или $1,19 на разводнённую акцию в предыдущем финансовом году до $72,88 млрд или $2,94 на акцию в отчётном. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) выросла за год на 130 % до $2,99 на разводнённую акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка за IV квартал составила $35,6 млрд, увеличившись на 93 % в годовом исчислении и опередив прогноз Уолл-стрит в $33,65 млрд. За год выручка этого сегмента увеличилась на 142 % до $115,2 млрд. Как отметил ресурс SiliconANGLE, на данный сегмент пришлось 91 % от общего дохода компании за IV квартал, по сравнению с 83 % год назад и всего 60 % в аналогичном квартале 2023 финансового года. Доход компании от продуктов для ЦОД вырос за последние два года почти в десять раз.

Вместе с тем выручка от продаж сетевого оборудование упала за квартал на 9 % до $3 млрд, но компания наверняка увеличит продажи, т.к. решениями Spectrum-X буду оснащатсья первые ЦОД ИИ-мегапроекта Stargate.

NVIDIA сообщила, что доход от продаж чипов с архитектурой Blackwell составил за квартал $11 млрд, что является «самым быстрым ростом продукта» в её истории. «Спрос на Blackwell потрясающий», — цитирует Bloomberg заявление гендиректора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что чипы Blackwell были лидерами по продажам для дата-центров и принесли порядка 50 % всего дохода сегмента ЦОД.

В ходе телефонной конференции Хуанг сообщил, что предыдущие поколения чипов компании в основном использовались для обучения моделей ИИ, а новые чипы Blackwell в основном применяются для инференса. Некоторые инвесторы высказывали опасения, что спрос на самые мощные чипы NVIDIA может упасть из-за прогресса китайской DeepSeek, чья недорогая модель со способностью к рассуждениям DeepSeek R1 произвела фурор в отрасли, хотя на её разработку якобы ушло всего несколько миллионов долларов.

В ответ на это Кресс сообщила, что новые модели, разработанные для более тщательного «обдумывания» своих ответов, вероятно, потребуют гораздо больше вычислительной мощности по сравнению с более ранними моделями генеративного ИИ. «Для продолжительно думающего, рассуждающего ИИ может потребоваться в 100 раз больше вычислений на задачу по сравнению с однократными инференсами», — сказала она. Хуанг поддержал её, заявив, что «подавляющее большинство вычислений сегодня на самом деле относится к инференсу». Он выразил мнение, что в ближайшие годы ИИ-модели нового поколения могут потребовать «в миллионы раз» больше вычислительных мощностей, чем доступно сейчас.

Опасения инвесторов также вызывает то, что AWS, Google и Microsoft, разрабатывающие собственные, кастомизированные ускорители, могут создать сильную конкуренцию NVIDIA. В ответ Хуанг заявил, что этим конкурентам ещё предстоит пройти долгий путь, и то, что чип разработан вовсе не означает, что он будет выпускаться.

Что касается результатов остальных подразделений компании, то игровой бизнес компании, включающий графические процессоры для 3D-игр, принёс ей $2,5 млрд, что меньше год к году на 11 %, а также меньше прогноза StreetAccount в размере $3,04 млрд. В сегменте профессиональной визуализации продажи за квартал составили $511 млн, что на 10 % больше год к году. За весь год выручка подразделения увеличилась на 21 % до $1,9 млрд. В автомобильном секторе выручка компании за отчётный квартал увеличилась в годовом исчислении на 103 % до $570 млн. За год выручка составила $1,7 млрд (рост — 55 %).

Прогноз NVIDIA на I квартал 2026 финансового года по выручке равен $43 млрд ± 2 %, против $41,78 млрд, ожидаемых по оценкам LSEG. Это означает рост примерно на 65 % год к году, что является замедлением темпов роста компании по сравнению с ростом на 262 % за тот же период годом ранее. Компания также предупредила, что валовая прибыль будет меньше, чем ожидалось, поскольку она спешит выпустить новый дизайн чипа с архитектурой Blackwell. И также есть риск, что введение пошлин на импорт Соединёнными Штатами повлияет на результаты её работы.

Акции NVIDIA выросли чуть более чем на 1 % в ходе расширенных торгов, что добавилось к росту более чем на 3 % в ходе обычной торговой сессии, отметил Bloomberg.

NVIDIA и её партнёры запустили полномасштабное производство систем с ускорителями Blackwell, заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang): «Каждый поставщик облачных услуг теперь имеет работающие системы». Первой компанией, которая начала поставки серверов на базе Blackwell, стала Dell. Отдельные провайдеры облачных услуг ещё в середине ноября прошлого года стали обладателями её платформ, передаёт Tom's Hardware.

На данный момент, по словам NVIDIA, круг поставщиков заметно расширился. Их предложения включают системы на базе Blackwell в более чем 200 различных конфигурациях. «Есть системы от примерно 15 производителей с 200 различными наименованиями в 200 различных конфигурациях, — сказал Хуанг. — Есть с жидкостным охлаждением, воздушным охлаждением, с чипами x86, с NVIDIA Grace, NVL36×2, NVL72. Целый ряд различных типов систем, которые подойдут практически к любому ЦОД в мире».

Источник изображения: NVIDIA

Он отметил, что такие системы производятся на 45 заводах, что говорит о том, насколько активно отрасль переходит на выпуск систем с ИИ. Blackwell от Nvidia значительно увеличивают производительность вычислений для приложений ИИ и HPC по сравнению с чипами поколения Hopper, но при этом потребляют значительно больше энергии, что предъявляет повышенные требования к мощности ЦОД и его системам охлаждения. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то суперускоритель GB200 NVL72 потребляет порядка 120 кВт или даже больше.