Компания MSI расширила ассортимент серверов, анонсировав модель CX171-S3066 на аппаратной платформе Intel. Новинка предназначена для применения в таких областях, как облачные сервисы, CDN-платформы и виртуализация сетевых функций.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U на модульной архитектуре DC-MHS, разработанной в рамках проекта OCP. Возможна установка одного процессора Intel Xeon 6700P/6500P (Granite Rapids) или 6700E (Sierra Forest) в исполнении LGA 4710 (Socket E2) с показателем TDP до 350 Вт. Поддерживается оперативная память DDR5 RDIMM-6400 и MRDIMM-8000 суммарным объёмом до 4 Тбайт (16 модулей на 256 Гбайт).

Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe); допускается горячая замена. Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/10. Дополнительно могут быть установлены два SSD стандарта М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe). Реализованы один слот PCIe 5.0 x16 для карт формата FHHL, два разъёма PCIe 5.0 x16 для карт HHHL и два слота PCIe 5.0 x16 OCP 3.0. Сервер несёт на борту контроллер ASPEED AST2600.

Источник изображения: MSI

Во фронтальной части расположены порты USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, в тыльной — USB 2.0 Type-A, Mini DisplayPort, последовательный порт (USB Type-A) и сетевой порт управления RJ45. Питание обеспечивают два блока мощностью 1500 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Применено воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Габариты сервера составляют 438,5 × 43 × 770 мм. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Заявлена совместимость с Windows 2025, Ubuntu 24.04, Redhat 9.0, Rocky 8.10/9.7/10.1.

Компания ASRock Rack анонсировала высокопроизводительный сервер 2U16X-GNR2/DLC Rubin, предназначенный для ресурсоёмких нагрузок ИИ. Устройство выполнено в форм-факторе 2U на аппаратной платформе NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Новинка получила двухсокетную конфигурацию. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6700P, 6500P (Granite Rapids) или 6700E (Sierra Forest) в исполнении LGA 4710. Задействованы восемь ИИ-ускорителей NVIDIA Rubin, связанных через интерконнект NVLink.

Предусмотрены 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM-6400 или DDR5 MRDIMM-8000 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для NVMe-накопителей E1.S (PCIe 6.0 x4). Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. В оснащение входят BMC-контроллер ASPEED AST2600, сетевой адаптер Intel I210 1GbE с портом RJ45 и выделенный сетевой порт управления на базе Realtek RTL8211F. Реализованы восемь портов OSFP 800 Гбит/с через NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC. Плюс к этому доступен слот FHHL PCIe 6.0 x16 для DPU NVIDIA BlueField-4.

Источник изображения: ASRock Rack

Сервер оборудован полностью жидкостной системой охлаждения, которая охватывает в том числе накопители E1.S и DPU. Габариты составляют 800 × 448 × 87 мм. Имеются порты USB 3.0 Type-A, Micro-USB и Mini-DisplayPort. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Упомянут аппаратный криптографический модуль TPM 2.0, расположенный на отдельной стандартизированной плате управления сервером DC-SCM.

Компания Cerebras Systems объявила о расширении сотрудничества с Flex в рамках производства в США своих мощных систем CS-3 для ресурсоёмких ИИ-задач. Ожидается, что объём выпуска оборудования в течение нынешнего года будет увеличен примерно в семь раз. Ранее AMD и Flex договорились о расширении выпуска в США серверов с ускорителями Instinct.

В основу стоек Cerebras CS-3 положены фирменные ускорители WSE-3. Эти изделия содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Быстродействие составляет до 125 Пфлопс (в разреженных FP16-вычислениях).

Отмечается, что спрос на ИИ-оборудование стремительно растёт. На этом фоне Cerebras договорилась об увеличении объёмов выпуска CS-3 на мощностях Flex в Милпитасе (Калифорния, США). На этом объекте будут развёрнуты новые производственные линии и сформирована передовая испытательная инфраструктура. Кроме того, потребуется расширение штата специалистов.

Источник изображения: Cerebras

Подчёркивается, что производство CS-3 сопряжено с трудностями, которые редко встречаются при изготовлении традиционных серверов. Каждая система требует специализированных процессов обработки, особой оснастки, точной калибровки и обширной проверки на системном уровне. Эти задачи усложняются тем, что в состав CS-3 входят компоненты жидкостного охлаждения и высокопроизводительная подсистема питания.

Инженеры Flex тесно сотрудничали со специалистами Cerebras для внедрения инновационных методов сборки, а также автоматизированных тестовых станций, специально адаптированных под особенности WSE-3. Каждый этап производственного процесса — от механической интеграции до окончательной квалификации системы — требовал взаимодействия между инженерными группами двух компаний.

IBM обновила семейство мейнфреймов IBM z17 и LinuxONE Rockhopper 5, впервые предложив компактные конфигурации для монтажа в стандартную стойку, а также готовые одностоечные системы. По словам компании, новинки разработаны для решения нескольких взаимосвязанных проблем предприятий различных размеров: необходимости запуска конфиденциальных, ресурсоёмких рабочих ИИ-нагрузок на локальных серверах в соответствии со строгими нормативными требованиями, а также необходимости сокращения затрат на электроэнергию и экономии площади ЦОД.

Новые конфигурации z17 и LinuxONE 5 поддерживают до 82 ядер и 18 Тбайт RAM в двух процессорных узлах и трёх IO-узлах. Это даёт примерно на 20 % больше по количеству ядер и на 12 % больше памяти, чем у прошлых сопоставимых систем. Однопроцессорная платформа IBM z17 ME2 поддерживает полноскоростные конфигурации z/OS и предлагает на 10 % большую пропускную способность на ядро, чем у IBM z16 A02. Все системы оснащены восьмиядерными процессорами Telum II (4,8 ГГц) со встроенным ИИ-ускорителем и DPU, которые можно дополнить ИИ-ускорителями Spyre (до 24 шт.).

Источник изображений: IBM

Одностоечный вариант IBM z17 MER2 представляет собой полностью готовое к развёртыванию решение IBM с интеллектуальными блоками распределения питания (iPDU). Конфигурация z17 ME2 поставляется в виде комплекса узлов общей высотой 18U. Фактически в MER2 ещё есть свободное место, куда можно установить другое оборудование, поскольку внутри фирменная стойка содержит ME2-узлы. Аналогичные аппаратные конфигурации и у новых IBM LinuxONE Rockhopper 5 (ML2 и MLR), но эти системы рассчитаны только на Linux-окружение: RHEL, SUSE и Ubuntu.

По словам IBM, платформа LinuxONE Rockhopper 5 может выполнять рабочую нагрузку, эквивалентную 23 серверам x86 аналогичного размера. Она ориентирована на обработку транзакций и ИИ-задачи, позволяя снизить энергопотребление до 83 % по сравнению со стандартными серверами. При выполнении задач обработки онлайн-транзакций с использованием ИИ или OLTP-задач на Red Hat OpenShift новые системы обеспечат тот же объём работы, что и стандартная конфигурация x86, имея при этом в четыре раза меньше ядер.

IBM также представила LinuxONE 5 Express — свой самый доступный мейнфрейм, который в базовом варианте включает по одному узлу CPU и IO (18 ядер и 672 Гбайт RAM). Модель представляет собой предварительно сконфигурированную и недорогую систему ($165 тыс. без учёта налогов) для небольших предприятий, предназначенную для интеграции с существующими x86-серверами без необходимости модернизации систем охлаждения или электропитания. Система может стать первым шагом для потенциальных клиентов, желающих войти в экосистему LinuxONE.

Это направление уже обеспечивает заметную часть роста выручки IBM, поскольку LinuxONE в большей степени ориентирован на современных клиентов. И IBM стремится подпитывать этот рост, упрощая привлечение новых заказчиков. Фиксированная цена призвана упростить процесс принятия решения для потенциальных клиентов и обеспечить им более плавный вход в экосистему LinuxONE, поскольку традиционно IBM рассчитывает конфигурацию и цену мейнфреймов индивидуально для каждого заказчика в соответствии с его рабочими нагрузками.

Сочетание ряда факторов должно сделать платформы IBM в компактном форм-факторе очень привлекательным предложением для предприятий, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research. К ним относятся необходимость размещения приложений поближе к данным для снижения задержки, требования к размещению данных в регулируемых отраслях, а также необходимость развёртывания ИИ локально по соображениям соответствия нормативным требованиям. А Gartner даже отмечает, что пользователям VMware дешевле перейти на мейнфреймы IBM, чем приобрести новые лицензии у Broadcom.

Некоторые программные функции мейнфреймов также были расширены. Так, IBM заявила, что защита с помощью постквантовой криптографии теперь является стандартной для систем z17 и LinuxONE Rockhopper 5, а Crypto Discovery & Inventory позволяет отделу ИБ видеть, что было зашифровано в масштабах всего предприятия. Кроме того, IBM анонсировала пакет Infrastructure Management for Z and LinuxONE, который упрощает развёртывание, оркестрацию, автоматизацию и мониторинг рабочих нагрузок, в том числе посредством Terraform (IaaC). Платформа предоставляет унифицированный интерфейс с простым визуальным отображением IO-топологий и конфигурацией, что позволит решить проблему нехватки специалистов.

Как сообщает Network World, развёртывание мейнфреймов для внедрения ИИ в обработку транзакций не является временным решением: 75 % руководителей считают, что приложения на базе мейнфреймов останутся центральным элементом цифровой трансформации, а 60 % считают, что платформы на базе мейнфреймов необходимы для внедрения инноваций в области ИИ. В Fujitsu же хотят окончательно распрощаться с мейнфреймами к 2035 году, заменив их квантовыми или ИИ-суперкомпьютерами.

В Сингапуре в рамках расследования незаконной переправки ИИ-серверов с подсанкционнымми чипами NVIDIA через Юго-Восточную Азию в Китай четырём фирмам предъявлены обвинения в мошенничестве, выразившемся в предоставлении ложных сведений о конечном пункте поставки оборудования, сообщил ресурс Singapore Business Review.

Хотя это расследование связано с делом о контрабанде ИИ-серверов Supermicro в Китай с использованием компании из Юго-Восточной Азии, в данном случае речь идёт о незаконной поставке в Китай серверов трёх компаний — Dell, Supermicro и ASUS.

Согласно заявлению полиции Сингапура, обвинения предъявлены компаниям Aperia International, A-Speed Infotech, Aperia Cloud Services (II) и Luxuriate Your Life. Полиция утверждает, что Аарон Вун Го Цзе (Aaron Woon Guo Jie), 41 год, Алан Вэй Чжаолун (Alan Wei Zhaolun), 50 лет и Дженни Лим (Jenny Lim), 51 год, вступили в сговор в период с ноября 2023 года по февраль 2025 года с целью представления ложной информации о том, что одна из компаний (Aperia Group) станет конечным пользователем серверов.

1 июля Дженни Лим и Аарону Вуну Го Цзе были предъявлены дополнительные обвинения в мошенничестве и отмывании денег, а Ли Минг (Li Ming), 52 года, был обвинён в мошенничестве и мошеннической торговле. Алан Вэй Чжаолун предстанет перед судом 6 июля по дополнительным обвинениям в мошенничестве и отмывании денег.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

Граждан Сингапура Вуна и Вэя, а также гражданина Китая Ли обвинили в предоставлении мошеннических сведений для приобретения передовых ИИ-чипов в феврале прошлого года, а Лим была обвинена в сговоре с Вуном и Вэем в апреле этого года. Сообщается, что Вэй, Лим и Вун были ключевыми должностными лицами трёх компаний группы Aperia, а Ли был контролером Luxuriate Your Life. Предполагается, что эти лица размещали заказы на серверы у глобальных поставщиков под предлогом того, что они будут использоваться компаниями, в которых они работают. В случае признания виновными они могут быть приговорены к тюремному заключению сроком до 20 лет.

Полиция изъяла около S$1 млн ($770 тыс.) со счетов лиц, находящихся под следствием, и издала приказ, запрещающий передачу или продажу недвижимости в Сингапуре стоимостью около S$55 млн ($42,5 млн) — элитного дома в престижном районе. Полиция сообщила, что что Алан Вэй будет обвинён в отмывании денег за предполагаемое использование около S$38 млн ($29,4 млн), полученных преступным путем, для финансирования покупки этого дома. Он является генеральным директором Aperia Group, компании, занимающейся продажей серверов и другого технологического оборудования предприятиям.

Интерес к GPU-серверам вырос вместе с нейросетями и локальным запуском моделей. Но видеокарта нужна не каждому проекту. В одних задачах GPU сокращает обработку с часов до минут, в других остаётся дорогим ресурсом, который почти не используется.

Специалисты AdminVPS отмечают: перед выбором сервера бизнесу важно оценивать не только запас мощности, но и характер нагрузки. Главное отличие GPU от CPU — не «больше мощности», а другой тип вычислений. Центральный процессор лучше подходит для последовательной логики: работы сайта, базы данных, API, CRM, интернет-магазина или бота. В таких проектах важны стабильные vCPU, RAM, быстрый NVMe-диск и корректно настроенное окружение. Если нагрузка связана с веб-сервисом, Docker-контейнерами, аналитикой или внутренними инструментами, обычно достаточно обычного виртуального сервера.

Перекрёсток выбора: VPS или GPU (Источник изображений: AdminVPS)

GPU нужен там, где задача хорошо распараллеливается: обучение ML-моделей, инференс локальных LLM, обработка изображений и видео, 3D-рендеринг, компьютерное зрение, распознавание объектов, большие массивы однотипных вычислений. В таких сценариях видеокарта берёт на себя тысячи параллельных операций, с которыми CPU справляется заметно медленнее.

Сравнение процессоров: CPU против GPU

Есть простой критерий: если проект использует готовые AI-сервисы через API, GPU на собственном сервере чаще всего не нужен. Нагрузка уходит на внешнюю платформу, а серверу остаются бизнес-логика, хранение данных, авторизация и интерфейс. Здесь важнее надёжный VPS, резервное копирование и возможность масштабировать CPU/RAM. Для таких задач рациональнее выбрать конфигурацию без видеокарты — например, сервер VPS с балансом производительности и стоимости.

Сравнение внешнего API и локальных серверов

Другая ситуация — когда модель нужно запускать локально: важна скорость ответа, работа с внутренними данными, контроль окружения или запуск вычислений без привязки к стороннему сервису. Тогда сервер с графическим ускорителем становится рабочим инструментом. В AdminVPS GPU-серверы комплектуются NVMe-накопителями и защищены от DDoS. Для инференса моделей в реальном времени важна техподдержка 24/7, которая помогает с настройкой драйверов и CUDA-окружения.

Факторы окупаемости GPU

Перед переходом стоит ответить на несколько вопросов: есть ли у приложения параллельные вычисления; поддерживает ли стек CUDA или GPU-фреймворки; как долго идут расчёты на CPU; насколько часто они запускаются; что станет узким местом после ускорения — видеокарта, диск, память или сеть.

Правильная стратегия — не сразу брать самый мощный сервер, а сопоставить инфраструктуру с задачей. Для сайтов, CRM, API, ботов и большинства корпоративных сервисов обычный VPS остаётся более экономичным решением. GPU-сервер нужен тогда, когда вычисления упираются в параллельную обработку данных, а ускоритель влияет на скорость продукта или себестоимость операций. Оценить конфигурации под ресурсоёмкие задачи можно в разделе VPS сервер с GPU на сайте AdminVPS.

На Тайване продолжается расследование фактов контрабанды ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA. В начале недели газета The Financial Times сообщила об обысках, проведенных прокуратурой округа Килунг (Keelung) в офисе Supermicro, а также у её местного дистрибьютора Albatron Technology и оператора ЦОД Chief Telecom. Кроме того, обыски прошли по месту жительства шести человек и ещё на трёх объектах, связанных с деятельностью Supermicro.

По данным Bloomberg, после проведённых рейдов окружной суд Килунга одобрил задержание прокуратурой двух сотрудников Supermicro, в то время как двое других были освобождены под залог с запретом покидать Тайвань. Также был задержан менеджер компании Albatron Technology, о чём компания сообщила в среду в своём заявлении. Ранее на этой неделе был допрошен сотрудник компании Chief Telecom.

В свою очередь, Supermicro заявила, что продолжает сотрудничать с правоохранительными органами и государственными чиновниками на Тайване и в других юрисдикциях. После появления публикаций о проведённых обысках акции компании упали в понедельник на 8 %, отыграв часть падения во вторник. Ранее акционеры уже подали на компанию в суд в связи с данным инцидентом.

Источник изображения: Supermicro

В марте этого года Министерство юстиции США обвинило трёх лиц, включая соучредителя и члена совета директоров Supermicro И-Шьяна Лиау (Yih-Shyan Liaw), в контрабанде ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA на сумму $2,5 млрд китайским клиентам. После этого Лиау вывели из совета директоров компании. Он и ещё один обвиняемый, подрядчик компании, не признали себя виновными по предъявленным обвинениям в федеральном суде Нью-Йорка. А третий из обвиняемых, сотрудник Supermicro, работающий на Тайване, до сих скрывается от правосудия.

Компания Dell Technologies анонсировала сервер PowerEdge XE8812 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Устройство, относящееся к семейству Dell AI Factory with NVIDIA, ориентировано на использование в составе стоечной платформы Dell PowerRack 9100, основанной на стандартах OCP.

Модель PowerEdge XE8812 выполнена на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4, которая включает четыре ускорителя Rubin. Таким образом, в составе стойки могут быть задействованы в общей сложности до 144 GPU, что обеспечивает высочайшую плотность вычислений.

Сама стойка Dell PowerRack 9100 соответствует стандарту ORv3. Она поддерживает работу с оборудованием суммарной мощностью более 300 кВт. Реализовано прямое жидкостное охлаждение, которое охватывает как CPU, так и GPU. Интегрированный контроллер удалённого доступа Dell (iDRAC) позволяет настраивать, обновлять и контролировать серверы PowerEdge дистанционно из любой точки с подключением к сети.

Источник изображения: Dell

В целом, как отмечает Dell, переход на платформу Vera Rubin обеспечивает 50-% прирост объёма памяти в расчёте на сокет и GPU по сравнению с решениями NVIDIA предыдущего поколения. В сочетании с библиотеками NVIDIA CUDA-X это даёт предприятиям возможность запускать крупные ИИ-модели и симуляции полностью в оперативной памяти. Сервер предназначен для решения сложных задач, таких как, например, молекулярное моделирование. Поставки PowerEdge XE8812 планируется организовать в начале следующего года.

По данным IDC, в I квартале 2026 года на мировом рынке серверов по-прежнему доминировали США с долей рынка 64,9 % при выручке в размере $79,6 млрд (рост 24,1 % в годовом исчислении). Выручка от продаж серверов в Китае достигла $19,2 млрд (+30,9 % г/г), что отражает активные инвестиции страны в ИИ.

Рост рынка Азиатско-Тихоокеанского региона составил 45,2% — до $9,7 млрд, в то время как Западная Европа показала ещё более впечатляющий результат — прирост на 80,6 % до $7,6 млрд. В Японии отмечено сокращение рынка на 16,1 %, что, в том числе, объясняется сильным базовым показателем I квартала 2025 года. В свою очередь Канада (+190,9 %), регион Ближнего Востока и Африки (MENA, +121,4 %) и Латинская Америка (+64,1 %) продемонстрировали уверенный рост, что отражает всё более значительное глобальное распределение спроса на ИИ-серверы, пишет IDC.

Источник изображения: IDC

Что касается итогов рынка серверов за минувший квартал в разрезе брендов, то аналитики IDC отметили впечатляющие результаты Dell, занявшей среди них первое место с долей в общей выручке в 16,5 % и ростом на 244,1 % в годовом исчислении. Этому способствовало рекордное количество заказов на ИИ-серверы. У Supermicro по-прежнему II место с долей выручки в 7,6 % (рост год к году на 128,9 %). Lenovo переместилась на III место с долей в 4,6 % (рост — на 36,5 %). На IV месте IEIT Systems (Inspur) с долей в 3,3 %. Замыкает пятерку лидеров HPE с долей в 3,0 % (рост — на 17,2 %). Сегмент ODM Direct сохранил свою доминирующую позицию с объёмом выручки в $61,5 млрд, но его доля сократилась с 64,1 % до 50,2 %.

Новейшая статистика свидетельствует, что почти половины выручки на мировом рынке серверов приходится на архитектуры, отличные от «классической» x86, сообщает The Register со ссылкой на исследование IDC. Ситуацию определяют спрос на ИИ-системы и дефицит памяти DRAM и NAND.

В отчёте IDC Worldwide Quarterly Server Tracker за I квартал 2026 года говорится, что на x86-серверы с процессорами AMD и Intel приходится чуть более 50 % выручки, а на прочие архитектуры — 47,9 %. При этом последние показали рост на 107 % г/г ($58,7 млрд), тогда как x86-платформы упали, но лишь на 2,9 % г/г ($63,9 млрд). Рынок в целом вырос до $122,6 млрд, на 30,4 % г/г. Аналитики связывают такое изменение сил с ростом продаж систем NVIDIA, которые включают Arm-процессоры. Спрос на них чрезвычайно высок, а стоят они значительно выше чипов для обычных серверов ЦОД.

И, если гиперскейлеры и крупные облачные провайдеры и не думают замедлять инвестиции, то рынок классических серверов, не связанных с ИИ-ускорителями, чувствует себя не особенно бодро, во многом из-за приоритетных инвестиций и поставок в ИИ. Так, производители памяти предпочитают выпускать более маржинальные продукты для ИИ-платформ, поэтому прочим сегмента рынка памяти не хватает. По данным IDC, дефицит DRAM и NAND определяет дефицит поставок обычных серверов в краткосрочной перспективе, хотя спрос на них тоже довольно высок. Но высокие цены вынуждают откладывать закупки.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Серверы с GPU-ускорителями принесли $68,9 млрд, рост составил около 25 % г/г. На прочие «ускоренные» серверы с FPGA/ASIC пришлось $17,7 млрд, рост составил 122 % г/г. В IDC считают, что внедрение ИИ-инфраструктуры более не ограничено спросом гиперскейлеров. Например, суверенные ИИ-мощности пытаются создавать по всему миру на государственном уровне. IDC рассчитывает, что ситуация начнёт нормализоваться с 2027 года, когда производители чипов введут в строй новые фабрики и расширят имеющиеся производственные мощности.

За последние два десятилетия на серверы, построенные не на x86-архитектуре, приходилось менее 10 % выручки, большинство из которой доставалась IBM (POWER и z-менфреймы), которая фактически была единственным крупным поставщиком проприетарных серверных решений после того, как Oracle разочаровалась в платформе Sun SPARC, а HPE решила, что поддерживать бизнес на основе «экзотических» архитектур вроде Itanium нецелесообразно. Архитектура RISC-V весьма популярна в Китае, поскольку на неё не распространяются многие ограничения политических оппонентов, однако массовыми крупные серверные CPU на её базе так и не стали, хотя цифры по отгруженным ядрам впечатляют.

Так что надежды Arm занять более половины рынка чипов для ЦОД оправдались. Так, у Microsoft есть собственные Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Среди крупных независимых остались Ampere Computing (используется Oracle), которая теперь принадлежит SoftBank, и Huawei со своими Kunpeng. Собственные Arm-процессоры также готовят сама Arm, Qualcomm, Fujitsu и NVIDIA. Причём последняя позиционирует их именно как конкурентов x86.