«Группа Астра» анонсировала серию отечественных программно-аппаратных комплексов (ПАК) XPlatform, которые, как утверждается, предназначены для быстрого развертывания устойчивой, высокопроизводительной и безопасной ИТ-инфраструктуры «под ключ». В семейство вошли устройства разного класса — XTime, XCloud, XConnect, XGenAI и XData для решения определённых задач.

Все компоненты систем XPlatform спроектированы для бесшовной интеграции, имеют необходимые сертификаты регуляторов, внесены в реестры Минцифры и Минпромторга. Каждый продукт поставляется как полностью подготовленный комплекс, прошедший заводское тестирование и проверку совместимости. Использование ПАК позволяет сократить издержки на интеграцию и отладку, а также ускорить развёртывание: на ввод в эксплуатацию требуются считаные дни или даже часы вместо недель или месяцев как в случае разрозненных решений.

Система XTime предназначена для резервного копирования и централизованного хранения бэкапов виртуальных машин, баз данных и файловых хранилищ. Возможно архивирование регламентированных данных с длительным сроком хранения (соблюдение политики аудита). Поддерживаются распределённые филиальные контуры. В состав XTime входят сервер с RAID-контроллерами и дисковые полки. Программная составляющая включает софт Termidesk Connect и BRO Software.

Источник изображений: «Группа Астра»

В свою очередь, XCloud служит для построения частного, гибридного или публичного облака, в котором можно гибко объединять IT-ресурсы, управлять доступом большого числа пользователей и масштабировать инфраструктуру под растущие нагрузки. Обеспечиваются быстрое развёртывание сложных информационных и геоинформационных систем, контроль и учёт потребления вычислительных ресурсов. Платформа объединяет серверы, СХД (SDS-архитектура) и коммутаторы, а также стек различного ПО.

ПАК XConnect обеспечивает доставку приложений. Этот аппаратно-программный контроллер балансирует трафик, распределяет запросы между серверами и гарантирует устойчивость пользовательских сервисов. Обеспечивается возможность построения распределённой инфраструктуры для организаций с разветвлённой филиальной сетью. Разработчик говорит о высокой доступности системы даже при значительном росте количества пользователей. Аппаратная часть включает высокопроизводительные системы карт, SSL-ускорение и резервирование критичных компонентов. Применяется ПО Termidesk Connect.

Решение XGenAI предназначено для создания и развёртывания классических и генеративных ИИ-моделей, включая обработку естественного языка, предиктивную аналитику и компьютерное зрение в локальных контурах. Используются сервер с ускорителями на основе GPU и софт «Тессеракт».

Наконец, XData — это машина баз данных, которая, по заявлениям производителя, обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и балансировку нагрузки для критически важных корпоративных СУБД. Задействована программная платформа Tantor.

В числе потенциальных заказчиков ПАК XPlatform названы государственные и регулируемые организации, банки и прочие финансовые учреждения, промышленные предприятия и корпорации с филиальной структурой, а также любые другие компании, работающие с высоконагруженными приложениями и «чувствительными» данными.

«С XPlatform мы предлагаем клиентам не просто набор технологий, а законченные программно-аппаратные комплексы, которые сокращают путь от идеи до промышленной эксплуатации. Единый стек, предсказуемая производительность, соответствие регуляторным требованиям и единое окно поддержки — это та комбинация, что позволяет бизнесу быстро и безопасно решать самые разнообразные задачи», — говорит Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

YADRO (входит в «ИКС Холдинг») объявляет о коммерческом запуске ИИ-сервера YADRO G4208P G3 — решения для компаний, которые рассматривают искусственный интеллект как стратегический драйвер роста. В условиях перехода рынка от отдельных пилотных проектов к широкому внедрению прикладных сценариев использования искусственного интеллекта новый сервер призван удовлетворить растущий спрос бизнеса на масштабируемую инфраструктуру с предсказуемой эффективностью.

Многолетний опыт YADRO в построении ИИ-систем для российских заказчиков лёг в основу архитектуры нового сервера G4208P G3. Платформа спроектирована под реальные задачи бизнеса: дообучение корпоративных моделей и обучение компактных моделей, высокопроизводительный инференс в промышленной среде, а также задачи, где требуется GPU-ускорители, включая видеоаналитику и обработку изображений.

YADRO G4208P G3 поддерживает установку до восьми GPU-ускорителей и конфигурации на основе двух процессоров Intel Xeon Scalable 4-го/5-го поколений с интерфейсами PCIe 5.0 и памятью DDR5-5600. Сочетание производительности и масштабируемости такого уровня выводит сервер в число самых сильных предложений на российском рынке.

Источник изображения: YADRO

Сервер прошел серию испытаний и сравнений с публичными бенчмарками, включая MLCommons и прикладные тесты для генеративных моделей (LLM). Результаты подтвердили уровень производительности и эффективности, сопоставимый с решениями ведущих мировых вендоров. Для российских компаний это означает, что инфраструктура на базе YADRO G4208P G3 позволит запускать крупные современные ИИ- модели, включая DeepSeek-R1 685B, и обеспечить их стабильную работу в продуктивной среде с соблюдением целевых SLO/SLA, снижением времени отклика сервисов и контролируемыми затратами на развитие инфраструктуры.

Параллельно идёт широкая программа испытаний совместно с технологическими партнёрами — разработчиками отечественных программных решений. Ряд сценариев уже успешно протестирован, подтверждены совместимость и ключевые показатели производительности. ИИ-стеки, валидированные на базе серверов YADRO, формируют инфраструктурную основу для развития отечественных технологий искусственного интеллекта.

Источник изображения: YADRO

YADRO сопровождает заказчиков на всем пути внедрения своих продуктов. Команда помогает определить оптимальную конфигурацию под конкретные задачи — от картирования рабочих нагрузок и выбора архитектуры до пилотирования и настройки производительности. Полный цикл сервиса включает консультирование, инсталляцию, сопровождение и поддержку на всём жизненном цикле решения. В результате заказчики получают устойчивую ИИ-инфраструктуру, которая работает надёжно и развивается вместе с бизнесом.

«Компании переходят к практической интеграции ИИ в ключевые процессы, и мы уверены, что сейчас самый подходящий момент для выхода сервера YADRO G4208P G3. Платформа создана на основе нашего опыта реальных внедрений и ориентирована на быстрый путь от идеи к промышленной эксплуатации. Мы предлагаем оборудование и экспертную поддержку — от выбора конфигурации и внедрения до последующего обслуживания — чтобы заказчики могли эффективно управлять развитием своих ИИ- инициатив», — резюмирует Павел Егоров, директор по продуктам YADRO.

Источник изображения: YADRO

Сервер YADRO G4208P G3 внесён в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга, что подтверждает его соответствие требованиям импортозамещения и открывает возможность применения в государственных и корпоративных проектах с требованиями по локализации.

Подробнее ознакомиться с конфигурациями, результатами тестов и сценариями применения, а также получить рекомендации экспертов и оставить заявку на пилотное тестирование сервера можно на сайте.

Компания Majestic Labs, занимающаяся разработкой серверов нового поколения для наиболее ресурсоёмких задач ИИ, объявила о выходе из скрытого режима (Stealth) и проведении раунда финансирования Series A. В общей сложности стартап на сегодняшний день получил на развитие $100 млн. Majestic Labs основана бывшими сотрудниками Google и Meta✴. Компания разрабатывает серверы высокой плотности, способные справляться с самыми масштабными и сложными задачами ИИ, для которых в настоящее время требуются несколько стоек с вычислительным оборудованием и коммутаторами.

По оценкам Стэнфордского университета (Stanford University), размер кластеров для обучения ИИ-моделей удваивается каждые пять месяцев, объём наборов данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно. При этом узким местом, по заявлениям Majestic Labs, является память ИИ-систем: наблюдается разрыв между её объемом и производительностью и собственно вычислительными возможностями ускорителей. В результате, компании вынуждены приобретать избыточные дорогостоящие ИИ-карты только для того, чтобы получить доступ к большему объёму памяти.

Источник изображения: unsplash.com / Immo Wegmann

Majestic Labs рассчитывает решить проблему путём использования принципиально новой архитектуры ИИ-серверов, меняющей баланс памяти и вычислительных мощностей. Стартап заявляет, что каждый сервер нового типа сможет нести на борту столько же памяти, сколько 10 или более современных стоек. Разрабатываемая архитектура позволит радикально сократить затраты на охлаждение, сетевое оборудование и другие компоненты, которые используются в традиционных системах.

«Серверы Majestic будут обладать всеми вычислительными возможностями современных устройств на базе GPU и TPU в сочетании с 1000-кратным увеличением объёма памяти», — говорит соучредитель и генеральный директор стартапа Офер Шахам (Ofer Shacham).

Архитектура Majestic Labs предусматривает разделение памяти и вычислительных ресурсов. В серверах будут применяться специализированные ИИ-ускорители и блоки «чрезвычайно быстрой и энергоэффективной памяти с высокой пропускной способностью» (тип не уточняется). Каждый сервер сможет нести на борту до 128 Тбайт RAM, что позволит работать с самыми крупными моделями LLM с огромными контекстными окнами. При этом будет обеспечиваться значительное снижение энергопотребления по сравнению с традиционными системами сопоставимого уровня, объединяющими несколько стоек с оборудованием.

Программу финансирования Series A на сумму в $71 млн возглавляет Bow Wave Capital. Предыдущим посевным раундом руководила инвестиционная компания Lux Capital. Кроме того, поддержку стартапу оказывают SBI, Upfront, Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, Aidenlair Global и TAL Ventures.

Majestic Labs планирует продавать своё оборудование гиперскейлерам, операторам крупных дата-центров, финансовым учреждениям и фармацевтическим компаниям. Стартап рассчитывает выпустить первые коммерческие серверы в 2027 году. Привлечённые средства будут также использованы для расширения команды инженеров и улучшения программного стека, обеспечивающего работу систем нового типа.

Китайская компания Sugon (Dawning Information Industry), специализирующаяся на разработке суперкомпьютеров, серверов и СХД, представила ИИ-систему ScaleX640. Это, как утверждается, первое в мире решение в виде одной стойки, допускающее использование до 640 ускорителей.

Источник изображения: Sugon

Суперускоритель выполнен на «сверхскоростной ортогональной архитектуре». Используются вычислительные узлы высокой плотности, которые допускают установку ИИ-карт различных производителей. Говорится о совместимости с существующей экосистемой ПО для задач ИИ.

Платформа ScaleX640 предусматривает применение иммерсионного жидкостного охлаждения с фазовым переходом и высоковольтных источников питания постоянного тока (DC). СЖО способна отвести до 1,72 МВт. По заявлениям Sugon, по плотности вычислений новинка до 20 раз превосходит другие суперузлы, доступные на рынке. При этом обеспечивается высокий показатель эффективности использования электроэнергии (PUE) — 1,04.

Источник изображения: Sugon

Два суперузла ScaleX640 могут формировать вычислительный блок с поддержкой 1280 ускорителей ИИ. Стойки соединяются между собой посредством высокоскоростной сети. В целом, возможно развёртывание кластеров, насчитывающих до 100 тыс. ИИ-карт. Sugon утверждает, что по сравнению с традиционными платформами новая система обеспечивает повышение производительности на 30–40 % в сценариях обучения больших языковых моделей (LLM) с триллионами параметров и инференса. Проведённое всестороннее тестирование ScaleX640 говорит о высокой надёжности и стабильности работы комплекса.

Президент и генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su), по сообщению The Register, рассказала о прогрессе компании в сфере разработки продуктов следующего поколения для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Речь идёт, в частности, об ускорителях на базе GPU и мощных серверных стойках Helios.

О разработке Helios (на изображении) было впервые объявлено в июне нынешнего года. Это стойка двойной ширины, которая будет оснащаться серверными модулями с процессорами AMD EPYC Venice с ядрами Zen 6 и ускорителями Instinct MI400. Кроме того, упомянуты сетевые адаптеры Pensando. Чипы Venice (EPYC шестого поколения) будут производиться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC.

Источник изображения: AMD

«Разработка наших GPU серии MI400 и стоечного решения Helios идёт быстрыми темпами, чему способствует тесное сотрудничество с гиперскейлерами, ИИ-компаниями, а также OEM- и ODM-партнёрами. Это позволит начать широкомасштабное развёртывание систем в следующем году», — сообщила Су. По её словам, решающую роль в разработке Helios играют специалисты компании ZT Systems, которую AMD купила весной нынешнего года за $4,9 млрд. Производственное подразделение этой фирмы недавно было продано поставщику услуг по выпуску электроники Sanmina за $3 млрд.

Источник изображения: AMD

Процессоры EPYC Venice, ускорители Instinct MI400 и стоечные решения Helios дебютируют в 2026 году. Лиза Су подчёркивает, что бизнес AMD в области ИИ-решений для ЦОД вступает в «следующую фазу роста». При этом наблюдается повышение интереса к будущим продуктам со стороны потенциальных заказчиков. Глава AMD отмечает, что для изделий Instinct MI450 готовятся различные варианты исполнения. При этом фиксируется значительный интерес именно «к полноценному стоечному решению».

Облачная платформа Alibaba Cloud в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit анонсировала систему Panjiu 128 Supernode, предназначенную для решения наиболее ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Новинка представляет собой стойку высокой плотности мощностью до 350 кВт.

Решение имеет «ортогональную архитектуру» с возможностью размещения определённых компонентов перпендикулярно друг к другу. Говорится о поддержке до 128 ускорителей на базе GPU и о гибких возможностях в плане конфигурации CPU — GPU. Задействованы фирменные DPU-решения Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) 2.0 и высокопроизводительные сетевые адаптеры. Кроме того, реализована поддержка протокола UALink, который разрабатывается в качестве альтернативы NVIDIA NVLink.

Источник изображения: Alibaba / OCP

Благодаря модульной конструкции упрощаются обслуживание и замена узлов. Стойка оборудована высокоэффективной системой жидкостного охлаждения, которая позволяет использовать ускорители мощностью до 2000 Вт. В состав Panjiu 128 Supernode входят пассивные полки питания. При этом реализована схема энергоснабжения с резервированием N+2, что, по заявлениям Alibaba Cloud, помогает добиться доступности на уровне 99,9999 %.

Источник изображения: Alibaba / OCP

В целом, реализованная архитектура обеспечивает задержки на уровне 150 нс внутри одноуровневой mesh-фабрики. По сравнению с традиционными решениями сопоставимого класса ИИ-система на базе Panjiu 128 Supernode теоретически позволяет повысить производительность инференса на 50 %, говорит компания.

Нужно отметить, что спрос на оборудование для ИИ-инфраструктур стремительно растёт. По оценкам IDC, во II квартале текущего года продажи серверов и СХД для ИИ-платформ в денежном выражении достигли $82 млрд, что на 166 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го ($30,8 млрд). Причем серверы с ИИ-ускорителями принесли 91,8 % от суммарной выручки.

Компания Cisco анонсировала аппаратную платформу Unified Edge, объединяющую вычислительные ресурсы, сетевые функции, а также средства хранения данных и защитные инструменты. Решение разработано с прицелом на распределённые рабочие нагрузки ИИ.

Cisco Unified Edge имеет модульную архитектуру. Система состоит из шасси Cisco UCS XE9305 и вычислительных узлов Cisco UCS XE130c M8. Шасси выполнено в форм-факторе 3U. Оно оборудовано двумя контроллерами Cisco Edge Chassis Management Controller с возможностью горячей замены: каждый из них содержит пять портов 25GbE, два порта 10GbE SFP+, сетевой порт управления 1GbE RJ45 и два разъёма USB Type-C. Кроме того, система наделена двумя блоками питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium, а также пятью «акустически оптимизированными» вентиляторами диаметром 80 мм (допускается горячая замена). Есть слот PCIe 5.0 для HHHL-карты мощностью до 75 Вт (например, NVIDIA L4).

Источник изображения: Cisco

В шасси могут быть установлены до пяти узлов Cisco UCS XE130c M8. Каждый из них несёт на борту процессор Intel Xeon 6 поколения Granite Rapids с 12, 20 или 32 P-ядрами. Доступны восемь слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Есть два тыльных порта 25GbE и два фронтальных разъёма 10GbE RJ45, коннекторы KVM м USB Type-C. Возможна установка одного GPU с интерфейсом PCIe 5.0 формата HHHL (до 75 Вт). Кроме того, может быть добавлена одна карта расширения PCIe 5.0 HHHL — NIC, DPU, IPU и пр.

Источник изображения: Cisco

Для вычислительных узлов предлагаются различные конфигурации подсистемы хранения данных. Это могут быть два SSD стандарта M.2 вместимостью 960 Гбайт каждый в конфигурации RAID 1, а также три или четыре E3.S NVMe SSD на 30 Тбайт каждый с фронтальным доступом. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +45 °C.

Платформа Cisco Unified Edge уже доступна для заказа: поставки планируется организовать до конца текущего года. Новинка ориентирована на розничные торговые сети, медицинские учреждения, различные предприятия и организации, которым требуется агентный ИИ и инференс в реальном времени.

Компания ASUS анонсировала сервер XA NB3I-E12 на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300, предназначенный для интенсивных нагрузок ИИ. В качестве потенциальных заказчиков системы названы предприятия, которые работают с большими языковыми моделями (LLM) и НРС-приложениями: это могут быть научно-исследовательские структуры и финансовые организации, компании автомобильного сектора и пр.

Сервер выполнен в форм-факторе 9U. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700P поколения Granite Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM / 3DS RDIMM. Во фронтальной части расположены 10 посадочных мест на SFF-накопителей (NVMe). Предусмотрены четыре слота расширения PCIe 5.0 х16 и один слот PCIe 5.0 х8.

Система имеет архитектуру 8-GPU (NVIDIA HGX B300 288GB 8-GPU). Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 и DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы два сетевых порта 10GbE с разъёмами RJ45 на основе контроллера Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления (RJ45). Питание обеспечивают 10 блоков мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применяется воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Источник изображения: ASUS

ASUS отмечает, что сервер имеет модульную конструкцию, благодаря чему минимизируется использование кабелей, упрощается обслуживание и повышается ремонтопригодность. Габариты устройства составляют 945 × 447 × 394,5 мм, масса — примерно 120 кг без установленных накопителей.

Fplus объявила о выходе BIOS v1.0.5, которое обеспечивает больше возможностей для управления серверами, в том числе для контроля производительности, энергоэффективности и отказоустойчивости.

Источник изображений: Fplus

В частности, в новой версии добавлена функция настройки состояний процессора: P-state, C-state, PM-state и T-state, что помогает снизить энергопотребление в периоды низкой нагрузки без ущерба для пиковой производительности. Кроме того, добавлена функция управления состоянием сервера после сбоя электропитания — сервер может автоматически возвращаться в рабочее состояние сразу после возобновления питания.

В обновлении также добавилось несколько функций для управления памятью. Появление возможности ручной настройки частоты оперативной памяти повышает стабильность работы платформы, говорит производитель. Кроме того, была добавлена поддержка технологий SDDC (исправление ошибок в пределах одной микросхемы) и ADDDC (исправление ошибок в двух устройствах памяти одновременно). Для критически важных систем, где недопустима потеря информации, предусмотрен режим полного зеркалирования памяти, при котором доступный объём RAM уменьшается вдвое, зато повышается сохранность данных в памяти.

В предыдущем релизе Fplus BIOS v1.0.3 была добавлена поддержка Intel VT-d, фильтрация источников загрузки и фильтрация USB-устройств, а также переработаны Boot Manager и механизм предоставления в интерфейсе BIOS подробной информаций об установленных устройствах. Отметим, что все эти функции по умолчанию доступны в BIOS большинства зарубежных серверных платформ. Ранее Fplus объявила о разработке собственных BIOS и BMC.

28 октября торги акциями Nokia закрылись с ростом на 21 % после того, как NVIDIA объявила о намерении приобрести пакет ценных бумаг компании за $1 млрд. Такой цены акции в последний раз достигали в январе 2016 года. Это лишь часть партнёрства, которое позволит компаниям совместно готовить новые продукты для сетей 5G и 6G, сообщает Silicon Angle.

Nokia входит в число крупнейших поставщиков базовых станций 5G и ПО для оптимизации сетевой инфраструктуры операторами связи. Также программное обеспечение применяется для управления данными абонентов и выполнения вспомогательных задач. По этим продуктам выручка Nokia за последний финансовый квартал составила €4,82 млрд.

Ключевым в партнёрстве с NVIDIA является продукт Arc Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro). По сути, это референсный дизайн, который может использоваться производителями серверов при создании вычислительных модулей для телеком-провайдеров. Устройства получат прочные корпуса и смогут работать даже в неблагоприятных температурных условиях, с т.ч. на морозе.

Каждая система ARC-Pro включает ускоритель Blackwell RTX PRO «уровня рабочей станции» на той же архитектуре, что и флагманские ускорители NVIDIA для дата-центров, 72-ядерный CPU Grace и сетевые интерфейсы ConnectX-8 (100/200GbE, 24 порта). Телеком-провайдеры могут использовать ARC-Pro с базовыми станциями, в т.ч. для обеспечения выполнения ИИ-задач. Например, оператор может внедрить нейросеть, способную автоматически оптимизировать энергопотребление станций стандарта 5G.

Источник изображений: NVIDIA

В NVIDIA утверждают, что ARC-Pro поможет операторам и подготовить сети к переходу на 6G, упростить внедрение функций вроде Ultra MIMO. Последняя пока находится в стадии разработки и увеличит объём трафика, обрабатываемого базовыми станциями за счёт установки вспомогательных антенн. Кроме того, в семейство ARC входят ARC-Compact (NVIDIA L4 + ConnectX-7) и ARC-1 (GB200 NVL2 + BlueField-3/ConnectX).

Nokia намерена интегрировать ARC-Pro в своё портфолио сетевого оборудования. Также компания намерена упростить использование приложений 5G и 6G с помощью экосистемы CUDA. По словам Nokia, новый качественный скачок на рынке телекоммуникаций — не просто переход от 5G к 6G, а фундаментальная перестройка сети на базе ИИ-решений всех уровней, от ЦОД до периферийных приложений. Партнёрство с NVIDIA ускорят внедрение концепции AI-RAN.

Тестирование новых решений AI-RAN будут проводить при поддержке T-Mobile US. Ожидается, что оператор начнёт испытания в 2026 году в рамках подготовки инфраструктуры к 6G. Изначально испытания будут направлены на оценку производительности и эффективности технологии.

Как сообщает Reuters, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка поможет США стать центром новой революции в сфере внедрения связи шестого поколения. Он рассчитывает, что коммерческое внедрение нового ИИ-оборудования начнётся в 2027 году, сначала для 5G, потом для 6G. Переговоры Nokia и NVIDIA велись с прошлого года. Инвестиции сделают NVIDIA вторым по величине акционером Nokia. Последняя выпустит для NVIDIA более 166 млн дополнительных акций, каждая из которых будет стоить $6,01.