Материалы по тегу: компьютер

26.03.2020 [14:51], Андрей Крупин

Суперкомпьютер МСЦ РАН задействуют для борьбы с коронавирусом

Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук (МСЦ РАН) задействует ресурсы вычислительного комплекса «МВС-10П ОП» для моделирования биохимических процессов и разработки лекарственных препаратов против коронавирусной инфекции COVID-19.

Суперкомпьютер «МВС-10П ОП» разработан группой компаний РСК и используется в составе вычислительных систем МСЦ РАН с 2017 года. В основу комплекса положена кластерная система на базе архитектуры «РСК Торнадо» с прямым жидкостным охлаждением. В конце 2019 года суперкомпьютер был модернизирован, в результате чего его пиковая производительность достигла 771 Тфлопс. Значительного прироста мощности в 209 Тфлопс удалось достичь благодаря добавлению нового сегмента на базе высокопроизводительных процессоров Intel Xeon Scalable второго поколения.

Вычислительные ресурсы «МВС-10П ОП» будут использованы российскими учёными в кооперации с зарубежными коллегами из Финляндии, Китая, Японии и Канады в рамках реализации проекта по разработке медицинских препаратов для диагностики и терапии инфекционного заболевания COVID-19.

«Идея нашего проекта — с помощью методов молекулярного моделирования сделать компьютерный «дизайн» медицинского препарата, избирательно взаимодействующего с рецептор-связывающим доменом Spike-белка коронавируса штамма SARS-CoV-2. Самые перспективные агенты специфического связывания будут использованы для диагностики (идентификации вирусных частиц в слюне), а также для разработки противовирусных средств, блокирующих инфицирование. Результаты теоретических расчётов и компьютерного моделирования затем будут проверены экспериментально на белках, вирусах и клетках», — говорят исследователи, подчёркивающие, что поиск способов предотвращения или снижения негативных последствий от коронавирусной инфекции сегодня является приоритетным направлением научных исследований.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006886
26.03.2020 [10:10], Андрей Созинов

Видео дня: монтаж суперкомпьютера Sawtooth

Национальная лаборатория Айдахо (INL) опубликовала видео, на котором продемонстрировала процесс установки своего нового суперкомпьютера Sawtooth. Данная система основана на платформе HPE SGI 8600, в которой используются 24-ядерные процессоры Intel Xeon Platinum 8268 семейства Cascade Lake-SP.

Всего система состоит из 2079 узлов, которые в сумме включают 99 792 ядра с тактовой частотой 2,9 ГГц. Система обладает 395 Тбайт оперативной памяти, а также оснащена 108 ускорителями NVIDIA Tesla V100. Узлы объединены интерконнектом Mellanox Infiniband EDR/HDR.

Максимальная производительность достигает примерно 6 Пфлос. Суперкомпьютер потребляет 1,5 МВт энергии, и в нём используется система прямого жидкостного охлаждения.

Компоненты суперкомпьютера прибыли в лабораторию в декабре прошлого года, и уже довольно скоро суперкомпьютер станет доступен исследователям. Система стоимостью $19,2 млн ещё до своего полного ввода в эксплуатацию заняла 37-е место в списке самых производительных суперкомпьютеров TOP-500 версии конца 2019 года.

Новый суперкомпьютер Sawtooth будет использоваться исследователями из Национальной лаборатории Айдахо для моделирования новых видов ядерного топлива и конструкций ядерных реакторов. Он позволит сократить время, ресурсы и затраты, необходимые для разработки, тестирования и последующего вывода новых атомных технологий на рынок. Отмечается, что Sawtooth должен стать основной системой для исследований ядерных энергетических технологий Министерства энергетики США.

Интересно, что помимо Национальной лаборатории Айдахо доступ к ресурсам суперкомпьютера Sawtooth смогут получить три других исследовательских университета Айдахо, которые объединены в местную сверхскоростную оптоволоконную сеть IRON.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006827
23.03.2020 [12:43], Владимир Мироненко

330 Пфлопс на борьбу с коронавирусом: IBM и DoE создали HPC-консорциум

Компания IBM объявила в воскресенье о создании в сотрудничестве с Министерством энергетики США (DoE) консорциума COVID-19 High Performance Computing (HPC) Consortium с целью использования высокопроизводительных вычислений для борьбы с коронавирусной инфекцией COVID-19.

Консорциум позволит объединить вычислительные возможности ряда самых мощных и передовых компьютеров, чтобы помочь учёным во всём мире в исследовании и разработке методов лечения и создании потенциальных лекарств.

Для нужд исследователей будет задействовано 16 суперкомпьютерных систем на базе 775 000 процессорных ядер и 34 000 GPU с совокупной производительностью свыше 330 Петафлопс. Эти высокопроизводительные вычислительные системы позволят исследователям проводить большое количество вычислений в области эпидемиологии, биоинформатики и молекулярного моделирования за часы или дни вместо месяцев или даже лет.

Два критически важных применения вычислительной мощности консорциума могут включать: разработку прогностических моделей для оценки прогресса заболевания и моделирование новых потенциальных методов лечения и возможной вакцины.

Помимо IBM в консорциум вошли Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, Массачусетский технологический институт (MIT), Политехнический институт Ренсселера (RPI), Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса (LLNL), Аргоннская национальная лаборатория (ANL), Национальная лаборатория Ок-Ридж (ORNL), Сандийские национальные лаборатории (SNL), Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), Национальный научный фонд (NSF) и NASA.

IBM совместно с партнёрами по консорциуму будет координировать усилия по оценке предложений ведущих учреждений и предоставлять доступ к HPC-мощностям для наиболее актуальных проектов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006562
20.03.2020 [11:50], Константин Ходаковский

Самый быстрый в мире суперкомпьютер выявил соединения, которые могут остановить коронавирус

Пандемия коронавируса представляет собой беспрецедентную проблему для учёных: скорость, с которой распространяется вирус, означает, что специалисты должны ускорить свои исследования. Помощь в этом вполне могут оказать современные суперкомпьютеры вроде Summit от IBM, который считается самым мощным по рейтингу Top 500

Он использует почти 28 000 графических ускорителей NVIDIA Tesla V100, более 9 000 22-ядерных CPU IBM POWER9 и потребляет около 10 МВт энергии. 

Мы уже писали, что Summit был задействован для поиска соединений, которые могут эффективно остановить заражение клеток вирусом. Суперкомпьютер выявил 77 таких химических веществ. Это многообещающий шаг к созданию эффективного лекарства. Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Риджа опубликовали свои выводы в журнале ChemRxiv.

Summit был создан IBM по заказу Министерства энергетики США в 2018 году с целью решения мировых проблем, которой он и служит сейчас. Summit смоделировал, как различные химические соединения могут препятствовать распространению коронавируса в клетках. Ранее Summit позволил выявить закономерности в клеточных системах, предшествующие болезни Альцгеймера; проанализировал гены, способствующие таким признакам, как зависимость от опиоидов; и предсказал экстремальные изменения в погоде на основе моделирования климата.

Вирусы заражают клетки-хозяев, вводя им молекулы ДНК или РНК со своим генетическим материалом. Работа Summit состоит в том, чтобы найти лекарственные соединения, которые могли бы препятствовать этому «впрыску» и потенциально остановить распространение болезни. Исследователь из Ок-Риджа Миколас Смит (Micholas Smith) создал модель коронавируса на основе исследований, опубликованных в январе. На суперкомпьютере он смоделировал, как атомы и частицы матричного белка коронавируса (спайк-белок, который играет ключевую роль в проникновении возбудителя в клетки организма и его воспроизведении внутри них) будут реагировать на различные соединения.

Суперкомпьютер запустил моделирование более 8000 соединений, которые могут связываться со спайк-белком и ограничивать его способность распространяться в клетках-хозяевах. Summit идентифицировал 77 эффективных соединений и оценил их в зависимости от вероятности блокирования спайк-белка.

Далее команда снова запустит моделирование на Summit, используя более точную модель спайк-белка коронавируса, которая была опубликована в этом месяце. Несмотря на всю свою мощь, Summit может лишь выявить перспективные соединения. Затем необходимо провести экспериментальные исследования, чтобы доказать на деле, какие вещества работают лучше всего.

«Наши результаты не означают, что мы нашли лекарство от коронавируса или лечение от него», — сказал, директор Национального центра молекулярной биофизики Университета Теннесси в Ок-Ридже Джереми Смит (Jeremy Smith). Но полученные данные могут послужить основой для будущих исследований. И последние необходимы для создания наиболее эффективной коронавирусной вакцины, до создания которой пройдёт минимум год.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006417
16.03.2020 [16:32], Владимир Мироненко

Еврокомиссия выделила средства на суперкомпьютерную платформу Exscalate для борьбы с коронавирусом

Европейская комиссия объявила сегодня о выделении нового финансирования консорциуму Exscalate (Exscalate4CoV, E4C) для реализации проектов по борьбе с пандемией коронавируса и улучшению ведения пациентов и ухода за ними. 

С целью более быстрого и эффективного противостояния глобальным пандемиям консорциум E4C использует суперкомпьютерные ресурсы ЕС, объединяя их с некоторыми из лучших на континенте исследовательских лабораторий в области биологических наук.

В основе проекта лежит Exscalate (EXaSCale smArt pLatform Against paThogEns), на данный момент самая мощная, экономичная и интеллектуальная суперкомпьютерная платформа в мире, разработанная компанией Dompé.

Перед E4C стоит двойная задача: выявить молекулы, способные воздействовать на коронавирус (2019-nCoV), и разработать эффективный инструмент для противодействия будущим пандемиям, которые со временем будут консолидироваться.

В частности, E4C стремится:

  • Создать на длительное время пример быстрого научного ответа на любой будущий сценарий пандемии. Модель использует HPC-платформу для генерации и анализа 3D-моделей и экспериментальной 3D-структуры.
  • Провести быструю виртуальную идентификацию известных лекарств (перепрофилирование) или патентованных / коммерческих молекул-кандидатов для дальнейшего экспериментального определения характеристик.
  • Определить схему рабочего процесса для биохимического и клеточного скринингового теста, чтобы проверить молекулы-кандидаты и подтвердить посредством фенотипических и геномных анализов.
  • Подготовить вместе с EMA план развития для успешных кандидатов на прямые исследования типа «first in human» (исследование первого применения препарата у человека) или для дальнейшего тестирования на животных в ходе промежуточных исследований.

У E4C намечено два тесно взаимосвязанных направления деятельности. Одно из них будет в первую очередь компьютеризировано и будет опираться на биоинформатические и хемоинформатические технологии и алгоритмы, а второе будет ориентировано на геномный, биохимический и биологический подход.

Суперкомпьютерный компонент проекта будет затем использоваться для моделирования будущих мутаций вируса. Это позволит идентифицировать молекулы-кандидаты (либо из многоцелевых библиотек, либо из проприетарных или коммерческих библиотек соединений), которые затем будут предоставлены и/или синтезированы для тестирования. Параллельно партнёры E4C должны начать производство белка для некоторых идентифицированных последовательностей.

Консорциум также откроет платформу Exscalate для внешних партнеров, желающих сотрудничать в разработке лекарств, как это было ранее с вирусом Зика.

В январе этого года Европейская комиссия объявила конкурс с фондом в 10 миллионов евро на лучший проект, направленный на борьбу с коронавирусной инфекцией COVID-19 посредством разработки вакцин, средств лечения и диагностики. После этого в марте Еврокомиссия сообщила о создании фонда в размере 37,5 млн евро для борьбы с коронавирусом.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006039
07.03.2020 [12:06], Владимир Мироненко

Самый мощный в мире суперкомпьютер Summit задействовали для поиска средств излечения от коронавируса

Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) использовали самый мощный в мире суперкомпьютер Summit для определения 77 низкомолекулярных лекарственных соединений, которые могут быть полезны для дальнейших исследований в борьбе с коронавирусом SARS-CoV-2, ответственным за вспышку инфекции COVID-19.

Два исследователя — Джереми С. Смит (Jeremy C. Smith) и Михолас Смит (Micholas Smith) — выполнили моделирование на суперкомпьютере Summit с более чем 8000 соединений для отбора тех, которые с наибольшей вероятностью могут связываться с основным шиповидным белком коронавируса, чтобы сделать его неспособным инфицировать клетки-хозяева.

Исследователи оценили соединения, представляющие интерес, которые могут иметь значение в экспериментальных исследованиях вируса, и опубликовали результаты в ChemRxiv.

Идея родилась из возникшего интереса к тому, как проникает коронавирус в клетки-хозяева. Когда китайские исследователи установили генетическую связь последовательности его генома, они обнаружили, что он заражает организм с помощью одного из тех же механизмов, что и вирус острой респираторной недостаточности, или вирус атипичной пневмонии, который распространился в 26 странах во время эпидемии в 2003 году. Сходство между двумя структурами вируса облегчило изучение нового коронавируса. Джереми С. Смит (Jeremy C. Smith), профессор Университета штата Теннесси (Юта) и директор Центра молекулярной биофизики UT / ORNL, исходил из того, что два вируса могут даже проникать в клетку одинаковым путём.

Учёным предоставили время для работы на суперкомпьютере Summit, базирующемся на тысячах процессоров NVIDIA Tesla V100 Tensor Core и IBM POWER9. Суперкомпьютер Summit способен выполнять 200 квадриллионов вычислений в секунду — вычислительная мощность примерно в миллион раз больше, чем у среднего ноутбука.

Михолас Смит использовал программный пакет GROMACS, оптимизированный для графического процессора, для выполнения молекулярно-динамического моделирования, которое анализирует движения атомов и частиц в белке. Он производил моделирование стыковки различных соединений с S-белком коронавируса, чтобы определить, может ли какое-либо из них предотвратить его прилипание к клеткам человека.

После того как на сайте Science была опубликована высокоточная модель S-белка, команда учёных планирует вновь провести исследование с использованием этой новой версии.

«Summit потребовался, чтобы быстро получить необходимые результаты моделирования. Это заняло у нас день или два, тогда как на обычном компьютере это заняло бы месяцы, — отметил Джереми Смит. — Полученные результаты не означают, что мы нашли лекарство или способ лечения от уханьского коронавируса. Тем не менее, мы очень надеемся, что результаты вычислений послужат основой для будущих исследований, и экспериментаторы будут использовать их для дальнейшего изучения этих соединений».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1005387
05.03.2020 [19:12], Алексей Степин

Японские метеорологи получили новый суперкомпьютер Fujitsu: Intel Xeon и никаких излишеств

Метеорологическое и климатическое моделирование — очень ресурсоёмкие задачи, требующие огромных объёмов вычислений. Неудивительно, что для этой сферы исследований вводятся в строй всё более мощные суперкомпьютеры. На этот раз новую систему получил Институт метеорологических исследований в Токио, работающий под эгидой Японского метеорологического агентства. 3 марта был запущен в эксплуатацию новый суперкомпьютер Fujitsu.

Как правило, если мы говорим о самых современых суперкомпьютерах Fujitsu, мы подразумеваем процессоры A64FX, но на этот раз новая система имеет более привычную архитектуру. Она состоит из 880 узлов PRIMERGY CX2550 M5, работающих в составе комплексов PRIMERGY CX400 M4.

Каждый узел имеет на борту два процессора Intel Xeon Scalable второго поколения, а за межузловую связь отвечает шина Intel Omni-Path. Какие-либо ускорители на базе графических ядер или FPGA не используются, дабы не усложнять программирование нового суперкомпьютера и максимально использовать имеющийся код. Охлаждение у нового суперкомпьютера жидкостное.

Общий объём системной памяти составляет 242 Тбайт, подсистема накопителей может хранить до 16,5 Пбайт; производительность параллельной файловой системы составляет до 300 Гбайт/с. Теоретическая пиковая производительность данного решения оценивается в 2,81 петафлопса, что по нынешним меркам даже скромно, но в TOP500 машина вполне может попасть.

Однако японские климатологи и метеорологи считают, что новая система позволит им добиться более точных погодных предсказаний, и не только их — система будет использоваться также для предсказания природных катаклизмов, таких как землетрясения и цунами. Ожидается, что к 2030 году предсказания Японского метеорологического агентства станут самыми точными в мире.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1005278
04.03.2020 [21:00], Алексей Степин

Два экзафлопса, El Capitan! — Cray создаст суперкомпьютер на базе AMD EPYC Zen4 и Radeon Instinct

Старые суперкомпьютеры уходят на покой, как ветеран GPU-вычислений Titan, но им на смену идут ещё более мощные и совершенные системы. Не столь давно по меркам ИТ-индустрии петафлопс казался огромной цифрой, а буквально сейчас начато покорение очередной вершины — экзафлопсной. Если точнее, то уже двухэкзафлопсной.  

Ливерморская национальная лаборатория имени Э. Лоуренса (LLNL) совместно с Cray и HPE объявила о начале работ по проекту El Capitan. Этот суперкомпьютер обещает стать если не самой быстрой машиной в мире, то уж точно одной из самых быстрых. Для LLNL это важный шаг, потому что лаборатория впервые за многие годы отказывается от решений IBM

Грядущий суперкомпьютер El Capitan будет обладать более привычной для нового десятилетия гетерогенной архитектурой на платформе Cray Shasta, сочетающей в себе процессоры x86 и ускорители на базе GPU. Конкретно в El Capitan будут применены новейшие процессоры AMD EPYC Genoa, четвёртого поколения Zen. Дополнять их будут ускорители Radeon Instinct, также с новой архитектурой, памятью HBM и поддержкой вычислений смешанной точности. К аждый ЦП будет связан с четырьмя ускорителями посредством шины AMD Infinity Fabric третьего поколения. 

Что важно, новая шина предложит когерентность и унифицированный доступ к памяти CPU и GPU — это не только сыграет на руку производительности, но и упростит процесс программирования. В качестве основной платформы будет использоваться ROCm. Разработчики хотят сделать новую машину как можно более универсальной, способной работать и с классическими расчётными нагрузками, и с ИИ или, скорее, уже когнитивными системами. Кроме того, изменится и подход к управлению задачами — больший упор будет сделан на контейнеры.

Для связи узлов между собой будет использоваться интерконнект Cray Slingshot, а для хранения данных будет использован комплекс ClusterStor. В рамках подготовки к новой эпохе суперкомпьютинга LLNL уже обновила свою ленточную библиотеку для холодных и архивных данных, получив почти 300 Пбайт пространства

В итоге от El Capitan ожидают шестнадцатикратного превосходства над Sierra (второе место в нынешнем списке TOP500), а в абсолютных значениях новый суперкомпьютер должен развивать свыше двух экзафлопс. Конструкция узлов Shasta спроектирована с заделом на модернизацию и рассчитана на установку вычислителей с TDP вплоть до 1 кВт. Благодаря унифицированной архитектуре система получит серьёзный запас прочности: по предварительным прогнозам, срок службы El Capitan составит не менее 10 лет. 

Точные характеристики нового суперкомпьютера — число узлов, процессоров, ускорителей, потребляемая мощность — будут объявлены позже. Ввод в эксплуатацию намечен на 2023 год.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1005162
02.03.2020 [16:31], Алексей Степин

Прощание с Титаном: как уходят суперкомпьютеры

Обычные компьютеры устаревают — и то же самое касается и суперкомпьютеров. Правда, процесс вывода из эксплуатации в последнем случае гораздо сложнее, хотя бы в силу масштаба. Пришла пора отправляться на покой и заслуженному ветерану Titan, машине, которая за годы своего существования в Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL) выполнила 2,8 млн заданий для учёных со всего земного шара.

Национальная лаборатория Ок-Ридж

Национальная лаборатория Ок-Ридж

Полностью система называлась Cray XK7 Titan. Она занимала 200 серверных шкафов и имела гибридную архитектуру. В этом смысле Titan стал первым суперкомпьютером в мире, сочетавшем в себе в себе 16-ядерные процессоры AMD Opteron 6274 и ускорители NVIDIA Tesla K20. Общий объём оперативной памяти составлял 700 Тбайт, а дискового хранилища — 40 Пбайт. Titan стал первым суперкомпьютером в мире, перешагнувшим планку производительности 10 Пфлопс, а на пике своего могущества развивал 27 Пфлопс.

Зал, где располагался Titan

Зал, где располагался Titan

Семь лет Titan служил верой и правдой науке, а многие сотрудники лаборатории OLCF даже успели к нему привязаться, так что день отключения был для них грустным событием. Демонтаж потребовал серьёзного совместного планирования со стороны ORNL, Cray и Regency Technologies — не так-то просто убрать 200 стоек с вычислительным оборудованием, занимающим 836 квадратных метров, а ведь есть ещё кабельная инфраструктура и системы охлаждения, в которых, между прочим, находилось 4,5 тонны хладагента R134a.

Прощание с ветераном GPGPU

Прощание с ветераном GPGPU

Только на слив охлаждающей жидкости пришлось затратить три дня, после чего, наконец, можно было начинать демонтаж. Первым делом были отключены все цепи питания, затем заблокированы контуры охлаждения в помещении (ведь во втором контуре Titan циркулировала вода). Следующим шагом стало отключение подпольной кабельной инфраструктуры, как оптической, так и медной. Наконец, со шкафов сняли «шляпы» — теплообменники систем охлаждения. Начался вывоз самих шкафов.

Процесс демонтажа в ускоренном времени

В течение 23 дней 8 сотрудников Cray загрузили 195 тонн оборудования на 140 палет в 15 трейлеров — и Titan отправился в последний путь, занимающий почти 1000 миль. В Даллас, штат Техас, где расположены перерабатывающие предприятия Regency, используемые Cray в своей программе Take-Back. Там была начата разборка самих шкафов и других крупных компонентов системы с последующей сортировкой материалов.

AMD Opteron 6274: 16 ядер Bulldozer/Interlagos, 2,2 ГГц, 115 Ватт TDP

AMD Opteron 6274: 16 ядер Bulldozer/Interlagos, 2,2 ГГц, 115 Ватт TDP

Сталь, медь и алюминий отправились обратно в металлургическое производство, пластик — в переработку. Все сложные компоненты, включая процессоры, ускорители и другие печатные платы прошли специальную обработку, дабы извлечь из них ценные металлы, такие, как золото и платина. К сожалению, единственным ценным компонентом Titan, не подвергшимся тотальному уничтожению, осталась память. По мнению Cray, процессоры и специфические ускорители NVIDIA просто не представляли рыночной ценности; впрочем, часть ускорителей отправилась в запасники суперкомпьютера XE6.

Узел Cray XK7: четыре Opteron, четыре K20

Узел Cray XK7: четыре Opteron, четыре K20. Фото AnandTech

Зачем был нужен демонтаж? Ответ на этот вопрос не так прост: даже на момент вывода из строя Titan обладал солидной мощностью и занимал 12 место в списке самых мощных суперкомпьютеров планеты. Но стоимость его эксплуатации оказалась слишком высокой. В отличие от более современных систем, машина использовала три разных системы охлаждения, включая кондиционирование воздуха.

Уровень энергопотребления также был слишком высоким — в среднем от 4 до 6 мегаватт, чего достаточно для питания более 3000 домов. Мало кто может позволить себе такие счета за электричество. В итоге переработка в соответствии со стандартом Responsible Recycling (R2) стала лучшим решением, поскольку простое захоронение электроники, тем более в таких масштабах, недопустимо. Впрочем, в Индии, например, одну из демонтированных машин Cray когда-то в буквальном смысле закопали в землю. 

Эволюция суперкомпьютеров ORNL

Эволюция суперкомпьютеров ORNL

В настоящее время помещение, где располагался герой нашей заметки, проходит ремонт и модернизацию — в нём будет смонтирован новый суперкомпьютер Frontier. Подвесной потолок будет удалён, поскольку потребуется монтаж новой системы электропитания. Фальшпол будет поднят и усилен, под ним пройдут трубы новой системы охлаждения. Закончить работы предполагается к весне 2021 года.

В новой системе Frontier по-прежнему будут использоваться процессоры AMD, на этот раз, заказные модели EPYC, а вот место ускорителей NVIDIA займут специализированные AMD Radeon Instinct. В итоге производительность системы обещает превысить 1,5 экзафлопса и Frontier станет крупнейшим в истории контрактом Cray.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1004978
27.02.2020 [00:21], Андрей Созинов

Метеорологи США получат два 12-Пфлопс суперкомпьютера с AMD EPYC Rome

Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA), которое занимается метеорологическими и геодезическими исследованиями и прогнозами, объявило о планах построить два новых суперкомпьютера для прогнозирования погоды на базе процессоров AMD EPYC.

Сообщается, что суперкомпьютеры вместе будут располагать 2560 двухпроцессорными узлами Cray, в которых будут использоваться 64-ядерные процессоры AMD EPYC 7742 поколения Rome.

То есть в результате две системы будут располагать 327 680 ядрами с архитектурой Zen 2. Между собой кластеры будет соединяться интерконнектом Cray Slingshot.

Каждый из суперкомпьютеров будут обладать 1,3 Пбайт оперативной памяти, а для хранения данных будут использоваться системы Cray ClusterStor объёмом 26 Пбайт для каждого суперкопьютера. Отметим, что система хранения данных будет состоять из твердотельных накопителей, на которые придётся 614 Тбайт, и двух систем из жёстких дисков по 12,5 Пбайт каждая.

Пиковая теоретическая производительность каждого из суперкомпьютеров составит 12 Пфлопс. Эти вычислительные ресурсы будут направлены на отслеживание и предсказывание ураганов и температурных аномалий, а также на другие погодные исследования и прогнозы. Заработают новые системы только к 2022 году и имеют все шансы попасть в рейтинг TOP500, хотя и вряд ли окажутся в лидерах. В последней редакции рейтинга они заняли бы примерно 25 место.

Новые суперкомпьютеры заменят восемь имеющихся систем NOAA. В итоге, после установки новых суперкомпьютеров на AMD общая максимальная теоретическая производительность всех вычислительных систем NOAA составит примерно 40 Пфлопс. 

На другом берегу Атлантического океана метеорологам тоже живётся неплохо. В ECMWF будет установлен, как утверждается, самый мощный в мире метеорологический суперкомпьютер производства Atos на базе AMD EPYC 7H12. Великобритания выделила $1,6 млрд на машину для аналогичных задач. Она, конечно, тоже названа самой мощной в мире.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1004661
Система Orphus