Материалы по тегу: компьютер

01.02.2023 [13:53], Сергей Карасёв

DARPA выбрало три компании для изучения масштабируемых квантовых вычислений

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) назвало трёх партнёров для своей программы исследования квантовых вычислений Underexplored Systems for Utility-Scale Quantum Computing (US2QC): Microsoft, Atom Computing и PsiQuantum.

Цель инициативы US2QC заключается в том, чтобы выяснить, возможно ли создать квантовую систему, вычислительная ценность которой превышает её стоимость, быстрее, чем это предсказывают прогнозы. Для этого планируется исследовать принципиально новые подходы к квантовым вычислениям.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Microsoft, в частности, намерена развивать свою технологию масштабируемых квантовых вычислений на основе топологических кубитов. Утверждается, что такая уникальная архитектура теоретически позволяет квантовой системе быть достаточно маленькой, чтобы поместиться в обычной стойке, и достаточно быстрой, чтобы решать практические проблемы. Такой компьютер сможет управлять более чем 1 млн кубитов.

Atom Computing сосредоточится на обеспечении масштабируемости квантовых вычислений за счёт атомных массивов. В рамках сотрудничества с DARPA будут изучены новые способы масштабирования количества кубитов для более крупных систем, дополнительные уровни запутанных связей для повышения производительности и более широкий набор алгоритмов квантовой коррекции ошибок для обеспечения отказоустойчивости.

PsiQuantum в рамках этого проекта намерена изучить проблемы, связанные с созданием отказоустойчивых квантовых компьютеров — гораздо более крупных и мощных, чем существующие маломасштабные системы. Всем трём компаниям предстоит представить концепцию, описывающую их планы по созданию квантового компьютера. Затем необходимо описать все компоненты и подсистемы, которые — после создания и тестирования — покажут, что крупномасштабный квантовый компьютер может быть построен в соответствии с проектом и работать так, как предполагалось.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1081180
17.01.2023 [15:09], Сергей Карасёв

В Венгрии запущен суперкомпьютер Komondor с производительностью 5 Пфлопс

Государственное агентство по развитию информационных технологий (KIFU) объявило о запуске суперкомпьютера Komondor в кампусе Дебреценского университета (Венгрия). Это самый мощный венгерский вычислительный комплекс: его производительность достигает почти 5 Пфлопс. Стоимость проекта оценивается в $12,8 млн. В основу положены платформа HPE Cray EX и 100G-интерконнект (Slingshot 11). Тестирование суперкомпьютера началось в сентябре 2022 года.

Архитектура Komondor предполагает наличие CPU- и GPU-разделов, а также специализированного блока для задач ИИ и аналитики данных. Раздел CPU объединяет 140 узлов, каждый из которых содержит два процессора AMD EPYC 7763 (64 ядра; 2,45–3,50 ГГц; 256 Мбайт кеша L3; 280 Вт): суммарная производительность данного сегмента составляет 0,7 Пфлопс. GPU-составляющая включает 50 узлов на чипах EPYC 7763: каждый из узлов наделён четырьмя ускорителями NVIDIA A100, а общее быстродействие равно 4 Пфлопс.

 Источник изображения: KIFU

Источник изображения: KIFU

Кроме того, в состав системы включены ИИ-блок и модуль Big Data. Первый состоит из двух узлов HPE Apollo 6500 Gen10, содержащих по два процессора EPYC 7763 и по восемь ускорителей NVIDIA A100. Второй модуль использует узел SMP/NUMA с 12 процессорами Intel Xeon Gold 6254 (18 ядер; 3,1–4,0 ГГц; 200 Вт). Суперкомпьютер также имеет хранилище на 10 Пбайт.

Тепло, генерируемое вычислительным комплексом, будет использоваться для обогрева близлежащего муниципального бассейна. Около трёх четвертей ресурсов системы будут доступны исследователям по всей стране, а остальная часть — бизнесу. Заявленная потребляемая мощность — около 300 кВт. В ноябрьском рейтинге TOP500 суперкомпьютер Komondor находится на 199-й позиции.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1080392
16.12.2022 [15:26], Сергей Карасёв

В Аргентине появится 15,7-Пфлопс суперкомпьютер на платформе Intel Max

Министр науки, технологий и инноваций Аргентины Даниэль Фильмус (Daniel Filmus) и министр обороны страны Хорхе Тайана (Jorge Taiana) рассказали о новом комплексе высокопроизводительных вычислений, который планируется ввести в эксплуатацию весной 2023 года. Безымянный пока суперкомпьютер расположится в вычислительном центре Национальной метеорологической службы Аргентины. Созданием системы занимаются специалисты Lenovo. Отличительной особенностью системы станет то, что они будет использовать исключительно процессоры и ускорители Intel Max.

Комплекс объединит 5120 ядер процессоров Intel Max (HBM-версии чипов Xeon Sapphire Rapids) суммарной производительностью около 440 Тфлопс. Кроме того, будут задействованы 296 ускорителей Intel Max (Ponte Vecchio) с общим быстродействием 15,3 Пфлопс. Таким образом, пиковая производительность суперкомпьютера в целом составит примерно 15,7 Пфлопс. С таким показателем он мог бы претендовать на 82-е место в нынешнем рейтинге TOP500. Система получит 1,66 Пбайт памяти, 400G-сеть и систему прямого жидкостного охлаждения. Потребляемая мощность составит приблизительно 233 кВт.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Суперкомпьютер планируется применять для широкого спектра научных задач, таких как разработка лекарственных препаратов, биоинформатика, наука о данных, искусственный интеллект и моделирование атмосферы. Нужно отметить, что сейчас Национальная метеорологическая служба Аргентины использует HPC-систему Huayra Muyu с пиковым быстродействием 370 Тфлопс.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1078979
14.12.2022 [20:39], Алексей Степин

AMD и Samsung создали уникальный экспериментальный ИИ-суперкомпьютер, скрестив «умную» память HBM-PIM и ускорители Instinct

Концепция вычислений в памяти (in-memory computing) имеет ряд преимуществ при построении HPC-систем, и компания Samsung сделала в этой области важный шаг. Впервые на практике южнокорейский гигант совместил в экспериментальном суперкомпьютере свои чипы in-memory с ускорителями AMD Instinct. Согласно заявлениям Samsung, такое сочетание даёт существенный прирост производительности при обучении «тяжёлых» ИИ-моделей. При этом улучшаются и показатели энергоэффективности.

Новая система насчитывает 96 ускорителей AMD Instinct MI100, каждый из которых дополнен фирменной памятью HBM-PIM с функциями processing-in-memory. В состав системы входит 12 вычислительных узлов с 8 ускорителями в каждом. Шестёрка узлов связана с другой посредством коммутаторов InfiniBand. Используется 16 линков со скоростью 200 Гбит/с.

 Здесь и далее источник изображений: Samsung

Здесь и далее источник изображений: Samsung

Кластер Samsung нельзя назвать рекордсменом, но результаты получены весьма обнадёживающие: в задаче обучения языковой модели Text-to-Test Transfer Transformer (T5), разработанной Google, использование вычислительной памяти позволило снизить время обучения в 2,5 раза, а потребление энергии при этом сократилось в 2,7 раза.

 Здесь и далее источник изображений: Samsung

Технология весьма дружественна к экологии: по словам Samsung, такой кластер с памятью HBM-PIM способен сэкономить 2100 ГВт·час в год, что в пересчёте на «углеродный след» означает снижение выбросов на 960 тыс. т за тот же период. Для поглощения аналогичных объёмов углекислого газа потребовалось бы 10 лет и 16 млн. деревьев.

Компания уверена в своей технологии вычислений в памяти и посредством SYCL уже подготовила спецификации, позволяющие разработчикам ПО использовать все преимущества HBM-PIM. Также Samsung активно работает над похожей концепцией PNM (processing-near-memory), которая найдёт своё применение в модулях памяти CXL.

 Устройство Samsung HBM-PIM

Устройство Samsung HBM-PIM

Работы по внедрению PIM и PNM Samsung ведёт давно, ещё на конференции Hot Chips 33 в прошлом году она объявила, что намерена оснастить вычислительными ускорителями все типы памяти — не только HBM2/3, но и DDR4/5. Тогда же впервые был продемонстрирован рабочий образец HBM-PIM, где каждый чип был оснащён ускорителем с FP16-производительностью 1,2 Тфлопс.

Таким образом, первая HPC-система с технологией PIM полностью доказала работоспособность концепции вычислений в памяти. Samsung намеревается активно продвигать технологии PIM и PNM как в ИТ-индустрии, так и в академической среде, главном потребителе ресурсов суперкомпьютеров и кластерных систем.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1078884
29.11.2022 [12:20], Сергей Карасёв

В Италии официально запущен суперкомпьютер Leonardo — четвёртая по мощности HPC-система в мире

Совместная инициатива по высокопроизводительным вычислениям в Европе EuroHPC JU и некоммерческий консорциум CINECA, состоящий из 69 итальянских университетов и 21 национальных исследовательских центров, провели церемонию запуска суперкомпьютера Leonardo.

В основу комплекса положены платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. Система Leonardo состоит из двух секций — общего назначения и с ускорителями вычислений (Booster). Когда строительство системы будет завершено, первая будет включать 1536 узлов, каждый из которых содержит два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids с 56 ядрами и TDP в 350 Вт, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800, интерконнект NVIDIA InfiniBand HDR100 и NVMe-накопитель на 8 Тбайт.

 Источник изображения: HPCwire

Источник изображения: HPCwire

Секция Booster объединяет 3456 узлов, каждый из которых содержит один чип Intel Xeon 8358 с 32 ядрами, 512 Гбайт ОЗУ стандарта DDR4-3200, четыре кастомных ускорителя NVIDIA A100 с 64 Гбайт HBM2-памяти, а также два адаптера NVIDIA InfiniBand HDR100. Кроме того, в состав комплекса входят 18 узлов для визуализации: 6,4 Тбайт NVMe SSD и два ускорителя NVIDIA RTX 8000 (48 Гбайт) в каждом. Вычислительный комплекс объединён фабрикой с топологией Dragonfly+.

 Источник: CINECA

Источник: CINECA

Для хранения данных служит двухуровневая система. Производительный блок (5,4 Пбайт, 1400 Гбайт/с) содержит 31 модуль DDN Exascaler ES400NVX2, каждый из которых укомплектован 24 NVMe SSD вместимостью 7,68 Тбайт и четырьмя адаптерами InfiniBand HDR. Второй уровень большой ёмкости (106 Пбайт, чтение/запись 744/620 Гбайт/с) состоит из 31 массива DDN EXAScaler SFA799X с 82 SAS HDD (7200 PRM) на 18 Тбайт и четырьмя адаптерами InfiniBand HDR. Каждый из массивов включает два JBOD-модуля с 82 дисками на 18 Тбайт. Для хранения метаданных используются 4 модуля DDN EXAScaler SFA400NVX: 24 × 7,68 Тбайт NVMe + 4 × InfiniBand HDR.

 Изображение: CINECA

Изображение: CINECA

В настоящее время Leonardo обеспечивает производительность более 174 Пфлопс. Ожидается, что суперкомпьютер будет полностью запущен в первой половине 2023 года, а его пиковое быстродействие составит 250 Пфлопс. Уже сейчас система занимает четвёртое место в последнем рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500. В Европе Leonardo является второй по мощности системой после LUMI.

Leonardo оборудован системой жидкостного охлаждения для повышения энергоэффективности. Кроме того, предусмотрена возможность регулировки энергопотребления для обеспечения баланса между расходом электричества и производительностью. Суперкомпьютер ориентирован на решение высокоинтенсивных вычислительных задач, таких как обработка данных, ИИ и машинное обучение. Половина вычислительных ресурсов Leonardo будет предоставлена пользователям EuroHPC.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1078045
17.11.2022 [15:26], Сергей Карасёв

Во благо науки: производительность российского суперкомпьютера «Говорун» превысила 1 Пфлопс

В Объединённом институте ядерных исследований (ОИЯИ) в Дубне состоялась презентация модернизированного суперкомпьютера «Говорун»: быстродействие системы поднялось практически на четверть (на 23,5 %) и достигло 1,1 Пфлопс.

В ходе нынешнего этапа модернизации, ставшего третьим по счёту, специалисты РСК установили 32 новых вычислительных узла. Каждый из них содержит два 38-ядерных процессора Intel Xeon Platinum 8368Q (2,6 ГГц), 256 Гбайт памяти DDR4 + 2 Тбайт энергонезависимой памяти Intel Optane PMem и четыре NVMe-накопителя EDSFF E1.S суммарным объёмом 16 Тбайт. Кроме того, каждый узел снабжён двумя адаптерами Omni-Path с пропускной способностью 100 Гбит/с.

 Источник изображения: РСК

Источник изображения: РСК

Вычислительный комплекс оборудован полностью жидкостным охлаждением на «горячей воде». Суперкомпьютер использует гиперконвергентную архитектуру, в основе которой лежит подход объединения ресурсов для вычисления и хранения на каждом узле. Это позволяет наиболее эффективно масштабировать общие ресурсы системы с увеличением количества узлов. Заявленная скорость работы файловой системы на чтение/запись информации превышает 300 Гбайт/с.

«Применение жидкостного охлаждения в суперкомпьютере ОИЯИ позволяет не только существенно экономить электроэнергию во время работы вычислительного комплекса (на его охлаждение расходуется менее 3 % электричества, требуемого для функционирования всей системы), но и использовать самые высокопроизводительные серверные процессоры Intel Xeon Platinum 8368Q», — говорится в публикации.

«Говорун» применяется для ускорения комплексных теоретических и экспериментальных исследований в области физики высоких энергий, ядерной физики и физики конденсированных сред, в том числе для реализации мега-проекта NICA по созданию на базе ОИЯИ ускорительного комплекса для воссоздания в лабораторных условиях особого состояния вещества, в котором пребывала Вселенная в первые мгновения после Большого Взрыва — кварк-глюонной плазмы.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077513
17.11.2022 [15:11], Владимир Мироненко

NVIDIA и Microsoft создадут сверхмощный облачный ИИ-суперкомпьютер: Azure получит десятки тысяч ускорителей и быструю сеть

Компания NVIDIA объявила о заключении соглашения о многолетнем сотрудничестве с Microsoft для создания одного из самых мощных ИИ-суперкомпьютеров, основанного на передовой инфраструктуре Microsoft Azure в сочетании с ускорителями и интерконнектом NVIDIA, а также полным стеком программного обеспечения для ИИ.

Облачный суперкомпьютер Azure будет включать мощные масштабируемые инстансы серий ND и NC, оптимизированные для распределённого обучения и инференса, 400G-интерконнект InfiniBand NDR (Quantum-2), ускорители NVIDIA H100 и программный пакет NVIDIA AI Enterprise. Отмечается, что Azure станет первым публичным облаком с такими возможностями. Кроме того, оно получит десятки тысяч ускорителей A100 и H100.

В свою очередь, Microsoft оптимизирует свою библиотеку DeepSpeed для нового «железа» NVIDIA. Кроме того, полный набор готовых ИИ-решений NVIDIA и комплекты для разработки программного обеспечения, оптимизированные для Azure, будут доступны корпоративным клиентам Azure.

 Источник: NVIDIA

Источник: NVIDIA

В рамках сотрудничества NVIDIA будет использовать экземпляры масштабируемых виртуальных машин Azure для исследований в области генеративного ИИ — области ИИ, позволяющей нейросети с помощью машинного обучения создавать собственный контент на основе имеющихся образцов. Базовые модели, такие как Megatron Turing NLG 530B, являются основой для создания с помощью самообучающихся алгоритмов текста, кода, цифровых изображений, видео или аудио.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077485
15.11.2022 [19:08], Сергей Карасёв

Cerebras построила ИИ-суперкомпьютер Andromeda с 13,5 млн ядер

Компания Cerebras Systems сообщила о запуске уникального вычислительного комплекса Andromeda для выполнения «тяжёлых» ИИ-нагрузок. В основу Andromeda положен кластер из 16 блоков Cerebras CS-2, объединённых 96,8-Тбит/с фабрикой. Каждый из них содержит чип WSE-2, насчитывающий 850 тыс. ядер. Таким образом, общее число ядер достигает 13,5 млн. Кроме того, непосредственно в состав каждого чипа входят 40 Гбайт сверхбыстрой памяти. Система уже доступна коммерческим заказчикам, а также различным научным организациям.

 Источник изображения: Cerebras Systems

Источник изображения: Cerebras Systems

Суперкомпьютер также использует 284 односокетных сервера с процессорами AMD EPYC 7713. Суммарное количество вычислительных ядер общего назначения составляет 18 176. Каждый из этих серверов несёт на борту 128 Гбайт оперативной памяти, NVMe-накопитель вместимостью 1,92 Тбайт и две сетевые карты 100GbE. Эти узлы отвечают за предварительную обработку информации.

 Источник: Cerebras Systems

Источник: Cerebras Systems

По заявлениям Cerebras, производительность системы превышает 1 Эфлопс на т.н. разреженных вычислениях и достигает 120 Пфлопс при обычных FP16-вычислениях. Это первый в мире суперкомпьютер, который обеспечивает практически идеальное линейное масштабирование при работе с GPT-моделями, в частности, GPT-3, GPT-J и GPT-NeoX. Иначе говоря, при каждом удвоении числа комплексов CS-2 время обучения моделей сокращается почти в два раза.

Суперкомпьютер смонтирован в дата-центре Colovore в Санта-Кларе (Калифорния, США). Стоимость системы составила приблизительно $30 млн, а на её развёртывание потребовалось всего три дня. Использовать ресурсы Andromeda могут одновременно несколько клиентов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077382
15.11.2022 [02:34], Игорь Осколков

Ноябрьский TOP500: на экзафлопсном фронте снова без перемен

Суперкомпьютер Frontier производительностью 1,102 Эфлопс так и остался лидером списка TOP500. Быстродействие машины не улучшилось, но и новых официальных конкурентов у неё не появилось. Кроме того, Frontier продемонстрировал результат 7,94 Эфлопс в вычислениях смешанной точности в тесте HPL-MxP (ранее HPL-AI). При этом суперкомпьютер всё ещё находится в стадии отладки и страдает от сбоев.

Система Fugaku, ранее занимавшая первое место в течение целых двух лет, сохранила за собой второе место (0,442 Эфлопс) и осталась лидером HPGC (16 Пфлопс), поскольку Frontier в последнем тесте набрал 14 Пфлопс. Машина LUMI тоже со своего третьего места в TOP500 не сдвинулась, хотя и была с лета подвергнута серьёзной модернизации, которая вдвое увеличила её производительность, до 0,309 Эфлопс.

 Изображение: CINECA

Изображение: CINECA

Четвёртое место досталось единственному новичку в нынешнем Топ-10 — итальянскому суперкомпьютеру Leonardo, созданному в рамках EuroHPC. Машина достигла показателя 0,174 Эфлопс с 1 463 616 ядрами. Суперкомпьютер базируется на платформе Atos BullSequana XH2000 с 32-ядерными процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP 8358 и SXM-ускорителями NVIDIA A100 (40 Гбайт), дополненных интерконнектом NVIDIA HDR100 Infiniband.

 Источник: TOP500

Источник: TOP500

Leonardo — система до некоторой степени необычная. Анонсирована она была ещё два года назад, так что среди новых топовых систем в рейтинге она стала единственной на базе Intel Xeon, тогда как остальные используют AMD EPYC и уже устаревшие по нынешним временам ускорители A100 первой волны. Leonardo сместил вниз всех остальных участников Топ-10. Но Китай упорно игнорирует TOP500 с лета прошлого года! А у него есть как минимум две системы экзафлопсного класса, OceanLight и Tianhe-3, и, по данным Hyperion Research, есть свидетельства, что у Китая имеется по меньшей мере ещё пять мощных машин, которые вписываются в Топ-10.

 Источник: TOP500

Источник: TOP500

В следующем году в США, наконец, должна заработать экзафлопсная система Aurora, выход которой так надолго задержала Intel. Причём для неё всё ещё приводятся данные об энергопотреблении на уровне 60 МВт. В 2023 ожидается и 2-Эфлопс суперкомпьютер El Capitan, вероятно, первый на базе гибридных APU. Ещё одну интересную машину под названием EOS готовит NVIDIA. В Европе, по данным Hyperion Research, за пару лет должны появиться две системы экзафлопсного класса, причём одна получит чипы от EPI и это, надо полагать, будут Arm-процессоры SiPearl.

 Фото: ALCF

Фото: ALCF

По количеству машин в TOP500 всё так же лидируют Китай и США — 162 (было 173) и 126 позиций соответственно. Но если рассматривать Европу целиком, а не по отдельным странам, то соотношение уже иное, поскольку число машин выросло за полгода со 118 до 131. Всего в ноябрьском TOP500 появилась 41 новая система и, как легко догадаться, более половины из них относятся к однотипным решениям Lenovo для китайских заказчиков. Российских систем по-прежнему семь штук, но рассчитывать на новые позиции в рейтинге вряд ли стоит, даже если какие-то машины будут созданы или просто существенно модернизированы.

 Источник: TOP500

Источник: TOP500

Минимальный порог для входа в рейтинг поднялся до 1,729 Пфлопс. В остальном существенных подвижек в рейтинге нет. Например, доля Ethernet увеличилась с 226 до 233 машин, а Infiniband сократилась со 196 до 194. Omnipath ужался с 40 до 36 машин, а систем с экзотическими интернконнектами теперь не 6, а 4. Доля систем на базе процессоров AMD продолжает нарастать, равно как и количество систем с ускорителями, которые в массе своей представлены решениями NVIDIA.

 Фото: Lenovo/Flatiron Institute

Фото: Lenovo/Flatiron Institute

Новейшие ускорители последней впервые дебютировали в TOP500, причём весьма скромная по всем остальным параметрам машина (2,038 Пфлопс, 405 место) Henri сразу стала лидером GREEN500, оказавшись самой энергоэффективной системой рейтинга — 65,09 Гфлопс/Вт. Суперкомпьютер имеет 5920 ядер и использует процессоры Intel Xeon Platinum 8362 (да, это старая платформа, даже без PCIe 5.0) и PCIe-ускорители H100. Разница с Frontier (52,23 Гфлопс/Вт) велика, но и масштаб систем несопоставим.

 Источник: Hyperion Research

Источник: Hyperion Research

В целом, HPC-рынок с точки зрения неоднократно упомянутой Hyperion Research ждёт позитивное будущее. Показатель CAGR на протяжении пяти лет (2021–2026 гг.) составит 6,4 %, а общий объём составит $40,4 млрд. Наибольший рост (CAGR 8,6 %) по-прежнему будут показывать хранилища, которые становятся всё более ёмкими и быстрыми, чтобы поспевать за объёмами данных. В частности, для ИИ-серверов на том же промежутке времени предсказывается CAGR уже на уровне 22 %. Чуть меньший показатель только для HPC в облаках — 17,6 %.

 Источник: Hyperion Research

Источник: Hyperion Research

И с учётом облаков общий объём рынка составит уже порядка $50 млрд. Аналитики отмечают существенный сдвиг в сторону облаков именно в этом году, теперь они рассматриваются не только как дополнение к локальным системам. Впрочем, есть и другие любопытные изменения. Так, согласно опросу, только у 29 % респондентов время исполнения наиболее важных или наиболее часто используемых нагрузок составляет более 24 часов, тогда как в прошлом году таковых было 40 %. Ещё один интересный сдвиг — не просто ожидаемый отказ от CentOS в пользу RHEL и Rocky Linux, но и рост популярности Ubuntu.

При этом HPC-рынок страдает одновременно и от сокращения квалифицированных работников, и от всё нарастающей сложности самих систем. Суперкомпьютеры со временем будут включать не только ускорители различных типов, включая DPU, без которых уже вряд ли обойтись, но и квантовые платформы — исследователи насчитали аж 44 компании-разработчика квантового «железа». Кроме того, благодаря усилиям вендоров в HPC пришли и корпоративные пользователи с теми же самыми проблемами, которые как-то придётся решать.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077340
14.11.2022 [17:45], Сергей Карасёв

SiPearl и AMD создадут экзафлопсные суперкомпьютеры для Европы на Arm-процессорах и ускорителях Instinct

SiPearl, европейский разработчик высокопроизводительных и энергоэффективных процессоров для суперкомпьютеров, и компания AMD объявили о сотрудничестве. Цель инициативы — ускорение создания HPC-систем экзафлопсного класса для Европы.

На первом этапе стороны оценят совместимость ПО AMD ROCm с Arm-процессорами SiPearl Rhea. На основе полученных результатов будет создан оптимизированный софт, который расширит возможности названных чипов в сочетании с ускорителями AMD Instinct. Данная работа направлена на портирование и оптимизацию компонентов AMD HIP, компиляторов и библиотек OpenMP.

На следующем этапе сотрудничество будет расширено за счёт привлечения сторонних европейских институтов, использующих инструменты моделирования исследований. Это позволит ключевым европейским разработчикам и владельцам кода переносить свои приложения на платформу SiPearl/AMD. Кроме того, планируется взаимодействовать с OEM-производителями, использующими чипы SiPearl Rhea вместе с ускорителями AMD Instinct.

 Источник изображения: SiPearl

Источник изображения: SiPearl

Предполагается, что сотрудничество поможет в создании экзафлопсных суперкомпьютеров для Европы, нацеленных на широкий спектр НРС-задач: это научные проекты, искусственный интеллект, здравоохранение, климат, энергетика, инженерия, геология и правительство.

Стартап SiPearl начал операционную деятельность в январе 2020 года. В руководящий состав входят специалисты Atos, Intel, Marvell, MediaTek и STMicroelectronics. Ранее SiPearl сообщила о партнёрстве с HPE, а также о сотрудничестве с Intel и NVIDIA.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1077312
Система Orphus