Материалы по тегу: компьютер

04.12.2019 [01:11], Андрей Созинов

Huawei строит в Китае ИИ-суперкомпьютер Cloud Brain II производительностью выше 1000 Пфлопс

Компания Huawei и исследовательская лаборатория Пэн Чэн (Peng Cheng Laboratory, PCL) совместно представили первую фазу проекта суперкомпьютера Peng Cheng Cloud Brain II. Данная система ориентирована на вычисления, связанные с искусственным интеллектом, и её проектная производительность составит порядка 1000 Пфлопс FP16.

Суперкомпьютер Cloud Brain II построен на кластерах Huawei Atlas 900 AI, в которых используются фирменные ARM-процессоры Huawei Kunpeng и ускорители ИИ-вычислений Huawei Ascend 910. К сожалению, информация о том, сколько кластеров и процессоров использовано в Cloud Brain II, пока что не раскрывается.

Однако отмечается, что на текущий момент, то есть по завершению первой стадии строительства системы, производительность Cloud Brain II составляет 100 Пфлопс. Но уже в следующем году планируется поднять производительность выше 1000 Пфлопс. 

Как отмечают представители Huawei, они очень горды тем, что именно их платформа легла в основу суперкомпьютера Cloud Brain II. В свою очередь представители лаборатории PCL отмечают, что по завершению строительства системы она имеет все шансы стать самой производительность в мире платформой для исследований, связанных с искусственным интеллектом. В целом, Cloud Brain II ориентирован на исследования в области ИИ, в том числе связанные с машинным зрением, беспилотными автомобилями и т.д.

Постоянный URL: http://servernews.ru/999000
02.12.2019 [21:12], Алексей Степин

Учёные задействовали 50 тыс. GPU в «облаках» для астрофизического эксперимента

Облачные вычислительные платформы вполне могут составить конкуренцию традиционным суперкомпьютерам. Это доказал эксперимент, поставленный совместно Суперкомпьютерным центром Сан Диего и Нейтринной обсерваторией Ice Cube.

В эксперименте было задействовано свыше 50 тысяч доступных ускорителей, располагавшихся в облачных платформах Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform в 28 регионах трёх континентов ‒ Северной Америки, Европы и Азии.

Статистика эксперимента: типы GPU и динамика нарастания мощности

Статистика эксперимента: типы GPU и динамика нарастания производительности

Всего в облаках сейчас имеет примерно 80 тысяч NVIDIA Tesla V100. Фактически же для опыта задействовался весь доступный на тот момент для аренды массив разнородных ускорителей ‒ 51500 единиц. Он был объединён в единый комплекс с помощью ПО HTCondor

Эксперимент начался 16 ноября и длился порядка 200 минут. Он преследовал три основных цели: выяснить, насколько серьёзные мощности можно задействовать таким образом; выявить реальные масштабы использования ГП в облаках; и, наконец, решить реальную научную задачу.На графике хорошо видно, как нарастала мощность «облачного суперкомпьютера»; она достигла максимума примерно к 110 минуте и составила приблизительно 350 Пфлопс (FP32). Для сравнения, лидер списка TOP500, суперкомпьютер Summit, развивает порядка 400 Пфлопс на вычислениях такой же точности.

Все сегменты общей задачи были оптимизированы с учётом особенностей каждой из восьми моделей доступных ускорителей NVIDA. Время работы сегментов не превышало 15‒30 минут для минимизации риска отключения от сервиса из-за внезапно возникшего спроса. Примерная оценка затрат: от $120 до $150 тысяч в первый день вычислений. То есть около половины выделенного на описываемый проект гранта EAGER.

Вклад различных моделей GPU в общее дело

Вклад различных моделей GPU в общее дело

Для расчётов использовались данные, полученные нейтринной обсерваторией IceCube. Это крупнейший в мире детектор нейтрино, размещённый на антарктической станции Амундсен-Скотт. Он имеет массив из 5160 высокочувствительных оптических детекторов, размещённых в специальных скважинах на глубинах от 1450 до 2450 метров.

В 2017 году с помощью нового массива удалось впервые зафиксировать космические нейтрино сверхвысоких энергий и отследить их источник. За час эксперимента удалось провести симуляцию такого объема данных с детекторов IceCube, который в обычных условиях потребовал бы месяца.

Доля разных регионов в проекте

Доля разных регионов в проекте

В настоящее время активно развивается так называемая «многоканальная астрономия» (multi-messenger astronomy). Её суть заключается в комплексном исследовании всего, что могут испускать астрономические объекты, от электромагнитного излучения до гравитационных волн и элементарных частиц. Но такая астрономия требует обработки гигантских массивов данных.

Проведённый эксперимент показал, что «облачные системы» подходят для подобных целей и позволяют развёртывать серьёзные мощности весьма оперативно, в течение небольшого промежутка времени, что крайне важно для проектов с жёсткими сроками.

Лаборатория IceCube

Хотя добиться запланированных изначально 80 тысяч ускорителей NVIDIA Tesla V100 и не удалось, но был получен бесценный опыт, который в перспективе должен проложить дорогу широкому использованию облачных сервисов с ГП-ускорителями и для других научных проектов. В ближайшем будущем бума облачных супервычислений не ожидается, ведь если они станут широко популярными, то стоимость такого предприятия неизбежно вырастет.

Следует также отметить, что «виртуальный суперкомпьютер» подходит для решения далеко не всех научных задач, связанных с супервычислениями. Некоторые из таких задач критичны к пропускной способности межсоединений, а это не самая сильная сторона подобного рода решений. Поставщики облачных услуг это понимают; в частности, на выставке SC19 Microsoft представила новые облачные серверы Azure, использующие внутреннюю сеть на базе InfiniBand HDR со скоростью 200 Гбит/с и поддержкой RDMA.

Постоянный URL: http://servernews.ru/998876
23.11.2019 [14:14], Андрей Созинов

SC19: Ливерморская лаборатория получит новый суперкомпьютер Magma и обновит Corona

Компания Penguin Computing объявила о работе над двумя проектами для Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL).

Первый проект состоит в обновлении лабораторного суперкомпьютера Corona, тогда как другой подразумевает создание нового суперкомпьютера Magma.

Суперкомпьютер Corona был построен в конце прошлого года, а сейчас он получит обновление в виде ускорителей вычислений AMD Radeon Instinct MI60. Данные ускорители построены на 7-нм графических процессорах AMD Vega второго поколения с 4096 потоковыми процессорами и частотой 1800 МГц. Также данные ускорители обладают 32 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 1 Тбайт/с.

Система Corona состоит из 170 узлов, каждый из которых включает два 24-ядерных процессора AMD EPYC 7401 и твердотельный накопитель PCIe объёмом 1,6 Тбайт. На данный момент половина из этих узлов имеет по четыре ускорителя AMD Radeon Instinct MI25, что обеспечивает производительность в 4,2 Пфлопс в вычислениях одинарной точности. После апгрейда с помощью ускорителей Radeon Instinct MI60 производительность вырастет до 9,45 Пфлопс.

Что касается суперкомпьютера Magma, то он будет построен из 752 вычислительных кластеров Penguin Relion XE2142eAP. Каждый из кластеров включает в себя два 48-ядерных процессора Xeon Platinum 9242. В сумме суперкомпьютер будет обладать 144 384 ядрами, а также 293 Тбайт оперативной памяти. Для свези между узлами будет использоваться интерконнект Omni-Path, а за отвод тепла — система жидкостного охлаждения CoolIT. Теоретическая пиковая производительность всей системы Magma составит 5,313 Пфлопс.

В конце же отметим, что Ливерморская национальная лаборатория сходит в структуру Министерства энергетики США, и занимается задачами национальной безопасности США, связанными с ядерным вооружением, энергетикой и экологией, а также противодействием терроризму. Данная лаборатория уже располагает одним из самых производительных суперкомпьютеров в мире — Sierra, который занимает вторую строчку рейтинга TOP500.

Постоянный URL: http://servernews.ru/998275
19.11.2019 [23:32], Андрей Созинов

SC19: РСК представила Tornado AP на базе Xeon 9200 и All-Flash СХД ёмкостью 1 Пбайт в 1U (Обновлено)

Российский разработчик суперкомпьютеров РСК представил в рамках конференции SC19 новые вычислительные узлы Tornado AP, а также новые All-Flash системы хранения данных большой ёмкости.

Новинки выделяются в первую очередь тем, что за отвод тепла в них полностью отвечают системы жидкостного охлаждения.

Вычислительный узел Tornado AP построен на серверной платформе Intel S9200AP с парой высокопроизводительных процессоров Xeon Platinum 9200-й серии. Напомним, что данные процессоры выполнены в корпусе BGA, то есть распаяны прямо на материнской плате, и способны предложить от 32 до 56 ядер. Производительность одного узла Tornado AP может достигать весьма внушительных 9 Тфлопс.

Что касается системы хранения данных Tornado All-Flash, то, как нетрудно догадаться по названию, она построена на твердотельных накопителях. Здесь использованы твердотельные накопители Intel SSD D5-P4326, выполненные в «линеечном» форм-факторе (Ruler). Всего СХД вмещает до 32 «линеек» общим объёмом до 1 Пбайт. В основе системы лежит пара процессоров Intel Xeon Scalable второго поколения и память Intel Optane DC Persistent Memory.

Как в вычислительной системе Tornado AP, так и в системе хранения данных Tornado All-Flash используется фирменная система охлаждения горячей водой РСК, которая, по словам производителя, позволяет достичь высокой энергетической плотности и эффективности. Также это обеспечивает бесшумную работу системы.

Обновление от 29.11:

РСК раскрыла новые подробности о новинках, представленных в рамках SC19. Касательно вычислительных систем Tornado AP было отмечено, что они могут нести в себе до 1,5 Тбайт оперативной памяти и до двух твердотельных NVMe-накопителей.

Причём это могут быть либо накопители формата M.2, например, Intel Optane SSD DC P4801X или Intel SSD DC P4511 (M.2), либо «линеечные» накопители, например, Intel SSD DC P4511 (E1.S). Также опционально предлагается расширенное хранилище данных с шестью накопителями E1.L, каждый объёмом до 15,36 Тбайт. Это даёт более 100 Тбайт скоростной памяти для хранения данных.

Российский разработчик отмечает, что с помощью высокопроизводительных и компактных машин Tornado AP в рамках одного монтажного шкафа 42U можно создавать систему с суммарной пиковой производительностью в 0,8 Пфлопс и с хранилищем данных на 8,4 Пбайт. 

Что касается систем хранения данных Tornado AFS (All-Flash System), то здесь было отмечена поддержка технологии NVMe-over-Fabric (NVMe-oF), которая обеспечивает скоростное подключение СХД к другим узлам системы. Также отметим, что новинка может комплектоваться адаптерами с различными интерконнектами со скоростью передачи данных до 200 Гбит/с, включая Intel Omni-Path, InfiniBand и Ethernet. На базе Tornado AFS можно получить хранилище со скоростью работы несколько Тбайт/с и ёмкостью до 20,64 Пбайт на шкаф. 

Обновление получила и гиперконвергентная СХД RSC Tornado HS с 12 NVMe-накопителями. Она получила поддержку памяти Intel Optane DCPMM, что позволит использовать программный стек Intel DAOS. Именно такие решения в ходе модернизации суперкомпьютера имени Н.Н. Говоруна в Объединенном институте ядерных исследований позволили достичь производительности распределенной системы хранения данных в 300 ГБайт/c. 

Кроме того, РСК провела унификацию форм-фактора монтажного шкафа, включая «распределенную систему энергопитания с дублированием N+x, встроенную систему мониторинга и управления вычислительной и коммутационной компонентами», что позволит совмещать в одной стойке как собственные решения РСК со 100% жидкостным охлаждением, так любое другое стандартное 19" оборудование сторонних вендоров, оснащённое воздушной или гибридной СО. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/998020
19.11.2019 [17:02], Сергей Карасёв

Одноплатный компьютер Orange Pi 4B оснащён нейропроцессорным блоком

В ближайшее время для заказа станут доступны новые одноплатные компьютеры для разработчиков — изделие Orange Pi 4, а также его модификация Orange Pi 4B.

Габариты решений составляют 91 × 56 мм. Применён процессор Rockchip RK3399, который объединяет два ядра ARM Cortex-A72 и четыре ядра ARM Cortex-A53. Обработкой графики занят ускоритель ARM Mali-T860 MP4.

Оснащение включает 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR4 и флеш-накопитель eMMC вместимостью 16 Гбайт. Дополнительно можно установить карту формата microSD.

Версия Orange Pi 4B располагает нейропроцессорным блоком Gyrfalcon Lightspeeur SPR2801S NPU для ускорения операций, связанных с искусственным интеллектом. Заявленное пиковое быстродействие составляет 5,6 TOPS (триллионов операций в секунду) при частоте 100 МГц.

Новинки несут на борту сетевой контроллер Gigabit Ethernet, двухдиапазонный адаптер беспроводной связи Wi-Fi 802.11ac 2×2 MIMO, а также контроллер Bluetooth 4.1 LE.

Есть интерфейс HDMI 2.0 для вывода изображения, стандартное 3,5-миллиметровое аудиогнездо, два порта USB 2.0 и симметричный порт USB 3.0 Type-C. Модель Orange Pi 4 дополнительно снабжена портом USB 3.0 Type-A.

Цена новинок будет объявлена ближе к дате начала продаж. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/997995
19.11.2019 [00:29], Андрей Созинов

Ноябрьский TOP500: больше китайских систем и меньше американских, и первая система на AMD EPYC Rome

Уже традиционно в рамках конференции SC была опубликована свежая версия TOP500, рейтинга пятисот самых производительных суперкомпьютеров в мире.

В новой версии списка стало больше систем из Китая, и в то же время сократилось количество систем, расположенных в США. Значительно увеличилась общая производительность всех систем, однако десятка лидеров рейтинга изменений не претерпела.

За последние шесть месяцев число китайских суперкомпьютеров в рейтинге TOP500 увеличилась с 219 до 228, и в итоге их доля составила 45,6 %. В то же время количество американских суперкомпьютеров достигло минимума в 117 систем, что составляет 23,4 %. Однако общая производительность систем из США выше — 37,1 % от общей, в то время как доля Китая здесь составляет 32,2 %. Суммарная производительность всех пятисот самых мощных суперкомпьютеров в мире составляет 1,65 Экзафлопс. 

Российских машин в рейтинге три. На 29 месте TOP500 теперь находится суперкомпьютер Кристофари, принадлежащий Сбербанку. 

Количество систем, использующих ускорители вычислений и сопроцессоры также возросло, со 134 до 145. Большинство из них использует продукты на базе NVIDIA Volta, a также Pascal и Kepler. Что касается центральных процессоров, то здесь безоговорочным лидером остаётся Intel — 94,8 % систем из TOP500 построены на её чипах.

И здесь же хотелось бы отметить, что в свежем рейтинге TOP500 появилась первая система на процессорах AMD EPYC Rome. Это французский суперкомпьютер Joliot-Curie, построенный на платформе AtoS BullSequana XH2000, которая включает 64-ядерные процессоры AMD EPYC 7H12. Данный суперкомпьютер обладает производительностью 9,4 Пфлопс, он разместился на 59 строке рейтинга TOP500.

Значительно увеличилась и минимальная производительность систем рейтинга TOP500. Теперь пятисотая система в рейтинге обладает производительностью в 1,142 Петафлопс. Полгода назад эта система располагалась на 399 месте. А чтобы претендовать на сотое место в рейтинге, системе теперь необходимо обладать производительностью более чем в 2,57 Пфлопс.

Рейтинг наиболее энергоэффективных систем — Green500 — возглавила японская система от Fujitsu. Это прототип суперкомпьютера на базе процессоров A64FX, который обеспечивает производительность в 16,9 Гфлопс на 1 ватт энергии. В общем рейтинге TOP500 данная система занимает 159 строку с общей производительностью в 2 Пфлопс.

Интересно, что система обладает всего лишь 36 864 ядрами и не использует ускорители, что делает её результаты ещё более впечатляющими. Кстати, среднее количество ядер на систему из списка TOP500 также увеличилось — с 118 213 до 126 308.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997953
14.11.2019 [08:00], Андрей Созинов

Intel Ponte Vecchio: первый дискретный графический процессор на архитектуре Intel Xe

Компания Intel поделилась с прессой информацией о своих будущих 7-нм графических процессорах на архитектуре Intel Xe с кодовым названием Ponte Vecchio. Ресурс VideoCardz по своему обыкновению поделился этой информацией с широкой общественностью.

Ponte Vecchio или по-русски Понте-Веккьо — старинный и весьма известный мост во Флоренции. Такое кодовое название явно указывает на то, что для этих графических процессоров предполагается работа не поодиночке, а в связках, например, с использованием интерконнекта CXL (Compute Express Link).

Использование интерконнекта говорит о том, что Intel Ponte Vecchio будут использоваться не в игровых видеокартах. Первые графические процессоры с архитектурой Xe лягут в основу ускорителей вычислений для суперкомпьютеров экзафлопсного уровня.

Сообщается, что 17 ноября Intel раскроет подробности о своём новом проекте Aurora (англ. — Аврора) — экзафлопсной суперкомпьютерной платформе на центральных процессорах Xeon Sapphire Rapids, графических процессорах Ponte Vecchio и с новыми средствами разработки OneAPI. Если точнее, то кластер Aurora будет включать:

  • Два процессора Intel Xeon Scalable на микроархитектуре нового поколения Sapphire Rapids
  • Шесть графических процессоров Intel Xe Ponte Vecchio
  • Среду OneAPI

По данным источника, в новых материалах для прессы Intel заявляет, что при создании графических процессоров Ponte Vecchio будет использоваться многокристальная 3D-компоновка Foveros и интерконнект CXL. Сообщается, что графические процессоры Intel Xe будут обладать очень большим объёмом кеша и высокой пропускной способностью памяти. Ещё отмечается, что чипы Ponte Vecchio будут обладать высокой производительностью в вычислениях двойной точности (FP64).

Также в свежих материалах Intel перечисляет все направления, в которых будет представлена графическая архитектура Intel Xe. Это высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютеры экзафлопсного уровня, глубокое обучение и ИИ, облачные системы, рабочие станции, игровые компьютеры, а также мобильные и ультрамобильные ПК. То есть, Intel планирует использовать свою новую графику везде.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997616
13.11.2019 [18:51], Алексей Степин

Cray и Fujitsu создадут суперкомпьютеры на базе ARM-процессоров A64FX

Выбор основы для суперкомпьютера в наши дни весьма широк. Несмотря на популярность архитектуры x86, существуют процессоры c архитектурой POWER и весьма быстрыми темпами набирающие популярность ARM; ожидается появление и решений на базе RISC-V.

Компании Fujitsu и Cray заключили соглашение о разработке новых коммерческих систем класса HPC на базе процессоров A64FX с архитектурой ARMv8.2. 

Машина, разрабатываемая совместно Cray и Fujitsu, будет отнесена к серии Cray CS500. Она должна дебютировать на рынке в середине следующего года. Это не первые ARM-системы производства Cray, ранее компания добавила в серию XC50 узлы на базе Marvell ThunderX2. Надо полагать, что и от ThunderX3 и X4 Cray тоже отказываться не будет. 

Эти чипы разработаны в стенах Fujitsu, они же будут основой нового японского суперкомпьютера Fugaku, который будет установлен в Институте физико-химических исследований (RIKEN) в 2021 году. Они получат поддержку 512-битных векторных инструкций SVE. Имеется в A64FX и оптимизация целочисленных вычислений. Описываемый процессор имеет 48 основных ядер и 4 вспомогательных, размещены они будут в четырёх кластерах по 12 + 1 ядру. Топология соединений — кольцевая.

Каждый из 13-ядерных кластеров получит кеш L2 объёмом 8 Мбайт и будет обращаться к своему модулю HBM2 ёмкостью 8 Гбайт с суммарной пропускной способностью 1 Тбайт/с. По сути, эти модули заменят не только кеши L3 и L4, существенно превзойдя их по объёму, но и оперативную память, ведь каждый процессор автоматически получит по 32 Гбайт HBM2.

Прототип вычислительного модуля Fujitsu на базе A64FX

Прототип вычислительного модуля Fujitsu на базе A64FX

Для межпроцессорного соединения планируется использовать шину Torus Fusion (Tofu); предусмотрено две линии со скоростью 28 Гбит/с каждая. Имеется также контроллер PCIe 3.0, он предоставляет 16 линий. Процессоры A64FX выпускаются на мощностях TSMC с использованием 7-нм технологических норм. Сообщается, что количество транзисторов на кристалле составляет 8,7 млрд.

Технические характеристики новых систем Fujitsu на базе A64FX

Технические характеристики новых систем Fujitsu на базе A64FX

Сама Fujitsu уже анонсировала новые системы на базе A64FX: PRIMEHPC FX1000 и PRIMEHPC FX700. Первое решение использует шасси с жидкостным охлаждением и может содержать до 384 вычислительных узлов, каждый из которых оснащён одним процессором A64FX с частотой 2,2 ГГц. Для межузловой связи используется Tofu Interconnect D, работает система под управлением RHEL 8. Пиковая производительность составляет примерно 3,4 Тфлопс в режиме FP64.

Так выглядит шасси Fujitsu PRIMEHPC FX1000

Так выглядит шасси Fujitsu PRIMEHPC FX1000

Модель PRIMEHPC FX700 стоит классом ниже, конструкция у неё более простая. Основой служит стандартное шасси высотой 2U, вмещающее до 8 вычислительных узлов на базе A64FX. Тактовая частота процессоров понижена до 1,8 ‒ 2,0 ГГц, а межузловая связь построена на базе InfiniBand EDR. Охлаждение воздушное. Поставки новых HPC-систем Fujitsu начнутся уже в марте 2020 года. А представить их официально компания собирается на конференции SC19.

Японским клиентам сделано некоторое послабление: доступны конфигурации с числом узлов от 48 в старшей модели и всего от 2 узлов в младшей, в то время как западным заказчикам придётся вести счёт от 192 и 128 узлов соответственно. Fujitsu пока не сообщает о заключении контрактов на новые системы, за исключением уже имеющихся обязательств по Fugaku, а вот Cray уже имеет четырёх заказчиков на будущие суперкомпьютеры.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997596
08.11.2019 [15:45], Сергей Карасёв

Российский суперкомпьютер «Центр» поможет в создании стрелкового оружия

Центральный научно-исследовательский институт точного машиностроения (ЦНИИточмаш) госкорпорации Ростех ввёл в строй комплекс высокопроизводительных вычислений под названием «Центр».

Система предназначена для выполнения специфичных задач. Суперкомпьютер, в частности, будет применяться для физико-математического моделирования натурных испытаний стрелкового оружия и боеприпасов.

Ростех

Ростех

Об архитектуре комплекса, к сожалению, ничего не сообщается. Говорится, что его производительность превышает 50 Тфлопс, но не уточняется о каком бенчмарке и какой точности вычислений идёт речь. Теоретически он может попасть в публичный рейтинг Top50

Главная особенность суперкомпьютера — специально разработанное программное обеспечение, включающее более 20 модулей для расчёта баллистики, колебаний ствола, процессов воздействия пуль на средства защиты и пр. В модель натурных испытаний можно включать топографические особенности полигона, влияние факторов окружающей среды и различий в конструкциях мишеней. Плюс к этому можно моделировать кучность стрельбы.

Вычислительная система использует некую открытую архитектуру, что позволяет модернизировать её без потери функциональности и работоспособности. Ожидается, что применение суперкомпьютера «Центр» позволит сократить сроки разработки новых видов стрелкового оружия и боеприпасов на 50 %.

Кроме того, уменьшатся затраты на создание оружия: система ещё на стадии «бумажного» проектирования поможет определить, насколько перспективна та или иная новинка и каким будет срок её службы. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/997252
08.11.2019 [11:35], Сергей Карасёв

Сбербанк вводит в строй самый мощный в России суперкомпьютер

Сбербанк и облачный провайдер SberCloud представили самый мощный в нашей стране вычислительный комплекс: суперкомпьютер получил название Christofari — в честь первого клиента сберегательных касс России Николая Кристофари.

Разработка системы велась в партнёрстве с NVIDIA. Christofari использует высокопроизводительные узлы NVIDIA DGX-2, оснащённые акселераторами Tesla V100.

Утверждается, что производительность суперкомпьютера в проведённых тестах LINPACK достигла 6,7 петафлопса — квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду.

Для сравнения: суперкомпьютер «Ломоносов-2», который до сих пор лидировал в рейтинге 50 самых мощных вычислительных систем СНГ, обладает быстродействием в 2,5 петафлопса. Этот комплекс установлен в МГУ имени М.В. Ломоносова.

Но вернёмся к новейшей системе Christofari. Отмечается, что её мощности будут использоваться для решения сложнейших задач в области искусственного интеллекта. Это обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматизированное принятие решений, оценка и управление рисками, выявление мошенничества, предиктивная аналитика, создание голосовых помощников и чат-ботов и пр.

Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании SberCloud. Ожидается, что система будет востребована научно-исследовательскими, коммерческими и государственными организациями, работающими в различных отраслях экономики, таких как нефтегазовая, банковская и телекоммуникационная индустрии, ретейл, химия, медицина и др.

Мощности суперкомпьютера будут доступны клиентам с 12 декабря 2019 года. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/997226
Система Orphus