Материалы по тегу: компьютер

29.04.2017 [12:12], Алексей Степин

Объявлены победители студенческого суперкомпьютерного состязания ASC17

В мире существует такое мероприятие, как студенческое состязание суперкомпьютеров ASC (ASC student supercomputer challenge), которое считается крупнейшим «хакатоном» подобного рода. Сама аббревиатура ASC расшифровывается, как Asia Supercomputer Community. В этом году соревнование проходило с 24 по 28 апреля в Национальном Центре Суперкомпьютеров в Уси (Wuxi), расположенном на территории Китайской Народной Республики. В течение пяти дней 230 команд со всего мира, в числе которых были и команды научных организаций Российской Федерации, сражались за первенство в семи задачах и дисциплинах:

  • Океанографическое моделирование MASNUM на суперкомпьютере Sunway TaihuLight;
  • Симуляция молекулярной динамики LAMMPS на ускорителях Intel Xeon Phi Knights Landing;
  • Сборка диплоидного генома с помощью FALCON;
  • Предсказание поведения транспортных потоков на платформе глубинного обучения PaddlePaddle;
  • Решение уравнений Навье-Стокса в двух- и трёхмерных потоках с помощью Saturne;
  • Тесты HPL и HPCG на самосборном (DIY) кластере с ограничением по мощности 3 киловатта.

Задача несколько осложнялась тем, что для сборки кластеров необходимо было использовать готовые серверные платформы Inspur. Дополнительные компоненты, включая GPU, команды должны были предоставить сами. Для LAMMPS организаторы давали удалённый доступ к серверам с Intel Xeon Phi KNL. Вот краткие характеристики машин: в обычных платформах были установлены по два процессора Intel Xeon E5-2680 v4 (14C/28T, 2,4 ГГц, 35 Мбайт L3, 120 ватт TDP), 128 Гбайт оперативной памяти, а для кластеризации использовались решения InfiniBand Mellanox ConnectX-3 FDR QSFP (56 Гбит/с) и соответствующий 36-портовый коммутатор Switch X. Платформы на базе Knights Landing использовали чип Intel Xeon Phi-7210 (64C/256T, 1,3 ГГц, 32 Мбайт L2, 215 ватт TDP), объём RAM составлял 96 Гбайт. В обоих случаях применялась память DDR4-2133 и загрузочные диски с интерфейсом SATA объёмом 1 Тбайт.

Процессоры Intel Xeon Phi Knights Landing: с шиной Omni-Path (справа) и без неё

Процессоры Intel Xeon Phi Knights Landing: с шиной Omni-Path (справа) и без неё

Финал соревнований был ужесточён запретом на смену конфигурации оборудования или его перезагрузку. На других подобных мероприятиях нередко разрешается самостоятельно собрать кластер при поддержке известных производителей. Например, полтора года назад суперкомпьютеры российской компании РСК помогли победить команде университета Мюнхена в Student Cluster Competition на SC15.

Главное здание Национального Суперкомпьютерного Центра в Уси

Главное здание Национального Суперкомпьютерного Центра в Уси

В итоге из 230 состязавшихся команд были выбраны 20 победителей в различных номинациях, и жюри ASC17 огласило их список. Он выглядит следующим образом:

  • Абсолютный чемпион (100 тысяч юаней): Университет Цинхуа (Tsinghua University);
  • Серебряная медаль (50 тысяч юаней): Пекинский Университет Авиации и Космонавтики (Beihang University);
  • Номинация e Prize (вычисления класса exascale, 27182 юаней): Университет Цинхуа (Tsinghua University);
  • Чемпион LINPACK (10 тысяч юаней): Университет Вэйфан (Weifang University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Уральский Федеральный Университет (Ural Federal University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Шанхайский Университет Транспорта (Shanghai Jiao Tong University);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Северо-Западный Политехнический Университет (г. Сиань, КНР);
  • Награда за программные инновации (10 тысяч юаней): Национальный Университет Цинь Хуа (National Tsing Hua University);
  • Приз симпатий жюри ($500): Санкт-Петербургский Государственный Университет и Университет Чжэнчжоу.
Зал, в котором расположен суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Зал, в котором расположен суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Кроме того, награды получили следующие команды:

  • Национальный Университет Цинь Хуа (Тайвань);
  • Шанхайский Университет Транспорта (КНР);
  • Варшавский Университет (Польша); 
  • Даляньский Технологический Университет (КНР);
  • Гонконгский Баптистский Университет (Гонконг);
  • Северо-Западный Политехнический Университет (КНР);
  • Университет Вэйфан (КНР);
  • Тайюаньский Технологический Университет (КНР);
  • Юго-Восточный Университет (КНР);
  • Университет Эрлангена — Нюрнберга (Германия);
  • Университет Чжэнчжоу (КНР);
  • Китайский Океанологический Университет (КНР);
  • Уральский Федеральный Университет (Российская Федерация);
  • Научно-технический Университет Хуачжун (КНР);
  • Военная Академия Информатики НОАК (КНР);
  • Санкт-Петербургский Государственный Университет (Российская Федерация);
  • Университет Мишкольц (Венгрия).
Некоторые из победителей ASC17

Некоторые из победителей ASC17

Победители прошедшего мероприятия получили право участия в студенческих соревнованиях на ISC 2017 и SC17 без предварительного отбора. Организаторы ASC17 выразили благодарность всем командам, принимавшим участие в соревнованиях. Следует отметить, что статус у ASC17 весьма серьёзный — на мероприятии выступили с различными тематическими докладами известные в научной и HPC-среде лица. Например, автор пакета LINPACK и один из ключевых создателей рейтинга TOP500 Джек Донгарра (Jack Dongarra) и профессор Ясуо Мацуяма (Yasuo Matsuyama), известный своими работами в области машинного обучения и нейронных сетей.

Уже история: победители ASC13

Уже история: победители ASC13

Впервые соревнования ASC Student Supercomputer Challenge состоялись в 2012 году, они быстро стали крупнейшим в мире мероприятием подобного рода. Уже в прошлом году регистрацию прошло 175 команд со всего мира и, как видите, в этом году число команд существенно возросло, что означает рост популярности подобных конкурсов. Сама же идея мероприятия заключается в том, чтобы вдохновить на будущие свершения молодых инженеров и учёных, работающих в сфере супервычсилений, и вообще привлечь в эту сферу новые таланты. В процессе состязаний отрабатываются практические навыки использования кластеров и суперкомпьютеров в реальных задачах. Надо ли говорить, что судьба всей нашей земной цивилизации серьёзно зависит и от прогресса в этой области?

Постоянный URL: http://servernews.ru/951525
28.04.2017 [15:53], Андрей Крупин

Huawei и Intel подписали соглашение о сотрудничестве в HPC-сфере

Компании Huawei и Intel подписали меморандум о взаимопонимании и партнёрстве в сфере высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC). Церемония подписания соглашения состоялась в рамках выставки высоких технологий, инноваций и промышленной автоматизации Hannover Messe 2017.

Согласно плану сотрудничества, компании будут совместно работать над созданием HPC-решений на базе серверов Huawei и облачных платформ на процессорах Intel Xeon и Xeon Phi с архитектурой Omni-Path Architecture (OPA). В рамках партнёрства Huawei создаст центры HPC-инноваций в Мюнхене (Германия) и китайских городах Шэньчжэнь и Чэнду. В этих центрах компании будут проводить совместные инициативы, такие как оптимизация приложений, технологические тренинги и мероприятия для профессиональных сообществ, способствующие повышению доступности новейших HPC-решений и сервисов для клиентов по всему миру. Помимо этого, партнёры планируют проводить совместные исследования и глобальные маркетинговые мероприятия.

Представители Huawei и Intel на церемонии запуска глобального партнерства на Hannover Messe 2017

Представители Huawei и Intel на церемонии запуска глобального партнерства на Hannover Messe 2017

«Intel будет рада ускорить развитие рынка HPC-решений за счёт сотрудничества с Huawei. Процессоры Intel Xeon, Xeon Phi, а также архитектура Omni-Path обеспечивают производительность, необходимую для HPC-приложений, — говорит генеральный директор по продуктам и технологиям Data Center Group Sales Group Питер Чен (Peter Chen). — Intel и Huawei будут тесно сотрудничать в разработке продуктов, инновационных лабораторий и подготовке технических специалистов. Наше партнёрство будет распространяться и на совместные маркетинговые мероприятия. Мы очень рады возможности работать совместно с Huawei и уверены, что вместе мы сможем изменить рынок высокопроизводительных вычислений».

В последние годы Huawei непрерывно углубляла сотрудничество с Intel в сфере HPC. В ноябре 2016 года Intel принимала участие в организованной Huawei конференции по суперкомпьютерам SC16, в рамках которой была представлена HPC-платформа нового поколения FusionServer X6000. В марте 2017 года Intel присоединилась к Huawei на CeBIT 2017, чтобы представить решение на базе блейд-сервера Intel OPA Huawei E9000.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/951513
27.04.2017 [17:00], Сергей Карасёв

Hardkernel ODROID-XU4Q: плата-компьютер с процессором Exynos 5422

Компания Hardkernel выпустила крошечный компьютер для разработчиков ODROID-XU4Q, на базе которого можно создавать устройства для Интернета вещей и «умного» дома.

Плата полагается на процессор Exynos 5422 разработки Samsung. Чип выполнен на архитектуре ARM big.LITTLE: он содержит четыре ядра Cortex-A15 с тактовой частотой до 2,0 ГГц и такое же количество ядер Cortex-A7 с частотой до 1,4 ГГц. Обработкой графики занят интегрированный контроллер Mali-T628 MP6.

По сути, выпущенный мини-компьютер — это модификация модели ODROID-XU4. Главное отличие от оригинальной версии заключается в том, что у новинки нет охлаждающего вентилятора. Вместо этого применяется довольно крупный радиатор. За счёт такого решения полностью отсутствует шум при работе, что может быть важно при реализации определённых проектов.

Плата располагает 2 Гбайт оперативной памяти. Вместимость флеш-модуля может составлять 16, 32 или 64 Гбайт; дополнительно есть слот для карты microSD. Среди доступных интерфейсов стоит упомянуть Gigabit Ethernet, USB 3.0 (×2) и USB 2.0, HDMI 1.4.

Приобрести одноплатный компьютер ODROID-XU4Q можно по ориентировочной цене 60 долларов США. Для устройства также доступны различные футляры, придающие плате эстетичный вид. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/951437
26.04.2017 [23:00], Иван Грудцын

В Москве и Новосибирске обсудили роль суперкомпьютеров в развитии науки

Сегодня одновременно в Москве и Новосибирске прошло масштабное мероприятие «Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки», организованное научными учреждениями РФ, группой компаний РСК и представительством корпорации Intel в России. От лица российских учёных выступили представители Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН) и Центра коллективного пользования «Сибирский суперкомпьютерный центр» Сибирского отделения (ЦКП ССКЦ СО) РАН на базе Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ).

В приветственной речи директор МСЦ РАН Борис Шабанов подчеркнул важность развития парка суперкомпьютеров для российского государства. Ныне соответствующие машины функционируют в Европейской части России, на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке.

Загрузка суперкомпьютеров стабильно высокая ввиду широкого спектра задач, стоящих перед российской наукой. В числе таких задач имеются, например, численный прогноз погоды и моделирование изменений климата. Ведущий научных сотрудник Института вычислительной математики Российской академии наук (ИВМ РАН) Михаил Толстых отметил высокую сложность российской модели атмосферы на основе данных суперкомпьютеров. Подобные решения активно разрабатываются всего в девяти странах и регионах мира — США, Великобритании (два центра), Франции, Германии, Канаде, Японии, Китае, Южной Корее и России. По словам г-на Толстых, прогнозирование погоды играет важную роль, в частности, в обеспечении метеорологической безопасности полётов.

В ИВМ РАН надеются, что ФАНО России, отвечающее за развитие парка суперкомпьютеров, одобрит финансирование программы длительного (до 3 лет) прогнозирования изменений климата.

«Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки»

Далее взял слово Роман Ефремов, руководитель лаборатории моделирования биомолекулярных систем Института биоорганической химии РАН. По его словам, ныне многие биологические исследования ведутся уже не на уровне клеток, а на уровне отдельных молекул и их ансамблей. Углублённые исследования такого рода неэффективны без использования мощности суперкомпьютеров.

Проблемой всего человечества сегодня является адаптация бактерий к имеющимся антибиотикам, и ресурсоёмкие вычисления на суперкомпьютерах помогут создать новых «убийц» бактерий, в том числе на основе биохимических процессов, с помощью которых бактерии уничтожают друг друга. Кроме работы над новыми антибиотиками, российские учёные с помощью суперкомпьютеров создают специальные пептидные обезболивающие. Эти лекарства должны обеспечивать сильный обезболивающий эффект и не вызывать привыкания.

Часть мощностей российских суперкомпьютеров выделена для вычислений в области аэродинамики и акустики — они используются Центральным Институтом Авиационного Моторостроения (ЦИАМ). 

В реализации «суперкомпьютерных» проектов в России активно участвуют группа компаний РСК и корпорация Intel. Под началом РСК развёрнут парк высокопроизводительных компьютерных систем в следующих учреждениях:

  • Межведомственный суперкомпьютерный центр (МСЦ) РАН;
  • Сибирский суперкомпьютерный центр (ССКЦ) ИВМиМГ СО РАН;
  • Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ);
  • Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ);
  • Росгидромет;
  • Московский физико-технический институт (МФТИ);
  • предприятия авиационной промышленности, энергетики, нефтегазовой отрасли.

В вышеперечисленных организациях трудятся суперкомпьютеры РСК суммарной мощностью более 4 Пфлопс (4000 Тфлопс). Ключевые инновационные проекты строятся на базе технологий Intel. В их числе стоит упомянуть о вычислительном комплексе Сибирского суперкомпьютерного центра. Производительность серверов ССКЦ в 197 Тфлопс достигнута применением CPU Intel Xeon E5-2697A v4 и Xeon Phi 7290, а также большого объёма оперативной памяти DDR4. Кроме того, применяются технология Intel Omni-Path (интерфейс 100 Гбит/с) и СХД ёмкостью 200 Тбайт.

Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки
Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки

Более мощный (900 Тфлопс) вычислительный комплекс развёрнут в МСЦ РАН. Полторы сотни узлов на основе Xeon E5-2697A v4 и Xeon Phi 7290 охлаждаются по принципу «free-cooling»: для поддержания работы СЖО не требуется сколько-нибудь серьёзное вложение средств.

Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки

В завершение официальной части мероприятия сотрудники МСЦ РАН провели для представителей прессы экскурсию в машинный зал.

«Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки»

В помещении поддерживаются определённый уровень влажности и температуры.

«Суперкомпьютерные вычисления для развития российской науки»

Постоянный URL: http://servernews.ru/951356
25.04.2017 [14:00], Сергей Карасёв

Российские адаптеры объединят тысячи вычислительных узлов в суперкомпьютерные сети

Объединённый холдинг «Росэлектроника» (входит в госкорпорацию «Ростех») объявил о начале поставок на гражданский рынок коммуникационных адаптеров, способных объединять тысячи компьютеров в высокоскоростные сети для решения суперкомпьютерных задач в области аналитики, прогнозирования и проектирования.

Платформа под названием «Ангара» даёт возможность формировать вычислительные системы самого разного масштаба. Адаптеры позволяют взаимодействовать узлам, находящимся как в одном здании, так и на расстоянии в несколько тысяч километров друг от друга.

В одной сети могут концентрироваться мощности до 32 тысяч компьютеров. При этом обеспечивается взаимодействие узлов разных производителей, в том числе с разной архитектурой центральных процессоров.

Основой адаптеров служит сверхбольшая интегральная схема (СБИС) ЕС8430. Утверждается, что по функциональности, производительности и надёжности «Ангара» сопоставима с современными разработками мировых лидеров в этой области — Cray, IBM, Mellanox.

«Разработка решает проблему дефицита вычислительных мощностей в отечественной промышленности и науке. Создаваемые сети способны решать множество задач — от прогноза метеорологической обстановки до моделирования запуска космических аппаратов. Что важно, это делается без огромных вложений в строительство новых суперкомпьютерных объектов, на базе уже существующих мощностей», — заявляет «Росэлектроника». 

Постоянный URL: http://servernews.ru/951289
25.04.2017 [13:06], Сергей Юртайкин

IBM и ABB объединились для использования суперкомпьютера Watson в промышленности

Швейцарский электротехнический концерн ABB и американская IT-корпорация IBM объявили о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать новые цифровые технологии и решения Интернета вещей в сфере промышленности.

Согласно совместному заявлению, сделанному во вторник, 25 апреля, сделка предполагает объединение цифровых решений ABB, которые собирают информацию от оборудования, с развиваемыми IBM технологиями в области искусственного интеллекта. Партнёры будут совместно разрабатывать и продавать новые продукты.

reuters.com

reuters.com

«Эта мощная комбинация представляет собой новый уровень промышленных технологий, выходящих за рамки современных подключенных систем, которые просто собирают данные. Мы будем использовать данные для определения, анализа, оптимизации и принятия мер, чтобы увеличить время бесперебойной работы, скорость и производительность операций для промышленных клиентов», — сообщил глава ABB Ульрих Шписссофер (Ulrich Spiesshofer).

К примеру, ABB и IBM намерены использовать возможности суперкомпьютера Watson для автоматического поиска проблем в оборудовании на основе анализа изображений, создаваемых IT-системой ABB.

Постоянный URL: http://servernews.ru/951277
20.04.2017 [16:40], Сергей Юртайкин

Apple готовит iMac с серверной производительностью

Компания Apple готовит к анонсу моноблочный компьютер, обладающий производительностью серверного уровня. Об этом стало известно изданию DigiTimes от осведомлённых источников среди тайваньских производителей.

По их информации, мощный iMac получит серверный процессор Intel Xeon E3-1285, от 16 до 64 Гбайт оперативной памяти ECC RAM, 2-терабайтный твердотельный накопитель с поддержкой NVMe и современный графический ускоритель.

Выход продукта на рынок ожидается ближе к концу 2017 года. Это устройство издание называет конкурентом компьютера Microsoft Surface Studio, выпущенного в четвёртой четверти 2016 года.

Стоит отметить, что появление Microsoft Surface Studio сподвигло других производителей компьютеров создать конкурирующие решения. К примеру, ASUS покажет высокопроизводительный моноблок на выставке Computex 2017.

В аналитической компании Digitimes Research оценивают объём мирового рынка моноблоков в 12–13 млн штук в год, в то время как глобальные поставки ПК всех видов измеряются около 250 млн единиц.

Помимо серверного iMac, компания Apple готовит обновлённые версии нынешних 21,5- и 27-дюймовых моделей iMac. Их анонс запланирован на третью четверть.

Постоянный URL: http://servernews.ru/951061
20.04.2017 [13:13], Сергей Карасёв

Новый мини-компьютер Gigabyte Brix IoT имеет безвентиляторное исполнение

Компания Gigabyte анонсировала новый компьютер небольшого форм-фактора Brix IoT, предназначенный для использования в сегменте Интернета вещей и промышленном секторе.

Устройство получило обозначение GB-EKi3A-7100. В его основу положен процессор Intel Core седьмого поколения (платформа Kaby Lake). Применён чип Core i3-7100U. Это 14-нанометровое изделие имеет два вычислительных ядра (четыре потока инструкций) с тактовой частотой 2,4 ГГц и графический контроллер Intel HD Graphics 620. Показатель TDP равен 15 Вт. За отвод тепла отвечает пассивная система охлаждения, благодаря чему не производится шума при работе.

Новинка поддерживает установку до 32 Гбайт оперативной памяти SO-DIMM DDR4-2133. В качестве накопителя применяется твердотельный модуль M.2.

Мини-компьютер несёт на борту адаптер беспроводной связи Wi-Fi 802.11ас, гигабитный сетевой контроллер Intel i219LM и звуковой кодек Realtek ALC255. Во фронтальной части можно обнаружить порты USB 3.1 Type-C и USB 3.1 Type-A, последовательный порт и стандартный аудиоразъём. В тыльной части сосредоточены интерфейсы Mini DisplayPort 1.2 и HDMI 2.0, два порта USB 3.0 и гнездо для сетевого кабеля. Габариты составляют 36 × 117 × 180 мм. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/951030
17.04.2017 [12:39], Сергей Карасёв

Плата для разработчиков Wandboard QuadPLUS поддерживает Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth 4.1

Начались продажи нового одноплатного компьютера Wandboard QuadPLUS, рассчитанного на разработчиков, реализующих различные проекты в области мультимедийных устройств и Интернета вещей.

Изделие полагается на процессор NXP i.MX 6 с четырьмя вычислительными ядрами Cortex-A9 с тактовой частотой 1,0 ГГц. За обработку графики отвечает контроллер Vivante GC2000+.

Плата несёт на борту 2 Гбайт оперативной памяти. Для хранения данных можно задействовать две карты microSD. Кроме того, есть коннектор SATA для подключения традиционного накопителя.

Одноплатный компьютер получил сетевой контроллер Gigabit Ethernet (Atheros AR8035). За возможности беспроводной связи отвечают встроенные адаптеры Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth 4.1.

Мини-компьютер располагает интерфейсами HDMI и S/PDIF, портами USB 2.0 и Micro-USB, а также набором аудиогнёзд. Поддерживаются интерфейсы GPIO, I2C, PWM, SPI, UART и пр.

Габариты платы составляют 95 × 95 мм. Приобрести новинку можно по ориентировочной цене 140 долларов США. За дополнительные 25 долларов предлагается модуль камеры CAM-OV5645. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/950835
14.04.2017 [12:23], Сергей Юртайкин

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 вышел на российский рынок

IT-дистрибутор OCS сообщил о выводе суперкомпьютера NVIDIA DGX-1 на российский рынок. Система рассчитана на задачи в области искусственного интеллекта.

NVIDIA DGX-1 построен на профессиональных ускорителях Tesla P100, взаимодействующих посредством интерфейса NVIDIA NVLink, который обеспечивает 12-кратное превосходство в скорости обмена данными между GPU по сравнению с шиной PCI-E.

Программная составляющая включает NVIDIA DIGITS GPU Training System, NVIDIA Deep Learning SDK (CuDNN, NCCL), NVIDIA Docker для быстрого создания и обучения глубоких нейронных сетей, а также оптимизированные версии фреймворков глубинного обучения — Caffe, Theano, Torch.

По производительности суперкомпьютер сравним с 250 серверами на архитектуре x86. NVIDIA DGX-1 способен обрабатывать и анализировать информацию в 100 раз быстрее по сравнению с традиционными вычислительными системами.

Система разработана специально для искусственного интеллекта, который широко используется в таких областях, как распознавание и синтез речи, распознавание и обработка изображений, создание роботизированных консультационных систем, фармацевтика, персонализированная медицина, беспилотные автомобили и др.

Постоянный URL: http://servernews.ru/950734