Индийское правительство ведёт переговоры с NVIDIA о возможности совместной разработки ИИ-чипов. Министр Ашвини Ваишнав (Ashwini Vaishnaw), отвечающий за электронику и IT в целом, заявил, что обсуждение находится на начальной стадии, не сообщив никаких деталей, передаёт The Register.

В рамках новой стратегии страны приоритетным стало развитие ИИ-инфраструктуры, причём с опорой на собственные решения там, где это возможно. В частности, планируется построить суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей. Также выделены средства на аренду ускорителей для тех, кто не может их купить, а условия поддержки смягчили, дав возможность развиваться небольшим IT-провайдерам. При это страна готова закупать даже урезанные варианты ускорителей NVIDIA, которые из-за санкций не достались Китаю. С соседом у Индии отношения всё ухудшаются и ухудшаются, а некоторые крупные китайские игроки сами уходят из страны, а их место занимают западные и локальные компании.

Источник изображения: Laurentiu Morariu/unsplash.com

Индия давно стремится к развитию полупроводникового производства и намерена расширить своё влияние в этой сфере. Местные СМИ сообщают, что переговоры властей и NVIDIA якобы касаются разработки чипов, оптимизированных для некоторых сфер. Например, для обеспечения работы систем безопасности разветвлённой сети индийских железных дорог. У NVIDIA уже есть подобные решения на платформе Orin. Но выпуск даже такой платформы на территории Индии пока не представляется возможным, так что речь, вероятнее всего, идёт именно о сотрудничестве в сфере разработки.

Компания Lenovo сообщила об установке в дата-центре Пизанского университета (UniPi) нового кластера, благодаря чему HPC-платформа UniPi стала крупнейшей среди университетских суперкомпьютеров в Италии. Система размещена в ЦОД Green Data Center, который включает 104 стойки, где уже размещено 700 узлов (30 тыс. ядер, более ускорителей разных поколений).

Источник изображения: Lenovo

Новая HPC-система Lenovo состоит из 16 узлов SD650 V3 с двумя процессорами Intel Xeon Max 9480 (Sapphire Rapids с HBM). Используемая СЖО Lenovo Neptune Direct Water-Cooling позволяет отводить до 98 % тепла, вырабатываемого суперкомпьютером, а также снизить энергопотребление на 40 %. Как утверждает компания, благодаря повышенной эффективности СЖО температура процессоров не достигает критических значений, что позволяет избежать снижения максимальной частоты ядер. Аналогичная платформа используется в суперкомпьютере Cassandra для Европейско-Средиземноморского центра по изменению климата (CMCC) в Лечче (Италия).

Как отметил UniPi, решающим фактором при выборе решения Lenovo была адаптивность системы, поскольку проект был изначально разработан с учётом минимального воздействия на окружающую среду с целью создания экологичного ЦОД. Кроме того, стандартизированный подход Lenovo к созданию HPC-узлов упростила и ускорила её установку в ЦОД UniPi. Как ожидается, новый суперкомпьютер будет способен поддерживать рабочие нагрузки HPC и ИИ последнего поколения в течение следующих нескольких лет.

UniPi имеет три ЦОД в Пизе. В 2016 году университет запустил проект строительства нового «Зелёного дата-центра» (Green Data Centre) для размещения HPC-нагрузок. По словам UniPi, новый университетский ЦОД является единственным объектом в стране, получившим классификацию «A» от AgID в начале этого года.

Британский стартап Oriole Networks, специализирующийся на разработке фотонных решений для высоконагруженных дата-центров, сообщил о проведении раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $22 млн. В число инвесторов вошли Plural, UCL Technology Fund, XTX Ventures, Clean Growth Fund и Dorilton Ventures.

Стартап Oriole Networks, отделившийся от Университетского колледжа Лондона (UCL), основан в 2023 году. В число его учредителей вошли исследователи UCL профессор Джордж Зервас (George Zervas), Алессандро Оттино (Alessandro Ottino) и Джошуа Бенджамин (Joshua Benjamin), а также Джеймс Реган (James Regan), который ранее создал другую компанию в области оптических систем — EFFECT Photonics.

Источник изображения: Oriole Networks

Oriole Networks использует фотонику для «формирования сетей ИИ-чипов и объединения их вычислительных ресурсов». Предполагается, что это позволит значительно ускорить процесс обучения больших языковых моделей (LLM), а также существенно снизить энергопотребление ЦОД. В своих решениях стартап использует наработки UCL. Ранее компания получила инвестиции в размере $10 млн.

«Наша цель — создать экосистему фотонных сетей, которая поможет трансформировать ИИ-отрасль, устранив существующие узкие места и обеспечив конкуренцию в сегменте GPU», — говорит Реган, занимающий пост генерального директора Oriole Networks.

Нужно отметить, что недавно сразу несколько компаний, ведущих разработки в области фотонных технологий, получили финансовую поддержку. Так, разработчик фотонных ускорителей и чиплетного интерконнекта Lightmatter привлёк $400 млн, а стартап Xscape Photonics осуществил раунд финансирования на $44 млн. Кроме того, власти США согласились предоставить $93 млн разработчику оптических решений Infinera на строительство нового завода.

Компания «Интерпроком» сообщила о выпуске новой версии платформы «Аксиома 3.0», предназначенной для централизованного управления материальными активами предприятия, повышения эффективности и качества технического обслуживания и ремонтов (ТОиР), а также оптимизации работы сервисных служб.

В составе программного комплекса «Аксиома» представлен полный набор инструментов для автоматизации и управления бизнес-процессами технического обслуживания и ремонтов оборудования промышленных предприятий. Решение зарегистрировано в реестре отечественного ПО, запатентовано в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, совместимо с российскими ОС, поддерживает интеграцию с системами СЭД, ВКС, ГИС, ERP, BIM и по части функциональных возможностей является альтернативой разработкам зарубежных вендоров IBM Maximo и Tririga, SAP PM, SAP RE, Infor EAM, ABB — Ventyx, Loy & Hutz — Wave Facilities, Oracle eBusiness Suite — Enterprise Asset Management, IFS — Enterprise Asset Management.

Источник изображения: пресс-служба «Интерпроком» / interprocom.ru

Платформа «Аксиома 3.0» построена на основе клиент-серверной архитектуры с возможностью управления системой через веб-интерфейс и новым ролевым многопользовательским доступом. В новой версии комплекса расширены возможности работы пользователей с мобильных устройств. На серверных узлах работа может осуществляться в среде отечественных операционных систем Astra Linux и «Ред ОС», на клиентской части — ОС Astra Linux, «Ред ОС» и при необходимости Windows. В качестве СУБД могут быть задействованы российские СУБД Postgres Pro и Tantor. Поддерживается свободно распространяемый сервер приложений WildFly. Предусмотрены средства загрузки и выгрузки данных посредством офисных пакетов «Р7-Офис», «МойОфис» и Microsoft Office.

В версии 3.0 программного комплекса «Аксиома» также реализована новая функциональность графического календарно-сетевого планирования для оптимизации управления сложными разветвлёнными комплексами работ, которые требуют участия большого числа исполнителей, затрат ограниченных ресурсов и сокращения до минимума продолжительности ТОиР. Дополнительно проведена адаптация платформы для обеспечения её совместной работы со свободно распространяемой системой отчётности Birt, реализованы механизмы отказоустойчивости с применением обмена сессионными данными пользователей между узлами. Более подробные сведения о релизе продукта можно найти по этой ссылке.

Японская технологическая компания Ubitus K.K., предоставляющая облачную инфраструктуру некоторым из ключевых участников игровой индустрии, включая Nintendo и Sega, намерена построить новый ЦОД рядом с действующей атомной электростанцией, передаёт Bloomberg со ссылкой на главу компании Уэсли Куо (Wesley Kuo). Сейчас Ubitus в партнёрстве с NTT управляет двумя дата-центрами в Токио и Осаке. Ранее в этом году компания получила инвестиции от NVIDIA.

Участок для строительства ещё не выбран, но компания рассчитывает возвести объект ёмкостью до 50 МВт. Компания искала землю для нового ЦОД в районе Киото, Симане или на Кюсю. Третья площадка должна помочь расширить портфолио компании ИИ-сервисами, а поскольку для обучения моделей близость к конечному потребителю и низкий уровень задержки не так важны, на первый план выходят другие параметры.

Новому ЦОД на начальном этапе потребуется всего 2–3 МВт, а до 50 МВт он может быть масштабирован позже. По словам Куо, пока не появится энергии лучше, эффективнее и дешевле, чем атомная, именно она останется наиболее конкурентоспособной по многим параметрам. И для ИИ она подходит как нельзя лучше. Однако доступ к атомной энергии в Японии жёстко ограничен после катастрофы на Фукусиме. В этом важное отличие от, например, США.

Источник изображения: Ubitus K.K.

Ранее в этом году AWS приобрела за $650 млн кампус ЦОД у Talen Energy рядом с АЭС Susquehanna в Пенсильвании. Потенциально АЭС способна обеспечить до 960 МВт. В мае AWS получила разрешение на возведении на участке площадью 650 га 15 зданий ЦОД. В сентябре Microsoft анонсировала перезапуск 837-МВт АЭС Three Mile Island для питания исключительно её ЦОД течение 20 лет. Также компания заключила несколько PPA с другими АЭС. Oracle намерена построить 1-ГВт кампус ЦОД с питанием от трёх малых модульных реакторов (SMR), а на прошлой неделе Google анонсировала сделку с Kairos Power, в рамках которой она получит SMR мощностью 500 МВт.

«Инфосистемы Джет» и «Аэродиск» сообщили об успешных испытаниях первого отечественного метрокластера на базе СХД с использованием сценариев эмуляции различных отказов и сбоев. В «Инфосистемы Джет» отметили, что протестированный метрокластер является первым отечественным решением такого класса.

Метрокластер представляет собой отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру на базе синхронной репликации данных средствами СХД. Метрокластер включает две идентичные СХД, размещённые в разных локациях с зеркалированием данных в синхронном режиме. Выход из строя одной СХД или целой площадки не отражается на сохранности данных, которые остаются доступны на второй СХД, а функционирование прикладных систем продолжается. Работа такого кластера полностью автоматизирована и не требует вмешательства администратора в случае сбоя.

Тестируемая конфигурация была построена на отечественных решениях «Аквариуса»: две СХД «Аэродиск» Engine AQ 440, соединённые между собой оптическими каналами связи через 25GbE-коммутаторы AQ-N5001, и ферма виртуализации на серверах T50 с использованием отечественного ПО. В ходе испытания проводилась эмуляции прикладной тестовой нагрузки на СХД со стороны СУБД PostgreSQL, запущенной в виртуальной машине. Также вносились сетевые задержки для эмуляции протяжённой линии связи межу ЦОД.

Источник изображения: «Инфосистемы Джет»

Как сообщается, сначала работу кластера проверили при смоделированном отказе СХД на одной площадке из-за аварийного отключения электропитания. Для миграции виртуального интерфейса (VIP) метрокластера на другую СХД потребовалось 30 секунд, что не отразилось на стабильности работы виртуальной машины.

Затем провели эмуляцию отказа всей площадки из-за отключения электропитания оборудования (сервер, коммутатор, СХД). В этом случае помимо переключения VIP СХД метрокластера на другую СХД произошло переключение виртуальной машины из-за отказа хоста виртуализации. После этого тестовая нагрузка была перезапущена на второй площадке. Всего на восстановление нагрузки после крушения системы ушло не более трёх минут.

В третьем тесте проверили работу метрокластера при сбое каналов связи, который приводит к изоляции узлов кластера. В ходе теста эксперты проверили работу механизма арбитража между двумя СХД при участии сервера-арбитра. В этом случае СХД, сохраняющая с ним связь, становится основной и принимает на себя нагрузку, а вторая СХД исключается из кластера.

Вьетнам намерен перевести все сети страны на протокол IPv6, обновить сетевую инфраструктуру и поддержать развитие ЦОД в стране. По данным The Register, новая стратегия правительства отражена в рамках Решения № 1132/QD-TTg, определяющего цели на 2025 и 2030 гг.

Так, в течение года страна намерена подключить два новых подводных интернет-кабеля. Ранее в этом году три из пяти кабелей, обеспечивавших Вьетнаму связь с внешним миром, вышли из строя. Также планируется обеспечить домохозяйства FTTH-подключением, покрыть 5G-связью все крупные города и промышленные зоны, а также начать работы над ИИ ЦОД с PUE не выш 1.4.

Ещё грандиознее планы на 2030 год. Ожидается, что к этому моменту все сети в стране перейдут на IPv6, скорость широкополосного оптического подключения повсеместно достигнет 1 Гбит/сек, а 5G-сети охватят 99 % населения. Также будут подключены ещё шесть подводных кабелей суммарной ёмкостью 350 Тбайт/сек. Один из них будет находиться в государственной собственности.

Население Вьетнама превышает 100 млн человек, при этом количество абонентских договоров составляет 140 на 100 жителей. IPv4-адресов не хватает, поскольку развивающиеся страны и так в своё время получили их не слишком много. Поэтому переход на IPv6 выглядит логичным и своевременным. Например, соседний Китай намерен ускорить внедрение IPv6, причём действует весьма решительно. Ещё с прошлого года поддержка IPv6 стала обязательной для всего нового Wi-Fi оборудования в стране.

Источник изображения: Peter Hammer/unsplash.com

Планом предусмотрено строительство ряда ЦОД гиперскейл-уровня, ИИ ЦОД, а также периферийных и региональных дата-центров. Вьетнам также утвердил решение об обеспечении кибербезопасности, в рамках которого организации и частные лица призывают пользоваться услугам местных ЦОД. Предусматривается и поощрение переноса IT-нагрузок бизнеса и властей в облака. Для строительства дата-центров правительство намерено привлечь как местные, так и иностранные инвестиции.

Ещё одной целью на 2030 год стало обеспечение каждого жителя Вьетнама четырьмя IoT-подключениями. А 70 % населения к этому времени должны перейти на использование персональных цифровых подписей. Кроме того, правительство решило, что ежегодный оборот полупроводниковой индустрии должен достичь $100 млрд к 2050 году.

Министерство торговли США и Infinera подписали предварительный меморандум об условиях (PMT), предусматривающий выделение средств на строительство компанией новой производственной площадки, а также испытательного центра.

Infinera специализируется на создании фотонных интегральных схем на основе фосфида индия (InP PIC), которые используют свет для эффективной высокоскоростной передачи информации. Такие решения применяются для связи ИИ-кластеров в дата-центрах и для соединения самих ЦОД. В июне 2024 года Nokia объявила о покупке Infinera за $2,3 млрд.

В рамках подписанного меморандума Infinera получит $93 млн в соответствии с действующим в США законом CHIPS and Science Act. Он предусматривает выделение средств на поддержание исследовательских работ и стимулирование производства полупроводниковой продукции на территории страны.

Источник изображения: Infinera

Финансируемый американскими властями проект предполагает строительство нового завода Infinera в Сан-Хосе (Калифорния), а также создание передового предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Пенсильвания). Ожидается, что на этапе строительных работ будут созданы до 1200 рабочих мест. После ввода предприятий в эксплуатацию существующие производственные мощности Infinera в США вырастут примерно в 10 раз. На новых объектах планируется сформировать до 500 рабочих мест.

Отмечается, что на заводе в Сан-Хосе будут созданы около 3700 м² чистых комнат. Здесь будут изготавливаться изделия InP PIC для удовлетворения существующих и будущих потребностей заказчиков. Центр в Бетлехеме, в свою очередь, займётся научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, связанными с новыми технологиями упаковки оптических чипов, такими как 2.5D- и 3D-упаковка.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP), специализирующаяся на создании открытых спецификаций оборудования для ЦОД, сообщила о том, что для её инициативы Open Systems for AI собственные разработки предоставят NVIDIA и Meta✴.

Проект Open Systems for AI был анонсирован в январе 2024 года при участии Intel, Microsoft, Google, Meta✴, NVIDIA, AMD, Arm, Ampere, Samsung, Seagate, SuperMicro, Dell и Broadcom. Цель инициативы заключается в разработке открытых стандартов для кластеров ИИ и дата-центров, в которых размещаются такие системы. Предполагается, что Open Systems for AI поможет повысить эффективность и устойчивость ИИ-платформ, а также обеспечит возможность формирования цепочек поставок оборудования от нескольких производителей.

В рамках инициативы NVIDIA предоставит OCP спецификации элементы электромеханической конструкции суперускорителей GB200 NVL72, включая архитектуры стойки и жидкостного охлаждения, механические части вычислительного и коммутационного лотков.

Источник изображения: NVIDIA

Кроме того, NVIDIA расширит поддержку стандартов OCP в своей сетевой инфраструктуре Spectrum-X. Речь идёт об обеспечении совместимости со стандартами OCP Switch Abstraction Interface (SAI) и Software for Open Networking in the Cloud (SONiC). Это позволит клиентам использовать адаптивную маршрутизацию Spectrum-X и управление перегрузками на основе телеметрии для повышения производительности Ethernet-соединений в составе масштабируемой инфраструктуры ИИ. Адаптеры ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой OCP 3.0 появятся в 2025 году.

В свою очередь, Meta✴ передаст проекту Open Systems for AI свою архитектуру Catalina AI Rack, которая специально предназначена для создания ИИ-систем высокой плотности с поддержкой GB200. Это, как ожидается, позволит организации OCP «внедрять инновации, необходимые для создания более устойчивой экосистемы ИИ».

Meta✴ поделилась своими новинками в области аппаратной инфраструктуры и рассказала, каким именно видит будущее открытых ИИ-платформ. В своей презентации Meta✴ рассказала о новой ИИ-платформе, новых дизайнах стоек, включая варианты с повышенной мощностью питания, а также о новинках в области сетевой инфраструктуры.

Источник изображений: Meta✴

В настоящее время компания использует нейросеть Llama 3.1 405B. Контекстное окно у этой LLM достигает 128 тыс. токенов, всего же токенов свыше 15 трлн. Чтобы обучать такие модели, требуются очень серьёзные ресурсы и глубокая оптимизация всего программно-аппаратного стека. В обучении базовой модели Llama 3.1 405B участвовал кластер 16 тыс. ускорителей NVIDIA H100, один из первых такого масштаба. Но уже сейчас для обучения ИИ-моделей Meta✴ использует два кластера, каждый с 24 тыс. ускорителей.

Проекты такого масштаба зависят не только от ускорителей. На передний план выходят проблемы питания, охлаждения и, главное, интерконнекта. В течение нескольких следующих лет Meta✴ ожидает скоростей в районе 1 Тбайт/с на каждый ускоритель. Всё это потребует новой, ещё более плотной архитектуры, которая, как считает Meta✴, должна базироваться на открытых аппаратных стандартах.

Одной из новинок стала платформа Catalina. Это Orv3-стойка, сердцем которой являются гибридные процессоры NVIDIA GB200. Стойка относится к классу HPR (High Power Rack) и рассчитана на 140 КВт. Сейчас Microsoft и Meta✴ ведут работы над модульной и масштабируемой системой питания Mount Diablo. Свой вариант GB200 NVL72 у Microsoft тоже есть. Также Meta✴ обновила ИИ-серверы Grand Teton, впервые представленные в 2022 году. Это по-прежнему монолитные системы, но теперь они поддерживают не только ускорители NVIDIA, но и AMD Instinct MI300X и будущие MI325X.

Интерконнектом будущих платформ станет сеть DSF (Disaggregated Scheduled Fabric). Благодаря переходу на открытые стандарты компания планирует избежать ограничений, связанных с масштабированием, зависимостью от вендоров аппаратных компонентов и плотностью подсистем питания. В основе DSF лежит стандарт OCP-SAI и ОС Meta✴ FBOSS для коммутаторов. Аппаратная часть базируется на стандартном интерфейсе Ethernet/RoCE.

Meta✴ уже разработала и воплотила в металл новые коммутаторы класса 51Т на базе кремния Broadcom и Cisco, а также сетевые адаптеры FBNIC, созданные при поддержке Marvell. FBNIC может иметь до четырёх 100GbE-портов. Используется интерфейс PCIe 5.0, причём могущий работать как четыре отдельных слайса. Новинка соответствует открытому стандарту OCP NIC 3.0 v1.2.0.