Министерство торговли США и Infinera подписали предварительный меморандум об условиях (PMT), предусматривающий выделение средств на строительство компанией новой производственной площадки, а также испытательного центра.

Infinera специализируется на создании фотонных интегральных схем на основе фосфида индия (InP PIC), которые используют свет для эффективной высокоскоростной передачи информации. Такие решения применяются для связи ИИ-кластеров в дата-центрах и для соединения самих ЦОД. В июне 2024 года Nokia объявила о покупке Infinera за $2,3 млрд.

В рамках подписанного меморандума Infinera получит $93 млн в соответствии с действующим в США законом CHIPS and Science Act. Он предусматривает выделение средств на поддержание исследовательских работ и стимулирование производства полупроводниковой продукции на территории страны.

Источник изображения: Infinera

Финансируемый американскими властями проект предполагает строительство нового завода Infinera в Сан-Хосе (Калифорния), а также создание передового предприятия по тестированию и упаковке в Бетлехеме (Пенсильвания). Ожидается, что на этапе строительных работ будут созданы до 1200 рабочих мест. После ввода предприятий в эксплуатацию существующие производственные мощности Infinera в США вырастут примерно в 10 раз. На новых объектах планируется сформировать до 500 рабочих мест.

Отмечается, что на заводе в Сан-Хосе будут созданы около 3700 м² чистых комнат. Здесь будут изготавливаться изделия InP PIC для удовлетворения существующих и будущих потребностей заказчиков. Центр в Бетлехеме, в свою очередь, займётся научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, связанными с новыми технологиями упаковки оптических чипов, такими как 2.5D- и 3D-упаковка.

Компания AMD анонсировала изделие Alveo UL3422: это, как утверждается, самый быстрый в мире однослотовый ускоритель половинной длины (FHHL) для брокерских и биржевых приложений. Новинка уже поставляется заказчикам из финансового сектора по всему миру.

В устройстве применена FPGA Virtex UltraScale+ VU2P. Конфигурация включает 32 трансивера с ультранизкой задержкой, 787 тыс. LUT и 1680 DSP. В состав FPGA входят 256 Мбайт встроенной памяти — 76 Мбайт блочной RAM и 180 Мбайт UltraRAM. Заявленная задержка на уровне трансиверов составляет менее 3 нс.

Карта использует интерфейс PCIe 4.0 x8 (коннектор x16). Заявленный показатель TDP равен 120 Вт; используется пассивное охлаждение. В оснащение входят 16 Гбайт памяти DDR4-2400. Предусмотрены два разъёма QSFP-DD (16​×​10/25G) и два коннектора ARF6.

Источник изображения: AMD

Ускоритель Alveo UL3422 может использоваться в комплексе с платформой разработки Vivado Design Suite. AMD также предоставляет клиентам среду разработки FINN с открытым исходным кодом и поддержкой сообщества, что позволяет интегрировать модели ИИ с низкими задержками в высокопроизводительные торговые системы. FINN использует PyTorch и методы квантования нейронных сетей.

Ускоритель поставляется с набором референсных проектов и тестов производительности. Среди ключевых сфер применения новинки названы торговые операции со сверхнизкими задержками и анализ рисков.

Стартап Xscape Photonics, создающий решения на основе кремниевой фотоники, вышел из скрытного режима, объявив о проведении раунда финансирования Series A на сумму в $44 млн. Таким образом, как отмечается, общий объём привлечённых компанией средств на сегодняшний день достиг $57 млн.

Xscape Photonics была основана в 2022 году. В число её учредителей входят доктора наук и специалисты с опытом работы в области полупроводников в различных компаниях, таких как Broadcom, Cerebras, InPhi, Intel, Juniper, Lumentum, Marvell и Neophotonics. Среди основателей — доктора Вивек Рагхунатхан (Vivek Raghunathan) и Йоши Окавачи (Yoshi Okawachi), а также профессоры Александр Гаэта (Alexander Gaeta), Михал Липсон (Michal Lipson) и Керен Бергман (Keren Bergman).

Источник изображения: Xscape Photonics

Xscape Photonics ставит своей целью решение проблемы ширины полосы пропускания, которая является узким местом платформ для рабочих нагрузок ИИ. Стартап разрабатывает фотонные чипы для организации высокоскоростных соединений в дата-центрах.

«Исторически проблемы производительности и масштабируемости при обучении больших языковых моделей решались путём создания более крупных ЦОД. Такой подход является неэффективным и порождает множество дополнительных сложностей, связанных с потреблением энергии и стоимостью. Мы стремимся помочь клиентам полностью переосмыслить то, как они решают эти проблемы», — говорит Рагхунатхан, занимающий пост генерального директора Xscape Photonics.

Компания создаёт многоволновую фотонную платформу ChromX, которая позволяет повысить пропускную способность в системах на основе GPU-ускорителей при одновременном снижении энергопотребления. В результате, улучшается общая производительность при выполнении задач инференса.

Раунд финансирования Series A проведён под руководством IAG Capital Partners с участием Altair, Cisco Investments, Fathom Fund, Kyra Ventures, LifeX Ventures, NVIDIA и OUP. Деньги будут направлены на ускорение разработки платформы ChromX.

Некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP), специализирующаяся на создании открытых спецификаций оборудования для ЦОД, сообщила о том, что для её инициативы Open Systems for AI собственные разработки предоставят NVIDIA и Meta✴.

Проект Open Systems for AI был анонсирован в январе 2024 года при участии Intel, Microsoft, Google, Meta✴, NVIDIA, AMD, Arm, Ampere, Samsung, Seagate, SuperMicro, Dell и Broadcom. Цель инициативы заключается в разработке открытых стандартов для кластеров ИИ и дата-центров, в которых размещаются такие системы. Предполагается, что Open Systems for AI поможет повысить эффективность и устойчивость ИИ-платформ, а также обеспечит возможность формирования цепочек поставок оборудования от нескольких производителей.

В рамках инициативы NVIDIA предоставит OCP спецификации элементы электромеханической конструкции суперускорителей GB200 NVL72, включая архитектуры стойки и жидкостного охлаждения, механические части вычислительного и коммутационного лотков.

Источник изображения: NVIDIA

Кроме того, NVIDIA расширит поддержку стандартов OCP в своей сетевой инфраструктуре Spectrum-X. Речь идёт об обеспечении совместимости со стандартами OCP Switch Abstraction Interface (SAI) и Software for Open Networking in the Cloud (SONiC). Это позволит клиентам использовать адаптивную маршрутизацию Spectrum-X и управление перегрузками на основе телеметрии для повышения производительности Ethernet-соединений в составе масштабируемой инфраструктуры ИИ. Адаптеры ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой OCP 3.0 появятся в 2025 году.

В свою очередь, Meta✴ передаст проекту Open Systems for AI свою архитектуру Catalina AI Rack, которая специально предназначена для создания ИИ-систем высокой плотности с поддержкой GB200. Это, как ожидается, позволит организации OCP «внедрять инновации, необходимые для создания более устойчивой экосистемы ИИ».

Компания Lightmatter, специализирующаяся на разработке ИИ-ускорителей и других продуктов на основе кремниевой фотоники, объявила о проведении раунда финансирования Series D, в рамках которого на дальнейшее развитие привлечено $400 млн.

Стартап Lightmatter, основанный в 2017 году, базируется в Бостоне (Массачусетс, США). Учредителями являются Дариус Бунандар (Darius Bunandar), Томас Грэм (Thomas Graham) и Николас Харрис (Nicholas Harris). Последний занимает пост генерального директора. В число разработок компании входит оптический интерконнект Passage для объединения чиплетов и чипов, который, как утверждается, обеспечивает до 100 раз более высокую пропускную способность по сравнению с традиционными решениями.

Источник изображения: Lightmatter

В 2018 году создатели Lightmatter, помимо прочих средств, получили на свой проект $11 млн, а в 2021-м был осуществлён раунд финансирования на $80 млн. В июне 2023-го компания привлекла ещё $154 млн, после чего в конце того же года последовали инвестиции в размере $155 млн. Тогда говорилось, что капитализация стартапа достигла $1,2 млрд.

Нынешний раунд финансирования на $400 млн проведён новыми инвесторами, рекомендованными T. Rowe Price Associates. В программе также приняли участие существующие инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company и GV (Google Ventures). Таким образом, на сегодняшний день общая сумма средств, привлечённых компанией Lightmatter, достигла $850 млн. Капитализация стартапа поднялась до $4,4 млрд. Полученные средства будут направлены на ускорение передовых разработок в области ИИ.

«Мы не просто развиваем инфраструктуру ИИ — мы изобретаем её заново. Благодаря Passage, самому быстрому в мире фотонному интерконнекту, мы устанавливаем новый стандарт производительности и преодолеваем барьеры, ограничивающие развитие ИИ», — отмечает господин Харрис.

Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и оператор ЦОД для майнинга BitRiver объявили о партнёрстве, в рамках которого они займутся проектами по внедрению технологии ИИ и строительству ЦОД в странах БРИКС, сообщили «Ведомости». Также предполагается, что совместная работа позволит увеличить долю России на мировом рынке вычислительных мощностей.

Согласно данным РФПИ, BitRiver обслуживает в России 21 ЦОД, ещё десять строятся. Как отметили в фонде, ускорение внедрения технологий ИИ привело к глобальному дефициту вычислительных мощностей энергоёмких ЦОД, что создаёт для России перспективные возможности с учётом существующих мощностей ЦОД, а также имеющегося опыта по их строительству и эксплуатации.

Гендиректор РФПИ назвал приоритетным для России и её партнёров по БРИКС развитие вычислительных мощностей для внедрения ИИ в различных отраслях экономики. Он заявил, что совместное использование высокотехнологичной инфраструктуры позволит участникам БРИКС снизить затраты, сократить зависимость от иностранных поставщиков технологий, развивать собственные цифровые решения и самостоятельно контролировать критически важные данные.

Источник изображения: BitRiver

Владелец и гендиректор BitRiver сообщил, что партнёры сосредоточатся на создании инфраструктурной базы на основе майнинга — «строительстве дата-центров и подведении к ним необходимых мощностей, чтобы была возможность разворачивать и реализовывать проекты, связанные с ИИ, и развивать таким образом это направление в масштабе всей страны», передают «Ведомости».

По словам аналитика Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), Microsoft резко нарастила закупки суперускорителей NVIDIA GB200 NVL. Заказы на IV квартал текущего года выросли в три-четыре раза, а общий объём заказов Microsoft выше, чем у других облачных провайдеров. Поставщики ключевых компонентов для новых ИИ-платформ Microsoft начнут их массовое производство и отгрузку в IV квартале, что укрепит цепочку поставок компании. При этом компоненты будут отгружаться в независимости от того, смогут ли сборщики готовых платформ вовремя удовлетворить запросы Microsoft.

Предполагается, что до конца года будет поставлено 150–200 тыс. чипов Blackwell, а в I квартале 2025 года поставки вырастут до 500–550 тыс. ед. И Microsoft готова закупать их. В дополнение к первоначальным заказам GB200 NVL36 (в основном для тестирования) Microsoft намерена получить кастомизированные суперускорители GB200 NVL72 до начала массового производства референсного варианта DGX GB200 NVL72 от самой NVIDIA (середина II квартала 2025 года). Заказы Microsoft на IV квартал выросли с изначальных 300–500 стоек (в основном NVL36) до примерно 1400–1500 стоек (около 70 % NVL72). Последующие заказы Microsoft будут сосредоточены преимущественно на NVL72.

Источник изображения: Microsoft

Согласно опросам двух крупнейших сборщиков GB200 NVL, Foxconn и Quanta, заказы Microsoft в настоящее время, по-видимому, превышают общий объём заказов от других облачных провайдеров. Так, Amazon рассчитывает до конца года получить всего 300–400 стоек GB200 NVL36, а Meta✴ и вовсе ориентируется на платы Ariel, имеющие по одному чипу B200 и Grace, а не пару B200, как у «классических» плат Bianca. NVIDIA, по словам Минг-Чи Куо, решила отказаться от выпуска двухстоечной конфигурации GB200 NVL36×2.

При этом NVIDIA, судя по всему, не удалось убедить Microsoft закупать полностью готовые NVL-стойки. На днях редмондский гигант показал свою реализацию суперускорителя GB200 NVL с огромным теплообменником. Первыми эти системы получат дата-центры Microsoft, расположенные в более холодном климате, например, на севере США, в Канаде, в Финляндии и т. д. Это позволит избежать проблем из-за недостатка времени на оптимизацию систем охлаждения ЦОД.

Google показала собственный вариант суперускорителя NVIDIA Blackwell GB200 NVL для своей облачной ИИ-платформы, передаёт Datacenter Dynamics. Решение Google отличается от вариантов Meta✴ и Microsoft, представленных ранее. Тем не менее, это показывает высокий интерес к новой ИИ-платформе NVIDIA со стороны гиперскейлеров. Google заявила о тесном сотрудничестве с NVIDIA для формирования «устойчивой вычислительной инфраструктуры будущего».

Источник изображения: Google

Подробнее о новой платформе будут рассказано на одной из будущих конференций Google. Пока что, увы, даже не до конца ясна конфигурация суперускорителя в исполнении Google. На фото видно сразу две стойки. Одна содержит неназванное количество ускорителей GB200, а вторая комплектуется оборудованием Google, в том числе блоками питания, коммутаторами и модулями охлаждения. Хотя NVIDIA рекомендует использовать в качестве интерконнекта InfiniBand в своих ИИ-платформах, некоторые эксперты считают, что Google пользуется собственными инфраструктурными наработками на базе Ethernet. Так, компания уже применяет оптические коммутаторы (OCS) собственной разработки в ИИ-кластерах с фирменными ускорителями TPU.

Вариант Microsoft также состоит из двух стоек. Во второй смонтирован огромный теплообменник, который, вероятно, обслуживает не одну стойку с ускорителями, а сразу несколько. Известно, что ранее между Microsoft и NVIDIA были разногласия по поводу компоновки платформ для GB200. Наконец, вариант Meta✴ наиболее близок к оригинальной версии NVIDIA GB200 NVL72. При этом NVIDIA открыла её спецификации в рамках OCP. Ранее компания отказалась от выпуска «компромиссных» суперускорителей GB200 NVL36×2, которые сами по себе занимают две стойки.

В рамках масштабной программы импортозамещения Сбербанк успешно осуществил перенос хранилищ данных на собственное решение SberData Platform. При этом программно-аппаратные комплексы Teradata выведены из эксплуатации.

Платформа по работе с данными SberData Platform объединяет ряд ключевых сервисов. Это SDP DataFlow (загрузка и преобразование данных), SDP Hadoop (хранение и обработка больших данных), SDP Analytics (анализ и визуализация информации), SDP DataLab (разработка моделей машинного обучения) и пр. Дополнительные сервисы — SDP Data Quality (контроль качества данных), Platform V Pangolin (реляционная СУБД на базе PostgreSQL) и SDP AnalyticDB (аналитическое хранилище данных).

Как отмечается, Сбербанк начал переводить хранилища данных на SberData Platform в 2022 году. В 2023-м на использование собственного решения мигрировала основная часть служб кредитной организации, а в 2024 году процесс полностью завершился. В проекте были задействованы 205 команд, представляющих все подразделения банка. При этом количество активных участников проекта превысило 2 тыс. человек.

Источник изображения: Сбербанк

Компания подчёркивает, что перевод хранилищ на SberData Platform снял для исследователей данных существенные ограничения, обусловленные архитектурными особенностями зарубежного решения. Кроме того, значительно снизилась стоимость хранения информации. В целом, реализация проекта повысила доступность технологий работы с данными для широкого круга пользователей. Платформа SberData Platform включена в Реестр программного обеспечения Минцифры РФ.

Сбербанк осуществляет активное импортозамещение в различных сферах. В частности, кредитная организация намерена полностью отказаться от зарубежных СУБД в значимых объектах критической инфраструктуры. Кроме того, ведётся переход с Citrix на отечественную VDI-платформу Termidesk, а на замену SAP ERP создаётся несколько прикладных платформ по управлению финансами, закупками, недвижимостью и кадрами.

Компания «Рикор» анонсировала серверы 7-й серии, которые, как утверждается, отличаются глубоким уровнем локализации: в России произведены печатные платы, некоторые внутренние компоненты и корпус. Устройства включены в Единый реестр российской промышленной продукции Минпромторга РФ.

В основу положена аппаратная платформа Intel Xeon Ice Lake-SP. На сегодняшний день в новом семействе представлены модели Rikor 7104 gen.3 PROP и Rikor 7212 gen.3 PROP типоразмера 1U и 2U соответственно. Они оснащены материнской платой на чипсете Intel C621A с возможностью установки двух процессоров с TDP до 175 и 270 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR4-3200 суммарным объёмом до 4 Тбайт.

Сервер 1U получил четыре фронтальных отсека для накопителей LFF/SFF с горячей заменой, вариант 2U — 12 отсеков. Кроме того, у старшей версии есть два посадочных места для SFF-устройств в тыльной части. Обе новинки располагают двумя коннекторами для SSD формата М.2. В оснащение входят контроллеры Aspeed AST2500/Rikor BMC, три слота PCIe 4.0, разъём OCP 3.0. Есть два сетевых порта 1GbE RJ45, выделенный сетевой порт управления, четыре порта USB 3.2 Gen1 и два порта USB 2.0, коннектор D-Sub. Питание обеспечивают два блока мощностью 1200 Вт.

Источник изображения: «Рикор»

Отмечается, что новая серверная платформа представляет собой результат трёхлетней работы команды инженеров и разработчиков «Рикор». Среди её ключевых преимуществ названы: полная локализация производства, модульная конструкция, возможность горячей замены компонентов (включая блоки питания) и удалённое управление.

Серверы, по заявлениям разработчика, подходят для широкого круга организаций — от корпораций федерального масштаба до небольших компаний, использующих оборудование вне дата-центров. Новинки ориентированы на облачные платформы, виртуализацию, терминальные сервисы и высокопроизводительные вычисления. Сейчас компания работает над серверами с Intel Xeon Sapphire Rapids и Emerald Rapids на базе тех же шасси, но с новыми материнскими платами.