Общество компьютерных наук Китая обнародовало свежий рейтинг 100 самых производительных суперкомпьютеров страны. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, власти КНР, похоже, скрывают свой истинный вычислительный потенциал. Дело в том, что в опубликованном списке Тор-100 не только нет систем экзафлопсного класса, но и не представлено ни одной новой машины за год.

В тройку лидеров в 2024 году вошли те же самые гетерогенные системы (CPU + GPU), которые возглавляли рейтинг в 2023-м. На первом месте располагается комплекс, обладающий FP64-быстродействием 487,94 Пфлопс в тесте Linpack (HPL) и пиковой производительностью на уровне 620 Пфлопс. Эта система, введённая в эксплуатацию в 2023 году, насчитывает в общей сложности 15 974 400 ядер CPU.

Источник изображения: Xinhua

На второй позиции списка находится машина, запущенная в 2022 году: она использует 460 000 ядер CPU. Заявленное быстродействие составляет 208,26 Пфлопс, пиковое значение — 390 Пфлопс. Замыкает тройку система с 285 000 тыс. CPU-ядер, введённая в эксплуатацию в 2021-м: у неё показатели производительности достигают 125,04 и 240 Пфлопс.

Фактически, как отмечается, единственное различие между списками Тор-100 суперкомпьютеров Китая от 2023 и 2024 годов заключается в их совокупной мощности, но даже этот показатель вырос незначительно — с 1,398 Эфлопс до 1,406 Эфлопс. Для сравнения: самый производительный в мире суперкомпьютер — американская система El Capitan — обладает быстродействием 1,742 Эфлопс.

Источник: Hyperion Research

По косвенным признакам понятно, что у Китая есть несколько машин экзафлопсного класса. По оценкам Hyperion Research, в КНР развёрнуто уже пять подобных систем. Эти сведения официально не подтверждены, но участники рынка говорят, что китайские организации намеренно скрывают информацию о своих самых мощных НРС-системах, чтобы не спровоцировать дополнительные ограничения со стороны США. С 2021 года китайские компании не подают заявки на участие в рейтинге TOP500.

NVIDIA выпустила новые ускорители GB300 и B300 всего через шесть месяцев после выхода GB200 и B200. И это не минорное обновление, как может показаться на первый взгляд — появление (G)B300 приведёт к серьёзной трансформации отрасли, особенно с учётом значительных улучшений в инференсе «размышляющих» моделей и обучении, пишет SemiAnalysis. При этом с переходом на B300 вся цепочка поставок меняется, и от этого кто-то выиграет, а кто-то проиграет.

Конструкция вычислительного кристалла B300 (ранее известного как Blackwell Ultra), изготавливаемого с использованием кастомного техпроцесса TSMC 4NP. Благодаря этому он обеспечивает на 50 % больше Флопс (FP4) по сравнению с B200 на уровне продукта в целом. Часть прироста производительности будет получена за счёт увеличения TDP, достигающим 1,4 кВт и 1,2 кВт для GB300 и B300 HGX соответственно (по сравнению с 1,2 кВт и 1 кВт для GB200 и B200). Остальное повышение производительности связано с архитектурными улучшениями и оптимизациями на уровне системы, такими как динамическое распределение мощности между CPU и GPU.

Кроме того, в B300 применяется память HBM3E 12-Hi, а не 8-Hi, ёмкость которой выросла до 288 Гбайт. Однако скорость на контакт осталась прежней, так что суммарная пропускная способность памяти (ПСП) по-прежнему составляет 8 Тбайт/с. В качестве системной памяти будут применяться модули LPCAMM. Разница в производительности и экономичности из-за увеличения объёма HBM намного больше, чем кажется. Усовершенствования памяти имеют решающее значение для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM) в стиле OpenAI O3, поскольку более длинные последовательности токенов негативно влияют на скорость обработки и задержку.

Источник изображения: NVIDIA

На примере обновления H100 до H200 хорошо видно, как память влияет на производительность ускорителя. Более высокая ПСП (H200 — 4,8 Тбайт/с, H100 — 3,35 Тбайт/с) в целом улучшила интерактивность в инференсе на 43 %. А большая ёмкость памяти снизила объём перемещаемых данных и увеличила допустимый размер KVCache, что увеличило количество генерируемых токенов в секунду втрое. Это положительно сказывается на пользовательском опыте, что особенно важно для всё более сложных и «умных» моделей, которые могут приносить больше дохода с каждого ускорителя. Валовая прибыль от использования передовых моделей превышает 70 %, тогда как для отстающих моделей в конкурентной open source среде она составляет менее 20 %.

Источник изображения: TrendForce

Однако одного наращивания скорости и памяти, как это делает AMD в Instinct MI300X (192 Гбайт), MI325X и MI355X (256 Гбайт и 288 Гбайт соответственно), мало. И дело не в том, что забагованное ПО компании не позволяет раскрыть потенциал ускорителей, а в особенности общения ускорителей между собой. Только NVIDIA может предложить коммутируемое соединение «все ко всем» посредством NVLink. В GB200 NVL72 все 72 ускорителя могут совместно работать над одной и той же задачей, что повышает интерактивность, снижая задержку для каждой цепочки размышлений и в то же время увеличивая их максимальную длину. На практике NVL72 — единственный способ увеличить длину инференса до более чем 100 тыс. токенов и при этом экономически эффективный, говорит SemiAnalysis. По оценкам, GB300 NVL72 обойдётся заказчиками минимум в $7,5 млн, тогда как GB200 NVL72 стоил порядка $3 млн.

Входящее в группу МТС подразделение МТС Web Services (MWS) поделилось результатами исследования, посвящённого российскому рынку IT. В материале «Перспективы ИТ-рынка 2024» сообщается, что в 2019–2023 гг. он рос в среднем на 19 % ежегодно, а в 2023 году его объём составил 2,7 трлн руб. В 2024 году он, как ожидается, вырастет на 22 % до 3,3 трлн, а его доля в ВВП страны вырастет с 1,2 % до 1,8 %. В 2019 году объём российского IT-рынка составлял всего 1,4 трлн руб.

В основе методологии исследования — анализ выручки ста крупнейших IT-компаний России. Это позволяет эффективно оценить как размер, так и структуру рынка с точки зрения известных реалий. Оценивалась структура рынка, объём его сегментов, сравнивались российский и мировой IT-рынки, делался прогноз вертикалей и сегментов по 2024 год включительно.

Крупнейшей вертикалью по итогам 2024 года станет программное обеспечение (Software) — если в прошлом году на него приходилось 41 % рынка, то в 2024 году придётся уже 44,3 %. Это связано с сокращением доли вертикалей аппаратного обеспечения (22,7 % против 24,3 % соответственно) и IT-сервисов — 33 % в 2024 году против 34,7 % в 2023-м.

Источник изображения: Anastassia Anufrieva/unsplash.com

В абсолютных величинах вертикаль ПО выросла с 420 млрд руб. в 2019 году до 1,1 трлн в 2023, а в текущем должна достигнуть 1,5 трлн руб. Вертикали аппаратного обеспечения и IT-сервисов росли на уровне 14 % с 2019 года. Для Hardware показатели в 2019, 2023 и 2024 гг. составили 380,2/649,9/743,5 млрд руб., для IT-Services — 549,9/929,6 млрд руб. в 2019 и 2023 гг. и 1,1 трлн в 2024-м.

При этом рынок IT в России растёт быстрее, чем в мире в целом. Как прогнозируют в MWS, по итогам уходящего года доля рынка IT в ВВП РФ вырастет на 0,27 п.п., а в мировой эконоике рост составит лишь 0,13 п.п. Правда, в мировой экономике доля IT вырастет до 2,62 %, что значительно выше российских 1,6 %. Впрочем, если в 2019 году российская доля на общемировом рынке IT составляла 1,1 %, в 2023 году — 1,2 %, то в 2024 она вырастет до 1,3 %.

Истчоник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Облачный рынок РФ в сегментах IaaS и PaaS рос с 2019 по 2023 гг. в среднем на 42 % в год (с 31,4 до 127,3 млрд руб. соответственно), а в 2024 году он, вероятно, вырастет на 32 % до 168,1 млрд руб. Основная доля рынка приходится на IaaS (83 %), тогда как на PaaS — всего 17 %. Наиболее востребованы ИИ-облака (AI Cloud), на которые в 2024 году придётся от 80 млрд руб. Среднегодовые темпы прироста с 2024 по 2028 гг. составят более 40 %, причём свыше 80 % соответствующего сегмента рынка в уходящем году пришлось на вертикаль Hardware, а прочее — на Software и IT-Services (в целом Managed Services). Эксперты ожидают, что пропорция не изменится и в будущем.

По 30 % в год прирастает и рынок кибербезопасности России. Если в 2019 году он составлял 159,6 млрд руб., то в 2023 и 2024 гг. — 453,4 и почти 600 млрд руб. соответственно. На вертикаль Software в 2024 году из этих средств придётся 273,6 млрд руб., Hardware — 113,2 млрд руб. и 206,6 млрд руб. — на IT-Services.

В целом MWS отмечает качественный рост по всем ключевым направлениям — IT-бизнес в целом адаптировался к новым реалиям и активно развивает собственные решения, в том числе в совместных проектах с «дружественными» зарубежными вендорами. А многие компании планируют выход на IPO.

Selectel сообщил о получении аккредитации Координационного центра доменов .RU/.РФ, что позволит ему расширить список инструментов по управлению IT-инфраструктурой и предоставить готовое комплексное решение для бизнеса. Это также будет способствовать ускорению регистрации новых, и переноса/продления действующих доменных имён в зоне RU и РФ как для физических, так и юридических лиц.

После завершения технических испытаний сервис по регистрации доменных имен станет доступен в панели управления Selectel, с помощью которой можно самостоятельно управлять доменными именами, подключить бесплатные SSL-сертификаты и DNS-хостинг, а также настроить автопродление. Как указано в пресс-релизе, запуск сервиса поможет удовлетворить растущий спрос на услуги по работе с доменами на фоне общей цифровизации различных отраслей и перехода бизнеса в онлайн.

Источник изображения: Selectel

Согласно данным Координационного центра доменов .RU/.РФ, за этот год количество доменов в зоне RU увеличилось на 8 % до более чем 5,8 млн. Появление и развитие новых независимых игроков на рынке поможет обеспечить эффективное управление большим объёмом доменов и повысить качество услуги.

По словам директора по развитию услуг Selectel, имеющиеся у компании экспертиза и опыт работы в IT-сегменте позволяют ей даже по новым продуктам предоставлять один из лучших сервисов на рынке с первого дня: «Мы стремимся сделать процесс работы с доменами максимально простым и понятным, при этом готовы гарантировать прозрачность условий без навязывания лишних услуг».

Финские власти сообщили о высадке на нефтяной танкер, подозреваемый в умышленных обрывах нескольких кабелей в Балтийском море. 25 декабря от якоря корабля Eagle S пострадал 658-МВт подводный HVDC-кабель Estlink 2 между Финляндией и Эстонией, сообщает Datacenter Dynamics. Почти в то же время были оборваны три интернет-кабеля, связывающие две страны. Два из них принадлежат финскому оператору Elisa, а третий — китайской Citic. Кроме того, был повреждён интернет-кабель Cinia между Финляндией и Германией.

Финское транспортное и коммуникационное агентство Traficom объявило, что проблемы с кабелями могут вызвать перебои со связью у клиентов. Сейчас регулятор расследует последствия инцидентов, взаимодействуя с операторами. О расследовании сообщала и финская полиция. По данным финского Национального бюро расследований (NBI), следствие рассматривает инцидент, как преступное причинение ущерба при отягчающих обстоятельствах. Местная таможенная служба ведёт предварительное расследование на борту и выясняет детали, касающиеся груза.

Утверждается, что кабель Estlink 2 на 658 МВт был оборван именно в том время, когда над ним проходил нефтяной танкер Eagle S, шедший из Санкт-Петербурга (Россия) в Порт-Саид (Египет). По данным финских властей, полиция Хельсинки и местная береговая охрана провели на нём «тактическую операцию». Власти приняли меры для расследования происшествия с судном, доступ им на борт обеспечили береговая охрана и финские военные вертолёты.

Источник изображения: Finnish Border Guard

Сообщается, что ремонт силового кабеля начнётся в конце недели, но расписание, помимо прочего, зависит от погодных условий и прочих факторов. Также сообщается, что инцидент не повлиял на безопасность снабжения Финляндии и она защищена от сбоев в электроснабжении и телеком-секторе.

Инцидент произошёл всего через месяц после того, как другой корабль подозревался в намеренном повреждении якорем двух ВОЛС на дне Балтийского моря. Тогда на корабль высадился датский военный десант, расследование всё ещё продолжается. Не так давно пострадала и наземная кабельная инфраструктура, связывающая Швецию и Финляндию. Финский премьер-министр Петтери Орпо (Petteri Orpo) в свете последних событий подчеркнул опасность «теневого флота» в Балтийском море.

Стартап Ubitium, основанный в 2024 году, анонсировал проект по созданию чипа с универсальной архитектурой, которая полностью независима от рабочих нагрузок. Речь идёт об объединении в одном изделии решений разного типа: CPU, GPU, DSP и FPGA.

Отмечается, что на протяжении более 50 лет полупроводниковая промышленность занималась созданием самостоятельных центральных, графических и других процессоров, предназначенных для решения конкретных вычислительных задач. Ubitium предлагает пересмотреть данный подход, создав универсальный чип на открытой архитектуре RISC-V, который сможет одинаково хорошо справляться с нагрузками разного типа.

Стартап отмечает, что основным препятствием для внедрения новых процессоров являются проприетарные ISA, которые требуют использования специализированных программных инструментов. Кроме того, трудности может создавать отсутствие зрелой программной экосистемы, предоставляющей необходимые фреймворки и приложения. Чипы Ubitium, как утверждается, будут на 100 % совместимы с RISC-V, что упростит и ускорит разработку и внедрение конечных продуктов.

Источник изображения: Ubitium

В отличие от традиционных процессоров со специализированными ядрами, предназначенными для определённых задач, блоки универсального чипа Ubitium могут динамически «переназначаться» для обработки широкого спектра вычислительных нагрузок, включая простую логику управления, общие вычисления, ИИ и рендеринг графики.

Ещё одним преимуществом предлагаемой концепции стартап называет масштабируемость. Ubitium планирует выпускать изделия разного уровня, которые при этом будут иметь идентичную архитектуру и использовать одни и те же программные инструменты. Компания рассчитывает, что её чипы смогут применяться в самых разных сферах — от встраиваемых устройств, бытовой электроники и домашней техники до систем промышленной автоматизации, роботов и космического оборудования.

Источник изображения: Ubitium

По сравнению с традиционными процессорами, использование решений Ubitium, как утверждается, обеспечит повышение гибкости, снижение стоимости и ускорение разработки. Компания заявляет, что универсальный чип может обеспечить в 10–100 раз большую производительность в расчёте на доллар по сравнению с современными специализированными решениями.

В команду Ubitium входят выходцы из Intel, NVIDIA и Texas Instruments. Головной офис компании находится в Дюссельдорфе (Германия). Генеральным директором является Хён Шин Чо (Hyun Shin Cho) из Университета Пердью (Purdue University). Пост технического директора занимает Мартин Форбах (Martin Vorbach), на имя которого зарегистрированы более 200 патентов.

Стартап Ubitium уже привлёк $3,7 млн начального финансирования. На данный момент компания создала экспериментальную эмуляцию, которая подтверждает, что универсальный процессор работоспособен. Первые коммерческие решения планируется выпустить к 2026 году.

«Яндекс» рассказал о новых возможностях и функциях, появившихся в виртуальном офисе для компаний «Яндекс 360 для бизнеса». В частности, пользователи сервиса теперь смогут создавать федерации с организациями, с которыми важно постоянно находиться на связи. Это могут быть бизнес-партнёры, подрядчики или компании из той же бизнес-структуры.

После добавления организации в федерацию сотрудники обеих компаний получают общий доступ к контактам и календарям, что позволит им назначать друг другу встречи в «Календаре» и быстро находить необходимые контакты в «Почте».

Источник изображения: «Яндекс»

Чтобы установить связь с нужной компанией, необходимо указать её ID и отправить запрос. Компания будет добавлена в федерацию, когда её администратор примет предложение. Он также может отклонить запрос, если тот поступил по ошибке или данное предложение неактуально для компании. При этом любая компания может покинуть федерацию по истечении проекта или завершении сотрудничества без надобности в подтверждении второй стороны.

В федерацию может входить несколько компаний или организаций. Для этого каждая из них должна добавить в федерацию остальные, отправив им запросы и подтвердив предложения. Добавлять и удалять организации в федерации может администратор или менеджер федераций.

Компания Adlink Technology анонсировала платформу для разработчиков I-Pi SMARC Amston Lake, предназначенную для создания промышленного оборудования и устройств Интернета вещей (IoT). В основу новинки положен процессор Intel поколения Amston Lake.

Представленная платформа состоит из вычислительного модуля LEC-ASL SMARC 2.1 и интерфейсной платы I-Pi SMARC Plus X. В оснащение модуля входит чип Atom x7433RE с четырьмя ядрами (до 3,4 ГГц; 9 Вт) и ускорителем Intel UHD Graphics (до 1 ГГц). Объём оперативной памяти LPDDR5 составляет 8 Гбайт. Вместимость накопителя eMMC варьируется от 32 до 256 Гбайт.

Источник изображения: Adlink

Среди поддерживаемых интерфейсов упомянуты: 1 × SATA-3, LVDS, MIPI CSI (две и четыре линии), 2 × 2.5GbE, 2 × USB 3.2 Gen2, 4 × USB 2.0, PCIe 3.0 (четыре линии), 4 × UART, 2 × CAN 2.0B, 2 × SPI, 4 × I2C, 14 × GPIO, PWM. Габариты вычислительного модуля составляют 82 × 50 мм. Изделие доступно в вариантах со стандартным и расширенным диапазонами рабочих температур: от 0 до +60 °C и от -40 до +85 °C соответственно.

В свою очередь, плата I-Pi SMARC Plus X располагает слотом для карты microSD, коннектором M.2 M-key (PCIe) для SSD, разъёмом M.2 B-key (PCIe; слот Nano SIM) для сотового модема 4G/5G, а также слотом M.2 E-key (PCIe) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Есть две 40-контактные колодки GPIO, совместимые с Raspberry Pi. Присутствуют два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, порт HDMI 1.4b/2.0b с поддержкой видео 4Kp60, по два порта USB 3.0 и USB 2.0, аудиогнездо на 3,5 мм, коннектор USB 2.0 OTG. Опционально может быть установлен модуль TPM 2.0. Применяется пассивное охлаждение на основе крупного радиатора. Интерфейсная плата имеет габариты 110 × 110 мм.

В стандартном варианте платформа I-Pi SMARC Amston Lake поставляется с Ubuntu 22.04. Но также заявлена поддержка Windows 10, Windows 11 и Yocto Linux. Цена составляет около $400.

Участники проекта lowRISC по созданию 64-бит чипов RISC-V, как сообщает ресурс CNX Software, анонсировали аппаратную платформу Sonata v1.0 для разработчиков встраиваемых систем и всевозможных устройств Интернета вещей (IoT).

Новинка поддерживает технологию CHERIoT (Capability Hardware Extension to RISC-V for IoT). Напомним, летом уходящего года lowRISC, а также Capabilities Limited, Codasip, FreeBSD Foundation, SCI Semiconducto и Кембриджский университет создали альянс CHERI для продвижения средств надёжной защиты памяти от атак. Специальные механизмы исключают ряд потенциальных уязвимостей, таких как переполнение буфера или некорректная работа с указателями. Отмечалось, что первыми новую технологию могут получить процессоры RISC-V.

В основе платформы Sonata v1.0 лежит FPGA AMD Xilinx Artix-7 (XC7A35T-1CSG324C). Изделие содержит Soft-процессорное ядро AMD MicroBlaze с архитектурой RISC и 400 Кбайт распределённой памяти RAM. Ещё одной составляющей платы является микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 (два ядра Cortex-M0+ с частотой 133 МГц), который отвечает за IO-функции. Есть 64 Мбит памяти HyperRAM (Winbond W956D8MBYA5I), 256 Мбит памяти SPI-флеш (Winbond W25Q256JVEIQ) для FPGA AMD Artix-7 или Raspberry Pi RP2040, ещё 64 Мбит SPI-флеш (Winbond W25Q64JVZEIQ) для RP2040 и 256 Мбит памяти SPI-флеш (Winbond W25Q256JVEIQ) для FPGA.

Источник изображения: lowRISC

В арсенале Sonata v1.0 — встроенный цветной ЖК-дисплей с диагональю 1,8″, сетевой порт 10/100MbE, два разъёма USB Type-C (для программирования и подачи питания) и слот microSD. Реализованы последовательные интерфейсы RS-232 и RS-485, 40-контактный разъём Raspberry Pi, две 10-контактные колодки Ibex JTAG, две 4-контактные колодки Ibex UART и пр. Размеры составляют 125 × 80 мм.

Разработчики могут получить доступ к подробной документации и дополнительным ресурсам на сайтах lowRISC и GitHub, чтобы в полной мере использовать возможности платформы Sonata v1.0. Цена новинки — примерно $413.

Новейшее исследование Omdia показывает, что быстрый рост спроса на кастомные ИИ-ускорители Google (TPU) формирует особый тренд. Не исключено, что он станет достаточно сильным для того, чтобы начать процесс, способный прекратить доминирование NVIDIA на рынке ускорителей, сообщает Omdia.

Результаты III квартала компании Broadcom, чьё подразделение Semiconductor Solutions выполняет аутсорс-заказы Google, Meta✴ и некоторых других IT-гигантов, дают по-новому взглянуть на рынок ускорителей. В частности, они позволяют оценить покупательские тенденции и косвенно получить информацию, которая обычно скрывается. Например, как много кастомных процессоров покупает Google.

Глава Broadcom Хок Тан (Hock Tan) неоднократно пересматривал планы выручки от ИИ-полупроводников, в этом году компания намерена заработать $12 млрд. Исходя из этого ожидается, что на TPU Google придётся от $6 млрд (близко к текущим оценкам Omdia) до $9 млрд, в зависимости от распределения выручки между вычислительными и сетевыми решениями. В сумму целиком входит и выручка от чипов Meta✴ MTIA. В следующем году у Broadcom, вероятно, появится и загадочный третий заказчик. Им может стать Apple, которая сейчас активно использует для обучения моделей именно TPU.

Источник изобраджения: Google

По словам экспертов Omdia, даже с учётом того, что соотношение выручки от вычислительных и сетевых устройств точно не определено, поставки TPU даже «по нижней границе» в $6 млрд свидетельствуют о росте достаточно быстром, чтобы впервые отвоевать часть доли рынка у NVIDIA. По оценкам TechInsights, в 2023 году поставки TPU достигли 2 млн шт., а ускорителей NVIDIA для ЦОД — 3,8 млн шт.

Стоит отметить, что выручка бизнеса Google Cloud Platform продолжает расти как часть выручки Google, при этом растёт и рентабельность подразделения. Это может свидетельствовать о том, что инстансы на основе TPU выступают драйверами роста Google Cloud и являются высокоприбыльными продуктами. В середине ноября Google и NVIDIA показали первые результаты TPU v6 и B200 в ИИ-бенчмарке MLPerf Training, где ускорители продемонстрировали неоднозначные результаты в разных сравнениях.