Аналитическая фирма Gartner опубликовала отчёт 2024 Hype Cycle for Data Center Infrastructure Technologies, в котором отметила, что изменения в лицензировании Broadcom не только ведут к кратному увеличению стоимости услуг и пересмотру стратегий развития инфраструктур, но и запускают процесс девиртуализации, пишет The Register.

«Поскольку проекты локальной виртуализации переходят от [корпоративного лицензионного соглашения] ELA и бессрочных лицензий к новым пакетам ПО, иному соотношению количества ядер к сокетам и моделям потребления, затраты и цены могут увеличиться в два или три раза», — полагает Gartner. Для ряда крупных рабочих нагрузок, которые «не получают такого же увеличения плотности и экономии средств, как консолидация небольших рабочих нагрузок», подорожание лицензий сводит на нет всю выгоду от виртуализации.

Девиртуализация может стать выходом в данной ситуации, утверждает Gartner, вместе с тем предупреждая о стоимости и сложности приобретения и эксплуатации платформ bare metal, для которых труднее добиться той же устойчивости, что у виртуализированных сред. На данный момент Gartner считает девиртуализацию применимой лишь к 1 % компаний, но считает, что в течение 5–10 лет технологии станут более зрелыми.

Источник изображения: vmware.com

Переезд на другие гипервизоры — ревиртуализация — оценивается Gartner как технология, достигшая зрелости, поскольку она применима для 5–20 % организаций. В качестве драйвера здесь тоже названы изменения в лицензировании VMware. «Ревиртуализация, как правило, проводится для устранения технических недостатков или для устранения рисков, связанных с жизнеспособностью систем, а также коммерческих рисков», — указала Gartner в отчёте, добавив, что она может «увеличить общую стоимость владения, привнести незрелые административные и управленческие инструменты, создать дополнительную операционную нагрузку или проблемы с надёжностью». Однако аналитики Gartner считают, что риск может быть оправданным.

В отчёте Gartner также перечислены другие технологии, которые оцениваются как «находящиеся на подъёме»:

• Новые технологии памяти. Gartner считает, что технологии MRAM и ReRAM смогут упростить масштабирование комплексных нагрузок.
• Цифровые двойники сетей. Наличие виртуальной модели для всё более сложных сетей будет полезно для тестирования производимых в них изменений. Gartner считает, что эта технология позволит ускорить развёртывание на 20 %.
• Автономное энергоснабжение. Использование в ЦОД собственных генерирующих мощностей снижает зависимость от энергосетей, повышает автономность и обеспечивает возможность расширения. ЦОД, работающие на водороде, тоже вошли в список растущих технологий. А малые модульные ядерные реакторы рассматриваются Gartner как перспективные источники питания.
• Дополненная реальность (AR) в ЦОД. Gartner считает, что технология, которая «предоставляет техническим специалистам визуализацию данных в реальном времени, рекомендации и интерактивные 3D-модели для облегчения сложных задач и процессов обслуживания», может сократить время ремонта, а также позволит отказаться за ненадобностью от руководств по эксплуатации.

Среди технологий, которые, по оценкам Gartner, достигли пика, указаны экономика замкнутого цикла в ИТ, ЦОД с нулевым уровнем потребления, модели оплаты на основе потребления ресурсов для локальных и гибридных инфраструктур, а также прямое жидкостное охлаждение (D2C).

По мнению Gartner, периферийные вычисления не оправдали ожиданий. Также исследователи отметили сокращение автоматизации инфраструктуры и использования погружного охлаждения. Гибридные серверы также разочаровали покупателей, как и компонуемая инфраструктура. Среди растущих технологий аналитики выделили программно определяемую и т.н. неизменяемую (immutable) инфраструктуры.

ИИ-стартап Character.AI провёл переговоры с несколькими IT-гигантами, передаёт The Information. По слухам, компания обсуждала возможности сотрудничества с Google, Meta✴ и контролируемой Илоном Маском (Elon Musk) xAI.

Основанная бывшими сотрудниками Google компания уже привлекла $150 млн на создание чат-ботов, имитирующих поведение героев аниме, игр и др. На прошлой неделе компания представила функцию Character Call, обеспечивающую голосовое общение с ИИ-аватарами, готовыми ответить на запрос пользователя. Предполагается, что это добавит популярности сервисам компании.

Если бы стартапу удалось заключить сделку с одним из крупных игроков вроде Google или xAI, он получил бы доступ к огромным вычислительным ресурсам, а в ответ поделился бы интеллектуальной собственностью, связанной со своими передовыми разработками. По сведениям The Information, компания обсуждала заключение аналогичной сделки о совместном участии в исследованиях и с Meta✴ Platforms.

Источник изображения: Character.AI

Пока потенциальные участники сделки, включая Character.AI, не ответили на запросы журналистов. Некоторые эксперты полагают, что у компании слишком мало собственных вычислительных ресурсов, поэтому ей неизбежно пришлось бы прибегнуть к помощи игроков покрупнее. В индустрии это уже привычная практика. Так, Alibaba Cloud предлагает стартапам ИИ-мощности в обмен на долю в компании, а различные программы поддержки начинающих компаний в области ИИ нередко предполагают «выплаты» именно облачными ресурсами, а не живыми деньгами.

UPD 03.08.2024: Google наняла основателей Character.AI и лицензировала ИИ-модели компании.

Из-за масштабной экспансии Google на рынке ЦОД выбросы парниковых газов компании взлетели за последние пять лет на 48 %. Как сообщает Ars Technica, это ставит под сомнение цель IT-гиганта добиться «нулевых выбросов» к 2030 году.

Согласно докладу Google, в 2023 году выбросы достигли 14,3 млн тонн углеродного эквивалента. Это на 48 % больше в сравнении с показателями 2019 года и на 13 % в сравнении с 2022 годом. Всего в прошлом году компания использовала 25,91 ТВт∙ч электричества, в 2022 году — 21,776 ТВт∙ч, а пять лет назад — 12,237 ТВт∙ч. Сегодня на «безуглеродную» энергию приходится 67 % потребления компании, дополнительно закупается «чистое» электричество в Австралии, Бельгии, Техасе и других локациях.

Источник изображения: Billy Joachim/unsplash.com

В компании признали, что снизить выбросы довольно трудно, одновременно инвестируя в генеративный ИИ и сопутствующую инфраструктуру. Подчёркивается, что влияние ИИ было трудно предсказать раньше. Тем не менее, в Google подтверждают намерение добиться «углеродной нейтральности» к 2030 году, но пока что выбросы будут расти «перед тем, как упасть». Утверждается, что компания интенсивно работает над этой проблемой, в том числе заключая сделки на поставки «чистой» энергии. Фактически компания седьмой год подряд закупает на 100 % возобновляемую энергию для своих ЦОД. Кроме того, ИИ открывает новые возможности для борьбы с изменениями климата.

Источник изображения: Google

Google также уточнила, что связанные с энергетикой выбросы Scope 2 в 2023 году (в первую очередь речь про энергопотребление ЦОД), выросли на 37 % год к году, а в целом на них приходится четверть всех выбросов парниковых газов компании. Выбросы участников цепочки поставок Google составляют три четверти, при этом и они выросли на 8 %. В Google заявили, что рост продолжится в обозримом будущем, частично из-за сопутствующей инфраструктуры, необходимой для работы ИИ.

Источник изображения: Google

Google обязалась добиться нулевых прямых и непрямых выбросов парниковых газов к 2030 году, чтобы круглосуточно работать на «чистой» энергии. Тем не менее, в отчёте компания сообщила о закрытии части связанных с возобновляемой энергией проектов в 2023 году, из-за чего доступ к такой энергии у компании снизился, а потребности в ней из-за роста энергопотребления ЦОД превысили доступные Google объёмы. В частности, такая ситуация наблюдается в США и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: Google

В целом потребление ЦОД Google электричества выросло в 2023 году на 17 %, составив 7-10 % от энергопотребления всех дата-центров в мире. Согласно статистике, потребляется 100 % возобновляемой энергии, 67 % из которой приходится на безуглеродную энергию, индекс PUE для ЦОД в среднем составляет 1.1, а энергоэффективность дата-центров в 1,8 раза выше, чем у сопоставимых объектов в отрасли. Кроме того, объекты Google потребили на 17 % больше воды в 2023 году, чем годом ранее.

IT-гиганты, включая Google, Amazon (AWS) и Microsoft уже обнародовали планы инвестировать десятки миллиардов долларов в ИИ, поэтому эксперты неоднократно выражали озабоченность вероятным воздействием соответствующего оборудования на окружающую среду. В мае Microsoft признала, что её выбросы с 2020 года выросли почти на треть, во многом из-за строительства и внедрения ИИ ЦОД. Впрочем, один из основателей компании Билл Гейтс (Bill Gates) подчеркнул, что ИИ поможет продвигать современные климатические решения.

«DатаРу» представила две модели СХД для резервного копирования — «ДатаРу ДД9410» и «ДатаРу ДД9910». Обе новинки построены на основе двухсокетного 2U-сервера с процессорами семейства Intel Xeon Sapphire Rapids. Поддерживается до 768 Гбайт RAM в версии 9410 и до 2 Тбайт — 9910.

В сравнении с моделями предыдущего поколения, «ДатаРу ДД9400» и «ДатаРу ДД9900», новинки демонстрируют рост скорости резервного копирования до 38 % и восстановления данных до 44 %, при этом они стали энергоэффективнее на 11 %. Показатель дедупликации СХД в компании назвали одним из лучших, на уровне 65:1, а эффективная ёмкость может достигать 1,5 Пбайт на устройство. По словам «ДатаРу», СХД обеспечат безопасное и масштабируемое резервное копирование и восстановление информации.

Источник изображения: «DатаРу»

Компания Samsung анонсировала SSD корпоративного уровня BM1743. Накопитель, выполненный по технологии v7 QLC V-NAND, имеет вместимость 61,44 Тбайт. Новинка призвана составить конкуренцию изделию Solidigm D5-P5336 аналогичной ёмкости, которое дебютировало приблизительно год назад.

Устройство Samsung BM1743 является преемником модели BM1733a, которая изготавливается по технологии v5 QLC V-NAND. Оба решения выполнены в SFF-стандарте U.2. Основной сферой применения названы дата-центры и облачные сервисы, в том числе связанные с ИИ-нагрузками.

Источник изображения: Samsung

Благодаря использованию интерфейса PCIe 4.0 производительность новинки увеличена примерно в два раза по сравнению с предшественником. Скорость последовательного чтения информации достигает 7200 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 2000 Мбайт/с. Показатель IOPS при работе с блоками данных по 4 Кбайт составляет до 1,6 млн при произвольном чтении и до 110 тыс. при произвольной записи.

В SSD применяются 176-слойные флеш-чипы NAND. Устройство рассчитано на 0,26 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD) на протяжении срока службы. Срок гарантированной сохранности данных при выключении питания увеличился с одного месяца до трёх в сравнении с решением предыдущего поколения. Говорится о подготовке варианта в формате E3.S с поддержкой PCIe 5.0. Кроме того, в перспективе свет увидит модификация вместимостью 122,88 Тбайт.

Компания Northern Data, деятельность которой связана с майнингом криптовалюты, предоставлением услуг высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ, обдумывает возможность проведения IPO подразделений Taiga и Ardent, предоставляющих услуги облачных вычислений и ЦОД соответственно, пишет Bloomberg.

По данным источников Bloomberg, IPO может состояться на площадке Nasdaq. В настоящее время компания ведёт переговоры с банками для проведения публичного размещения акций. По оценкам банков, капитализация этих подразделений может составить $10–$16 млрд. Как и многие компании, занимающиеся майнингом криптовалют, Northern Data рассматривает HPC и ИИ как прибыльное дополнение к своей основной деятельности.

В прошлом году Northern Data разделила свой бизнес на три подразделения — Arden, Taiga и Peak Mining, сосредоточив в последнем все операции по майнингу криптовалют. Согласно информации на сайте компании, у неё имеется 11 дата-центров. Peak Mining, американское подразделение компании по майнингу биткоинов, строит и разрабатывает дата-центры суммарной ёмкостью почти 700 МВт, что в случае реализации всех планов сделает его одним из крупнейших майнеров криптовалюты в США.

Taiga уже владеет 24,5 тыс. ускорителей NVIDIA, включая H100, A100 и A6000. Они в основном находятся в трёх ЦОД в Швеции и Норвегии и на 100 % запитаны от «зелёных» источников энергии. В понедельник компания объявила, что первой в Европе приобрела 2 тыс. ускорителей NVIDIA H200, дополненных DPU BlueField-3 и ConnectX-7. Они будут размещены в одном из европейских ЦОД с PUE менее 1,2. Запуск первого кластера намечен на IV квартал, а его производительность составит порядка 32 Пфлопс (точность вычислений не указана). Пиковая теоретическая FP64-производительность такого количества ускорителей H200 составляет 68 Пфлопс.

Источник изображения: Northern Data

В свою очередь Ardent занимается дизайном и строительством высокоплотных ЦОД, ориентированных на HPC- и ИИ-нагрузки. Компания использует СЖО, а заявленный уровень PUE не превышает 1,15. При этом Ardent обещает 100 % доступность своих площадок.

Как сообщается, Northern Data в ноябре получила кредитное финансирование на сумму €575 млн от компании Tether Group, занимающейся стейблкоинами, а в январе завершила приобретение у Tether компании Damoon за €400 млн, рассчитавшись с помощью облигаций, конвертируемых в акции, выпущенные Northern Data AG. В результате Tether стала основным инвестором Northern Data. Полученные средства Northern Data использует для закупок самых востребованных чипов NVIDIA. Благодаря этому к концу лета компанией будет развёрнуто около 20 тыс. NVIDIA H100.

Alibaba Cloud раскрыла ряд сведений технического характера, касающихся сетевой инфраструктуры и устройства своих дата-центров, занятых обработкой ИИ-нагрузок, в частности, обслуживанием LLM. Один из ведущих инженеров компании, Эньнань Чжай (Ennan Zhai), опубликовал доклад «Alibaba HPN: A Data Center Network for Large Language Model Training», который будет представлен на конференции SIGCOMM в августе этого года.

В качестве основы для сетевой фабрики Alibaba Cloud выбрала Ethernet, а не, например, InfiniBand. Новая платформа используется при обучении масштабных LLM уже в течение восьми месяцев. Выбор обусловлен открытостью и универсальностью стека технологий Ethernet, что позволяет не привязываться к конкретному вендору. Кроме того, меньше шансы пострадать от очередных санкций США.

Отмечается, что традиционный облачный трафик состоит из множества относительно небыстрых потоков (к примеру, менее 10 Гбит/с), тогда как трафик при обучении LLM включает относительно немного потоков, имеющих периодический характер со всплесками скорости до очень высоких значений (400 Гбит/с). При такой картине требуются новые подходы к управлению трафиком, поскольку традиционные алгоритмы балансировки склонны к перегрузке отдельных участков сети.

Источник здесь и далее: Alibaba Cloud

Разработанная Alibaba Cloud альтернатива носит название High Performance Network (HPN). Она учитывает многие аспекты работы именно с LLM. Например, при обучении важна синхронизация работы многих ускорителей, что делает сетевую инфраструктуру уязвимой даже к единичным точкам отказа, особенно на уровне внутристоечных коммутаторов. Alibaba Cloud использует для решения этой проблемы парные коммутаторы, но не в стековой конфигурации, рекомендуемой производителями.

Характер трафика при обучении LLM

Каждый хост содержит восемь ИИ-ускорителей и девять сетевых адаптеров. Каждый из NIC имеет по паре портов 200GbE. Девятый адаптер нужен для служебной сети. Между собой внутри хоста ускорители общаются посредством NVLink на скорости 400–900 Гбайт/с, а для общения с внешним миром каждому из них полагается свой 400GbE-канал с поддержкой RDMA. При этом порты сетевых адаптеров подключены к разным коммутаторам из «стоечной пары», что серьёзно уменьшает вероятность отказа.

В докладе говорится, что Alibaba Cloud использует современные одночиповые коммутаторы с пропускной способностью 51,2 Тбит/с. Этим условиям отвечают либо устройства на базе Broadcom Tomahawk 5 (март 2023 года), либо Cisco Silicon One G200 (июнь того же года). Судя по использованию выражения «начало 2023 года», речь идёт именно об ASIC Broadcom.

Своё предпочтение именно одночиповых коммутаторов компания объясняет просто: хотя многочиповые решения с большей пропускной способностью существуют, в долгосрочной перспективе они менее надёжны и стабильны в работе. Статистика показывает, что аппаратные проблемы у подобных коммутаторов возникают в 3,77 раза чаще, нежели у одночиповых.

Одночиповые решения класса 51,2 Тбит/с выделяют много тепла, но ни один поставщик оборудования не смог предложить Alibaba Cloud готовые решения, способные удерживать температуру ASIC в пределах 105 °C. Выше этого порога срабатывает автоматическая защита. Поэтому для охлаждения коммутаторов Alibaba Cloud создала собственное решение на базе испарительных камер.

Сетевая фабрика позволяет создавать кластеры, каждый из которых содержит 15360 ускорителей и располагается в отдельном здании ЦОД. Такое высокоплотное размещение позволяет использовать оптические кабели длиной менее 100 м и более дешёвые многомодовые трансиверы, которые дешевле одномодовых примерно на 70 %. Ёмкость такого дата-центра составляет около 18 МВт.

Но есть у HPN и недостаток: использование топологии с двумя внутристоечными коммутаторами и другие особенности архитектуры усложняют кабельную подсистему, поэтому инженеры поначалу столкнулись с ростом ошибок при подключении сетевых интерфейсов. В настоящее время активно используются тесты, позволяющие проверить каждое подключение на соответствие идентификаторов портов и коммутаторов рабочим схемам.

Отмечается, что параметры Ethernet-коммутаторов удваиваются каждые два года, поэтому компания уже разрабатывает сетевую архитектуру следующего поколения, рассчитанную на применение будущих ASIC 102,4 Тбит/с. По словам Alibaba Cloud, обучение LLM с сотнями миллиардов параметров потребует огромного распределённого кластера, количество ускорителей в котором исчисляется миллионами. И ему требуется соответствующая сетевая инфраструктура.

Стартап Lambda Labs, специализирующийся на предоставлении в аренду облачных вычислительных мощностей с использованием ИИ-ускорителей NVIDIA, планирует провести третий раунд финансирования с целью привлечения $800 млн, сообщила газета Financial Times. По словам источников газеты, условия проведения раунда финансирования станут известны в середине июля. Его подготовкой, включая координацию сбора средств, занимается JPMorgan.

Lambda Labs стремится получить максимум выгоды из ажиотажа вокруг ИИ-технологий на фоне нехватки ускорителей. Привлечение новых инвестиций сделает Lambda Labs одним из наиболее финансируемых стартапов Кремниевой долины за последние годы. Привлечённые в рамках нового раунда инвестиции предполагается направить на приобретение ИИ-ускорителей NVIDIA и соответствующего ПО для облачных сетей, а также использовать для найма дополнительного персонала.

Источник изображения: Lambda Labs

До этого компания из Сан-Хосе провела в феврале раунд финансирования Series C на сумму в $320 млн, в результате которого оценка её рыночной стоимости выросла до $1,5 млрд. Затем в апреле ей удалось привлечь инвестиции в размере $500 млн в рамках программы под руководством Macquarie Group при участии Фонда промышленного развития (IDF).

Несмотря на значительное финансирование Lambda Labs, ей пока далеко до её конкурента — компании CoreWeave, которая в мае 2024 года привлекла $7,5 млрд в ходе раунда под руководством Blackstone и при стратегическом участии Magnetar и Coatue, и в том же месяце закрыла раунд финансирования серии C на сумму $1,1 млрд. Годом ранее CoreWeave получила $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей NVIDIA. На данный момент её рыночная стоимость оценивается в $19 млрд.

28–30 июня 2024 года в Переславле-Залесском прошла XIX конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Организаторами выступили «Базальт СПО», Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН), АНО «Национальный Суперкомпьютерный Форум» («НСКФ»).

Основными темами конференции стали:

• Организация учебного процесса с использованием свободного программного обеспечения (СПО).
• Обучение программированию студентов технических и гуманитарных специальностей.
• Обучение ИТ-специалистов и студенческие проекты СПО.
• СПО для преподавания различных дисциплин, от физики до генетики
• Создание сообществ СПО для педагогов и студентов.
• Автоматизация в преподавании с помощью СПО: от создания виртуальных машин до проверки студенческих работ.

Запись трансляции конференции доступна на канале «Базальт СПО».

Источник изображения: «Базальт СПО»

«Интерес к мероприятию существенно вырос, стало больше докладов, их очень хорошо принимают и обсуждают. В образовании всё чаще используется свободное программное обеспечение, его внедряют в школы и вузы, вовлекают студентов в проекты СПО. Один из важных результатов — несколько интересных студенческих работ, которые мы здесь увидели», — отметил Алексей Новодворский, председатель оргкомитета, советник генерального директора «Базальт СПО».

На конференции были представлены стенды ГБУ ПО «РЦИТ», системного интегратора Polymedia, компаний «Открытая мобильная платформа», «Процессные технологии», «ГАМАН», проектов ALT Mobile и ALT Gnome, а также «Базальт СПО».

Первую сессию открыл независимый эксперт, один из старейших участников ALT Linux Team, Анатолий Якушин. Он рассмотрел в своем докладе «Свободные лицензии: бремя прошлого или инструмент будущего» влияние новых технологий — облачных сервисов, нейросетей и т.д., на политику лицензирования, в том числе свободного ПО.

Источник изображения: «Базальт СПО»

Организация учебного процесса с использованием СПО

Унифицированная и централизованная цифровая образовательная среда создана в Псковской области на основе операционных систем «Альт». Алексей Драгунов, директор псковского «Регионального центра информационных технологий» (РЦИТ), представил планы по ее дальнейшему развитию. Планируется разработать новые модули и опубликовать их под свободной лицензией. Это системы виртуализации учебных рабочих мест, мониторинга и инвентаризации оборудования и ПО, виртуальная студия для проведения занятий и многое другое. Решения, ранее разработанные РЦИТ, уже применяются в десятках регионов России.

Георгий Курячий, преподаватель факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, один из ведущих разработчиков ОС «Альт», рассказал о достоинствах и недостатках набирающего популярность «гибридного» формата преподавания, когда лекция читается в аудитории и одновременно транслируется онлайн. По словам эксперта, за несколько лет стало очевидно, что такой формат расширяет аудиторию, но одновременно провоцирует студентов с низкой мотивацией откладывать изучение материала на последний момент. Преподаватель, не получая своевременной обратной связи от аудитории, лишается возможности оперативно исправлять и дорабатывать материал.

Начальник отдела сопровождения «Базальт СПО» и релиз-менеджер продукта «Альт Платформа» Андрей Черепанов рассказал о технологическом комплексе. На базе «Альт Платформы» студенты смогут изучить процессы сборки программного обеспечения, поддержки и использования локальных репозиториев, промышленной работы с кодом. Продукт позволяет собрать дистрибутив операционной системы и свободно использовать его внутри вуза. «Альт Платформа» используется крупными российскими и зарубежными компаниями.

Программирование для непрограммистов

Студенты-политологи Санкт-Петербургского филиала РАНХиГС изучают высшую математику и программирование на языке R в свободной среде разработки Rstudio. Повысить интерес студентов к изучению математики помогают задания, напрямую связанные с будущей профессией, рассказал доцент РАНХиГС Никита Шалаев.

Умение программировать необходимо и специалистам других профессий: физикам, математикам, бизнес-аналитикам. Их также обучают с использованием СПО. Этому были посвящены доклады преподавателей и студентов СпбПУ Петра Великого и МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Обучение ИТ-специалистов

Как обучать студентов, чтобы они выпустились из колледжа или вуза сложившимися ИТ-специалистами, готовыми выполнять практические задачи на рабочем месте? Этот вопрос стал одним из самых обсуждаемых на конференции.

Важно учить не только создавать код, но и выполнять коллективные задачи, соблюдать дисциплину разработки, пользоваться системами контроля версий, работать в проекте с распределением ролей. По словам докладчиков, для этого лучше всего подходят технологии разработки СПО.

В НИУ ВШЭ применяют два подхода по вовлечению студентов в проекты свободного ПО. В рамках курсовых работ и производственной практики они могут подключиться к давно существующему проекту и разрабатывать дополнения к нему. В последние годы опробован новый подход: в вузе создаются собственные СПО-проекты, а студенты последующих курсов продолжают работу своих предшественников. О преимуществах и недостатках обоих подходов рассказал доцент НИУ ВШЭ Андрей Михеев.

На факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ создан проект открытого кода. Здесь были разработаны библиотеки LaNeta для генетических исследований мигрирующих животных, Fula для астрономов, изучающих сверхновые и библиотека генеративных моделей Probaforms. Проект представил старший научный сотрудник Михаил Гущин.

В МГТУ им. Н.Э. Баумана совместно с ИПС РАН создан конвертер, объединяющий разные методы теории автоматов Chipollino. Проект зародился как результат групповой лабораторной работы, затем к нему добавились результаты нескольких курсовых работ. Оказалось, что конвертер можно применять и для исследований, по результатам которых уже опубликовано несколько статей в научных изданиях.

Студентам необходимо изучать именно то программное обеспечение, с которым придется впоследствии работать. В России организации массово переходят на отечественное и свободное ПО. Через несколько лет оно может стать преобладающим. Для обучения и оценки знаний по специальности «Сетевое и системное администрирование» в колледжах разработаны комплекты оценочной документации (КОД) на базе свободного ПО. Это позволило унифицировать процесс разработки и проверки работ студентов и отказаться от использования закрытых продуктов как стандарта в образовании, рассказал Антон Уймин, преподаватель РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина.

Использование СПО в преподавании

Изучение высоких технологий и работа с ними не обязательно требует дорогого проприетарного программного обеспечения. Многие задачи с успехом решаются на базе СПО. На конференции были представлены доклады об установке для обучения пилотированию БПЛА, о сервисе для работ по биоинформатике и других перспективным направлениях.

Иван Хахаев, начальник управления информационных технологий СпбГЭТУ «ЛЭТИ», исследовал возможности программ со свободными лицензиями для преподавания электроники, радио- и электротехники. Проанализировав существующие свободные продукты, он предлагает преподавателям ЛЭТИ в зависимости от конкретных задач выбирать KiCAD, Logisim-evolution, Qucs-S и SimulIDE.

В двух вузах Сыктывкара СПО применяется не только для преподавания программирования, но и таких дисциплин, как: теоретическая механика, квантовая механика, численные методы решения волновых уравнений. Опытом внедрения свободных программ в учебный процесс поделился старший научный сотрудник физико-математического института ФИЦ Коми НЦ УрО РАН Павел Макаров.

Студенты РГСУ представили на конференции информационную систему управления настольным учебным макетом беспилотного летательного аппарата, которая позволяет оценивать правильность действий оператора БПЛА. Исходные коды проекта опубликованы под свободной лицензией.

Создание сообществ СПО в образовательных организациях

Андрей Гетманов, исследователь ML Санкт-Петербургского университета ИТМО, рассказал о научном сообществе ITMO.OpenSource, созданном в вузе. В него входят студенты, преподаватели и ИТ-специалисты из других организаций. Сообщество проводит мероприятия по обмену опытом, в нем действует система наставничества.

Ведущий специалист отдела образовательных проектов «Базальт СПО» Мария Петрова заострила внимание на роли вендора в создании педагогического сообщества свободного ПО.

Чтобы студенты получали именно те знания, которые нужны российским вендорам, многие компании сотрудничают с вузами, разрабатывают учебные курсы, которые передают по лицензии, и даже отправляют сотрудников вести занятия. Эта работа требует значительных ресурсов, согласований, затягивает процесс. В ООО «Открытая мобильная платформа» решили опубликовать учебно-методические материалы под открытыми лицензиями в репозитории, рассказала заместитель технического директора компании Мария Полякова. Они развиваются так же, как любой проект Open Source. В составе материалов слайды с комментариями, методические рекомендации, описание примеров, задания и проверочные вопросы.

Построение образовательной среды и усовершенствование виртуализации

Для преподавания различных предметов и курсов нужны разные программные продукты и даже операционные системы. Обеспечить их применение без виртуализации сложно и затратно. Дорого стоят и услуги подрядчиков или создание собственных дата-центров.

В Волгоградском социально-педагогическом университете виртуальную инфраструктуру для занятий построили на персональных компьютерах в учебных классах, что позволило избежать дополнительных затрат, рассказал Павел Жданович, ведущий инженер-программист вуза. При этом возможно и дистанционное использование виртуальных машин.

Докладчики из разных городов также поделились опытом создания инфраструктуры для обучения:

• В нескольких вузах пулы виртуальных машин с предустановленным ПО создаются из шаблонов автоматически. При создании этих систем авторам приходилось обходить различные ограничения, в зависимости от мощности технических средств и пропускной способности сети.
• Автоматизируют и проверку работ студентов: они получают обратную связь в режиме реального времени от системы, не дожидаясь реакции преподавателя.
• В РГУ нефти и газа (НИУ) им. И. М. Губкина развернут киберполигон на базе ОС «Альт Виртуализация». Полигон применяется в учебном процессе и был успешно опробован в рамках I Всероссийской студенческой олимпиады «Автоматизация и информатизация ТЭК».
• В Центре детско-юношеского творчества и информационных технологий Пушкинского района Санкт-Петербурга функционирует виртуальная лаборатория «Кактукс». На ее базе уже 3 года проводятся соревнования по Linux CacTUX и межрегиональный конкурс Linux-Skills в рамках фестиваля «Технокактус».

Компания Crusoe Energy, больше всего известная благодаря майнингу криптовалют с помощью попутного газа, начнёт строить стационарные ЦОД. Datacenter Dynamics сообщает, что она намерена воспользоваться ажиотажем вокруг ИИ, построив «гигаватты новых ёмкостей».

Основанная в 2018 году Crusoe запустила сервис с использованием контейнерных ЦОД у нефтяных скважин в США — там факельный газ, обычно сжигаемый при добыче, используется для получения электричества и питания микро-ЦОД. Изначально энергию использовали для майнинга биткоинов, но позже компания стала предлагать облачные HPC- и ИИ-сервисы Crusoe Cloud. Кроме того, с рядом партнёров были заключены сделки на колокейшн-основе, в частности, с atNorth и Digital Realty.

Источник изображения: Danist Soh/unsplash.com

На фоне ИИ-бума Crusoe намерена заняться строительством крупных стационарных дата-центров, в том числе для колокации ИИ-инфраструктуры сторонних клиентов. Компания разработала новую архитектуру ЦОД высокой плотности для размещения максимального количества ускорителей. Дизайн дата-центра ёмкостью 103 МВт включает четыре «крыла» по 25 МВт каждое и позволяет объединить до 100 тыс. ускорителей в рамках одной сетевой фабрики. Дизайн будет оптимизирован для прямого жидкостного охлаждения в сочетении с теплообменниками на дверях стоек. Впрочем, возможно применение и традиционных систем воздушного охлаждения.

В одном из последних отчётов компании говорится, что только треть облака Crusoe Cloud полагается на факельный газ, а остальные мощности расположены в сторонних ЦОД. Суммарная ёмкость площадок Crusoe составляет 200 МВт, но компания намерена освоить приблизительно ещё 4 ГВт. В США у Crusoe есть десятки уже работающих проектов. Компания намерена освоить площадки в Северной Америке и Европе, в дальнейшем рассматриваются Латинская Америка и Ближний Восток, ещё позже — Азия. Сейчас на Crusoe Cloud приходится около половины всей выручки, к концу года этот показатель может вырасти до 70–80 %.

Фото: Crusoe Energy Systems

Crusoe привлекла сотни миллионов долларов, в число инвесторов входят Mubadala and the Oman Investment Authority, Valor Equity Partners, Founders Fund, Bain Capital Ventures, Coinbase Ventures, G2 и др. Готовится очередной раунд финансирования. Компания намерена сделать основной акцент на ИИ-бизнес, поскольку такая возможность «бывает раз в жизни». Но отказываться от криптопроектов она не намерена. В прошлом году Crusoe выделила $200 млн на покупку 20 тыс. ускорителей NVIDIA и объявила о намерении внедрить ИИ-суперкомпьютеры HPE Cray XD. Сегодня Crusoe предлагает ускорители NVIDIA H100, A100, L40S и A40.

Компания также не намерена полностью отказываться от факельного газа в своих проектах. В своих докладах она упоминает, что сейчас ищет новые источники метана вроде свалок. В то же время Crusoe вкладывается в технологии связывания и нейтрализации продуктов горения после сжигания топлива, а также уделяет особое внимание проектам малых модульных реакторов (SMR) с целью ускорить внедрение источников энергии нового поколения.