OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных ЦОД мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что станет дальнейшим развитием проекта Stargate.

OpenAI пока не назвала площадки для этих ЦОД, но рассматриваются штаты, Мичиган, Висконсин и Вайоминг, пишет Bloomberg. Компания сообщила, что с учётом строящегося объекта в Абилине (штат Техас), общая мощность дата-центров Stargate в США составит более 5 ГВт, и в них будет использоваться более чем 2 млн чипов для ИИ-задач. Ранее в этом месяце стало известно о планах OpenAI арендовать дополнительные мощности ЦОД у Oracle.

В январе OpenAI, Oracle и SoftBank Group объявили о намерении инвестировать $500 млрд в развёртывание ИИ-инфраструктуры на 10 ГВт в США в течение следующих четырёх лет. Теперь OpenAI заявляет, что рассчитывает превысить это обязательство «благодаря сильной динамике сотрудничества с такими партнёрами, как Oracle и SoftBank».

Источник изображения: OpenAI

Как отметил Bloomberg, хотя OpenAI назвала строительство дополнительных ЦОД совместно с Oracle частью проекта Stargate, SoftBank не участвует в его финансировании. В мае Bloomberg сообщил, что SoftBank столкнулась с трудностями в переговорах о финансировании проекта на фоне общей экономической неопределенности, связанной с пересмотром пошлин США.

OpenAI также рассказала о ходе строительства кампуса Stargate I в Абилине (Техас), где часть объекта уже введена в эксплуатацию. Oracle начала поставлять первые стойки с чипами NVIDIA GB200 в прошлом месяце, и часть ЦОД уже работает несколько недель, сообщила компания. Также OpenAI отметила, что Microsoft продолжит предоставлять облачные сервисы для неё, в том числе через Stargate.

DNA Data Storage Alliance, сообщество при ассоциации SNIA (Storage Networking Industry Association), подготовило обзор технологии хранения данных на основе синтетических ДНК. В числе прочего, рассматриваются технологии кодирования/декодирования информации, метрики готовности к коммерческому использованию и основные вызовы, сообщает Blocks & Files.

Данные в ДНК кодируются с помощью четырёх нуклеотидов: аденина (A), гуанина (G), цитозина (C) и тимина (T). Они формируют спираль биополимерной молекулы. Данные в этом случае могут храниться в очень небольшом объёме и веками. Хранение данных в ДНК уже неоднократно опробовано экспериментально, но невысокая скорость записи и чтения, а также размеры оборудования для этого, его большая сложность и высокая стоимость пока не позволяют даже мечтать о коммерчески успешном продукте.

Источник изображения: SNIA

В обзорном документе выделены пять ключевых вызовов:

• Низкая скорость записи/чтения из-за химической природы реакций;
• Высокая совокупная стоимость владения (TCO);
• Надёжность носителя и сохранность данных;
• Био- и информационная безопасность;
• Стандартизации.

Авторы доклада подчёркивают, что скорость передачи данных в традиционных накопителях заметно выше и значительно превышает возможности биотехнологических методов чтения и записи ДНК. Увеличение скорости — одна из фундаментальных задач. Поскольку речь идёт о медленных химических реакциях, достигнуть роста скорости можно было бы масштабированием параллельных операций записи/чтения. Кроме того, нужно уменьшать совокупную стоимость владения.

Документ заключает, что технология хранения данных в ДНК находится на ранней стадии развития и пока далека от коммерциализации, но базовые процессы записи/чтения, а также хранения информации уже доказали работоспособность и возможность масштабирования платформ. Более того, непрекращающиеся инвестиции в технологии работы с ДНК помогут дальнейшим инновациям.

Источник изображения: SNIA

Ожидается, что ДНК-хранилища дополнят, а не заменят существующие технологии архивирования, позволяя создавать относительно недорогие долгосрочные хранилища зеттабайтного уровня. Предполагается, что сценарии прикладного использования технологии появятся в ближайшие три-пять лет. По оценкам Blocks & Files, ключевыми игроками станут Biomemory, Catalog и Atlas Data Storage.

Есть и другие перспективные альтернативы. Так, HoloMem предложила недорогую и эффективную замену LTO и другим системам — 200-Тбайт картриджи HoloDrive, которые прослужат не менее 50 лет.

«Группа Астра» в сотрудничестве с YADRO строит на базе российских решений альтернативу западным облачным платформам, которая позволит российским компаниям ускорить переход на цифровые сервисы. YADRO выступает ключевым партнёром в масштабном развитии облачной инфраструктуры Astra Cloud, в основе которой лежат её серверы, СХД и сетевые решения.

В частности, в инфраструктуре Astra Cloud используются серверы VEGMAN R220 G2, СХД корпоративного уровня TATLIN.UNIFIED GEN2, а также сетевые коммутаторы KORNFELD производства YADRO. В дальнейшем в рамках проекта может быть расширен спектр используемых аппаратных решений YADRO. В частности, планируется тестирование сценариев использования TATLIN.OBJECT и TATLIN.BACKUP.

Источник изображения: «Группа Астра»

В рамках совместного проекта будет установлено 300 серверов VEGMAN, две СХД и 38 коммутаторов с последующим расширением инфраструктуры до тысяч серверов в ближайшие годы по мере развития сервиса. Первый этап проекта планируется завершить в III квартале 2025 года.

Благодаря реализации проекта становятся более доступными в инфраструктуре Astra Cloud такие продукты «Группы Астра», как почтовый сервер RuPost, корпоративное файловое хранилище Astra Disk, платформа виртуализации рабочих мест Termidesk и другие сервисы. Astra Cloud ориентируется как на бизнес, так государственный сектор, гарантируя соответствие регуляторным требованиям, говорит компания. В зависимости от потребностей заказчиков Astra Cloud обеспечивает развёртывание изолированной и аттестованной моделей, включая возможность создания выделенных инсталляций.

Сотрудничество со стратегическим партнёром создаёт прочную основу для предоставления программных решений «Группы Астра» по подписочной модели — в полностью отечественном облаке, говорит «Астра Облако». «Вместе мы создаём рынок, на котором заказчики могут быть уверены: всё, от оборудования до ПО и сервисов, разрабатывается и поддерживается в России. Такой подход позволяет клиентам строить как локальные инфраструктуры, так и надёжные облачные сервисы на единой технологической базе, сохраняя высокий уровень производительности и безопасности», — отмечает YADRO.

xAI приобрела бывшую газовую электростанцию Duke Energy в Саутхейвене (Southaven, Миссисипи), неподалёку от нового дата-центра в Мефисе (Теннесси). Точнее говоря, то, что от неё осталось. Главную ценность представляют земля и коммуникации, сообщает Datacenter Dynamics.

Площадка находится на Стентон-роуд (Stanton Road) в штате Миссисипи, в нескольких километрах от Тулейн-роуд (Tulane Road), где xAI намерена возвести ЦОД площадью более 90 тыс. м², который станет частью уже действующего суперкомпьютера Colossus. xAI уже эксплуатирует дата-центр в Мемфисе и недавно получила разрешение на использование газовых турбин на площадке на постоянной основе, к большому сожалению местных активистов.

Ранее местные СМИ сообщали, что бывшая электростанция с территорией была куплена калифорнийской MZT Tech LLC. По официальным данным, xAI контролирует её деятельность. По данным местных властей, формально xAI приобрела собственность у некой Джули Джеймс (Julie M. James) за $10 наличными. Ранее сотрудников xAI уже замечали на площадке, но представитель xAI заявил, что компания не раскрывает происходящего на территории бывшей электростанции. На тот момент, по его словам, сделка была «всё ещё на стадии обсуждения».

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Электростанция на территории 46 га в Саутхейвене была построена Duke Energy в 2003 году и в своё время могла обеспечить до 640 МВт. Позже владелец продал объект, наряду с семью другими газовыми электростанциями на северо-востоке США, компании Kgen Partners за $475 млн. Спутниковые изображения свидетельствуют, что на площадке осталось немного инфраструктуры, но сохранились подключения к коммунальным сетям — электричеству, газу и воде. Фактически площадка имеет подключение к 200-МВт газовой электростанцией Southaven, управляемой Tennessee Valley Authority (TVA).

Компании, похоже, приходится рассматривать самые необычные сценарии для обеспечения своих потребностей в энергии. Пару недель назад её основатель Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен купить электростанцию за границей и импортировать её в США для обеспечения своих дата-центров электричеством.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью PICO-TWL4 для задач промышленной автоматизации. Изделие выполнено в форм-факторе Pico-ITX с размерами 100 × 72 мм, а в основу положена аппаратная платформа Intel Twin Lake.

В зависимости от модификации установлен чип Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт) или Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Процессоры наделены графическим ускорителем Intel UHD Graphics. Объём оперативной памяти DDR5-4800 Non-ECC достигает 16 Гбайт (один модуль SO-DIMM).

В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 2.5GbE и Realtek RTL8111H-CG 1GbE с разъёмами RJ45, звуковой кодек Realtek ALC256 (опционально), полноразмерный слот mSATA/mPCIe, слот M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth и модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Накопитель может быть подключён к порту SATA-3. Есть два порта USB 3.2 Gen2 и коннектор HDMI 1.4 с возможностью вывода изображения с разрешением до 3840 × 2160 пикселей (30 Гц).

Источник изображения: AAEON

Через разъёмы на плате могут быть задействованы четыре последовательных порта (по два RS-232/422/485 и RS-232), интерфейс LVDS (1920 × 1200 точек; 60 Гц) или eDP 1.4 (3840 × 2160 пикселей; 60 Гц), четыре порта USB 2.0, линейный аудиовыход и пр. Питание (12 В) подаётся через двухконтактный разъём Phoenix. AAEON отмечает, что диапазон напряжений можно расширить до 9–36 В с помощью дополнительной платы-адаптера. Новинка может эксплуатироваться при температурах от 0 до +60 °C. Предусмотрен четырёхконтактный разъём для подключения вентилятора охлаждения. Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Ubuntu 22.04.2 (ядро 5.19).

Yandex B2B Tech создала «Нейроаналитика», ИИ-агента, предназначенного для аналитики и визуализации данных. Отмечается, что агент снизит нагрузку на сотрудников-аналитиков и позволит ускорить формирование отчётов, а также проверку бизнес-гипотез в среднем на 30 %. Внешние компании получат доступ к первому варианту агента в сентябре 2025 года. Доступ к новой версии Yandex DataLens с ИИ-агентом будет предоставляться как в облаке, так и в формате on-premise.

В пресс-службе компании сообщают, что с помощью нового инструмента можно будет искать инсайты и делать выводы, основанные на информации, отображённой в виде таблиц и графиков. Кроме того, ИИ-агент поможет формировать и редактировать «сложные визуализации» полученной информации.

Агент «Нейроаналитик» будет встроен в интерфейс Yandex DataLens в виде чата и будет поддерживать обращения к нейросети на естественном языке — для того, чтобы перестроить визуализацию или, например, изменить расчётную формулу. ИИ-модель по запросу скорректирует соответствующие параметры.

Будущее BI-платформы (Business Intelligence), предназначенной для сбора, анализа, визуализации и интерпретации данных с целью поддержки принятия бизнес-решений в компании видят в развитии новых функций на базе ИИ. Отмечается, что с такими функциями аналитика станет доступнее для разных позиций в компаниях.

Источник изображения: Miguelangel Miquelena/unsplash.com

Первыми доступ к «Нейроаналитику» получили сотрудники подразделений «Яндекса». Только за первые две недели работы инструмент протестирован 4 тыс. человек. Отмечается, что ПО будет полезно как аналитикам, так и всем, кто работает с большими массивами информации. Кроме того, аналитика пригодится и в личных проектах — для анализа рынка акций или даже изучения динамики цен на товары в маркетплейсе.

В основе «Нейроаналитика» лежат технологии Yandex Cloud AI Studio. На платформе доступны новейшие генеративные нейросети «Яндекса», ИИ-модели синтеза и распознавания речи, а также актуальные LLM и VLM на open source основе. Товарный знак «Яндекс Нейроаналитик» уже зарегистрирован «Роспатентом».

Компания Kioxia анонсировала первый в отрасли твердотельный накопитель NVMe, способный вместить 245,76 Тбайт информации. Устройство, вошедшее в семейство LC9, рассчитано прежде всего на рабочие нагрузки, связанные с генеративным ИИ.

SSD серии LC9 дебютировали в марте нынешнего года. Их основой служат чипы флеш-памяти BiCS FLASH QLC 3D с технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array). Задействован неназванный проприетарный контроллер, совместимый с NVMe 2.0. Для обмена данными используется интерфейс PCIe 5.0 x4 (с поддержкой двух портов).

Изначально в семействе LC9 были представлены решения в формате U.2 вместимостью до 122,88 Тбайт. Теперь максимальная ёмкость таких устройств увеличилась в два раза — до 245,76 Тбайт. Кроме того, в серии LC9 появились изделия типоразмера EDSFF E3.L на 245,76 Тбайт, а также EDSFF E3.S на 122,88 Тбайт.

Источник изображения: Kioxia

Скорость последовательного чтения достигает 12 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 3 Гбайт/с. Это не самые высокие показатели для SSD корпоративного класса с интерфейсом PCIe 5.0, но в данном случае Kioxia пришлось пойти на компромисс с целью достижения рекордной вместимости. Величина IOPS на операциях произвольного чтения составляет до 1,3 млн IOPS, на операциях произвольной записи — до 50 тыс. Накопители рассчитаны на 0,3 полных перезаписи в сутки (показатель DWPD).

SSD поддерживают ряд функций для повышения надёжности и обеспечения целостности данных. Это средства защиты от внезапного отключения питания (PLP), технология FDP (Flexible Data Placement) для повышения долговечности, инструмент управления ошибками на основе контроля четности и пр. Реализованы шифрование AES-256 и алгоритмы постквантовой криптографии, устойчивые к атакам будущих квантовых компьютеров.

Власти Великобритании подписали с компанией OpenAI договор о новом стратегическом партнёрстве для углубления сотрудничества в области исследований аспектов ИИ-безопасности. Также будут изучаться возможности инвестиций OpenAI в британскую ИИ-инфраструктуру, сообщает Reuters.

По словам представителя правительства, искусственный интеллект будет играть основополагающую роль для изменений по всей стране — от улучшения работы системы здравоохранения до устранения барьеров, мешающих экономическому росту.

Власти считают, что добиться этого невозможно без компаний вроде OpenAI, которые продвигают новую технологическую революцию на международном уровне. Благодаря новому соглашению значительная часть соответствующих работ будет проводиться в Великобритании.

Правительство намерено организовать инвестиции £1 млрд в вычислительную инфраструктуру для развития ИИ, рассчитывая увеличить публичные вычислительные мощности в 20 раз в течение следующих пяти лет.

Источник изображения: Ian Taylor/unsplash.com

В гонке технологий искусственного интеллекта в лидеры выходят США, Китай и Индия, а Европа играет роль «догоняющего». Партнёрство с OpenAI, чье взаимодействие с Microsoft в своё время привлекло внимание британского регулятора, возможно, позволит компании расширить лондонский офис и изучить возможность применения ИИ в самых разных областях — при отправлении правосудия, в обороне, для обеспечения безопасности и в образовательных целях.

Глава OpenAI Сэм Альтман похвалил правительство за то, что оно признало потенциал ИИ-технологий в рамках проекта AI Opportunities Action Plan, инициатива в реализации которого принадлежит британскому премьеру, планирующему превратить страну в «ИИ-сверхдержаву» — для этого рассматривается даже создание новых АЭС.

Правительство лейбористов не особенно справляется с обеспечением экономического роста в первый год у власти и теперь заявляет, что ИИ может повысить производительность на 1,5 % в год, что принесёт £47 млрд ($63,37 млрд) ежегодно в течение десятилетия.

Yandex B2B Tech объявила о создании с SolidSoft, одним из крупнейших российских разработчиков межсетевых экранов для защиты веб-приложений (WAF, Web Application Firewall), совместного предприятия, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности, в частности, инструменты для защиты бизнесом своих веб-приложений от атак и других современных угроз.

«Яндекс» и SolidSoft будут участвовать в СП в равных долях, для чего «Яндекс» приобретает 50 % SolidSoft с возможностью увеличения своей доли в будущем. Сумма сделки не разглашается. По оценке Apple Hills Digital, сообщает Forbes, стоимость SolidSoft может составлять 3–4 млрд руб., следовательно, стоимость сделки может оцениваться в 1,5–2 млрд руб.

Возглавят СП основатели SolidSoft. Сделка не отразится на действующих соглашениях SolidSoft с клиентами и партнёрами, а также на её дальнейших планах по разработке собственных решений. По данным Rusprofile, выручка «Солидсофт» в 2024 году составила 903 млн руб. (рост — 46 %), чистая прибыль — 635 млн руб. (рост — 68 %).

Источник изображения: «Яндекс»

Сообщается, что сделка позволит Yandex Cloud усилить информационную безопасность, которая является одним из самых востребованных направлений на платформе. За 2024 год потребление сервисов ИБ в Yandex Cloud выросло в 2,1 раза. По оценке Yandex B2B Tech, в прошлом году объём российского рынка решений для защиты веб-приложений составлял более 30 млрд руб.

В рамках сделки компании буду использовать опыт и технологии друг друга и развивать свои продукты в синергии. Сообщается, что они объединят возможности межсетевого экрана SolidWall WAF и Smart Web Security — сервиса Yandex Cloud, который защищает от DDoS-атак и ботов, для более надёжной комплексной защиты. Также СП будет использовать для усиления механизмов защиты ИИ-технологии.

Решения СП будут доступны как в облаке, так и по модели on-premises. У ряда продуктов Yandex Cloud уже есть on-premise-версии: СУБД YDB, сервис для работы с генеративными моделями Foundation Models, речевые технологии Yandex SpeechKit, а также BI‑инструмент DataLens.

Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта являются ключевым барьером для их повсеместного развёртывания в индустриальной среде. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» в рамках проходившей в Екатеринбурге международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

Проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ отметили более 61 % опрошенных представителей предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи. Также среди основных барьеров респонденты выделили риски кибербезопасности (более 53 %), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46 %), отсутствие квалифицированных кадров (более 38 %). Ещё одна проблема — неготовность IT-инфраструктуры. На 100 % готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7 % респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30 % промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов.

Источник изображения: Julia Reushenova / unsplash.com

Исследование показало, что более половины промышленных предприятий в перспективе ожидают, что повсеместное внедрение современных систем, построенных с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

«Сложно просчитать эффект от применения систем искусственного интеллекта. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнём чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом организации, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — прокомментировал результаты исследования директор по отраслевым решениям для машиностроения компании «К2Тех» Евгений Васильев.