Компания «Газпром» намерена возвести в Великом Новгороде дата-центр на 5 тыс. стоек. По данным «Ведомостей», источники сообщают о вводе нового объекта в эксплуатацию на полную мощность в 2028 году. 99,99 % долей в новом юридическом лице «Газпром межрегионгаз ЕЦРК» принадлежит ООО «Газпром межрегионгаз», а 0,01% – ООО «Газпром ГНП холдинг».

Профилем структуры с уставным капиталом 10 млн руб. указана деятельность по обработке данных и предоставление услуг по размещению информации, генеральным директором стал один из топ-менеджеров структур «Газпрома». По данным источников ввод в эксплуатацию может начаться уже в 2025 году. В Великом Новгороде уже есть необходимая инфраструктура, включая энергетические мощности и каналы связи нескольких операторов. Новгородской ТЭЦ также управляет «Газпром». В городе уже есть ЦОД, а «Ростелеком» намерен построить здесь ещё один объект.

Источник изображения: Scott Blake/unsplash.com

Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на консалтинговую компанию «Ди си квадрат», представители «Газпрома» запрашивали разработку НИОКР для создания ЦОД с энергоснабжением от электросетей и с помощью газогенерации, но компания отказалась от участия в разработке проекта «колоссального» масштаба. Предполагается, что дата-центр будет использоваться в нуждах самого «Газпрома», но заявленные 5 тыс. стоек — чересчур много для компании, поэтому, вероятно, часть будет отдана под облачные сервисы и нужды сторонних заказчиков.

С учётом того, что строительство ЦОД обойдётся от 1–1,2 млн рублей за 1 кВт на стойку, из расчётов в среднем по 7,5 кВт на 5 тыс. стоек бюджет должен составить 45 млрд руб. Крупнейшие компании готовые строить собственные объекты для соблюдения внутренних протоколов и сохранения как можно более полного контроля над IT-инфраструктурой. Кроме того, в перспективе это может быть дешевле, чем аренда.

Впрочем, наличие собственных ЦОД не исключает привлечение сторонних платформ и построение гибридной модели. Например, в 2023 году «Газпром нефть» объявила о запуске в партнёрстве с VK Cloud облачной платформы, обеспечивающей виртуальную инфраструктуру для совместной работы разработчиков компании и её технологических партнёров над созданием новых ИТ-решений.

Red Hat объявила о запуске платформы Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) для создания генеративных ИИ-решений в облачных средах. По данным Silicon Angle, анонсированный три месяца назад пакет ПО сделали общедоступным в ходе мероприятия Red Hat Summit.

Ранее анонсированный пакет включает семейство открытых языковых моделей IBM Granite, а также инструмент настройки моделей InstructLab, разработанный самой RedHat. Всё это объединили в образ RHEL для развёртывания в гибридных облаках и на локальных площадках. В компании сообщили, что RHEL AI упростит и удешевит разработку компактных и недорогих моделей.

Затраты на обучение моделей могут быть очень высокими, в Red Hat сообщают, что на создание некоторых передовых моделей уходит до $200 млн. И это только на обучение, без учёта стоимости самих данных и настройки, критически важной для выполнения специальных задач каждой конкретной компании. В Red Hat уверяют, что будущее за небольшими генеративными ИИ-моделями, большинство которых будет open source.

Источник изображения: Red Hat

В компании рассчитывают, что RHEL AI станет основной платформой для создания «бюджетных» и открытых решений. По умолчанию предоставляется библиотека бесплатных LLM Granite общего назначения. InstructLab поможет в тонкой настройке моделей без обширных навыков, связанными с наукой о данных. А интеграция с Red Hat OpenShift AI упростит обучение, настройку и обслуживание моделей. RHEL AI позволит разворачивать генеративный ИИ в непосредственной близости от баз данных и хранилищ компаний.

RHEL AI оптимизирован для развёртывания на новейших серверах Dell PowerEdge и обеспечивает все возможности, предоставляемые подпиской Red Hat, в т.ч. круглосуточную поддержку, расширенную поддержку жизненного цикла моделей и, например, правовую защиту Open Source Assurance. Поскольку RHEL AI фактически является расширением Red Hat Enterprise Linux, дистрибутив можно использовать и на любом другом оборудовании, в том числе в облаках. Решение уже доступно у AWS и IBM Cloud, в Google Cloud и Azure появится возможность использовать его позже в этом году. В IBM Cloud ожидается появление предложения «как услуги» — по подписке в самом облаке, но только в следующем году.

Ранее сообщалось, что для запуска RHEL AI требуются весьма производительные сертифицированные системы с ускорителями, имеющими минимум 320 Гбайт памяти и хранилище от 200 Гбайт. Среди протестированных указаны серверы Dell с четырьмя NVIDIA H100, Lenovo с восемью AMD Instinct MI300X, а также инстансы IBM Cloud GX3. Вскоре обещана поддержка инстансов AWS EC2 P5 с NVIDIA H100 и ускорителей Intel.

Представители американских властей бьют тревогу, подозревая Россию в подготовке к различным недружественным актам. Как сообщает Datacenter Dynamics, среди прочего флот РФ подозревают в вероятной подготовке к диверсиям на крупнейших подводных кабелях — якобы увеличилась российская активность вблизи ключевых цифровых магистралей.

Как сообщил один из представителей американских властей журналистам, США традиционно обеспокоены ростом активности военно-морского флота России по всему миру и тем, что страна может изменить отношение к целостности американских кабелей и кабельной инфраструктуры союзников США. В Вашингтоне утверждают, что Россия якобы продолжает разрабатывать средства и способы поражения подводной инфраструктуры.

Источник изображения: Ben Kusik / Unsplash

Подводные оптоволоконные кабели обеспечивают практически весь межконтинентальный трафик, лишь небольшая часть которого приходится на спутниковую связь. Некоторые другие подводные кабели передают и энергию, в том числе между странами и регионами, а также от ветряных турбин к побережью.

По словам представителя американских властей, любое уничтожение подводной инфраструктуры, включая подводных кабелей, особенно в периоды повышенной напряжённости, увеличивают риск «недопониманий» и «заблуждений», которые могут привести к непреднамеренной эскалации. Особенно в Вашингтоне обеспокоены возможной угрозой инфраструктуре США и их союзников.

Большую важность кабельной инфраструктуры наглядно показали события в Красном море, когда несколько кабелей были повреждены, вызвав перебои со связью во многих странах и регионах. Впрочем, случайные повреждения кабелей случаются довольно часто, а разбирательства могут длиться годами.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы G593-ZD1-LAX3 и G593-SD1-LAX3, предназначенные для ресурсоёмких нагрузок, связанных с ИИ. Устройства, оснащённые системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) от CoolIT, могут нести на борту до восьми ускорителей NVIDIA HGX H200.

Источник изображений: Gigabyte

Модель G593-ZD1-LAX3 выполнена в форм-факторе 5U. Допускается установка двух процессоров AMD EPYC 9004 поколения Genoa с показателем TDP до 400 Вт. Предусмотрены 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. Во фронтальной части расположены отсеки для восьми SFF-накопителей (NVMe/SATA/SAS-4). Есть два коннектора М.2 для SSD типоразмера 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1.

Доступны восемь слотов PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для карт FHHL. В оснащение входят два порта 10GbE (Intel X710-AT2), два выделенных сетевых порта управления 1GbE, два разъёма USB 3.2 Gen1.

В свою очередь, сервер G593-SD1-LAX3 рассчитан на два процессора Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids, величина TDP которых может достигать 350 Вт. Для модулей ОЗУ DDR5-4800/5600 предусмотрены 32 слота. Прочие характеристики (за исключением разъёмов М.2) аналогичны модели на платформе AMD.

Новые серверы укомплектованы шестью блоками питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Присутствует контроллер Aspeed AST2600. Диапазон рабочих температур — от 10 до +35 °C. Система DLC предназначена для отвода тепла от ускорителей NVIDIA HGX H200. При этом в области материнской платы и слотов PCIe установлены вентиляторы охлаждения.

В ассортименте Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появился вычислительный модуль BPI-CM5 Pro, предназначенный для построения устройств с ИИ-функциями. Новинка, выполненная на аппаратной платформе Rockchip, представляет собой альтернативу Raspberry Pi CM4.

Изделие имеет размеры 55 × 40 мм. Применён процессор RK3576, который содержит по четыре ядра Cortex-A72 (2,2 ГГц) и Cortex-A53 (1,8 ГГц), а также графический блок Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.1. Встроенный нейропроцессорный узел обладает ИИ-производительностью до 6 TOPS (INT8) и поддержкой INT4/INT8/INT16/BF16/TF32. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 8 или 16 Гбайт.

Источник изображений: Banana Pi

Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro располагает флеш-чипом eMMC вместимостью 32, 64 или 128 Гбайт. На базе контроллера Synaptics SYN43752 реализована поддержка Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.3. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +80 °C.

Новинка может монтироваться на плату CM5-IO. Она наделена разъёмом M.2 M-key (PCIe), слотом microSD, коннектором HDMI (до 8K @ 60 Гц), интерфейсами MIPI DSI (4 линии) и MIPI CSI (2 и 4 линии), сетевым портом 1GbE (RJ-45) с опциональной поддержкой PoE, четырьмя портами USB 3.0 Type-A, разъёмом USB Type-C и 40-контактной колодкой GPIO. Размеры составляют 100 × 80 × 29 мм.

Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro стоит около $100 в модификации с 8 Гбайт ОЗУ и чипом eMMC вместимостью 64 Гбайт. Комплект с платой CM5-IO обойдётся примерно в $140.

Редакция ServerNews ищет авторов новостей. Если вы разбираетесь в мире информационных технологий для корпоративного сегмента и SMB и знаете этот рынок, умеете грамотно, быстро и интересно писать, у вас есть не менее двух-трёх часов свободного времени в день и вам нравится готовить публикации на тему IT — напишите нам! Предпочтение отдаётся кандидатам с опытом работы в сфере IT-журналистики.

Если же вы имеете опыт сетевого и системного администрирования, работали с серверным «железом» и ПО или разбираетесь в инфраструктуре ЦОД и инженерных системах, не понаслышке знакомы с облаками и промышленными решениями, но никогда не работали в СМИ, то вы можете попробовать себя в новой сфере, выполнив тестовое задание. Для этого самостоятельно найдите любую свежую новость в иноязычном источнике, которая, по вашему мнению, подходит по тематике для нашего сайта, и подготовьте публикацию объёмом 1,5–2 тыс. знаков.

Если вы хотите у нас работать, пишите нам на ed@servernews.ru. Тема письма: «Автор новостей ServerNews». Обращения без приложенных примеров работ или выполненного тестового задания не рассматриваются. Работа удалённая, поэтому рассматриваем кандидатов не только из РФ, но и из Беларуси и других стран (оплата в рублях).

Техасский стартап Xockets подал в Окружной суд США по Западному округу Техаса в городе Уэйко (Waco) на NVIDIA и Microsoft, обвинив их в нарушении антимонопольного законодательства и патентных прав. Сам иск был опубликован на этой неделе на сайте Xockets.

Согласно иску, NVIDIA незаконно использунт запатентованную Xockets технологию нового класса процессоров — Data Processing Unit (DPU), изобретённую соучредителем Xockets Парином Далалом (Parin Dalal) в 2012 году. Эта технология повышает эффективность облачной инфраструктуры, позволяя разгружать CPU, перенося на DPU рабочие нагрузки с интенсивным использованием данных, такие как обеспечение безопасности, обслуживание сетей и хранилищ, которые делают возможными распределённые вычисления в облачных ЦОД, а также обучение больших языковых моделей.

Xockets подала свою первую патентную заявку на DPU в мае 2012 года и теперь владеет несколькими патентами, которые касаются её архитектуры и компоненты DPU. Как утверждает Xockets, технология является основополагающей для систем ИИ на базе ускорителей NVIDIA и ИИ-платформ Microsoft. По её словам, решения NVIDIA BlueField, ConnectX и NVLink Switch, основаны на её запатентованной технологии.

Xockets сообщила, что её патенты были изначально нарушены компанией Mellanox после того, как DPU Xockets был продемонстрирован на конференции в 2015 году. И NVIDIA продолжила деор Mellanox после её приобретения в марте 2019 года за $6,9 млрд. Microsoft также указана в качестве нарушителя патентных прав, поскольку, являясь клиентом NVIDIA, имеет «привилегированный доступ к нарушающим права GPU-серверам NVIDIA для ИИ».

Источник изображения: Xockets

После подачи иска Xockets заявила: «Использование NVIDIA запатентованной технологии DPU Xockets позволило NVIDIA монополизировать сферу серверов ИИ на базе GPU, а Microsoft — сферу ИИ-платформ на базе GPU, что имеет решающее значение для их успеха и рыночной капитализации».

Xockets также обвинила компании в картельном соглашении, выразившемся в создании организации под названием RPX по управлению патентными рисками, которая, по словам стартапа, была «сформирована по просьбе крупных технологических компаний для создания картелей покупателей интеллектуальной собственности», чтобы избежать уплаты справедливой рыночной цены за запатентованную технологию DPU Xockets.

В иске указано, что Xockets пыталась лицензировать свою технологию NVIDIA и Microsoft, но компании заключили соглашение о проведении любых переговоров по лицензированию через RPX, которая также указана в иске в числе ответчиков.

Xockets потребовала установить судебный запрет на деятельность незаконного картеля и выпуск новых ИИ-систем на базе ускорителей NVIDIA Blackwell, а также использование Microsoft систем Blackwell для своих платформ генеративного ИИ. Xockets также требует возмещения ущерба в максимально допустимом законом объёме.

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач, объявила о заключении партнёрского соглашения со стартапом Run:ai. В рамках сотрудничества клиентам будут предоставляться услуги для эффективного обучения ИИ и улучшения инференса.

CoreWeave, учреждённая в 2017 году, изначально занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё $200 млн. В августе 2023-го было объявлено о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила $1,1 млрд, а затем привлекла дополнительно $7,5 млрд в виде долгового финансирования.

Источник изображения: CoreWeave

В свою очередь, стартап Run:ai основан в 2018 году: в марте 2022-го он получил $75 млн в ходе раунда финансирования Series C. Фирма специализируется на разработке ПО для управления рабочими нагрузками ИИ. Такие инструменты позволяют более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями. В апреле 2024 года NVIDIA заключила соглашение о приобретении Run:ai. Условия сделки не раскрываются, но, по имеющейся информации, стоимость может составлять до $1 млрд. При этом NVIDIA также является и инвестором CoreWeave.

В рамках нового партнёрства клиенты CoreWeave смогут управлять рабочими нагрузками ИИ в своей инфраструктуре с помощью платформы Run:ai. Решения Run:ai разработаны для оптимизации использования вычислительных ресурсов в облачных средах. Утверждается, что платформа Run:ai, обеспечивающая масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, идеально дополняет облачную архитектуру CoreWeave. Среди ключевых преимуществ для заказчиков названы:

• Стратегическое управление ресурсами;
• Расширенное планирование и определение приоритетов;
• Динамическое распределение вычислительных мощностей;
• Поддержка ИИ на протяжении всего жизненного цикла;
• Улучшенные средства мониторинга;
• Масштабируемость;
• Автоматизированное распределение рабочих нагрузок.

Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования глобального рынка устройств информационной безопасности по итогам II квартала 2024 год. Отрасль демонстрирует разнородную динамику: в годовом исчислении продажи несколько возросли в деньгах, но сократились в штуках.

Аналитики рассматривают такие продукты, как средства обнаружения и предотвращения вторжений (IPS), брандмауэры и пр. В период с апреля по июнь включительно их продажи составили около $4,25 млрд: это на 0,5 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2023-го, когда затраты равнялись $4,23 млрд. Вместе с тем в натуральном выражении отгрузки сократились на 4,3 %, оказавшись на уровне 1 млн единиц.

С географической точки зрения Канада и Япония оказались наиболее динамичными регионами с годовым ростом на 15,4 % и 10,3 % соответственно. Вместе с тем в Латинской Америке зафиксирован спад на 10,7 %, на Ближнем Востоке и в Африке — на 17,6 %. Одним из драйверов рынка названа интеграция в продукты сетевой безопасности функций на базе ИИ, которые улучшают производительность оборудования и расширяют его возможности.

Источник изображения: IDC

Лидером мирового рынка во II квартале 2024 года стала компания Palo Alto Networks с $952,4 млн выручки и долей 22,4 % против 20,9 % годом ранее. На втором месте располагается Fortinet с $817,1 млн: у этого поставщика показатель за год ухудшился с 21,2 % до 19,2 %. Замыкает тройку Cisco с $560,3 млн и 13,2 % отрасли, что больше прошлогоднего значения в 12,7 %. Далее идут Check Point и Huawei, которые продемонстрировали продажи в размере $334,1 млн и $146,7 млн соответственно: у первого из этих производителей доля за год поднялась с 7,5 % до 7,9 %, у второго — с 3,4 % до 3,5 %.

Broadcom Inc. объявила результаты за III квартал 2024 финансового года, закончившийся 4 августа. Несмотря на то, что в основном показатели были выше прогноза Уолл-стрит, акции компании упали более чем на 10 %, виной чему стал слабый прогноз по направлениям, не касающимся ИИ, пишет Bloomberg. Это было самое большое падение в течение дня за последние четыре года с первых дней пандемии в марте 2020 года. До падения акции компании выросли в этом году на 37 %.

В III финансовом квартале выручка Broadcom составила $13,07 млрд, что на 47 % больше результата годичной давности с учётом дохода VMware или на 4 % больше без его учёта при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $12,97 млрд. При этом у компании были убытки (GAAP) $1,88 млрд или $0,40 на акцию, тогда как год назад у неё была прибыль в $3,3 млрд или $0,77 на акцию. Broadcom объяснила убыток единовременным налоговым резервированием в размере $4,5 млрд, связанным с торговлей правами на интеллектуальную собственность между сегментами компании в рамках управления цепочкой поставок.

Источник изображений: Broadcom

Вместе с тем компания сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) в размере $6,12 млрд или $1,24 на акцию, что выше консенсус-прогноза аналитиков в $1,20 на акцию. В отчётном квартале производство полупроводниковых продуктов принесло компании 56 % выручки или $7,27 млрд (рост — 5 %), доход от ПО составил $5,80 млрд (рост — 200 %). Скорректированная EBITDA составила $8,22 млрд или 63 % выручки.

В текущем квартале Broadcom планирует получить выручку в размере $14,0 млрд в то время, как аналитики прогнозируют скорректированную прибыль в размере $1,36 на акцию при ожидаемой выручке $14,04 млрд. Также прогнозируется скорректированная EBITDA в пределах 64% выручки. При этом компания ожидает получить за весь финансовый году $12 млрд выручки от продуктов, связанных с ИИ, что превышает среднюю оценку аналитиков в $11,8 млрд. Но это не спасло Broadcom от падения акций.

Гендиректор Broadcom Хок Тан сообщил, что большинство направлений компании по производству чипов, не связанных с ИИ, находятся на самом низком уровне или уже прошли через него и набирают обороты. Выручка от производства начала последовательно расти, хотя пока остаётся ниже, чем в прошлом году. По словам Тана, заказы — индикатор будущих продаж — выросли на 20%, и нет причин, чтобы производство не вернулось к прежним, более высоким уровням. «В целом мы достигли дна на наших рынках, не связанных с ИИ, и мы ожидаем восстановления в IV квартале, — сказал он в ходе телефонной конференции с участием аналитиков. — Спрос на ИИ остаётся высоким».

Хок Тан также заявил, что рынок микросхем ИИ в долгосрочной перспективе перейдёт на индивидуальные внутренние разработки. Это означет отказ от решений NVIDIA, что будет на пользу Broadcom. По словам Тана этот процесс может занять несколько лет. Тан также сообщил, что поставки устройств следующего поколения для «североамериканского клиента» (Apple) позволят увеличить доход Broadcom в сегменте беспроводной связи в IV квартале на 20 %, хотя при этом он останется на уровне прошлого года.

Отвечая на вопрос по поводу возможного следующего приобретения на рынке полупроводников, Тан сказал, что в ближайшее время этого не будет, поскольку он занят интеграцией активов VMware, а этот процесс может занять два года.