Microsoft, NVIDIA и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, которое включает ряд новых инициатив. Как сообщается, Anthropic взяла на себя обязательство приобрести вычислительные мощности Azure стоимостью $30 млрд и заключить контракт на поставку дополнительных вычислительных мощностей объёмом до 1 ГВт для обеспечения будущих потребностей в масштабировании. В рамках партнёрства NVIDIA и Microsoft также обязуются инвестировать в Anthropic до $10 и $5 млрд соответственно.

Компании также расширят существующее партнёрство, чтобы обеспечить предприятиям более широкий доступ к ИИ-модели Claude. Клиенты Microsoft Azure AI Foundry смогут получить доступ к продвинутым (frontier) версиям модели Claude, включая Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1 и Claude Haiku 4.5. Это партнёрство делает Claude единственной frontier-моделью LLM, доступной во всех трёх самых известных облачных сервисах мира.

Также Claude будет интегрирована в пакет Copilot, включающий GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot и Copilot Studio. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отметил, что акцент Microsoft на корпоративные платформы естественным образом подходит Claude, которая часто используется в бизнес-приложениях, пишет The Wall Street Journal.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках стратегического партнёрства Anthropic и NVIDIA будут сотрудничать в области проектирования и инжиниринга с целью обеспечения наилучшей производительности, экономичности и общей стоимости владения для моделей Anthropic, а также оптимизации будущих архитектур NVIDIA для рабочих нагрузок Anthropic. Первоначально Anthropic будет использовать вычислительные системы NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin мощностью до 1 ГВт.

Аналитики Bank of America утверждают, что эти, на первый взгляд, цикличные сделки являются для лидеров отрасли способом расширить свой потенциальный целевой рынок, что «может многократно увеличить будущие выгоды». Как отметил ресурс Converge! Network Digest, с учётом нынешнего объявления портфель обязательств Microsoft в области ИИ теперь превышает $100 млрд, включая контракты с OpenAI, Inflection и Anthropic. Эти долгосрочные соглашения помогают Microsoft обосновать ускоренное строительство ИИ ЦОД, закупки электроэнергии и развёртывание ИИ-систем. Сделка также укрепляет позиции Azure по сравнению с AWS, запустившей для Anthropic ИИ-кластер Project Rainier, и Google Cloud, TPU которой также пользуется Anthropic.

d-Matrix сообщила о завершении раунда финансирования серии C, в ходе которого было привлечено $275 млн инвестиций с оценкой рыночной стоимости компании в $2 млрд. Общий объём привлечённых компанией средств достиг $450 млн. Полученные средства будут направлены на расширение международного присутствия компании и помощь клиентам в развёртывании ИИ-кластеров на основе её технологий.

Раунд C возглавил глобальный консорциум, включающий BullhoundCapital, Triatomic Capital и суверенный фонд благосостояния Сингапура Temasek. В раунде приняли участие Qatar Investment Authority (QIA) и EDBI, M12, венчурный фонд Microsoft, а также Nautilus Venture Partners, Industry Ventures и Mirae Asset.

Сид Шет (Sid Sheth), генеральный директор и соучредитель d-Matrix, отметил, с самого начала компания была сосредоточена исключительно на инференсе. «Мы предсказывали, что когда обученным моделям потребуется непрерывная масштабная работа, инфраструктура не будет готова. Последние шесть лет мы потратили на разработку решения: принципиально новой архитектуры, которая позволяет ИИ работать везде и всегда. Это финансирование подтверждает нашу концепцию, поскольку отрасль вступает в эпоху ИИ-инференса», — добавил он.

d-Matrix разработала ускоритель инференса Corsair на базе архитектуры с вычислениями в памяти DIMC (digital in-memory computing) — процессорные компоненты в нём встроены в память. Ускоритель предлагается вместе с сетевой картой JetStream. Также предлагается референсная архитектура SquadRack, которая упрощает создание ИИ-кластеров на базе Corsair. Она поддерживает до восьми серверов в стойке, каждая из которых содержит восемь ускорителей Corsair. Шасси SquadRack позволяет запускать ИИ-модели размером до 100 млрд параметров, хранящиеся полностью в SRAM.

По данным d-Matrix, такая конфигурация обеспечивает на порядок большую производительность по сравнению с чипами с HBM. Вместе с оборудованием компания предлагает программный стек Aviator, который автоматизирует часть работы, связанной с развертыванием ИИ-моделей на ускорителе. Aviator также включает набор инструментов для отладки моделей и мониторинга производительности.

Источник изображения: d-Matrix

В следующем году d-Matrix планирует выпустить более производительный ускоритель инференса Raptor. Это первый в мире ускоритель на базе 3D DRAM. Решение разрабатывается в партнёрстве с Alchip, известной разработками в области ASIC. Благодаря сотрудничеству уже реализована ключевая технология d-Matrix 3DIMC, представленная в тестовом кристалле d-Matrix Pavehawk. По словам компаний, новинка обеспечит до 10 раз более быстрый инференс по сравнению с решениями на базе HBM4, что позволит повысить эффективность генеративных и агентных рабочих ИИ-нагрузок.

Также в Raptor будет использоваться процессор AndesCore AX46MPV от Andes Technology. Компании заявили, что их сотрудничество представляет собой конвергенцию вычислений, ориентированных на память, и инноваций в области процессоров на основе открытых стандартов для рабочих ИИ-нагрузок в масштабах ЦОД. Andes AX46MPV будет отвечать за оркестрацию наргрузок, распределение памяти, векторные вычисления и функции активации.

AX46MPV — 64-бит многоядерный RISC-V-процессор с поддержкой Linux. Он включает 2048-бит блок векторной обработки (RVV 1.0), высокоскоростную векторную память (HVM) и ряд других аппаратных блоков для работы с массивными вычислениями. В совокупности эти функции обеспечивают запас производительности и гибкость ПО, необходимые для систем инференса уровня ЦОД. Референсные ядра, являющиеся ключевыми для рабочих нагрузок ИИ-трансформеров и LLM, демонстрируют прирост производительности до 2,3 раза по сравнению с предшественником AX45MPV.

Компании Samsung и Hyundai объявили о масштабных инвестициях в размере $400 млрд в ИИ-проекты на территории Южной Кореи, сообщает Datacenter Dynamics. Анонс сделан вскоре после того, как США и Южная Корея договорились о торговой сделке, в рамках которой Южная Корея обязалась инвестировать $350 млрд в различные секторы американской экономики, в том числе полупроводниковую отрасль, энергетику и искусственный интеллект.

На внутреннем рынке Samsung намерена инвестировать ₩450 трлн ($308 млрд). Значительная доля средств пойдёт на бизнес, связанный с ЦОД и производством полупроводников. В частности, к 2028 году будет построена пятая производственная линия на заводе в Пхёнтхэке (Pyeongtaek), где выпускаются чипы памяти HBM. Впрочем, практически ничего нового компания не сказала. О переносе строительства говорилось и ранее. Теперь компания добавила, что намерена вкладывать средства в обеспечение стабильного выпуска HBM. Также средства пойдут на строительство в Южной Корее производства для немецкой Flakt, выпускающей системы воздушного охлаждения, которую Samsung купила в начале ноября.

Масштабы инвестиций особенно впечатляют, если учесть тяжёлый для выпускающей полупроводники «флагманской» дочерней структуры — Samsung Electronics. В III квартале наметились признаки восстановления бизнеса, и компания объявила о росте консолидированной выручки на 15,4 % квартал к кварталу, а также о рекордно высокой квартальной выручке подразделения, отвечающего за производство памяти. Тем не менее, ещё во II квартале компания столкнулась со значительным спадом, со снижением операционной прибыли на 94 % год к году.

Источник изображения: Yu Kato/unsplash.com

Hyundai намерена инвестировать в отечественную экономику ₩125,2 трлн ($85 млрд) в течение пяти лет, начиная с 2026 года. При этом ₩50,5 трлн ($34,5 млрд) потратят на дата-центры, ИИ, электрификацию, робототехнику, водородные технологии и умный транспорт. Мощности ЦОД автопроизводителя будут использовать для обработки данных и эксплуатации ИИ, с особым упором на автономные транспортные средства и ИИ-роботов. По-видимому, именно об этом говорилось в соглашении с NVIDIA на поставку 50 тыс. ускорителей для создания ИИ-фабрики.

Переговоры о тарифах между Южной Кореей и США оказались сложными. Президент США Дональд Трамп потребовал, чтобы Южная Корея вложила в экономику США $350 млрд. Депортация южнокорейских инженеров с аккумуляторного завода в США только подлила масла в огонь. Корейские власти заявили, что такой шаг поставит страну в положение, в котором она оказалась во время финансового кризиса 1997 года. Пока что американские пошлины на южнокорейские автомобили и автозапчасти снижены с 25 % до 15 %, а для полупроводников гарантируется режим не менее благоприятный, чем у других стран с развитой соответствующей отраслью.

Американская индустрия ЦОД получает немалые субсидии на уровне штатов, но процедура не всегда прозрачна, а некоторые штаты даже теряют деньги на этом, сообщает некоммерческая организация Good Jobs First. По данным НКО, налоговые льготы для развития ЦОД и облачных вычислений предоставляют 36 штатов, но лишь 11 из них раскрывают, какие именно компании их получают.

В остальном всё крайне непрозрачно: лишь в немногих штатах говорят, о каких объёмах льгот идёт речь, и раскрывают информацию о том, выполняют ли компании обещания о капиталовложениях и создают ли рабочие места. В документе «Облачные данные, дорогостоящие сделки: как неохотно штаты раскрывают субсидии центрам обработки данных» (Cloudy Data, Costly Deals: How Poorly States Disclose Data Center Subsidies) приводятся некоторые детали, передаёт The Register.

Источник изображения: zanck FL/unsplash.com

В частности, из 11 штатов, раскрывающих информацию об освобождении от налогов с продаж и использования, ни один не разглашает конечных бенефициаров таких послаблений. Тем временем Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и Apple регулярно «прячутся» за дочерними компаниями. Только 5 из 11 штатов раскрывают вероятные или фактические объёмы субсидий, причём с запозданием.

Лишь четыре штата — Иллинойс, Индиана, Невада и Огайо — рассказывают о том, сколько рабочих мест обещают создать операторы ЦОД. Ни один из штатов не отчитывается о фактически созданных рабочих местах, хотя налоговые льготы часто связывают именно с появлением новых вакансий. Наконец, только Невада сообщает, какие зарплаты платят сотрудникам в субсидируемых проектах. По словам НКО, во многих штатах речь идёт о двойных стандартах. Большинство проектов, получающих субсидии, освещаются довольно хорошо, но только не дата-центры.

В апреле 2024 года Good Jobs First сообщала, что только освобождение дата-центров от налога с продаж и использования ежегодно обходится бюджетам штатов в миллиарды долларов недополученных доходов. В 2025 финансовом году Техас потерял $1 млрд из-за ЦОД, но штат публикует только названия субсидируемых компаний без каких-либо деталей. Вирджиния, крупнейший в стране рынок ЦОД, тоже теряет почти $1 млрд, но какие компании получают льготы и в каком объёме, не раскрывает. Более того, в нескольких штатах чистые убытки составляют от ¢52 до ¢70 с каждого $1 налоговых субсидий.

Источник изображения: Good Jobs First

ЦОД, как считается, возглавляют список наиболее неэффективно субсидируемых отраслей в 2025 году. В исследовании рекомендуется резко сократить объёмы расходов штатов на дата-центры, отменив или пересмотрев налоговые льготы. В Джорджии и Огайо уже проголосовали за приостановку или отмену этих льгот, но вето на оба законопроекта наложили губернаторы. В любом случае, как считают в Good Jobs First, штаты должны обеспечить полную прозрачность данных о том, какие компании получают льготы, в каких объёмах и что получают взамен.

При этом в исследовании даже не касались других послаблений вроде льгот по налогу на имущество и корпоративную прибыль или же скидки на оплату электроэнергии и воды — эти данные также крайне редко раскрываются. Стоит отметить, что JPMorgan недавно спрогнозировал гигантские расходы на дата-центры в ближайшие пять лет и «астрономический» спрос на соответствующую инфраструктуру, поэтому руководство штатов, возможно, просто не может отказаться от участия в «гонке ЦОД».

Google объявила об инвестициях в размере $40 млрд в инфраструктуру в Техасе, которые будут направлены в период до 2027 года на строительство трёх новых ЦОД в дополнение к двум имеющимся в Далласе.

Как сообщает Bloomberg со ссылкой на Сундара Пичаи (Sundar Pichai), генерального директора холдинга Alphabet, в который входит Google, один из ЦОД будет построен в округе Армстронг (Armstrong), в западной части Техаса, а два других — в округе Хаскелл (Haskell), на участке Западного Техаса недалеко от Абилина (Abilene). Один из ЦОД компании в Хаскелле будет расположен рядом с новой солнечной электростанцией и аккумуляторной станцией, что позволит снизить нагрузку на энергосистему штата.

Google подчеркнула, что подходит с всей ответственностью к развитию своей инфраструктуры, подключая новые источники энергии к сети, оплачивая расходы, связанные с её деятельностью, и поддерживая общественные инициативы по повышению энергоэффективности. В Техасе её инициативы включают новый фонд Energy Impact Fund в размере $30 млн для развёртывания и ускорения внедрения энергетических инициатив, а также более 6,2 ГВт новых генерирующих мощностей по соглашениям о закупке электроэнергии с энергетическими компаниями.

Источник изображений: Google

Сундара Пичаи заявил на пресс-конференции в пятницу, что «инвестиции создадут тысячи рабочих мест, обеспечат профессиональную подготовку студентов и электриков, а также ускорят реализацию инициатив по обеспечению доступности энергии по всему Техасу». Так, Альянс по обучению электриков (Electrical Training Alliance, ETA) при её поддержке обучит существующих электриков и более 1700 стажёров в Техасе к 2030 году, что более чем вдвое увеличит приток новых специалистов.

В Техасе расположено не менее 411 дата-центров, это один из крупнейших рынков ЦОД в США, который быстро растёт. Здесь, в округе Шакелфорд (Shackelford) ведёт строительство нового кампуса Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт компания Vantage Data Centers. Стоимость проекта составляет более $25 млрд. В Абилине к концу 2025 года должны завершить строительство первой очереди ЦОД кампуса Stargate стоимостью в $1,1 млрд — буквально вчера Crusoe объявила о работах над последним, восьмым по счёту объектом кампуса. Арендатором выступит Oracle, которая предоставит вычислительные мощности компании OpenAI.

В Эль-Пасо (El Paso) строит ЦОД мощностью 1 ГВт компания Meta✴ Platforms. Как ожидается, объект стоимостью более $1,5 млрд будет введён в эксплуатацию в 2028 году. Немного ранее, в I квартале 2027 года в Западном Техасе компаниями Poolside и CoreWeave будет построен кампус ЦОД Project Horizon мощностью 2 ГВт. В Амарилло (Amarillo) будет построен 11-ГВт кампус ИИ ЦОД HyperGrid компании Fermi America. Ожидается, что его первая очередь мощностью 1 ГВт будет введена в эксплуатацию в конце 2026 года.

Ранее стало известно, что Google инвестирует в течение четырёх лет €5,5 млрд в дата-центры в Германии, планирует построить ИИ ЦОД на австралийском Острове Рождества (Кристмас) в Индийском океане, а также намерена развернуть ИИ-инфраструктуру в космосе в рамках проекта Project Suncatcher. В минувшем квартале Google объявила о $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд — в Бельгии и по $9 млрд — в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Капитальные затраты китайской Tencent стремительно сокращаются. Виной тому — невозможность закупить столько ИИ-ускорителей, сколько нужно компании, сообщает Datacenter Dynamics. В ходе отчёта за III квартал 2025 года руководства Tencent отметило, что капитальные затраты снижаются из-за изменений доступности ИИ-чипов, а также ограничений в цепочках их поставок.

В минувшем квартале капитальные затраты составили всего ¥13 млрд ($1,83 млрд), на 24 % меньше год к году и меньше, чем во II квартале ($2,49 млрд). Ожидается и дальнейшее снижение. Для сравнения, американские облачные гиганты Microsoft, Google и Amazon (AWS) отчитались о капитальных затратах в аналогичной квартале в объёме $34,9 млрд, $24 млрд и $34,2 млрд соответственно. Компании регистрируют значительный рост капитальных затрат в связи с активными инвестициями в ИИ-инфраструктуру.

В Tencent уверяют, что у компании достаточно ускорителей для выполнения задач, но отмечено «ограниченное влияние» на доходы от облачных услуг из-за отсутствия достаточного количества ресурсов, доступных клиентам. В то же время американские конкуренты растут двухзначными темпами год к году, во многом благодаря ИИ-бизнесу, и жалуются на недостаток энергии для питания ускорителей.

Источник изображения: Donald Wu/unsplash.com

Tencent заявила, что намерена создавать усовершенствованные ИИ-модели — это даст возможность обойти ограничения, связанные с дефицитом чипов. Утверждается, что компании не требуется больше ускорителей для обучения искусственного интеллекта и обновления моделей. Попутно внедряется немало программных улучшений, оптимизирующих инференс, в результате на том же количестве чипов можно обеспечить большие нагрузки. Tencent не раскрывает детальной статистики прибыли в разных сегментах её бизнеса, но в целом он растёт. Общая выручка за квартал составила ¥192,9 млрд ($27,12 млрд), на 15 % больше год к году.

Ограничения на доступ китайского бизнеса к ИИ-ускорителям существуют уже довольно давно. Ранее в ноябре президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что самые передовые чипы не достанутся никому, кроме США. По его словам, Китаю позволят сотрудничать с NVIDIA, но покупать придётся устаревшие или ограниченные модели. Впрочем, сейчас, по данным самой NVIDIA, доля её продукции на китайском рынке упала с 95 % практически до нуля, а многие китайские компании научились обходить ограничения, пользуясь зарубежными, в том числе американскими облаками.

Некоторые чипы доступны китайским покупателям, не попадающим под санкции, NVIDIA и AMD ранее согласились выплачивать правительству США 15 % выручки от них. Однако теперь уже правительство КНР противодействует их закупкам, продвигая китайские решения на домашнем рынке.

Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

Google намерена вложить €5,5 млрд ($6,4 млрд) в вычислительные ресурсы и расширение работы на территории Германии. Средства будут потрачены в следующие четыре года, сообщает Bloomberg. IT-гигант сделал соответствующее заявление во вторник в Берлине в ходе встречи представителей компании с местными федеральными министрами. В числе целей для инвестиций — два дата-центра в районе Франкфурта, их мощность не уточняется.

Страны Европы стремятся в приоритетном порядке развивать отрасль ЦОД, поскольку опасаются дальнейшего технологического отставания в сфере ИИ от США и Китая. Еврокомиссия уже призвала создавать «гигафабрики» — дата-центры, способные обучать и обслуживать сложнейшие ИИ-модели. На прошлой неделе NVIDIA и Deutsche Telekom объявили о намерении строительства ИИ ЦОД стоимостью €1 млрд в Мюнхене, его открытие запланировано на начало 2026 года.

Источник изображения: Roman Kraft/unsplash.com

Google подчеркнула, что будущие расходы в Германии — часть «постоянной верности Европе». Годами её приходилось отвечать на вызовы, создаваемые регуляторами региона, связанными с вопросами конфиденциальности, антимонопольного законодательства и авторских прав. Кроме того, компания боролась на этом рынке с Microsoft, безуспешно пытаясь привлечь к борьбе ассоциацию облачных провайдеров. В итоге она создала собственную организацию Open Cloud Coalition (OCC), которую Microsoft, в свою очередь, незамедлительно раскритиковала.

В сентябре Google объявила о готовности потратить £5 млрд ($6,8 млрд) в Великобритании в следующие два года. Планы в отношении Германии предполагают расширение трёх офисов Google. Alphabet — материнская структура, стоящая за Google, рассчитывает, что в 2025 году капитальные затраты компании в мировом масштабе составят $93 млрд.

Meta✴ анонсировала строительство очередного ИИ ЦОД. Объект возведут в городе Бивер Дам (Beaver Dam, Висконсин). Это уже 30-й дата-центр компании по всему миру. Место выбрано благодаря лёгкому доступу к надёжной инфраструктуре и квалифицированной рабочей силе, сообщает Meta✴.

Инвестиции в ЦОД в Бивер Дам площадью около 65 тыс. м² превысят $1 млрд, будет поддерживаться работа более 100 штатных сотрудников. Также Meta✴ вложит около $200 млн в энергетическую инфраструктуру для покрытия расходов, связанных с дата-центром, включая обновление энергосетей, подстанций и ЛЭП. Дополнительно Meta✴ выделит $15 млн для принадлежащего Alliant Energy фонда Hometown Care Energy Fund, который поможет покрыть расходы на электроэнергию нуждающимся семьям. Питание дата-центра будет осуществляться за счёт 100 % «чистой» и возобновляемой энергии, сам объект получит сертификат LEED Gold Certification.

Осенью 2026 года в рамках корпоративной программы Data Center Community Action Grants начнётся приём заявок на финансирование школ и местных организаций для внедрения технологий на пользу «общественного блага». Средства выделят на проекты, использующие технологии для развития сообщества, его устойчивости и на образование в сфере STEAM (наука, технология, инженерия, искусство и математика). Также местные малые бизнесы получат доступ к бесплатным программам обучения цифровым навыкам, помогающим использовать ИИ-инструменты, включая Meta✴ AI.

Источник изображений: Meta✴

Отдельное внимание уделено управлению водными и прочими ресурсами. Кампус Beaver Dam будет использовать технологии драйкулинга — это означает, что вода для охлаждения практически не потребуется. Также компания обещает восстановить 100 % воды в местных водных бассейнах, которые потребит ЦОД. Среди прочих мер называются сбор дождевой воды для дальнейшего использования, интеграция водосберегающих технологий на объектах ЦОД, а также благоустройство с использованием местной растительности для снижения потребностей в орошении.

Наконец, в партнёрстве с Ducks Unlimited и прочими организациями будут восстановлены 230 га болотных угодий и прерий, окружающих дата-центр, из них 70 га будут переданы Ducks Unlimited для развития экосистем. Это позволит превратить «деградировавшие» болотные угодья в полные жизни, экологически богатые места обитания с тысячами птиц, животных и растений.

Как сообщает Bloomberg, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) неоднократно поддерживал агрессивные инвестиции в ИИ-инфраструктуру и постоянно говорит инвесторам о том, что лучше вложить в ИИ избыточные средства, чем недостаточные. До 2028 года компания инвестирует $600 млрд в США, значительная часть этих средств будет потрачена на чипы, дата-центры и оборудование. Meta✴ строит гигаваттные ЦОД в некоторых других штатах, включая Огайо, Техас и Луизиану.

ИИ-стартап Anthropic объявил о намерении инвестировать $50 млрд в вычислительную инфраструктуру в США. Компания создаст ЦОД совместно с Fluidstack в Техасе, Нью-Йорке и других. местах. Объекты проектируются с учётом запросов Anthropic для обеспечения максимальной эффективности рабочих нагрузок. Fluidstack выбрана в качестве партнёра стартапа за «исключительную гибкость», позволяющую быстро получить гигаватты мощностей. Первые объекты должны ввести в эксплуатацию в 2026 году. ЦОД позволят создать 800 постоянных рабочих мест.

План поможет выполнению инициативы администрации Дональда Трампа в области ИИ (AI Action Plan) — она направлена на сохранение лидерства США в сфере искусственного интеллекта. В компании заявляют, что приближаются к созданию ИИ, способного ускорить научные открытия и решать сложные задачи невозможными ранее способами. Для этого необходима инфраструктура, способная поддерживать непрерывное развитие — новые площадки помогут создавать более эффективные ИИ-системы, способные обеспечить новые исследовательские прорывы и создавать рабочие места для американцев.

Anthropic с её ИИ-моделями Claude обслуживает более 300 тыс. корпоративных клиентов, а число клиентов, приносящих более $100 тыс. ежегодно, за последний год выросло почти в семь раз. Огромный масштаб инвестиций необходим для удовлетворения растущего спроса на Claude среди сотен тысяч компаний с сохранением передовых позиций в сфере исследований ИИ-технологий. В компании обещают отдавать приоритет «экономически эффективным» и «капиталоэффективным» подходам для достижения своих целей.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

По данным Datacenter Dynamics, в случае с техасским ЦОД, возможно, речь идёт о ранее анонсированном объекте Fluidstack и TeraWulf на 168 МВт в Абернати (Abernathy) или о совместном c Cipher Mining проекте на 244 МВт. В случае с Нью-Йоркским ЦОД, речь, возможно, идёт о кампусе Lake Mariner — совместном проекте Fluidstack и TeraWulf. Google, имеющая долю 14 % в Anthropic, поддержала оба проекта с участием TeraWulf. Ранее в этом году компания обеспечила гарантии по её кредитам, а также предоставила гарантии по арендным обязательствам Fluidstack на сумму $1,4 млрд для сделки с Cipher, получив в TeraWulf долю 5,4 %, а в бизнесе Fluidstack — 14 %.

В октябре Anthropic анонсировала сделку с Google Cloud объёмом более 1 ГВт, которая даст ей доступ к миллиону ускорителей Google TPU. Предстоит уточнить, идёт ли в новом анонсе Anthropic речь о том же самом контракте с участием Fluidstack в качестве посредника — или речь идёт о новой сделке. AWS тоже владеет долей в Anthropic. В октябре она запустила для Anthropic кластер Project Rainier на основе собственных ИИ-ускорителей Tranium2. На площадку потратят $11 млрд (при полной загрузке).

Стоимость вычислений Anthropic растёт, но The Information располагает информацией, что ИИ-стартап надеется использовать более эффективные модели, требующие меньших вычислительных мощностей в пересчёте на каждого пользователя. Это снизит затраты и позволит скорее добиться прибыльности бизнеса. По оценкам, $50 млрд инвестиций дадут компании доступ к примерно 5 ГВт ЦОД.