Российский производитель компьютерного оборудования RDW Computers анонсировал серверы серии «Хибины», которые, по словам компании, рассчитаны на ресурсоёмкие нагрузки, включая обучение ИИ. Новинки могут применяться в составе облачных платформ, дата-центров и сетевой инфраструктуры. Устройства имеют заключения Минпромторга РФ и включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.

В семейство вошли модели H212T, H216T и H225T типоразмера 2U, а также изделие H112-12N3P формата 1U. Применена материнская плата RDW MBC-C741P на наборе логики C741 с возможностью установки двух процессоров Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids (TDP до 385 Вт). Имеются 32 слота DIMM с поддержкой модулей DDR5-5600 ёмкостью до 256 Гбайт каждый (до 8 Тбайт ОЗУ на систему).

Все серверы наделены SATA-контроллером с поддержкой RAID 0/1/5/10 (4 × MiniSAS HD) и NVMe-контроллером для накопителей U.2/U.3 с опциональной поддержкой NVMе RAID Key (MCIO ×8). Есть сетевой контроллер 10GbE SFP+ (Intel x710).

Источник изображений: RDW Computers

Модель H212T располагает 12 фронтальными отсеками для LFF-накопителей SATA/SAS/NVMe. У версии H216T есть по восемь лицевых отсеков LFF (SATA/SAS/NVMe) и SFF (SATA/NVMe), а вариант H225T получил 25 отсеков SFF (SATA/SAS/NVMe). Во всех случаях поддерживается горячая замена накопителя. Эти серверы опционально предоставляют четыре тыльных посадочных места для накопителей SFF (SATA/SAS/NVMe). Возможно использование до десяти слотов PCIe 5.0 x16 (FHHL), также есть слот OCP 3.0. За охлаждение отвечают четыре вентилятора.

В свою очередь, серверы H112-12N3P оборудованы 12 фронтальными отсеками для накопителей SFF (SATA/SAS/NVMe) и шестью-восемью вентиляторами. Доступны модификации с поддержкой двух и трёх FHHL-карт расширения PCIe 5.0 x16 (и слотом OCP 3.0). Все устройства комплектуются вентиляторами с возможностью горячей замены и двумя блоками питания мощностью 1300/1600/2200 Вт. Есть сетевой порт управления 1GbE RJ45 (BMC ASPEED 2600), интерфейс D-Sub, порты USB 3.0 (по два спереди и сзади), а также последовательный порт. Заявлена совместимость с доверенными российскими операционными системами.

Fplus представила двухсокетный 2U-сервер «Союз» SR-222, предназначенный, по словам компании, для решения различных бизнес-задач, требующих больших вычислительных ресурсов: интеллектуального анализа данных, облачных вычислений, работы с Big Data, ИИ, HPC и др. Сервер внесён в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в нескольких исполнениях и уже готов к серийному производству.

Источник изображений: Fplus

«Союз» SR-222 поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids с 64 ядрами и TDP до 350 Вт, а также процессоров Sapphire Rapids. Доступны 32 слота для модулей DDR5-4800/5600 общим объёмом до 8 Тбайт. Фронтальная дисковая корзина допускает установку до 25 SFF-накопителей: три блока по восемь слотов SAS/SATA/NVMe + один слот SATA. Также имеются два внутренних слота M.2 SATA/NVMe 2280 для SSD объёмом до 4 Тбайт каждый.

В «Союз SR-222» имеется два слота OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16) и до 10 слотов расширения PCIe 5.0 x16. Центральные райзеры предлагают шесть слотов FHFL-карт и возможность установки карт двойной высоты (до 2 шт.). Боковые райзеры предлагают четыре слота для карт HHHL, а в альтернативном исполнении — четыре корзины SFF SATA.

На лицевой панели находятся порты USB 2.0 Type-A, USB 3.0 Type-A, разъём VGA, на задней панели — два порта USB 3.0 Type-A, разъёмы RJ45 (BMC ASPEED AST 2600) и VGA, а также порт microUSB. За питание отвечают два (1+1) CRPS-блока мощностью до 2700 Вт (80+ Platinum). Охлаждается системами шестью 60-мм вентиляторами. Габариты шасси: 800 × 435 × 87 мм. Диапазон рабочих температур: от +10 до +35 °C.

Как сообщает Fplus, сервер предназначен для создания инфраструктуры повышенной гибкости и простой масштабируемости в компаниях финансового сектора, здравоохранения, в телеком-операторах, ГИС, госструктурах. Его производство осуществляется на собственном заводе компании. «Это один из первых серверов на процессорах пятого поколения в Реестре Минпромторга, который можно приобрести уже сейчас», — отметили в Fplus.

За последние пять лет общая мощность коммерческих ЦОД в России выросла почти вдвое, и их загрузка в настоящее время превышает 90 %, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2025, проходящего в Алма-Ате, пишет официальный сайт правительства России.

Мишустин отметил, что более половины серверного оборудования и промышленных систем хранения и обработки информации для ЦОД производится в России. Также при строительстве сетей для подключения домохозяйств и социальных объектов к интернету большей частью используются отечественные оборудование и оптоволокно.

По словам главы правительства, в ключевых отраслях России активно внедряется отечественное ПО, и в стране действует более 35 индустриальных центров компетенций по импортозамещению софта, а также свыше 10 центров компетенций по развитию технологических решений. Также в стране создаются собственные кластеры специализированных вычислений ИИ, а рынок цифровых платформ и маркетплейсов вырос за прошлый год на 40 %.

Источник изображения: YADRO

Председатель правительства сообщил, что мировая цифровая архитектура будущего основана на пяти главных составляющих, включая данные, формируемые различными датчиками, сенсорами и оборудованием, сети сбора и передачи подобной информации в режиме реального времени, инфраструктуру обработки и хранения данных, облачные платформы и нейросети, а также комплексные системы кибербезопасности.

«Только обладая собственными разработками по всем этим направлениям, наши государства смогут динамично развиваться, укреплять национальные экономики и повышать качество жизни граждан, а также конкурировать. Это важно — быть независимыми от чужих технологических решений», — отметил он.

По словам Мишустина, российский рынок решений и услуг в сфере кибербезопасности вырос за последние пять лет более чем в два раза. В России также ускоренными темпами формируется национальная инфраструктура интернета вещей, уже установлены миллионы умных датчиков, приборов учёта, которые в режиме онлайн передают данные. За последние пять лет отечественный ИТ-сектор более чем в 1,7 раза увеличил вклад в ВВП страны, и его доля в 2024 году превысила 2,2 %. В российском ИТ-секторе работает более 1 млн человек.

В 2024 году госучреждения (по 44-ФЗ) увеличили закупки серверов и систем хранения данных (СХД) в денежном выражении на 10 %, до 35,7 млрд руб., хотя количество тендеров сократилось год к году на 5 % до 4,7 тыс. Вместе с тем у компаний с госучастием (по 223-ФЗ) количество тендеров увеличилось на 9 %, до 4,6 тыс., и так же выросло на 9 % число закупок в денежном выражении — до 27,9 млрд руб., сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные тендерной площадки «Контур.Закупки».

Наибольшей популярностью на госзакупках серверов в 2024 году пользовалось оборудование Dell, HPE, Huawei и Lenovo, в категории СХД — Huawei, IBM, Dell, HPE и Fujitsu. Что касается отечественных компаний, то больше всего покупали оборудование YADRO, Fplus, Nerpa и «Аквариус», сообщили «Коммерсанту» в другом агрегаторе торгов.

После ухода в 2022 году с российского рынка Dell, HPE, IBM и другие крупных зарубежных компаний тогда госзакупки серверов и СХД сократились практически вдвое. И власти стали больше уделять внимания расширению отечественного производства и увеличению спроса на российскую продукцию, отметил «Коммерсантъ».

Источник изображения: Sebastian Herrmann / Unsplash

Как полагают эксперты, в прошлом году компании с госучастием перешли к закупкам продвинутых «тяжёлых» систем, поскольку потребности в более простых решениях были закрыты. При этом отмечается рост доверия к российским продуктам, хотя, по их словам, полноценных аналогов высокопроизводительным системам глобальных вендоров в России пока нет. Это касается и СХД.

Ранее стало известно, что одна из структур Минпромторга закупит ИИ-серверы на 665 млн руб. По всей видимости, речь идёт о таких серверах, как NVIDIA HGX H200.

Компания HPE, судя по всему, станет поставщиком оптимизированных для ИИ-задач серверов социальной сети Илона Маска X (Twitter). Сумма сделки составит более $1 млрд. Соглашение достигнуто в конце 2024 года, сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники. Заявку на поставки X оборудования также подавали Dell Technologies и SuperMicro. В самой HPE сообщение не комментируют.

Спрос на ИИ-вычисления ведёт к процветанию производителей мощных серверов. Tesla и xAI считаются одними из крупнейших покупателей соответствующего оборудования. Так, суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (США) использует серверы Dell и Supermicro. Известно, что подконтрольные Маску бизнесы в случае необходимости довольно свободно обмениваются сотрудниками, технологиями и вычислительными мощностями.

Новости незначительно сказались на цене акций HPE, Dell и Supermicro. В целом, несмотря на рост, бизнес HPE, связанный с выпуском ИИ-серверов, несколько отстаёт от конкурентов, хотя именно благодаря ИИ-решениям HPE впервые завершила IV квартал с рекордной выручкой в $8,5 млрд и вдвое выросшей прибылью. Сделка с одной из компаний Маска стала своеобразным «вотумом доверия» предложениям HPE.

Источник изображения: HPE

По данным Bloomberg Intelligence, аргументом в пользу HPE, возможно, стала фирменная технология жидкостного охлаждения серверов. Правда, хотя крупные сделки хороши для общего объёма продаж, часто они могут оказаться своеобразным тормозом» для маржинальности. Любопытно, что в конце прошлого года HPE отказалась продать неназванному заказчику ИИ-серверы на $700 млн.

Supermicro объявила, что продолжает поддерживать прочные партнёрские отношения с контрагентами, включая xAI. Также в компании отмечают, что её технологии пользуются большим спросом. В Dell новости не комментируют. В HPE же ожидают роста внедрения ИИ-систем предприятиями и государствами в 2025 году. При этом в ходе декабрьского отчёта о прибылях утверждалось, что рыночная среда останется высококонкурентной и нестабильной.

По данным Synergy Research Group, расходы на инфраструктуру ЦОД в 2024 году взлетели год к году на 34 % до $282 млрд. В минувшем году основным событием рынка ИИ стал взрывной рост NVIDIA. Как заявляют в Synergy Research, об этом косвенно свидетельствует и рост доходов её клиентов — вендоров, занимающихся выпуском ИИ-серверов.

NVIDIA и её партнёры запустили полномасштабное производство систем с ускорителями Blackwell, заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang): «Каждый поставщик облачных услуг теперь имеет работающие системы». Первой компанией, которая начала поставки серверов на базе Blackwell, стала Dell. Отдельные провайдеры облачных услуг ещё в середине ноября прошлого года стали обладателями её платформ, передаёт Tom's Hardware.

На данный момент, по словам NVIDIA, круг поставщиков заметно расширился. Их предложения включают системы на базе Blackwell в более чем 200 различных конфигурациях. «Есть системы от примерно 15 производителей с 200 различными наименованиями в 200 различных конфигурациях, — сказал Хуанг. — Есть с жидкостным охлаждением, воздушным охлаждением, с чипами x86, с NVIDIA Grace, NVL36×2, NVL72. Целый ряд различных типов систем, которые подойдут практически к любому ЦОД в мире».

Источник изображения: NVIDIA

Он отметил, что такие системы производятся на 45 заводах, что говорит о том, насколько активно отрасль переходит на выпуск систем с ИИ. Blackwell от Nvidia значительно увеличивают производительность вычислений для приложений ИИ и HPC по сравнению с чипами поколения Hopper, но при этом потребляют значительно больше энергии, что предъявляет повышенные требования к мощности ЦОД и его системам охлаждения. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то суперускоритель GB200 NVL72 потребляет порядка 120 кВт или даже больше.

Qualcomm Technologies анонсировала Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution — компактное энергоэффективное аппаратное решение для локальной обработки рабочих нагрузок инференса и компьютерного зрения. Также компания представила готовый к использованию набор ИИ-приложений, библиотек, моделей и агентов Qualcomm Cloud AI Inference Suite, способный работать и на периферии, в облаках.

Согласно пресс-релизу, сочетание новых продуктов позволяет малым и средним предприятиям и промышленным организациям запускать кастомные и готовые приложения ИИ на своих объектах, включая рабочие нагрузки генеративного ИИ. Qualcomm отметила, что инференс на собственных мощностях позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и общую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с арендой сторонней ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Qualcomm

С помощью AI On-Prem Appliance Solution совместно с AI Inference Suite клиенты смогут использовать генеративный ИИ на базе собственных данных, точно настроенные модели и технологическую инфраструктуру для автоматизации процессов и приложений практически в любой среде, например, в розничных магазинах, ресторанах, торговых точках, дилерских центрах, больницах, на заводах и в цехах, где рабочие процессы хорошо отлажены, повторяемы и готовы к автоматизации.

«Решения AI On-Prem Appliance Solution и Cloud AI Inference Suite меняют TCO ИИ, позволяя обрабатывать рабочие нагрузки генеративного ИИ не в облаке, а локально», — заявила компания, подчеркнув, что AI On-Prem Appliance Solution позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы на приложения ИИ для корпоративных и промышленных нужд в самых разных областях. Кроме того, локальное развёртывание обеспечивает защиту от утечек чувствительных данных.

Платформа Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution работает на базе семейства ускорителей Qualcomm Cloud AI. Сообщается, что новинка поддерживает широкий спектр возможностей, в том числе:

• Масштабируемость — от одного настольного устройства до кластера, монтируемого на стену;
• Обслуживание множества локальных ИИ-служб, включая готовые голосовые агенты в коробке, малые (SLM) и большие языковой модели (LLM), мультимодальные модели (LMM), RAG, ИИ-агент, платформы автоматизации ИИ и т.п.;
• Поддержка широкого спектра моделей генеративного ИИ, обработки естественного языка и компьютерного зрения;
• Потоковая ИИ-обработка изображений и видео с камер для приложений компьютерного зрения, ориентированных на безопасность, защиту и мониторинг.

В свою очередь Qualcomm Cloud AI Inference Suite предлагает полный набор инструментов и библиотек для разработки или переноса приложений генеративного ИИ на AI On-Prem Appliance Solution или другие платформы на базе ускорителей Qualcomm Cloud AI. Набор предлагая множество API для управления пользователями и администрирования, для работы чатов, для генерации изображений, аудио и видео. Заявлена совместимость с API OpenAI и поддержка RAG. Кроме того, доступна интеграция с популярными моделями генеративного ИИ и фреймворками. Возможно развёртывание с использованием Kubernetes и bare metal.

Учёные из Microsoft, Университета Карнеги-Меллона и Вашингтонского университета разработали новый стандарт экологичных серверов GreenSKU, которые позволят снизят углеродные выбросы ЦОД, сообщает IEEE Spectrum. Кроме того, была представлена модель GreenSKU Framework для расчёта целесообразности использования подобных систем в дата-центрах гиперскейлеров и подбора оптимальных конфигураций. Созданные в рамках концепции GreenSKU прототипы серверов были протестированы в ЦОД Azure.

Источник изображений: Microsoft

Исследование, вышедшее минувшим летом, изучает возможность использования компонентов из списанных серверов. Это важно, поскольку сегодня во многих случаях при сбое одного компонента из эксплуатации выводится сервер целиком. Кроме того, Microsoft меняет серверы Azure каждые 3–5 лет для оптимизации производительности. И в этом случае работоспособные компоненты всё равно обычно не используются в других серверах.

Согласно выкладкам исследователей, уровень сбоев оперативной памяти (AFR) после кратковременного всплеска вскоре после развёртывания остаётся примерно одинаковым на протяжении не менее семи лет. А износ SSD составляет около половины. Впрочем, в данном случае речь идёт об M.2-накопителях. Их надёжность и скорость работы можно повысить простым объединением в RAID-массив. А для их использования в современных платформах с E1.S-корзинами есть готовые пассивные адаптеры, благо стандарт PCIe обладает обратной совместимостью.

С памятью дело обстоит не так просто. Предыдущие поколения серверов использовали DDR4, тогда как актуальные платформы работают только с DDR5. Однако выход есть — в современных CPU появилась поддержка CXL. Точнее, CXL Type 3 (CXL.mem), что позволяет подключать по PCIe пулы DRAM. Они представлены в виде NUMA-узлов без CPU. Такое подключение памяти даёт большую задержку, но современные гипервизоры умеют работать с такими пулами, отправляя в них редко используемые массивы данных.

Старые процессоры переиспользовать не выйдет. Они гораздо менее энергоэффективны и производительны, при этом на CPU приходится основная часть энергопотребления и, соответственно, углеродных выбросов. Исследователи изучили актуальные предложения вендоров и пришли к выводу, что среди доступных на рынке процессоров наилучшим образом для GreenSKU подходят AMD EPYC Bergamo, которые предлагает большое количество ядер и потоков при сравнимом уровне TDP, пусть и при пониженной производительности каждого ядра, а также поддерживают необходимые протоколы CXL.

Для распределения нагрузок используется отдельный программный слой, определяющий, какие задачи можно выполнять на серверах GreenSKU, а какие — на стандартных серверах Azure в зависимости от требований к производительности. Как отмечают исследователи, три четверти развёрнутых в Azure инстансов в среднем используют лишь 25 % выделенных ресурсов CPU и около 15 % от доступной пропускной способности памяти. Точно так же далеко не в полной мере используются и SSD. Вместе с тем есть клиенты, которые выживают максимум из каждого инстанcа.

Снижение углеродных выбросов имеет большое значение для облачных вычислений, поскольку они могут составить 20 % всех выбросов к 2030 году — об этом свидетельствуют данные НКО Ассоциация вычислительной техники. В пересчёте на ядро выбросы серверов GreenSKU на 28 % ниже, чем выбросы обычных серверов Azure. А на уровне ЦОД с учётом всех накладных расходов снижение выбросов составляет 8 %.

В 2025 году, как и в прошлом, ИИ по-прежнему будет драйвером роста индустрии полупроводников, стимулируя и без того повышенный спрос на производство микросхем. Однако с возвращением Дональда Трампа (Donald Trump) на пост президента США, на рынке возникнет потенциальная неопределённость, поскольку, судя по уже сделанным им заявлениям, политика его администрации может привести к инфляции и экономическому охлаждению, совпадая с прогнозируемым спадом в цикле рынка полупроводников, предупреждают в DIGITIMES Research.

По оценкам World Semiconductor Trade Statistics (WSTS), в 2024 году мировой рынок полупроводников вырос в годовом исчислении на 19 %, а в 2025 году его рост может составить 11,2 %. Ключевым фактором этого роста остаётся ИИ. При этом секторы логических микросхем и микросхем памяти, связанные с ИИ, согласно прогнозу, покажут двузначный рост в процентах, тогда как в других сегментах полупроводников ожидается более скромный рост, исчисляемый однозначными числами.

Ожидается, что ИИ-серверы покажут двузначный рост, в то время как в сегментах смартфонов и ноутбуков будет наблюдаться однозначный рост. Увеличение популярности генеративного ИИ будет стимулировать рост в технологическом секторе и укреплять динамику полупроводниковой промышленности. От этого тренда лидеры отрасли, включая TSMC и NVIDIA, могут значительно выиграть, поскольку являются ведущими производителями ИИ-ускорителей.

Прогноз роста полупроводникового рынка на 2023–2025 гг. (%) (Источник изображений: DIGITIMES)

Аналитики DIGITIMES Research отметили, что в 2025 году циклические закономерности полупроводниковой промышленности остаются очевидными. Предыдущий подъём отрасли, наблюдавшийся с середины 2019 года до середины 2021 года, продолжался около 25 месяцев, что было обусловлено повышенным спросом на потребительскую электронику и ПК во время пандемии COVID-19, а также стремлением компаний пополнить запасы.

Текущая фаза восстановления, стартовавшая во II квартале 2023 года, характеризуется ростом мировых продаж полупроводников год к году, чему будет способствовать рост спроса на ИИ-вычисления, подпитываемый использованием генеративного ИИ, а также возросшей потребностью в микросхемах памяти и электронике, в том числе в смартфонах и ПК.

По словам DIGITIMES Research, спрос на ИИ-серверы продолжает расти, и сегмент ИИ-чипов для обучения и инференса в облаке демонстрирует быстрый рост. В то же время выполение ИИ-нагрузок проникает на периферию, что подпитывает спрос на потребительскую электронику, такую как смартфоны и ПК.

Циклические колебания полупроводникового рынка в 2021–2024 гг. (%)

TSMC является главным бенефициаром роста спроса на микросхемы для ИИ. Ведущие производители ИИ-чипов — NVIDIA, AMD, Qualcomm и MediaTek — по прогнозам, сохранят в текущем году устойчивый рост производства ускорителей для обучения ИИ и мобильных SoC-продуктов.

Аналитики отметили, что сохраняющаяся напряжённость во взаимоотношениях США и Китая создает геополитические риски, которые добавляют неопределённости в модель циклического развития полупроводниковой промышленности. Санкции США усилили стремление Поднебесной к достижению самодостаточности. Вместе с тем за последние два-три года мировые бренды значительно расширили литографические мощности в Китае, достигнув пика.

Как ожидают в DIGITIMES Research, тренд на импортозамещение получит продолжение в Китае в 2025 году. Во всяком случае, китайские производители электроники всё чаще используют компоненты местного производства, стремясь свести к нулю влияние потенциальных торговых конфликтов. Отмечено, что такие европейские вендоры, как STMicroelectronics, NXP и Infineon, демонстрируют растущий интерес к изготовлению пластин на китайских заводах, что приносит пользу ключевым игрокам рынка, в том числе SMIC и Shanghai Huahong Group. Всё это приведёт в 2025 году к углублению локализации производства полупроводников в Китае.

Компания Firefly Technology, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила серверы серии CSB1-N10 для построения ИИ-кластеров. Устройства, выполненные в форм-факторе 1U, подходят для дата-центров, периферийных развёртываний и локальных площадок.

В семейство вошли пять моделей: CSB1-N10S1688, CSB1-N10R3588, CSB1-N10R3576, CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX. Узлы систем оснащены соответственно процессором Sophgo Sophon BM1688 (8 ядер, до 1,6 ГГц), Rockchip RK3588 (8 ядер, до 2,4 ГГц), Rockchip RK3576 (8 ядер, до 2,2 ГГц), NVIDIA Jetson Orin Nano (6 ядер, до 1,5 ГГц) и Jetson Orin NX (8 ядер, до 2,0 ГГц).

Первые три из перечисленных узлов комплектуются оперативной памятью LPDDR4 объёмом 8, 16 и 8 Гбайт соответственно, а также флеш-модулем eMMC вместимостью 32, 256 и 64 Гбайт. Варианты Orin оборудованы 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем NVMe SSD на 256 Гбайт.

Все серверы содержат десять вычислительных узлов и дополнительный управляющий узел на чипе RK3588. Присутствует слот для SSD с интерфейсом SATA-3. В оснащение входят по два сетевых порта 10GbE (SFP+) и 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления 1GbE, аналоговый разъём D-Sub (1080p60), два порта USB 3.0, а также последовательный порт. Применяется воздушное охлаждение. За питание отвечает блок мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +45 °C.

Источник изображения: Firefly

Кластер на базе CSB1-N10S1688 обеспечивает ИИ-производительность до 160 TOPS на операциях INT8. В случае CSB1-N10R3588 и CSB1-N10R3576 это показатель составляет 60 TOPS. Эти три системы поддерживают работу с большими языковыми моделями (LLM), а также фреймворками TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, ONNX, Caffe. В случае CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX быстродействие достигает 400 и 1000 TOPS. Говорится о поддержке LLaMa3 и Phi-3 Mini, фреймворков TensorFlow, PyTorch, Matlab и др. Цена варьируется от $2059 до $14 709.