Облако Amazon Web Services планирует выделить $100 млн на создание инновационного центра AWS Generative AI, к работе которого будут привлечены её собственные эксперты в области ИИ и машинного обучения. Они помогут клиентам компании в сфере здравоохранения, финансовых услуг и производства создавать индивидуальные решения с использованием новых технологий и постараются убедить их не обращаться к конкурентам AWS.

Цель создания центра в том, чтобы клиенты обращались к AWS при разработке приложений для генеративного ИИ, а не к Azure корпорации Microsoft, успевшей захватить лидерство в этом сегменте благодаря партнёрству с разработавшей ИИ-чат-бот ChatGPT компанией OpenAI или к облаку Google (холдинг Alphabet Inc.), тоже владеющей рядом передовых технологий в области ИИ. По словам AWS, первыми пользователями центра станут Highspot, Twilio, Ryanair и Lonely Planet.

Источник изображения: Christian Wiediger/unsplash.com

«Мы предоставим бесплатную помощь наших внутренних экспертов целому ряду клиентов AWS, сосредоточив внимание на тех, кто широко использует услуги AWS, и поможем им ускорить их разработки, чтобы идти в ногу со временем в сфере генеративного ИИ», — заявил гендиректор AWS Адам Селипски (Adam Selipsky) на технологической конференции Bloomberg в Сан-Франциско.

Компания уже представила инструменты ИИ для своих клиентов, но в ответ на просьбы протестировать их предлагает не торопиться, что вызывает сомнения в готовности решений к применению, пишет Bloomberg. По данным источников ресурса, одному из клиентов всё же удалось протестировать ИИ-технологии AWS и он оценил их как неполные (incomplete).

Amazon же отрицает, что её инструменты генеративного ИИ были выпущены с недоработками, и заявила, что технология готова к тестированию клиентами и предоставлению отзывов. Отвечая на вопрос о позиции Amazon в гонке за ИИ, Селипски заявил: «Мы действительно собираемся говорить о трёх шагах в гонке на 10 тыс. шагов? Amazon всегда смотрела на мир в гораздо более долгосрочной перспективе, чем любая другая компания».

Роскомнадзор (РКН) включил 12 иностранных хостинг-провайдеров в перечень компаний, подлежащих «приземлению». Об этом сообщила пресс-служба ведомства. Согласно законодательству, иностранные провайдеры хостинга, пользователи которых находятся на территории РФ, подпадают под действие ФЗ № 236-ФЗ «О деятельности иностранных лиц в сети «Интернет» на территории РФ».

В список вошли Hetzner Online, Network Solutions, WPEngine, HostGator, Ionos, DreamHost, FastComet, Amazon Web Services (AWS), GoDaddy, Bluehost, Kamatera, DigitalOcean. Для них на сайте РКН отражен статус исполнения требований законодательства РФ. AWS еще в марте 2022 года запретил заказчикам из России и Белоруссии заводить новые аккаунты. В отличие от других американских компаний и прочих поставщиков ИТ-решений у AWS нет центров обработки данных, инфраструктуры или офисов в России.

Фото: Mary Oakey / Unsplash

Зарубежные интернет-компании, подлежащие «приземлению», обязаны открыть на территории России филиал, представительство или юридическое лицо, разместить на своем сайте форму обратной связи с пользователями, а также зарегистрировать личный кабинет на сайте Роскомнадзора. Кроме того, от подобных компаний могут потребовать ограничивать доступ к информации, признанной нарушающей российское законодательство. За невыполнение требований нарушителям может грозить частичная или полная блокировка.

Международная консалтинговая компания Accenture сообщила о расширении стратегического партнёрства с тремя крупнейшими провайдерами облачных вычислений — AWS, Microsoft и Google — с целью обеспечения возможности использования корпоративными клиентами последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). О расширении сотрудничества с было объявлено после того, как Accenture сообщила на прошлой неделе о планах инвестировать $3 млрд в свою практику работы с данными и ИИ в связи с резким ростом интереса к генеративному ИИ.

Клиенты Accenture стремятся использовать в своей работе преимущества этой технлогии, позволяющей создавать различный контент без вмешательства человека. Председатель и гендиректор Accenture Джули Свит (Julie Sweet) заявила, что компания наблюдает «беспрецедентный интерес ко всем областям ИИ», поэтому она решила помочь клиентам реализовать этот интерес и планируяет удвоить кадровый потенциал в области ИИ до 80 тыс. специалистов, дополнительно создав «акселераторы» в 19 различных отраслях.

Источник изображения: Accenture

Accenture совместно с AWS займётся разработкой ряда новых отраслевых и межотраслевых предложений ИИ, включая готовые модели и обучающие платформы, что поможет компаниям перейти от экспериментов к фактическому внедрению ИИ. Компания планирует помочь клиентам в работе с сервисом Amazon Bedrock, базовыми моделями и другими инструментами, включая AWS SageMaker. В частности, Accenture займётся практическим использованием ИИ для поддержки клиентов в финансовых сервисах, в сфере наук о жизни и цепочке поставок. Она также собирается нанять больше специалистов AWS в сфере ИИ для помощи в своей консультационной работе и обеспечить свои существующие команды навыками и сертификатами AWS.

Сотрудничество Accenture с Microsoft будет нацелено на совместную разработку «новых отраслевых и функциональных решений», а также новых вариантов использования ИИ в сфере финансовых услуг, контакт-центров, безопасности и логистики, и т.д. Accenture заявила, что будет тесно сотрудничать с командой Microsoft Azure OpenAI Service Engineering и консалтинговой компанией Avanade над обучением и оснащением людей передовыми навыками в области генеративного ИИ. Сейчас она работает с рядом клиентов над пилотным запуском новых технологий, таких как Microsoft 365 Copilot, Security Copilot, Semantic Kernel и Azure OpenAI Service.

Что касается Google Cloud, то вместе с этой облачной службой Accenture планирует заниматься совместной разработкой различных новых услуг и предложений, использующих преимущества её отраслевого опыта и набора инструментов генеративного ИИ Google Cloud. В частности, Accenture планирует определить способы использования генеративного ИИ для улучшения бизнес-процессов в 19 отраслях и шести бизнес-функциях.

Новый руководитель социальной сети Twitter Линда Яккарино (Linda Yaccarino) взяла курс на нормализацию отношений с партнёрами компании — при ней возобновилась оплата услуг Google Cloud, приостановленная Илоном Маском. Как сообщает DataCenter Dynanics, попытка сэкономить привела к угрозе отключения некоторых важнейших сервисов Twitter.

Купив социальную сеть, Илон Маск активно занялся оптимизацией её расходов, в числе прочего приостановив расчёты с Google Cloud, предоставлявшей ряд важных облачных сервисов, и фактически занявшись психологическим давлением. Известно, что между Twitter и Google заключено многолетнее соглашение общей стоимостью порядка $1 млрд, в рамках которого только в 2023 году социальная сеть должна заплатить порядка $300 млн. Переговоры о возобновлении сделки должны были вестись уже в июне, поэтому Маск решил надавить на руководство Google Cloud, приостановив платежи до заключения новой договорённости.

Источник изображения: ilgmyzin/unsplash.com

Руководство Google Cloud, не имея прямой связи с Маском, пыталось выйти на него через руководство SpaceX, также пользующейся облачными сервисами компании. Всё это тянулось до самого вступления Яккарино в должность. Маск рассчитывал сократить не только оплату облачной инфраструктуры, выведя ряд сервисов из Google Cloud, но, как выяснилось, не успевал до окончания действия контракта 30 июня, поэтому под угрозой оказалась работа фильтров, отсеивающих ботов, материалы с преступлениями в отношении детей, экстремистский контент и др.

Приём с давлением Маск пытался воспроизвести и с облачными сервисами Amazon Web Services (AWS), также приостановив платежи. После этого в AWS отказались платить за рекламу в Twitter и отношения были довольно быстро частично восстановлены. Придя к власти в Twitter, Линда Яккарино наладила прямой контакт с главой Google Cloud Томасом Курианом (Thomas Kurian) и начала оплату задолженности — по некоторым данным, с одобрения Маска. Также главы компаний обсуждают расширение сотрудничества, включая рекламные проекты и использование API Twitter компанией Google.

Компания Google начала внедрение решений на основе систем ИИ в финансовом секторе. Облачное подразделение техногиганта представило инструмент Anti Money Laundering AI (AML AI) для оценки подозрительных транзакций. Как сообщает Silicon Angle, это позволяет в некоторых случаях выявлять в 2–4 раза больше примеров подозрительной активности, чем способно обнаружить обычное ПО.

Хотя банки и прочие организации подобного типа давно используют автоматизированные системы выявления подозрительной активности, ИИ позволяет вывести эту практику на новый уровень. Традиционно используются вручную настраиваемые правила для отслеживания перемещений средств. Но новые алгоритмы помогают адаптировать правила без вмешательства человека. В частности, это обеспечивает быструю реакцию на часто меняющиеся механизмы отмывания денег. Там, где люди заметят новые способы с задержкой, ИИ сработает на упреждение. При этом сотрудники всегда смогут донастроить систему, если это необходимо.

Источник изображения: wir_sind_klein/pixabay.com

Обкатывать новую технологию Google начала на площадках HSBC Holding, Banco Bradesco S.A. и Lunar. Именно в случае с HSBC сервис AML AI начал выявлять вдвое, а иногда и вчетверо больше примеров подозрительной активности, чем обычно. Одновременно более чем на 60 % упала доля ложноположительных срабатываний. Такие инциденты особенно важны, поскольку могут не только доставлять неудобства клиентам, но и отнимают ресурсы. AML AI обеспечит сотрудникам финансовых организаций больше времени для подробного расследования действительно подозрительных случаев.

AML AI — лишь последнее в серии решений Google Cloud для финансового сектора. Ранее компания предлагала архитектуру, ускоряющую подключение к системе SWIFT, а ещё раньше дебютировал сервис Datashare, упрощающий организациям доступ к данным о рынке при принятии решений об инвестициях. Google Cloud активно развивает ИИ-сервисы в целом. Например, в мае компания объявила о расширении сотрудничества с SAP.

Компания Supermicro анонсировала сервер Microcloud A+, предназначенный для использования в системах облачного гейминга или средах VDI. Новая модель AS-3015MR-H8TNR любопытна как компоновкой, так и типом используемых процессоров. Это не традиционные AMD EPYC или Intel Xeon, а чипы AMD Ryzen серии 7000.

Новый сервер имеет высокоплотную компоновку: хотя он занимает всего 3U в высоту, он состоит из 8 компактных «лезвий», каждое из которых несёт на борту один процессор серии Ryzen 7000; Возможно установка 16-ядерных CPU, но компактность накладывает требования к TDP — не более 170 Вт из-за использования воздушного охлаждения.

Источник изображений здесь и далее: Supermicro

Процессору на борту лезвия может сопутствовать до 128 Гбайт оперативной памяти DDR5-5200 в четырёх модулях UDIMM с поддержкой ECC, либо без таковой. Здесь же установлен чипсет AMD Knoll Activator и слот для NVMe/SATA SSD формата M.2 M-Key 2280/22110 (PCIe 5.0 x2). Каждое лезвие также соединено с двумя корзинами с поддержкой горячей замены, то есть сервер может принять 16 накопителей SFF/LFF NVMe/SAS/SATA. Правда, на изображениях Supermicro указано, что корзины поддерживают только LFF SATA-диски, а каждое лезвие имеет два свободных порта SAS-2/SATA-3.

Любопытно, что поддерживается установка дискретных 75-Вт адаптеров, правда, только однослотовых — каждое лезвие располагает слотом PCIe 5.0 x16 (в документации к плате указано x8), доступным посредством райзера. Сетевая подсистема реализована посредством компактных слотов MicroLP (x8), по умолчанию туда устанавливается двухпортовый сетевой адаптер с поддержкой 10/25GbE.

Питается система от двух (1+1) блоков питания класса 80+ Titanium мощностью 2200 Вт каждый. Сервер Microcloud A+ найдёт своё место в любых сценариях, где требуется максимальная производительность при минимальных затратах, либо там, где важна однопоточная производительность — ведь в турборежиме процессоры Ryzen 7000 могут разгоняться выше 5 ГГц.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала на конференции HPE Discover 2023 — GreenLake for LLM (HPE GreenLake для больших языковых моделей) — облачный сервис на основе подписки, который предоставит предприятиям доступ к суперкомпьютерной платформе HPE Cray XD и необходимому ПО для создания и запуска крупномасштабных моделей ИИ.

HPE GreenLake для больших языковых моделей в облаке «позволяет выполнять отдельные крупномасштабные задания ИИ и высокопроизводительных вычислений на сотнях или тысячах CPU или GPU одновременно, что очень сильно отличается от облачных предложений общего назначения», — отметил Джастин Хотард (Justin Hotard), исполнительный вице-президент и гендиректор лаборатории высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: HPE

GreenLake for LLM предоставляется HPE в партнёрстве с немецким стартапом в области ИИ Aleph Alpha GmbH, который предлагает готовые к использованию LLM для обработки и анализа текста и изображений. В частности, пользователи получат доступ к предварительно обученной модели Aleph Alpha Luminous, доступной на нескольких языках, которая позволяет клиентам использовать свои собственные данные для дообучения и точной настройки модели. С её помощью клиенты смогут создавать различные виды приложений и интегрировать их в свои собственные бизнес-процессы.

Luminous, в отличие от ChatGPT, больше нацелена на промышленность и правительственные организации, чем на конечных потребителей. По словам HPE, это решение уже используется различными организациями в сфере здравоохранения и финансовых услуг, а также в юридической сфере в качестве цифрового помощника.

Источник изображения: HPE

Клиенты также получат доступ к среде ML-разработки HPE и ПО для управления данными машинного обучения, которые обеспечивают возможности быстрого обучения моделей ИИ, а также интеграции, отслеживания и аудита данных, на которых они обучаются. Эта платформа основана на технологии, полученной компанией HPE в результате приобретения компании Defined AI, а также на библиотеке моделей ИИ, которая будет включать как модели с открытым исходным кодом, так и проприетарные сторонние модели.

Для сервиса будет использоваться инфраструктура на основе суперкомпьютерной платформы HPE Cray XD с ускорителями NVIDIA H100, которая к концу 2023 года будет развёрнута в ЦОД Q01 QScale в Квебеке (Канада), а в начале 2024 года услуга будет доступна для клиентов в Европе. Сообщается, что HPE GreenLake for LLM — лишь первое из серии специализированных ИИ-решений HPE. Другие предложения будут включать решения в области моделирования климата, здравоохранения и медико-биологических наук, финансовых услуг, производства и транспорта.

Oracle объявила о запуске облачного сервиса EU Sovereign Cloud, предназначенного для Европейского союза (ЕС). Новый сервис призван обеспечить организациям ЕС больший контроль над выполнением требований к конфиденциальности и суверенности данных. Oracle подчеркнула, что новый сервис расположен в ЕС, поддерживается персоналом из ЕС и управляется принадлежащими Oracle юридическими лицами, зарегистрированными в ЕС.

В EU Sovereign Cloud используется облачная архитектура, физически и логически отделённая от коммерческих и государственных облачных регионов Oracle, в том числе в Европе. В настоящее время платформа включает два облачных региона (по три зоны в кажлом) — во Франкфурте (Германия) на базе ЦОД Equinix и в Мадриде (Испания) на базе ЦОД Digital Realty. Компания заявила, что деятельность регионов ведётся в соответствии с правилами и рекомендациями ЕС, которые ограничивают передачу данных за пределы ЕС, например, в соответствии с постановлением Европейского суда и решениями Европейского совета по защите данных.

Источник изображения: Oracle

Следует отметить, что Microsoft запустила в 2022 году сервис Cloud for Sovereignty, нацеленный на госсектор в ЕС. Google предлагает подобные услуги через партнёрства с местными игроками, такими как T-Sytems Deutsche Telekom в Германии, Thales во Франции и Proximus в Бельгии и Люксембурге. AWS же называет суверенное облако «маркетинговым термином больше, чем что-либо ещё», подразумевая, что существующие средства контроля уже обеспечивают конфиденциальность и защиту данных в соответствии с законодательством ЕС. Вместе с тем ранее AWS выступила с заявлением о цифровом суверенитете, закрепив свои обязательства в отношении защиты данных клиентов в Европе.

Российская компания «Яндекс» в июле откроет для компаний доступ к бета-тестированию генеративного ИИ YandexGPT (нейросеть YaLM 2.0) на своей облачной платформе Yandex Cloud, пишет «Интерфакс» со ссылкой на заявление компании. «Яндекс» запустил YandexGPT в прошлом месяце — возможности нейросети можно попробовать в режиме «давай придумаем» в голосовом помощнике «Алиса».

«С июля 2023 первые пользователи смогут протестировать сервис для решения актуальных бизнес-задач и совместно с командой Yandex Cloud определить наиболее значимые бизнес-сценарии для развития YandexGPT на облачной платформе», — сообщил «Яндекс».

Источник изображения: Pixabay

Сообщается, что доступ к закрытому тестированию нейросети получит ограниченное число компаний, которые смогут с её помощью создавать умных помощников и ИИ-чат-ботов, а также генерировать текстовый контент. Для участия в проекте компания должна подать заявку с описанием задачи, которую собирается решить с помощью YandexGPT, чтобы специалисты Yandex Cloud смогли оценить, насколько подходит для этого данная версия нейросети.

Тестирование YandexGPT будет проводиться в двух режимах. Режим Playground (UI) позволит компании протестировать возможности сервиса для решения бизнес-задач. А в режиме YandexGPT API компании попробуют интегрировать YandexGPT в свои приложения.

В «Яндексе» сообщили «Интерфаксу», что возможности YandexGPT могут быть востребованы в крупных банках, ретейле, промышленности, а также других отраслях, добавив, что на этапе тестирования YandexGPT не будет тарифицироваться. «Модель тарификации пока прорабатывается, один из возможных вариантов — по запросам к API», — пояснили в компании.

Несмотря на растущую конкуренцию между NVIDIA и AMD, связанную с резким всплеском интереса к ИИ-решениям, рынок ЦОД в целом замедлился, а это способно навредить обеим компаниям. Как сообщает DigiTimes, корпорации, использующие продукцию обоих производителей, вынуждены экономить.

По данным MarketWatch, акции NVIDIA выросли примерно на 190 % с начала текущего года, а ценные бумаги AMD взлетели на 100 % за тот же период. Тем не менее, по мнению аналитиков Bank of America, рыночные ожидания могли превысить основные показатели. Эксперты считают, что общие капитальные затраты облачных провайдеров вырастут не на 4,7 % год к году, как ожидалось ранее, а лишь на 2,5 %. В Bank of America сообщают, что облачные провайдеры могут увеличить цикл обновления обычных CPU с традиционных 3-4 лет до 5-6 лет.

Как считает аналитик DigiTimes Research Джим Сяо (Jim Hsiao), несмотря на ажиотаж, связанный с ChatGPT и сходными технологиями, мировые поставки серверов в I квартале 2023 года упали, рост квартала к кварталу может составить с мая по июнь 3,9 %. Он также подчеркнул, что поставки североамериканским сервис-провайдерам были ниже, чем ожидалось, но именно они обеспечат рост поставок ИИ-серверов во II квартале. Однако их вклад в общий рынок будет ограничен из-за высоких цен.

Источник изображения: Bloomberg

Тем временем Gartner прогнозирует, что мировые траты на системы для ЦОД вырастут в 2023 году на 3,3 % (году к году), тогда как за предыдущий период рост составли внушительные 11,1 % в прошлом году. Несмотря на экономические трудности, влияющие на траты, связанные с облачной инфраструктурой, ключевые гиперскейлеры наращивали капитальные затраты, а в Microsoft подтвердили, что компания продолжит наращивать расходы благодаря инвестициям в ИИ-инфраструктуру Azure.