Топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ, сообщило агентство Bloomberg. Обсуждения проходят в преддверии нового многомиллиардного раунда финансирования OpenAI, который, как ожидается, возглавит венчурный фонд Thrive Capital при участии Microsoft, Apple и NVIDIA. После завершения раунда оценка рыночной стоимости стартапа может превысить $100 млрд.

По данным Bloomberg, Альтман провёл начало года, добиваясь одобрения правительством США своего плана по формированию коалиции глобальных инвесторов с целью финансирования дорогостоящего проекта. А в настоящее время он и его команда занимаются проработкой деталей своей инициативы. В частности, обсуждаются такие направления как строительство ЦОД, увеличение мощностей источников энергии и систем её передачи, а также расширение производства полупроводников.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Группа поддержки проекта, как сообщается, скорее всего, будет включать инвесторов из Канады, Кореи, Японии и ОАЭ и иные частные компании. Крупнейший инвестор производителя ChatGPT, компания Microsoft, может стать одним из его потенциальных партнёров. В Microsoft не стали комментировать конкретно этот проект, но заявили, что компания участвует в любых инициативах OpenAI, направленных на укрепление инфраструктуры.

С целью продвижения сделки топ-менеджеры OpenAI провели ряд встреч. Директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) провёл переговоры с инвесторами в Японии и Корее. Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лихейн (Chris Lehane) пообщался с инвесторами в Канаде. А Альтман провел дополнительные переговоры с инвесторами в ОАЭ, с которыми уже общался ранее, сообщили источники. Также он общался с инвесторами из США.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / Unsplash

Отвечая на вопрос о планах по развитию инфраструктуры, представитель OpenAI заявил, что компания «считает, что создание дополнительной инфраструктуры в США имеет решающее значение для дальнейшего развития ИИ и обеспечения широкого доступа к его преимуществам». По словам источника, знакомого с планами Альтмана, тот считает, что не только OpenAI, но и другие компании получат выгоду от инфраструктурных проектов, равно как и страны-союзники США. Дополнительным преимуществом станет создание рабочих мест для реализации проектов, дополняющих «Закон о чипах и науке» (CHIPS and Science Act).

Но глобальные амбиции OpenAI могут вызвать опасения по поводу национальной безопасности США, поскольку потенциальные инвесторы — ближневосточные суверенные инвестиционные фонды — известны связями с Китаем. Во всяком случае, в последние месяцы OpenAI проводила встречи с Советом национальной безопасности США (NSC) по поводу планируемых инвестиций. В ходе этих переговоров, а также встреч с рядом официальных лиц США, руководители OpenAI подчёркивали, что инициатива поможет укрепить геополитическое преимущество Америки, создав многонациональную коалицию для конкуренции с китайскими структурами. В противном случае иностранный капитал получат китайские ИИ-проекты.

Усилия Китая, направленные на достижение технологического суверенитета в сфере полупроводников, не всегда полностью успешны. Как сообщает Financial Times, клиенты часто жалуются на различные проблемы с ИИ-ускорителями Huawei, которая сама считает их достойной альтернативой продуктам NVIDIA в условиях антикитайских санкций со стороны США и их союзников.

Huawei лидирует на китайском рынке ИИ-чипов. Ускорители Ascend активно используются местными компаниями и государственными структурами как минимум для инференса. Однако некоторые китайские эксперты утверждают, что китайская продукция всё ещё сильно отстаёт от решений NVIDIA. В частности, работа чипов нестабильна, они используют довольно медленный межчиповый интерконнект и сопровождаются некачественным базовым ПО CANN, а использовать Ascend для обучения моделей по-прежнему затруднительно.

Программная платформа CUDA считается одним из ключевых факторов успеха NVIDIA. Huawei пытается создать альтернативу CUDA. Правда, пока на CANN жалуются даже некоторые сотрудники Huawei, в частности, на плохую документацию, что затрудняет поиск ошибок и проблем. Кроме того, некоторые пользователи сообщают о слишком частом выходе чипов из строя. Вместе с тем Huawei гораздо более тесно сотрудничает с клиентами, чем NVIDIA. Китайская компания готова на месте помогать клиентам с переносом решений с платформы CUDA на CANN, а команды специалистов Huawei уже прописались в Baidu, iFlytek и Tencent.

Источник изображения: Huawei

По имеющимся данным, из 207 тыс. сотрудников китайской компании, более половины работают в сфере R&D, куда относятся и специалисты, направляемые для отладки технологий на территории клиентов. Другими словами, в отличие от NVIDIA у Huawei большая команда специалистов поддержки, готовых оперативно устранять возникающие у клиентов проблемы. Кроме того, у Huawei есть специальный портал для отзывов разработчиков, связанных с улучшением программной экосистемы.

По данным источников издания, после того как США ужесточили санкции, Huawei подняла стоимость чипов Ascend 910B на 20–30 %. Кроме того, клиенты обеспокоены ограниченными объёмами поставок — имеющиеся в Китае мощности не могут работать в полную силу из-за санкций, мешающих покупать оборудование для выпуска чипов, например, у ASML.

В то же время дела у Huawei идут хорошо — в компании отмечают сильный спрос на ИИ-чипы, а в I выручка выросла на 34 %. Правда, статистику представили без разбивки по направлениям бизнеса. Летом на конференции World Artificial Intelligence Conference представители Huawei объявили, что на чипах Ascend обучено и протестировано более 50 ИИ-моделей. Например, iFlytek заявила, что её модель обучена исключительно на ускорителях Huawei, хотя и не без помощи последней.

Вместе с тем ещё в прошлом году китайские компании стали массово скупать урезанные версии ускорителей NVIDIA (A800 и H800), предназначенные для рынка КНР, в ожидании очередной волны санкций со стороны США. А Tencent даже похвасталась, что смогла накопить достаточно ускорителей для дальнейшего развития ИИ-проектов. При этом для NVIDIA рынок Китая по-прежнему крайне важен, поэтому она готова выпускать всё новые и новые варианты ускорителей специально для него.

В последние пару лет Китай вложил более $6,1 млрд в развитие сети дата-центров в стране, передаёт Reuters со ссылкой на данные недавно сформированного Национального бюро информации (National Data Bureau), которое подчиняется Национальной комиссии по развитию и реформам КНР (National Development and Reform Commission, NDRC). Ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Всего же, по оценкам NDRC, на развитие новой сети ЦОД может потребоваться до $63 млрд ежегодно.

По данным на конец июня 2024 года, крупные инвестиции были сделали в рамках проекта Eastern Data, Western Computing, стартовавшего в 2022 году. В его рамках предполагается строительство крупных кампусов ЦОД в западных регионах страны, где есть много доступной и дешёвой энергии, и перенос туда обработки данных из густонаселённых восточных провинций.

Источник изображения: Becca Tapert/unsplash.com

Новые крупные кампусы ЦОД построены в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и других территориях. Ожидается, что помимо «национальных вычислительных хабов» планируется строительство и десятков небольших ЦОД, уточняет уточняет DataCenter Dynamics. Всего введено в строй 1,95 млн стоек, из которых 63 % уже используются.

Китай наращивает инвестиции в свои вычислительные проекты невзирая на ужесточение санкций со стороны США. Вашингтон запретил продавать в Китай передовые чипы, а также другие компоненты и оборудование для их производства, готовятся и новые ограничения в сфере суперкомпьютеров. Представители США утверждают, что ограничения призваны помешать Китаю разработать чипы для ИИ-систем и реализовать военные программы. Также КНР обвиняют в нарушении прав человека. В числе попавших под запрет компонентов — передовые ускорители NVIDIA, а также оборудование для производства чипов, в первую очередь компании ASML из Нидерландов. Впрочем, в последнее время неоднократно сообщалось, что Китай добился больших успехов в создании собственных решений в полупроводниковой отрасли.

Broadcom представила новейшую версию платформы для управления виртуальными машинами и оркестрации контейнеров VMware Cloud Foundation (VCF) 9, назвав её «будущим» своей платформы частного облака, которая ускорит переход клиентов от разрозненных ИТ-архитектур к унифицированной и интегрированной частной облачной платформе с меньшими затратами и рисками. Основной упор в новой версии сделан на создание частных облаков и, конечно же, ИИ.

Broadcom заявила, что VMware Cloud Foundation — первая в отрасли облачная платформа, сочетающая масштабируемость и гибкость публичного облака с безопасностью, устойчивостью и производительностью частного облака и низкой совокупной стоимостью владения. VCF поддержит цифровые инновации клиентов с более быстрой модернизацией инфраструктуры, унифицированным облачным опытом, а также лучшей киберустойчивостью и безопасностью, говорит Broadcom. Компания сослалась на спонсируемое ею исследование IDC, в котором сообщалось, что VCF обеспечивает в среднем на 34 % более низкие затраты на инфраструктуру, на 42 % более низкую общую стоимость эксплуатации и 564 % окупаемости инвестиций в течение трёх лет.

Источник изображений: blogs.vmware.com

VCF помогает организациям быстро перейти на современную и интегрированную инфраструктуру, снижая сложность и время простоя, связанные с ручной миграцией существующих сред в частную облачную платформу. С VMware Cloud Foundation 9 Broadcom добавила возможность клиентам импортировать конфигурации NSX, vDefend, Avi Load Balancer и сложные топологии хранения в существующие среды VCF, а также использовать и интегрировать старые версии существующей инфраструктуры. Этому будет способствовать новый интуитивно понятный пользовательский интерфейс — VCF 9 включает в себя портал самообслуживания с единой консолью управления (вместо десятка с лишним панелей ранее), которая упрощает операции и автоматизацию. Кроме того, компания представила VMware Cloud Foundation (VCF) Advanced Services, каталог готовых к развёртыванию решений, упрощающих работу клиентов в своих частных облачных средах.

VMware Cloud Foundation 9

Обновлений платформы целое множество. Так, расширение пула DRAM посредством NVMe SSD (CXL) в VCF 9 позволит значительно улучшить работу приложений с интенсивным использованием данных, такие как ИИ, СУБД и аналитика в реальном времени, а также сократит задержку и ускорит передачу информации, что имеет решающее значение для задач обучения и инференса. Также это позволяет масштабировать производительность без чрезмерных затрат. А удалённая репликация снимков между vSAN поддерживает глубокую историю неизменяемых снимков, сокращая время простоя и упрощая оркестрацию аварийного восстановления, в том числе в изолированных on-premise окружениях.

Также в VCF 9 включена функциональность VMware Cloud Director, благодаря чему в рамках одной платформы можно поддерживать несколько организаций или, например, групп разработки, сегментируя инфраструктуру на основе их конкретных требований к доступу, управлению рабочими нагрузками, безопасности и конфиденциальности. Кроме того, значительно упростилось создание виртуальных частных облаков (VPC), которые теперь можно формировать буквально в один клик, не занимаясь ручной настройкой VLAN и интеграцией с существующими сетями. Возможности VPC можно расшириить службами VMware vDefend и VMware Avi Load Balancer, которые также получили существенные обновления.

Например, Avi Load Balancer лучше оптимизирован для сред VCF и Kubernetes и интегрирован со службой Tanzu Application Service. По словам Broadcom, это сокращает время развёртывания с недель до минут и повышает прозрачность работы на уровне L4–L7. Kubernetes-системы получат расширенными возможности по управлению трафиком и конвейерами CI/CD.

vDefend был расширен с помощью распределённого анализа влияния правил брандмауэра и распределённой же системы IPS. Он поддерживает крупные и сложные среды, позволяя провести быструю оценку и профилирование угроз, в том числе в изолированных (air-gapped) окружениях. А в рамках Project Cypress компания готовит для vDefent интеллектуального помощника на базе генеративного ИИ, который будет проактивно находить возможные вектора атак, предлагать возможные варианты защиты, выявлять малоэффектвные политики безопасности и т.д. Пообщаться с ним можно будет на естественном языке. А гипервизор VMware может выступать в качестве датчика угроз для быстрой оценки защиты инфраструктуры.

Broadcom также сообщила об обновлении платформы VMware Private AI Foundation with NVIDIA, предназначенный для предприятий, которые хотят использовать возможности ИИ, сохраняя при этом преимущества частного облака, представляющей собой комплексное решение для безопасного и эффективного развёртывания, управления и масштабирования ИИ-приложений на базе VCF. В VCF 9 компания упростила развёртывания платформ генеративного ИИ, расширив возможности управления и мониторинга vGPU и GPU, добавив службу индексации и извлечения данных, а также службу создания ИИ-агентов.

Tanzu 10

На конференции также была представлена 10-я версия унифицированной платформы VMware Tanzu, с помощью котороый разработчики могут автоматизировать защищённые сборки контейнеров, привязывать сервисы к приложениям, развёртывать код одной командой и легко масштабировать приложения, заявила Broadcom. Tanzu 10 также автоматизирует задачи управления приложениями и платформами, такие как исправление уязвимостей, развёртывание непрерывных обновлений и применение политик.

Tanzu предоставляет ряд пакетных сервисов для VCF для автоматизированной и защищённой работы с контейнерами и данными. Новые функции включают поддержку изолированных среды, глобальный балансирощик, расширенные сетевые возможности (Avi Load Balancer), защищённые виртуальные машины, каталог образов с open source ПО. Наконец, встроенная среда разработки ИИ платформы Tanzu позволяет разработчикам создавать приложения Python без знания языка.

Решения Tanzu AI Solutions включают, в том числе, такие функции:

• GenAI on Tanzu Platform позволяет клиентам использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, предоставляя шлюз с OpenAI-совместимыми API для запускать более чем 100 проприетарных и открытых LLM безопасным и согласованным образом.
• Observability for GenAI отвечает за мониторинг и оценку ИИ-приложений и ответов модели. Это помогает клиентам визуализировать, тестировать и устранять неполадки в приложениях ИИ, выполняя проверки точности моделей и выявляя галлюцинации. Функция также отслеживает использование токенов, помогая контролировать расходы на использование LLM.

Поддержка VMware Private AI Foundation with NVIDIA встроена в сервис GenAI on Tanzu Platform.

Илон Маск (Elon Musk) объявил о том, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. На сегодняшний день в состав этого вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем его мощности будут расширяться.

Напомним, xAI реализует проект по созданию «гигафабрики» для задач ИИ. Предполагается, что этот суперкомпьютер в конечном итоге будет насчитывать до 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200. Оборудование для платформы поставляют компании Dell и Supermicro, а огромный дата-центр xAI расположен в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

«В эти выходные команда xAI запустила кластер Colossus для обучения ИИ со 100 тыс. карт H100. От начала до конца всё было сделано за 122 дня. Colossus — самая мощная система обучения ИИ в мире», — написал Маск в социальной сети Х.

Источник изображения: WebProNews

По его словам, в ближайшие месяцы вычислительная мощность платформы удвоится. В частности, будут добавлены 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Маск подчёркивает, что Colossus — это не просто еще один кластер ИИ, это прыжок в будущее. Основное внимание в рамках проекта будет уделяться использованию мощностей Colossus для расширения границ ИИ: планируется разработка новых моделей и улучшение уже существующих. Ожидается, что по мере масштабирования и развития система станет важным ресурсом для широкого сообщества ИИ, предлагая беспрецедентные возможности для исследований и инноваций.

Запуск столь производительного кластера всего за 122 дня — это значимое достижение для всей ИИ-отрасли. «Удивительно, как быстро это было сделано, и для Dell Technologies большая честь быть частью этой важной системы обучения ИИ», — сказал Майкл Делл (Michael Dell), генеральный директор Dell Technologies.

12 сентября 2024 года вступают в силу новые санкции США, предусматривающие ограничение доступа российских организаций к иностранному ПО и IT-услугам. В этой связи корпорация Microsoft, по сообщению ГК Softline, распространила уведомление о прекращении предоставления ряда своих облачных сервисов Azure пользователям в РФ.

В соответствии с новыми требованиями Минфина США, утверждёнными в июне нынешнего года, запрещается без получения лицензии Минторга США предоставление лицам в РФ услуг в сфере IT-консультирования и проектирования, услуг IT-поддержки, облачных служб и предоставление ПО для управления предприятием, а также проектирования и производства.

На фоне сформировавшейся геополитической обстановки Microsoft начала ограничивать доступ к облачным продуктам на территории России с 20 марта 2024 года. Теперь перечень подпавших под ограничение продуктов и сервисов расширился. В него вошли: Azure Data Explorer, Azure Databricks, Azure Managed Grafana, Azure Operator Insights, Azure Quantum, Azure Synapse Analytics, а также Microsoft Fabric и Power BI Embedded.

Источник изображения: pixabay.com

«С сегодняшнего дня, по информации от Microsoft, будет происходить плановое отключение облачных подписок, попавших под ограничения, для компаний, зарегистрированных на территории России», — говорится в сообщении Softline.

В сообщении Softline отмечается, что Microsoft запрещает дальнейшее использование перечисленных решений на территории РФ. Заказчики не смогут вносить изменения или обновления в указанном перечне ресурсов, а их применение «может повлечь терминацию тенанта». Для сохранности данных и поддержания бизнес-операций рекомендуется осуществить резервное копирование информации и перейти на отечественные продукты. Ранее Softline совместно с партнёрами предложила ряд российских облачных сервисов, которые могут стать альтернативой зарубежным платформам, ушедшим из РФ.

Группа компаний Softline объявила о приобретении контролирующей доли в научно-техническом объединении «ИРЭ-Полюс» у международной группы IPG Photonics, базирующейся в США. Сумма сделки составила 4,5 млрд руб.

НТО «ИРЭ-Полюс» основано в 1991 году, является крупнейшим разработчиком волоконных лазеров в России (около 90 % от всех производимых лазеров в стране) и занимает 70 % российского рынка в сегментах промышленных лазеров, лазерных систем и усилителей. Компания обладает большим научно-исследовательским потенциалом и собственными производственными мощностями в РФ. Общая численность сотрудников предприятия составляет 1,1 тыс. человек, из них порядка 25 % составляют инженеры-разработчики и специалисты по поддержке IT-инфраструктуры.

Компания выпускает лазеры, сопутствующие компоненты, аксессуары и готовые решения. Это, в частности, ручные системы лазерной очистки и сварки, оптические головки, автоматизированные системы лазерной обработки, медицинские аппараты для диагностики и хирургии, а также DCI- и DWDM-платформы «Горизонт».

Источник изображения: НТО «ИРЭ-Полюс»

В результате сделки Softline намерена расширить своё присутствие в промышленном секторе, телекоммуникационной и медицинской отраслях. В свою очередь НТО «ИРЭ-Полюс» планирует наращивать международное направление, открывая новые зарубежные рынки через партнёров Softline.

«ИРЭ-Полюс» является крупным игроком на международных рынках, нацеленным на развитие продаж в дружественных странах, говорится в пресс-релизе. Доля международных продаж НТО «ИРЭ-Полюс» в направлении медицинских лазеров составляет примерно 30 %, индустриального оборудования — 15 %. Наибольший объем экспорта приходится на страны Юго-Восточной Азии и Азиатско-Тихоокеанского региона, в частности — Индию и Китай.

С 1 сентября 2024 года вступило в силу постановление правительства РФ, запрещающее субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) приобретать иностранные программно-аппаратные комплексы (ПАК), которые не является доверенными. Полный переход на доверенные ПАК преимущественно отечественной разработки должен быть завершён к 1 января 2030 года.

Под доверенными ПАК подразумеваются устройства, сведения о которых внесены в реестр российской радиоэлектронной продукции, а программное обеспечение, используемое в составе ПАК, включено в реестры российского или евразийского ПО. Кроме того, если комплекс предназначен для использования в области информационной безопасности, то он обязан иметь сертификат ФСТЭК или ФСБ России.

По данным аналитического центра «Интерфакс-ProЗакупки», разработкой, производством, техподдержкой и сервисным обслуживанием доверенных ПАК будет заниматься АО «НПО КИС» — «Критические информационные системы» (дочерняя структура госкорпорации «Росатом»).

Источник изображения: freepik.com

Таким образом, программно-аппаратные решения иностранного производства будут постепенно заменяться на оборудование и софт, которые находятся в соответствующих реестрах российской радиоэлектронной продукции и отечественного ПО. Операторы КИИ смогут использовать зарубежные ПАК лишь в двух случаях: если комплексы были приобретены до 1 сентября 2024 года и если они не имеют отечественных аналогов, что подтверждается заключением Минпромторга.

Список объектов КИИ страны включает телекоммуникационные и IT-системы, а также АСУ ТП, которые используются в государственных органах, здравоохранении, на транспорте и в связи, кредитно-финансовой сфере, топливно-энергетическом комплексе и различных отраслях промышленности: атомной, оборонной, ракетно-космической, химической и других. Ответственными за импортозамещение в сфере КИИ назначены Минздрав, Минобрнауки, Минтранс, Минцифры, Минэнерго, Минпромторг, Минфин, Росреестр, «Росатом», «Роскосмос» и Центробанк.

Фонды под управлением Blue Owl Capital, Chirisa Technology Parks (CTP) и PowerHouse Data Centers объявили о заключении соглашения по формированию совместного предприятия, которое займётся созданием крупномасштабных ЦОД для компании CoreWeave. На эти цели будет выделено до $5 млрд.

Стартап CoreWeave основан в 2017 году. Изначально компания занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения. Компания активно развивает инфраструктуру дата-центров для ИИ.

Соглашение между Blue Owl, Chirisa и PowerHouse предусматривает быстрое развёртывание в рамках совместного предприятия дата-центров «под ключ» для нагрузок ИИ и НРС. Помимо CoreWeave, использовать такие ЦОД смогут другие гиперскейлеры и корпоративные заказчики.

Источник изображения: CoreWeave

На первом этапе в 2025–2026 гг. в CoreWeave получит 120 МВт в кампусе CTP общей площадью около 14,2 га недалеко от Ричмонда (Вирджиния, США). В дальнейшем планируются строительство новых и модернизация уже существующих площадок в Нью-Джерси, Пенсильвании, Техасе, Кентукки и Неваде.

CTP, принадлежащая Chirisa Investments, была основана в конце 2022 года. Первый ЦОД компании мощностью 28 МВт в кампусе в Ричмонде, известный как CTP-01, недавно был сдан в аренду CoreWeave. Кроме того, CTP владеет площадками в Вирджинии, Иллинойсе, Вашингтоне и Нью-Джерси: на сегодняшний день доступны 46 450 м² ЦОД-площадей, а на этапе разработки находятся мощности более 400 МВт.

В свою очередь, фирма PowerHouse, полностью принадлежащая American Real Estate Partners, в настоящее время реализует 30 проектов дата-центров, находящихся в стадии планирования или строительства. Суммарная мощность этих объектов превысит 2,3 ГВт; они расположатся в Вирджинии, Техасе, Неваде и Северной Каролине. Blue Own — управляющая компания с активами на сумму $192 млрд.

Компания Quanta Cloud Technology (QCT) анонсировала серверы на процессорах Intel Xeon 6, ориентированные на поставщиков облачных услуг, телекоммуникационных провайдеров и операторов ЦОД. Дебютировали решения серий QuantaGrid и QuantaPlex для различных рабочих нагрузок, включая задачи ИИ и НРС.

Отмечается, что серверы QCT построены с применением модульных компонентов, для монтажа которых не требуются инструменты. Доступны варианты с воздушным и жидкостным охлаждением, различной компоновкой подсистемы хранения данных, поддержкой ускорителей одинарной и двойной ширины. Реализована возможность горячей замены отдельных узлов, таких как блоки питания и вентиляторы.

Представлены модели QuantaGrid D55X-1U и QuantaGrid D55Q-2U типоразмера 1U и 2U соответственно. Они допускают установку двух чипов Xeon 6700E (Sierra Forest) с TDP до 350 Вт. Возможна установка 32 модулей DDR5-6400 RDIMM или 16 модулей MRDIMM (до 8000 МГц). У 1U-версии конфигурация подсистемы хранения в зависимости от исполнения включает: 12 × SFF NVMe/SATA/SAS SSD, 16 × E1.S NVMe SSD, 20 × E3.S 1T NVMe или 4 × E3.S 1T NVMe + 8 × E3.S 2T CXL. Карты расширения могут монтироваться по схеме 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL, 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 1 × DC-SCM или 3 × PCIe 5.0 x16 HHHL, 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 1 × DC-SCM.

Источник изображений: QCT

Для сервера формата 2U предусмотрены варианты с поддержкой следующих накопителей: 12 × LFF SATA/SAS HDD или 12 × SFF NVMe, 24 × SFF NVMe/SATA/SAS или 12 × E3.S 1T NVMe + 12 × E3.S 2T CXL. Допускаются различные варианты монтажа карт PCIe 5.0 x8 FHHL, PCIe 5.0 x16 FHFL и PCIe 5.0 x8 HHHL. Серверы комплектуются двумя блоками питания с сертификатом 80 Plus Titanium (до 2700 и 3200 Вт соответственно).

Кроме того, анонсированы модели QuantaGrid S55R-1U и QuantaGrid S55J-2U формата 1U и 2U с поддержкой чипов Xeon 6700 с производительными P-ядрами (Granite Rapids). Раскрываются характеристики только 1U-сервера: один процессор с TDP до 350 Вт, 16 слотов для модулей DDR5-5200 RDIMM, 12 посадочных мест для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS SSD, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL + слот OCP 3.0 NIC SFF, два коннектора M.2 2230/2280 PCIe 5.0, два блока питания 80 Plus Titanium мощностью до 2000 Вт.

Дебютировали также серверы QuantaPlex S25Z-2U и QuantaPlex S45Z-2U типоразмера 2U с двумя и четырьмя узлами. Каждый узел рассчитан на один процессор Xeon 6700 с TDP до 350 Вт, 16 модулей DDR5-6400 RDIMM, а также два SSD M.2. Двухузловая версия поддерживает до трёх карт расширения PCIe 5.0 и два SFF-накопителя NVMe/SATA SSD на узел. У четырёхузловой модификации возможна установка одной карты PCIe 5.0, а также двух накопителей E1.S NVMe SSD или трёх устройств SFF NVMe SSD на узел.

Вышел 7U-сервер QuantaGrid D74H-7U для ресурсоёмких нагрузок НРС и ИИ. Он допускает установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Есть 32 слота для модулей памяти DDR5-5600 RDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт. Предусмотрены отсеки для 18 SFF-накопителей NVMe SSD. Возможна установка восьми ускорителей NVIDIA H100 (SXM5). Слоты расширения выполнены по схеме 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и 10 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 TSFF. Применены шесть блоков питания 80 Plus Titanium на 4000 Вт.

Наконец, представлен высокопроизводительный сервер QuantaGrid D75E-4U  формата 4U, который, как утверждается, обеспечивает максимальную гибкость при работе с LLM, ИИ и HPC. Он оснащён двумя процессорами Intel Xeon 6 с TDP до 350 Вт и поддерживает до восьми GPU-ускорителей PCIe следующего поколения с воздушным охлаждением и TDP до 600 Вт.