Альянс RISC-V объявил о начале приёма заявок на участие в RISC-V DevBoards — это первая в России программа раннего доступа к архитектуре RISC-V с использованием отладочных плат для микроконтроллеров. Участие в программе не требует приобретения оборудования — оно предоставляется бесплатно.

Отмечается, что участники RISC-V DevBoards смогут одними из первых протестировать возможности отечественных микроконтроллеров на открытой архитектуре RISC-V, а также создать прототипы собственных устройств.

На первом этапе будет предоставлен доступ к микроконтроллеру «MIK32 Амур» (К1948ВК018) на базе отладочной платы MIK32. Напомним, изделие «MIK32 Амур», разработанное компанией «Микрон», содержит ядро RISC-V, однократно программируемую память (ПЗУ на 256 бит), ОЗУ ёмкостью 16 Кбайт, а также ПЗУ (EEPROM; 8 Кбайт). В дальнейшем перечень микроконтроллеров, доступных в рамках программы RISC-V DevBoards, планируется расширять.

Источник изображения: Альянс RISC-V / «Микрон»

Компания Positive Technologies, входящая в состав Альянса RISC-V, оценит безопасность и уровень защищённости спроектированных устройств. Результаты тестирования лучших проектов будут опубликованы, а о разработке узнают профессионалы российского IT-рынка. Инициатива должна способствовать развитию экосистемы RISC-V в России.

Компания Liqid сотрудничает с Dell довольно давно — ещё в прошлом году она смогла добиться размещения 16 ускорителей в своей платформе UltraStack L40S. Но на этом компания не остановилась и представила новую композитную платформу UltraStack 30, в которой смогла довести число одновременно доступных хост-системе ускорителей до 30.

Для подключения, конфигурации и управления ресурсами ускорителей Liqid использует комбинацию фирменного программного обеспечения Matrix CDI и интерконнекта Liqid Fabric. В основе последнего лежит PCI Express. Это позволяет динамически конфигурировать аппаратную инфраструктуру с учётом конкретных задач с её возвратом в общий пул ресурсов по завершению работы.

Сами «капсулы» с ресурсами подключены к единственному хост-серверу, что упрощает задачу масштабирования, минимизирует потери производительности, повышает энергоэффективность и позволяет добиться наиболее плотной упаковки вычислительных ресурсов, нежели это возможно в классическом варианте с раздельными серверами. А благодаря гибкости конфигурирования буквально «на лету» исключается простой весьма дорогостоящих аппаратных ресурсов.

Источник здесь и далее: Liqid

В случае UltraStack 30 основой по умолчанию является сервер серии Dell PowerEdge R760 с двумя Xeon Gold 6430 и 1 Тбайт оперативной памяти, однако доступен также вариант на базе Dell R7625, оснащённый процессорами AMD EPYC 9354. Опционально можно укомплектовать систему NVMe-хранилищем объёмом 30 Тбайт, в качестве сетевых опций доступны либо пара адаптеров NVIDIA ConnectX-7, либо один DPU NVIDIA Bluefield-3.

За общение с ускорительными модулями отвечает 48-портовой коммутатор PCI Express 4.0 вкупе с фирменными хост-адаптерами Liqid. Технология ioDirect позволяет ускорителям общаться друг с другом и хранилищем данных напрямую, без посредничества CPU. В трёх модулях расширения установлено по 10 ускорителей NVIDIA L40S, каждый несет на борту 48 Гбайт памяти GDDR6. Такая конфигурация теоретически способна развить 7,3 Пфлопс на вычислениях FP16, вдвое больше на FP8, и почти 1,1 Пфлопс на тензорных ядрах в формате TF32.

Платформа UltraStack 30 предназначена в первую очередь для быстрого развёртывания достаточно мощной ИИ-инфраструктуры там, где требуется тонкая подстройка и дообучение уже «натасканных» больших моделей. При этом стоит учитывать довольно солидное энергопотребление, составляющее более 11 кВт.

Также в арсенале компании есть решения SmartStack на базе модульных систем Dell PowerEdge C-Series, позволяющие подключать к каждому из лезвийных модулей MX760c, MX750с и MX740c до 20 ускорителей. Модульные решения Liqid поддерживают также ускорители других производителей, включая достаточно экзотические, такие как Groq.

Amazon намерена вложить в своё испанское подразделение €15,7 млрд ($16,9 млрд), передаёт The Register. IT-гигант не сообщил, на что именно и в течение какого срока потратят столь значительную сумму, но объявил, что такие финансовые вливания обеспечат поддержку 17,5 тыс. рабочих мест. Amazon существенно поменяла свои планы, поскольку в 2021 году она хотела инвестировать здесь всего €2,5 млрд и сформировать 1,3 тыс. рабочих мест.

Новые инвестиции сформируют рабочие места в строительстве, сфере эксплуатации объектов, в телекоммуникационном секторе и др. В Amazon обещают, что действия компании приведут к росту ВВП Испании на €21,6 млрд к 2033 году. Сейчас ВВП страны составляет более €1,4 трлн. Значительная доля инвестиций придётся на гористый регион Арагон, на который придётся 40 % новых рабочих мест. Как утверждают муниципальные власти самого Арагона, AWS превратит регион в центр инноваций и облачной экономики Европы.

Источник изображения: Des Mc Carthy/unsplash.com

Заодно компания похвасталась, что её дата-центры в Арагоне уже на 100 % питаются «зелёной» энергией. Amazon рассчитывает добиться и водно-положительного баланса к 2030 году благодаря программам восстановления водных ресурсов. То есть AWS будет возвращать миру больше чистой воды, чем забирает, и в числе прочего компания займётся устранением утечек в местных водопроводах.

Впрочем, Испания — не единственная страна в Евросоюзе, куда Amazon планирует масштабные инвестиции. На прошлой неделе СМИ сообщали, что облачный провайдер выделил €7,8 млрд для суверенного облака AWS European Sovereign Cloud в Германии. Кроме того, во Франции Amazon потратит ещё €1,2 млрд. А вот Ирландии AWS страдает от дефицита электроэнергии.

Национальный исследовательский университет «МИЭТ» и российский производитель вычислительной техники YADRO (ООО «КНС групп») представили учебный микроконтроллер Hackee на открытой архитектуре RISC-V. Новинка предназначена для применения во встраиваемых системах, носимой электронике и оборудовании Интернета вещей (IoT).

В основу изделия положено 32-битное ядро SCR1. Тактовая частота составляет 85 МГц. Чип располагает 128 Кбайт оперативной памяти, таймерами, интерфейсами UART, SPI, I2C, CAN, JTAG. Изделие производится на предприятии АО «Микрон» по 180-нм технологии.

Отмечается, что Hackee является результатом сотрудничества участников российского Альянса RISC-V — объединения независимых разработчиков вычислительной техники и программного обеспечения на архитектуре RISC-V. Основная цель организации — создание открытого сообщества разработчиков для дальнейшего развития RISC-V в России.

Источник изображения: Альянс RISC-V

Нужно отметить, что ранее «Микрон» (входит в ГК «Элемент») представила отечественный микроконтроллер «MIK32 Амур» на базе RISC-V. Решение предназначено для устройств промышленной автоматизации, IoT, беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем и пр. Причём спрос на это изделие превзошёл ожидания.

Представители ряда крупных российских компаний, как сообщает РБК, в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде заявили об отсутствии полноценной альтернативы продуктам немецкой компании SAP. Поэтому переход на отечественные ERP-решения серьёзно затруднён.

SAP покинула российский рынок и 20 марта 2024 года закрыла пользователям в РФ доступ к своим облачным сервисам. По оценкам, к концу 2023 года на отечественные аналоги софта SAP перешли только 15–20 % российских компаний. Многие российские компании, которые применяют ERP-системы SAP, не готовы отказываться от их использования. Дело в том, что переход на отечественное ПО сопряжён с огромными временными и финансовыми затратами. Кроме того, возникают вопросы, касающиеся функциональности.

В частности, гендиректор КАМАЗа сообщил, что компания не готова перейти с SAP на отечественные решения, поскольку их возможностей недостаточно для обслуживания «очень сложных процессов, которые есть на предприятии». Глава КАМАЗа отметил, что в отрасли автомобилестроения в целом только 38 % решений переведены на российский софт. Главная проблема заключается в низкой готовности отечественных платформ из-за отсутствия «прикладной экспертизы». В таких условиях КАМАЗу приходится самостоятельно создавать определённое ПО, равно как и АвтоВАЗу, и ГАЗу, говорит он.

Источник изображения: SAP

На отсутствие полноценных аналогов продуктов SAP также указывает председатель совета директоров «Северстали». По его словам, сейчас уровень внедрения российского софта в металлургии составляет около 35 %, чего «явно недостаточно». Представители «Северстали» также сообщили о планах сформировать промышленный консорциум для создания отечественной ERP-платформы. Параллельно РЖД вместе с «Газпром нефтью», ВТБ и 1С разрабатывают систему управления ресурсами (СУР) для крупных предприятий, которая должна заменить западные ERP. Однако на разработку полноценной альтернативы SAP могут уйти годы.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для решения ИИ-задач, объявила о подписании окончательного соглашения, предусматривающего долговое финансирование на сумму $7,5 млрд. Средства пойдут на расширение сети дата-центров и закупку высокопроизводительных ускорителей.

Напомним, стартап CoreWeave основан в 2017 году. Сначала компания занималась майнингом криптовалют, а затем переориентировалась на вычисления общего назначения и хостинг проектов генеративного ИИ. В настоящее время CoreWeave предоставляет специализированные облачные ИИ-решения.

Источник изображения: CoreWeave

В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в ходе раунда финансирования Series B, а позднее привлекла на развитие ещё на $200 млн. В августе 2023-го компания объявила о долговом финансировании в размере $2,3 млрд под залог имеющихся у неё ускорителей NVIDIA. В декабре прошлого года CoreWeave провела ещё один раунд финансирования — на $642 млн. В мае 2024-го компания получила дополнительно $1,1 млрд. И вот теперь говорится о привлечении $7,5 млрд.

Долговое финансирование осуществляется фондами, управляемыми Blackstone, со стратегическим участием Magnetar и Coatue. В программе также участвуют Carlyle, CDPQ, DigitalBridge Credit, BlackRock, Eldridge Industries и Great Elm Capital Corp. Отмечается, что на сегодняшний день это один из крупнейших в истории частных долговых проектов.

Основная часть денег будет направлена на развитие инфраструктуры ЦОД: ожидается, что к концу текущего года количество объектов удвоится, достигнув 28. Сейчас инфраструктура CoreWeave включает 14 площадок на территории США. Кроме того, CoreWeave продолжит закупать ИИ-ускорители и оборудование, необходимое для их работы: серверы, сетевые компоненты и пр.

Российский разработчик защищённого ПО «РТ-Иридиум» (входит в «Ростех») представил программный комплекс (ПК) виртуализации «Иридиум», внесённый в Единый реестр российского ПО. Как сообщается, платформа является единственным технологически независимым решением в России и может использоваться для создания высоконагруженной виртуальной инфраструктуры с возможностью управления миллионами виртуальных объектов в подконтрольной зоне.

Источник: «Иридиум»

Платформа создана без использования открытого кода, что исключает риски любых санкций, а также зависимость от иностранных программистов, позволяя обеспечить её техническую поддержку силами российских разработчиков, говорится в пресс-релизе «Ростеха». Однако на сайте самой платформы пока говорится, что в основе комплекса лежит доработанное ядро Linux, поддерживается аппаратная виртуализация гипервизором первого типа на базе KVM/Qemu, используются контейнеры Docker.

Впрочем, отмечается, что компания последовательно стремится к сокращению использования компонентов с открытым исходным кодом (open source). Так, в платформе был полностью переписан виртуальный сетевой коммутатор. По словам создателей, производительность доступа к подсистеме хранения у ПК «Иридиум» в сравнении с VMware vSphere выше минимум на 18 %. При этом «Иридиум» обеспечивает быструю холодную и бесшовную миграцию как с российских, так и с западных систем виртуализации, включая VMware vSphere и Microsoft Hyper-V с сохранением действующей ИТ-инфраструктуры.

Кроме того, в описании платформы указано, что она обеспечивает защищённою среду функционирования ИТ-систем с возможностью аттестации в соответствии с требованиями ФСТЭК, а также обладает функцией сертифицированного средства защиты информации (СЗИ). А возможность построения аттестованного контура без дополнительных наложенных средств защиты информации позволяет значительно сократить затраты на внедрение, говорит компания.

Как сообщается на сайте «Ростеха», платформа найдёт применение в сегменте B2G/B2B для ГИС до первого класса защищенности включительно и информационных систем персональных данных до первого уровня включительно, а также может использоваться для АСУ ТП до первого класса защищённости включительно и в объектах КИИ до первой категории включительно.

Как сообщает Reuters со ссылкой на The Information, Илон Маск планирует построить гигантский суперкомпьютер для своего ИИ-стартапа xAI для работы над следующей версией чат-бота Grok. Запуск предполагаемого суперкомпьютера ожидается к осени 2025 года, при этом, по словам Маска, xAI может сотрудничать с Oracle.

Для обучения Grok 2 использовалось около 20 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а для Grok 3 и более поздних версий потребуется уже 100 тыс. NVIDIA H100. После завершения строительства суперкомпьютер будет как минимум в четыре раза больше самых больших существующих на сегодняшний день GPU-кластеров, утверждается в презентации, сделанной для инвесторов в мае. Семейство ускорителей NVIDIA доминирует на рынке ИИ-чипов для ЦОД, но из-за высокого спроса их может быть трудно приобрести.

Источник изображения: NVIDIA

Маск основал xAI в прошлом году в качестве конкурента OpenAI и Google. Маск также был соучредителем OpenAI и членом совета директоров до 2018 года. В феврале этого года он подал иск к OpenAI и соучредителям Альтману и Брокману, посчитав, что они нарушили соглашение о некоммерческом характере деятельности.

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) прогнозирует, что в обозримом будущем в США и Китае большие суперкомпьютеры будут заниматься ИИ-вычислениями под защитой военных баз. В интервью Noema он подробно рассказал о том, каким видит новые ИИ-проекты, и это будущее вышло довольно мрачным.

Шмидт поведал о том, как правительства будут регулировать ИИ и искать возможности контроля ЦОД, работающих над ИИ. Покинув Google, бизнесмен начал очень тесно сотрудничать с военно-промышленным комплексом США. По его словам, рано или поздно в США и Китае появится небольшое число чрезвычайно производительных суперкомпьютеров с возможностью «автономных изобретений» — их производительность будет гораздо выше, чем государства готовы свободно предоставить как своим гражданам, так и соперникам.

Каждый такой суперкомпьютер будет соседствовать с военной базой, питаться от атомного источника энергии, а вокруг будет колючая проволока и пулемёты. Разумеется, таких машин будет немного — гораздо больше суперкомпьютеров будут менее производительны и доступ к ним останется более широким. Строго говоря, самые производительные суперкомпьютеры США принадлежат Национальным лабораториям Министерства энергетики США, которые усиленно охраняются и сейчас.

Источник изображения: Joel Rivera-Camacho/unsplash.com

Как заявил Шмидт, необходимы и договорённости об уровнях безопасности вычислительных систем по примеру биологических лабораторий. В биологии широко распространена оценка по уровням биологической угрозы для сдерживания её распространения и оценки уровня риска заражения. С суперкомпьютерами имеет смысл применить похожую классификацию.

Шмидт был председателем Комиссии национальной безопасности США по ИИ и работал в Совете по оборонным инновациям. Также он активно инвестировал в оборонные стартапы. В то же время Шмидт сохранил влияние и в Alphabet и до сих пор владеет акциями компании стоимостью в миллиарды долларов.

Военные и разведывательные службы США пока с осторожностью относятся к большим языковым моделям (LLM) и генеративному ИИ вообще из-за распространённости «галлюцинаций» в таких системах, ведущих к весьма правдоподобным на первый взгляд неверным выводам. Кроме того, остро стоит вопрос сохранения секретной информации в таких системах.

Ранее в этом году Microsoft подтвердила внедрение изолированной от интернета генеративной ИИ-модели для спецслужб США после модернизации одного из своих ИИ-ЦОД в Айове. При этом представитель Microsoft два года назад предрекал, что нынешнее поколение экзафлопсных суперкомпьютеров будет последним и со временем все переберутся в облака.

Компания EdgeCortix, по сообщению CNX Software, анонсировала ускоритель SAKURA-II Edge AI, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Новинка, как утверждается, способна справляться с обработкой больших языковых моделей (LLM), больших визуальных моделей (LVM) и пр.

В основу изделия положен нейропроцессорный движок с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения. Заявленная производительность достигает 60 TOPS на операциях INT8 и 30 Тфлопс на операциях BF16.

Источник изображений: CNX Software

Ускоритель может нести на борту 8, 16 или 32 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью 68 Гбайт/с. Есть 20 Мбайт памяти SRAM. Заявленное типовое энергопотребление составляет 8 Вт. Изделие имеет упаковку BGA с размерами 19 × 19 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Для ускорителя доступен программный комплект MERA с поддержкой PyTorch, TensorFlow Lite и ONNX.

Помимо собственно ускорителя SAKURA-II Edge AI, компания EdgeCortix представила решения на его основе. Это, в частности, модуль формата M.2 2280: он использует интерфейс PCIe Gen 3.0 x4, а энергопотребление равно 10 Вт. Доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR4. Стоят такие модули $249 и $299.

Кроме того, выпущены однослотовые низкопрофильные карты расширения с интерфейсом PCIe 3.0 x8. Такие устройства существуют в вариантах с одним и двумя чипами SAKURA-II Edge AI. Во втором случае производительность удваивается и достигает 120 TOPS на операциях INT8 и 60 Тфлопс на операциях BF16. Младшая версия оснащена 16 Гбайт памяти и имеет энергопотребление 10 Вт. Старший вариант несёт на борту 32 Гбайт памяти и обладает энергопотреблением 20 Вт. Цена — $429 и $749 соответственно.