Компания ASUS анонсировала мощный вычислительный комплекс ESC AI POD, предназначенный для решения ресурсоёмких задач в области ИИ и НРС. В основу новинки положена платформа NVIDIA GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell. Решение ESC NM2N721-E1 использует 72 ускорителя NVIDIA Blackwell и 36 процессоров NVIDIA Grace, объединённых интерконнекта NVIDIA NVLink 5.

Источник изображений: ASUS

Утверждается, что ESC AI POD поддерживает работу с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до триллиона параметров. В состав системы входят вычислительные узлы, коммутаторы, а также полки питания 1U мощностью 33 кВт. Возможно развёртывание воздушно-жидкостного или полностью жидкостного охлаждения.

Кроме того, ASUS продемонстрировала в рамках Computex 2024 другие новинки. В их числе — системы, выполненные на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Это, в частности, сервер ESC NM1-E1 типоразмера 2U, комплектующийся суперчипом NVIDIA Grace Hoppe GH200. Он использует технологию NVIDIA NVLink-C2C и поддерживает воздушное охлаждение. Кроме того, показаны серверы ESC NM2-E1 и ESR1-511N-M1 (стандарта 1U).

Среди других решений упоминаются серверы ESC N8 на платформе Intel Xeon Emerald Rapids и ESC N8A на базе AMD EPYC 9004 (Genoa). Эти системы несут на борту ускорители NVIDIA Blackwell. Кроме того, ASUS готовит новые ИИ-решения, оснащённые сетевым ускорителем NVIDIA BlueField-3 SuperNIC.

ИИ-стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), намерен построить гигантский дата-центр с самым производительным в мире ИИ-суперкомпьютером. По данным Datacenter Dynamics, ЦОД разместится в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси), а пока ожидает одобрения властей.

В обозримом будущем компания должна получить сотни тысяч ускорителей для обучения новых моделей, в частности, чат-бота Grok, предлагаемого, например, по подписке в социальной сети X (Twitter). Ранее в Сеть утекла информация, что NVIDIA передаст xAI чипы, изначально предназначавшиеся для Tesla — Маск весьма вольно распоряжается активами подконтрольных ему бизнесов, часто вызывая недовольство инвесторов.

Пока проект ожидает окончательного разрешения от местного бизнес-инкубатора Memphis Shelby County Economic Development Growth Engine (EDGE), а также муниципальных и федеральных властей. Впрочем, гораздо важнее дождаться одобрения энергетической компании Tennessee Valley Authority (TVA). Реализация проекта сулит появление высокооплачиваемых рабочих мест и увеличение доходов штата, что поможет поддерживать и модернизировать местную инфраструктуру.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

Муниципальные власти уже назвали проект «крупнейшей мультимиллиардной инвестицией в истории Мемфиса, а Маск окрестил ЦОД «гигафабрикой для вычислений» по аналогии с Tesla Gigafactory. По данным местных СМИ, приглянувшаяся Маску площадка принадлежит инвесткомпании Phoenix Investors, сотрудничающей с xAI и местными властями. Ранее объект управлялся компанией Electrolux.

Неизвестно, насколько масштабной будет первая фаза проекта и сколько средств на неё потратят. Ранее Маск заявлял, что xAI развернёт в ближайшие месяцы 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а кластер из ещё 300 тыс. B200 введут в эксплуатацию следующим летом. Считается, что xAI арендует около 16 тыс. H100 у Oracle Cloud, также компания пользуется услугами AWS и свободными мощностями X (Twitter).

Китайские компании, лишённые доступа к передовым ИИ-чипам из-за введённых США санкций, освоили новую схему обхода ограничений. По данным The Register, теперь они покупают доступ к подсанкционному оборудованию непосредственно на территории Соединённых Штатов. О возможности подобной схемы эксперты предупреждали уже давно.

По слухам, Alibaba и Tencent вели переговоры с NVIDIA о получении тем или иным способом доступа к ускорителям, продажа которых в Китай ограничена — бизнесы из КНР рассматривали возможность использовать их в ЦОД на территории США. China Telecom, как считается, тоже вела переговоры с облачными провайдерами о получении доступа к высокопроизводительному ИИ-оборудованию. Другими словами, китайский бизнес намерен обходить американские санкции, покупая или арендуя оборудование под боком у Вашингтона. Владелец TikTok — компания ByteDance, похоже, тоже участвует в подобных схемах со своим партнёром Oracle, у которого она арендует доступ к передовым ускорителям NVIDIA.

Источник изображения: Mark Daynes/unsplash.com

В NVIDIA ответили на запросы журналистов, сообщив, что поддерживают новые дата-центры в США, расширяя вычислительные экосистемы и создавая рабочие места. В компании подчеркнули, что все клиенты американских ЦОД должны соблюдать местные законы, включая правила экспортного контроля и прочие ограничения.

США уже годами вовлечены в «полупроводниковую войну» и применили в отношении Китая несколько пакетов санкций, призванных ограничить доступ Китаю к данным о передовых архитектурах чипов и современному оборудованию для их производства. Конечно, КНР ищет пути для обхода ограничений — например, компании вроде Huawei неоднократно ловили на попытках так или иначе обмануть американскую санкционную машину.

В то же время США пытаются наладить производство чипов на территории страны — сегодня большинство передовых полупроводников выпускается на Тайване. Это только усилит желание КНР получить доступ к самым современным технологиям и подстегнёт не только инвестиции в полупроводниковую отрасль, но и поиск новых путей обхода санкций. Правда, пока не известно, могут ли считаться китайские компании, пытающиеся организовать вычисления на территории США, нарушителями законов или они просто ловко нашли пробел в американском законодательстве.

Провайдер облачных сервисов CoreWeave официально объявил о планах расширения деятельности на территории континентальной Европы. Datacenter Dynamics сообщает, что компания намерена инвестировать $2,2 млрд в три дата-центра на континенте ещё до конца 2025 года.

Основанная в 2017 году компания, занимавшаяся изначально майнингом и другими блокчейн-технологиями, вовремя переключилась на предоставление облачного доступа к современным ИИ-ускорителям. Компания уже привлекла миллиарды долларов инвестиций и даже взяла немало средств в долг. Сейчас она располагает тремя основными регионами ЦОД: US East в Нью-Джерси, US West в Неваде и US Central в Чикаго (Иллинойс). Также имеются сведения об ещё одном регионе в Рино (тоже в Иллинойсе).

В Европе компания суммарно потратит $3,5 млрд, включая $1,3 млрд на дата-центры в Великобритании. Три новых ЦОД дополнят проекты CoreWeave в этой стране. В компании считают, что Европа станет новым фронтиром для ИИ-индустрии и важной точкой роста самой CoreWeave. По словам представителей оператора, его инфраструктура обеспечит европейскому облачному рынку вычислительные решения и инструменты, необходимые для удовлетворения спроса на ИИ-проекты следующего поколения.

Источник изображения: Coreweave

Хотя подробностей о вложениях известно не так уж много, уже есть данные, что CoreWeave будет инвестировать в кампусы на территории Швеции и Норвегии. Ранее сообщалось, что компания планирует открыть объект и в Испании — она уже искала технического специалиста для работы в ЦОД EdgeConneX в Барселоне. При этом официальных данных о реализации проекта в Испании не поступало.

Шведские власти приветствуют инвестиции в местные ЦОД, предрекая, что они усилят критическую ИИ-инфраструктуру в стране и сами по себе являются свидетельством уверенности бизнеса в шведском технологическом секторе и местном финансовом климате, привлекающем подобные компании. В Норвегии также поддерживают инициативу и, похоже, намерены превратить страну в хаб для технологического развития и реализации ИИ-проектов.

В последние 18 месяцев компания стремительно наращивает арендуемые ёмкости и ранее сообщала, что рассчитывает управлять 14 дата-центрами к концу 2023 года и 28 — к концу 2024. Она уже подписала соглашения с Lincoln Rackhouse, Chirisa, Flexential, TierPoint, Digital Realty и Core Scientific в нескольких штатах США, по всей стране открыты вакансии компании для технических специалистов.

Компания Supermicro анонсировала серверы нового поколения X14 на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Дебютировало большое количество стоечных систем разного класса для облачных приложений, периферийных вычислений, телекоммуникационных сервисов и пр.

Как и ожидалось, в серию X14 вошли модели SuperBlade для НРС-задач и аналитики данных, высокопроизводительные серверы Hyper для масштабируемых облачных рабочих нагрузок, решения CloudDC для дата-центров, системы Hyper-E для периферийных задач, а также устройства WIO, BigTwin, GrandTwin и Edge/Telco.

Кроме того, дебютировали серверы хранения Petascale Storage, которые, по заявлениям Supermicro, обеспечивают лучшие в отрасли показатели плотности и производительности. Эти решения в формате 1U или 2U поддерживают работу с накопителями EDSFF E1.S и E3.S.

Новые серверы комплектуются процессорами Intel Xeon 6, ранее известными под кодовым именем Sierra Forest. Чипы могут содержать до 144 энергоэффективных E-ядер. В дальнейшем Supermicro выпустит серверы с процессорами Xeon 6 с производительными P-ядрами (ранее — Granite Rapids). Готовятся GPU-системы для ИИ-нагрузок, обучения больших языковых моделей (LLM) и ресурсоёмких приложений НРС. Кроме того, будут представлены многоузловые платформы. Для некоторых новинок предусмотрено использование СЖО.

На выставке Computex 2024 компания Supermicro также демонстрирует ИИ-системы SuperCluster на базе NVIDIA Blackwell и NVIDIA HGX H100/H200. Эти мощные комплексы могут оснащаться воздушным или жидкостным охлаждением.

Мировое потребление электричества дата-центрами может вырасти более чем вдвое к 2026 году. По данным AI Business, соответствующие данные содержатся в докладе Fueling the Future компании PGIM, специализирующейся на управлении активами. Одним из ключевых факторов, влияющих на энергопотребление, называются высокие нагрузки при обучении больших языковых моделей (LLM).

Более того, если сегодня на долю ЦОД приходится всего 2 % от всего потребляемого в мире электричества, то к 2030 году потреблением может стремительно вырасти — до более 20 %. Также сообщается, что развитые страны просто не успевают расширять свою электрическую инфраструктуру. Например, спрос на энергию со стороны ЦОД в Ирландии, где её и так не хватает, должен удвоиться к 2026 году, составив до трети общего потребления электричества страны.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

В PGIM считают, что операторы дата-центров должны искать баланс между наращиванием вычислительной мощности и возможностью получать энергию из каких-либо источников. В докладе отмечается, что операторы отвечают на этот вызов по-разному — некоторые активно сотрудничают с поставщиками «зелёной» энергии для интеграции «безуглеродных» источников непосредственно с комплексами ЦОД.

Источник: PGIM

Некоторые операторы, включая Microsoft, расширяют водородную энергетику — компания участвует в разработке водородных топливных ячеек, способных заменить дизельные генераторы. Перспективной является атомная энергия. Например, AWS приобрела принадлежавший Talen Energy кампус ЦОД возле АЭС. Некоторые рассчитывают на малые модульные реакторы (SMR), разрабатываемые многими стартапами, например — поддерживаемой Сэмом Альтманом (Sam Altman) компанией Oklo, их можно будет устанавливать в непосредственной близости от ЦОД и снабжать кампусы «чистой» энергией.

Как заключили авторы доклада, сегодня операторам ЦОД приходится не только думать о том, как масштабировать свой бизнес для увеличения вычислительных мощностей, но и как получать дешёвое электричество в достаточных объёмах. И пока это получается далеко не у всех.

Компания Quanta Cloud Technology (QCT) представила серверы семейства QuantaGrid на аппаратной платформе AMD EPYC 9004 (Genoa). Новинки предназначены для облачных приложений, задач ИИ и НРС.

В частности, дебютировали модели QuantaGrid S44NL-1U и QuantaGrid D44N-1U типоразмера 1U. Они рассчитаны на установку соответственно одного и двух процессоров EPYC 9004 с показателем TDP до 400 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. В зависимости от варианта исполнения возможно использование 12 накопителей SFF NVMe/SATA/SAS SSD или 12/16 устройств E1.S NVMe SSD. Опционально могут монтироваться два модуля M.2 2230/2280 с интерфейсом PCIe 3.0.

Источник изображений: QCT

Слоты расширения могут быть выполнены по схеме 3 × PCIe 5.0 x16 HHHL и 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF, 2 × PCIe 5.0 x16 HHHL и 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF или 2 × PCIe 5.0 x16 FHHL и 2 × PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF. Доступен выделенный сетевой порт управления 1GbE. В оснащение входит контроллер AST2600. Допускается развёртывание системы жидкостного охлаждения. Питание обеспечивают два блока с сертификатом 80 PLUS Titanium мощностью до 1600 Вт у младшей версии и до 2000 Вт у старшей.

Кроме того, представлен мощный сервер QuantaGrid D74A-7U формата 7U. Он рассчитан на два процессора EPYC 9004 с TDP до 400 Вт. Во фронтальной части находятся 18 отсеков для SFF-накопителей NVMe. В максимальной конфигурации могут быть задействованы восемь ускорителей в составе платы NVIDIA HGX H100. Реализованы два слота PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 SFF и десять слотов PCIe 5.0 x16 OCP 3.0 TSFF. В оснащение включён выделенный сетевой порт управления 1GbE.

Глава Tesla и других компаний Илон Маск (Elon Musk) подтвердил передачу ускорителей NVIDIA H100, ранее заказанных Tesla, социальной сети X и ИИ-стартапу xAI. Слухи об этом, напоминает The Register, появились в СМИ — в распоряжение журналистов попала внутренняя документация и электронная переписка с NVIDIA.

В частности, в одной из записок за декабрь прошлого года прямо указывалось, что Илон отдаёт приоритет внедрению 12 тыс. ускорителей в X вместо Tesla. Общая стоимость такого количества H100 превышает $500 млн. Вместо этого заказанные для X экземпляры H100 позже будут переданы Tesla (поставки ожидались в январе и июне 2024 года). Кроме того, есть проблемы и с созданием ИИ-суперкомпьютера Dojo на базе собственных чипов, который должен улучшить положение Tesla.

Приоритетным для Маска, вероятно, является кластер H100, создаваемый X и тесно связанным с сетью стартапом xAI. Компании совместно работают над большими языковыми моделями, стоящими за чат-ботом Grok, уже доступным премиум-подписчикам X. По данным утечки из NVIDIA, 100 тыс. H100 приказано передать к концу года в xAI для создания «крупнейшего в мире» кластера ускорителей, который разместится в Северной Дакоте.

Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

Хотя на уровне компаний комментариев не поступало, сам Маск подтвердил, что у Tesla просто не было места для чипов NVIDIA, поэтому они хранились на складе. При этом ещё не так давно Маск уверял инвесторов Tesla, как важны HPC-системы и ИИ для компании. Более того, ещё в апреле появилась новость о том, что автопроизводитель только в течение одного квартала вложил в ИИ $1 млрд.

Также миллиардер сообщал, что один из заводов Tesla в Техасе вместит 50 тыс. H100 для обучения систем автономного вождения, в общей сложности число ускорителей достигло бы 85 тыс. Пока нет точных данных об обстоятельствах передачи ускорителей между Tesla и X или xAI. Нет даже информации о том, заплатила ли уже Tesla за «железо» и получила ли за него какую-то компенсацию.

Условия передачи H100 могут иметь большое значение с учётом того, что Маск не является единоличным владельцем Tesla. Если выяснится, что Маск злоупотребил властью, к нему могут возникнуть вопросы как у инвесторов, так и у регуляторов. Впрочем, Tesla не впервые приходится делиться активами с X. Вскоре после покупки Twitter более 50 сотрудников автопроизводителя якобы отправили на «усиление» социальной соцсети. Есть данные, что сотрудников Tesla привлекают к работам и в других компаниях Маска, причём без дополнительной платы.

Время для новостей не особенно удачное — на следующей неделе акционеры Tesla будут голосовать по ряду предложений, главным из которых является официальный перенос штаб-квартиры в Техас. Также речь пойдёт о переизбрании брата Кимбала, брата Илона Маска (Kimbal Musk), в совет директоров и других ключевых для бизнесмена вопросах.

Тем временем в Tesla падают продажи со II половины 2022 года, увольняют сотрудников и, главное, стоимость акций компании падает критическими темпами. Приказ передать H100 станет дополнительным козырем в руках критиков миллиардера, которые утверждают, что его активное участие в других проектах мешает ему сконцентрироваться на автобизнесе и эффективно выполнять обязанности главы Tesla.

Глава Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) ожидает, что 30 % стоек, которые компания поставит в следующем году, будут оснащены СЖО. Как передаёт The Register, компания теперь способна выпускать до 1 тыс. стоек с СЖО ежемесячно и готова отправлять их клиентам всего через 2–4 недели после получения заказа, хотя ранее сроки поставок такого оборудования могли составлять от четырёх месяцев до одного года.

Уже в этом году 15 % отгруженных компанией стоек будут оснащены СЖО, а в 2025 году этот показатель удвоится. По словам Ляна, настал звёздный час СЖО, хотя за предыдущие 30 лет эта технология смогла завоевать только 1 % рынка. Естественно, взрывной рост связан активным освоением генеративного ИИ, который требует всё большего количества всё более плотно упакованных ускорителей, для которых TDP на уровне 1 кВт становится нормой.

Источник изображения: Supermicro

DLC-системы Supermicro позволяют добиться плотности 80–100 кВт на стойку. При этом Лян снова повторяет всё те же тезисы, что звучали уже не раз. Так, СЖО позволят частично избавиться от не слишком подходящего при таких TDP воздушного охлаждения, сэкономить место в стойках, повысить общую «продуктивность» и энергоэффективность ЦОД, а значит — ещё больше приблизиться к идеалам устойчивого развития и экологичности индустрии в целом.

Компания готовит 4U-платформы с СЖО для HGX B200, но предложит и 10U-вариант с воздушным охлаждением. Также стоит ожидать «воздушную» систему на базе HGX B100 и собственную реализацию GB200 NVL72. А чтобы удовлетворить растущий спрос на свои серверы, компания к концу году откроет в Малайзии новый завод, способный выпускать до 5 тыс. полностью укомплектованных стоек каждый месяц.

Облачный провайдер Lambda Labs представил услугу 1-Click Clusters, которая позволяет без длительного ожидания получить ИИ-кластер, включающий от 64 до 512 ускорителей NVIDIA H100, на срок от двух недель по единой цене $4,49/час за каждый ускоритель. По словам сооснователя компании, данное предложение является уникальным и с рыночной, и с технической точки зрения.

Lambda Labs говорит, что на практике большинству ИИ-разработчиков как правило требуется доступ к кластерам из десятков или сотен ускорителей на относительно короткие периоды обучения и проверки моделей длительностью несколько недель. При этом долгосрочная аренда кластера, который будет периодически простаивать, обходится дорого. А аренда на короткий срок нередко сопряжена с длительным ожиданием доступности ускорителей как раз в тот момент, когда они больше всего нужны. При этом без общения с отделом продаж вряд ли удастся обойтись. Именно поэтому Lambda Lambs и предложила услугу 1-Click Clusters, в рамках которой на получение ИИ-кластера уходит не более нескольких дней.

Источник изображения: Lambda Labs

Аппаратная составляющая включает узлы на базе HGX H100 с 208 vCPU, 1,9 Тбайт RAM и локальным NVMe-хранилищем ёмкостью 24 Тбайт. Все узлы связаны 400G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а каждому ускорителю полагается свой адаптер NVIDIA ConnectX-7. Как утверждает сооснователь Lambda Labs, мало кто из облачных провайдеров способен «нарезать» крупную InfiniBand-фабрику, объединяющую тысячи ускорителей, на небольшие виртуализированные кластеры, причём делать это без участия человека.

В состав каждого кластера также входят три управляющих узла: 8 vCPU, 34 Гбайт RAM, 208 Гбайт NVMe SSD и один внешний IP-адрес. За интернет-подключение отвечают два общих 100-Гбит/с канала, причём плата не берётся ни за входящий, ни за исходящий трафик. Дополнительно можно арендовать сетевое хранилище по цене $0,20/мес. за каждый Гбайт. Кластеры поставляются вместе с набором ПО Lambda Stack, который включает все необходимые драйверы и библиотеки, популярные фреймворки и средства разработки.