Компания VMware, по сообщению ресурса DigiTimes, не подтверждает и не опровергает информацию об обеспечении широкомасштабной поддержки архитектуры Arm в своих облачных решениях. Между тем количество заказчиков, использующих в дата-центрах Arm-чипы, увеличилось с 2021-го по 2025 год в 14 раз, достигнув 70 тыс.

Учитывая рост популярности Arm-изделий в сегменте ЦОД, VMware в настоящее время предоставляет техническую поддержку для отдельных продуктов, таких как VMware Cloud Foundation (VCF) и Tanzu. При этом компания заявляет, что планов по внедрению комплексной поддержки Arm на текущий момент нет. VMware отслеживает рыночные тенденции и запросы клиентов, чтобы «сформировать стратегию на будущее».

Источник изображения: VMware

Руководители Broadcom, включая глобального директора по ИИ Криса Вульфа (Chris Wolf) и генерального директора подразделения VCF Криша Прасада (Krish Prasad), подчеркивают, что текущие взаимоотношения VMware с экосистемой Arm ограничивается отдельными заказчиками. Каких-либо массовых запросов на внедрение поддержки Arm со стороны типичных клиентов виртуального облака пока нет. Это свидетельствует о том, что архитектура x86 продолжает доминировать в соответствующем рыночном сегменте. В частности, Прасад заявляет, что рынок ИИ-серверов по-прежнему ориентирован на повышение вычислительной мощности ускорителей, тогда как улучшенная энергоэффективность, присущая изделиям Arm, играет «ограниченную роль в принятии стратегических решений».

Ведущие мировые облачные провайдеры, включая AWS, Google и Microsoft, уже ведут разработку собственных Arm-чипов для дата-центров. Однако, как отмечает DigiTimes, дальнейший успех архитектуры Arm на рынке облачных решений для ИИ во многом зависит от её более широкого внедрения в других областях, связанных с ЦОД. Речь идёт, в частности, о динамике спроса на Arm-решения со стороны покупателей серверов общего назначения. Повышение требований к вычислительным ресурсам в свете стремительного развития ИИ может снизить конкурентное преимущество чипов x86 — в том числе в секторе частных облаков. Небольшие предприятия с ограниченным бюджетом, как ожидается, начнут более активно присматриваться к процессорам Arm в связи с их высокой энергоэффективностью.

В целом, отраслевые обозреватели сходятся во мнении, что осторожная позиция VMware в отношении Arm, вероятно, временная. Компания может изменить стратегию в случае повышения спроса со стороны клиентов.

Хотя с 1 сентября 2025 года объекты критической инфраструктуры (КИИ) в России обязаны использовать только реестровое российское ПО, на деле степень готовности компаний и организаций к этому будут определять в особом порядке, сообщает РБК. Требование об использовании в информационных системах госорганов, энергетических, финансовых, транспортных, медицинских и ряда компаний другого профиля предусмотрено вступившими поправками в закон «О безопасности критической информационной инфраструктуры».

Однако фактически для компаний, поднадзорных Минцифры, Банку России, Минэнерго и Минтрансу, с сентября ничего не изменилось. По словам Минцифры, сроки перехода на российское ПО определят отдельным документом не позднее 1 апреля 2026 года. ФСТЭК пока разрабатывает список из более 10 типовых отраслевых объектов КИИ. В Центробанке тоже сообщают, что перечень типовых объектов КИИ для финансовой отрасли, сопутствующие нормативные акты и порядок мониторинга выполнения требований разрабатывается правительством.

В Минэнерго заявляют, что поднадзорные компании уже начали импортозамещение ПО и ПАК, причём уже сегодня на значимых объектах КИИ госорганы и госкомпании не могут использовать иностранное ПО. Перечень типовых объектов КИИ для структур, поднадзорных Минэнерго, уже проходит согласование. В Минтрансе утверждают, что работа над утверждением перечня типовых объектов КИИ и особенностей их категорирования также ведётся, как и переход на отечественное ПО и организации в госораганах и госкомпаниях.

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

Закон о КИИ, принятый в 2017 году, касается систем, работа которых важна для безопасности и жизнедеятельности страны и населения. Владельцы КИИ обязаны определять, какие системы считать критическими, и выполнять необходимые для них требования безопасности, информируя госорганы об инцидентах и внедряя технические меры защиты. Пока каждый владелец КИИ присваивал своим объектам категорию значимости самостоятельно по уровню потенциального ущерба в случае тех или иных инцидентов с объектами. На практике, как оказалось, владельцы КИИ избегали присваивания своим объектам первой категории.

С 1 сентября 2025 года обязанность категорирования объектов возложена на правительство при участии ФСБ и ЦБ. Также правительство должно определить порядок и сроки перехода объектов на отечественное ПО и оборудование, порядок взаимодействия с платформой ГосСОПКА, правила обеспечения защиты объектов путём установки IDS/IPS и ликвидации последствий компьютерных атак, а также критерии мониторинга исполнения предписаний и штрафы за их неисполнение. В основном полное импортозамещение планируется закончить к 1 января 2030 года.

В феврале 2025 года сообщалось, что лишь у 13 % российских объектов КИИ есть минимальный базовый уровень защиты от киберугроз, у остальных положение гораздо хуже. В апреле появилась информация, что за срыв импортозамещения КИИ будут штрафовать и коммерческие компании.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о расширении в первом полугодии 2025 года мощностей виртуальной инфраструктуры с GPU в полтора раза. Виртуальная инфраструктура была расширена в двух московских ЦОД — в «Авантаже» и GreenBushDC, а также в дата-центре в Санкт-Петербурге.

Виртуальная инфраструктура с GPU позволяет обучать и выводить в инференс любые ML-, LLM- и CV-модели. Поверх неё можно развернуть ML-платформу или платформу для инференса MWS Cloud. Доступ к ускорителям в облаках тарифицируются по принципу Pay as You Go (PAYG, оплата по мере потребления).

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Новые мощности предназначены для разработчиков, data-саентистов и организаций, которые обучают сложные ML- и LLM-модели (включая генеративные нейросети), запускают инференс высоконагруженных коммерческих продуктов, разрабатывают компьютерное зрение для систем распознавания и анализа, используют ресурсоёмкие вычисления для рендеринга, симуляций и работы с большими данными.

«Мы видим устойчивый рост спроса на виртуальную инфраструктуру с GPU. С начала года её потребление в облаке MWS Cloud увеличилось почти в 1,7 раза. В связи с этим мы стремимся соразмерно расширять наши облачные мощности», — отметил директор по новым продуктам MWS Cloud Алексей Кузнецов.

В Пентагоне осудили использование Microsoft сотрудников китайского подразделения компании для поддержки облачных сервисов Azure, развёрнутых государственными ведомствами США. Военные требуют от Microsoft провести собственное расследование и определить, были ли факты компрометации конфиденциальных данных, сообщает The Register.

В июле 2025 года появилась информация, что Министерство обороны США (DoD) невольно почти 10 лет допускало Пекин к своим важнейшим системам. Часть важных задач была передана Microsoft на аутсорс китайским коллегам. При этом власти неоднократно жаловались, что Китай использует уязвимости в IT-системах для разведки и подрыва национальной безопасности США. Делегировать китайским сотрудникам работу с данными Пентагона — весьма странный шаг со стороны Microsoft. Пока ни один из конкурентов компании не признавался в аналогичной «оптимизации» рабочих процессов.

По словам министра обороны США Пита Хегсета (Pete Hegseth), несмотря на то что компания специально оптимизировала свою политику работы с китайскими коллегами, чтобы та соответствовала правилам американских государственных контрактов, риск всё равно неприемлем: «Меня поражает, что я вообще говорю такое <…> и что мы вообще позволили этому случиться». Хотя в Microsoft утверждают, что за этими сотрудниками наблюдали сотрудники Пентагона с допуском к государственной тайне, Хегсет объявил о расследование вскрывшихся фактов.

Источник изображения: Jefferson Santos/unsplash.com

Разработчики из Китая более не поддерживают информационные системы Министерства обороны США, но расследования Пентагона и самой Microsoft продолжаются. Военные направили Microsoft официальное письмо с «выражением обеспокоенности» и требуют независимого аудита той информации, которая была предоставлена гражданам Китая. Также само Министерство обороны намерено расследовать инцидент в поисках возможного «негативного влияния» на облачные системы Пентагона извне. Кроме того, выявить и прекратить участие китайских специалистов в обеспечении работы облачных сервисов требуют и от других поставщиков ПО военному ведомству.

Однажды Microsoft уже уличили в небрежном обращении с государственными данными. В 2023 году Китай, предположительно, взломал Exchange Online Министерства торговли США и Госдепартамента, а в июле злоумышленники использовали уязвимость в Sharepoint для атаки «крупного западного правительства». По словам бывших сотрудников Белого дома, некоторые считают Microsoft угрозой национальной безопасности — удивительно, почему компания до сих пор получает средства, в том числе на обслуживание Пентагона, несмотря на регулярные провалы. Некоторые эксперты утверждают, что китайцы хорошо ориентируются в продуктах Microsoft, поэтому в случае крупного конфликта обязательно нанесут удар по критически важной инфраструктуре посредством сервисов и продуктов компании.

При этом отмечается, что недавнее объявление о прекращении поддержки сервисов Microsoft специалистами из Китая касается только военного ведомства и связанных с ним сервисов, но о прекращении поддержки других госучреждений ничего не говорится. Компания лишь сообщила журналистам, что стремится предоставлять правительству «максимально безопасные услуги», включая привлечение партнёров для оценки и корректировки протоколов безопасности по мере необходимости. Предыдущие просчёты не особенно сказались на бизнесе Microsoft, при этом в результате некоторых инцидентов произошла кража конфиденциальных данных. Эксперты надеются, что Трамп разберётся с Microsoft из-за её халатного отношения к безопасности.

Внедрение ИИ позволило нефтегазовой компании Aramco из Саудовской Аравии весьма эффективно оптимизировать бизнес, сообщает VAST Data. Благодаря комбинации алгоритмов машинного обучения с сетями IoT-датчиков в инфраструктуре компании — на буровых установках, трубопроводах предприятиях по нефтепереработке и т.д. — Aramco добилась сокращения времени незапланированных простоев на 40 % и снижении расходов на техническое обслуживание на 30 %. Системы компании позволяют выявлять признаки перегрузки оборудования задолго до того, как произойдёт серьёзный инцидент, своевременно предотвратив поломки и каскад аварий.

Важен и экологический аспект. Сжигание попутного и «лишнего» газа всегда было неприятным пятном на репутации отрасли. Теперь ИИ Aramco использует более 18 тыс. датчиков для прогнозирования того, где и когда придётся сжигать газ и можно ли этого избежать. В результате с 2010 года сжигание сократилось более чем наполовину и уже более десяти лет сжигается менее 1 % от общего уровня добычи газа.

На одном из крупнейших в мире месторождении Хурайс (Khurais) Aramco развёрнуто 40 тыс. датчиков на 500 нефтяных скважинах, потоки данных интегрируются в системы машинного обучения и роботизированные платформы. Фактически создан «живой» цифровой двойник месторождения с постоянным обновлением данных и возможностью моделирования процессов.

Источник изображения: Zbynek Burival/unsplash.com

Знаковой стала разработка первой в своём роде ИИ-модели Aramco METABRAIN c 7 млрд параметров, созданной из датасета на основе данных, накопленных компанией за 90 лет. В своём роде это всезнающий промышленный консультант. Модель обеспечивает предиктивную аналитику, оптимизирует рабочие процессы и поддерживает принятие тех или иных решений. Фактически речь идёт о банке памяти, объединённом с «рассуждающей» моделью, в том числе обрабатывается историческая информация для получения рекомендаций.

Мегапроекты вроде реализуемого в Хурайсе, предусматривают использование не периодической отчётности, а данных от многочисленных сенсоров, поэтому стратегическое планирование поддерживается ИИ METABRAIN. С появлением ИИ роль руководителя проекта меняется от административного контроля к стратегической интерпретации. Контроль всё ещё важен, но теперь он тесно связан с непрерывным использованием ИИ-технологий, говорит компания. ИИ может порекомендовать перераспределить ресурсы или сообщить о вероятном сбое, но общение с другими людьми всё равно остаётся прерогативой человека.

Aramco активно участвует в ИИ-проектах в Саудовской Аравии. Так, в сентябре 2024 года Aramco Digital объявила о партнёрстве с Cerebras, Groq и Qualcomm для развития ИИ и 5G IoT в стране. В феврале 2025 года Groq и Aramco Digital объявили об открытии крупнейшего в EMEA вычислительного ИИ-центра для инференса.

Broadcom позиционирует VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 как единую унифицированную платформу, которую можно использовать как для ИИ, так и для других рабочих нагрузок, и с этой целью анонсировала ряд обновлений.

Для дальнейшей поддержки ИИ и других ресурсоёмких нагрузок Broadcom объявила о доступности VMware Tanzu Data Intelligence — платформы-хранилища, которая обеспечит унифицированный доступ к разнообразным данным. VMware vSAN получила встроенную поддержку S3-интерфейсов объектного хранилища, что позволит создавать унифицированные политики хранения для блочного, файлового и объектного хранения и снизить сложность инфраструктуры хранения.

Компания также интегрировала VCF 9.0 с GitOps, Argo CD и Istio для обеспечения безопасности доставки приложений, используя Git в качестве источника данных для Kubernetes. Теперь разработчики смогут хранить свою инфраструктуру и приложения в виде кода в Git и использовать Argo CD для автоматизации согласованных развёртываний. Кроме того, Istio Service Mesh обеспечивает сетевое взаимодействие с нулевым доверием, управление трафиком и возможность наблюдения для контейнеров.

Источник изображения: Broadcom

Наряду с VMware Private AI Services платформа VCF 9.0 получила совершенно новый Cyber Compliance Advanced Service — сервис, разработанный для строго регулируемых сред, который обеспечивает улучшенное соответствие кибертребованиям, отказоустойчивость и безопасность платформы для сред VCF.

VMware vDefend Security получил новые автоматизированные элементы управления для ускорения внедрения защиты с нулевым доверием, а также расширенные инструменты обнаружения угроз на уровне сети (Network Detection and Response). Также была добавлена функция защиты от бесфайловых атак, использующих PowerShell, VBScript и Jscript. По словам Broadcom, она позволяет проверять и перехватывать вредоносные скрипты до их выполнения, закрывая важнейшую «слепую зону» в кибербезопасности. Avi Load Balancer получил новый инструмент оценки WAF и защиту трафика MCP для агентских рабочих нагрузок.

По словам Пола Тернера (Paul Turner), вице-президента по продуктам VMware Cloud Foundation, новые инструменты предоставляют компаниям унифицированный подход к защите инфраструктуры, предотвращению угроз, обеспечению соответствия требованиям и восстановлению после кибератак.

Прашант Шеной (Prashanth Shenoy), вице-президент по маркетингу продуктов подразделения VCF, заявил, что ориентация Broadcom на частное облако получила поддержку среди клиентов, особенно среди крупных предприятий и стратегических корпораций. По данным Broadcom, девять из десяти крупнейших компаний из списка Fortune 500 в настоящее время используют VCF. Продажа по всему миру более 100 млн лицензий VCF говорит о значительном доверии к платформе крупных организаций.

ПАО «Группа Астра» сообщило финансовые результаты по МСФО за I полугодие 2025 года. Несмотря на сезонный характер бизнеса, кода около 70 % отгрузок приходится на II полугодие при равномерном распределении по месяцам расходов, «Группа Астра» завершила I полугодие с прибылью, составившей 661 млн руб. (снижение год к году на 53 %).

Выручка увеличилась на 34 % до 6,6 млрд руб. Компания отметила, что существенный вклад внесли признание выручки от ранее осуществленных отгрузок и рост выручки от сопровождения продуктов, увеличившейся в годовом исчислении на 91 % до 1,99 млрд руб. Выручка от ОС Astra Linux выросла на 14 % до 3,1 млрд руб.

Источник изображений: ПАО «Группа Астра»

Отгрузки за отчётный период увеличились на 4 % год к году, до 5,8 млрд руб. Скорректированная EBITDA выросла на 22 % до 1,3 млрд руб., скорректированная чистая прибыль составила 601 млн руб. (падение на 57 %). «Группа Астра» сохраняет низкую долговую нагрузку.

В отчётном периоде «Группа Астра» продолжала расширять круг клиентов. В частности, сеть гипермаркетов мебели и товаров для дома Hoff внедрила для более 7 тыс. сотрудников платформу обучения персонала Knomary, а Национальный расчетный депозитарий (НРД) — решение для создания мобильных рабочих мест WorksPad. В I полугодии машина баз данных Tantor XData 2Y была зарегистрирована в реестре Минпромторга России, а СУБД Tantor Certified 16.8 прошла сертификацию ФСТЭК России по ИБ.

Broadcom объявила об интеграции ИИ-сервисов VMware Private AI в платформу VMware Cloud Foundation (VCF) без дополнительных затрат для клиентов. Компании смогут пользоваться ИИ-функциями в рамках подписки на VCF, начиная с I квартала 2026 года. По словам компании, это упростит и ускорит внедрение новых ИИ-сервисов заказчиков. Некоторые эксперты считают, что дальнейшая модернизации VMware и повышение привлекательности пакета VCF для компаний благодаря интеграции частных ИИ-сервисов могут стать важным шагом для сохранения клиентской базы VMware.

Компании получат множество преимуществ: от расширенного планирования инфраструктуры и балансировки нагрузки, предоставляемых с помощью распределенного планировщика ресурсов (DRS), до схем автоматизации, позволяющих развёртывать сложные ИИ-сервисы за считанные минуты, используя оптимизированные драйверы устройств, ядра для конкретных ускорителей и многое другое, обещает Broadcom.

VMware Private AI Services помогут компаниям развёртывать и управлять ИИ-приложениями в современной частной облачной инфраструктуре, сохраняя конфиденциальность и безопасность данных. ИИ-сервисы включают среду выполнения моделей, хранилище моделей, мониторинг ускорителей, службу индексации и поиска данных, векторную базу данных, шлюз API и конструктор ИИ-агентов.

Источник изображения: Broadcom

Целью проекта является создание более интегрированного, безопасного и удобного для разработчиков решения, которое будет выглядеть и работать как публичное облако с точки зрения получения услуг, безопасности и масштабируемости. Это означает большую автоматизацию, больше API и лучшую прозрачность производительности и затрат, отметил ресурс SiliconANGLE. Разработчикам будет помогать генеративный ИИ-помощник VCF Intelligent Assist. Он поможет диагностировать и решить проблемы инфраструктуры, используя базу знаний Broadcom. В дальнейшем будет добавлена функция автоматического исправления ошибок.

Broadcom сообщила, что в ближайшее время VCF 9.0 получит поддержку протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющего ИИ-агентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам и использовать их для совместной работы с другими агентами. Также платформа будет поддерживать функцию Multi-accelerator Model Runtime, которая обеспечивает гибкое развёртывание ИИ-моделей на различном оборудовании, включая ускорители AMD и NVIDIA. Кроме того, клиенты получат многопользовательский доступ к моделям (Multi-tenant Models-as-a-service), что поможет снизить затраты за счёт безопасного доступа арендаторов или отдельных подразделений к общим ИИ-моделям.

Broadcom добавила в платформу VCF поддержку оборудования и ПО NVIDIA, в том числе систем Blackwell, включая RTX Pro 6000, и адаптеров ConnectX-7. Также Broadcom заявила о сотрудничестве с AMD, что позволит организациям использовать VCF с ускорителями AMD Instinct серии MI350 и ПО ROCm. Заодно Broadcom объявила о расширенном сотрудничестве с Canonical, благодаря которому клиенты смогут использовать Ubuntu в своих частных облаках с полной корпоративной поддержкой, включая ускоренное управление патчами и повышенную кибербезопасность.

Компания Avanpost, отечественный вендор в области безопасности идентификационных данных, анонсировала выход на рынок нового корпоративного центра сертификации Avanpost Certificate Authority — универсального решения для управления цифровыми сертификатами в современных гибридных IT-инфраструктурах.

Avanpost CA разработан с акцентом на полную замену Microsoft Certificate Authority и обеспечивает поддержку широкого спектра устройств и операционных систем — от Windows, macOS и Linux до мобильных платформ Android и iOS, а также сетевого оборудования Cisco Systems и платформ контейнерной виртуализации. Решение полностью соответствует международным стандартам PKI и X.509 и благодаря поддержке кластеризации может быть развёрнуто в инфраструктурах любого масштаба.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

Программный комплекс Avanpost CA обеспечивает бесшовную миграцию с Microsoft CA, совместим с различными СУБД, поддерживает как зарубежную (RSA, ECDSA, EDDSA), так и отечественную криптографию, реализованную на базе российских ГОСТ-криптоалгоритмов. Решение объединяется в единую цифровую платформу с продуктами Avanpost Directory Service и Public Key Infrastructure), полностью обеспечивая потребность в сертификатах и автоматизацию PKI-процессов для крупнейших российских организаций, государственных структур и корпораций.

«Мы планируем дальнейшее развитие продукта в 2025–2026 годах, включая поддержку аппаратно-независимой защиты ключей HSM, сертификацию в ФСТЭК России, интеграцию с HashiCorp Vault, Kubernetes Secrets и DevOps-инструментами для расширения возможностей управления цифровыми сертификатами в современных IT-средах», — поделился планами Евгений Галкин, директор по криптографии, Avanpost.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, сообщил о выполнении условий привлечения венчурного капитала в рамках раунда серии K, который планирует вскоре завершить. В результате его рыночная стоимость Databricks теперь оценивается более чем в $100 млрд.

Компания не назвала участников раунда, лишь указав, что он прошёл при поддержке существующих инвесторов. Напомним, что в предыдущем раунде финансирования серии J на сумму $10 млрд с привлечением долгового финансирования на сумму в $5,25 млрд и оценкой её стоимости в $62 млрд, приняли участие Thrive Capital, Qatar Investment Authority, Temasek, Macquarie Capital и Meta✴ Platforms.

Привлечённые в нынешнем раунде средства компания намерена направить на ускорение реализации своей стратегии в области ИИ — дальнейшую разработку Agent Bricks, набора инструментов для автоматизации разработки и развёртывания автономных агентов на основе ИИ, инвестиций в Lakebase, новый тип открытой базы данных для OLTP на базе Postgres, оптимизированной для использования ИИ-агентов, а также на стимулирование глобального роста.

Источник изображения: Marek Studzinski / Unsplash

Джаеш Чаурасия (Jayesh Chaurasia), старший аналитик Forrester Research заявил ресурсу SiliconANGLE, что результаты раунда отражают уверенность инвесторов в конвергенции ИИ и платформы данных, а также их стратегическую ценность для достижения корпоративных результатов. По мнению Скотта Бикли (Scott Bickley), консультанта Info-Tech Research Group, время объявления о раунде, возможно, было обусловлено скорее рекламными целями, чем финансированием. Он считает, что компании также важно, чтобы в центре внимания была оценка в $100 млрд и её планы развития, а не объём инвестиций.

Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор отметил огромный интерес инвесторов, подчеркнув, что «Databricks выигрывает от беспрецедентного мирового спроса на ИИ-приложения и ИИ-агенты, превращая данные компаний в золотую жилу». За последние два квартала компания заключила или расширила партнёрские соглашения с Microsoft, Google, Anthropic, SAP и Palantir. Databricks сообщила, что более 15 тыс. клиентов по всему миру, в том числе более 60 % компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data Intelligence Platform для аналитики, ИИ-приложений и ИИ-агентов.

Источник изображения: Databricks

В отличие от ближайшего конкурента Snowflake, компания не спешит с выходом на биржу. Бикли сообщил, что у Databricks есть веские причины не торопиться с IPO. «Выход на биржу очень затратен и требует целого процесса регулирования, — сказал он. — Сейчас им не нужно беспокоиться обо всём этом. У них есть полная гибкость». Представитель Databricks заявил: «Мы выйдем на биржу, когда это будет уместно. Во многих отношениях мы уже действуем как публичная компания и будем готовы, когда придёт время».

Аналитик Gartner Дипак Сет (Deepak Seth) утверждает, что оба конкурента работают над во многом схожими платформами, но «Databricks ориентирована на ИИ, в то время как Snowflake по-прежнему ориентирована на данные, и прямо сейчас рынок поощряет использование ИИ». По мнению Сета, стратегия Databricks нацелена на предприятия, ценящие открытость и гибкость, в то время как «Snowflake по-прежнему обладает непревзойдёнными возможностями в работе со структурированными данными». «Обе компании активно работают над изменением того, как выглядит единая корпоративная платформа обработки данных и ИИ», — говорит он.