Компании Eviden (подразделение Atos Group) и Supermicro объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве. Договор предполагает, что Eviden начнёт предлагать клиентам ИИ-системы Supermicro SuperCluster на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Система Supermicro SuperCluster оснащена накопителями E1.S с интерфейсом PCIe 5.0, а также жидкостным охлаждением.

Соглашение между Eviden и Supermicro распространяется на различные географические рынки, включая Европу, Индию, Ближний Восток и Южную Америку. Eviden предложит клиентам в этих регионах возможность использования платформ Supermicro SuperCluster на основе NVIDIA GB200 NVL72 в рамках своего более масштабного инфраструктурного предложения. Предполагается, что благодаря данному партнёрству Supermicro сможет получить доступ к обширной сети клиентов Eviden вкупе с опытом этой компании в области развертывания и управлении крупными проектами в сфере ИИ. Кроме того, Eviden обеспечит обслуживание и поддержку оборудования.

Источник изображения: Supermicro

Сотрудничество является частью более широкой стратегии Eviden и Supermicro по укреплению положения на рынке ИИ-платформ корпоративного класса. Компании стремятся объединить свои сильные стороны с целью предоставления заказчикам инновационных решений, которые стимулируют цифровую трансформацию и улучшают бизнес-результаты.

Компания Supermicro представила большое количество серверов, рассчитанных на ИИ-задачи, НРС-нагрузки и периферийные вычисления. В частности, дебютировали системы в форм-факторе 10U с возможностью установки восьми ускорителей NVIDIA B200 (SXM): это системы SuperServer SYS-A22GA-NBRT, SuperServer SYS-A21GE-NBRT и A+ Server AS-A126GS-TNBR.

Модель SuperServer SYS-A22GA-NBRT рассчитана на два процессора Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, каждый из которых может насчитывать до 128 ядер (TDP до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8800 MRDIMM суммарным объёмом до 6 Тбайт. Есть десять фронтальных отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe) и два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110/25110 (PCIe 4.0 x4 NVMe). Предусмотрены десять слотов для карт PCIe 5.0 x16 LP и два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 5250 Вт. Реализовано воздушное охлаждение.

Вариант SuperServer SYS-A21GE-NBRT поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids, содержащих до 64 вычислительных ядер (с показателем TDP до 350 Вт). Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5600 максимальным объёмом 8 Тбайт. Предусмотрены десять отсеков для накопителей SFF (PCIe 5.0 x4 NVMe), два коннектора M.2 2280 (PCIe 3.0 x4 NVMe), восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL, шесть блоков питания мощностью 5000 Вт.

Модель A+ Server AS-A126GS-TNBR, в свою очередь, может комплектоваться двумя чипами AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa (максимум 192 ядра, до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6000 суммарным объёмом до 9 Тбайт. Реализованы десять фронтальных SFF-отсеков (8 × NVMe и 2 × SATA), два коннектора M.2 NVMe, восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP и два слота PCIe 5.0 x16 FHHL. Задействованы шесть блоков питания мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Машина оборудована воздушным охлаждением.

Кроме того, Supermicro представила компактный сервер SYS-112D-36C-FN3P, в основу которого положена аппаратная платформа Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D), оптимизированная специально для сетевых и периферийных устройств. Эта модель наделена двумя портами 100GbE QSFP28 и слотом PCIe 5.0 FHFL. Поддерживается до 512 Гбайт памяти DDR5. Дебютировали системы SYS-E201-14AR и SYS-E300-14AR, рассчитанные на задачи IoT и ИИ на периферии.

Компания Gigabyte анонсировала мощную систему Gigapod для создания GPU-кластеров, рассчитанных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС. Кроме того, представлены blade-серверы семейства B343-C40 и другие решения корпоративного класса.

Gigapod представляет собой стойку, оборудованную GPU-серверами и прочими необходимыми компонентами. В частности, могут применяться серверы серий G893 и G4L3 с воздушным и жидкостным охлаждением, а также гибкими возможностями в плане выбора CPU и GPU.

Например, модель G893-ZX1-AAX2 допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa, 24 модулей оперативной памяти DDR5-6000, восьми SFF-накопителей NVMe, двух SSD формата М.2 2280/22110 и пр. Система комплектуется восемью ИИ-ускорителями AMD Instinct MI325X. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Системы Gigapod могут иметь различные конфигурации на основе пяти и девяти стоек: 9 × 42U, 9 × 48U, 9 × 44OU и 5 × 48U. При этом допускается применение разных ИИ-ускорителей, включая NVIDIA B200, NVIDIA H200, NVIDIA H100, AMD Instinct MI300 и Intel Gaudi 3. В максимальной конфигурации объединены 32 узла GPU, что в сумме даёт до 256 ускорителей ИИ. Заказчики могут выбрать опцию прямого жидкостного охлаждения (DLC). Говорится о возможности установки DPU NVIDIA BlueField-3 и адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

В семейство blade-серверов, в частности, вошла модель B343-C40-AAJ1: это 10-узловая система в форм-факторе 3U. Узлы могут комплектоваться одним процессором AMD EPYC 4004 или Ryzen 7000/9000. Конфигурация каждого узла включает четыре слота для модулей DDR5, два посадочных места для SFF-накопителей (NVMe или SATA), два сетевых порта 1GbE, слот М.2 и разъём для карты PCIe 5.0 x16 FHHL.

Samsung Electronics объявила о сотрудничестве с NVIDIA в продвижении технологий AI-RAN с целью ускорения внедрения ИИ в мобильных сетях за счёт расширения экосистемы CPU и укрепления партнёрских отношений с разработчиками GPU.

Samsung сообщила о значительном прогрессе во внедрении ИИ в сети радиодоступа O-RAN. Одним из важнейших достижений стало достижение совместимость между vRAN Samsung и ускорителями NVIDIA. Бесшовная интеграция последних с программно определяемыми сетями позволяет расширить ИИ-возможности сетей, причём всё это доступно на базе обычных коммерческих серверов.

Компании также продолжат совместную работу по интеграции vRAN от Samsung с Arm-процессорами NVIDIA Grace и с ускорителями NVIDIA (с использованием CUDA). Новые решения, по словам компаний, подойдут для развёртывания в любом месте — от сельской местности и пригородов до густонаселённых городов. В качестве одного основателей консорциума AI-RAN Alliance, созданного в 2024 году, Samsung активно участвует в продвижении технологий AI-RAN совместно с академическими учреждениями и ведущими производителями.

Источник изображения: Samsung

Samsung сообщила, что её комплексная программная сетевая архитектура является оптимальной основой для простого развёртывания и внедрения ИИ на каждом уровне сети. Это прокладывает путь к использованию сетевой инфраструктуры как для мобильной связи, так и для обработки других рабочих нагрузок. Компания отметила, что это может обеспечить сетевую архитектуру, подобную ЦОД, которая откроет новые бизнес-возможности.

Европейское космическое агентство (ESA) запустило суперкомпьютерную платформу ESA Space HPC, специально разработанную для развития космических исследований и технологий в Евросоюзе. Открытие нового объекта состоялось на территории принадлежащего ESA центра ESRIN в Италии, сообщает HPC Wire.

ESA Space HPC обеспечит поддержку исследований и развития технологий в рамках всех программ ESA, обеспечивая учёным и малому и среднему бизнесу из стран Евросоюза доступ к вычислительным мощностям. Инициатива призвана развить использование высокопроизводительных вычислений (HPC) в аэрокосмическом секторе ЕС, она станет основой для более масштабных инициатив в будущем.

Как сообщается на сайте проекта, Space HPC построен при участии HPE. Суперкомпьютер включает порядка 34 тыс. ядер процессоров Intel и AMD последних поколений, 156 Тбайт RAM, 108 ускорителей NVIDIA H100, All-Flash подсистему хранения ёмкостью 3,6 Пбайт и пропускной способностью 500 Гбайт/с, а также 400G-интерконнект InfiniBand. Общая пиковая производительность кластера составляет 5 Пфлопс (FP64). Space HPC использует прямое жидкостное охлаждение, а PUE системы не превышает 1,09. Избыточное тепло отправляется на нужды отопления кампуса. Локальная солнечная электростанция обеспечивает более половины энергетических нужд кластера.

Представители итальянских властей заявили, что технологические инновации в космическом секторе являются приоритетом для обеспечения безопасности и «стратегической автономии», а также будут способствовать конкурентоспособности европейской промышленности. Также отмечено, что местный аэрокосмический хаб Lazio стал домом для 250 компаний и играет ключевую роль в развитии авионики, электроники, радаров, спутниковых технологий и материаловедения.

В руководстве ESA отметили потенциал Space HPC для инноваций в космической индустрии Евросоюза. Новый объект обеспечит агентству гибкую суперкомпьютерную инфраструктуру для исследований и разработок, тестирования и бенчмаркинга, поддержки программ ESA и промышленных предприятий. Доступ к вычислениям будет иметь и малый и средний бизнес, стартапы и т.п.

Источник изображения: ESA

Также отмечается, что дебют Space HPC наглядно продемонстрировал, ESA не только берёт ресурсы у государств-участников, но и много может дать им взамен. Утверждается, что одной из ключевых сфер деятельности, где требуются HPC-платформы, для ESA является наблюдение за Землёй. Новые мощности обеспечат управление наблюдениями, разработку новых приложений и сервисов.

Space HPC будет поддерживать сложные нагрузки, включая моделирование, инженерные симуляции, обучение ИИ-моделей, аналитику данных и визуализацию, а также прочие эксперименты, которые помогут снизить риски будущих космических проектов. Это позволит ESA повысить финансовую эффективность проектов и обеспечит возможность обмена данными между разными программами агентства.

В конце 2024 года сообщалось, что в 2025 году в Евросоюзе появится сразу семь ИИ-фабрик EuroHPC, а в середине минувшего февраля появилась информация, что Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, чтобы не отстать от США и Китая в этой сфере. В прошлом году было отмечено, что реализация миссий NASA задерживается из-за устаревших и перегруженных суперкомпьютеров.

В ближайшие месяцы OpenAI и Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate начнут установку оборудования в первом ЦОД в техасском городе Абилин (Abilene), сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. По словам собеседника Bloomberg, к концу 2026 года в этом дата-центре будет размещено 64 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200.

Монтаж оборудования в нескольких залах дата-центра будет выполнен в несколько этапов. К лету на первом этапе здесь будет установлено 16 тыс. чипов NVIDIA GB200. Стоимость оборудования не раскрывается, но строительство только одного объекта Stargate, по оценкам, обойдётся в несколько миллиардов долларов. Представитель OpenAI рассказал Bloomberg, что стартап работает вместе с Oracle над архитектурой и поставками для первого ЦОД в Абилине, и что Oracle отвечает за развёртывание и эксплуатацию суперкомпьютера, который строится в данном ЦОД.

Ранее OpenAI сообщала, что в рамках проекта Stargate будет построено 10 ЦОД на территории США, включая несколько дата-центров на территории Техаса. Желание поддержать проект выразили 16 штатов, включая Аризону, Калифорнию, Флориду, Луизиану, Мэриленд, Неваду, Нью-Йорк, Огайо, Орегон, Пенсильванию, Юту, Техас, Вирджинию, Вашингтон, Висконсин и Западную Вирджинию.

В стремлении нарастить вычислительные мощности совместное предприятие Stargate далеко не одиноко. Недавно стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), заключил с Dell сделку стоимостью $5 млрд на поставку ИИ-серверов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе. Более года назад Meta✴ заявила, что к концу 2024 года планирует достичь вычислительной мощности, равной 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100. А CoreWeave заявила, что у неё есть более 250 тыс. ускорителей NVIDIA, размещённых в 32 ЦОД.

Lenovo анонсировала сервер ThinkEdge SE100, предназначенный для решения задач ИИ-инференса на периферии. Новинка ориентирована на предприятия в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство, телекоммуникации и здравоохранение.

Сервер комплектуется процессором Intel поколения Arrow Lake-H: это может быть чип Core Ultra 7 255H (6P+8E+2LP-E) с частотой до 5,1 ГГц или Core Ultra 5 225H (4P+8E+2LP-E) с частотой до 4,9 ГГц. Поддерживается до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде двух модулей CSO-DIMM (Clocked Small Outline DIMM).

Устройство располагает одним слотом PCIe 4.0 x8 HHHL для ускорителя на базе GPU, например, NVIDIA RTX 2000E ADA или NVIDIA RTX A1000. Система может быть оборудована загрузочным накопителем M.2 2280 вместимостью до 960 Гбайт, а также двумя SSD формата M.2 (NVMe) ёмкостью до 3,84 Тбайт. Присутствуют два сетевых порта 1GbE и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ-45.

Для модели ThinkEdge SE100 предусмотрен широкий выбор вариантов монтажа, включая крепление VESA и на DIN-рейку, установку в стойку и использование в «настольном» режиме. Базовый модуль имеет размеры 53 × 142 × 278 мм, блок расширения — 53 × 214 × 278 мм.

Источник изображений: Lenovo

Во фронтальной части сервера расположены порты USB 3.2 Gen2 Type-A (×2), USB 3.2 Gen2 Type-C, HDMI 2.0 (×2) и RJ-45. Сзади сосредоточены разъёмы USB Type-C (×2), USB 3.2 Gen2 Type-A (×2) и RJ-45 (×3). Диапазон рабочих температур — от +5 до +45 °C. Заявлена совместимость с программными платформами Windows 11 Enterprise, Ubuntu 24.04, RHEL.

По утверждениям Lenovo, сервер ThinkEdge SE100 на 85 % компактнее традиционных систем, ориентированных на ИИ-инференс. При этом обеспечивается «производительность корпоративного уровня». На устройство предоставляется трёхлетняя гарантия.

Компании ZutaCore, Hon Hai Technology Group (Foxconn) и SoftBank объявили о внедрении двухфазной технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC) в ИИ-сервер с ускорителями NVIDIA H200. Утверждается, что это первая подобная реализация на рынке.

Двухфазная DLC-система ZutaCore служит для отвода тепла от CPU, GPU, микросхем памяти и других критичных компонентов в серверах. Данное решение по сравнению с традиционными средствами охлаждения позволяет снизить энергопотребление дата-центра и повысить общую эффективность. В результате сокращаются выбросы вредных газов в атмосферу.

Система ZutaCore использует специальную охлаждающую пластину, которая находится в контакте с CPU, GPU и другими элементами сервера с большим тепловыделением. Применяется диэлектрическая жидкость с низкой температурой кипения: при нагреве происходит фазовый переход из жидкого в газообразное состояние. Эффективное охлаждение достигается благодаря многократному испарению и конденсации.

Источник изображений: ZutaCore

При этом температура жидкости может поддерживаться на более высоком уровне, чем в обычных системах с водяным охлаждением, что повышает эффективность отвода тепла, говорится в пресс-релизе. Кроме того, снижается нагрузка на насос, что способствует сокращению энергопотребления. Использование диэлектрического состава предотвращает серьезные повреждения сервера в случае протечки.

В рамках партнёрства Foxconn разработала ИИ-сервер на базе NVIDIA H200 с двухфазной DLC-системой ZutaCore. В свою очередь, SoftBank создала серверную стойку, предназначенную для максимально эффективного охлаждения оборудования посредством двухфазной DLC-технологии. Эта ORv3-стойка совместима с 21″ и 19″ серверами. Источники питания и основная проводка сосредоточены в задней части для обеспечения безопасности эксплуатации и повышения удобства обслуживания.

Компания NVIDIA, по сообщению Datacenter Dynamics, без лишнего шума приобрела стартап Augtera Networks, занимающийся решениями в области AIOps. Финансовые и прочие условия сделки не раскрываются, но известно, что основатели купленной фирмы присоединились к NVIDIA.

Концепция AIOps, или ИИ для IT-операций, предполагает применение ИИ для обслуживания IT-инфраструктуры. Могут быть автоматизированы такие задачи, как мониторинг производительности, планирование рабочих нагрузок, резервное копирование данных и пр.

Стартап Augtera Networks был основан в 2016 году. Компания привлекла около $18 млн в качестве посевного раунда финансирования и программы Series A, а в число основных инвесторов вошли Bain Capital Ventures, Acrew Capital, Intel Capital и Dell Capital. Стартап разработал инструменты на базе ИИ для автоматизации сетевых операций. В частности, Augtera Networks создала технологию мониторинга сети, предназначенную для обнаружения аномалий, предотвращения сбоев и обеспечения обозреваемости инфраструктуры в режиме реального времени.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сделки разработки Augtera Networks будут переданы команде NVIDIA Spectrum-X. Основатель и генеральный директор стартапа Рахул Аггарвал (Rahul Aggarwal) занял пост старшего директора по системному ПО для ИИ-платформ в NVIDIA. Соучредитель Augtera Networks Бхупеш Котари (Bhupesh Kothari) также перешёл в NVIDIA, заняв одну из руководящих должностей.

Отмечается, что у Augtera Networks были контракты с Orange, Vyve Broadband и Colt Technologies. А финтех-компания MX Technologies применяла решения Augtera Networks для мониторинга своей сети дата-центров. Будут ли поддерживаться существующие клиенты после сделки, не уточняется.

NVIDIA объявила финансовые результаты за IV квартал и 2025 финансовый год, завершившийся 26 января 2025 года. Выручка компании в IV квартале составила $39,3 млрд, что на 12 % выше результата предыдущего квартала и на 78 % больше год к году при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $38,05 млрд. Вместе с тем компания сообщила о снижении валовой прибыли в отчётном квартале на 3 п.п. в годовом исчислении 73 %, объяснив это выходом новых продуктов для ЦОД, которые стали сложнее и дороже.

Чистая прибыль (GAAP) выросла год к году на 80 % до $22,09 млрд. Чистая прибыль на разводнённую акцию (GAAP) составила $0,89, что на 14 % больше, чем в предыдущем квартале и на 82 % больше год к году. Скорректированная чистая прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила $0,89, что на 10 % больше, чем в предыдущем квартале и на 71% больше, чем годом ранее, а также больше консенсус-прогноза аналитиков Уолл-стрит согласно опросу LSEG в размере $0,84.

Источник изображений: NVIDIA

Выручка компании в 2025 финансовом году выросла на 114 % до $130,5 млрд. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 145 % с $29,76 млрд или $1,19 на разводнённую акцию в предыдущем финансовом году до $72,88 млрд или $2,94 на акцию в отчётном. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) выросла за год на 130 % до $2,99 на разводнённую акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка за IV квартал составила $35,6 млрд, увеличившись на 93 % в годовом исчислении и опередив прогноз Уолл-стрит в $33,65 млрд. За год выручка этого сегмента увеличилась на 142 % до $115,2 млрд. Как отметил ресурс SiliconANGLE, на данный сегмент пришлось 91 % от общего дохода компании за IV квартал, по сравнению с 83 % год назад и всего 60 % в аналогичном квартале 2023 финансового года. Доход компании от продуктов для ЦОД вырос за последние два года почти в десять раз.

Вместе с тем выручка от продаж сетевого оборудование упала за квартал на 9 % до $3 млрд, но компания наверняка увеличит продажи, т.к. решениями Spectrum-X буду оснащатсья первые ЦОД ИИ-мегапроекта Stargate.

NVIDIA сообщила, что доход от продаж чипов с архитектурой Blackwell составил за квартал $11 млрд, что является «самым быстрым ростом продукта» в её истории. «Спрос на Blackwell потрясающий», — цитирует Bloomberg заявление гендиректора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что чипы Blackwell были лидерами по продажам для дата-центров и принесли порядка 50 % всего дохода сегмента ЦОД.

В ходе телефонной конференции Хуанг сообщил, что предыдущие поколения чипов компании в основном использовались для обучения моделей ИИ, а новые чипы Blackwell в основном применяются для инференса. Некоторые инвесторы высказывали опасения, что спрос на самые мощные чипы NVIDIA может упасть из-за прогресса китайской DeepSeek, чья недорогая модель со способностью к рассуждениям DeepSeek R1 произвела фурор в отрасли, хотя на её разработку якобы ушло всего несколько миллионов долларов.

В ответ на это Кресс сообщила, что новые модели, разработанные для более тщательного «обдумывания» своих ответов, вероятно, потребуют гораздо больше вычислительной мощности по сравнению с более ранними моделями генеративного ИИ. «Для продолжительно думающего, рассуждающего ИИ может потребоваться в 100 раз больше вычислений на задачу по сравнению с однократными инференсами», — сказала она. Хуанг поддержал её, заявив, что «подавляющее большинство вычислений сегодня на самом деле относится к инференсу». Он выразил мнение, что в ближайшие годы ИИ-модели нового поколения могут потребовать «в миллионы раз» больше вычислительных мощностей, чем доступно сейчас.

Опасения инвесторов также вызывает то, что AWS, Google и Microsoft, разрабатывающие собственные, кастомизированные ускорители, могут создать сильную конкуренцию NVIDIA. В ответ Хуанг заявил, что этим конкурентам ещё предстоит пройти долгий путь, и то, что чип разработан вовсе не означает, что он будет выпускаться.

Что касается результатов остальных подразделений компании, то игровой бизнес компании, включающий графические процессоры для 3D-игр, принёс ей $2,5 млрд, что меньше год к году на 11 %, а также меньше прогноза StreetAccount в размере $3,04 млрд. В сегменте профессиональной визуализации продажи за квартал составили $511 млн, что на 10 % больше год к году. За весь год выручка подразделения увеличилась на 21 % до $1,9 млрд. В автомобильном секторе выручка компании за отчётный квартал увеличилась в годовом исчислении на 103 % до $570 млн. За год выручка составила $1,7 млрд (рост — 55 %).

Прогноз NVIDIA на I квартал 2026 финансового года по выручке равен $43 млрд ± 2 %, против $41,78 млрд, ожидаемых по оценкам LSEG. Это означает рост примерно на 65 % год к году, что является замедлением темпов роста компании по сравнению с ростом на 262 % за тот же период годом ранее. Компания также предупредила, что валовая прибыль будет меньше, чем ожидалось, поскольку она спешит выпустить новый дизайн чипа с архитектурой Blackwell. И также есть риск, что введение пошлин на импорт Соединёнными Штатами повлияет на результаты её работы.

Акции NVIDIA выросли чуть более чем на 1 % в ходе расширенных торгов, что добавилось к росту более чем на 3 % в ходе обычной торговой сессии, отметил Bloomberg.