ИИ-стартап Groq, приобретённый NVIDIA за $20 млрд, направил Samsung Electronics запрос на увеличение производства своих чипов, сообщил Chosunbiz со ссылкой на информированные источники.

Источники утверждают, что Groq недавно принял решение увеличить производство ИИ-чипов, которое в прошлом году было передано на аутсорсинг подразделению Samsung Electronics, с примерно 9 тыс. пластин до примерно 15 тыс. Если в прошлом году объём производства был ограничен изготовлением опытных образцов чипов для определения их эффективности при использовании для ИИ-инференса, то в этом году, судя по объёму, Groq находится на ранней стадии массового производства для выхода на коммерческие рельсы.

Источник изображения: Groq

Как отметил Chosunbiz, хотя объём поставок Groq для Samsung Electronics невелик, подразделение Samsung Electronics активно работает с потенциальными клиентами, чтобы заложить основу для получения крупных заказов на поставку ИИ-чипов. Помимо Groq, подразделение Samsung Electronics также производит весь ассортимент процессоров для HyperExcel — южнокорейского стартапа по разработке чипов для ИИ-инференса. Samsung Electronics производит ИИ-чипы для Groq и HyperExcel по 4-нм техпроцессу.

По словам источника в полупроводниковой отрасли, «4-нм техпроцесс, используемый Samsung Electronics для массового производства чипов Groq для ИИ-нагрузок, включает ряд улучшенных процессов для повышения производительности чипа. Учитывая высокую стоимость процесса и самый высокий спрос в отрасли на 4–5-нм техпроцессы, это также имеет важное значение для обеспечения конкурентного преимущества перед TSMC». Собеседник ресурса Chosunbiz прогнозирует, что с учётом выхода NVIDIA на рынок ИИ-чипов и увеличения производства Groq ожидается бурный рост рынка чипов для ИИ-инференса.

Ожидается, что на мероприятии GTC 2026 NVIDIA представит чип для ИИ-инференса на основе дизайна, разработанного Groq, в котором используется память SRAM вместо HBM. Как сообщают источники, одним из заказчиков нового чипа будет OpenAI.

Поколения ИИ-ускорителей обновляются значительно быстрее, чем строятся новые ЦОД. Эта тенденция представляет угрозу как для рынка ИИ-решений в целом, так и для экспансии Oracle, в значительной степени финансируемой за счёт долговых средств, сообщает CNBC.

По последним данным, OpenAI больше не планирует расширять партнёрство с Oracle в Абилине (Abilene, Техас), где расположен флагманский ЦОД проекта Stargate. Причина в том, что ИИ-компания нуждается в кластерах с новейшими поколениями ускорителей NVIDIA, а возможности Oracle поставить их OpenAI — под вопросом. В воскресенье Oracle назвала новости о своей деятельности «ложными и неправильными», но в посте компании говорилось лишь о существующих проектах, а планов масштабирования объявление не касалось.

Площадка в Абилине будет использовать ускорители NVIDIA Blackwell, но энергия для них начнёт поступать лишь через год. К тому времени OpenAI рассчитывает получить «расширенный» доступ к чипам NVIDIA нового поколения в более крупных кластерах, в других местах. В своё время Oracle получила землю, заказала оборудование и потратила миллиарды долларов на строительство и персонал в расчёте на будущий рост. Теперь в компании отказываются подробно комментировать эту информацию.

Отказ от дальнейшего расширения был бы вполне логичным шагом для OpenAI, которой не нужны устаревшие чипы. Раньше NVIDIA представляла новое поколение ИИ-ускорителей каждые два года, но теперь её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что компания перешла на ежегодный цикл обновления, и каждое новое поколение значительно превосходит предыдущее по производительности. Например, представленные в январе 2026 года ускорители Vera Rubin впятеро производительнее Blackwell при инференсе.

Источник изображения: Amy Hirschi/unsplash.com

Для компаний, создающих передовые ИИ-модели, малейшее отставание в производительности оборудования может означать серьёзное отставание в бенчмарках и рейтингах. При этом рейтинги внимательно отслеживаются специалистами и бизнесом и сильно влияют на уровень использования ИИ-продуктов, выручку и капитализацию. Тем временем у инфраструктурных компаний на получение участка, подключение электроэнергии, строительство и ввод в эксплуатацию дата-центра уходит минимум год-два, а клиентам требуется новейшее оборудование, которое теперь обновляется каждый год.

Дополнительной проблемой Oracle является то, что это единственный гиперскейлер, строящий новую инфраструктуру преимущественно за счёт заёмных средств: долги достигли $100 млрд и продолжают расти. Напротив, Google, AWS и Microsoft пользуются полноводными потоками денег, получаемых от других направлений своей деятельности, приносящих значительную выручку. Сообщается, что партнёр Oracle — компания Blue Owl — отказалась финансировать дополнительный объект.

10 марта Oracle отчитывается о финансовых результатах третьего квартала финансового года, и инвесторы уделят особое внимание тому, как компания намерена обосновать план капитальных затрат в $50 млрд на фоне отрицательного свободного денежного потока. Они также будут оценивать, сохранится ли у компании доступ к источникам финансирования. В текущем году акции компании уже упали на 23 %, а с пика в сентябре 2025 года потеряли более половины своей стоимости.

Впрочем, проблема устаревания ускорителей касается не только Oracle. Это угроза рынку ИИ в целом, которая может иметь последствия для всего «ИИ-ландшафта». Каждая из подписываемых сегодня инфраструктурных сделок может привести к тому, что оборудование устареет ещё до того, как к ЦОД подключат электроэнергию. Вместе с тем далеко не всем игрокам ИИ-рынка действительно нужны самые последние модели ускорителей, поскольку конкретные задачи и связанная с ними экономика могут заметно отличаться у разных компаний.

Компания Quanta Cloud Technology (QCT) анонсировала сервер QuantaEdge EGN77C-2U, использующий дизайн NVIDIA Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro) и подход Nokia anyRAN. Новинка, как ожидается, позволит телеком-операторам ускорить переход к программно-определяемым сетям 5G и 6G с поддержкой ИИ (AI-RAN).

Устройство имеет архитектуру 2U2N — два узла в корпусе 2U. Задействованы чипы NVIDIA Grace, объединяющие 72 вычислительных ядра Arm Neoverse V2 (Armv9). Объём памяти LPDDR5X составляет 512 Гбайт в расчёте на узел. В оснащение каждого узла входят GPU-ускоритель NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 Ethernet SuperNIC, 16 портов 25GbE и два порта 400GbE.

«Отрасль вступает в новую эпоху беспроводной связи, изначально основанную на ИИ. С помощью QuantaEdge EGN77C-2U, платформы NVIDIA AI Aerial и программного обеспечения Nokia anyRAN мы формируем единую среду, которая поддерживает бесшовную интеграцию ИИ и сетей радиодоступа следующего поколения», — говорит Майк Янг (Mike Yang), президент QCT.

Источник изображения: QCT

Подчёркивается, что сети, изначально созданные на основе ИИ, предлагают качественно новые возможности в плане производительности, эффективности и функциональности. Программно-определяемая архитектура RAN на базе ИИ поможет справляться с экспоненциальным ростом объёмов передаваемых данных и появлением новых ресурсоёмких рабочих нагрузок. Алгоритмы ИИ поддерживают интеллектуальное управление, что позволяет оптимизировать работу сетей в зависимости от текущей ситуации. В результате, может быть сформирован задел для будущих систем связи 6G, которые обеспечат высочайшие скорости передачи информации при минимальных задержках.

Неооблачная компания Iren объявила о заключении соглашения о покупке более 50 тыс. ускорителей NVIDIA B300. Эта сделка позволит Iren расширить общий парк установленных ускорителей примерно до 150 тыс. ед., что к концу 2026 года обеспечит доход от облачных ИИ-вычислений в размере свыше $3,7 млрд.

Закупаемые ускорители NVIDIA B300 в течение этого года будут развёрнуты в существующих дата-центрах Iren с воздушным охлаждением в Маккензи (Британская Колумбия, Канада) и Чилдрессе (Техас, США). При этом подчёркивается, что площадки компании в Чилдрессе и Канал-Флэтс (Британская Колумбия) располагают возможностями для дальнейшего наращивания вычислительных мощностей.

За последние восемь месяцев Iren привлекла $9,3 млрд в виде предоплат от клиентов, конвертируемых облигаций, лизинга и средств для приобретения оборудования. В частности, были получены $3,6 млрд на закупку ИИ-ускорителей для нужд Microsoft. Iren намерена использовать эти и другие источники средств для финансирования дополнительных капитальных затрат в размере приблизительно $3,5 млрд: деньги пойдут на покупку серверов, хранилищ, сетевых устройств и вспомогательного оборудования, а также на оплату труда. Условия соглашений предусматривают выполнение платежей после отгрузки техники — это повышает эффективность использования оборотного капитала.

Источник изображения: Iren

«Наращивание мощностей до 150 тыс. ускорителей ставит Iren в число крупнейших мировых поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ», — говорит Дэниел Робертс (Daniel Roberts), соучредитель и один из генеральных директоров компании. На сегодняшний день Iren управляет несколькими кампусами ЦОД общей мощностью 810 МВт. Ещё 2,1 ГВт находятся в стадии строительства, 1 ГВт — в стадии разработки. Компания, ранее фокусировавшаяся на майнинге криптовалют, переориентирует свои ресурсы на задачи в сфере ИИ.

Oracle и OpenAI отказались от планов расширения флагманского ИИ ЦОД в Абилине (Abilene, Техасе), одного из первый объектов проекта Stargate, сообщил Bloomberg. Строительство этого ЦОД на территории Clean Campus компании Lancium осуществляет разработчик проекта Crusoe Energy. Объект находится в ведении Oracle в интересах OpenAI.

В сентябре прошлого года были введены в эксплуатацию два здания ЦОД, а в этом году планируется запуск ещё шести, в результате чего его мощность составит около 1,2 ГВт. Далее Oracle и OpenAI планировали увеличить мощность до 2 ГВт. Переговоры об этом между Oracle, Crusoe и OpenAI велись с середины 2025 года, но планы изменились. По словам источников, переговоры затянулись из-за проблем с финансированием, а также в связи с часто меняющимися прогнозами спроса OpenAI и изменением взглядов на Stargate, что в итоге привело к их срыву.

Также на отношения между Oracle и Crusoe повлияли проблемы с надёжностью функционирования объекта. По словам источников, ранее в этом году ЦОД не функционировали в течение нескольких дней из-за зимней непогоды, повлиявшей на работу части оборудования жидкостного охлаждения. Вместе с тем, компании заверили что их партнёрство по-прежнему прочное, и что арендованная Oracle площадка в Абилине быстро развивается.

«Crusoe и Oracle работают в тесном сотрудничестве, чтобы создать одну из крупнейших в мире ИИ-фабрик в Абилине, — говорится в заявлении Crusoe. — Наше сотрудничество позволяет создавать масштабную инфраструктуру быстрее, чем кто-либо другой в отрасли». Также в силе осталась договорённость OpenAI с Oracle, согласившейся поставить для неё 4,5 ГВт мощностей ЦОД. Как сообщает Bloomberg, эта сделка по-прежнему находится в процессе, и компании объявили о ряде проектов в других локациях, например, об объекте недалеко от Детройта, принадлежащем Related Digital.

Источник изображения: Crusoe Energy

Что касается отказа от расширения проекта в Абилине, то после публикации статьи Bloomberg руководитель отдела инфраструктуры OpenAI Сачин Катти (Sachin Katti) сообщил в соцсетях следующее: «Наша флагманская площадка Stargate — один из крупнейших кампусов ИИ ЦОД в Соединённых Штатах. Мы рассматривали возможность дальнейшего расширения, но в конечном итоге решили разместить дополнительные мощности в других местах». «Сегодня у нас в разработке более полудюжины площадок в нескольких штатах, включая площадку, которую мы строим совместно с Oracle в Висконсине, где на этой неделе были установлены первые стальные балки», — добавил он, о чём сообщил Data Center Dynamics.

По данным The Information, полноценное электроснабжение на площадке в Абилине будет доступно только через год, к тому времени OpenAI надеется использовать ускорители NVIDIA Vera Rubin вместо ускорителей Blackwell, которые будут установлены в Абилине, поэтому компания предпочла изменить планы. Кроме того, недалеко от первого техасского кампуса Stargate строится и второй — 1,4-ГВт ИИ ЦОД в округе Шакелфорд (Shackelford, Техас) возводится под началом Vantage Data Centers.

Источник изображения: Crusoe Energy

Как рассказали источники, когда Crusoe начала подыскивать арендаторов для своего ЦОД в Абилине, к процессу подключилась NVIDIA. Чтобы избежать появления на этой площадке продукции конкурирующего разработчика чипов AMD, компания, как сообщается, внесла Crusoe депозит в размере $150 млн для обеспечения аренды площадки. Сообщается, что провал переговоров между Oracle и OpenAI создал возможность для Meta✴ по аренде запланированной для расширения площадки в Абилине, и NVIDIA ведёт с ней переговоры по этому поводу. Сделка между Crusoe и Meta✴ пока не подписана.

Добавим, что только в этом году Meta✴ планирует направить на капитальные затраты до $135 млрд. В свою очередь, OpenAI намерена инвестировать в вычислительные мощности около $600 млрд к 2030 году, что гораздо меньше ранее заявленных $1,4 трлн к 2033 году. При этом до $300 млрд из этой суммы планируется выделить Oracle, которая сама испытывает трудности с финансированием строительства своих ЦОД, накапливает долги и планирует уволить тысячи сотрудников для снижения расходов.

Компания CoreWeave объявила о заключении долгосрочного соглашения с Perplexity. Стратегическое партнёрство призвано обеспечить выполнение рабочих ИИ-нагрузок последней, также предусмотрено пилотное внедрение в обеих организациях новых сервисов. Утверждается, что CoreWeave позволяет клиентам переходить от разработки непосредственно к внедрению без перепроектирования систем и инструментов.

Соглашение предусматривает, что платформа CoreWeave будет использоваться Perplexity для инференса нового поколения. Выделенные кластеры на основе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 гарантируют соответствие инфраструктуры облачного провайдера изменению задач Perplexity и высоким требованиям экосистемы на основе Sonar и Search API. В своё время Perplexity начинала с выполнения задач инференса с помощью CoreWeave Kubernetes Service и применения платформы W&B Models для (до-)обучения моделей и управления ими на всех этапах, от экспериментального до ввода в эксплуатацию.

Дополнительно CoreWeave повсеместно внедрит в своей организации инструменты Perplexity Enterprise Max, что позволит её специалистам искать информацию в интернете и внутренней базе данных, проводить углублённые исследования, анализировать данные и визуализировать их. Партнёрство является свидетельством «мультиоблачной» стратегии Perplexity. Чуть более месяца назад Microsoft заключила крупную облачную сделку с Perplexity, но ключевым провайдером ИИ-поисковика останется AWS.

Источник изображения: CoreWeave/Perplexity

Это лишь последняя из удачных сделок CoreWeave, сдающей в аренду мощности даже таким компаниям, как Microsoft, Meta✴ и OpenAI. В 2025 году компания получила средства от NVIDIA, которая арендовала свои же ускорители у CoreWeave. В сентябре 2025 года компания обязалась выкупить у неооблачного оператора все нераспроданные мощности. CoreWeave на волне роста спроса на облачные услуги удвоит в 2026 году капитальные затраты, хотя некоторые инвесторы сомневаются в целесообразности таких мер.

Облачный провайдер Akamai анонсировал покупку «тысяч» ИИ-ускорителей для развития своей распределённой облачной инфраструктуры по всему миру. Развёртывание новых чипов позволит создать единую оптимизированную ИИ-платформу для быстрого и распределённого инференса в глобальной сети Akamai. По словам компании, она готовит базовую инфраструктуру для «физического» и «агентного» ИИ, где решения необходимо принимать в режиме реального времени. Ранее компания анонсировала проект Akamai Inference Cloud.

Как заявляет Akamai, пока крупные облачные бизнесы расширяют проекты обучения ИИ, компания сосредоточилась на удовлетворении потребностей эпохи инференса. Централизованные ИИ-фабрики имеют важное значение для создания моделей, но для их масштабной эксплуатации необходима децентрализованная «нервная система». Внедрение NVIDIA Blackwell в распределённая инфраструктуру, как ожидается, позволит ИИ взаимодействовать с «физическим» миром на местах — с системами автономной доставки, умными энергосетями, роботами-хирургами, антифрод-системами т.п. — без географических и финансовых ограничений, характерных для классических облаков.

Интеграция ускорителей Blackwell обеспечит:

• предсказуемый, высокопроизводительный инференс на выделенных кластерах для получения быстрых ответов;
• оптимизацию ИИ-моделей на месте для обеспечения конфиденциальности данных в соответствии с локальными требованиями;
• дообучение — тонкую настройку базовых ИИ-моделей с использованием собственных данных пользователей.

Источник изображения: Akamai

Предоставляя инструментарий для выполнения задач ближе к конечным пользователям, Akamai обеспечивает высокую пропускную способность и, как утверждается, одновременно снижает задержку до 2,5 раз. Это позволит бизнесам экономить до 86 % на инференсе в сравнении с обычными облачными компаниями-гиперскейлерами. Платформа объединяет серверы на основе ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с DPU NVIDIA BlueField-3 и распределённую облачную инфраструктуру Akamai с 4,4 тыс. точек присутствия.

Cloudflare применяет платформу с «бессерверным» инференсом в более чем 200 городах. Её Workers AI обеспечивают глобальный инференс с задержкой менее 100 мс без специального выделения кластеров ускорителей. Fastly применяет платформу периферийных вычислений, но предлагает меньшее количество локальных точек присутствия (PoP) для выполнения задач на GPU/CPU.

NVIDIA инвестирует по $2 млрд в Lumentum Holdings и Coherent Corp., выпускающие оптическое сетевое оборудование. Сделки также включает «многомиллиардные» обязательства по закупке определённых лазерных компонентов и доступ к ним в будущем, сообщает Silicon Angle. В случае Coherent речь идёт и о других оптоэлектронных комплектующих.

В марте 2025 года NVIDIA представила серию коммутаторов Spectrum-X и Quantum-X для дата-центров, использующих интегрированную фотонику (CPO), что позволило отказаться от использования трансиверов, упростить инфраструктуру и снизить энергопотребление сетевых интерконнектов. Lumentum и Coherent выпускают компоненты для таких систем, причём первая ещё осенью прошлого года начала наращивать производственные мощности по их выпуску. Lumentum входит в число ключевых поставщиков лазерных модулей, оптимально подходящих для CPO — с механизмом терморегулирования и оптимизацией сетевой производительности.

Выручка Lumentum в 2025 году составила $655,5 млн. Компания производит и иное сетевое оборудование, в том числе классические трансиверы и оптические коммутаторы (OCS), а также поставляет индустриальные лазеры, например, для сварки металлов. Coherent также выпускает и промышленные лазеры, и оптические решения для дата-центров. Так, недавно компания представила оптимизированный CPO-модуль. Кроме того, Coherent предлагает инструменты для разработки оптических сетевых решений.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Coherent и Lumentum используют средства NVIDIA для поддержки исследований и конструкторских разработок. Также компании работают над тем, чтобы нарастить производство в США. После объявления о новых инвестициях акции компаний поднялись в цене более чем на 10 %. Доля NVIDIA на рынке Ethernet-коммутаторов стремительно растёт, во многом благодаря спросу на её же ИИ-платформы. Этот сегмент становится всё более прибыльным для компании. При этом агрессивная политика NVIDIA уже привела к дефициту лазеров.

Supermicro анонсировала серверы на платформе NVIDIA Grace, ориентированные на применение в составе систем AI-RAN. Дебютировали устройства ARS-111L-FR, ARS-221GL-NR и ARS-111GL-NHR, использующие дизайн NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC).

Модель ARS-111L-FR выполнена в форм-факторе 1U. Задействован один чип NVIDIA Grace, объединяющий 72 вычислительных ядра Arm Neoverse V2 (Armv9). Говорится об использовании 240 Гбайт памяти LPDDR5X. Возможна установка двух ускорителей NVIDIA L4. Сервер оборудован двумя коннекторами M.2 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4, двумя посадочными местами для SFF-накопителей NVMe, двумя слотами для карт PCIe 5.0 x16 FHFL, одним разъёмом PCIe 5.0 x16 HHHL, портами 1GbE (RJ45), USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с) и mini-DP. Могут устанавливаться два блока питания мощностью до 800 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium.

Источник изображений: Supermicro

Устройство ARS-221GL-NR, в свою очередь, заключено в корпус 2U. Используется сборка Grace Superchip, которая состоит из двух кристаллов Grace и чипов памяти LPDDR5x общим объёмом до 960 Гбайт. Во фронтальной части располагаются отсеки для NVMe-накопителей E1.S с возможностью горячей замены. Есть два разъёма M.2 M-key 22110 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe), три слота для карт PCIe 5.0 x16 FHFL и два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHFL двойной ширины. Реализованы порты 1GbE (RJ45), USB 3.0 Type-A (×2) и mini-DP. Питание обеспечивают три блока на 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium.

Сервер ARS-111GL-NHR типоразмера 1U несёт на борту NVIDIA GH200. Могут быть установлены до восьми NVMe-накопителей E1.S и два NVMe SSD формата M.2. Доступны два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHFL, порты 1GbE (RJ45), USB 3.0 и mini-DP. За питание отвечают два блока мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Все новинки оснащены воздушным охлаждением.

NVIDIA объявила о намерении совместно с партнёрами развивать мобильные сети 6G с применением ИИ, а также открытых и безопасных решений. В инициативе принимают участие Booz Allen, BT Group, Cisco, Deutsche Telekom, Ericsson, MITRE, Nokia, OCUDU Ecosystem Foundation, ODC, SK Telecom, SoftBank и T-Mobile.

Проект направлен на формирование «открытой, интеллектуальной и отказоустойчивой» инфраструктуры 6G, способствующей ускорению инноваций в глобальном масштабе. Отмечается, что системы 6G, помимо обеспечения традиционной связи, станут основой для физического ИИ, поддерживая работу миллиардов автономных устройств, транспортных средств, датчиков и роботов. Это значительно повышает требования к безопасности и доверию.

Источник изображения: NVIDIA

Архитектуры, лежащие в основе обычных беспроводных сетей, не способны удовлетворить меняющиеся запросы. Поэтому NVIDIA и партнёры намерены развивать программно-определяемые платформы для беспроводных сетей, изначально созданные с использованием ИИ и открытых разработок. Внедрение ИИ планируется на всех уровнях — RAN, на периферии и в ядре сети. Такой подход позволит сетям 6G обеспечивать безопасную связь, интеллектуальные функции и поддержку принятия решений.

Благодаря программно-определяемой архитектуре сети 6G смогут развиваться с течением времени, обрастая новыми функциями. Воспользоваться их преимуществами смогут все участники отрасли — от глобальных операторов и провайдеров услуг до стартапов, исследователей и разработчиков. В целом, как ожидается, сети 6G создадут основу для эры физического ИИ.