Компания Crusoe Energy открывает совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure для реализации проекта по строительству ЦОД в Техасе. По данным Silicon Angle, на эти цели будет потрачено $3,4 млрд, специализированный дата-центр должен появиться в кампусе Lancium Clean Campus.

Будущий ЦОД Crusoe AI, уже сданный в аренду целиком некому гиперскейлеру из списка Fortune 500, будет кампусом из двух объектов, построенных по индивидуальному проекту. По имеющимся данным, он рассчитан на ёмкость 205 МВт. Конструкция ЦОД оптимизирована для использования систем с прямым жидкостным охлаждением, но будет поддерживаться и воздушное охлаждение. Готовый ЦОД сможет вместить до 100 тыс. ускорителей в составе одной сетевой фабрики. Предполагается, что энергоснабжение кампуса будет обеспечено внутренними и внешними источниками энергии. Освоение мощностей начнётся в I половине 2025 года.

Ранее появилась информация, что ключевым арендатором станет компания Oracle, а конечным потребителем вычислительных мощностей — OpenAI. При этом Microsoft, вероятно, станет посредником, сохраняя свой статус поставщика облачных услуг для OpenAI. В руководстве Crusoe подчёркивает, что растущий спрос на ЦОД обусловлен большими перспективами ИИ. Lancium, с которой Crusoe уже сотрудничала, в 2021 году получила одобрение на строительство техасского кампуса ЦОД Project Artemis. Тогда речь шла о кампусе на участке 160–320 га ёмкостью от 200 МВт с возможностью масштабирования до 1 ГВт.

Blue Owl Capital управляет активами на $192 млрд. Хотя ранее компания не инвестировала в ЦОД, в последние месяцы она вложила средства в проекты нескольких дата-центров, а недавно создала СП на $5 млрдс Chirisa и PowerHouse для строительства сети ЦОД на территории США, в первую очередь для ИИ-облака CoreWeave. Blue Owl также приобрела владельца Stack и RadiusDC — компанию IPI Partners за $1 млрд.

Руководство Primary Digital Infrastructure говорит об инвестиционном буме — только в США в ближайшие четыре-пять лет на ЦОД будет потрачено около $1 трлн. Текущая цель компании — приобретение наиболее стабильных активов на этом рынке, а также инвестиции в строительство собственных облачных и ИИ-объектов.

Crusoe Energy, основанная в 2018 году, начинала с доставки контейнерных ЦОД к нефтяным скважинам в США, запитанных от попутного газа. Если изначально Crusoe использовала свои ресурсы для майнинга, то позже появилось предложение Crusoe Cloud для ИИ- и HPC-нагрузок. В конце прошлого года компания занялась стационарными проектами. Компания разместила ускорители в ЦОД ICE02 оператора atNorth в Исландии и объявила о сотрудничестве с Digital Realty.

Компания MSI анонсировала серверы и материнские платы с поддержкой новейших процессоров AMD EPYC Turin. Вышли системы разного уровня, включая решения для ИИ-задач, машинного обучения и HPC. Также получили поддержку Turin и некоторые модели систем, изначально рассчитанных на установку AMD EPYC Genoa

В частности, представлена двухсокетная модель S2301 2U CXL Memory Expansion Server с поддержкой технологии CXL 2.0. Она оснащена восемью разъёмами E3.S 2T для CXL-модулей и восемью слотами E3.S 1T NVMe. Машина предназначена для приложений с интенсивным использованием данных, таких как НРС-нагрузки и резидентные базы данных.

Вышли несколько вычислительных серверов. Так, двухузловая модель CD370-S4051-X2 формата 3U оснащена 12 отсеками PCIe 5.0 x4 U.2 NVMe в расчёте на узел, а двухузловая версия CD270-S4051-X2 стандарта 2U предлагает по шесть таких отсеков на узел. В свою очередь, четырёхузловой вариант CD270-S4051-X4 типоразмера 2U имеет по три отсека PCIe 5.0 x4 U.2 NVMe на узел, а в качестве опции доступно жидкостное охлаждение.

Источник изображения: MSI

Односокетный сервер корпоративного уровня CX271-S4056 формата 2U предлагает 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5200. Эта система доступна в вариантах с 8 и 24 отсеками для накопителей PCIe 5.0 x4 U.2 NVMe. Кроме того, упомянуты слоты PCIe 5.0 x16 OCP для сетевых адаптеров. Машина подходит для ИИ, виртуализации и облачных приложений в современных ЦОД.

На ресурсоёмкие ИИ-задачи ориентированы односокетные GPU-серверы G4101-01 и G4101-03 с жидкостным охлаждением. Они оснащены 12 слотами DDR5 DIMM и четырьмя слотами PCIe 5.0 тройной ширины с возможностью установки ускорителей, TDP которых достигает 450 Вт. Могут быть задействовать до 12 накопителей PCIe 4.0 U.2 NVMe. Применены блоки питания мощностью 3000 Вт с сертификатом Platinum или Titanium.

Установку процессоров EPYC 9005 также поддерживают корпоративные серверы S2206-05-10G, S2206-06-10G и S1206-02-10G с портами 10G SFP+, материнские платы D4056 DC-MHS M-DNO Type-4 HPM и D4051 DC-MHS M-DNO Type-2 HPM.

Компания Qualcomm объявила о выпуске новой беспроводной сетевой платформы Pro A7 Elite класса «всё-в-одном» с поддержкой беспроводного стандарта Wi-Fi 7 (802.11be) и XGS-PON. Платформа предназначена для размещения на периферии и оснащена широким спектром самых современных сетевых возможностей, дополненных ИИ-функциями.

Источник изображений: Qualcomm

Сердцем новинки является четырёхъядерный процессор, тип и модель которого Qualcomm не разглашает, известно лишь, что в основе лежит 14-нм техпроцесс, а ядра работают на частоте 1,8 ГГц. Процессор работает в паре с памятью DDR3L/DDR4, в качестве накопителя возможно использование флеш-памяти NOR, NAND или eMMC.

Зато часть, ответственная за ИИ, хорошо известна — это один из вариантов Qualcomm Hexagon NPU с заявленной производительностью 40 Топс (INT8). Его целью является улучшение работы Wi-Fi, в том числе реализация функций умного классификатора трафика, интеллектуальное управление усилением беспроводного сигнала, детектирование ошибок и др.

Платформа может похвастаться развитой сетевой подсистемой: во-первых, в ней реализована поддержка подключений XGS-PON, допускающая работу в качестве шлюза/терминала HGS/ONT или SFU/SFU+ ONU. При этом поддерживается скорость 10 Гбит/с как в восходящем, так и в нисходящем потоках. Проводная Ethernet-часть представлена двумя портами 2.5GbE и одним 10GbE (USXGMII/SGMII+).

Wi-Fi-часть Pro A7 Elite предлагает пиковую агрегированную канальную скорость до 33 Гбит/с. Есть поддержка Wi-Fi 7 (802.11be) и Wi-Fi 6/6E (802.11ax), а также совместимость с Wi-Fi 5/4. Радиочасть может обслуживать четыре диапазона одновременно (6/5/2,4 ГГц) и 16 пространственных потоков. Максимальная ширина канала составляет 320 МГц. Для улучшения качества и скорости подключений реализованы технологии Qualcomm Automatic Frequency Coordination (AFC) Service, Simultaneous & Alternating Multi Link и Adaptive Interference Puncturing. Поддерживается WPA3 Personal/Enterprise/Easy Connect.

Опционально доступна поддержка 4G/5G FWA, 802.15.4 (Zigbee/Thread) и Bluetooth, реализуемая посредством отдельных модулей. Дополнительно предусмотрено четыре порта PCIe 3.0, порты USB 2.0/3.0, а также интерфейсы I²C, I²S, PTA Coex, SPI и UART. SoC совместима с популярным открытым ПО: OpenWRT, RDK, TiP OpenWiFi, prplOS и OpenSync. Qualcomm уже поставляет образцы Pro A7 Elite.

У Microsoft, как оказалось, не хватает мощностей ЦОД для обеспечения всех потребностей OpenAI. По данным The Information, в ИИ-компании намерены агрессивно масштабировать свои вычислительные способности.

По словам журналистов, после того как OpenAI привлекла в октябре $6,6 млрд инвестиций, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) выступила перед сотрудниками, заявив, что компания будет активнее искать дата-центры и ИИ-чипы. Ранее она же сообщала акционерам, что Microsoft слишком медлительна для работы с ИИ-стартапом. Например, компания xAI Илона Маска (Elon Musk) в кратчайшие сроки запустила крупный ИИ ЦОД в Мемфисе, когда в этом возникла необходимость.

OpenAI постепенно отдаляется от Microsoft, которая остаётся ключевым владельцем доли в компании. В июне была анонсирована сделка с Oracle по аренде серверов в дата-центре, пока что строящемся в Абилине (Техас). Хотя Microisoft упомянута в пресс-релизе, IT-гигант не слишком вовлечён в проект. Вместо этого он фактически будет арендовать серверы и предоставлять их OpenAI. Это позволяет говорить, что компания всё ещё является эксклюзивным облачным провайдером последней.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Теперь OpenAI ведёт переговоры об аренде этого дата-центра целиком, к середине 2026 года его ёмкость составит почти 1 ГВт. Если Oracle удастся получить больше энергии, площадка вырастет до 2 ГВт. Дополнительно OpenAI может заняться своим давно обещанным дата-центром Stargate на 5 ГВт, но уже без Microsoft — если ИИ-компания сможет найти финансирование для ЦОД стоимостью более $100 млрд и снабдить его энергией.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, выступившего на этой неделе перед сотрудниками, затраты теоретически можно снизить, используя чипы, разрабатываемые самой OpenAI, но пока непонятно, на какой стадии реализации находится этот проект. Ранее сообщалось, что Альтман пытается убедить власти США в необходимости строительства в стране сети 5-ГВт ЦОД.

Стартап Inflection AI и корпорация Intel объявили о сотрудничестве с целью ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе. В рамках партнёрства состоялся анонс Inflection for Enterprise — первой в отрасли ИИ-системы корпоративного класса на базе ускорителей Intel Gaudi3 и облака Intel Tiber AI Cloud (AI Cloud).

Inflection AI основана в 2022 году Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman), одним из основателей Google DeepMind, а также Ридом Хоффманом (Reid Hoffman), одним из учредителей LinkedIn. Стартап специализируется на технологиях генеративного ИИ. В середине 2023 года Inflection AI получила на развитие $1,3 млрд: в число инвесторов вошли Microsoft и NVIDIA.

Inflection for Enterprise объединяет Gaudi3 с большой языковой моделью (LLM) Inflection 3.0. Утверждается, что это ПО при использовании на аппаратной платформе Intel демонстрирует вдвое более высокую экономическую эффективность по сравнению с некоторыми конкурирующими изделиями. Заказчики получат LLM, настроенную в соответствии с их пожеланиями. Для удовлетворения потребностей каждого конкретного клиента применяется обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF). При этом используются данные, предоставленные самим заказчиком.

Источник изображения: Intel

Отмечается, что облако AI Cloud упрощает создание, тестирование и развёртывание ИИ-приложений в единой среде, ускоряя время выхода продуктов на рынок. Тонко настроенные ИИ-модели доступны исключительно клиенту и не передаются в третьи руки. На первом этапе системы Inflection for Enterprise будут предлагаться через облако AI Cloud. В I квартале 2025 года планируется организовать поставки программно-аппаратных комплексов.

Компания Huawei анонсировала системы хранения данных OceanStor Dorado следующего поколения (V7), относящиеся к классу All-Flash. В семейство вошли модели high-end-класса OceanStor Dorado 8000/18000, решения среднего уровня OceanStor Dorado 5000/6000, а также версия начального уровня OceanStor Dorado 3000.

В основу СХД положена полностью взаимосвязанная архитектура SmartMatrix 4.0 типа «активный — активный», которая обеспечивает стабильную работу систем даже в случае отказа семи из восьми контроллеров. Реализована поддержка протоколов FC, iSCSI, NFS, CIFS, FC-NVMe, NVMe over RoCE, NDMP, S3, NFS over RDMA.

Источник изображения: Huawei

По заявлениям Huawei, решение Dorado 18000 обеспечивает в три раза большую производительность по сравнению с массивами предыдущего поколения, чему способствует разгрузка CPU на аппаратном уровне. В частности, применяются карты SmartNIC на базе DPU для разделения потоков данных и управления. Модернизированный интеллектуальный алгоритм взаимодействия FlashLink между контроллерами и DPU обеспечивает более 100 млн IOPS и «чрезвычайно низкую задержку в 0,03 мс» в системе, насчитывающей до 32 контроллеров. СХД обеспечивают гарантированную доступность данных на уровне 99,9999 %. Кроме того, реализована защита от программ-вымогателей с эффективностью до 99,99 %.

Заявлена совместимость между разными СХД на уровне поколений. Это означает, что в одном кластере могут быть задействованы системы V7, ранее выпущенные V6 и будущие V8. Максимальная общая вместимость достигает 500 Пбайт. Интегрированная непрерывная защита данных на уровне ввода-вывода гарантирует, что информация может быть восстановлена в любой момент времени.

Компания AAEON анонсировала шлюз SRG-CM4, ориентированный на рынок Интернета вещей (IoT). Основой новинки служит вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4), а в качестве программной платформы может применяться Raspberry Pi OS или Debian 11.

Устройство несёт на борту процессор Broadcom BCM2711 с четырьмя ядрами Cortex-A72 (Armv8), работающими на частоте 1,5 ГГц. Объём оперативной памяти LPDDR4 варьируется от 1 до 8 Гбайт. Возможна установка опционального чипа eMMC 5.1 вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт.

Источник изображения: AAEON

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 105 × 104,4 × 41 мм, а масса составляет 490 г. В оснащение входят два сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ-45; дополнительно могут быть добавлены контроллеры Wi-Fi и Bluetooth. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +70 °C. В верхней части корпуса располагается радиатор охлаждения. Допускается монтаж на стену или DIN-рейку. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0 (опционально).

Шлюз располагает двумя портами USB 2.0 и одним разъёмом USB 2.0 OTG, двумя портами RS-232/422/485, опциональным портом RS-485 с изоляцией. Имеется интерфейс HDMI 1.4 с возможностью вывода изображения в формате 4K со скоростью 30 к/с. Предусмотрен также слот microSD. Питание в диапазоне 9–36 В подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix. Энергопотребление находится на уровне 12,6 Вт. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) достигает 1,3 млн часов.

В Сети появилась информация о том, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) пытается убедить президента США Джо Байдена (Joe Biden) в необходимости строительства большой сети ИИ ЦОД. Bloomberg сообщает, что каждый из этих дата-центров будет потреблять до 5 ГВт, как планируемый ЦОД Stargate. Предполагается, что такое строительство необходимо для обеспечения национальной безопасности США.

Предложение, изложенное в документе, попавшем в руки журналистам Bloomberg, подчёркивает достоинства строительства нескольких таких ЦОД на территории Соединённых Штатов. Информация появилась спустя всего несколько недель после того, как Альтман и другие лидеры технологической отрасли посетили Белый Дом для обсуждения вопросов развития ИИ-технологий и инфраструктуры.

Журналисты цитируют представителей Constellation Energy, сообщивших, что Альтман может планировать возведение 5–7 подобных мегацентров, но пока готов начать с одного. Впрочем, строительство даже единственного объекта будет весьма сложной задачей, поскольку каждый ЦОД на 5 ГВт потребует, по-видимому, подключения к АЭС или крупным ГЭС. В результате в США придётся реализовать гигантские энергопроекты.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Так, ГЭС Grand Coulee в штате Вашингтон имеет мощность 6,8 ГВт, а атомные электростанции в Джорджии (Alvin W. Vogtle) и Аризоне (Palo Verde) обеспечивают 4,6 и 3,9 ГВт соответственно. Согласно докладу CBRE, вышедшему в конце прошлого месяца, уже отмечается нехватка энергии, препятствующая своевременному вводу объектов в эксплуатацию. При этом Министерство энергетики США действительно рассматривает массовый ввод в строй новых реакторов на старых угольных и атомных электростанциях.

С учётом высокого спроса, облачные провайдеры уже принимают экстренные меры для обеспечения своих объектов энергией. Microsoft заключила PPA на 20 лет с Constellation Energy для возвращения в строй 837-МВт реактора АЭС Three Mile Island. Ранее в этом году AWS заключила соглашение с Talen Energy, владеющей и управляющей АЭС Susquehanna. Amazon приобрела у компании ЦОД Cumulus за $650 млн, получив доступ к 960 МВт, а Oracle планирует ЦОД на малых модульных реакторах (SMR). Сам Альтман поддерживает стартапы в области ядерной (Oklo), термоядерной (Helion) и солнечной (Exowatt) энергетики.

В любом случае останется проблема получения огромного количества ускорителей для дата-центров. Если средний показатель PUE будет на уровне 1.1, то объект на 5 ГВт будет поддерживать до 35 тыс. суперускорителей NVIDIA Blackwell NVL72 или приблизительно 2,5 млн чипов Blackwell. Для сравнения, в 2023 году, по данным Uptime Institute, NVIDIA поставил всего около 600 тыс. ускорителей H100, а в этом вероятны поставки 1,5–2 млн ускорителей. При этом далеко не факт, что TSMC сможет справиться с выполнением заказа NVIDIA, особенно с учётом ограничений технологий упаковки CoWoS.

Конечно, Альтман часто выдвигал полуфантастические идеи. Ранее в этом году сообщалось, что он предложил проект сети производств чипов на $7 трлн для удовлетворения аппетитов своего бизнеса. Впрочем, выступая на мероприятии Foundry компании Intel в феврале он напомнил, что не всё, что написано в интернет — правда. Другими словами, план Альтмана, который он пытается продвигать в администрации, возможно, лишь попытка заставить правительство задуматься о долгосрочных инвестициях в ИИ.

Сбербанк приступил к внедрению отечественной платформы виртуализации рабочих мест Termidesk компании «УВЕОН — облачные технологии» (входит в состав ПАО «Группа Астра»), что позволит полностью отказаться от решений Citrix, сообщается на сайте ПАО «Группа Астра». Благодаря запуску Termidesk будет создан сервис виртуальных рабочих мест для более чем 150 тыс. сотрудников кредитного учреждения.

Источник изображения: astragroup.ru

Согласно пресс-релизу, платформа Termidesk была выбрана благодаря поддержке 100 тыс. и более пользовательских подключений, а также наличию собственного протокола доступа Tera, который оптимизирует подключения даже на слабых каналах связи. В числе преимуществ Termidesk также указаны компонент «Агрегатор», значительно упрощающий управление системой, высокая отказоустойчивость архитектуры и простота перехода на новое решение для конечных пользователей.

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологий» Сбербанка отметил, что решение от «Группы Астра» отвечает всем требованиям Сбербанка. По его словам, перевод большинства сотрудников банка на эту платформу должен завершиться в начале 2025 года.

Исследование, проведённое учёными Калифорнийского университета в Риверсайде показало, что использование ИИ-технологий для экологии обходится очень дорого. The Washington Post сообщает, что ИИ ЦОД требуют очень много питьевой воды и энергии, даже когда просто генерируют только текст. Дата-центры давно считаются довольно «жадными» до воды и электричества, причём наличие ЦОД поблизости крайне негативно влияет и на счета за коммунальные услуги обычных граждан.

Конкретные затраты воды и энергии отличаются от штата к штату и зависят от близости их источников к дата-центру. Так, более низкое водопотребление напрямую зависит от стоимости энергии. Если в Техасе на подготовку электронного письма из 100 слов с помощью GPT-4 потребуется 235 мл, то в Вашингтоне — уже 1408 мл. Ранее те же исследователи выяснили, что диалог из 20–50 вопросов к ChatGPT на базе GPT-3 требуется 0,5 литра, а обучение GPT-3 обошлось в 320 тыс. литров. А на обучение Meta✴ Llama-3 потребовалось уже 22 млн литров.

На первый взгляд кажется, что это не очень много, но пользователи редко ограничиваются написанием одного письма или другого материала в неделю или даже в день. Кроме того, при работе с изображениями и другим контентом расход, скорее всего, ещё выше. Если один из десяти работающих американцев использует GPT-4 раз в неделю в течение года (52 запроса от 17 млн человек), энергозатраты составляют 121 517 МВт∙ч. Примерно столько же потребляют все домохозяйства Вашингтона (Округ Колумбия, 672 тыс. человек) в течение двадцати дней. На практике же целевая аудитория GPT-4 применяет модель несопоставимо активнее.

Источник изображения: Joseph Corl/unsplash.com

Представители OpenAI, Meta✴, Google и Microsoft неоднократно говорили о важности снижения экологической нагрузки своего бизнеса, но кардинальных шагов никто из них пока не совершил. Представитель Microsoft сообщил, что компания будет работать над методами охлаждения ЦОД, которые позволят полностью избавиться от потребления воды. Речь, например, об использовании воздушных систем охлаждения в сухой Аризоне. В августе сообщалось как об использовании Microsoft СЖО, так и систем на основе более прогрессивных технологий микрогидродинамики. Параллельно растут и углеродные выбросы той же Microsoft, связанные с развитием её ИИ-систем.

По мнению многих экспертов, прибыль безусловно находится в приоритете в сравнении с климатическими целями, поставленными компаниями в прошлом, поэтому стоит подождать конкретных улучшений. Ранее сообщалось, что в «столице ЦОД», штате Вирджиния, дата-центры потребляют огромное количество воды, а развитие ИИ ухудшает ситуацию.

Конечно, проблема актуальна не только для США. Например, в прошлом году британская коммунальная компания Thames Water пригрозила операторам ЦОД урезать подачу воды или поднять цены, если те не сократят расход этого важного ресурса. Весной 2024 года появились данные о том, что потребление воды китайскими дата-центрами удвоится к 2030 году.