Как и предполагалось, NVIDIA вслед за SXM4-версией ускорителя A100 представила и модификацию с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Обе модели используют идентичный набор чипов с одинаковыми характеристикам, однако, помимо отличия в способе подключения, у них есть ещё два существенных отличия.

Первое — сниженный с 400 Вт до 250 Вт показатель TDP. Это прямо влияет на величину устоявшейся скорости работы. Сама NVIDIA указывает, что производительность PCIe-версии составит 90% от SXM4-модификации. На практике разброс может быть и больше. Естественным ограничением в данном случае является сам форм-фактор ускорителя — только классическая двухслотовая FLFH-карта с пассивным охлаждением совместима с современными серверами.

Второе отличие касается поддержки быстрого интерфейса NVLink. В случае PCIe-карты посредством внешнего мостика можно объединить не более двух ускорителей, тогда как для SXM-версии есть возможность масштабирования до 8 ускорителей в рамках одной системы. С одной стороны, NVLink в данном случае практически на порядок быстрее PCIe 4.0. С другой — PCIe-версия наверняка будет заметно дешевле и в этом отношении универсальнее.

Производители серверов уже объявили о поддержке новых ускорителей в своих системах. Как правило, это уже имеющиеся платформы с возможностью установки 4 или 8 (реже 10) карт. Любопытно, что фактически единственным разумным вариантом для плат PCIe 4.0, как и в случае HGX/DGX A100, является использование платформ на базе AMD EPYC 7002.

HPE анонсировала Superdome Flex 280 с поддержкой процессоров Intel Xeon третьего поколения, которые вышли недавно. Данная модель дополняет портфель HPE Superdome Flex и ориентирована на средние предприятия, для которых избыточна масштабируемость до 32 сокетов. Оптимально данная модель подойдет для больших баз Oracle, SAP HANA или SQL-сервера.

Новинка выпускается в форм-факторе 5U и поддерживает установку 2 или 4 процессоров Intel Xeon Gold или Intel Xeon Platinum. Это выгодно отличает Superdome Flex от других подобных систем, в которых можно использовать только Intel Xeon Platinum, который стоит значительно дороже.

Недавно анонсировали новые процессоры Intel Xeon третьего поколения, в которых не только добавили функции ускорения ИИ, но и поддержку более быстрой памяти DDR4-3200, что должно положительным образом сказаться на производительности. Максимально в одну платформу можно установить до 24 Тбайт оперативной памяти, а если и этого недостаточно, то можно использовать Intel Optane PMem 200 .

Слотов расширения PCIe тоже достаточно для большинства задач — до 32 на одну платформу, при этом можно установить до 16 графических ускорителей NVIDIA. Для локального хранилища можно использовать до 20 накопителей SAS/SATA/NVMe. Масштабируется платформа Superdome Flex 280 до 8 процессоров с шагом в 2 CPU, что позволяет работать с большими базами данных и моделями для ИИ, для которых требуется большой объем оперативной памяти. Суммарно можно получить до 224 ядер и до 24 Тбайт общей памяти.

HPE Superdome Flex 280 будет доступен в 4 квартале 2020 года.

Компания Amazon анонсировала AWS Snowcone, нового представителя семейства устройств AWS Snow, предназначенных для периферийных вычислений, хранения и передачи данных из удалённых сред или мест, где отсутствует подключение к сети. Snowcone весит всего 2,1 кг и имеет габариты 227 × 148,6 × 82,65 мм.

Мини-облако поддерживает запуск малых инстансов Amazon EC2:

• snc1.micro (1 vCPU, 1 Гбайт RAM);
• snc1.small (1 vCPU, 2 Гбайт RAM);
• snc1.medium (2 vCPU, 4 Гбайт RAM).

Внутри у него неназванный x86-процессор c минимум двумя ядрами и 4 Гбайт оперативной памяти. Также у устройства имеется хранилище ёмкостью 8 Тбайт. AWS Snowcone можно подключать как к проводным, так и беспроводным сетям — у него есть два порта 1/10GbE и адаптер Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac. Питается устройство от порта USB Type-C (мин. 61 Вт), возможно подключение внешнего аккумулятора.

Устройство защищено от внешнего воздействия согласно стандарту IP65. Диапазон рабочих температур: 0°...38° C. Максимальный расчётный срок службы составляет 4 года.

Перед отправкой клиенту Amazon загрузит в устройство желаемый образ AMI, в том числе с IoT Greengrass. Для обмена данными с внешним миром используется NFSv4. Устройство можно использовать с существующими локальными серверами и файловыми приложениями для чтения и записи данных. Как и в случае других решений семейства Snow, Snowcone с загруженными клиентом данными можно отправить назад в Amazon, чтобы они были перемещены в S3-хранилище в выбранном клиентом облачном регионе.

В настоящий момент AWS Snowcone можно арендовать лишь в США: $60 за заказ + $6 за каждый день использования. В дальнейшем AWS будет предлагать эту услугу в других регионах.

Крупнейший в мире производитель процессоров с архитектурой x86, компания Intel, представила новую платформу, нацеленную на быстро растущий рынок машинного обучения, аналитики и периферийных вычислений. Хотя платформа состоит из нескольких компонентов, главным из них являются новые процессоры Intel Xeon Scalable — это уже третье поколение серии Scalable.

Первое поколение Xeon Scalable (Skylake) отличалось наличием поддержки векторных расширений с длиной 512 бит, хотя эта поддержка была наиболее полной в других процессорах с разъёмом LGA 3647, ныне почивших Xeon Phi 72xx. Во втором поколении Xeon Scalable, известном под кодовым именем Cascade Lake, появились расширения AVX-512 VNNI (Vector Neural Network Instructions, они же DL Boost), и это был первый реверанс в сторону машинного обучения со стороны Intel — расширения позволялил работать с INT8 и подходили для инференса.

Третье поколение, получившее имя Cooper Lake, ещё больше продвинулось в сторону поддержки нетипичных для традиционной архитектуры x86 форматов вычислений. Главным нововведением здесь является поддержка формата bfloat16, который часто используется в комплексах машинного обучения и системах принятия решений (инференс). Он требует меньше вычислительных мощностей, нежели традиционные форматы FP32/64, но при этом в большинстве случаев обеспечивает достаточную точность вычислений, а итоговый выигрыш в производительности может быть почти двухкратным.

Популярные фреймворки, такие как TensorFlow и Pytorch, уже давно поддерживают bfloat16, а Intel-оптимизированные версии доступны в комплекте Intel AI Analytics Toolkit. Компания также оптимизировала среды OpenVINO и ONNX с учётом возможностей новых процессоров Xeon Scalable. Собственно говоря, самое главное в Cooper Lake то, что их теперь можно использовать и для обучения нейронных сетей, а не только для инференса. Intel отдельно подчёркивает универсальность новых CPU.

Что касается самих процессоров, то максимальное количество ядер сохранилось, их в серии Xeon Gold 53xx/63xx и Xeon Platinum 83xx по-прежнему 28 при поддержке SMT2. Однако улучшения есть, и достаточно серьёзные. Серия Xeon Platinum поддерживает память до DDR4-3200 (1DPC) и DDR4-2933 (2DPC), хотя младшие пяти- и шеститысячники так же ограничены 2666 и 2933 MT/с. Зато все они поддерживают память Intel Optane DCPMM 2-го поколения. Число каналов память осталось прежним, их шесть.

Существенное отличие от Cascade Lake в том, что теперь у всех CPU есть 6 линий UPI — они могут может «бесшовно» устанавливаться в системы с четырьмя или восемью процессорными разъёмами. Другое важное отличие — серия 53xx теперь имеет два FMA-порта для AVX-512, а не один как раньше. Часть новинок поддерживает Intel Speed Select.

У «ёмких» моделей с суффиксом HL максимальный объём оперативной памяти достиг 4,5 Тбайт, а у базовых H — до 1,12 Тбайт. Несколько подросли тактовые частоты, в серии есть модели с частотной формулой 2,9 ‒ 4,3 ГГц, причём большая часть новинок имеет частоту в турборежиме более 4 ГГц. Исключение — модели с пониженным энергопотреблением.

Всё это делает новые процессоры привлекательными для крупных предприятий, облачных провайдеров и гиперскейлеров вообще. Если даже на секунду забыть все новововведения для ИИ, Cooper Lake всё равно останется многосокетной платформой, а это значит, что он подходит для работы с большими СУБД, анализа больших объёмов данных в реальном времени, OLTP и виртуализации. В области 4S/8S-платформ у Intel давно крепкие позиции, так что новинки наверняка приглянутся определённому кругу заказчиков. Но массовыми Cooper Lake в текущем виде не станут.

Основной системный чипсет — Intel C620A, то есть обновлённый Lewisburg. В серию пока входит всего три модели, две из которых поддерживают технологию Intel QAT, ускоряющую работы по компресии и шифрованию. Так это обновление уже имеющихся чипсетов, поддержки PCI Express 4.0 нет. Сами процессоры Xeon Scalable третьего поколения по-прежнему могут предоставить в распоряжение системы до 48 линий PCIe 3.0. С учётом того, что ориентированы они на 4-сокетные системы, этого может быть вполне достаточно.

Однако другие процессоры Xeon Scalable «Ice Lake», для одно-двухсокетных платформ Whitley, которые Intel планирует представить позднее в этом году, уже получат поддержку PCI Express 4.0. Также известно, что четвёртое поколение Xeon Scalable под именем Sapphire Rapids получит набор новых матричных расширений (Advanced Matrix Extensions, AMX), которые, вероятно, буду напоминать тензорные ядра. Она увидит свет уже в 2021 году. Для массовых одно- и двухсокетных платформ пока предлагается использовать Cascade Lake Refresh.

Вместе с Intel Xeon Cooper Lake компания также анонсировала второе поколение памяти Intel Optane DCPMM 200, накопители Intel D7-P5500 и D7-5600 с интерфейсом PCIe 4.0 и новую FPGA Intel Stratix 10 NX.

Питтсбургский суперкомпьютерный центр (PSC) получит $5 млн от Национального научного фонда на создание суперкомпьютера нового типа Neocortex, который объединяет ИИ-серверы Cerebras CS-1 и HPE SuperDome Flex в единую систему с общей памятью. Планируется, что решение будет введено в эксплуатацию до конца 2020 года.

Каждый сервер Cerebras CS-1 имеет процессор Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), который содержит 400 000 ядер, оптимизированных для работы с ИИ (46 225 мм², 1,2 трлн транзисторов). В паре с ними работает HPE SuperDome Flex, который используется для предварительной обработки информации и постобработки после Cerebras. SuperDome Flex представлен в максимальной комплектации, то есть с 32 процессорами Intel Xeon, 24 Тбайт оперативной памяти, 205 Тбайт флеш-памяти и 24 интерфейсными картами.

Каждый сервер Cerebras CS-1 подключается к SuperDome Flex через 12 каналов со скоростью 100 Гбит/с каждый. Процессор WSE способен обрабатывать 9 Пбайт данных в секунду, что, по подсчетам Nystrom, эквивалентно примерно миллиону фильмов в HD-качестве. Характеристики решения действительно впечатляют!

Neocortex назван в честь области мозга, отвечающей за функции высокого порядка, включая когнитивные способности, сновидения и формирование речи

Архитектура решения строилась таким образом, чтобы не пришлось разбивать вычислительные блоки на множество узлов — это позволило снизить задержки в обработке информации и ускорить обучение моделей ИИ. Cerebras CS-1 разрабатывался специально для ИИ, поэтому он имеет преимущества перед серверами с графическими ускорителями, которые хорошо справляются с матричными операциями, но имеют многие конструктивные ограничения.

По заявлениям Neocortex, сервер CS-1 будет на несколько порядков мощнее системы PSC Bridges-AI. Один сервер Neocortex CS-1 будет эквивалентен примерно 800-1500 серверов с традиционной архитектурой с использованием графических ускорителей. Задачи, в которых Neocortex покажет себя максимально эффективно относятся к классу нейронных сетей DCIGN (deep convolutional inverse graphics networks) и RNN (recurrent neural networks). Если говорить простыми словами, то это более точное прогнозирование погоды, анализ геномов, поиск новых материалов и разработка новых лекарств.

PSC, помимо Neocortex, запускает еще и новое поколение системы Bridges-2, которое будет развернуто осенью 2020 года. Таким образом, до конца этого года будут введены в эксплуатацию два мощных суперкомпьютера для ИИ. Neocortex и Bridges-2 будут поддерживать самые популярные фреймворки машинного обучения, что позволит создать гибкую и мощную экосистему для ИИ, анализа данных, моделирования и симуляции.

До 90% машинного времени Neocortex будет выделяться через XSEDE (Extreme Science and Engineering Discovery Environment), финансируемую NSF организацию, которая координирует совместное использование передовых цифровых услуг, включая суперкомпьютеры и ресурсы для визуализации и анализа данных, с исследователями на национальном уровне.

Гиганты Google, Facebook✴ и Microsoft каждый год покупают огромное количество серверов, которые могут работать и до 10 лет. Однако через 2–3 года они заменяются на новые, более производительные модели, так как для гиперскейлеров это проще и быстрее, чем строить или расширять ЦОД. При объемах закупок от 100 тыс. серверов в год каждый квартал более 10 тыс. единиц оборудования выводится из эксплуатации.

Утилизировать всю эту технику было бы слишком расточительно, ведь даже серверы возрастом 2–3 года из ЦОД гиперскейлеров мощнее многих серверов, которые используются на предприятиях сегодня. ITRenew предлагает разумный выход из ситуации.

ITRenew подписала с гиперскейлерами контракты на выкуп старого оборудования. Впрочем, «старое» — не совсем подходящее слово, так как оно отработало в среднем от 2 до 5 лет. Компания помогает значительно снизить издержки, дав, с одной стороны, возможность гипескейлерам вернуть часть вложенных средств, а с другой — снизить затраты на 40-50% для небольших предприятий, которые оснащают свои дата-центры.

Стойки ITRenew Sesame

Для многих компаний это единственная возможность купить оборудование такого класса, так как ODM вроде Wiwynn, Inspur, Quanta продают его только гиперскейлерам 1-го уровня (Amazon, Facebook✴, Google) и не собираются менять свою модель продаж, поскольку у них нет проблем со сбытом своей продукции.

Еще один важный момент, на который обращают большое внимание в Европе и США, связан с экологией. То, что техника продолжает использоваться, а не уничтожается, позволяет экономить ресурсы и не загрязнять окружающую среду. Это особенно важно в свете того, что Китай закрыл ввоз подобного оборудования для утилизации и сортировки. И пока тенденция агрессивного обновления крупнейших дата-центров сохраняется, объем выведенной из эксплуатации техники будет расти.

Может сложиться впечатление, что покупка б/у оборудования — это удел отсталых и бедных компаний, которые не хотят вкладывать деньги в развитие IT. Однако это далеко не так! Оборудованием от ITRenew комплектуются целые дата-центры, например, шведский ЦОД Hydro66.

Узлы ITRenew Sesame

Все оборудование в ITRenew проходит обязательную процедуру обслуживания: компоненты с малым остаточным ресурсом заменяются новыми или снятыми с других единиц техники. Затем всё проверяется, настраивается и упаковывается для транспортировки новым владельцам.

Несмотря на то, что оборудование из дата-центров гиперскейлеров выпущено разными производителями (Wiwynn, Quanta и другими), оно проходит процедуру стандартизации и настройки, после чего управлять и поддерживать его гораздо проще, чем «зоопарком» обычного серверного оборудования разных брендов. Кроме того, многие компоненты таких систем открыты — они будут иметь полноценную поддержку долгие годы.

Одна из причин, почему продажа б/у-оборудования от гиперскейлеров до сих по не стала действительно массовым явления, в том, что оно имеет OCP-исполнение, отличное от принятых в корпоративном мире стандартов. Это касается и шасси, и прошивок, и ПО. Именно поэтому ITrenew создала серию платформ, готовых принятть OCP-оборудование, со всем необходимым ПО для оркестрации Kubernetes.

Sesame позволит объединить до 20 стоек (более 750 узлов) в один кластер с 25GbE-подключение. Слоган нового решения: «Сила гиперскейлеров для всех». Звучит довольно громко, однако так оно и есть. Теперь даже мелкие компании могут приобрести производительное оборудование, которое не стоит огромных денег. А для «самых маленьких» компания предлагает Sesame Fast Start, мини-стойку на колёсиках со всем необходимым. Fast-Start помещается под столом — она рассчитана на 5 узлов суммарной мощностью до 1600 Вт и имеет 10GbE-коммутатор.

NVIDIA официально представила новую архитектуру графических процессоров под названием Ampere, которая является наследницей представленной осенью 2018 года архитектуры Turing. Основные изменения коснулись числа ядер — их теперь стало заметно больше. Кроме того, новинки получили больший объём памяти, поддержку bfloat16, возможность разделения ресурсов (MIG) и новые интерфейсы: PCIe 4.0 и NVLink третьего поколения.

NVIDIA A100 выполнен по 7-нанометровому техпроцессу и содержит в себе 54 млрд транзисторов на площади 826 мм². По словам NVIDIA, A100 с архитектурой Ampere позволяют обучать нейросети в 40 раз быстрее, чем Tesla V100 с архитектурой Turing.

Характеристики A100

Первой основанной на ней вычислительной системой стала фирменная DGX A100, состоящая из восьми ускорителей NVIDIA A100 с NVSwitch, имеющих суммарную производительность 5 Пфлопс. Стоимость одной системы DGX A100 равна $199 тыс., они уже начали поставляться некоторым клиентам. Известно, что они будут использоваться в Аргоннской национальной лаборатории для поддержания работы искусственного интеллекта, изучающего COVID-19 и ищущего от него лекарство.

Так как некоторые группы исследователей не могут себе позволить покупку системы DGX A100 из-за ее высокой стоимости, их планируют купить поставщики услуг по облачным вычислений и предоставлять удалённый доступ к высоким мощностям. На данный момент известно о 18 провайдерах, готовых к использованию систем и ускорителей на основе архитектуры Ampere, и среди них есть Google, Microsoft и Amazon.

Система NVIDIA DGX A100

Помимо системы DGX A100, компания NVIDIA анонсировала ускорители NVIDIA EGX A100, предназначенная для периферийных вычислений. Для сегмента интернета вещей компания предложила плату EGX Jetson Xavier NX размером с банковскую карту.

Консорциумы CXL и Gen-Z сообщили, что их руководящие органы подписали договор о взаимопонимании. Пописанный меморандум раскрывает планы сотрудничества между двумя организациями, обещая совместимые протоколы и расширенные возможности каждого из представленных интерфейсов.

Первые версии спецификаций Gen-Z и CXL (Compute Express Link) вышли, соответственно, в феврале 2018 года и в марте 2019 года. Каждый из этих интерфейсов призван обойти ограничения по пропускной способности, накладываемые на многоядерные и многоузловые конфигурации процессоров и ускорителей.

Как один, так и другой интерфейс отвечают за согласованность кешей множества подключённых решений и обеспечивают минимальные задержки при доступе к вычислительным ресурсам и хранилищам данных на основе ОЗУ или долговременных накопителей.

В то же время интерфейс CXL специализируется на согласованной работе внутри шасси, а интерфейс Gen-Z позволяет согласовывать работу на уровне блоков, стоек и массивов. В целом, участники консорциума Gen-Z поддержали идею Compute Express Link и признали её как дополняющую для развития интерфейса Gen-Z.

В течение прошлого года в консорциум CXL, за организацией которого стоит компания Intel, вошли много компаний, включая AMD и ARM. Дело оставалось за малым ― объединить усилия и добиться совместимости протоколов и архитектур.

Сегодня такой день настал. Консорциумы CXL и Gen-Z договорились организовать совместные смешанные рабочие группы для разработки «мостов» между протоколами обеих спецификаций и сделать всё необходимое, чтобы расширить возможности каждого из стандартов за счёт возможностей другого.

Российский энергетический концерн «Росэнергоатом» (входит состав госкорпорации «Росатом») разместил на своей странице в социальной сети «ВКонтакте» ролик, рассказывающий об особенностях работы центра обработки данных «Калининский», расположенного вблизи Калининской АЭС в Тверской области.

Территориальная приближённость ЦОД «Калининский» к атомной электростанции обусловлена необходимостью обеспечения объекта надёжным источником электроснабжения.

Вычислительный комплекс «Калининский» был введён в эксплуатацию весной 2018 года и является первым дата-центром проекта «Менделеев» концерна «Росэнергоатом» по созданию сети центров обработки данных на площадках атомной отрасли РФ и за рубежом, соединённых высокоскоростными каналами связи в единую территориально распределённую катастрофоустойчивую информационную инфраструктуру.

Дата-центр «Калининский» включает три здания с машинными залами общей площадью 38000 кв. метров и 4800 серверными стойками с проектной мощностью потребления электроэнергии от 6 кВт в расчёте на одну стойку. Подведённая мощность дата-центра составляет 48 МВт.

Рядом с ЦОД развёрнута инфраструктурная площадка для размещения сторонними компаниями модульных и контейнерных центров обработки данных мощностью 32 МВт (проектом предполагается размещение до 30 модульных и контейнерных ЦОД по одному мегаватту каждый). Таким образом «Калининский» является одним из самых крупных дата-центров в России и позволяет разместить в машинных залах до 10 тысяч стоек с оборудованием суммарной мощностью до 80 МВт.

В ближайших планах «Росэнергоатома» — строительство ЦОД в Сосновом Бору (Ленинградская область) и Иннополисе (Республика Татарстан).

Вместе с серией продуктов для инфраструктуры сетей 5G, включающей систему на кристалле Atom P5900 для базовых станций, структурированную платформу ASIC Diamond Mesa для ускорения сетей 5G, серию сетевых контроллеров Ethernet 700 и программное решение OpenNESS для лёгкого развёртывания облачных периферийных микросервисов, корпорация Intel расширила и серию серверных процессоров Intel Xeon Scalable 2-го поколения.

Intel Xeon Scalable 2-го поколения являются основой платформенной инфраструктуры в центрах обработки данных. На сегодняшний день чипов Xeon Scalable продано в общей сложности более 30 миллионов. Появление этих процессоров позволило трансформировать ядро сети: сегодня на их долю приходится 50 % всех виртуализированных окружений по всему миру, а к 2023 году это число дополнительно увеличится.

Как мы уже сообщали, новая серия серверных процессоров Intel включает 18 моделей с более высокими частотами (до 4 ГГц в режиме Turbo Boost), увеличенным количеством ядер и объёмом кеша в различной комбинации этих параметров. Но главное изменение — это существенно сниженная стоимость. Например, Xeon Gold 6238R предложит 28 ядер и базовую частоту 2,2/4 ГГц, тогда как его предшественник в лице Xeon Gold 6238 использует 22 ядра с частотой 2,1/3,7 ГГц при одинаковой стоимости.

Флагманом семейства станет Xeon Gold 6258R с 28 ядрами, поддержкой Hyper-Threading, базовой частотой 2,7 ГГц и уровнем TDP не более 205 Вт. В обозначении моделей новых процессоров, как правило, присутствует литера «R», то есть Refresh.

Серия оптимизированных ЦП для высочайшей производительности отдельных ядер теперь представляет собой такой перечень. Все процессоры поддерживают Intel Optane DC Persistent Memory (жирным помечены новые модели):

Серия ЦП, оптимизированных для производительности на Ватт, представляет собой такой перечень. Все процессоры Platinum и Gold поддерживают Intel Optane DC Persistent Memory, а остальные — нет (жирным помечены новые модели):

Также компания представила новый чип в семействе энергоэффективных, рассчитанных на долгий цикл процессоров, — Silver 4210T (10 ядер, 2,3/3,2 ГГц, 13,75 Мбайт, 95 Вт, $554). Как и старая 8-ядерная модель Silver 4209T, новая тоже не поддерживает Intel Optane DC Persistent Memory. И наконец для односокетных серверов, где принципиальную роль играет стоимость, представлена 16-ядерная модель Gold 6208U (2,9/3,9 ГГц, 22 Мбайт, 150 Вт, $989, поддержка Intel Optane DC Persistent Memory).

Запуск новых моделей призван сделать предложения Intel более конкурентоспособными по сравнению с 7-нм чипами AMD EPYC Rome — неслучайно затронуты были наиболее ходовые процессоры. Самое производительное (и дорогое) семейство Xeon Platinum 9000 с количеством ядер от 32 до 56 обновлено не было. Повышение показателя цены/производительности — главный повод к запуску Cascade Lake R (снижение наблюдается кратное). В новой серии процессоры разделены между семействами Bronze, Silver и Gold. Неслучайно процессоров Platinum в ней нет: старшие модели, в том числе и 28-ядерный флагман, вошли в семейство Gold. Поэтому Intel законно поставила на «новинки» более низкие ценники.

Ранее компания уже серьёзно пересмотрела свои серверные предложения. Она, по сути, отказалась от процессоров серии M, которые, в отличие от стандартных решений, ограниченных объёмом ОЗУ в 1,5 Тбайт, позволяют работать в системах с 2 Тбайт памяти. Клиентам, нуждающимся в таком объёме ОЗУ, теперь предлагается использовать процессоры класса выше — L, поддерживающие уже 4,5 Тбайт. Для этого компания уравняла цены моделей L с M. Впрочем, не все OEM-производители спешат обесценить свои запасы и задерживают снижение цен.

Помимо процессоров Intel также представила 17 обновлённых решений Select Solutions, в которых реализована поддержка этих новых продуктов для ускорения наиболее важных рабочих нагрузок у заказчиков. Ведущие отраслевые производители уже начинают поставки новых платформ на базе Intel Xeon 2-го поколения Refresh.