Чилийский суд пересмотрел уже полученное Google разрешение на строительство в стране ЦОД за $200 млн. По данным Datacenter Dynamics, дата-центр планируется построить в столице Чили — Сантьяго. Суд предписал гиперскейлеру пересмотреть положения заявки, приняв во внимание масштабные климатические изменения и истощение водных ресурсов чилийской столицы.

В постановлении предписывается оценить потенциал Центрального водоносного горизонта Сантьяго и принять во внимание возможную доработку систем охлаждения серверов. В Чили и, в частности, в Сантьяго в течение 15 лет продолжается беспрецедентная засуха, из-за чего серьёзно пострадало водоснабжение столицы — в 2022 году было введено нормирование воды, а ранее в этом месяце в результате «рекордного» пожара погибли минимум 112 человек, а тысячи лишились мест проживания.

Google заявила, что уже внесла изменения в заявку на строительство, предусматривающие использование воздушного охлаждения. В декабре 2023 года AWS тоже получила разрешение властей на строительство кампуса ЦОД в Сантьяго, но в этом случае, видимо, никаких проблем не было.

Источник изображения: Jesus Fernandez/unsplash.com

Схожая ситуация наблюдается и в соседнем Уругвае, который тоже страдает от засухи. Местная оппозиция буквально восстала против плана Google построить ЦОД на юге страны, поскольку в результате судебного разбирательства выяснилось, что охлаждающим установкам ЦОД понадобится 7,6 млн литров питьевой воды ежедневно. В Google заявляют, что уругвайский проект находится лишь на стадии подготовки и техническая команда IT-гиганта активно работает над ним при поддержке властей.

Компании Iceotope, HPE и Intel продемонстрировали на MWC 2024 ряд новинок для телекоммуникационной отрасли и edge-приложений. В частности, представлен сервер KUL RAN второго поколения с эффективной системой жидкостного охлаждения.

Edge-сервер KUL RAN первого поколения дебютировал в июне 2023 года. Он предназначен для развёртывания vRAN-платформ, сетей 5G и других сервисов связи. Применена полностью автономная СЖО Iceotope Precision Liquid Cooling. Новая модель KUL RAN выполнена в форм-факторе 2U. В основу положен сервер HPE ProLiant DL110 Gen11 на базе Intel Xeon Sapphire Rapids. Iceotope заявляет, что устройство может эксплуатироваться в «самых суровых условиях». Оно имеет защиту от тепловых ударов, пыли и влаги.

Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +55 °C. Утверждается, что решение обеспечивает сокращение энергопотребления до 20 % по сравнению со стандартными телеком-серверами, тогда как частота отказов компонентов ниже на 30 %. Устройство KUL RAN второго поколения ориентировано на сети радиодоступа с низкими задержками и edge-задачи.

Iceotope также заявляет, что её технология Precision Liquid Cooling даёт возможность охлаждать процессоры с показателем TDP 1000 Вт и даже выше. Таким образом, система подходит для применения в мощных ИИ-серверах с высокой нагрузкой.

НРЕ показала на MWC 2024 и другие системы для телекоммуникационной отрасли и инфраструктур связи 5G. Это, в частности, сервер ProLiant RL300 Gen11 со 128-ядерным Arm-чипом Ampere. Устройство типоразмера 1U оборудовано десятью фронтальными отсеками для SFF NVMe SSD с интерфейсом PCIe 4.0, тремя слотами расширения PCIe 4.0 и двумя слотами OCP 3.0.

Компания Arm продолжает развивать инициативу Neoverse Compute Subsystem (CSS), анонсировав два новых ядра, Neoverse N3 (Hermes) и V3 (Poseidon), рассчитанных на техпроцессы 2–5 нм. Они являются преемниками N2 (Perseus) и V2 (Demeter), а упор в их архитектуре сделан главным образом на повышении производительности в задачах ИИ.

Платформа CSS представляет собой комплект IP-блоков Arm, включающий в себя помимо собственно процессорных ядер подсистемы интерконнекта, контроллеры памяти, блоки ввода-вывода и управления питанием и тому подобную «обвязку», облегчающую создание и вывод на рынок новых SoC.

Источник изображений здесь и далее: Arm via ServeTheHome

Будущие процессоры на базе Neoverse V3 получат до 64 ядер Armv9-A (v9.2) на кристалл и до 128 на сокет — в виде сборки из двух 64-ядерных кристаллов. Каждый из таких кристаллов получит шесть каналов (LP)DDR5, но также заявлена поддержка HBM3. Поддерживаются двухсокетные конфигурации. Более того, у V3 есть два блока для объедениия с чиплетами, а основным интерфейсом является UCIe 1.1, причём Arm прямо говорит о возможности подключения ИИ-ускорителя, как это сделано в NVIDIA Grace Hopper. Помимо интерконнекта для чиплетных сборок V3 будет располагать собственными контроллерами I/O с поддержкой PCIe 5.0 и CXL 3.0 — до 64 линий.

В подавляющем большинстве сценариев прирост относительно V2, обещанный Arm, не слишком велик и составляет от 9 % до 16 %, но вот производительность в ИИ-задачах подтянута аж на 84 %, что однозначно указывает на позиционирование новых ядер — это, в первую очередь, рынок гиперскейлеров, которые сегодня почти поголовно заинтересованы в применении ИИ-технологий. Сами ядра имеют по 64 Кбайт L1-кеша для инструкций и данных и до 3 Мбайт L2-кеша. Интереснее всего поддержка SVE2, но ширину и количество этих SIMD-блоков компания не раскрывает.

В N3 ядер меньше, от 8 до 32, а главным улучшением снова стала повышение энергоэффективности. Относительно N2 процессор N3 будет на 20 % быстрее в пересчёте на Вт. Максимальный теплопакет для 32-ядерного варианта составит всего 40 Вт. Этот дизайн должен найти своё применение в DPU и телекоммуникационных решениях. Сами ядра здесь точно такие же, что в V3, но L1-кеши можно урезать до 32 Кбайт, а L2-кеш не может быть больше 2 Мбайт. N3 также поддерживает объединение двух блоков ядер в одном чипе, двухсокетные конфигурации и UCIe-подключение стороннего чиплета, но для этого тут есть только один блок. Количество линий PCIe 5.0/CXL 3.0 вдвое меньше, до 32 шт. Каналов памяти (LP)DDR5 всего четыре.

Прирост по сценариям применения относительно N2 здесь выглядит иначе: серьёзное внимание уделено задачам сжатия и декомпрессии данных и работе с СУБД. Однако упор на ИИ-нагрузки тут даже более серьёзный, нежели у старшего собрата — прирост производительности может достигать 196 % относительно N2. Правда, в случае и N3, и V3 речь идёт о вполне конкретной библиотеке XGBoost.

В арсенале Arm также есть ядро E3, о котором, впрочем, компания пока ничего не рассказала. Упомянуто лишь, что эта платформа ориентирована на сценарии с «прокачкой» больших объёмов данных. Заодно компания поделилась именами будущих решений четвёртого поколения. Платформа V-серии получит имя Vega с процессорными ядрами Adonis, N-серия станет называться Ranger с ядрами Dionysus, а E-серия пока никак не названа, но для ядер выбрано имя Lycius.

Arm не без оснований считает новые платформы и ядра лучшим поколением Neoverse на данный момент. Компания уверена в том, что за её экосистема станет основой вычислительных решений нового поколения, в том числе для ИИ. Конкурировать новым решениям предстоит, в том числе, с лучшими процессорами Intel и AMD. Сама Intel собирается поддерживать разработку технологий на базе Arm, предоставляя как интеллектуальную собственность, так и производственные мощности.

Последние два года стали для Arm весьма успешным в деле освоения рынка ЦОД. NVIDIA представила Grace и Grace Hopper, AWS создала уже четвёртое поколение собственных процессоров Graviton, Microsoft показала свой первый CPU Cobalt 100, да и Google трудится над процессорами Maple и Cypress. А основатель Oracle, которая активно перебирается на чипы Ampere, и вовсе считает, что архитектура Intel x86 теряет актуальность для серверов. Про доминирование Arm в сегменте DPU и говорить нечего.

В Москве завершили строительство одного из крупнейших в России центров обработки данных (ЦОД) «Москва-2», пишет ТАСС со ссылкой на сообщение председателя Мосгосстройнадзора.

«После открытия “Москва-2” станет первым в стране коммерческим дата-центром, сертифицированным по Tier IV Constructed Facility — самому высокому уровню международного отраслевого стандарта надёжности и отказоустойчивости. В нем будет размещено серверное и сетевое оборудование для обработки, хранения и передачи больших массивов данных с использованием новейших технологий, чтобы обезопасить информацию как от физических, так и от виртуальных угроз», — сообщает пресс-служба комитета.

Источник изображения: atomdata.ru

ЦОД «Москва-2» также станет первым объектом в сети «Росатома» с таким высоким уровнем надёжности, отметил гендиректор компании «Атомдата-Центр», дивизиона госкорпорации «Росэнергоатом», которая и купила площадку за почти 24 млрд руб. ЦОД «Москва-2» расположен в Южном административном округе Москвы на территории площадью более 20 тыс. м². Дата-центр рассчитан на 3640 стойко-мест и имеет четыре машинных зала по 910 стоек. Общая подведённая мощность составляет 36 МВт (5 кВт на стойку).

Источник изображения: atomdata.ru

Для охлаждения залов используется распределённая гидравлическая система на базе воздухоохладителей и холодильных машин. Применяется схема охлаждения стоек с изолированным горячим коридором. На каждый машинный зал приходится 32 воздухоохладителя: 28 — в работе, 4 — в резерве (N+4). Бесперебойную работу ЦОД гарантирует автономная система энергообеспечения, включающая 16 дизель-генераторных установок мощностью свыше 2,5 тыс. кВт каждая. Также здесь есть административная зона с кабинетами и переговорными. В ЦОД заведены две волоконно-оптические трассы разными маршрутами.

Американская компания Cloudflare в ходе оглашения финансовых показателей за последнюю четверть и 2023 год в целом сообщила об увеличении срока эксплуатации своего серверного оборудования на один год. Ожидается, что это позволит экономить миллионы долларов.

Традиционно серверы в ЦОД служат от трёх до пяти лет, после чего осуществляется их обновление. Однако в связи с экономическими сложностями и высоким уровнем инфляции многие гиперскейлеры, такие как AWS, Google, Meta✴ и Microsoft, вынуждены увеличивать жизненный цикл своего оборудования. А облачный провайдер Scaleway установил своеобразный рекорд, подняв этот показатель до 10 лет.

Источник изображения: Cloudflare

Теперь об аналогичной инициативе объявил финансовый директор Cloudflare Томас Сейферт (Thomas Seifert). По его словам, компания пришла к выводу, что постоянное развитие аппаратных технологий и усовершенствование архитектуры дата-центров повысили эффективность эксплуатации оборудования, в результате чего предполагаемый срок его полезного использования увеличится с четырёх до пяти лет. По оценкам, только в 2024-м это позволит сэкономить около $20 млн.

Сообщается, что в IV квартале 2023 года Cloudflare получила выручку в размере $362,5 млн, что на 32 % больше результата годичной давности. За год в целом выручка достигла $1,3 млрд, показав прибавку на уровне 33 % по сравнению с 2022-м. Вместе с тем компания продолжает нести убытки: квартальные потери зафиксированы в размере $27,9 млн, годовые — $183,9 млн. Для сравнения: годом ранее эти значения равнялись соответственно $45,9 млн и $193,4 млн.

В I квартале 2024 года компания рассчитывает получить выручку в размере от $372,5 млн до $373,5 млн, тогда как за год эта цифра прогнозируется в диапазоне от $1,648 млрд до $1,652 млрд.

Как правило, основное внимание AMD привлекает своими процессорами с архитектурой x86, будь то Ryzen или EPYC. Тем не менее, другие направления, такие как встраиваемые платформы или решения для периферийных вычислений, для компании также играют важную роль.

Вчера AMD анонсировала новую платформу Embedded+, главной особенностью которой является сочетание хорошо знакомой и отлично себя зарекомендовавшей архитектуры Zen+ с наработками бывшей Xilinx в лице SoC Versal AI Edge.

Источник изображений: AMD via AnandTech

В данном случае речь идёт об использовании соответствующих чипов в рамках одной системной платы, представляющей собой практически законченное изделие, предназначенное для использования в сценариях, требующих низкого энергопотребления при достаточно серьёзных вычислительных возможностях, особенно в традиционных для ИИ форматах.

Сфера применения такого решения крайне широка и включает в себя любые задачи, требующие обработки массивов данных, поступающих в реальном времени с различных сенсорных систем и датчиков. Это могут быть как медицинские устройства, так и решения «умной промышленности» или автономный транспорт.

Во всех упомянутых случаях требуется низкая латентность, и платформа AMD Embedded+ соответствует подобного рода требованиям. Также она является поистине универсальной, поскольку несёт в своём составе как x86-ядра процессора Ryzen Embedded, так и ядра Arm в составе чипа Versal, а для уникальных задач можно использовать программируемую FPGA-логику.

Новую платформу характеризует широкий спектр поддерживаемых интерфейсов ввода-вывода, начиная со стандартных Ethernet, USB и HDMI/Display Port, заканчивая интерфейсами различных сенсоров, такими, как MIPI и LVDS, а также GMSL. Речь идёт не только о сенсорах машинного зрения, но и о различных радарах, лидарах, ультразвуковых датчиках, приёмниках GPS и тому подобных устройствах.

Одновременно с анонсом самой платформы AMD представила готовое решение на её основе — плату Sapphire VPR-4616-MB. Решение имеет форм-фактор mini-ITX и несёт на борту Ryzen Embedded R2314 и Versal AI Edge 2302.

Первый имеет конфигурацию с четырьмя x86-ядрами и шестью блоками Radeon Vega. В составе второго имеется по паре ядер Arm Cortex-A72 и Cortex-R5F, последние предназначены для работы в режиме реального времени. Программируемая часть содержит 329 тысяч логических ячеек и свыше 150 тысяч LUT. Чип способен развивать до 23 Топс на операциях в формате INT8 за счёт 34 собственных движков ИИ, ещё 5 Топс может выдать программируемая логика. 464 движка DSP делают данное решение хорошо подходящим для реализации машинного зрения, в том числе в системах автопилота.

Плата имеет специальный разъём расширения, к нему подключаются различные модули с интерфейсами машинного зрения, Ethernet и GPIO. Объём оперативной памяти, которым можно укомплектовать решение, достигает 64 Гбайт, доступна установка накопителя M.2 и SATA, имеется отдельный слот M.2 2230 для реализации беспроводной связи.

В 2024 году компания Meta✴, по сообщению The Register, после многих лет разработки может начать массовое внедрение собственных ИИ-чипов. Они станут альтернативой ускорителям NVIDIA и AMD, что поможет снизить зависимость от продукции сторонних поставщиков. В 2024 году компания намерена потратить до $37 млрд на развитие своей инфраструктуры.

В настоящее время для поддержания ИИ-нагрузок Meta✴ применяет такие решения, как NVIDIA H100. Ожидается, что к концу 2024 года компания будет иметь в своём распоряжении 350 тыс. этих ускорителей. Вместе с тем Meta✴ проявляет интерес и к изделиям AMD Instinct MI300. Ранее компания высоко оценила возможности Qualcomm Cloud AI 100, но отказалась от них из-за несовершенства ПО. Не приглянулись Meta✴ и чипы Esperanto. Сейчас Meta✴ ведёт разработку собственных ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Meta✴

Весной 2023 года стало известно, что компания создала свой первый ИИ-процессор. Чип под названием MTIA (Meta✴✴ Training and Inference Accelerator; на изображении) представляет собой ASIC в виде набора блоков, функционирующих в параллельном режиме. Задействованы 64 вычислительных элемента в виде матрицы 8 × 8, каждый из которых объединяет два ядра с архитектурой RISC-V. Конструкция включает 128 Мбайт памяти SRAM, а также до 64/128 Гбайт памяти LPDDR5. Показатель TDP равен 25 Вт. Заявленная производительность на операциях INT8 достигает 102,4 TOPS, на операциях FP16 — 51,2 Тфлопс. Процессор производится по 7-нм технологии TSMC.

Источник изображения: Meta✴

Как теперь сообщается, в 2024-м Meta✴ намерена начать активное использование собственных ИИ-ускорителей с кодовым именем Artemis. В их основу лягут компоненты MTIA первого поколения. Чип Artemis, оптимизированный для инференса, будет применяться наряду с ускорителями сторонних поставщиков. При этом, как отметили представители компании, изделия Artemis обеспечат «оптимальное сочетание производительности и эффективности при рабочих нагрузках, специфичных для Meta✴».

Источник изображения: Meta✴

Компания пока не раскрывает ни архитектуру Artemis, ни конкретные рабочие нагрузки, которые будет поддерживать чип. Участники рынка полагают, что Meta✴ будет запускать готовые ИИ-модели на собственных специализированных ASIC, чтобы высвободить ресурсы ускорителей для развивающихся приложений. По данным SemiAnalysis, Artemis получит улучшенные ядра, а компоненты LPDDR5 уступят место более быстрой памяти, использующей технологию TSMC CoWoS.

Нужно добавить, что Amazon и Google уже несколько лет используют собственные чипы для ИИ-задач. Например, Amazon недавно ИИ-ускорители Trainium2 и Inferenetia2, тогда как Google в 2023 году представила сразу два новых ускорителя: Cloud TPU v5p и TPU v5e. А Microsoft сообщила о создании ИИ-ускорителя Maia 100.

Холдинг Alphabet сообщил результаты работы в IV квартале и 2023 году, завершившемся 31 декабря. Выручка облачного подразделения Google Cloud составила около $9,2 млрд, увеличившись год к году на 25,66 %. Что примечательно, подразделение сработало с операционной прибылью в размере $864 млн, в то время годом ранее у него были убытки в $186 млн.

Выручка всего Alphabet в IV квартале составила $86,31 млрд по сравнению с $76,048 млрд годом ранее. Выручка за весь 2023 год — $307,394 млрд, что значительно превышает результат 2022 года, равный $282,836 млрд. Чистая прибыль холдинга выросла в 2023 году до $73,795 млрд с $59,972 млрд годом ранее, отчасти благодаря решению компании продлить срок службы серверов и сетевого оборудования.

Alphabet впервые продлил срок службы своего оборудования в 2021 году, увеличив продолжительность работы серверов с трёх до четырёх лет, а сетевого оборудования — с четырёх до пяти. В 2023 году Alphabet вновь продлил срок эксплуатации оборудования, на этот раз — до шести лет. Благодаря этому только в IV квартале 2023 года расходы компании на амортизацию оборудования упали на $983 млн, а чистая прибыль увеличилась на $765 млн. За весь год амортизация оборудования Alphabet снизилась на $3,9 млрд, а чистая прибыль увеличилась на $3 млрд.

Изображение: Google

При этом компания вложила значительные средства в новую инфраструктуру. В IV квартале общие капитальные затраты составили $11 млрд, что, по словам президента и главного инвестиционного директора Alphabet и Google Рут Порат (Ruth Porat), было обусловлено «инвестициями в техническую инфраструктуру, причём самый крупный компонент — серверы, за которыми следуют ЦОД». В предыдущем квартале капзатраты составили $7,6 млрд. Резкое увеличение капзатрат обусловлено «перспективами создания уникальных приложений ИИ для пользователей, рекламодателей, разработчиков, облачных корпоративных клиентов и правительств во всем мире, а также возможностями долгосрочного роста, которые они предлагают».

Порат добавила, что компания будет придерживаться этой политики и в 2024 году. «Мы ожидаем, что капитальные затраты в 2024 году будут значительно больше, чем в 2023 году», — отметила она. Порат также подчеркнула, что фактором роста Google Cloud Platform (GCP) является ИИ. Гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что компания продолжит инвестировать в инфраструктуру, как в ЦОД, так и в вычислительную технику, чтобы поддержать рост возможностей ИИ-технологий.

Изображение: Google

Подразделение Google Cloud снова стало самым быстрорастущим сегментом. После значительного замедления роста с +28 % год к году во II квартале до +22 % в III квартале рост облака вновь ускорился до +26 %. Более того, в этот раз ускорение темпов роста было сильнее, чем у AWS и Azure. Рост доходов от облачных технологий вновь ускорился на 4 п. п. Также резко выросла операционная маржа Google Cloud — последовательно на 6 п.п. до 9 %. Компания объяснила замедление темпов роста в III квартале проведением оптимизации рабочей нагрузки. В ходе нынешнего отчёта Сундар Пичаи сообщил, что этот вопрос «в основном был проработан».

Темпы роста Google Cloud по-прежнему опережают рынок: по оценкам Synergy Research Group, общемировой прирост рынка облаков составил +20 % в годовом исчислении до $74 млрд в IV квартале, ускорившись с 18 % в годовом исчислении в III квартале. Доминирует Amazon (31 % рынка), за ним следуют Microsoft (24 %) и Google (11 %). Большая тройка занимает 67 % рынка. Причём Microsoft и Google нарастили свои доли, а AWS — снизила.

Медиакомпания X/Twitter получила налоговую льготу на сумму $10,1 млн за то, что согласилась разместить оборудование ЦОД в Атланте (Джорджия). Datacenter Dynamics сообщает, что бизнес Илона Маска (Elon Musk) пригрозил в противном случае отправить оборудование для ИИ-вычислений в Портленд (Орегон).

На прошлой неделе Управление по развитию округа Фултон (Development Authority of Fulton County) провело голосование, в результате которого подавляющим большинством голосов (шесть против двух) решено предоставить налоговые льготы сроком на 10 лет для проекта стоимостью $700 млн в Атланте. Предполагается дооснащение уже существующего объекта.

Фото: Kelly Sikkema / Unsplash

Инфраструктуру будут использовать для создания ИИ-продуктов X Platform. Например, больших языковых моделей (LLM) и инструментов семантического поиска. X заказала 10 тыс. ускорителей для этого проекта в апреле 2023 года, но в декабре местные власти отказали ей в налоговых льготах. X заявила о необходимости подобной «скидки», чтобы якобы не пришлось делать трудный выбор и размещать оборудование в Портленде (Орегон).

Несмотря на явный шантаж, в декабре X признала, что начнёт обновлять инфраструктуру независимо от того, предоставят ли местные власти льготу или нет. В январе представитель X признался, что большая часть ИИ-оборудования уже доставлена в ЦОД в Атланте, не считая одной партии стоимостью $200 млн. Тем не менее, он предупредил, что оставшееся «железо» могут направить в Портленд, если власти не пойдут навстречу.

X ссылается на то, что без льгот обслуживание инфраструктуры в Атланте будет на 21 % дороже, чем в Орегоне, а при их наличии стоимость в обоих штатах будет одинаковой. При этом проект не предусматривает создания новых рабочих мест, хотя и позволит сохранить 24 из уже существующих. Налоговые поступления в следующие 10 лет должны составить более $16 млн.

Фото: Taylor Vick / Unsplash

Пикантность ситуации в том, что у X практически не осталось собственных площадок. ЦОД в Атланте порядка десяти лет является одним из основных для компании. После прихода Маска компания покинула сначала один дата-центр в Сакраменто (Калифорния), а затем и второй, причём один из них в итоге достался Tesla. Суммарно компания высвободила 48 МВт, перенеся часть нагрузок в оставшиеся ЦОД. Ожидалось, что она сократит присутствие и в Атланте.

Компанию также обвиняли в иной форме «оптимизации» — неуплате счетов облачным провайдерам, включая Google, Oracle и Amazon. Маск требовал пересмотреть условия контрактов, но в результате X/Twitter столкнулась с техническими проблемами, вызвавшими сбои в работе сервисов. При этом компания по-прежнему во многом полагается на облака.

Консорциум NVM Express обновил спецификации, добавив возможность работы с вычислительными хранилищами NVMe Computational Storage Feature. Речь идёт о возможности использования устройств хранения, которые могут самостоятельно обрабатывать хранящуюся на них информацию по команде извне. Это позволит снизить совокупную стоимость владения IT-системами и повысить их общую производительность.

Спецификация включает два новых набора команд: Computational Programs и Subsystem Local Memory Command Sets. Первый отвечает за исполнение программ на устройстве хранения, в том числе их загрузку, поиск уже загруженных программ и их запуск. Набор обеспечивает модульный подход к программам, управляемым хостом. Второй предоставляет доступ к памяти в подсистеме NVM и позволяет работать с данными, обрабатываемыми программами на устройстве хранения.

Источник изображения: NVM Express

Вычислительное хранилище сокращает необходимость в перемещении данных между накопителями и процессором/ускорителем. Определённые операции могут производиться непосредственно на устройстве хранения, что повышает время отклика приложений, критичных к задержке. Это могут быть базы данных, модели ИИ и системы доставки контента.

В целом, функция NVMe Computational Storage Feature обеспечивает стандартизированную, не зависящую от поставщика оборудования архитектуру для хранения и обработки данных на накопителях NVMe. Решение ориентировано прежде всего на операторов дата-центров и гиперскейлеров.