Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-инфраструктуру, NVIDIA представила NVIDIA Instant AI Factory — управляемый сервис на базе платформ NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями Blackwell Ultra и ПО NVIDIA Mission Control. NVIDIA сообщила, что её партнёр Equinix станет первой компанией, которая предложит новые системы DGX GB300 и DGX B300 в своих предварительно сконфигурированных ЦОД с жидкостным или воздушным охлаждением, готовых к обработке ИИ-нагрузок и расположенных на 45 рынках по всему миру.

Как пишет SiliconANGLE, Тони Пейкдей (Tony Paikeday), старший директор NVIDIA по маркетингу продуктов и систем ИИ, заявил, что партнёрство с Equinix позволит компании выйти на более чем 45 рынков по всему миру «с предварительно настроенными объектами, которые готовы в зависимости от спроса клиентов масштабировать, эксплуатировать и управлять ИИ-инфраструктурой».

NVIDIA отметила, что сервис предоставит предприятиям полностью готовые ИИ-фабрики, оптимизированные для обучения современных моделей и рабочих нагрузок моделей рассуждений в реальном времени, что избавит от многомесячного планирования инфраструктуры перед развёртыванием.

Источник изображения: NVIDIA

Поскольку Equinix предоставляет средства и инфраструктуру для разработки ИИ, Пейкдей возлагает большие надежды на платформу SuperPOD и считает, что она окажет позитивное влияние на развёртывание ИИ компаниями. «Equinix — ключевой компонент этой платформы, потому что вам нужно жидкостное охлаждение, вам нужны ЦОД следующего поколения, вам нужны сверхскоростные соединения с внешним миром, чтобы передавать эти данные», — заявил он.

На базе промышленной площадки ГК «Аквариус» в Твери заработала линия выпуска пластиковых комплектующих и сборки серверов. Всего в производственные процессы группа компаний вложила в 2024 году 1,8 млрд руб., сообщает её пресс-служба.

Ключевым компонентом цеха является линия сборки серверного оборудования на основе лифтового механизма, распределяющего устройства между параллельными участками тестирования. Такой вариант сокращает время сборки и позволяет качественно контролировать каждое выпускаемое изделие. Ежедневно можно будет выпускать до 1 тыс. серверов, т.е. в 2,5 раза больше того, на что способно предприятие сегодня.

Дополнительно в новом цехе будут выпускать с помощью литья под давлением пластиковые детали — благодаря этому корпуса клиентских устройств и электронной периферии можно будет производить непосредственно в Тверской области. Это, в частности, сократит зависимость производителя от внешних поставок.

Источник изображения: ГК «Аквариус»

По словам представителя «Аквариуса», инновационная лифтовая система в сборочной линии — уникальное для России производственное решение, позволяющее тестировать втрое больше готовых устройств, чем при стандартном подходе. Более того, её внедрение знаменует новый шаг в рамках долгосрочного сотрудничества с Тверской областью — вместе создаётся и развивается локальное высокотехнологичное производство, конкурентоспособное в международном масштабе.

По словам представителей власти, сходящая с конвейеров в Твери продукция конкурентоспособна как функционально, так и по цене. Другими словами, кроме вклада в обеспечение технологического суверенитета России обеспечивается и добавленная стоимость, которая останется в стране, с неё заплатят налоги, она будет способствовать расширению экономики. Кроме того, речь идёт о дополнительном развитии промышленности и новом уровне кадров на производстве — выпускники местных учебных заведений работают на ГК «Аквариус».

Компания Accelsius, специализирующаяся на системах двухфазного жидкостного охлаждения, при поддержке одного из крупнейших в США страховщиков CNA запустила программу поддержки использования СЖО — страхование от утечек. Новая программа NeuGuard обеспечивает основные и дополнительные виды защиты и обслуживания. Как заявляет пресс-служба Accelsius, более половины респондентов (54 %) Uptime Institute в 2024 году заявили, что последний сбой оборудования обошёлся им дороже $100 тыс., а 16 % — что издержки составили более $1 млн.

В рамках программы NeuGuard предлагается индивидуальная многолетняя гарантия. Предусмотрена гибкая поддержка и компенсация в объёме до $100 тыс. на стойку в случае повреждений оборудования из-за протечек СЖО Accelsius NeuCool. NeuCool изначально разрабатывалась подразделением Bell Labs компании Nokia. СЖО использует диэлектрический хладагент — он кипит в циркуляционной системе и отводит больше тепла, чем решения конкурентов, говорит компания.

Источник изображения: Accelsius

В самой CNA сообщают, что защита критически важной инфраструктуры важнее, чем когда-либо и индивидуальный подход страховой компании в рамках NeuGuard демонстрируют приверженность решать проблемы с учётом меняющихся потребностей индустрии ЦОД. Accelsius также предлагает гарантии на уровне ведущих мировых OEM-производителей для серверов. После тестирования и проверки ключевыми поставщиками OEM-решений вводятся гарантии на индивидуальном уровне для отдельных единиц — наряду с предложением NeuGuard.

Компании Chemours, NTT Data и Hibiya Engineering объявили об объединении усилий с целью полномасштабных испытаний системы двухфазного иммерсионного (погружного) охлаждения для дата-центров. Речь идёт, в частности, об использовании специальной жидкости Chemours Opteon 2P50.

Партнёры отмечают, что сектор ЦОД быстро развивается на фоне активного внедрения ИИ и НРС. Однако существует значительный разрыв между ростом энергопотребления таких объектов и повышением эффективности систем охлаждения. Сотрудничество Chemours, NTT Data и Hibiya Engineering направлено на исследование технологий охлаждения следующего поколения, которые обеспечат повышение эффективности и устойчивости дата-центров при увеличении их мощности.

Источник изображения: Chemours

Проект ориентирован на тестирование Opteon 2P50 с целью последующей коммерциализации. Эта запатентованная диэлектрическая жидкость разработана специально для двухфазного иммерсионного охлаждения. Жидкость выполнена на основе гидрофторолефина (HFO) с нулевым озоноразрушающим потенциалом (ODP). Коэффициент GWP (потенциал глобального потепления), определяющий степень воздействия различных парниковых газов на глобальное потепление, равен 10 (AR6).

По заявлениям разработчика, жидкость Opteon 2P50 позволяет снизить энергозатраты ЦОД на охлаждение до 90 % и уменьшить общее энергопотребление дата-центров на 40 %. Кроме того, в большинстве климатических зон Opteon 2P50 даёт возможность практически полностью исключить использование воды, а также значительно уменьшить шумовое загрязнение внутри помещений. Физическая площадь ЦОД может быть сокращена на 60 %. Плюс к этому жидкость может повторно использоваться неограниченное количество раз.

В испытаниях системы двухфазного иммерсионного охлаждения на основе Opteon 2P50 примут участие различные заинтересованные стороны — от операторов дата-центров, производителей оборудования и проектно-конструкторских фирм до поставщиков ИТ-услуг и научно-исследовательских институтов.

Как выяснилось недавно, прошлым летом Вирджиния (США) оказалась на грани катастрофы после того, как от энергосети одновременно отключились 60 дата-центров, суммарно потреблявших 1,5 ГВт. Это вынудило операторов электросетей принимать экстренные меры, чтобы избежать масштабных отключений электричества у других потребителей в регионе, сообщает Datacenter Dynamics.

Инцидент документирован, впервые о нём сообщило агентство Reuters — все ЦОД в округе Фэрфакс (Fairfax) в массовом порядке пришлось переключать на резервные генераторы из-за сбоев оборудования в энергосети. Оператору сети PJM Interconnection и местной коммунальной компании Dominion Energy пришлось экстренно сокращать объём поступающей в сеть с электростанций энергии — в противном случае системы сами отключились бы от избыточной мощности. Потенциально это могло привести к отключениям электричества во всём штате.

По данным Североамериканской корпорации по надёжности электроснабжения (NERC), неполадки начались вечером 10 июля 2024 года. На 230-кВ линии электропередачи произошёл сбой оборудования защиты, что привело к нарушениям в работе всей системы. В результате на несколько миллисекунд произошла серия сбоев подачи электричества — этого оказалось достаточно, чтобы местные ЦОД временно переключились на резервные системы питания.

Источник изображения: dhahi alsaeedi/unspalsh.com

Расследование NERC показало, что в случае серии сбоев в течение короткого периода времени дата-центры не переключаются обратно на основную энергосеть — это приходится делать вручную, причём в данном случае ЦОД несколько часов проработали на резервных источниках питания. Хотя напряжение «не поднялось до уровней, представляющих риск для надёжности», операторам энергосети всё равно пришлось принимать меры для сокращения подачи электричества в сеть.

Более того, подобные проблемы, вероятно, в будущем станут более распространёнными, поскольку спрос на электричество для ЦОД в Вирджинии только растёт. В феврале Dominion заявляла, что теперь располагает 40 ГВт «законтрактованных» мощностей для дата-центров по состоянию на декабрь 2024 года — это на 88 % больше, чем в июле.

Не исключены и другие проблемы. В NERC сообщают, что инцидент не вызвал значимых проблем с повторным подключением объектов большой ёмкости, но существует возможность возникновения проблем в будущем. В прошлом году NERC организовала специальную команду для отслеживания ситуаций с большими нагрузками и влияния на состояние энергетической инфраструктуры ЦОД и других крупных потребителей энергии. Такие потребители уже представляют проблему, а иногда и опасность для обычных жителей, т.к. они повышают риск пожаров.

Сетевые операторы и энергокомпании должны принять меры для изучения вероятного влияния внезапного «выхода из сети» крупных потребителей и их повторного подключения. В NERC подчёркивают, что ЦОД становятся больше и потребляют всё больше энергии, но сеть не рассчитана на то, чтобы выдержать отключения дата-центров общей мощностью 1,5 ГВт. На каком-то этапе проблема станет неразрешимой, если ей не заниматься. Северная Вирджиния, где и произошёл сбой, признана самым ёмким рынком ЦОД в мире.

NVIDIA анонсировала NVIDIA AI Data Platform — настраиваемую эталонную архитектуру, которую ведущие поставщики смогут использовать для создания нового класса ИИ-инфраструктуры для требовательных рабочих нагрузок ИИ-инференса: корпоративных платформ хранения со специализированными ИИ-агентами, использующих ускорители, сетевые решения и ПО NVIDIA.

Эти агенты помогут генерировать ответы из имеющихся данных практически в реальном времени, используя ПО NVIDIA AI Enterprise — включая микросервисы NVIDIA NIM для новых моделей NVIDIA Llama Nemotron, а также NVIDIA AI-Q Blueprint. Провайдеры хранилищ смогут оптимизировать свою инфраструктуру для обеспечения работы этих агентов с помощью ускорителей NVIDIA Blackwell, DPU BlueField, сетей Spectrum-X и библиотеки инференса с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo.

Ведущие провайдеры платформ данных и хранилищ, включая DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data и WEKA, сотрудничают с NVIDIA для создания настраиваемых ИИ-платформ данных, которые могут использовать корпоративные данные для рассуждений и ответов на сложные запросы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA Blackwell, DPU BlueField и сетевое оборудование Spectrum-X предоставляют механизм для ускорения доступа ИИ-агентов запроса к данным, хранящимся в корпоративных системах. DPU BlueField обеспечивают производительность до 1,6 раз выше, чем хранилища на базе ЦП, при этом снижая энергопотребление до 50 %, а Spectrum-X ускоряет доступ к хранилищам до 48 % по сравнению с традиционным Ethernet, применяя адаптивную маршрутизацию и контроль перегрузки, говорит NVIDIA.

ИИ-агенты, созданные с помощью AI-Q Blueprint, подключаются к данным во время инференса, чтобы предоставлять более точные, контекстно-зависимые ответы. Они могут быстро получать доступ к большим объёмам информации и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, в том числе текст, PDF, изображения и видео.

Сертифицированные партнёры NVIDIA в области СХД уже сотрудничают с NVIDIA в деле создания новых ИИ-платформ:

• DDN внедряет возможности AI Data Platform в свою платформу ИИ DDN Infinia.
• Dell создаёт вариант AI Data Platform для своего семейства решений Dell PowerScale и Project Lightning.
• HPE внедряет возможности AI Data Platform в HPE Private Cloud для ИИ, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP и HPE GreenLake для хранения файлов.
• Hitachi Vantara интегрирует AI Data Platform в экосистему Hitachi IQ, помогая клиентам внедрять инновации с помощью систем хранения и предложений данных, которые обеспечивают ощутимые результаты работы ИИ.
• IBM интегрирует AI Data Platform как часть своих возможностей хранения с учётом содержимого с технологиями IBM Fusion и IBM Storage Scale для ускорения приложений генеративного ИИ с расширенным извлечением данных.
• NetApp совершенствует хранилище для агентского ИИ с помощью решения NetApp AIPod, созданного на базе AI Data Platform.
• Nutanix Cloud Platform с Nutanix Unified Storage будет интегрированы с NVIDIA AI Data Platform, что позволит выполнять инференс и агентские рабочие процессы, развёрнутые на периферии, в ЦОД и публичном облаке.
• Pure Storage предоставит возможности AI Data Platform с Pure Storage FlashBlade.
• VAST Data работает с AI Data Platform для сбора аналитических данных в реальном времени с помощью VAST InsightEngine.

Ирландский стартап Equal1, специализирующийся на квантовых вычислениях, анонсировал систему Bell-1 — это, по словам компании, первый в мире компактный квантовый сервер, построенный на кремниевом чипе. Устройство может быть легко интегрировано в существующие среды НРС для формирования платформ квантово-классических вычислений.

Equal1 отмечает, что современным квантовым компьютерам необходима специализированная инфраструктура, включающая отдельные помещения и сложные системы охлаждения. Но Bell-1 может быть развёрнут в виде стойки в существующем дата-центре.

Основой Bell-1 служит чип UnityQ с шестью кубитами — это так называемая квантовая система на кристалле (QSoC). Она объединяет все компоненты квантовых вычислений — средства измерения, управления, считывания и коррекции ошибок — в одном кремниевом процессоре, что, как утверждается, обеспечивает высокую точность и беспрецедентную мощность. Гибридная архитектура включает ядра Arm, ускорители ИИ и нейронные блоки. Говорится о возможности масштабирования до миллионов кубитов. Реализованный подход устраняет сложную оркестрацию между отдельными классическими и квантовыми вычислительными узлами.

Источник изображения: Equal1

Стоечная система Bell-1 работает от стандартной однофазной сети напряжением 110/220 В, а энергопотребление составляет 1600 Вт, что сопоставимо с высокопроизводительным сервером на базе GPU. Рабочая температура равна 0,3 К (-272,85 °C): для её поддержания применяется полностью автономная система, включающая интегрированный компрессор, криоохладитель и вакуумный насос. При этом температура окружающей среды может находиться в диапазоне от -15 до +45 °C. Габариты квантового сервера составляют 600 × 1000 × 1600 мм, масса — приблизительно 200 кг.

Equal1 утверждает, что Bell-1 знаменует собой начало эпохи реальных квантовых вычислений — Quantum Computing 2.0: это означает переход от экспериментальных машин к практическим квантовым решениям. До сих пор квантовые вычисления ограничивались преимущественно научно-исследовательскими институтами.

Компания Equal1, по её словам, меняет ситуацию, предлагая «первую коммерчески жизнеспособную квантовую систему», созданную для работы в существующих дата-центрах ИИ и HPC. Предприятия смогут использовать квантовые вычисления без изменения существующей инфраструктуры ЦОД. При этом устраняются барьеры высокой сложности и стоимости.

Итальянский суперкомпьютерный центр Cineca объявил о заключении соглашения с компанией IQM Quantum Computers на поставку самого мощного в стране квантового вычислительного комплекса. Речь идёт о системе IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Cineca является одним из крупнейших вычислительных центров Италии. Некоммерческий консорциум состоит из 69 итальянских университетов и 21 национальной исследовательской организации. Своей задачей консорциум ставит поддержку итальянского научного сообщества путём предоставления суперкомпьютеров и инструментов визуализации.

Монтаж IQM Radiance планируется осуществить в IV квартале нынешнего года. Это будет первый локальный квантовый компьютер на площадке Cineca в Болонье. Суперкомпьютерный центр намерен использовать новую систему для оптимизации квантовых приложений, квантовой криптографии, квантовой связи и квантовых алгоритмов ИИ.

Источник изображения: IQM Quantum Computers

Комплекс IQM Radiance 54 будет интегрирован с вычислительной системой Leonardo, которая является одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта машина занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. В основу суперкомпьютера положены платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. Система построена в рамках сотрудничества EuroHPC, которое сейчас занято развёртыванием сети европейских квантовых компьютеров и ИИ-фабрик.

Компания IQM Quantum Computers основана в Хельсинки (Финляндия) в 2018 году. Она поставляет полнофункциональные квантовые компьютеры и специализированные решения для HPC, научно-исследовательских институтов, университетов и предприятий. Ранее IQM заявляла, что к выпуску готовится версия Radiance со 150 кубитами, которую планировалось представить в I квартале 2025 года.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

reComputer J3010B несёт на борту NVMe SSD вместимостью 128 Гбайт и сетевой контроллер 1GbE. Есть слот M.2 Key E для опционального модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъём mini PCIe для модема 4G (1 × PCIe 3.0 x4/3 × PCIe 3.0 x1), 40-контактная колодка расширения, 12-контактная колодка UART, коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением, два интерфейса камеры CSI (2 линии). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Type-A и порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1, гнездо RJ45 для сетевого кабеля.

Источник изображения: Seeed Studio

Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, масса — 451,9 г. Питание (9–19 В) подаётся через DC-разъём на 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio заявляет, что новинка будет доступна как минимум до 2032 года. Устройство обеспечивается двухлетней гарантией. Цена reComputer J3010B составляет $505 за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и $605 за модификацию с 8 Гбайт.