Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Компания Sapphire анонсировала материнскую плату Edge+ VPR-5050 на платформе AMD Embedded+, выполненную в форм-факторе Mini-ITX с размерами 170 × 170 мм. Новинка предназначена для таких задач, как ИИ-приложения, промышленная автоматизация, обработка данных от различных датчиков в режиме реального времени и пр.

Плата содержит процессор AMD Ryzen Embedded V2748 с восемью ядрами (2,9/4,15 ГГц) и графическим ускорителем Radeon RX Vega 7 с частотой 1,6 ГГц. Кроме того, задействована FPGA AMD Versal AI Edge VE2302 с двумя ядрами Arm Cortex-A72 (до 1,6 ГГц), двумя ядрами Arm Cortex-R5F, ИИ-движком с производительностью до 23 TOPS, памятью LPDDR4 (2 × 4 Гбайт или 2 × 8 Гбайт) и опциональным чипом eMMC на 64 Гбайт.

Материнская плата располагает двумя слотами SO-DIMM с поддержкой до 64 Гбайт памяти DDR4-3200. Есть коннектор M.2 для SSD (PCIe 3.0 x4 или SATA-3) и порт SATA-3 для дополнительного накопителя (SSD или HDD). В разъём M.2 Key-E 2230 (PCIe 3.0 x1 и USB 2.0) может быть установлен комбинированный модуль Wi-Fi/Bluetooth. Доступен слот расширения PCIe x8.

Источник изображения: Sapphire

Набор интерфейсов включает выходы DP и HDMI, по два порта USB 3.2 Gen2 Type-A и USB 2.0 Type-A, один порт USB 3.2 Gen2 Type-C, гнездо RJ-45 для сетевого кабеля (контроллер 2.5GbE), последовательный порт и 3,5-мм аудиогнёзда. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Говорится о совместимости с RHEL/CentOS 7.9, RHEL 8.2–8.6 и Ubuntu 22.04. Для новинки доступны различные индустриальные модули расширения, в частности, с двумя портами 10/25GbE или 1GbE. Материнская плата может быть оборудована активным кулером с вентилятором.

Meta✴ Platforms приступила к тестированию ИИ-ускорителя собственной разработки, который, в случае успеха, позволит ей снизить зависимость от поставок чипов NVIDIA, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По словам одного из источников, новый чип Meta✴ представляет собой специализированный ускоритель, то есть ASIC, предназначенный для обработки только ИИ-нагрузок.

Небольшую пробную партию чипов Meta✴ изготовила тайваньская TSMC. По словам собеседника Reuters, тестирование началось после завершения фазы Tape-out — это заключительный этап разработки чипов перед началом производства, что является значительным маркером успеха в их разработке, отметило Reuters. Обычно этап Tape-out занимает от трёх до шести месяцев, причём без гарантии, что всё пройдёт успешно, и обходится в десятки миллионов долларов. В случае неудачи Meta✴ потребуется диагностировать проблему и начать всё заново.

Этот чип представляет собой новое поколение ИИ-ускорителей, разработанных в рамках программы Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Разработка продвигается с переменным успехом уже много лет. В прошлом году Meta✴ добилась определённых успехов — второе поколение ИИ-ускорителей Meta✴ MTIA оказалось втрое быстрее первого. В прошлом году Meta✴ начала использовать MTIAv2 для инференса рекомендательных систем Facebook✴ и Instagram✴.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ сообщила, что планирует к 2026 году начать использовать собственные ИИ-чипы для обучения моделей. Как и в случае с чипом для инференса, новый ИИ-ускоритель сначала пройдёт проверку в работе с рекомендательными системами, после чего его задействуют для приложений генеративного ИИ, таких как чат-бот Meta✴ AI, заявили в Meta✴.

Крис Кокс (Chris Cox), директор по продуктам Meta✴, сообщил, что разработка чипов идёт с переменным успехом, отметив, что руководство компании посчитала ИИ-ускоритель для инференса первого поколения «большим успехом». Однако тестовые испытания он провалил, так что в 2022 году компания стала заказывать ускорители NVIDIA. С тех она остаётся крупным клиентом NVIDIA, используя её чипы как для обучения своих моделей, так и для инференса.

Meta✴ прогнозирует общие расходы в 2025 году в размере от $114 до $119 млрд, в том числе до $65 млрд капитальных затрат, в основном связанных с расширением ИИ-инфраструктуры. Использование собственных чипов позволит компании значительно снизить затраты на это направление.

Российский хостинг-провайдер RuVDS запустил в работу площадку с виртуальными серверами в Краснодаре на базе ЦОД. Это уже девятая площадка RuVDS в России, поясняют в пресс-службе компании. Также у RuVDS есть три площадки в Москве, вычислительные мощности в Санкт-Петербурге, Казани, Екатеринбурге, Владивостоке и Новосибирске. В общей сложности в активе хостинг-провайдера мощности в 16 дата-центрах, семь из которых находятся за рубежом (в Швейцарии, Великобритании, Германии, Турции, Нидерландах и Казахстане).

Площадка в Краснодаре принадлежит компании «ТелеМакс» соответствует 1-й особой категории надежности электропитания, оснащена двумя независимыми источниками электропитания, а также дополнительными дизельными генераторами с автоматическим запуском. Помещение, в котором расположены серверы, охлаждается с помощью сплит-систем промышленного назначения.

Источник изображения: RuVDS

«Спрос на вычислительные мощности в России значительно превышает востребованность зарубежных площадок, и Юг нашей страны, как один из самых густонаселенных регионов — логичное место для запуска новой площадки. Мы продолжим расширение присутствия на всей территории страны и за ее пределами», — отметил основатель и глава RuVDS.

AMD пополнила арсенал процессоров новыми моделями EPYC Embedded 9005, предназначенными для высоконагруженных встраиваемых решений, в том числе промышленных. Модельный ряд фактически повторяет ассортимент обычных EPYC 9005, но отличается некоторыми характерными для данного класса устройств особенностями, связанными с обеспечением повышенной надёжности и безопасности.

Во-первых, конечно, следует отметить расширенный до 7 лет цикл поддержки данных решений. Во-вторых, сами процессоры EPYC Embedded 9005 рассчитаны на работу в более широком температурном диапазоне, так как встраиваемые платформы часто вынуждены функционировать отнюдь не в комфортных машинных залах ЦОД.

Источник изображений: AMD

Новые чипы поддерживают NTB (Non-Transparent Bridge), нужный для горячего резервирования в системах повышенной надежности, а также умеют безопасно сбрасывать содержимое оперативной памяти на NVMe-накопители при сбоях питания. Имеется поддержка CXL-модулей NV-CMM. Реализована аутентификация платформы при загрузке с использованием двух интерфейс SPI — один для образа BIOS, второй для кастомного загрузчика, которые проверяет целостность и корректность образа BIOS.

Среди прочих особенностей отмечается наличие Secure I/O (SEV-TIO) и SDCI (Smart Data Cache Injection), а также расширенные функции мониторинга, в том числе OOB. Также реализованы расширенная коррекция ошибок DRAM и возможность переконфигурирования на лету сбойных DIMM.

По сравнению c EPYC Embedded 9004 новые EPYC Embedded 9005 не только быстрее за счёт перехода на Zen 5, но и за счёт большего количества процессорных ядер — по этому параметру новый модельный ряд соответствует обычным серверным моделям и заканчивается на отметке 192 ядра. При этом в нём имеются как процессоры с классическими кристаллами Zen 5, так и с энергоэффективными Zen 5c.

Новые процессоры AMD сертифицированы для работы с Yocto Linux и с DPDK/SPDK, что делает их пригодными в качестве основы для сетевого оборудования, в том числе маршрутизаторов и систем безопасности. Обновления ПО для разработчиков планируется выпускать на ежеквартальной основе. На данный момент AMD уже поставляет образцы новых процессоров, а полномасштабные отгрузки новинок начнутся во II квартале.

Корпорация Oracle сообщила результаты работы в III квартале 2025 финансового года, закончившемся 28 февраля 2025 года. Прибыль и выручка Oracle за квартал оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, в связи с чем акции компании упали более чем на 5 %, несмотря на имеющееся большое количестве крупных контрактов на облачные вычисления на будущее, пишет MarketWatch.

Выручка Oracle выросла за квартал на 6 % до $14,13 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,39 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию тоже оказалась ниже прогноза аналитиков от LSEG — $1,47 против ожидаемых $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за отчётный квартал составила $2,94 млрд или $1,02 на разводнённую акцию, по сравнению с $2,40 млрд или $0,85 на разводнённую акцию в III квартале 2024 финансового года.

Облачные услуги и поддержка лицензий принесли компании $11,01 млрд (рост год к году на 10 %), что составляет 78 % от её общей выручки. Выручка от лицензирования облачных и локальных продуктов упала на 10 % до $1,13 млрд. Также упали продажи оборудования — на 7 % год к году до $703 млн, и выручка от сервисов — на 1 % до $1,29 млрд. Выручка облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 49 % до $2,7 млрд.

За последние три месяца доход от Database MultiCloud на платформах Microsoft, Google и Amazon вырос на 92 %. Потребление ускорителей для обучения ИИ выросло на 244 % за последние 12 месяцев. Эллисон сообщил, что на фоне огромного спроса на инференс компания интегрировала модели OpenAI ChatGPT, xAI Grok и Meta✴ Llama непосредственно с СУБД Oracle 23ai. Этот новый продукт под названием Oracle AI Data Platform позволяет клиентам использовать любую из ведущих в мире ИИ-моделей для анализа всех своих данных, сохраняя при этом их в безопасности.

Генеральный директор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в III финансовом квартале Oracle подписала контракты на продажу на рекордную сумму более $48 млрд, увеличив оставшиеся обязательства к исполнению (RPO) на 63 % до более чем $130 млрд, что позволит увеличить общий доход Oracle на 15 % в следующем финансовом году. Следует отметить, что согласно FactSet, аналитики ранее прогнозировали для Oracle в 2026 финансовом году рост продаж на 12,5 %. Вместе с тем капитальные затраты по итогам 2025 финансового года, как ожидается, удвоятся по сравнению с прошлым годом и составят около $16 млрд.

Источник изображения: Oracle

По словам Кац, были подписаны облачные соглашения с несколькими ведущими мировыми технологическими компаниями, включая OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA и AMD, и в ближайшем будущем ожидается подписание первого контракта в рамках проекта Stargate, что позволит Oracle расширить как обучение, так и инференс. Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) отметил, что спрос со стороны клиентов находится на рекордном уровне и в 2025 календарном году компания удвоит свои мощности ЦОД. Компания находится в процессе развёртывания гигантского ИИ-кластера из 64 тыс. NVIDIA GB200 с жидкостным охлаждением. Кроме того, Oracle построит кластер из 30 тыс. AMD Instinct MI355X.

В текущем квартале Oracle ожидает увеличить выручку на 8–10 %. Аналитики ожидали роста примерно на 11 % до $15,91 млрд, согласно LSEG. Компания заявила, что ожидает скорректированную прибыль в размере $1,61–1,65 на акцию. Аналитики прогнозируют скорректированную прибыль на акцию в размере $1,79. Кац также сообщила, что капзатраты Oracle в этом году составят $16 млрд, что более, чем вдвое превышает показатель прошлого года.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, представила серверы R-серии, выполненные на процессорах Intel Xeon 6500P и 6700P семейства Granite Rapids-SP. Дебютировали модели R264-SG2, R264-SG3, R264-SG5, R164-SG5 и R164-SG6, рассчитанные на установку одного чипа в исполнении LGA 4710 с показателем TDP до 350 Вт.

Все устройства располагают 16 слотами для модулей DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Предусмотрены контроллер ASPEED AST2600 и сетевой порт управления 1GbE, а питание обеспечивают два блока с сертификатом 80 PLUS Titanium. Реализовано воздушное охлаждение. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Серверы R264-SG2, R264-SG3 и R264-SG5 выполнены в шасси формата 2U. Первая из этих моделей допускает применение четырёх двухслотовых ускорителей с интерфейсом PCIe 5.0 x16, восьми накопителей LFF/SFF с интерфейсом NVMe/SATA/SAS-4 и возможностью горячей замены, а также двух модулей M.2 (PCIe 5.0 х2). Есть слот OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16.

Источник изображений: Giga Computing

R264-SG3 может нести на борту один двухслотовый GPU-ускоритель, до 24 SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS-4 и два SSD формата М.2. Доступен слот OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Модификация R264-SG5 поддерживает один двухслотовый GPU-ускоритель PCIe 5.0 x16, 28 накопителей E3.S Gen5 NVMe, а также два SSD типоразмера М.2.

В свою очередь, серверы R164-SG5 и R164-SG6 имеют форм-фактор 1U. Первый вариант может комплектоваться 12 накопителями SFF NVMe/SATA/SAS-4, второй — 16 устройствами E3.S Gen5 NVMe. У обеих машин есть два коннектора М.2 и слот OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Возможна установка одного двухслотового GPU-ускорителя PCIe 5.0 x16.

Google объявила о создании очередного облачного региона на территории Швеции. Это уже 42-й регион Google Cloud в мире и 13—й — в Европе, сообщает пресс-служба компании. Одним из её партнёров-клиентов в этом проекте стала IKEA, объявившая, что она «в восторге» от сотрудничества с Google Cloud и что она разделяет приверженность IT-гиганта к инновациям в Швеции. Поддерживает новый проект и шведский сервис Spotify, который сотрудничает с Google уже с десяток лет.

Регион europe-north2 обеспечит шведские бизнесы, организации и отдельных клиентов платформой для ИИ, машинного обучения и аналитики данных, а низкая задержка доступа сделает использование сервисов комфортным. Так, Шведская правительственная Комиссия по ИИ (AI Comission) недавно опубликовала план, который включает создание «ИИ-фрабрики» для государственного сектора. Создание региона также позволяет решить вопрос с требованиями законодательства по обеспечению суверенитета данных и размещению данных жителей на территории страны. Обещаны шифрование данных во время хранения и передачи, детализированный контроль доступа, передовые системы обнаружения угроз и т.п.

Источник изображения: Google Cloud

Новый облачный регион Google с 2026 году будет как минимум на 99% обеспечен безуглеродной энергией (CFE) благодаря экологически чистой энергосистеме страны. Google также подчеркивает свои усилия для устойчивого развития, в том числе упоминая первые соглашения о покупке экологически чистой энергии (PPA) в Швеции с 2013 года и поддержку проектов ветровой энергетики мощностью более 700 МВт. Регион находится Авесте (Avesta) в лене Даларна (Dalarnas län) недалеко от Стокгольма. Регион включает три зоны доступности, однако расширение до как минимум трёх отдельных ЦОД запланировано на будущее.

При этом Google инвестирует не только в данный облачный регион, но и в цифровую экосистему Швеции вообще, совместно с местными партнёрами вроде Devoteam и Tietoevry Tech Services. Организовано сотрудничество с местными бизнесами, образовательными учреждениями и государственными организациями для создания процветающей экосистемы. Google заявила, что намерена и далее продолжать инвестиции в Швецию, сотрудничать с бизнесом и другими организациями.

Не дремлют и конкуренты. Летом прошлого года Microsoft сообщила, что вложит $3,2 млрд в ИИ-инфраструктуру и облако в Швеции, а в конце августа CoreWeave пообещала, что развернёт в Швеции крупнейший в Европе ИИ-кластер NVIDIA Blackwell.

Компания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года.

В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200.

Источник изображения: CoreWeave

По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд.

Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.

Американский производитель полупроводниковой продукции и ПО Broadcom объявил результаты I квартала 2025 финансового года, закончившегося 2 февраля 2025 года. Итоги квартала превзошли ожидания Уолл-стрит, что вместе с оптимистичным прогнозом на II финансовый квартал привело к росту акций компании на более чем 12 % после закрытия торгов, пишет ресурс SiliconANGLE.

Выручка Broadcom в I финансовом квартале выросла на 25 % до $14,92 млрд с $11,96 млрд годом ранее, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,61 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) тоже оказалась выше прогноза аналитиков от LSEG, составив $1,61 на разводнённую акцию при прогнозе $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за I квартал выросла до $5,5 млрд или $1,14 на разводнённую акцию, по сравнению с $1,33 млрд или $0,28 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированный показатель EBITDA увеличился до $10,08 млрд с $7,16 млрд в прошлом году (рост год к году — 41 %), составив 68 % выручки.

Источник изображений: Broadcom

Группа полупроводниковых решений Semiconductor solutions принесла компании выручку в размере $8,21 млрд (рост год к году на 11 %). Разработчики ПО (Infrastructure software), включая VMware, заработали $6,70 млрд (рост 47 %). Выручка от ИИ-решений в I финансовом квартале выросла на 77 % по сравнению с прошлым годом до $4,1 млрд. Компания ожидает дальнейшего роста выручки от ИИ-чипов до $4,4 млрд во II квартале, поскольку партнёры-гиперскейлеры продолжают инвестировать в XPU и коммуникационные решения для ИИ ЦОД.

В декабре прошлого года компания заявила, что разрабатывает кастомные ИИ-чипы для трёх крупных облачных клиентов-гиперскейлеров. В ходе нынешнего квартального отчёта Хок Тан (Hock Tan), президент и генеральный директор Broadcom, отметил, что три крупнейших клиента компании «агрессивно» инвестируют в создание новых мощных ИИ-моделей и стремятся построить кластеры из 1 млн ИИ-ускорителей к концу 2027 года.

Кроме того, Broadcom «тесно взаимодействует» с двумя другими гиперскейлерами и работает над созданием кастомных чипов ещё с четырьмя возможными клиентами. Broadcom уже давно сотрудничает с Google в работе над TPU, а в прошлом году появилась информация о создании серверных ИИ-ускорителей для Apple, ByteDance и OpenAI. Кроме того, будущий процессор Fujitsu MONAKA получит 3.5D-упаковку от Broadcom.

Что примечательно, на вопрос о том, планирует ли Broadcom очередную покупку компания, Тан ответил отрицательно. «Мы слишком заняты ИИ и VMware. Мы не думаем об этом на данный момент», — цитирует его слова The Register. Так что, возможно, сообщения о покупке Broadcom части Intel были всего лишь слухами, сделал вывод ресурс.

В текущем квартале Broadcom ожидает получить выручку в размере $14,9 млрд, что больше год к году на 19 % и выше прогноза Уолл-стрит в $14,76 млрд. В сегменте ПО компания намерена заработать за квартал $6,5 млрд, что больше год к году на 23 %, сообщил Тан. Скорректированный показатель EBITDA, как ожидается, составит 66 % выручки.