Анонсированный на днях Arm-процессор Graviton3, создававшийся специально для нужд Amazon и AWS, неожиданно оказался по ряду параметров на голову выше ещё даже не вышедших EPYC и Xeon следующего поколения. И это не самый хороший сигнал для AMD, Intel, Qualcomm и прочих производителей.

Amazon Graviton3. Фото: Ian Colle

Graviton3 — первый массовый (самой Amazon и рядом избранных клиентов он используется уже не один месяц) серверный процессор с поддержкой DDR5 и PCIe 5.0. CPU выполнен по 5-нм техпроцессу TSMC и содержит примерно 55 млрд транзисторов. Для удешевления он использует BGA-корпусировку и чиплетную компоновку из семи отдельных кристаллов — два PCIe-контроллера и четыре двухканальных контроллера DDR5 вынесены за пределы собственно CPU.

Узел EC2 C7g. Здесь и ниже изображения Amazon AWS

Более того, их упаковка использует передовые решения с каналами длиной менее 55 мкм, что вдвое меньше, чем у других серверных CPU. Уменьшение длины проводников положительно сказывается на энергоэффективности, которая очень важна для любого гиперскейлера. Этим же объясняется и относительно небольшое по современным меркам число ядер (всего 64) и их частота (2,6 ГГц). Всё это позволило добиться энергопотребления примерно в 100 Вт.

Есть и ещё один важный плюс в сохранении числа ядер — переход на DDR5-4800 позволил не только достичь пиковой суммарной пропускной способности памяти в 300 Гбайт/с на чип, но и повысить реальную скорость работы с памятью каждого vCPU (фактически ядра) в полтора раза по сравнению с прошлым поколением. Та же ситуация и с PCIe 5.0 — для достижения той же пропускной способности, что ранее, нужно вдвое меньше линий.

Для удешевления используются готовые IP-блоки сторонних компаний и, судя по всему, ядра тоже несильно отличаются от референсов Arm. А вот какие именно, узнаем не сразу, поскольку Amazon явно не указала, будут ли это Neoverse V1 (Zeus) или N2 (Perseus). Вероятно, это всё же V1 (ARMv8.5-A), поскольку по описанию Graviton3 похожи именно на эту архитектуру. Новые ядра стали значительно «шире» прежних — они забирают 8 инструкций, декодируют от 5 до 8 из них и отправляют на исполнение сразу 15 инструкций. Соответственно и число исполнительных блоков по сравнению с Neoverse-N1 (Graviton2) практически удвоилось.

Кроме того, они обзавелись поддержкой 256-бит векторных инструкций SVE, что повысило не только скорость выполнения «классических» FP-операций (например, для задач медиакодирования и шифрования), но и благодаря поддержке bfloat16 позволило утверждать Amazon, что новые чипы годятся и для инференса. Среди упомянутых ранее мер защиты есть, например, принудительное шифрование оперативной памяти, изолированные кеши для каждого vCPU (ядра), аппаратная защита стека.

В подписи второго столбца явная опечатка

В целом, средний прирост производительности Graviton3 по сравнению с Graviton2 составил 25 %, но в некоторых задачах он достигает 60 %. И всё это при сохранении того же уровня энергопотребления и тепловыделения. Всё это позволило уместить в одном 1U-узле с воздушным охлаждением сразу три процессора Graviton3. И они разительно отличаются от грядущих 128-ядерных процессоров Altra Max и EPYC Bergamo, которые Ampere и AMD позиционируют как решения для гиперскейлеров. Зато в чём-то похожи на Yitian 710 от Alibaba Cloud.

Но CPU — это лишь часть платформы, фундамент для которой несколько лет назад заложило появление чипов Nitro. Их сейчас стоило бы назвать DPU/IPU, хотя на момент их появления такого понятия, можно сказать, и не было. Nitro берёт на себя все задачи по обслуживанию гипервизора, обеспечению безопасности, работе с хранилищем и сетью и т.д., высвобождая, с одной стороны, все ресурсы CPU, памяти и SSD для обработки задачи клиента, а с другой — позволяя практически полностью дезагрегировать всю инфраструктуру.

Узел с Nitro SSD

Впрочем, Amazon пошла ещё дальше — теперь она самостоятельно закупает NAND-чипы и производит SSD, тоже под управлением Nitro. То есть у компании под контролем практически полный стек современных аппаратных решений: CPU, DPU, SSD, ИИ-ускорители для обучения (Trainium) и инференса (Inferentia). Она активно переносит на него собственные сервисы и предлагает их клиентам. И именно это и должно обеспокоить крупных вендоров, поскольку их решения вряд ли позволят добиться такого же уровня TCO, а гиперскейлеров, желающих перейти на аналогичную модель, немало.

UPD 06.12.21: презентация новых процессоров стала доступна публично, поэтому в материал добавлены некоторые иллюстрации, а в галерее ниже приведены результаты тестов производительности.

SiPearl, ответственная за разработку CPU для европейских суперкомпьютеров, и Intel объявили о сотрудничестве, которое позволит ускорить создание экзафлопсных систем в Евросоюзе путём объединения в рамках одной системы процессоров Rhea и ускорителей Ponte Vecchio. А для работы с такими гетерогенными HPC-узлами будет использоваться открытый унифицированный программный стек oneAPI, переносим и оптимизацией которого планирует заняться SiPearl.

Фактически это предварительный анонс первых систем c Ponte Vecchio не только без CPU Intel (как у злопополучной Aurora, которой компания прочит уже 2 Эфлопс), но и без x86-64 вообще — SiPearl Rhea является HPC-процессором на базе Arm. Согласно последним данным, этот 6-нм чип получит 64 ядра Neoverse V1 (Zeus), блоки RISC-V и HBM-память в единой 2.5D-упаковке. Он также получит контроллер PCIe 5.0 — ускоритель Intel X^e будет подключаться к процессору посредством CXL, о чём прямо говорится в сообщении компаний. Впрочем, до создания реальных систем пока далеко. Выпуск Rhea намечен только на конец 2022 года, а производиться он будет на мощностях TSMC.

Но гораздо интереснее, будет ли связка Rhea + Ponte Vecchio считаться достаточно «европейской» для целей импортозамещения. Впрочем, для программы EuroHPC она сгодится. SiPearl уже является участником ряда проектов Евросоюза по повышению независимости от зарубежных технологий, включая и инициативу European Processor Initiative (EPI). В сентябре этот проект получил первые тестовые образцы EPAC1.0, ещё одного европейского чипа для HPC-систем, но уже на базе RISC-V и 22-нм техпроцесса GlobalFoundries.

Компания «Байкал Электроникс» сообщила о получении первой партии инженерных образцов серверных Arm-процессоров Baikal-S объёмом 400 шт. Следующую партию компания ожидает получить в первом квартале следующего года, а первые массовые поставки (партия более 10 тыс. шт.) должны начаться до конца третьего квартала. Инженерные платы для разработчиков, созданы «Гаоди рус» (Dannie Group) и выпущены компанией «Рутек».

Baikal-S, изготавливаемый по 16-нм техпроцессу на TSMC, имеет 48 ядер Arm Cortex-A75 на базе достаточно свежей 64-бит архитектуры ARMv8.2-A, которая была анонсирована в 2017 году. Частота составляет до 2,2 ГГц, а уровень TDP равен 120 Вт. Заявленный диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Производительность в HPL составляет 385 Гфлопс, а рейтинг в SPEC CPU2006 INT — до 600. Ориентировочная цена одного процессора ожидается на уровне $3 тыс.

L1-кеш имеет объём по 64 Кбайт для данных и инструкций, а L2 — 512 Кбайт на ядро. Любопытно, что в дополнение к L3-кешу (по 2 Мбайт на кластер) есть ещё и L4-кеш на 32 Мбайт. Контроллер памяти имеет шесть каналов DDR4-3200 ECC и обслуживает до 128 Гбайт на канал (суммарно 768 Гбайт на сокет). Кроме того, каждый процессор имеет 80 линий PCIe 4.0, из которых 48 линий делятся тремя интерфейсами CCIX x16. Также есть пара 1GbE-интерфейсов.

Источник: CNews

При этом новинка поддерживает аппаратную виртуализацию, Arm TrustZone и позволяет создавать четырёхсокетные платформы. Всё это делает её привлекательным решением не только для традиционных серверов и СХД, но и для и HCI- и HPC-систем. С экосистемой ПО проблемы вряд ли будут. Во-первых, для «малого» Байкал-М уже сейчас есть отечественные ОС и другие продукты. Во-вторых, серверные платформы Arm в мире развивают сразу несколько игроков, да и сама Arm стимулирует процесс разработки и портирования ПО. Кроме того, «Байкал Электроникс» имеет тесные связи с ГК Astra Linux.

Эпоха неоспоримого господства x86-64 в серверах, похоже, постепенно всё же подходит к концу. Ampere, AWS, Fujitsu, HiSilicon, Phytium и другие производители Arm-процессоров дают бой x86-64 и выигрывает его, пусть и не во всех областях. Эффективность серверных Arm-решений уже неоспорима, количество ядер уже перевалило за сотню, а теперь ещё один крупный провайдер облачных услуг, китайская компания Alibaba Cloud, анонсировала свой вариант высокопроизводительного CPU на базе Arm.

Первые попытки Arm проникнуть на рынок серверов или рабочих станций были робкими и неуверенными, но за последние несколько лет ситуация сильно изменилась: уверенно показывают себя такие интересные чипы, как Ampere Altra, недавно доросшие уже до 128 ядер, Amazon активно предлагает инстансы на базе Graviton2, а Huawei даже открывает первый в России ЦОД на базе своих чипов Kunpeng 920.

Более того, мощные многоядерные Arm-процессоры обрастают собственной инфраструктурой: появляются собственные процессорные разъёмы, системные платы, не уступающие x86-моделям, и даже варианты в виде рабочих станций для разработчиков программного обеспечения, без которого любая платформа мертва.

Тем интереснее выглядит анонс Alibaba Cloud. Компания сообщила о выпуске нового процессора, который послужит основой для её облачных. И по ряду характеристик можно видеть, что это весьма передовые решения. Новинка носит название Yitian 710, она имеет собственный процессорный сокет и инфраструктуру сопутствующей «обвязки» (есть и референс-дизайн сервера, Panjiu). Впрочем, интереснее то, что эти процессоры — как и Altra Max — могут иметь до 128 ядер.

Но если текущее поколение Ampere Altra базируется на наборе инструкций Armv8.2 с некоторыми заимствованиями из v8.3 и v8.4, то китайский гигант использует более новый вариант, Armv9. Эта версия архитектуры была анонсирована только весной этого года, она, как минимум, на треть быстрее v8, поддерживает аппаратную ускорение работы контейнеров и виртуальных машин, а также наделена востребованными нынче векторными инструкциями со средствами ускорения машинного обучения (SVE2).

5-нм процессоры Yitian 710 поставляются с июля этого года. Они содержат примерно 60 млрд транзисторов и могут иметь тактовую частоту до 3,2 ГГц, а также включают 128 Мбайт L3-кеша, восьмиканальный контроллер DDR5-4400 и 96 линий PCIe 5.0. TDP равен 250 Вт. Так что это один из самых передовых на сегодня серверных процессоров не только в плане чистой производительности. Сама Alibaba называет свое детище универсальным, одинаково хорошо подходящим для нагрузок общего назначения, развёртывания СХД и ИИ-нагрузок, но, разумеется, приоритет отдаётся задачам, характерным для облачных сред.

Alibaba Cloud: Yitian 710 превосходит всех ARM-соперников и в своём классе является лучшим

Ввиду санкционных трений решение Alibaba Cloud разработать собственный мощный процессор выглядит вполне обоснованно, как и принятое ранее решение о создании собственной ИИ-платформы Hanguang 800. И это не единственные разработки Alibaba Cloud. Компания собирается сделать открытым дизайн не только четырёх чипов XuanTie (RISC-V), но и некоторых будущих ядер. Открыт будет и сопутствующий набор ПО, так что Alibaba Cloud всерьёз намеревается вырастить вокруг своего «кремния» развитую инфраструктуру аппаратного и программного обеспечения.

Ресурс Phoronix раскрыл стоимость многоядерных процессоров Ampere Altra Max, предназначенных для использования в высокопроизводительных серверах. Наблюдатели отмечают, что эти изделия, насчитывающие до 128 вычислительных ядер, предлагаются по цене ниже флагманских серверных чипов Intel Xeon и AMD EPYC.

Arm-процессоры Ampere Altra Max M128-30 с частотой 3,0 ГГц изготавливаются по 7-нм технологии и предлагают 128 линий PCIe 4.0 и восемь каналов оперативной памяти DDR4-3200. Тесты Phoronix показывают, что в целом ряде задач чипы Ampere Altra Max M128-30 могут вполне конкурировать со старшими моделями Intel Xeon Ice Lake и AMD EPYC Milan.

Источник: Phoronix

Итак, сообщается, что цена Ampere Altra Max M128-30 составляет $5800. Для сравнения: чип Intel Xeon Platinum 8380 сейчас предлагается за $8099, тогда как AMD EPYC 7763 стоит $8600. Процессор Ampere Altra Q80-30 с 80 вычислительными ядрами можно приобрести по цене $3950, а самая младшая 32-ядерная модель Ampere Altra Q32-17 стоит всего $800. Правда, надо учитывать, что всё это рекомендованные цены, а у AMD с Intel намного больше возможностей по их снижению для конечных заказчиков.

Концепция ускорителя для работы с данными, выделенного DPU, продолжает набирать популярность. В последнее время целый ряд компаний представил свои решения. А на днях очередь дошла до крупного разработчика микроэлектроники, компании Marvell, которая анонсировала DPU серии Octeon 10.

Новые сопроцессоры построены на основе наиболее совершенного 5-нм техпроцесса TSMC и должны на равных сражаться с такими соперниками, как ускорители NVIDIA BlueField. Сама Marvell известна разработкой собственных вычислительных ядер, однако в Octeon 10 от этого подхода компания отошла, вернувшись к лицензированию ядер ARM — в основу новой серии чипов легли ядра Neoverse N2.

В основе данной архитектуры лежит набор команд ARM v9, появившийся не так уж давно. В сравнении с решениями на базе ARM v8.x эта архитектура может обеспечивать до 40% прироста в производительности, в том числе, за счёт поддержки 128-битных векторных расширений SVE2 и развитой подсистемы кешей. Процессорные ядра в Octeon 10 располагают по 1 и 2 Мбайт кешей второго и третьего уровня на каждое ядро.

В составе новой SoC также присутствуют блоки ускорения сетевых задач и криптографические акселераторы. Кроме этого, кремний Octeon 10 получил и сетевой коммутатор, обеспечивающий работу 16 портов Ethernet со скоростью 50 Гбит/с. «Прокормить» столь требовательную «семью» непросто, но в плане подсистем ввода-вывода новые DPU также отвечают современным реалиям: они рассчитаны на работу с памятью DDR5-5200 и поддерживают интерфейс PCI Express 5.0, блоки SerDes относятся к поколению 56G.

Отдельного упоминания заслуживает движок векторной обработки пакетов (Vector Packet Processing Engine), способный объединять в единую серию сетевые пакеты и «переваривать» их одновременно, как векторные данные. Такой подход позволяет серьёзно снизить латентность, что для DPU очень важно. Имеются в составе Octeon 10 и средства для работы с алгоритмами машинного обучения, причём каждый «тайл», поддерживающий INT8 и FP16, имеет свой объём SRAM.

Пока семейство Octeon 10 представлено четырьмя моделями, младшая из которых может содержать до 8 ядер Neoverse N2, а старшая — до 36 таких ядер, причём о масштабировании подсистемы памяти разработчики также подумали и число контроллеров DDR5 в новых чипах варьируется от 2 до 12. Несмотря на столь солидные характеристики, теплопакеты удалось удержать в разумных рамках, и даже у наиболее мощной версии DPU400 TDP составляет всего 60 Ватт.

В настоящее время Marvell Octeon 10 уже находится в производстве, первые же партии новых чипов должны поступить к заказчикам во второй половине этого года. Столь многогранные DPU должны найти применение в самых разных сценариях, от поддержания инфраструктуры 5G RAN до работы в составе облачных систем, а также в высокопроизводительных маршрутизаторах.

Тайваньская компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) приостановила поставку чипов по новым заказам китайской компании Phytium, которая на прошлой неделе была добавлена властями США в «чёрный» список Министерства торговли. Внесение компаний в этот перечень означает запрет для американских компаний на работу с ними и предоставление продуктов или услуг без получения соответствующих лицензий.

Иностранные компании, такие как TSMC, теоретически могут продолжать работать с компаниями из «чёрного списка», но США могут оказывать на них давление через их американских поставщиков. Например, когда США занесли Huawei в «чёрный» список, TSMC была вынуждена отказаться от сотрудничества с ней, поскольку многие ключевые технологии, лежащие в основе её производственных процессов, были разработаны американскими фирмами.

Пока неясно, оказывалось ли сейчас подобное давление на TSMC, и были ли ею прекращены поставки остальным шести суперкомпьютерным китайским фирмам из «чёрного» списка. Как сообщает South China Morning Post, TSMC выполнит заказы, размещённые Phytium до внесения в «чёрный список», но больше поставлять ей чипы не будет.

Прототип Tianhe-3. Фото: Xinhua

Предполагается, что Phytium стоит за развёртыванием систем высокопроизводительных вычислений для китайского военно-промышленного комплекса, использующего её разработки при создании гиперзвуковых ракет. Компания сотрудничает с Оборонным научно-техническим университетом Народно-освободительной армии Китая (NUDT), который ранее создал суперкомпьютеры Tianhe-1 и Tianhe-2, в своё время занимавшие первые строчки рейтинга TOP500.

Tianhe-3, один из трёх проектов китайских суперкомпьютеров экзафлопсного класса, должен был быть закончен в прошлом году, однако осенью было объявлено, что из-за пандемии коронавируса сроки сдвигаются. Летом 2020 года в распоряжении исследователей уже был прототип новой машины, имевший теоретическую производительность 3,146 Пфлопс. Он включал 512 плат с тремя процессорами Phytium MT2000+ и 128 плат с четырьмя Phytium FT2000+.

Точные параметры этих 7-нм Arm-чипов не приводятся, но в одной из свежих научных публикаций упоминается, что на каждый 64-ядерный FT2000+ в прототипе Tianhe-3 приходилось 64 Гбайт RAM. А каждый MT2000+ можно поделить на четыре NUMA-узла с 32 ядрами и 16 Гбайт RAM, то есть, судя по описанию, это 128-ядерный чип, о котором ранее ничего не было известно. Теперь же судьба этих CPU и суперкомпьютера Tianhe-3 и вовсе под вопросом.

В рамках GTC’21 NVIDIA анонсировала Arm-процессоры Grace серверного класса, которые станут компаньонами будущих ускорителей компании. Это не означает полный отказ от x86-64, но это позволит компании предложить клиентам более глубоко оптимизированные, а, значит, и более быстрые решения. NVIDIA говорит, что новый CPU позволит на порядок повысить производительность систем на его основе в ИИ и HPC-задачах в сравнении с современными решениями.

Процессор назван в честь Грейс Хоппер (Grace Hopper), одного из пионеров информатики и создательницы целого ряда основополагающих концепций и инструментов программирования. И это имя нам уже встречалось в контексте NVIDIA — в конце 2019 года компания зарегистрировала торговую марку Hopper для MCM-решений.

Компания не готова раскрыть полные технически характеристики новинки, которая станет доступна в начале 2023 года, но приводит некоторые интересные детали. В частности, процессор будет использовать Arm-ядра Neoverse следующего поколения (надо полагать, уже на базе ARMv9), которые позволят получить в SPECrate2017_int_base результат выше 300. Для сравнения — система с парой современных AMD EPYC 7763 в том же бенчмарке показывает результат на уровне 800.

Вторая особенность Grace — использование памяти LPDRR5X (с ECC, естественно). В сравнении с DDR4 она будет иметь вдвое большую пропускную способность (ПСП) и в 10 раз меньшее энергопотребление. Число и скорость каналов памяти не уточняются, но говорится о суммарной ПСП в более чем 500 Гбайт/с на процессор. А у того же EPYC 7763 теоретический пик ПСП чуть больше 200 Гбайт/с. Очевидно, что другие процессоры к моменту выхода NVIDIA Grace тоже увеличат и производительность, и пропускную способность памяти. Гораздо более интересный вопрос, сколько линий PCIe 5.0 они смогут предложить. Если допустить, что у них будет 128 линий, то общая скорость для них составит чуть больше 500 Гбайт/с.

И NVIDIA этого мало — процессоры Grace получат прямое, кеш-когерентное подключение к GPU по NVLInk 4.0 (14x) с суммарной пропускной способностью боле 900 Гбайт/с. GPU тоже, как и прежде, будут общаться напрямую друг с другом по NVLink. Скорость связи между двумя CPU превысит 600 Гбайт/с, а в сборке из четырёх модулей CPU+GPU суммарная скорость обмена данными между системной памятью процессоров и GPU в такой mesh-сети составит 2 Тбайт/с. Но самое интересное тут то, что у памяти CPU (LPDDR5X) и GPU (HBM2e) в такой системе будет единое адресное пространство. Собственно говоря, таким образом компания решает давно назревшую проблему дисбаланса между скоростью обмена данными и доступным объёмом памяти в различных частях вычислительного комплекса.

Для сравнения можно посмотреть на архитектуру нынешних DGX A100 или HGX. У каждого ускорителя A100 есть 40 или 80 Гбайт набортной памяти HBM2e (1555 или 2039 Гбайт/с соответственно) и NVLInk-подключение на 600 Гбайт/c, которое идёт к коммутатору NVSwitch, имеющего суммарную пропускную способность 1,8 Тбайт/с. Всего таких коммутаторов шесть, а объединяют они восемь ускорителей. Внутри этой NVLInk-фабрики сохраняется достаточно высокая скорость обмена данными, но как только мы выходим за её пределы, ситуация меняется.

Схема NVIDIA DGX A100. Источник: Microway

Каждый ускоритель A100 имеет второй интерфейс — PCIe 4.0 x16 (64 Гбайт/с), который уходит к PCIe-коммутатору, каковых в DGX A100 имеется четыре. Коммутаторы, в свою очередь, объединяют между собой сетевые 200GbE-адаптеры (суммарно в дуплексе до 1,6 Тбайт/с для связи с другими DGX A100), NVMe-накопители и CPU. У каждого CPU может быть довольно много памяти (от 512 Гбайт), но её скорость ограничена упомянутыми выше 200 Гбайт/c.

Узким местом во всей этой схеме является как раз PCIe, поэтому переход исключительно на NVLInk позволит NVIDIA получить большой объём памяти при сохранении приемлемой ПСП, не тратясь лишний раз на дорогую локальную HBM2e у каждого GPU. Впрочем, если компания не переведёт на NVLink и собственные будущие DPU Bluefield-3 (400GbE), которые будут скармливать связке CPU+GPU по, например, GPUDirect Storage данные из внешних NVMe-oF хранилищ и объединять узлы DGX POD, то PCIe 5.0 в составе Grace стоит ждать. Это опять-таки упростит и повысит эффективность масштабирования.

В целом, всё это необходимо из-за быстрого роста объёма ИИ-моделей — в GPT-3 уже 175 млрд параметров, а в течение пары лет можно ожидать модели уже с 0,5-1 трлн параметров. Им потребуются не только новые решения для обучения, но и для инференса. То же касается и физических расчётов — модели становятся всё больше и требовательнее + ИИ здесь тоже активно внедряется. Параллельно с разработкой Grace NVIDIA развивает программную экосистему вокруг Arm и своих решений, готовя почву для будущих систем на их основе.

Одной из такой систем станет суперкомпьютер Alps в Швейцарском национальном компьютерном центре (Swiss National Computing Centre, CSCS), который придёт на смену Piz Daint (12 место в нынешнем рейтинге TOP500). Этот суперкомпьютер серии HPE Cray EX, в частности, сможет в семь раз быстрее обучить модель GPT-3, чем машина NVIDIA Selene (5 место в TOP500). Впрочем, на нём будут выполняться и классические HPC-задачи в области метеорологии, физики, химии, биологии, экономики и так далее. Ввод в эксплуатацию намечен на 2023 год. Тогда же в США появится аналогичная машина от HPE в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL). Она дополнит систему Crossroads, использующую исключительно процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids.

В прошлом году VMware выпустила первую экспериментальную версию ESXi для Arm-процессоров. Следует отметить, что перенос ESXi на Arm является огромной технической задачей не только потому, что ESXi — большая кодовая база со множеством технических тонкостей, но и потому что семантика, лежащая в основе процессоров Arm, сильно отличается от архитектуры x86.

Как сообщили в VMware, это потребовало тщательного тестирования и доработки, чтобы гарантировать, что ESXi работает как на Arm, так и на x86-платформах, сохраняя при этом высокие стандарты ESXi. Тем не менее, работа на Arm-версией продолжается, и на днях компания представила очередной минорный релиз ESXi Arm Edition 1.3.

Источник изображения: vmware.com

Обновление включает в себя несколько новых функций и компонентов, и требует новой установки. Как сообщила компания, обновление представляет собой оценочную программу, предназначенную для корпоративных архитекторов, которые рассматривают возможность виртуализации рабочих нагрузок на Arm, а также для команд разработчиков и тестировщиков, ищущих способ развернуть свои рабочие среды на Arm, и для профессионалов, которые просто хотят изучить возможности ESXi-Arm.

Основные особенности ESXi Arm fling v1.3:

• Улучшенная совместимость оборудования (различные исправления ошибок и улучшения);
• Добавлена экспериментальная поддержка процессоров Ampere Altra (только для систем с одним сокетом);
• Поддержка ACPI для виртуальных машин;
• Поддержка NVMe и PVSCSI Boot в vEFI;
• Возможность обходного решения для загрузки ISO на некоторых серверах Arm;
• Устранение сбоя VMM для новых гостевых ОС и систем на базе Neoverse N1;
• Улучшенная виртуализация гостевого контроллера прерываний;
• Улучшенная виртуализация PMU;
• Улучшенная поддержка ВМ, использующих прямой порядок байтов (big endian).

Организация Raspberry Pi Foundation объявила о выпуске своего первого микроконтроллера: плата под названием Raspberry Pi Pico выполнена на основе микрочипа собственной разработки RP2040.

В состав RP2040 входят два ядра Cortex M0+ с базовой тактовой частотой 48 МГц и возможностью повышения до 133 МГц. Предусмотрены 264 Кбайт памяти SRAM. Корпус: QFN56 с размерами 7 × 7 мм.

Собственно мини-плата Raspberry Pi Pico имеет габариты 51 × 21 мм. Она оснащена единственным разъёмом Micro-USB 1.1, который служит как для подачи питания, так и для загрузки прошивок в формате UF2. Имеется массив из 30 GPIO-контактов, позволяющий задействовать интерфейсы 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI (всего до 16 Мбайт QSPI Flash с XIP), а также 16 PWM-каналов. Кроме того, упомянут температурный датчик и 4 ADC-канала.

Микроконтроллер Raspberry Pi Pico может применяться в учебных целях, а также для создания тех или иных устройств для Интернета вещей, промышленной сферы и пр. Для упрощения работы имеются средства разработки на MicroPython и C/C++. Цена Raspberry Pi Pico с 2 Мбайт QSPI Flash составляет всего 4 доллара США.

Любопытно, что чип RP2040 также использоуетсяя в изделиях сторонних производителей. Свои решения на этой платформе уже представили Arduino, Adafruit, Sparkfun и Pimoroni. Они могут применяться для сбора различных данных, задач машинного обучения и пр.