Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) обнародовала свежие данные о развитии инфраструктуры базовых станций сотовой связи в нашей стране.

Сообщается, что количество вышек операторов «большой четвёрки» приближается к 800 тыс. Так, по состоянию на конец октября их число составляло 786,6 тыс. Это на 12 % больше по сравнению с показателем начала года.

Наибольшее количество базовых станций остаётся у «МегаФона» — 245 432. Этот оператор с начала года нарастил число вышек на 17 471.

На втором месте находится МТС со 190 877 вышками (+13 655 станций). Замыкает тройку «Т2 Мобайл» — 181 118 вышек (+32 255). Далее идёт «ВымпелКом» — 169 220 станций (+22 244).

Как и следовало ожидать, наибольший прирост числа базовых станций наблюдается в стандарте 4G/LTE — плюс 30 % с начала года. На начало ноября в России эксплуатировались более 318 тыс. таких вышек.

Менее заметным остаётся прирост базовых станций в стандартах GSM (+2,6 %; 247,7 тыс. вышек) и UMTS (+3%; 218,6 тыс. вышек).

В целом, по темпам развития сетей сотовой связи с начала года лидируют компании «Т2 Мобайл» (+22 %) и «ВымпелКом» (+15 %). 

Оператор Tele2 первым в мире осуществил успешные испытания технологии NB-IoT на коммерческой сети LTE в диапазоне 450 МГц.

NB-IoT, или Narrow Band Internet of Things, — это платформа для узкополосного Интернета вещей. На базе данного стандарта операторы сотовой связи разворачивают сети для передачи данных с многочисленных устройств. Это могут быть всевозможные автономные датчики, счётчики, трекеры и пр.

Тестирование NB-IoT на коммерческой сети LTE-450 было организовано в Москве. В испытаниях применялись беспроводные IoT-модули SIMCom на базе чипсетов MediaTek MT2625, поддерживающих стандарт 3GPP Release 14 (Cat-NB2). Категория Cat-NB2 обеспечивает ряд улучшений по сравнению с первым поколением NB-IoT, включая увеличение скорости передачи данных и дополнительные функции для мобильности и определения местоположения.

Использование диапазона LTE-450 создаст дополнительные преимущества для Интернета вещей. Это, в частности, высокая проникающая способность и экономическая эффективность строительства. Кроме того, гарантировано широкое покрытие: одна базовая станция обеспечит передачу данных в радиусе до 20 км.

Опробованная технология подходит для реализации самых различных сценариев использования IoT, особенно в городской среде со сложными архитектурными особенностями или, напротив, в сельской местности. 

Huawei начала строить в России экосистему искусственного интеллекта. Об этом сообщил директор по стратегическому развитию компании Дан Вэньшуань (Dang Wenshuan) во время своего выступления на конференции AI Journey

Экосистема будет создаваться по трём направления. В рамках первого компания будет сотрудничать с российскими партнёрами для развития инноваций в области ИИ на базе лаборатории Huawei OpenLab в Москве.

Второе направление — подготовка разработчиков из России в рамках глобального сообщества Ascend Developer Community. А третье направление заключается в разработке курсов, связанных с искусственным интеллектом, и увеличением количества университетов, где будет проводиться подготовка по данному направлению.

«Претворив в жизнь все вышеперечисленное, Huawei совместно с промышленными организациями, более 100 тысячами разработчиков ИИ, более 100 партнерами — независимыми поставщиками программного обеспечения и более 20 университетами смогут за пять лет построить экосистему ИИ и способствовать переходу большего числа отраслей на ИИ-приложения», — заявил вице-президент по стратегии и развитию бизнеса департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei Цзян Тао (Jiang Tao).

«Билайн» и ИТ-компания «Инфосистемы Джет» сообщили о проведении первого в нашей стране тестирования технологии NIDD, или Non-IP Data Delivery.

Названное решение ориентировано на Интернет вещей (IoT). Ожидается, что технология позволит продлить жизненный цикл IoT-устройств, защитить передаваемые данные и снизить нагрузку на сети оператора.

Система передачи данных Non-IP предназначена для построения инфраструктуры Интернета вещей. Ожидается, что устройства этого класса будут обладать рядом преимуществ по сравнению с традиционным IoT-оборудованием, которое сейчас применяется на сетях мобильных операторов.

В частности, новые IoT-устройства смогут похвастаться высокой энергетической эффективностью. Это позволит им работать на протяжении нескольких лет без замены батареи. Кроме того, станет возможна миниатюризация приборов. Наконец, значительно уменьшится нагрузка на инфраструктуру оператора, что позволит подключать миллионы NIDD-устройств без наращивания сетевых мощностей.

Технология Non-IP Data Delivery не предполагает выделение устройствам IP-адресов: коммуникация с ними разрешена только для авторизованных подсистем внутри операторской сети. Более того, для SIM-карт, выпускаемых для NIDD, не выделяется абонентский номер телефона. Всё это позволяет повысить уровень безопасности.

Тестирование NIDD осуществлялось в коммерческой IoT-сети «Билайна» с применением Oracle SCEF (Service Capabilities Exposure Function). Платформа позволяет определять локацию устройства в сети оператора без использования GPS/ГЛОНАСС, а также получать уведомления о событиях, например, активации или смене местоположения устройства.

«Теперь технология отработана для коммерческого запуска в партнёрских проектах. Использование технологии NIDD будет интересно в первую очередь крупным корпоративным и государственным заказчикам, которые хотели бы построить закрытую IoT-инфраструктуру», — говорится в сообщении «Билайна». 

Сбербанк и облачный провайдер SberCloud представили самый мощный в нашей стране вычислительный комплекс: суперкомпьютер получил название Christofari — в честь первого клиента сберегательных касс России Николая Кристофари.

Разработка системы велась в партнёрстве с NVIDIA. Christofari использует высокопроизводительные узлы NVIDIA DGX-2, оснащённые акселераторами Tesla V100.

Утверждается, что производительность суперкомпьютера в проведённых тестах LINPACK достигла 6,7 петафлопса — квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду.

Для сравнения: суперкомпьютер «Ломоносов-2», который до сих пор лидировал в рейтинге 50 самых мощных вычислительных систем СНГ, обладает быстродействием в 2,5 петафлопса. Этот комплекс установлен в МГУ имени М.В. Ломоносова.

Но вернёмся к новейшей системе Christofari. Отмечается, что её мощности будут использоваться для решения сложнейших задач в области искусственного интеллекта. Это обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматизированное принятие решений, оценка и управление рисками, выявление мошенничества, предиктивная аналитика, создание голосовых помощников и чат-ботов и пр.

Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании SberCloud. Ожидается, что система будет востребована научно-исследовательскими, коммерческими и государственными организациями, работающими в различных отраслях экономики, таких как нефтегазовая, банковская и телекоммуникационная индустрии, ретейл, химия, медицина и др.

Мощности суперкомпьютера будут доступны клиентам с 12 декабря 2019 года. 

Российская компания «Норси-Транс» и китайский телекоммуникационный гигант Huawei объявили о заключении соглашения о сотрудничестве.

Договор предусматривает формирование совместного производства промышленного серверного оборудования. Речь, в частности, идёт о выпуске серверов на процессорах KunPeng.

Отмечается, что производство оборудования будет локализовано в нашей стране на базе «Норси-Транс». Кроме того, планируется применять российские комплектующие.

«Объединение производственных мощностей и интеллектуальной собственности компаний позволит выпускать на рынок запатентованные отечественные решения нового поколения, соответствующие всем требованиям регулирующих органов Российской Федерации», — говорят партнёры.

На первом этапе сотрудничества компании разработают сервер, включающий чип KunPeng и компоненты Huawei — материнскую плату, блоки питания и сетевые карты. Эти элементы уже прошли проверку «Норси-Транс» на соответствие установленным требованиям и безопасность.

В дальнейшем планируется создание отечественного сервера, состоящего из компонентной базы, произведённой на территории РФ. Эта система подойдёт для применения в государственных проектах с максимальными требованиями к безопасности.

В целом, созданные в рамках партнёрства платформы будут использоваться в проектах программы «Цифровая экономика». Это, в частности, беспилотный транспорт, решения для «умного» города, «умного» ЖКХ и пр. 

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) обнародовала свежие данные по развитию сотовых сетей в нашей стране.

Сообщается, что операторы «большой четвёрки» продолжают активно строить базовые станции. Их общее количество с начала текущего года увеличилось на 11 %, незначительно превысив 780 тыс. (по состоянию на 1 октября).

Лидером по числу базовых станций остаётся «МегаФон» с результатом в 244 723 установки. На втором месте находится МТС — 188 851 станция, а замыкает тройку «Т2 Мобайл» — 178 504. На четвёртом месте располагается «ВымпелКом», инфраструктура которого насчитывает 168 220 базовых станций.

Наиболее активно в нашей стране сейчас развиваются мобильные сети четвёртого поколения (4G/LTE). С начала года прирост числа базовых станций данного стандарта составил 27 %, а их количество достигло 312 465 по состоянию на 1 октября.

Самые высокие темпы роста количества 4G-станций зафиксированы у «ВымпелКома» (+44 %, до 62 771 установки) и у «Т2 Мобайл» (+40 %, до 72 356). У МТС количество таких станций увеличилось на 16 % (до 72 042), у «МегаФона» — на 20 % (до 105 296). 

В Томском государственном университете (ТГУ) разрабатывается технология, позволяющая в автоматическом режиме выявлять аномалии в технологических процессах.

Речь идёт об анализе информации, которая поступает от различных измерительных датчиков. Такие сенсоры могут быть установлены на промышленном оборудовании.

«Сейчас технологические сигналы в большинстве случаев анализируется человеком-оператором, но, во-первых, не у каждого сотрудника хватит квалификации для того, чтобы выявить аномалии, во-вторых, объем поступающих данных настолько высок, что для их обработки потребуются десятки специалистов. Гораздо быстрее и качественнее эту задачу выполнят компьютерные модели», — говорят учёные.

Российские исследователи разрабатывают модель предиктивного анализа технологических сигналов. Такая система тренируется распознавать моменты, когда оборудование работает в штатном режиме, затем учится выявлять аномальные фрагменты в сигнале и анализировать риски.

«Аномалии в технологических сигналах могут носить как позитивный, так и негативный характер, но, как правило, они являются свидетельством сбоев в работе оборудования либо предвестником отказа техники», — говорят исследователи.

Работу над созданием нового инструмента для «Индустрии 4.0» планируется завершить в конце 2021 года. Эта концепция предполагает массовое внедрение киберфизических систем в производство и обслуживание человеческих потребностей. 

Национальный центр цифровой экономики (НЦЦЭ) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова (МГУ) и китайский телекоммуникационный гигант Huawei объявили о подписании соглашения о сотрудничестве.

Речь идёт о внедрении в нашей стране передовых информационно-коммуникационных технологий и о создании стратегии цифрового развития, которая будет способствовать переходу к четвёртой промышленной эпохе («индустрия 4.0»). Данная концепция в числе прочего предполагает массовое внедрение киберфизических систем в производство и обслуживание человеческих потребностей.

В рамках соглашения также планируются разработка и использование открытой технологической экосистемы на основе совместно созданных программно-аппаратных комплексов.

Стороны намерены провести сравнительные тесты и исследования оборудования на базе процессора Kunpeng. Наконец, НЦЦЭ МГУ и Huawei планируют разрабатывать приложения, связанные с обработкой большого объёма данных.

Добавим, что соглашение подписали заместитель директора НЦЦЭ Алексей Андреев и Лю Юй, руководитель направления Intelligent Computing компании Huawei в Евразии. Договор заключён в рамках Всероссийского фестиваля «NAUKA 0+». 

Российский разработчик операционных систем Astra Linux и китайский телекоммуникационный гигант Huawei объявили о подписании соглашения о технологическом партнёрстве.

Компании займутся разработкой комплексных решений на территории Российской Федерации. Речь идёт о создании передовых программно-аппаратных платформ.

Отдельным направлением сотрудничества станет дальнейшая адаптация ОС Astra Linux под ARM-архитектуру. При этом Astra Linux станет одной из первых компаний, с которой Huawei создаст партнёрскую экосистему на базе процессоров KunPeng.

Отмечается, что уже успешно завершены тестовые испытания на корректность функционирования серверов Huawei TaiShan 2280 на базе процессора ARMv8 Kunpeng 916/920 с операционной системой Astra Linux Special Edition. Эти серверы отличаются низким энергопотреблением и ориентированы на реализацию вычислений, хранение данных или сочетание этих процессов, поэтому хорошо подходят для ресурсоёмких сценариев, например, анализа больших данных, внедрения программно-определяемой системы хранения данных и развёртывания приложений для ARM.

«В целом, высокопроизводительное и энергосберегающее оборудование Huawei в сочетании с устойчивостью к кибератакам и высоким уровнем доверия к отечественной операционной системе Astra Linux — актуальное комплексное решение. Уверены, оно будет востребовано у крупных российских заказчиков, в том числе из телекоммуникационной отрасли», — отмечает Astra Linux.

Напомним, что ранее Huawei заявила о поддержке ещё одной отечественной ОС «Альт Linux» производства «Базальт СПО» для своих ARM-серверов TaiShan.