Силами центра аналитических продуктов VK Predict, входящего в группу VK, создана платформа для автоматического создания ML-моделей и работы с ИИ-решениями без глубокого знания информационных технологий. По данным Forbes, AutoML-платформа поможет выстроить стратегии развития, станет подспорьем маркетологам и позволит обучать ИИ-модели с компаниями-партнёрами без обмена закрытыми данными — на основе федеративного обучения. При этом ставка сделана на неспециалистов.

Запускаемая VK платформа, например, позволяет оценивать бизнес-аналитикам рыночные позиции компании, выстроить стратегию развития бизнеса, решать маркетинговые задачи от сегментации аудитории до выявления самых рентабельных клиентов. Платформа подходит для прогнозирования показателей, сортировки данных по группам, включая формирование прогноза выручки той или иной торговой точки или сортировки пользователей по разным критериям. Платформу можно будет использовать в реальных проектах, дополнительного обучения модели на базе новых источников и сведений. Далее появятся и другие возможности, включая тонкую настройку ИИ-моделей.

Источник изображения: Possessed Photography / Unsplash

Важной особенностью новой платформы является возможность совместного обучения компаниями общих ML-моделей с вертикальным федеративным обучением. Компании смогут использовать для обучения собственные дата-сеты, но обмен осуществляется только зашифрованными промежуточными данными — такая схема подходит для компаний разного профиля, включая бизнесы, действующие в сфере интернет-торговли и финтеха. Например, так можно рассчитать эффект от партнёрского маркетинга с общей аудиторией (в связке производитель-ретейлер).

Автоматизации способствует поддержка принципа Low-Code. Целевой аудиторией для платформы считаются любые проекты, имеющие потребность в автоматизации работы с массивами данных, причём в компаниях могут работать специалисты без знаний в области Data Science. Впрочем, такая платформа хорошо подойдёт и экспертам в IT, желающим сэкономить время.

Источник изображения: Wes Hicks / Unsplash

В VK утверждают, что использование AutoML позволит в разы быстрее внедрять ML-модели, чем раньше. Монетизировать её планируется как по подписке в формате Self-Service, так и продавать в виде ядра для IT-отделов крупных компаний. По некоторым данным, в первом случае речь может идти о сумме от 250 тыс. руб./мес. Кастомизированное решение в варианте on-premise может стоить от 10 млн рублей за проект, без учёта оплаты поддержки и сопровождения.

Эксперты сходятся в том, что подобные платформы вряд ли полностью заменят специалистов Data Science. При этом они смогут оказать им немалую помощь и ускорить вывод ML-моделей на рынок. Опрошенные Forbes эксперты отметили, что AutoML-платформы уже давно и активно применяются в крупных компаниях. Отечественные инструменты такого класса предлагааются в Yandex DataSphere, у «Сбера» есть фреймворк LightAutoML. Также используются открытые решения AutoGluon или FEDOT.

Предложенные Минпромторгом и Минцифры новые требования по признанию телекомоборудования (ТКО) отечественным, проект постановления правительства с которыми был опубликован в августе, вызвали критику участников отрасли. Как сообщили «Ведомости», АНО «Консорциум «Телекоммуникационные технологии» (АНО ТТ; входят «Ростелеком», «Элемент», «Ростех» и др.) направил в Минпромторг и Минцифры предложения по корректировке документа с учётом нынешнего состояния рынка.

В частности, в письме предлагается скорректировать установленные в проекте показатели поэтапного увеличения степени локализации, в том числе посредством применения в нём российских печатных плат, интегральных микросхем и пассивной электронной компонентной базы (ЭКБ).

Источник изображения: gosiak1980/Pixabay

В проекте предложено определять «российскость» ТКО с помощью норм постановления № 719 (о подтверждении производства российской промышленной продукции), в то время как сейчас этот вопрос регулируется постановлением № 878 о мерах стимулирования производства радиоэлектронной продукции (РЭП) в России. Согласно документу, для признания телекомоборудования российским, в нём должно быть с 2026 года не менее 10 % отечественной ЭКБ, с 2028 года уже 30 %, а с 2030 года — 60 %.

В письме АНО ТТ указано, что эти показатели недостижимы, что подтверждается анализом, проведённым рядом производителей ТКО совместно с ВНИИ радиоэлектроники (ВНИИР) и поэтому их нужно исправить на «объективно исполнимые» процентные доли отечественной ЭКБ. Также в письме отмечено, что перепроектирование для большой номенклатуры такого оборудования под новые требования с отечественной ЭКБ приведёт к исключению из реестра большого количества востребованных изделий, а это вызовет проблемы с поставками госзаказчикам, крупнейшим операторам связи, а также субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Кроме того, предложение Минпромторга отменить с введением нового постановления действие всех ранее выданных решений о признании ТКО отечественным, и разработать новый механизм к 1 декабря 2024 года может оставить рынок без отечественного телекомоборудования, предупреждают производители. Комментируя обращение участников отрасли, в Минпромторге подчеркнули важность совместного участия государства и бизнеса в выработке основополагающих документов развития отрасли. В свою очередь, в Минцифры выразили готовность искать вариант, устраивающий всех участников дискуссии, с учётом позиции АНО ТТ.

Участники рынка говорят, что переход на отечественное ЭКБ должен быть планомерным и опираться на производственные мощности по ЭКБ и номенклатуру российского ЭКБ, максимально унифицированную с импортной. При этом в составе изделий должен быть выдержан правильный баланс между российской и импортной ЭКБ. Также необходимо обеспечить финансирование процесса, предусмотрев субсидии для производителей ЭКБ. При этом на российском рынке всё ещё нет полноценной замены зарубежным компонентам. В частности, наибольшие проблемы наблюдаются с высокопроизводительными системами, которые требуют быстрых процессоров. Также отмечается, что номенклатура для ТКО гораздо шире, чем в других отраслях.

Уход из России крупных иностранных поставщиков ERP-решений вызвал необходимость у российского крупного и среднего бизнеса, пользовавшегося их лицензионными продуктами, в том числе по управлению финансами, цепочками поставок, торговлей, отчётностью, производством, кадрами, в поиске альтернатив, способных не только обеспечить полноценную замену текущим решениям, но и позволить разместить ИТ-системы для этих решений в облачных средах, говорит M1Cloud.

По словам компании росту спроса на облачные ресурсы под ERP-системы способствовал уход сразу нескольких поставщиков ПО — Oracle, SAP и Microsoft, на которые, по данным «Эдит Про», до 2022 года приходилось около 60 % российского ERP-рынка. Как оказалось, переход на новые корпоративные системы управления связан с большими затратами — для работы ERP-системы нужны высокопроизводительные серверы, а запуск собственного on-premise решения, в том числе для решений 1С, влечёт значительные капитальные вложения и временные затраты с учётом ограничений поставок оборудования.

Источник изображения: M1Cloud

Размещение ERP-систем в облачных средах позволит снизить затраты на приобретение, обслуживание и администрирование физических серверов, а также сэкономит время, необходимое для создания собственной высоконагруженной инфраструктуры, говорит M1Cloud.

К тому же облачные ресурсы можно масштабировать при пиковых нагрузках, при этом провайдер обеспечивает высокую информационную защищённость данных, а также миграцию информационных систем для непрерывности бизнеса. Кроме того, в облаке проще решать некоторые задачи, например, резервное копирование без нагрузки на продуктивные системы, катастрофоустойчивые решения, построенные на базе нескольких дата-центров, а системы 1С, требующие соответствия ФЗ-152, могут быть размещены в аттестованном облачном сегменте.

Многие сервис-провайдеры предлагают выделенные облачные сегменты на базе высокопроизводительных серверов для размещения программных продуктов 1C, которые наиболее востребованы на рынке. Согласно прогнозу «Эдит Про», к 2025 году доля отечественных ERP-решений может вырасти до 80 %, и значительная её часть будет приходиться на 1С. Как подчеркнули в M1Cloud, размещение приложений 1С в облаке нацелено на оптимизацию ИТ-инфраструктуры компании и улучшение эффективности бизнес-процессов. В частности ERP-решения, размещённые в облачных ресурсах, удобны для геораспределённого бизнеса со множеством филиалов, а также для удалённого доступа.

Компаниям, занимающимся созданием суперкомпьютеров для обучения ИИ, возможно, будут возмещать расходы на техническое присоединение к электрическим сетям за счёт государственных средств. «Коммерсантъ» сообщает, что соответствующую меру поддержки готовятся включить в национальный проект «Экономика данных». Конечная цель госпроектов — удвоение совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году. По оценкам, операторы дата-центров тратят до 10 % от стоимости реализации проекта на техническое присоединение.

Однако в случае ИИ-суперкомпьютеров, по словам экспертов, порядка 90 % расходов приходится на приобретение ускорителей и лишь около 10 % на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры. Некоторые эксперты утверждают, что в норме стоимость технического присоединения не превышает 2–3 % от общей стоимости проекта, но для бизнеса, строящего ЦОД для сдачи в аренду, цена будет выше, на уровне 3–10 %.

Некоторые эксперты уверены, что расходы будут значительными в первую очередь в том случае, если для ввода ЦОД в эксплуатацию придётся построить понижающую подстанцию. При этом подчёркивается, что ещё с 2020 года действует возмещение затрат на строительство дата-центров или их модернизацию. Речь идёт о компенсации 50 % трат на обеспечивающую инфраструктуру и до 100 % — на сопутствующую. Правда, как сообщают в Миноэкономики, никакие проекты в подобном формате сегодня не реализуются.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Информация о льготах представлена в предварительном варианте текста федерального проекта «Искусственный интеллект» — его предлагают включить в нацпроект «Экономика данных», который должен стартовать в следующем году. Речь идёт именно о поддержке строителей суперкомпьютеров, оснащённых ускорителями (GPU), применяемых для обучения ИИ-систем. Государственная финансовая поддержка подключения к энергосетям будет распределяться по конкурсу, а оператор дата-центра в этом случае обязуется построить суперкомпьютер. В Минцифры сообщают, что новый проект финансирования находится на межведомственном голосовании и ещё не утверждён.

Предполагается, что в итоге совокупная ёмкость суперкомпьютеров для искусственного интеллекта должна достичь 300 Пфлопс (точность вычислений не указана) в 2027 году и до 1 Эфлопс — в 2030-м. Точкой отсчёта является базовое значение 2024 года, указанное на уровне 100 Пфлопс. По данным «Коммерсанта», компания Nebius AI, отделившаяся от «Яндекса», располагает суперкомпьютером ISEG с пиковой FP64-производительностью до 86,79 Пфлопс. В последнем рейтинге TOP500 машина занимает 19 место с фактической производительностью 46,54 Пфлопс. Всего же в списке есть семь российских суперкомпьютеров.

Ассоциация больших данных (АБД), объединяющая «Сбер», «Яндекс», VK и другие компании, по сообщению газеты «Коммерсантъ», обсуждает с Федеральной службой по техническому экспортному контролю России (ФСТЭК) снижение рисков «деобезличивания при обработке персональных данных».

В соответствии с Федеральным законом от 8 августа №233 (вносит изменения в закон «О персональных данных»), операторы персональных данных будут обязаны по требованию Минцифры обезличивать обрабатываемую информацию и предоставлять её в государственную информсистему. Вместе с тем на Минцифры возлагается обязанность по обеспечению конфиденциальности этих данных.

Источник изображения: pixabay.com

Предполагается, что обезличивание данных в рамках закона полностью исключит возможность установления личности человека. При этом, используя такую информацию, «государство сможет принимать более эффективные решения». Однако операторы персональных данных признают, что даже обезличенная информация может быть использована злоумышленниками с целью организации различных мошеннических схем. В частности, существуют риски сопоставления данных, риски определения лица на основе его уникальных характеристик и т. д.

АБД направила в профильный комитет по защите информации ФСТЭК предложения по созданию предварительных национальных стандартов «повышения конфиденциальности» данных. Предлагается закрепить технологии обработки и обмена данными, а также описание каждого класса технологий и подходы к оценке рисков. Модель оценки вероятности повторной идентификации будет учитывать все возможные риски.

Эксперты полагают, что стандарты повышения конфиденциальности данных и их обработки, вынесенные на уровень технических документов, будут легче корректироваться в зависимости от развития разработок в этой области.

«Сбер» объявил, что к концу 2024 года полностью завершит в рамках импортозамещения перевод своих автоматизированных систем в значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) с иностранных СУБД на собственное решение Platform V Pangolin — реляционную СУБД корпоративного класса на базе PostgreSQL. С 2020 года Platform V Pangolin является целевой СУБД в «Сбере».

Реляционная СУБД Platform V Pangolin входит в состав цифровой облачной платформы «СберТеха» Platform V «СберТеха». Platform V Pangolin основана на доработанной СУБД с открытым кодом PostgreSQL. Доработки повышают безопасность хранимых данных, доступность, надёжность и производительность системы. Также улучшено масштабирование.

Источник изображения: «Сбер»

По словам старшего вице-президента и руководителя блока «Технологии» Сбербанка, продукты собственной платформы нисколько не уступают по функциональности решениям западных вендоров, и более того, по ряду параметров превосходят их, и уже успешно заместили в «Сбере» многие из них. В частности, СУБД Platform V Pangolin полностью соответствует повышенным требованиям «Сбера» к производительности и безопасности: «Решение гарантирует надёжное хранение и быструю обработку больших объёмов данных в высоконагруженных системах компании».

Platform V Pangolin входит в реестр российского ПО и полностью подходит для задач импортозамещения. Решение используют в крупных российских компаниях и с 2021 года оно доступно для внешнего рынка. В настоящее время больше 80 тыс. инсталляций Platform V Pangolin успешно используется в составе сервисов и приложений разного уровня масштаба и критичности.

Группа компаний РСК сообщила о завершении плановой модернизации суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН), благодаря чему его суммарная пиковая FP64-производительность теперь составляет 114,67 Тфлопс: 75,87 Тфлопс на CPU и 38,8 Тфлопс на GPU.

Источник изображений: РСК

Работы по запуску машины были завершены РСК в ноябре 2023 года, а её официальное открытие состоялось в феврале этого года. На тот момент производительность суперкомпьютера составляла 54,4 Тфлопс. Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов отметил, что использование нового суперкомпьютера позволило существенно повысить эффективность научных исследований, и выразил уверенность, что он также будет способствовать развитию новых технологий.

Миронов сообщил, что после запуска суперкомпьютера появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. По его словам, на суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, среди которых:

• построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса;
• оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• волновая медицинская томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

Источник изображений: РСК

Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Он был назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Отечественный суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Система включает вычислительные узлы с двумя Intel Xeon Ice Lake-SP, узел на базе четырёх ускорителей NVIDIA A100 и сервер визуализации с большим объёмом памяти: Intel Xeon Platinum 8368, 4 Тбайт RAM, пара NVIDIA RTX 5000 Ada с 32 Гбайт GDDR6.

В этом году в России наметилась тенденция строительства ЦОД собственными силами крупных корпораций, пишут «Ведомости» со ссылкой на заявление представителя «Систэм Электрик» (Systême Electric; ранее — Schneider Electric в РФ). Он отметил, что с 2012 года количество новых корпоративных ЦОД неуклонно снижалось, но в этом году был зафиксирован противоположный тренд — крупные компании снова взялись за строительство и модернизацию собственных дата-центров.

Рост интереса к строительству корпоративных площадок подтвердили «Атомдата» (ЦОД-подразделение «Росэнергоатом»), Wildberries, «Газпром», «Сбер» и «Северсталь». По словам Wildberries, на рынке коммерческих ЦОД не хватит мощностей для постоянно растущего бизнеса, а общий дефицит мощностей приводит к удорожанию аренды, что в случае маркетплейса делает её экономически невыгодной. Кроме того, в собственных дата-центрах гораздо проще контролировать инфраструктуру. У Wildberries есть ЦОД в Электростали, в следующем году планируется ввод ещё двух — в апреле в Дубне и осенью в Наро-Фоминске.

Источник изображений: Wildberries

В «Газпроме» сообщили, что не пользуются услугами коммерческих ЦОД. Недавно стало известно о её планах построить крупный дата-центр на 5000 стоек Великом Новгороде. «Газпромнефть» нацелена на развитие партнёрской экосистемы ЦОД, поскольку такая модель обеспечивает наибольшую эффективность и гибкость при использовании вычислительных мощностей, отметил представитель компании. В свою очередь, «Сбер» сообщил, что более 80 % вычислительных ресурсов банка размещены в собственных ЦОД.

Представитель «Северстали» сообщил «Ведомостям» о строительстве большого ЦОД на площадке Череповецкого металлургического комбината, а также строительстве объектов на других площадках компании. Кроме того, планируется провести до 2030 года модернизацию существующих ЦОД. Он отметил, что стратегически компания нацелена на строительство и развитие собственных мощностей, что обусловлено повышенными требованиями к безопасности хранимой информации в промышленном секторе и непрерывности производства.

Проект ВОЛС TEA NEXT («Транзит Европа—Азия нового поколения») получил нового участника — «Альфа-Банк». При этом, как сообщает «Коммерсантъ», экспертам неизвестно, какие именно цели преследует данная структура — вероятно, речь идёт о финансовом интересе. В прошлом году проект покинул ВЭБ.РФ. При этом в условиях санкций востребованность TEA NEXT за рубежом подвергается сомнению.

«Альфа-Банк» приобрёл 49,99 % ООО «Атлас», которое отвечает за строительство TEA NEXT. Основанная в 2021 году компания создавалась «Ростелекомом» («Ветселком», 100% у «Ростелекома») и ВЭБ.РФ (VEB Ventures), но ВЭБ.РФ покинул проект после введённых против него западных санкций и теперь по 49,99 % находится в собственности дочернего предприятия «Ростелекома» и «Альфа-Банка», а 0,02 % — у гендиректора ООО «Атлас» Александра Ратушного.

Изначально планировалось вложить в строительство $650 млн, а после передачи прав собственности от ВЭБ.РФ «Альфа-Банку» финансовые условия, по данным источников, не изменились. Эксперты предполагают, что «Альфа-Банк» не намерен оказывать технологическое влияние и имеет исключительно финансовый интерес.

Источник изображения: tea-next.ru

«Ростелеком» готов предоставлять в аренду инфраструктуру TEA NEXT клиентам в России. В начале 2024 года был завершён первый этап строительства, вторая очередь тоже готова к коммерческой эксплуатации, а строительство третьей началось в декабре 2023 года. По имеющимся данным, реализация проекта будет продолжаться до 2026 года, а саму магистраль планируется дотянуть до Южной Кореи. Ранее сообщалось, что проект является одним из ключевых для производства оптоволокна в России — оно значительно сократилось в последнее время, а без TEA NEXT показатели были бы ещё хуже.

Сегодня транзит трафика через Россию составляет 6 Тбит/с (+15 % за год), говорят в «Транстелекоме». В компании считают востребованным транзит данных по маршруту Европа–Китай по российской территории. Но как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на председателя «Российско-азиатского союза промышленников и предпринимателей» Виталия Манкевича, велика вероятность того, что TEA NEXT попадёт под санкции на одном из этапов, что негативно скажется на транзите зарубежного трафика.

МТС Web Services планирует направить более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов для бизнеса, которые обеспечат работу с ИИ-приложениями, пишет «Коммерсантъ». В МТС сообщили, что эти средства пойдут на закупку оборудования, ПО и расширение команды, отметив, что «запасы GPU были сформированы ещё до 2022 года». Ранее MWS сообщила, что увеличила GPU-мощности для обучения ИИ на 40 %.

О новом направлении — ИИ-облаке — компания объявила на форуме Kazan Digital Week. В его основе будет находиться инфраструктура с ускорителями и соответствующим ПО, а также ряд сервисов для работы с ИИ. По словам МТС Web Services, это позволит заказчикам снизить капитальные вложения и ускорить запуск проектов.

Гендиректор MWS Игорь Зарубинский заявил, что ИИ-облако позволит компаниям получить в одном окне вычислительные мощности и все необходимые инструменты для внедрения ИИ в бизнес. «Мы сделали ИИ-облако максимально персонализированным, чтобы каждая компания могла получить сервис в той конфигурации, которая нужна под ее задачи. Наша цель — сделать так, чтобы клиенты, используя облако MWS, добились цифрового превосходства над конкурентами», — отметил он.

Источник изображений: MWS

По словам участников российского рынка, сейчас наблюдается рост спроса инфраструктуру для разработки ИИ. В Cloud.ru рассказали «Коммерсанту», что в этом году ожидают рост спроса «примерно в два раза». В VK сообщили о росте выручки от их облачных сервисов в I полугодии на 62,2 % год к году. В «Ростелекоме» отметили рост спроса как в сегментах среднего и крупного бизнеса, так и госзаказчиков.