Материалы по тегу: промышленность

01.10.2021 [19:18], Сергей Карасёв

Huawei назвала ключевые сектора промышленности, которые первыми внедрят 5G

Телекоммуникационный гигант Huawei, операторы связи и представители промышленной отрасли в рамках конференции GSMA Mobile 360 Eurasia обсудили стратегии и сложности внедрения 5G в корпоративном сегменте. Отмечается, что в настоящее время российский рынок активно готовится к переходу на связь пятого поколения.

По мнению президента операторского подразделения Huawei в Евразии Чжао Лэя, одними из первых отраслей, которые внедрят технологию 5G, будут горнодобывающая и нефтегазовая промышленности, а также металлургия. 5G поможет поднять безопасность производственных процессов. Huawei сейчас стремится улучшить характеристики своих продуктов в диапазонах ниже 3 ГГц, в С-диапазоне и полосе 4,9 ГГц для обеспечения IoT-подключений и сценариев, требующих высоких скоростей передачи данных и низкой задержки.

На следующем этапе системы 5G появятся в транспортной отрасли, здравоохранении, медицине и в сфере общественной безопасности. Средства связи пятого поколения обеспечат переход от передачи обычной телеметрии к дистанционному управлению механизмами. В результате станут доступны качественно новые платформы для автономности целых отраслей.

В целом, внедрение 5G в промышленности позволит достичь нового уровня цифровизации. Технологии пятого поколения помогут существенно сократить прямые и косвенные расходы, тем самым повышая уровень экономической эффективности производственных процессов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1050384
26.08.2021 [12:43], Андрей Крупин

Система управления производством «Галактика АММ» получила поддержку отечественной СУБД Postgres Pro

Компания «Галактика», работающая на рынке ПО управления предприятием, сообщила о включении в систему управления производственными процессами «Галактика AMM» (Advanced Manufacturing Management) поддержки отечественной СУБД Postgres Pro.

Программный комплекс «Галактика АММ» позволяет решать задачи по автоматизации работы промышленных и индустриальных компаний. Решение повышает эффективность планирования и управления производством, обеспечивает оперативный мониторинг производственных подразделений и оборудования, кооперационных поставок и материально-технического обеспечения. Поддерживается интеграция с любыми внешними системами (CAD, PDM, PLM, ERP) и работа в текущей IT-инфраструктуре предприятия.

СУБД Postgres Pro также является российской разработкой и построена на базе свободной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL. Отечественное решение обладает дополнительными функциональными возможностями по сравнению с PostgreSQL, полностью поддерживается российскими программистами и имеет в своём активе сертификат соответствия ФСТЭК России, допускающий использование системы в государственных информационных системах и автоматизированных системах управления до 1 класса защищённости.

«Переход на преимущественное использование свободно-распространяемого и отечественного программного обеспечения актуален в первую очередь для госкорпораций и предприятий оборонно-промышленного комплекса. Для обеспечения соответствия требованиям импортозамещения существующим клиентам предлагается возможность переноса данных с СУБД MS SQL на СУБД Postgres Pro с помощью разработанного конвертера, входящего в пакет поставки системы "Галактика АММ"», – отметил руководитель дирекции производственных решений корпорации «Галактика» Денис Лямшев.

Оба продукта — платформа «Галактика АММ» и СУБД Postgres Pro — включены в реестр отечественного программного обеспечения.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1047635
06.08.2021 [12:12], Андрей Крупин

В России начал работу Центр компетенций по кибербезопасности объектов критической IT-инфраструктуры

«Лаборатория Касперского», «Росатом» и Ассоциация «Доверенная платформа» заключили меморандум о сотрудничестве, направленном на обеспечение защиты объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) и промышленных систем.

В рамках соглашения организациями был создан Центр компетенций по кибербезопасности объектов КИИ, специалисты которого займутся проработкой и развитием экспертных знаний о кибериммунности — новом подходе, разработанном «Лабораторией Касперского» и предполагающем встроенную защиту от большинства типов угроз. Проекты, созданные в ходе работы Центра КИИ, будут предложены к рассмотрению на общественном экспертном совете при президиуме Правительственной комиссии по цифровому развитию.

Источник изображения: bi.zone

Источник изображения: bi.zone

Специалисты Центра компетенций также будут проводить апробацию отечественных решений, и самые эффективные из них попадут в специализированный каталог, доступный всем участникам рынка. Кроме того, «Лаборатория Касперского», «Росатом» и Ассоциация «Доверенная платформа» займутся подготовкой методических документов и требований, чтобы на каждом этапе разработки и производства компонентов российского оборудования и ПО, используемых в КИИ, соблюдались принципы сквозной безопасности.

Напомним, что с 1 января 2018 года вступили в силу изменения в Уголовный кодекс РФ, которые предусматривают уголовную ответственность за кибератаки на национальную информационную инфраструктуру. Список объектов критической информационной инфраструктуры государства включает телекоммуникационные и IT-системы, а также АСУ ТП, которые используются в государственных органах, здравоохранении, на транспорте и в связи, кредитно-финансовой сфере, топливно-энергетическом комплексе и различных отраслях промышленности: атомной, оборонной, ракетно-космической, химической и других.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1046125
14.07.2021 [13:49], Андрей Крупин

«1С» представила защищённое решение для управления производственными предприятиями

Компания «1С» представила программно-аппаратный комплекс управления производственными процессами, разработанный совместно с НПО «Адаптивные промышленные технологии» («Апротех», дочернее предприятие «Лаборатории Касперского»).

В основу комплексного решения положена платформа «1C:ERP. Управление холдингом», дополненная безопасным IIoT-шлюзом Kaspersky IoT Secure Gateway 100 на базе защищённой операционной системы KasperskyOS. Обладая кибериммунитетом, сетевой шлюз устойчив к подавляющему большинству видов кибератак и защищает данные, которые передаёт от устройств и промышленного оборудования на сервер «1C» для последующей обработки данных.

По словам разработчиков, комплекс обеспечивает полный цикл управления крупным промышленным предприятием — от формирования и передачи производственных заданий на роботизированные комплексы до оценки экономической эффективности организации. Отличительной особенностью решения является возможность интеграции с Государственной информационной системой промышленности (ГИСП), созданной по заказу Минпромторга России и предоставляющей сервисы для всех субъектов индустриальной деятельности — от органов власти РФ до отдельных предприятий и индивидуальных предпринимателей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044215
24.06.2021 [11:39], Андрей Крупин

Система управления производственными активами «Галактика ЕАМ» дополнилась новыми функциями

Компания «Галактика», работающая на рынке интегрированных систем управления предприятием, объявила о выпуске новой версии системы управления производственными активами «Галактика EAM» 5.7.

Платформа «Галактика EAM» относится к классу систем Enterprise Asset Management и предназначена для повышения эффективности функционирования индустриальных активов предприятия. Программный комплекс позволяет вести учёт используемого в организации промышленного оборудования и мониторинг его технического состояния, прогнозировать вероятность отказа техники, проводить оценку производственных рисков, планировать проведение ремонтных работ на основе анализа вероятности и последствий возможных отказов, а также анализировать эффективность управления производственными активами.

Обновлённая система «Галактика EAM» 5.7 получила доработанные модули «Планирование работ», «Эксплуатация», «Запчасти и материалы», «Работы», «Аудит», «Администратор». В частности, сообщается о расширении функциональности аналитических инструментов, улучшении средств информационной безопасности программного комплекса, реализации новых возможностей обработки, маршрутизации и согласования документов, а также добавлении сервиса оповещений, рассылающего уведомления всем пользователям в режиме реального времени. Отдельное внимание было уделено оптимизации быстродействия EAM-платформы и процессов планирования, многие из которых теперь запускаются в многопоточном режиме.

«Галактика EAM» включена в реестр отечественного ПО и рекомендована для использования в российских промышленных организациях. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте galaktika.ru/eam.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042756
07.06.2021 [17:50], Андрей Крупин

Промышленная ИИ-система обнаружения аномалий Kaspersky MLAD стала доступна широкому кругу клиентов

«Лаборатория Касперского» объявила о доступности системы обнаружения аномалий Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) широкому кругу корпоративных клиентов.

Kaspersky MLAD использует технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Решение анализирует телеметрию с датчиков оборудования и позволяет обнаружить отклонения в работе автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) на самом раннем этапе. Интерфейс программы отображает графики изменения наиболее значимых технологических параметров и их прогнозируемых значений.

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах ее развития

Kaspersky MLAD может обнаружить отклонения в работе оборудования, вызванные ошибкой или атакой, и предотвратить опасную ситуацию на ранних этапах её развития

Kaspersky MLAD разворачивается на производственном объекте как самостоятельная система или совместно с Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks. Для работы продукта не требуется установка дополнительных датчиков, а сам комплекс настраивается так, чтобы получать зеркалированный трафик существующих АСУ ТП и SCADA-систем. Решение поддерживает широко используемые в индустриальной среде протоколы, включая OPC UA, MQTT, AMQP и REST, благодаря чему может применяться в промышленных предприятиях с различным оборудованием.

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Варианты развёртывания Kaspersky MLAD

Чтобы своевременно обнаруживать аномалии, нейронная сеть изучает уже существующий поток телеметрии технологического процесса. Если изменяется параметр производства (например, вводится новый тип сырья) или заменяется часть оборудования, оператор может переобучить нейронную сеть. В дополнение к детектору на основе машинного обучения могут быть добавлены индивидуальные диагностические правила для конкретных случаев.

Kaspersky MLAD может использоваться специалистами по кибербезопасности, операторами и специалистами по технологическим процессам для выявления аномалий в технологических процессах и расследования их причин для последующей корректировки работы производственных объектов.

Более подробная информация о решении Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection доступна по ссылке mlad.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041430
20.05.2021 [17:40], Андрей Крупин

«Лаборатория Касперского» обновила решение для защиты промышленных сред

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске новой версии защитного комплекса Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks.

KICS for Networks представляет собой решение для мониторинга промышленных сетей, подключаемое пассивно к инфраструктуре автоматизированных систем управления технологическими процессами. Продукт поставляется разработчиком в виде программного обеспечения или виртуального устройства, которое выявляет аномалии и вторжения в АСУ ТП на ранних этапах и обеспечивает необходимые контрмеры для предотвращения ущерба технологическим процессам.

Обновлённый Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks позволяет не только выявлять несанкционированную активность с помощью мониторинга ОТ-трафика, но и уведомляет об уязвимостях в оборудовании и даёт рекомендации по тому, как избежать их эксплуатации злоумышленниками. Также в решение добавлена поддержка протоколов MICOM, Profinet, TASE.2, DirectLogic и BACnet. Отдельное внимание специалистами «Лаборатории Касперского» уделено доработкам веб-консоли, получившей расширенные инструменты визуализации инцидентов для более детального анализа угроз.

Более подробную информацию о возможностях системы защиты Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks можно найти на сайте ics.kaspersky.ru.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1040074
18.05.2021 [01:02], Владимир Агапов

IIoT-решения Siemens Sitrans SCM IQ и MindSphere повысят производительность предприятий

Компания Siemens представила систему IIoT Sitrans SCM IQ для интеллектуального мониторинга на предприятии. Новое решение объединяет беспроводную сеть датчиков, облачную платформу и алгоритмы машинного обучения для того, чтобы выявлять сбои оборудования и предупреждать о них на ранних этапах. По оценкам компании, производительность предприятий после внедрения системы повышается на 10%.

В состав Sitrans SCM IQ входят беспроводные (Bluetooth) мультисенсорные датчики MS200 с IP68-защитой и промышленный шлюз CC220, а также мобильное приложение SCM IQ App, интегрированные с облачной платформой и операционной системой для IIoT MindSphere. Такое решение позволяет собирать и обрабатывать информацию о функционировании практически любого механического оборудования или узла предприятия.

Алгоритмы машинного обучения распознают потенциальные сбои в их работе по отклонениям в профилях регистрируемых данных. Состояние объектов отображается графически, благодаря чему оператор может заметить неполадки на ранних этапах. В приложении предусмотрены функции документирования, разграничения доступа и уведомления о потенциальных сбоях по электронной почте или SMS. Клиентское оборудование можно подключать к платформе по технологии plug-and-play, а для получения аналитической информации о работе достаточно настроить источники и указать собираемые параметры.

Полномасштабное применение технологий IoT в производственном секторе является частью стратегии по цифровой трансформации и переходу к «Индустрии 4.0». Согласно недавнему отчёту IBM, за месяц один производственный объект может генерировать более 2200 Тбайт неструктурированных данных. Их хранение, обработка и анализ являются нетривиальной задачей. Не многие предприятия имеют опыт и ресурсы для реализации таких проектов с чистого листа. В результате сотрудничества Siemens с IBM и Red Hat заказчики смогут использовать MindSphere как в облаке, так и на собственных серверах по подписке.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1039790
26.10.2020 [17:19], Владимир Мироненко

Siemens: вскоре ИИ сможет управлять промышленным оборудованием и даже целыми заводами

Согласно совместному исследованию «Сименс» и Longitude Research, посвященному вопросам развития и внедрения ИИ, в котором приняли участие более 500 топ-менеджеров из различных отраслей промышленности, большинство респондентов считает возможным, что в течение ближайших пяти лет искусственному интеллекту доверят управление активами большой ценности — заводами, оборудованием и станками.

Getty Images

Getty Images

В ходе исследования 515 менеджерам промышленного сектора (в т. ч. в сферах энергетики, производства, тяжелой промышленности, инфраструктуры и транспорта) задавались следующие вопросы: «Что, если бы вы смогли автоматизировать ряд повседневных операционных решений в своей организации, чтобы сотрудники могли сконцентрироваться на таких стратегических проектах, как разработка новых линеек продукции или расширение бизнеса? Насколько хорошей должна быть модель ИИ, прежде чем вы готовы будете передать ей контроль? Должна ли ее производительность быть на уровне инженеров или же она должна его превосходить? Что, если ошибка может привести к серьезным финансовым потерям или даже травмам?».

Уже сейчас ИИ пользуется высоким уровнем доверия — 56 % респондентов готовы внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника. Впрочем, это также означает, что остальные респонденты больше доверяют решениям, принимаемым людьми.

Также участники опроса высказали мнение об уровне полезности разных типов контекстуальных данных. Наиболее полезными (71 % голосов) респонденты считают данные от производителей оборудования. За ними следуют внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70 %), данные поставщиков (70 %) и показатели производительности проданной продукции при использовании заказчиками (68 %).

Многие сценарии использования ИИ предполагают возможность его применения для повышения безопасности рабочих мест.

По мнению 44 % респондентов, в ближайшие 5 лет системы на базе ИИ будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несёт потенциальные риски травм или гибели персонала. Еще больше респондентов (54 %) считает, что ИИ до конца этого периода будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний. Но для того потребуется, чтобы ИИ вышел на новый уровень. В большинстве случаев этому будут способствовать новые подходы к управлению, сбору, отображению и обмену данными.

Этот перечень включает графы знаний, отражающие отношения между объектами и связи в различных наборах данных, или цифровые двойники, позволяющие создавать детальные цифровые модели и имитировать поведение реальных систем, активов или процессов. Отмечен также высокий потенциал использования промышленных графов знаний для улучшения моделей ИИ за счет комбинации различных наборов данных.

«Графы знаний добавляют контекст анализируемым данным, — пояснил руководитель отдела научных исследований в области цифровизации и автоматизации компании «Сименс» Норберт Гаус. — Например, технические характеристики станка можно анализировать в контексте данных проектирования, в том числе задач, для которых предназначен станок, температур, при которых он должен работать, ключевых параметров, встроенных в компоненты и т.п. Добавьте сюда историю обслуживания аналогичных станков, в том числе неисправности, отзывы и ожидаемые результаты проверок на протяжении всего срока службы такого станка. Графы знаний существенно упрощают связывание промышленных данных, необходимое для обучения моделей ИИ, и добавляют ценную контекстную информацию».

Постоянный URL: http://servernews.ru/1023835
30.09.2020 [19:47], Илья Коваль

Билайн, Huawei и СУЭК протестировали беспилотный 5G-БЕЛАЗ

На конференции «Цифровое сообщество 2020» представители Билайн и Сибирской угольной энергетической компании рассказали об опыте развёртывания и тестирования промышленной 5G-сети на базе оборудования Huawei для удалённого управления беспилотной техникой на одном из разрезов в Абакане.

Подобного рода системы уже используются на горнодобывающих комплексах по всему миру, но в России такая практика использования 5G стала первой. Разработчикам удалось достичь достаточно высоких скоростей передачи данных, бесшовного покрытия и, что самое главное, малых задержек — менее 10 мс. Последний пункт крайне важен для безопасности при удалённом управлении многотонными механизмами. На мобильную связь пятого поколения компания обратила своё внимание в связи с тем, что мощностей и возможностей имеющейся сети Wi-Fi стало не хватать.

В разрезе используются карьерные роботизированные самосвалы БЕЛАЗ-7513R, которые могут работать в командном, а также дистанционном или автономном режимах в составе роботизированных горнодобывающих комплексов. Каждый «умный» самосвал оснащён лидарами и семью камерами высокого разрешения. Видеопотоки с этих камер по проводной бортовой передаются на 5G-терминал TD Tech в защищённом исполнении. Далее сигнал по 5G-сети попадает на базовую станция, которая связана «оптикой» с аппаратной.

В аппаратной, которая находится непосредственно на разрезе, располагается оборудование ядра сети, отвечающее за обработку трафика и видео, а также серверы приложений, управления и видеонаблюдения. Там же находятся и пульты управления для операторов. При этом система была частично дезагрегирована — часть ядра сети, ответственная за авторизацию и первичное соединение пользователей, находилась в московской лаборатории, тогда как остальной трафик обрабатывался локально.

Непосредственно 5G-сеть покрывала маршрут длиной около 1,5 км. Однако особенность открытой добычи в том, что карьер имеет очень сложный рельеф, который к тому же постоянно меняется. А вместе с ним меняются и маршруты техники. Требования к каналу на первый взгляд не так велики — семь камер машины требуют порядка 30 Мбит/с. Для двух самосвалов нужно, соответственно, вдвое больше. И, как оказалось на практике, именно тако ширины и удалось добиться, несмотря не то, что теоретические расчёты показывали, что можно было «выжать» гораздо больше.

На этапе планирования было определено, что для покрытия достаточно будет четырёх радиомодулей 5G с интегрированной антенной решёткой. Но так как был реализован вариант NSA-сети, потребовалась ещё пара модулей для организации якорной LTE-сети. Всего этого хватило для достижения ключевого показателя — задержка составляла единицы миллисекунд. Тестирование в течение нескольких месяцев было признано удачным, так что Билайн планирует и дальше развивать данное направление, став полноценным интегратором такого рода промышленных решений.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021909
Система Orphus