Лондонская точка обмена интернет-трафиком LINX (London Internet Exchange Network), объединяющая сети более 950 различных операторов, хотя и не является коммерческой компанией, тем не менее, как сообщают зарубежные источники, тоже оказалась вынуждена применить санкции — совет директоров LINX принял решение отключить две крупные телекоммуникационные компании: Мегафон (AS 1133) и Ростелеком (AS 12389).

В приводимом источником письме из внутренней рассылки для клиентов LINX говорится, что решение вступило в силу сразу после принятия и что LINX продолжит проверку в отношении других российских клиентов, которые могут быть связаны с владельцами двух вышеназванных компаний. Пока неясно, как это скажется на функционировании сетей, принадлежащих Ростелеком и Мегафону, но предполагается, что эффект будет более мягким, чем отключение от магистральных сетей Cogent и Lumen. Среди других крупных российских клиентов LINX есть, к примеру, Вымпелком, МТС и ТрансТелеКом.

Источник: Twitter/woodyatpch

Публичного подтверждения LINX о принятых мерах пока получено не было. Сейчас LINX является одним из крупнейших в Европе сетевым хабом с пиковым на текущий момент трафиком 6,89 Тбит/с. Напомним, что в 2017 году LINX стала участником скандала, приняв инициативу, позволяющую руководителям организации не сообщать клиентам об установке следящего оборудования несмотря на то, что законы ряда стран компаний-участников LINX запрещают массовую слежку за пользователями всемирной сети.

UPD: «Мегафон» и «Ростелеком» подтвердили отключение от LINX, но уточнили, что обмен трафиком с этой точкой и так был невелик, поэтому отключение не скажется на абонентах.

Евразийская группа сетевых операторов (ENOG), основанная RIPE NCC (некоммерческая ассоциация, выполняющая функции регионального Интернет-реестра [RIR]), оказалась фактически расформированной после того, как её руководство покинуло посты. ENOG поддерживает развитие Сети в азербайджанском, армянском, белорусском, русском, украинском и других, преимущественно постсоветских региональных сообществах.

Председатель Программного комитета ENOG Артём Гавриченков в своё посте на форуме RIPE указал, что сообщество ENOG практически распалось: «Настоящим я при всем уважении прошу, чтобы Исполнительный совет RIPE официально распустил ENOG и отменил все возможные будущие встречи на неопределённый срок», — написал Гавриченков.

Он отметил, что при нормальных обстоятельствах такое решение должно было быть вынесено на голосование, но в существующих условиях, когда ряд членов Программного комитета фактически не может выполнять свои функции в привычном режиме, организовывать голосование по этому поводу нельзя назвать разумным действием. После этого заявления Артём Гавриченков объявил, что покидает пост.

Источник изображения: ENOG

Алексей Семеняка, директор по внешним связям RIPE NCC выразил согласие с тем, что сообщество больше не существует и заявил об уходе с поста заместителя председателя Программного комитета ENOG. Отставки вызвали неоднозначную реакцию сообщества. Один из участников раскритиковал это решение, назвав его эскалацией и добавив, что может быть, целесообразнее было бы передать управление кому-то другому.

RIPE отказалась от комментариев по этому поводу. Группа ранее отклонила просьбу украинского правительства помочь отключить Россию, что в основном получило поддержку сообщества. ENOG планировала провести следующую региональную встречу RIPE NCC в июне этого года в Москве. В ENOG входят участники из Ростелекома, Scaleway, СВК-Телеком, Яндекса, DE-CIX, Servers.com, Megalink и т. д.

Akamai Technologies, поставщик услуг для акселерации онлайн-сервисов, а также платформ доставки контента и приложений, объявил о предпринятых в последние дни мерах для соблюдения всех применяемых санкций. В частности, компания сообщила о приостановке всех продаж в России и Беларуси, а также о прекращении работы с российскими и белорусскими клиентами с государственным участием. Кроме того, компания намерена задействовать фонд Akamai Foundation для оказания гуманитарной помощи пострадавшим.

Источник изображения: Akamai

Тем не менее, было объявлено об «обдуманном решении сохранить своё присутствие в Сети в России». «Это поддержит наших глобальных клиентов, в том числе многие крупнейшие мировые службы новостей, социальные сети и демократические государственные институты, поскольку они стремятся предоставлять важную и точную информацию во все уголки земного шара, в том числе гражданам России», — пояснила компания. Ранее аналогичное решение принял другой крупный CDN-провайдер — Cloudflare.

Провайдер Lumen официально сообщил о том, что со вчерашнего дня прекратил продажу всех своих продуктов и услуг как российским компаниям, так и иностранным компаниям, которые планируют оказывать услуги на территории России. Похожее, но более жёсткое заявление ранее сделал другой крупный магистральный провайдер — Cogent.

Также Lumen теперь отклоняет все запросы на оказание услуг от российских организаций, находящихся под санкциями. Компания уже расторгла соглашение об оказании услуг неназванному российскому финансовому учреждению и отказалась от предложения вести работу с неким другим финансовым учреждением в России.

Компания отметила, что её бизнес в России и Украине не является для неё существенным, но пообещала принять меры для для защиты сотрудников, активов, заинтересованных сторон и собственной в случае потенциального критического сбоя в работе. Lumen продолжит наблюдение за собственной инфраструктурой и её поддержку, и будет и далее обеспечивать её защиту на всех уровнях.

Источник изображения: Lumen

Lumen (ранее CenturyLink) является одним из крупнейших в мире магистральных операторов, который оперирует более 800 тыс. км линий связи и обеспечивает транзит трафика и связность с глобальной Сетью для многих регионах. Как отмечает DataCenter Dynamics, в России заказчиками Lumen являют Ростелеком, ТТК, а также «большая тройка» мобильных операторов: МТС, МегаФон и VEON (бренд «Билайн»).

Разработка специализированных ускорителей для задач и алгоритмов машинного обучения в последние несколько лет чрезвычайно популярна. Ещё в 2020 году британская компания Graphcore объявила о создании нового класса ускорителей, которые она назвала IPU: Intelligence Processing Unit. Их архитектура оказалась очень любопытной.

Основной единицей IPU является не ядро, а «тайл» — область кристалла, содержащая как вычислительную логику, так и некоторое количество быстрой памяти с пропускной способностью в районе 45 Тбайт/с (7,8 Тбайт/с между тайлами). В первой итерации чип Graphcore получил 1216 таких тайлов c 300 Мбайт памяти, а сейчас компания анонсировала следующее поколение своих IPU.

Изображения: Graphcore

Новый чип, получивший название BOW, можно условно отнести к «поколению 2,5». Он использует кристалл второго поколения Colossus Mk2: 892 Мбайт SRAM в 1472 тайлах, способных выполнять одновременно 8832 потока. Этот кристалл по-прежнему производится с использованием 7-нм техпроцесса TSMC, но теперь Graphcore перешла на использование более продвинутой упаковки типа 3D Wafer-on-Wafer (3D WoW).

Новый IPU стал первым в индустрии чипом высокой сложности, использующем новый тип упаковки, причём технология 3D WoW была совместно разработана Graphcore и TSMC с целью оптимизации подсистем питания. Процессоры такой сложности отличаются крайней прожорливостью, а «накормить» их при этом не просто. В итоге обычная упаковка не позволяет добиться от чипа уровня Colossus Mk2 максимальной производительности — слишком велики потери и паразитный нагрев.

Реализована 3D WoW во многом аналогично технологии, применённой AMD в серверных чипах Milan-X. Упрощённо говоря, медные структуры-стержни пронизывают кристалл и позволяют соединить его напрямую с другим кристаллом, причём «склеиваются» они друг с другом благодаря. В случае с BOW роль нижнего кристалла отводится распределителю питания с системой стабилизирующих конденсаторов, который питает верхний кристалл Colossus Mk2. За счёт перехода с плоских структур на объёмные можно как увеличить подводимый ток, так и сделать путь его протекания более короткими.

В итоге компании удалось дополнительно поднять частоту и производительность BOW, не прибегая к переделке основного процессора или переводу его на более тонкий и дорогой техпроцесс. Если у оригинального IPU второго поколения максимальная производительность составляла 250 Тфлопс, то сейчас речь идёт уже о 350 Тфлопс — для системы BOW-2000 с четырьмя чипами заявлено 1,4 Пфлопс совокупной производительности. И это хороший выигрыш, полученный без критических затрат.

С внешним миром IPU общается по-прежнему посредством 10 каналов IPU-Link (320 Гбайт/с). Внутренней памяти в такой системе уже почти 4 Гбайт, причём работает она на скорости 260 Тбайт/с — критически важный параметр для некоторых задач машинного обучения, которые требуют всё большие по объёму наборов данных. Ёмкость набортной памяти далека от предлагаемой NVIDIA и AMD, но выигрыш в скорости даёт детищу Graphcore серьёзное преимущество.

Узлы BOW-2000 совместимы с узлами предыдущей версии. Четыре таких узла (BOW POD16) с управляющим сервером — всё в 5U-шасси — имеют производительность до 5,6 Пфлопс. А полная стойка с 16 узлами BOW-2000 (BOW POD64) даёт уже 22,4 Пфлопс. По словам компании, производительность новой версии возросла на 30–40 %, а прирост энергоэффективности составляет от 10 % до 16 %.

Graphcore говорит о десятикратном превосходстве BOW POD16 над NVIDIA DGX-A100 в полной стоимости владения (TCO). Cтоит BOW POD16 вдвое дешевле DGX-A100. К сожалению, говорить о завоевании рынка машинного обучения Graphcore рано: клиентов у компании уже довольно много, но среди них нет таких гигантов, как Google или Baidu. В долгосрочной перспективе ситуация для Graphcore далеко не безоблачна, но компания уже готовит третье поколение IPU на базе 3-нм техпроцесса.

Microsoft неожиданно раскрыла подробности использования своей распределённой службы планирования «планетарного масштаба» Singularity, предназначенной для управления ИИ-нагрузками. В докладе компании целью Singularity названа помощь софтверному гиганту в контроле затрат путём обеспечения высокого коэффициента использования оборудования при выполнении задач, связанных с глубоким обучением.

Singularity удаётся добиться этого с помощью нового планировщика, способного обеспечить высокую загрузку ускорителей (в том числе FPGA и ASIC) без роста числа ошибок или снижения производительности. Singularity предлагает прозрачное выделение и эластичное масштабирование выделяемых каждой задаче вычислительных ресурсов. Фактически она играет роль своего рода «умной» прослойки между собственно аппаратным обеспечением и программной платформой для ИИ-нагрузок.

Изображение: Microsoft

Singularity позволяет разделять задачи, поручаемые ресурсам ускорителей. Если необходимо масштабирование, система не просто меняет число задействованных устройств, но и управляет распределением и выделением памяти, что крайне важно для ИИ-нагрузок. Правильное планирование позволяет не простаивать без нужды весьма дорогому «железу», благодаря чему и достигается положительный экономический эффект.

NVIDIA DGX-2

В докладе также прямо говорится, что у Microsoft есть сотни тысяч GPU и других ИИ-ускорителей. В частности, упоминается, что Singularity используется на платформах NVIDIA DGX-2: два Xeon Platinum 8168 (по 20 ядер каждый), восемь ускорителей V100 с NVSwitch, 692 Гбайт RAM и интерконнект InfiniBand. Таким образом, ИИ-парк компании должен включать десятки тысяч узлов, поэтому эффективное управление им очень важно.

Meta✴ (ранее Facebook✴) анонсировала новый крупномасштабный исследовательский кластер — ИИ-суперкомпьютер Meta✴ AI Research SuperCluster (RSC), предназначенный для ускорения решения задач в таких областях, как обработка естественного языка (NLP) с обучением всё более крупных моделей и разработка систем компьютерного зрения.

На текущий момент Meta✴ RSC состоит из 760 систем NVIDIA DGX A100 — всего 6080 ускорителей. К июлю этого года, как ожидается, система будет включать уже 16 тыс. ускорителей. Meta✴ ожидает, что RSC станет самым мощным ИИ-суперкомпьютером в мире с производительностью порядка 5 Эфлопс в вычислениях смешанной точности. Близкой по производительность системой станет суперкомпьютер Leonardo, который получит 14 тыс. NVIDIA A100.

Изображения: Meta✴

Meta✴ RSC будет в 20 раз быстрее в задачах компьютерного зрения и в 3 раза быстрее в обучении больших NLP-моделей (счёт идёт уже на десятки миллиардов параметров), чем кластер Meta✴ предыдущего поколения, который включает 22 тыс. NVIDIA V100. Любопытно, что даже при грубой оценке производительности этого кластера он наверняка бы попал в тройку самых быстрых машин нынешнего списка TOP500.

Новый же кластер создаётся с прицелом на возможность обучения моделей с триллионом параметров на наборах данных объёмом порядка 1 Эбайт. Именно такого объёма хранилище планируется создать для Meta✴ RSC. Сейчас же система включает массив Pure Storage FlashArray объемом 175 Пбайт, 46 Пбайт кеш-памяти на базе систем Penguin Computing Altus и массив Pure Storage FlashBlade ёмкостью 10 Пбайт. Вероятно, именно этой СХД и хвасталась Pure Storage несколько месяцев назад, не уточнив, правда, что речь шла об HPC-сегменте.

Итоговая пропускная способность хранилища должна составить 16 Тбайт/с. Meta✴ RSC сможет обучать модели машинного обучения на реальных данных, полученных из социальных сетей компании. В качестве основного интерконнекта используются коммутаторы NVIDIA Quantum и адаптеры HDR InfiniBand (200 Гбит/с), причём, судя по видео, с жидкостным охлаждением. Каждому ускорителю полагается выделенное подключение. Фабрика представлена двухуровневой сетью Клоза.

Meta✴ также разработала службу хранения AI Research Store (AIRStore) для удовлетворения растущих требований RSC к пропускной способности и ёмкости. AIRStore выполняет предварительную обработку данных для обучения ИИ-моделей и предназначена для оптимизации скорости передачи. Компания отдельно подчёркивает, что все данные проходят проверку на корректность анонимизации. Более того, имеется сквозное шифрование — данные расшифровываются только в памяти узлов, а ключи регулярно меняются.

Однако ни о стоимости проекта, ни о потребляемой мощности, ни о физическом местоположении Meta✴ RSC, ни даже о том, почему были выбраны узлы DGX, а не HGX (или вообще другие ускорители), Meta✴ не рассказала. Для NVIDIA же эта машина определённо стала очень крупным и важным заказом.

Компания BrainChip сообщила о начале продаж специализированной карты расширения Akida AKD1000, предназначенной для организации периферийных ИИ-вычислений. Цена изделия составляет $499: оно доступно для заказа в количестве до десяти штук.

Сама плата имеет размеры 76 × 40 × 5,3 мм и использует интерфейс PCI Express 2.0 x1. В основу положен одноимённый нейроморфный процессор, дополненный ядром Arm Cortex-M4 (300 МГц). Akida AKD1000 предлагает 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов. Решение содержит 512 Мбайт памяти LPDDR4-2400 и 128 Мбит флеш-памяти Quad SPI NOR.

Источник изображений: BrainChip

Отмечается, что BrainChip предоставит заказчикам всю необходимую документацию, что позволит системным интеграторам и разработчикам создавать собственные решения на базе ИИ-акселератора. Создание, обучение и тестирование нейросетей осуществляется в среде MetaTF с поддержкой Tensorflow и Keras, а также набором готовых моделей и конвертером CNN-SNN.

На поставку новых карт Akida AKD1000 будет уходить около восьми недель после оформления заказа. Эти сроки будут варьироваться в зависимости от работы логистических цепочек. Впрочем, это временные ограничения, так как, по словам компании, налажено массовое производство. Ранее BrainChip выпустила комплекты разработчика на базе ПК Shuttle и Raspberry Pi

Российские процессоры Эльбрус, разрабатываемые компанией МЦСТ, вызывают немало споров вокруг самой архитектуры и доступности изделий на её основе. Но платформа продолжает жить и развиваться, несмотря на все трудности. Для всех процессоров разработан типовой ряд модулей и системных плат, от простых вариантов с одним CPU до высокоплотных четырёхсокетных. Есть решения и для обычных настольных ПК, а также модули для встраиваемых и терминальных систем.

В конце прошлого года на очередной партнёрской конференции МЦСТ были опубликованы новые доклады, в том числе, освещающие изменения в ситуации с доступностью процессоров и решений на их основе. А изменений этих немало. Во-первых, окончательно устаревшими можно признать чипы Эльбрус-8. Им на смену пришла усовершенствованная версия Эльбрус-8СВ. Крупная партия этих чипов в настоящее время уже получена и находится в процессе таможенного оформления. Этот чип, напомним, лишён целого ряда недостатков, присущих Эльбрус-8С.

Однако 28-нм техпроцесс себя исчерпал, и в 2022 году на смену придут 16-нм процессоры Эльбрус-16С, Эльбрус-12С и Эльбрус-2С3. В их основу легла новая, шестая версия VLIW-архитектуры МЦСТ. Она сопровождается отказом от уже устаревшей и медленной схемотехники подсистем ввода-вывода, реализованной в предыдущем поколении Эльбрус на базе моста КПИ-2 и переходом на интегрированный контроллер PCI Express.

Старший 16-ядерный вариант получил 8-канальный контроллер DDR4-3200, что вполне отвечает требованиям современности. Планка максимального объёма оперативной памяти поднята до 16 Тбайт в четырёхпроцессорной системе (4х4 Тбайт). Благодаря новому техпроцессу удалось удержать в приличных рамках теплопакет, выросший с 80 до 110 ватт при вдвое большем количестве ядер.

Современный серверный процессор немыслим без виртуализации, и в новых решениях МЦСТ её аппаратная поддержка реализована в полном объёме, в том числе, для кода x86. Появилась поддержка динамической компиляции, дополнительно оптимизирована работа с невыровненными данными. Но главное, что образцы Эльбрус-16С и 2С3 получены и успешно прошли тесты. Подготовлена вторая ревизия, данные по ней уже переданы контрактному производителю.

Младший Эльбрус-2С3 в дополнение к интегрированному GPU получил продвинутый набор аппаратных кодеков, который включает VP9 и H.264/H.265. Процессор пойти в серию в течение этого года, а рабочие прототипы систем на его базе уже есть. 12-ядерный Эльбрус-12С наиболее интересный, как платформа для рабочих станций разработки ПО для данной архитектуры, пока ждёт второй ревизии, которая должна быть готова в течение первой половины 2022 года.

Не забывает МЦСТ и о корнях — разработке архитектур на базе SPARC. Образцы процессора R2000+ также получены и прошли инженерные тесты. Это чип, ориентированный на сверхэкономичные системы — его теплопакет составляет всего 5 Ватт, но при этом он имеет встроенное графическое ядро с функциями 3D-ускорения.

Что касается приверженности самой архитектуре VLIW, то МЦСТ продолжает настаивать на преимуществах явного параллелизма команд, осознавая, разумеется, необходимость качественного компилятора. Интерес представляет диаграмма применимости архитектуры Эльбрус: она не очень подходит для веб-задач и скриптовых языков, а лучше всего, по мнению разработчиков, раскрывает себя в задачах HPC/Big Data, СУБД и ИИ-системах.

Что касается внедрения, то серверы на базе процессоров Эльбрус активно внедряются в государственных учреждениях: ЦОД для ГИС «Мир» содержит порядка 200 серверов, а МВД России недавно закупило более 400 серверов для автоматизированной системы фиксации нарушений. РЖД внедряет тонкие клиенты на базе Эльбрус, а также использует его в системах автоматики управления стрелочным хозяйством. Силами Ростелеком создано первое облако на базе Эльбрус-8С/СВ.

Но, пожалуй, наибольшего успеха в импортозамещении добились энергетики: удалось разработать и внедрить самый широкий спектр решений на базе Эльбрус, от систем автоматики для подстанций до полноценной АСУ ТП «ПАК МАРС» для компании Россети. В последнем случае Эльбрус используется во всех компонентах, от клиентских рабочих мест до серверов и СХД.

С точки зрения программной экосреды наиболее интересна система двоичной трансляции, позволяющая запускать ПО, разработанное для х86-64, которое затем постепенно можно оптимизировать и переводить в «родной режим». Начаты работы по внедрению механизмов динамической оптимизации на базе LCC и LLVM. Также стоит отметить появление поддержки LLVM 13-ой ветки и бета-версию систем виртуализации на базе KVM + QEMU + libvirt.

МЦСТ заботится о разработчиках: первые 100 экземпляров плат на базе Эльбрус-16С и 2С3 уже разосланы партнёрам для реализации пилотных проектов. Компания готовится сертифицировать дизайн-центры и контрактные производства, а также сообщает о том, что появились первые дистрибьюторы, работающие с продукцией на базе Эльбрус.

Весьма интересны как планы МЦСТ по выпуску новых процессоров на базе VLIW-архитектуры седьмого поколения, так и данные относительно нововведений в этой архитектуре. В планах создание процессора с числом ядер до 64 и с системой команд, включающей крипто- и нейропримитивы, продвинутыми средствами виртуализации и безопасных вычислений, и, что немаловажно, поддержкой прогрессивного универсального стандарта CXL 2.0.

Запланировано использование 6-нм техпроцесса, а также выпуск чипов с меньшим количеством ядер для рабочих станций и ноутбуков. Также рассматривается возможность создания гибридного процессора, сочетающего ядра Эльбрус и RISC-V. Такой чип с учётом поддержки бинарной трансляции сможет претендовать на звание самого универсального ЦП в мире.

Ознакомиться полнее с материалами конференции можно на сайте МЦСТ. В целом, архитектура Эльбрус выглядит живой и развивающейся, решения на базе уже освоенных 8-ядерных процессоров активно внедряются в России, а более новые 12 и 16-ядерные CPU гораздо лучше соответствуют современным требованиям. Что касается Эльбрус-32С, то это амбициозный проект, в котором сочетаются как новейшие технологии (DDR5 и CXL 2.0), так и уникальные архитектурные особенности.

На ежегодной итоговой конференции Байкал Электроникс состоялся анонс 128-ядерных серверных Arm-процессоров второго поколения Baikal-S2, были показаны результаты тестов 48-ядерных Baikal-S, анонсированы первые же российские серверы и СХД на их основе, а также было объявлено о заключении стратегических сделок и планах на будущее.

Если говорить о сделках, то можно смело сказать, что рамками только Arm Байкал себя уже не ограничивает: получение доли в CloudBEAR означает и получение основы для разработки собственных чипов с архитектурой RISC-V, и первым же проектом станет создание сертифицированной системы доверенной загрузки для процессоров Baikal-L и Baikal-S2. Но среди равноправных партнёров значатся не только российские разработчики — заключена сделка с Esperanto Technologies.

Тестовая плата с процессором Baikal-S (Изображения: Байкал Электроникс)

Данная сделка позволит получить доступ к весьма серьёзным разработкам: напомним, Esperanto создала ET-SoC-1, мощнейший ИИ-ускоритель с более чем тысячью ядер RISC-V в составе. Связка из четырёх таких чипов развивает более 800 Топс в задачах инференса, потребляя всего 120 Вт. Надо ли говорить, насколько это важно в эпоху нейросетей, машинного обучения и разнообразных сопроцессоров-ускорителей.

Несмотря на то, что Baikal-S «старичком» назвать никак нельзя, компания анонсировала уже второе поколение чипов — Baikal-S2 базируется на новейшей архитектуре Neoverse-N2 (ARMv9). Процессор будет выполнен по 6-нм техпроцессу с использованием чиплетной компоновки и получит 128 ядер с частотой порядка 3 ГГц, 8 каналов DDR5 (возможно, будет и больше), 192 линии PCIe 5.0, поддержку CXL 2.0 и CCIX 2.0. Ожидается, что он станет аналогом AMD EPYC Milan. Разработку планируется закончить к 2025 году.

Что касается текущего поколения Baikal-S, то осенью этого года была получена первая партия чипов, а также было анонсировано несколько решений на его основе. Как теперь отрапортовали разработчики, первые чипы оказались очень удачными во всех отношениях, так что больших препятствий на пути их внедрения быть не должно. На конференции были представлены одно- и двухсокетные серверы и СХД от российских компаний 3Logic, Aquarius, ICL, iRU, Норси-Транс. Впоследствии появятся и четырёхпроцессорные системы.

Напомним, что Baikal-S содержит в своём составе 48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой до 2,5 ГГц и имеет TDP 120 Вт. Шестиканальный контроллер памяти поддерживает до 768 Гбайт DDR4-3200. Современно выглядит и поддержка PCI Express 4.0 (80 линий), и наличие выделенного управляющего ядра для организации доверенных вычислений, и аппаратная виртуализация.

В синтетических тестах новинка показала результаты, сравнимые с Intel Xeon Gold 6148 или AMD EPYC 7351, а своему китайскому «коллеге» в лице HiSilicon Kunpeng 920 процессор уступил лишь в некоторых тестах. Разработчики уверены, что процессор получился универсальным и его можно использовать практически везде: в серверах любых профилей, СХД, суперкомпьютерах, устройствах сетевой безопасности и даже в базовых станциях 5G. Результаты тестов также доступны и на сайте Geekbench.

Ожидается, что SDK для новой платформы будет доступен уже в конце февраля следующего года. Весной появятся двухпроцессорные платы и первые 20 серверов попадут в центры тестирования, а к середине лета 200 с лишним серверов примут своё участие в пилотных проектах. Старт серийного производства CPU намечен на октябрь-ноябрь 2022 года — речь идёт примерно о 10 тыс. процессоров. В 2023 году этот объём будет утроен и при необходимости увеличен.

Таким образом, Байкал Электроникс доказала, что может создавать достойные серверные решения, не уступающие зарубежным, причём, как на базе x86-64, так и на базе Arm. Уже сейчас процессоры Baikal-S могут стать основой для производительных серверов российской разработки, а сделка с Esperanto сделает российские HPC-системы и комплексы машинного обучения по-настоящему мощными.